DLG【データエンジニア(デジタル流通事業本部)】ベトナム系外資IT企業
600~1200万
FPTソフトウェアジャパン株式会社
東京都港区
600~1200万
FPTソフトウェアジャパン株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
データエンジニア
データエンジニアとして、小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータ インフラを構築します。 【業務詳細】 ■クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用 ■データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ■各種API連携、データ統合処理の開発 ■クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語)
【必須】■Pythonでのデータ処理・スクリプト開発経験 ■AWS, GCPなどクラウド環境でのシステム設計・運用経験 ■日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 【歓迎】■データウェアハウス(BigQuery, Redshift, Snowflake など)の利用経験 ■CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ■eコマース領域でのシステム開発経験 【デジタル流通事業本部】小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。
英語中級
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,200万円 月給制 月給 500,000円~ 月給¥500,000~ 基本給¥370,000~ 固定残業代¥100,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 月2万円まで
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:12時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 10日~20日、消化率8割以上/特別休暇
その他(夏季、年末年始)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
(業務内容の変更の範囲)当社業務全般 ※基本的にはご希望の場合のみ (就業場所の変更の範囲)本社および全国の支社、営業所 ※基本的にはご希望の場合のみ
DLG(デジタル流通事業本部)
当面無
東京都港区芝公園1-7-6 KDX浜松町プレイス 6階(受付は5階)
都営地下鉄都営浅草線大門駅 徒歩3分 都営地下鉄都営三田線御成門駅 徒歩4分 JR山手線浜松町駅 徒歩7分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
案件によってはお客様先に常駐いただく場合もございます。
継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
有
厚生年金、健康保険(関東ITソフトウェア)、雇用保険、労災保険、慶弔見舞金、確定拠出年金、退職金制度
・帰省旅費補助8万円/年 ・青年団体活動、安全衛生委員会 ・社内イベント:新年会、花見、運動会、Music Festival、Parents Day、Women’s Day など ・クラブ活動:ベトナム語、日本語クラス、フットサル、バドミントン、ゴルフ、写真、各種IT関連クラブ(AWGクラブ、生成AIクラブなど)、各種サステナビリティ関連(育児・介護、地方創生、LGBTQ+など) など ・e-Learningアカウント付与(Linkedin Learning) ・慶弔見舞金 ・定年制あり65歳 再雇用制度あり上限70歳
5名
2回
筆記試験:有(適性検査) ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 採用窓口業務はFPTジャパンホールディングス株式会社が担っておりますので、個人情報を提供させていただくことに同意のうえ、ご応募ください。 <提供先> 提供先 FPTジャパンホールディングス株式会社 ・採用に関する日付(内定日・入社日など) ・当該求人募集および応募者に関する情報(企業名/職種名/ 役職/氏名/前職業種/年代/年収帯/転居有無・転居前後の居 住地(都道府県)/入社後のご状況など) ・ご自身に関する情報(氏名/性別/年代/経歴/前職の業種・ 職種・年収・勤務地/転居有無・転居前後の居住地など)
■設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人 ■全社売上の45%を日本法人が占めるほど重要な支社として社員数4500名超え、2024年度で売上700億円を突破!平均成長率30%と成長継続中!
【当社について】設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人です。日本マーケットが「FPT Software」をリード(33%)しており、社員数も連結4,500名を超え(2025年6月現在)、2024年度で売上700億円を突破し、平均成長率30%と成長し続けています。全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。開発~運用は、ベトナムに在籍する優秀なエンジニア(15,000名以上)が高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価・期待されています。外資系、さらにベトナムならではのフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。2020年に日本経団連加入、国内17オフィス、4つの開発センターで日本市場での地位の確立と日本のIT企業トップ20社を目指しています。【社風】ベトナム系の企業ならではな、アットホームな中でもアグレッシブに、向上心持って取り組んでいる社員が多いのが特徴!ルールに縛られすぎず自由に柔軟に、伸び伸びと働ける環境です。活気の中にも常に笑顔が溢れており、率直に意見も言いやすい
〒105-0011 東京都港区芝公園1-7-6KDX浜松町プレイス6階
札幌/群馬/栃木/横浜/静岡/名古屋/大阪/広島/福岡/沖縄/FPT日本語学校
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
FPTジャパンホールディングス株式会社/FPTコンサルティングジャパン株式会社/FPTニアショアジャパン株式会社/FPTテクノジャパン株式会社
非公開
FPTジャパンホールディングス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
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900~1200万
仕事内容詳細 ポジション概要 ホールセールおよびリテール事業を統括し、これまでにない成果へと導いていただきます。 ゼネラルマネージャー(GM)と連携し、ブランドビジョンに沿った中長期的な価値戦略の策定および実行を担います。 また、戦略的な洞察力を活かし、複数チャネルにおける持続的成長の推進、精緻な在庫分析に基づく商品配分の最適化、そしてチームの成長を促す組織文化の醸成をリードしていただきます。 主な業務内容 1. 営業戦略の立案・実行 ブティックおよびホールセールにおける出店・移転・改装・閉店を含む中長期的な営業戦略の策定 年間営業計画の策定および実行 市場需要の分析と適切な売上目標の設定 予算策定、財務分析、マーケティング分析および各種レポート作成 予算内での販売費および設備投資の管理 業務オペレーションの整備および徹底 マーケティング、カスタマーサービス、物流、人事、IT等との部門連携の推進 卸売取引先との関係構築およびパートナーシップ強化 2. ホールセールマネジメント 卸売事業の強化に向けた営業戦略の立案・実行 リテーラーとの関係強化による市場シェア拡大 新規スペース確保、移転、展示、コミッション契約、フランチャイズ出店等に関する交渉 リテーラー店舗スタッフへのトレーニング(Eラーニング・対面)の徹底および販売力向上 売上実績のモニタリングおよび戦略調整 KPI(売上消化、シェア、売上計画達成度など)の達成 3. リテールマネジメント リテール売上目標の達成責任 店舗運営における高水準の維持(接客、顧客管理、店舗環境) 本社方針・手順の適切な導入・運用 人事と連携した採用、評価、フィードバック、後継者育成、コーチング 契約・独禁法・グレーマーケット対策等の法務リスク対応(内部統制・コンプライアンスと連携) 内部監査と連携した監査対応の推進 4. 在庫分析および配分 営業管理担当と連携した在庫分析および需要予測 過剰在庫・欠品防止 実績データ・季節性・市場動向に基づく商品配分戦略の策定 本社商品部門・サプライチェーン・ローカル物流チームとの連携による業務効率化 5. ピープルマネジメント 起業家精神・機動力・顧客志向を重視したチーム文化の醸成 個々の目標設定、パフォーマンス管理・コーチング・評価 チーム力強化に向けた育成とフィードバック キャリアパス グループ内他ブランドにおけるリテール/セールスディレクターへの昇進 事業成長に伴う職責拡大 応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可 語学要件 英語:ビジネスレベル(スイス本社とのコミュニケーション) 日本語:ビジネスレベル(営業・マーケ・CSLとの日常業務) スキル・人物像 営業データの分析・計画・管理能力 不確実な状況への対応力、予算管理力、マルチタスク能力、納期管理能力 高い交渉力 チームマネジメント力 成果志向・目標達成志向 国際感覚、責任感、柔軟性、自立性、勤勉さ、誠実さ 高いモチベーションと主体性
応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可
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456~650万
医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。今回はリーダー候補としての採用です。 ■データ連携基盤の設計/開発/運用■各サービスからのデータ収集/加工/統合処理の実装■データ構造の設計および最適化(パフォーマンス改善含む)■API開発などを通じたデータ提供基盤の構築■既存システムの改善および運用効率化■プロダクトの保守/運用■チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) ※変更の範囲:当社の定める業務
【必須】■AWS上のアプリケーション開発経験■Python,MySQLの実務経験 3年以上■Node.jsの開発経験1年以上■AI駆動開発もしくはSDD(仕様駆動開発)による開発プロセスの経験 【いずれか必須】■1つのプロジェクトの運用保守業務経験3年以上■スクラムマスター経験■機械学習のプロダクト開発経験【歓迎】・開発チームマネジメント経験・サーバレスアーキテクトの構築運用経験・リアルタイムな大規模処理のアプリケーション開発経験・プロジェクトリーディングの経験(開発、非開発問わず)・担当プロダクトのEoL対応の経験・医療分野のICTプロジェクト従事経験
薬局の予約システムを中心に、薬局・ドラッグストア・病院・介護の領域にtoC・toB向けの Web/アプリサービスを自社開発し、提供しています。
690~3250万
◆企業概要 ・「1,000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本1位 ・平均売上7,000億円超の超大手企業と100%プライムで直接取引 ・設立以来、累計800件以上のプロジェクトを成功に導いた確かな実績 ・2025年には売上73億円、社員数450名規模へ拡大し躍進中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・プライム上場企業等へのデータガバナンス戦略策定・実行支援 ・AIや個人情報活用におけるリスク評価およびガバナンス体制の構築 ・ISMSやプライバシーマーク等の各種認証取得に向けた伴走支援 ・新チームの立ち上げに伴う、サービス開発やマーケティング活動 ・メンバー育成や採用活動など、組織創りに直結するマネジメント業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・グローバルプライバシーガバナンス体制の構築および運用支援 ・先端技術に対応したAIガバナンス体制の構築・リスク管理支援 ・大手企業向け統合リスク管理(ERM)およびBCM体制の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇:MD/Pは最大3,300万円、SCでも700万円〜と業界最高水準。 ✅ 裁量と自由度:他法人との資本関係がなく、制約のない真の顧客最適を追求可能。 ✅ 希少なキャリア:新チームのコア枠。コンサルスキル+事業創り経験を同時に獲得。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「コンサル+1」制度により、本業以外に新規事業や採用にも参画可能 ・弁護士やNGO、ベンダー等、外部専門家と柔軟に協業できるエコシステム ・週2リモート&フレックス制。働きがいのある会社ランキング5年連続選出
・ガバナンス、法務・コンプライアンス、リスクマネジメント分野での経験
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400~600万
【業務内容】 事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。 そのために必用な人員の獲得(採用)や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。 ▼具体的な業務内容 ・データ基盤戦略立案 ・データ基盤構築 ・データセキュリティ強化 ・アクセスコントロールの適正化 ・データモデリング ▼チームの文化や体制、働く環境について AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。 エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。 また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。 これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。 ▼主な利用技術 Golang/GCP/GKE/Terraform/ArgoCD/BigQuery/Datadog/Tableau ▼その他ツール等 Notion(ドキュメント・プロジェクト管理)/Slack
【求めるスキル・経験】 ・データ基盤の開発および運用経験(2年以上) ・1つ以上のプログラミング言語に関する深い知識 ・複数の職種を横断してプロジェクトを推進した実績 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテクノロジー関連プロダクトでの開発経験 ・テックリードとしてチームのマネジメントを行った経験 ・業務ドメインを理解し、モデリングを反映した設計経験 【求められるマインド】 ・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方 ・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3~4回(最終のみ対面)→内定 ※変動の可能性あり
1.インターネットメディア事業 2.インターネット広告代理事業 3.投資育成事業
600~850万
【職務内容】 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 (直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。(求人ID:401989)
【必須】 ・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
自分の為になることが人の為になり、人の為になることが自分の為になる。そう考え行動する人を増やすことで、世の中全体の発展に貢献すること。このような想いが、レバレジーズの企業理念の背景には込められています。今行っている事業も、これから生まれる事業も、すべてはこの理念が基盤です。レバレジーズは、会社を含めた社会全体の永続的な繁栄を目指し、成長を続けます。
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験
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550~1000万
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 <具体的には> ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 <チームの特徴> 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 <キャリアパス> データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引) データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)
【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) ・画像認識・コンピュータビジョン(CV) ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験z
Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。