【最先端AIで創薬に革命を】創薬分野における新規技術の研究開発職
600~1200万
株式会社Preferred Networks
東京都千代田区
600~1200万
株式会社Preferred Networks
東京都千代田区
IT研究開発
医歯薬学学術研究
Preferred Networks (PFN)のDrug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集します。 創薬分野における計算科学の発展はめざましく、創薬標的となる生体内高分子の同定やその構造・機能の予測、医薬品候補分子の設計・探索・最適化(薬理活性・毒性・動態予測)などの分野において実用化が進んでいます。PFNのDrug Discoveryチームでは最先端技術と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、多岐にわたる創薬現場の課題解決に取り組んでいます。 現在、PFNでは、創薬現場において有用な新規技術の開発に興味があり、製薬企業と協力して新しい医薬品の開発に携わりたいという熱意のある方々を募集しています。 ■ミッション 最先端の計算科学を活用し、革新的医薬品の創出を支援することで、人々の健康に貢献する ■業務内容 創薬分野における新規技術の研究開発 Requirementsに記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます 他機関との共同研究 最新の研究論文の調査および習得 他チームとの連携 ■参考 Preferred Networks (PFN)は、ライフサイエンス分野に機械学習・深層学習技術を応用し、創薬や、miRNA解析、医用画像解析などに取り組んでいます。特に創薬分野においては、タンパク質の構造ベース創薬と深層学習生成モデルを融合した分子設計を中心に研究開発をおこなっています。 ■弊社事業と関連する計算科学技術のキーワード(募集職種はRequirementsをご確認ください) Neural Network Potential Protein Folding, Structure-aware prediction ADMET予測 AIによる分子設計 計算化学・分子シミュレーション 分子ドッキング 分子動力学法(拡張サンプリングMD、Free Energy Perturbationなど) Structure Based Drug Design (SBDD) Ligand Based Drug Design (LBDD) ケモインフォマティクス
■必須要件 ・専門知識(下記の内、いずれか1つ以上) Neural Network Potential (NNP)開発に関する深い知識や経験 Protein folding / Structure-aware predictionに関する深い知識や経験 機械学習・深層学習(AI)分野における深い知識や経験 ソフトウェア開発 (Python 等) Unix/Linuxサーバーの使用経験 ■歓迎要件 ・製薬企業や化学企業における実務経験(3年以上が望ましい) ・量子化学計算に関する深い知識や経験 (NNP開発の場合) ・NNPを活用した創薬分野における応用の知識や経験(NNP開発の場合)
4年制大学、大学院(博士)、大学院(修士)
正社員
600万円〜1,200万円
東京都千代田区
最終更新日:
840~1550万
【業務内容】 無人水中航走体(UUV)や量子技術関連、センシング等を始めとした、未来の防衛分野の課題に寄与するための、事業及び技術研究開発業務をお任せ致します。IHIが持つ要素技術とご自身が経験してきた技術を組み合わせて新しい防衛技術を開発したり、過去に例がないものを1から立案し、他社や研究機関とのアライアンスや、IHIグループネットワーク等を最大に活用しながら新しいIHIのキラーコンテンツ・キーテクノロジーを生み出していったりという業務となります。 【アピールポイント】 ・新世代の防衛技術開発を通して、国防に資する国家事業に携わることができます。 ・やりたいことがマッチすれば、相当な研究開発予算(1件当たり最大数千万規模)の中で自分で計画して研究することができます。当事者としてプロジェクトを動かすことができます。 ・グループ企業や技術開発本部などの研究機関等、IHI のグループネットワークをフル活用し、自分の頭の中にあるシーズの具現化を推し進めることができます。
【必須要件】 ■AI・データサイエンス・ソフトウェア・ネットワークいずれかの技術に関わる研究・設計・開発等の経験 ■英語力(情報収集や資料調査が可能な読解力) 【歓迎要件】 ◆プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 ◆新規事業企画/新会社・事業などの立ち上げ/海外企業との協業などに関わった経験 ◆AIを活用したシステムの開発やデジタルツインの設計経験をお持ちの方 ◆英語力(TOEIC:800点以上あるいはビジネスレベルの英語力)
「技術をもって社会の発展に貢献する」 ■資源・エネルギー・環境:脱CO2・循環型社会を目指し、ボイラ、ガスタービン、アンモニア利用技術、LNGプラントを提供。 ■社会基盤:安全・安心なインフラ構築のため、橋梁、水門、トンネル掘進機、交通システム。 ■産業システム・汎用機械::産業の発展を支え、物流システム、駐車場、車両用ターボチャージャー、圧縮機を製造。 ■航空・宇宙・防衛:空と宇宙の未来を拓き、航空エンジン、ロケットシステム、防衛機器を開発・提供。
550~1430万
AD/ADAS(自動運転・先進運転支援システム)の高度な認識にはAIが不可欠です。 しかし、車載ハードウェアの制約は厳しく、AIアルゴリズムの「軽量化」と「高速化」が競争力の鍵となります。 私たちは、グループが将来必要とするSoCの研究開発を担うプロ技術集団です。 次世代AD/ADASの周辺監視/自動駐車システムにおけるアルゴリズム実装に取り組み、グループ全体の競争力向上に貢献する仲間を募集します。 ※入社後、研究子会社(出向先)にて業務に従事いただきます。 業務内容 次世代AD/ADASの周辺監視/自動駐車システム等におけるアルゴリズム実装の先行技術開発に従事いただきます。 ・機械学習/AI技術を用いたアルゴリズムのベンチマーク ・量子化、スパース、蒸留などを用いたAIアルゴリズムの軽量化 ・アルゴリズムの高速化 ・最先端SoC/IPへのアルゴリズム最適化実装/評価 <開発ツール・環境> ・開発ツール: TensorFlow/Keras, MLOps系ツール ・開発環境: GPGPU, 最先端の自動車用SoC キーワード: AD/ADAS, AIアルゴリズム, 軽量化, 高速化, 先行開発, 機械学習, 量子化, スパース, TensorFlow, MLOps, GPGPU, SoC, 多様性, オープンなカルチャー, フラットな議論
<MUST要件> 以下いずれかを3年以上の業務経験を有すること ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 ・ NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発 ・ 画像処理技術 ※機械学習/AI技術、画像処理は、大学・大学院で学んだ経験でも可 <WANT要件> ・自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・C/C++を使用した開発経験 ・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究
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750~1600万
◆募集背景 ●私たちが実現したい社会 日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。 コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。 ●社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織 私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。 これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決(ソリューションビジネス)へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。 ●募集背景 コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、プロダクトマネージャー(PdM)として、BizDev・開発ディレクションといった、サービス展開に関する広範な領域をリードいただける方を募集します。 ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 新規プロダクトの展開リードとして、様々なチームと連携しながら、プロダクトの改善/進化を推し進めていただきます ・顧客ニーズ、競合動向を踏まえた新機能の企画/要件化 ・デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働による開発の計画策定/推進 ・ユーザーの利用状況/レビューデータ等の分析(KPI進捗、課題検知など) ・プロダクト課題の整理及び対応策の検討 ◆業界動向と自社事業の特徴 ●事業内容 「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています ●強み ・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発 ・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会 ●今後の展望 今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。 まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。 ◆部・チームの業務概要 配属部門:データソリューション事業本部 コーポレートヘルス事業部 主な業務は以下の3つになります。 1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス) 2. 新規サービス・プロダクト開発 3. 健康経営アライアンスの運営 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。 所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、 テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。 ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ・Python(もしくはR) ・SQL
【必須】 ・コンサルティングファーム/事業会社での、システム開発/新規事業開発等の案件リード経験(当該プロジェクトでのマネージャ経験) ーサービス/プロダクトの企画・開発を、メンバー及びステークホルダー双方をチーミングしながら進捗 ーシステム/アプリ開発の上流(要件定義)~下流(保守運用)まで一連で経験し、各フェーズの要点を理解していることが望ましい ・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル ・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル ・プロジェクトを適切に進行するプロジェクトマネジメントスキル ・定量/定性データ用いたデータの分析/報告スキル 【尚可】 ・機械学習を組み込んだプロダクトの開発/運用経験
「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。
540~960万
【職務内容】 AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。 上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。 ・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア ・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト 経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。 【具体的には】 ※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。 ①AIエンジニア、コンサルタント ・AIソリューションエンジニア(生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用) ・AIアーキテクト(RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設計) ・AIコンサルタント補助(業務課題の分析、AI適用可能性評価、導入提案、PoC推進) ② データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス) ・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等) ・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む) ・社内データ活用文化の醸成と教育 ・データを活用した業務改善・新規企画の立案 ・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション(求人ID:380869)
【いずれか必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 ・エージェント型AIによる業務自動化の実装経験 ・部門横断プロジェクトでのPoC推進や、AI導入におけるステークホルダー調整能力 【歓迎】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境(AWS、 Azure、 GCP等)でのAI開発経験 ・金融業界でのAI活用事例や知識(信用スコアリング、不正検知、顧客行動予測など) ・BIツール(Tableau、 Power BI 等)によるデータ可視化・レポーティング経験 ・AIガバナンス策定、AIモデルの説明可能性(Explainable AI)・公平性・倫理性対応の経験
クレジットの「オリコカード」で有名な企業でクレカ事業や決裁保証、EC決裁などの金融(Fintech)領域の審判で多角展開し、業界トップクラスのシェア率を誇っています。 同社は創業以来、信販業界のパイオニアとして、それぞれの時代のライフスタイルや決済ニーズに合わせたサービスを幅広く提供してきました。多種多様な分野で蓄積してきたノウハウを結集し、オートローン、カード・融資、銀行保証、決済・保証、EC決済ソリューションなど、さまざまな決済サービスをワンストップでご提供しています。
470~1430万
グループ全体のAI搭載製品・サービスの品質保証を担う、重要なポジションです。 世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 AIが自動運転をはじめとする製品の中核を担う今、その品質と安全性をいかに保証し、社会に信頼される製品を届けるかが私たちの最重要課題です。 このポジションは、単なるテストや評価に留まりません。AIの「社会受容性」を支える品質保証の仕組みそのものを、企画・設計・構築する役割です。 SOTIF(ISO 21448)のような国際規格の最先端の議論をリードし、AI特有の「機能的不十分性」や「不確実性」をいかに管理するか、その方法論から開発に携わります。 論文で発表されているようなSTEAM(時間的エラー・故障モデル)やMoSAFE(モデルベース分析)といった世界最先端の概念を、いち早く製品開発の現場に適用・展開していく、まさに研究開発と製品開発の橋渡しとなる重要なポジションです。 開発した手法は、社内の様々な製品開発チームを支援するだけでなく、国際標準化団体や学会、論文を通じて社外へ発信し、業界全体の安全基準の向上にも貢献していただきます。 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。 必要に応じて海外拠点と連携して、世界の動向把握や各地域の強みを生かした開発などを行うことができます。 【業務内容】 ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価(従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品 ・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど) ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 【調査・分析】 国際規格(ISO 21448/SOTIF等)や最新論文(STEAM & MoSAFE等)の動向を分析し、自社の開発プロセスへ展開します。 【プロセス構築】 MLライフサイクル全体(データ収集・ラベリング・モデル構築・運用)における「不確実性」を管理するための、全社横断的なAI品質保証プロセスを策定・標準化します。 【技術開発】 AI固有の「時間的エラー」や「エラーシーケンス」を特定・評価するための、モデルベース分析手法(MoSAFE等)をはじめとした、リスク評価の基盤技術を開発します。 【適用支援】 自動運転システム等を開発する事業部に対し、策定したプロセスや分析手法の導入を支援し、コンサルティングを行います。 【社外発信】 開発した手法や社内実践事例を、国際標準化団体(ISO等)や学会、論文発表を通じて社外へ発信し、業界全体の技術向上へ貢献します。 キーワード: AIガバナンスの最前線, AI品質保証, 先端技術のガバナンス構築, 品質保証、仕組みづくり, AI×品質保証 , グローバル, 著名研究者との連携, 国際標準化への貢献, ルールづくり
<MUST要件> ・品質マネジメントまたはリスクマネジメントの実務経験5年以上 ・機械学習/AI技術に関する研究、技術開発、製品開発の経験または知識 ・新たなプロジェクトを企画して会社に提案し、軌道に載せた経験 ・3人以上のチームのマネジメント経験5年以上 <WANT要件> ・国際規格や国内規格を作成した経験 標準化活動の経験(欧州AI法、NIST AI RMF、AI事業者ガイドライン、ISO/IEC TR 5469(AI機能安全)、ISO/PAS 8800(AI安全)、ISO/IEC 42001(AIマネジメントシステム)、ISO/IEC 23894(リスクマネジメントガイダンス)など) ・社内でガバナンスの仕組み(社内規程や組織など)を構築した経験 ・ソフトウェア開発プロセス(A-SPICEなど)に関する知識 ・安全工学に関する知識 ・英語力 機械学習/AI/ソフトウェア開発/品質マネジメント/リスクマネジメント領域でのネイティブと議論、専門文書を読解および執筆できる英語力(TOEIC800点相当以上)
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470~1430万
私たちが挑むのは、製品にAIを組み込むことだけではありません。AIの力で、ソフトウェアを創り出す『プロセスそのもの』を知能化し、開発のあり方を根底から変革する研究開発です。 自動車業界ではソフトウェアが大規模かつ複雑になる一方、その開発における品質と生産性の向上が至上命題となっています。この課題に対し、私たちはChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)などの最先端AI技術を駆使。従来の開発手法を抜本的に見直し、次世代のソフトウェア開発環境を構築することで、グループ全体の競争力を高めていきます。 ミッション 最先端AI技術を駆使してソフトウェア開発プロセス自体を知能化し、次世代の開発環境を構築することです。 グループ全体の品質と生産性を飛躍的に向上させるため、新たな開発技法の研究開発から実用化までをリードしていただきます。 具体的には、ご経験やスキルに応じて以下の業務をお任せします。 研究開発テーマの企画・立案: 「AIによるコード自動生成・リファクタリング」「AIを活用したテストの最適化」「仕様書からの要求分析の自動化」など、開発現場の課題を解決するための革新的な研究開発テーマを企画・提案します。 最先端技術の検証・プロトタイピング: 大規模言語モデル(LLM)や各種AI技術、OSS、クラウドサービスを駆使し、新たな開発ツールやシステムのプロトタイプを迅速に開発・検証(PoC)します。 開発現場への技術導入と評価: 研究開発した技術やツールを社内の各開発部門へ展開し、実用性を評価します。現場からのフィードバックを元に、さらなる改良を重ね、技術の定着を図ります。 先行技術の探索と社外連携: 国内外の大学や研究機関、スタートアップと積極的に連携し、常に世界最先端の技術動向を調査。将来の開発プロセス革新に繋がるシーズ(技術の種)を発掘します。 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ・ソフトウェア開発×AIという新しい融合技術領域への挑戦 ・海外グループ会社や海外研究機関・企業との連携によるグローバルな研究開発 ・最新のAIモデル、OSS、クラウドサービスを積極的に活用したアプリケーション開発 ・社内に蓄積された豊富な実データを活用した技術検証 ・ニーズ・シーズ探索から実運用時の効果検証まで一気通貫で取り組める開発体制 ・同じ志を持った社内コミュニティとの自由闊達な技術議論 ・研究成果の積極的な発表による社外プレゼンス向上への貢献 ・仕事を通してAI技術の発展を肌で感じ、貢献できる業務 キーワード(仕事の魅力): ソフトウェア開発×AI, グローバルな研究開発, 最新AIモデル活用, OSS・クラウド活用, アプリケーション開発, 豊富な実データを活用, 一気通貫の開発体制, 先端技術, 研究成果の発表, AI技術の発展に貢献, R&D
<MUST要件> 以下いずれかのご経験をお持ちの方。 ・機械学習/AI技術に関する研究またはプロダクト開発の経験3年以上 ・DXソリューション企画またはソフト開発プロジェクトのリーダーの経験3年以上 ・AWS/Azureなどクラウドプラットフォーム設計・開発経験3年以上 ・ソフトウェア開発プロセスに関する知識 <WANT要件> 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・AI活用DXソリューションの企画・開発経験 ・データ基盤の企画・開発経験 ・生成AIアプリケーションの企画・開発経験 ・英語力 ・機械学習/AI/ソフト開発技術領域でのネイティブと議論および専門文書を読解できる英語力(TOEIC700点相当以上) キーワード: 機械学習, AI, プロダクト開発, DXソリューション, プロジェクトリーダー, AWS, Azure, クラウド, ソフトウェア開発プロセス, データ基盤, 生成AI, 英語力(TOEIC700点以上)
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600~2000万
アビームコンサルティングのDigital Technology BU/Technology Transformationセクターにおいて、生成AI・web3・メタバースなどのエマージングテクノロジーを起点に、新規事業・新サービスの企画から実現までをリードするコンサルタントポジションです。 ビジネスとテクノロジーの両面から、クライアント企業の成長機会を見出し、新たな価値創出を実現していく役割を担います。 具体的には、生成AI・web3・メタバース等の新たなデジタル技術を活用した新規事業戦略立案、サービスコンセプト策定、顧客体験(CX)設計、ソリューションデザイン、ITアーキテクチャ設計を一気通貫で支援します。構想策定・戦略立案のみならず、PoC・実装支援・業務への定着化・運用設計に至るまで、事業として実際に成果が出るところまで伴走する点が特長です。 また、クライアントワークに加え、エマージングテクノロジー領域における新たな技術・ユースケースの探索や、自社サービス・ソリューション開発、社内外への発信を通じたプレゼンス向上も重要なミッションです。技術トレンド・市場動向のリサーチ、新規テクノロジーを活用したアイディエーション、産官学・スタートアップとのオープンイノベーションやアライアンス構築などを通じて、エコシステム視点での価値創出を推進していきます。 プロジェクトの一例としては、 ・生成AI・web3・メタバースを活用した新規事業戦略の策定 ・新技術を前提とした顧客体験設計およびサービスデザイン ・既存システムとの連携を踏まえたITアーキテクチャデザイン ・生成AI活用による業務効率化・高度化の構想策定と実現支援 ・エマージングテクノロジーの市場・技術動向調査とインサイト提供 ・先端技術領域におけるアライアンスパートナーの探索・関係構築 ・ソリューション・サービスのセールスおよび提案活動 などが想定されています。 新技術を単なるトレンドとして追いかけるのではなく、「ビジネスとしてどう活かすか」「どのような顧客体験・事業モデルに落とし込むか」を描き、クライアントやパートナーと協働して実現まで責任を持つポジションです。デジタルトレンドに強い関心を持ち、自ら情報収集・検証を続けながら、新しいアイディアを形にしていくことにやりがいを感じる方に適した環境です。
<必須要件> ・社会人実務経験2年以上 ・デジタルテクノロジーに関連する業務に3年以上従事した経験 (またはそれに相当する知識・経験を有すること) <歓迎要件(経験)> ・コンサルティング業務経験(5年以上、SIer/シンクタンクでの経験を含む) ・大企業のCxOレベルへの提案・プレゼンテーション経験 ・先端技術を活用した事業立ち上げ・起業経験 ・産官学連携やスタートアップ連携など、オープンイノベーション案件の経験 ・生成AI・web3/ブロックチェーン・メタバースなどを活用した新規ビジネス/サービス開発経験 ・先端技術を活用した顧客体験設計経験(3年以上) ・先端技術に関する研究開発・実証事業への参画経験(3年以上) ・プロジェクト責任者として、クライアントとの協働をリードした経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI/RAG/Pythonの活用経験 ・Azure/AWSにおけるサーバーレスアーキテクチャでの開発経験 <歓迎資格・スキル> ・プロジェクトマネジメント資格(PMP 等) ・IPA高度情報処理技術者資格(ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト 等) ・AWS認定資格、Azure認定資格(例:Azure AI Engineer Associate) ・Python関連資格 ・英語力(グローバル案件によりキャリアの幅が拡大)
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472~700万
開発の中心メンバーとして下記業務を担当していただきます。 ご経験によっては開発リーダーとしてプロジェクトのまとめもお願いします。 ・Linux搭載の製品開発。特にLinuxのBootから起動までの下回りの開発(BSPを含む) ■キャリアパス:スペシャリストもしくは開発の管理職を目指す事ができます。 ■配属部署について:組み込み開発チームは、計8名で構成(年齢構成:20代~50代まで幅広く、平均年齢は30代中盤)されております。組み込み、アプリケーション、データベース構築などを行っています。 ■働きやすい職場環境: 当社は、平均勤続年数が13.3年となっており、多くの社員の方々が安定して長期的に働いております。完全週休2日・ノー残業デー(毎週水曜)、残業時間は月20時間(もし30時間以上する場合は社長決裁が必須)、年間休日125日というように、働きやすい社内環境づくりに努めています。また福利厚生についても、家族手当、住宅手当、役職手当、出張手当、展示会手当等があり、大変充実しています。 ■当社の特徴・魅力: 計測機器専門メーカーとして約80年の歴史があり、かつ、実は身近なところで使われている商品を扱っていることが魅力です。計測・集約・蓄積・見える化・分析・制御など、実現する用途や目的に応じた豊富な製品ラインアップを組み合わせ、顧客の問題解決を実現しています。 ショッピングセンターの場合、計測器は分電盤内に設置され、各フロア・テナントのエネルギー使用状況をリアルタイムで計測しています。データは中央管理室に送信され、一元管理。エネルギー利用の最適化を図ります。現在、国内で1000以上の商業施設で当社の製品が使われています。
■必須条件: ・C、C++言語を使用した開発実務3年以上 ■歓迎条件: ・ネットワーク製品の開発経験 ・デバイス制御(LANデバイスなど) ・HW(回路図など)に関する知識
計測制御機器の開発・製造・販売
780~1030万
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ニュースリリース抜粋: 製造業や社会インフラ分野でのデータドリブンなビジネス変革を支える「Hitachi IoT Platform for industryクラウドサービス」を提供開始:2022/10/25 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2022/10/1025.pdf 東京大学が「デジタルオブザーバトリ研究推進機構」を設置 日立とレジリエントな社会・経済の実現に向けて共同研究を開始:2023年4月4日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/04/0404a.html ソフトウェアに着目したITサービスのエネルギー効率指標の算定方法が国際規格になりました (METI/経済産業省):2021年6月21日 https://www.meti.go.jp/press/2021/06/20210621005/20210621005.html 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい: - 適用事業範囲の広さ:特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 - 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス: 研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む) 【働く環境】 通常は2~5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1~2回程度は出社(個人差あり)。
【必須条件】 ・ソフトウェア開発経験3年以上(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ) - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用
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500~800万
【職務内容】 ・トーマツが独自開発しているブロックチェーンシステムの開発・運用 ・暗号資産、NFT、セキュリティトークン、ステーブルコインなどを使ったシステムのプロトタイプ作成 ・クライアントがweb3システムを導入する際の技術的な課題へのソリューション提供 ・DID、ゼロ知識証明、レイヤー2スケーリングソリューション、ウォレット、DeFi等に関する先端技術についての調査・研究(求人ID:296398)
【必須】 ・ブロックチェーンに関するコーディング、システム開発・運用経験 ・既存システムについての開発経験があり、かつブロックチェーンの知識習得に強い関心をお持ちのかた ※上記のうちいずれかの要件に当てはまる方 【歓迎】 ・ビットコインやイーサリアム等のブロックチェーン技術を活用したシステムに関する知識・経験 ・dApps(分散型アプリケーション)の開発経験 ・生成AIを使ったコーディング経験 ・業務系またはウェブ系アプリの開発経験(Java Ruby Python Goなど) ・新たなテクノロジーを使った事業の企画、提案 ・英語力(英文資料の収集・分析、コミュニケーション)
同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。