◆【基本フルリモート】AIアーキテクト(前職給与保証/事業課題を技術で解決/直請案件多)◆
600~900万
セカンドサイトアナリティカ株式会社
東京都千代田区
600~900万
セカンドサイトアナリティカ株式会社
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。 AIエンジニアとして以下のいずれか、または両領域をご担当いただきます。 ①モデリング・データ分析(課題設定、AI活用などもあり) ②システム開発(要件定義、設計、試験やインフラ構築まで幅広く含む) 【具体的には】 ・クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング ・課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 ・AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計 ・開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 【入社後の成長サポート】 【1/データ分析、モデル構築の基礎研修】 実際のデータ分析やモデル構築の各処理について、課題にチャレンジしながら理解度を深めていきます。 【2/OJT】 先輩と一緒に、モデル構築等を行う案件に参画し、指示や指導を受けながらタスクをこなします。 比較的難易度の低いあるいは本人の得意な領域から始め、テーブルデータ/時系列/自然言語/生成AIなど幅を広げつつシステム実装へ繋げるところまで実践を通して学びます。 【3/いちメンバーとして案件に参画】 アドバイスを受けながら自力で分析し結果をまとめ、顧客へ報告・システムへのモデル実装などを担当します。(求人ID:415277)
【必須】以下①②のいずれかの実務経験3年以上 ①モデリング/データ分析の実務経験 ②システム開発(要件定義~設計~実装)の実務経験 ※テクニカルサポート、運用保守のみのご経験は対象外とさせていただきます。 【歓迎】 全領域のご経験は必須ではございません。いずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎いたします。 ①の場合 ・基本情報技術者程度のIT知識 ・AWSなどクラウドサーバの基礎レベルの知識 ②の場合 ・機械学習やデータ分析経験(独学OK) ・1年以上のPython経験(独学OK) ・統計学の基礎知識(学生時代に学んだ方や独学もOK) ・AIに関する知識をお持ちの方(独学やスクールもOK)
正社員
有
600万円〜900万円
休憩60分
09:00〜18:00
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、夏期休暇
フルリモート
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可 資格取得支援制度
「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス(プロダクト)を提供しています。 アナリティクスコンサルティング: お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。
グロース市場
最終更新日:
550~1350万
金融業界では、不正送金や情報漏えいといったサイバーリスクが急速に多様化・高度化しています。また、クラウドやAPIの活用が進むことで新たな攻撃対象が生まれ、セキュリティ対策の重要性は一段と高まっています。 本ポジションでは、銀行・証券・保険などの金融機関を対象としたプロジェクトにおいて、セキュリティ技術者として参画いただきます。セキュリティ課題の抽出から、リスク評価、対策立案、設計・構築までを担い、セキュリティレベルの向上をリードしていただく役割です。 ■ 具体的な業務例 ・金融システムにおけるセキュリティ設計・構築支援、改善提案の実施 ・クラウドサービスを活用した新規システム開発におけるセキュリティ設計支援 ・顧客のセキュリティ部門に常駐し、ITディレクターとして運用支援や助言を実施 ・社内外のプロジェクトを通じた技術検証やノウハウ蓄積・展開 また、当社金融分野のセキュリティマネジメントを担う組織として、以下のような横断的な業務にも携わっていただきます。 ・新たな脅威やリスクに対する独自のセキュリティ方針・ルール策定と社内展開 ・セキュリティ対策基準の運用定着と有効性検証 ・各プロジェクトからのセキュリティ技術相談対応・インシデント対応 ・組織としてのセキュリティガバナンスの推進と人財育成 【携わる事業領域】 当社金融分野の事業領域全般(銀行、保険、証券、クレジット等) 大手金融機関からその他金融機関、中小規模システムからミッションクリティカルな大規模システムまで顧客規模・システム規模も様々です。
【必要条件】 ・システム全体のセキュリティ設計を担当した経験を有している方 ・高換金性情報や個人情報などを取り扱う高度なセキュリティが求められるシステムの開発・運用経験を有している方 ・インターネットバンキングシステムの開発・運用経験を有している方 ・セキュリティソリューション全般に関する広い知識や経験を有している方 ・システム基盤の運用設計/運用経験を有している方 ・困難な状況の中で、お客様対応や関係者間の利害調整を行った経験を有している方 ■他言語力 英語(海外企業が提供する製品に関する技術情報を読むことができること) ■資格 IPA 情報処理安全確保支援士試験合格 【歓迎条件】 ・システム全体のセキュリティ設計を担当した経験を有している方 ・高換金性情報や個人情報などを取り扱う高度なセキュリティが求められるシステムの開発・運用経験を有している方 ・インターネットバンキングシステムの開発・運用経験を有している方 ・セキュリティソリューション全般に関する広い知識や経験を有している方 ・グローバルな案件に対応できる英語力、コミュニケーションスキル、プロジェクト参画/実施経験を有している方 ・システム基盤の運用設計/運用経験を有している方 ・困難な状況の中で、お客様対応や関係者間の利害調整を行なう等、プロジェクトマネージャとしての経験を有している方
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600~900万
【職務内容】 当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。 プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。 【具体的には】 ・顧客との直接折衝、課題のヒアリング ・要件定義、企画、提案書作成 ・システム設計、実装、テスト、運用 ・既存顧客へのサポート、改善提案 ・新規顧客への導入提案 チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。 【入社後の流れ】 まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます!小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。 【チーム体制】 少数精鋭チームで業務にあたっています。 20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。 新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。(求人ID:415365)
【必須】 ・何かしらの開発経験(目安3年以上、フロント・バックなど領域は問いません) 【歓迎】 ・Python、PHP、Javaを使用した経験 ・設計書などの資料作成スキル ・基本情報技術者程度のIT知識 ・AWSなどクラウドサーバの基礎知識Pythonを用いた実務経験
「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス(プロダクト)を提供しています。 アナリティクスコンサルティング: お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。
680~1200万
製造業を始めとするお客様企業におけるシステムやソフトウェア開発を対象に、品質保証活動の改善支援を行います。主な業務内容は以下の通りです。お客様へのコンサルティング提案からプロジェクト立ち上げ、遂行迄、一気通貫で実施します。 1.ソフトウェア品質保証強化に向けた、業務コンサルティング遂行 ・顧客企業の品質保証業務プロセスやツールに関する現状分析 ・品質監査や定量分析等、品質保証業務のプロセス設計 ・AIを活用した品質保証業務の高度化 2.ソフトウェア品質保証業務の実践支援 ・顧客企業における開発PJに対する、品質監査や定量分析の実践 ・実践を通じた、顧客企業メンバーへの指導(SQA要員としての育成支援) 3.ソフトウェア品質保証コンサルティングサービスの提案業務サポート <ポジションのアピールポイント> ソフトウェア事業会社としてのNEC内で長年に渡って培われた品質保証に関する知見と、AIをはじめとする最新のテクノロジーや方法論を吸収しながらコンサルティング業務に当たることで、ご自身のソフトウェア品質保証に関する強みをより一層、強固なものに引き上げられることが魅力です。 お客様の事業課題や業務課題解決に直接貢献し、お客様から直接感謝を頂くと共に、自分自身の成長についても実感を得られ、やりがいや達成感を持ちながら働くことのできるポジションです。 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…主任~プロフェッショナル(課長相当) レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 製造業を始めとする顧客企業の業務革新と、NECにおける既存事業強化・新事業創出の両面を担う。 当グループはソフトウェアエンジニアリングを強みに主に製造業(自動車、医療、他)の開発領域を中心としたデジタルシフトやプロセス改善に関するコンサルティングを展開する。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ※コンサルタント志望であることが前提※ ・システムやソフトウェア開発業務、およびそれら開発に対する品質保証業務遂行経験を有すること 具体的には以下に挙げた例のうち1つ以上を経験していること ■開発プロジェクトの要件定義~リリースまでの一連の開発を自身で遂行または遂行メンバを管理 または、 ■当事者、および、SQA(第三者)として品質を管理、分析、判断 または、 ■開発プロジェクトに対する監査、アセスメント [歓迎要件] □ソフトウェアやシステム開発業務に関する革新コンサルティング経験 ※コンサルティング未経験の方でも応募可能です <求める人物像・ソフトスキル> ●顧客が抱える課題の解決に向けて、論理的に思考し、協調性をもってチームで取り組むことのできる方
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
500~1200万
【職務内容】 AI豚カメラの「目」と「脳」となる画像処理パイプラインを構築する業務です。 AI豚カメラの中核となる画像処理アルゴリズムの開発、および実装をお任せいたします。 具体的には、豚のいる位置や移動等の様々な状態を正確に把握するシステムを構築していただきます。 撮像システム設計、画像歪み補正、マルチビュー画像合成、推論処理最適化、検出結果の後処理、 デプロイとCI/CD、技術検証などを行います。 【具体的には】 ・ 業務内容:AI豚カメラの「目」と「脳」となる画像処理パイプラインを構築、 AI豚カメラの中核となる画像処理アルゴリズムの開発および実装 ・ 具体的な業務: ・ 撮像システム設計:複数カメラからの同期取得、レンズ特性・キャリブレーション設計 ・ 画像歪み補正:OpenCV/CUDAでの高速undistort、パラメータ自動推定 ・ マルチビュー画像合成:マルチビューを単一鳥瞰画像へ変換、リアルタイム合成 ・ 推論処理最適化:大判画像処理における推論の並列化、メモリ最適化による効率的な処理 ・ 検出結果の後処理:オブジェクト検出結果の最適化、重複排除精度の向上 ・ デプロイ&CI/CD:Jetsonなどエッジデバイス向け実装、 GitHubActionsで自動デプロイ ・ 技術検証:新アルゴリズムPoC、性能評価レポート作成、特許調査 ・ 従事すべき業務の変更:有(会社の定める業務)(求人ID:414170)
【必須】 ・Python/C++ での画像処理またはコンピュータビジョン開発1年以上 ・ OpenCV・CUDA/TensorRT・PyTorch いずれかの高度な利用経験 ・ マルチカメラキャリブレーション・ホモグラフィ変換実装経験 ・ 画像タイリング+NMS を含む物体検出パイプライン構築経験 ・ Git ベースのチーム開発、コードレビュー文化への理解 ・ ビジネスレベルの日本語(読み書き)+技術英語読解 【歓迎】 ・ Jetson / EdgeTPU / FPGA など組込み GPU での最適化経験 ・ IoT デバイスや画像認識(TensorFlow Lite など)との連携経験 ・ Flutter Web/Desktop、マルチプラットフォーム展開経験 ・ アグリテック/サステナビリティ領域への関心・ 畜産・農業・ロボティクス領域への興味
世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル(Eco-System)の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。
700~1100万
【職務内容】 リンカーズ株式会社は、ビジネスマッチング及びSaaS型マッチングシステムを運営しております。 「マッチングで世界を変える」をミッションに、技術・製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして事業 を展開しています。 自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを提供し、 東証グロース市場に上場しました。 現在、複数の新規プロジェクトや既存プロダクトへのAI導入を同時並行で進めております。 機械学習・自然言語処理・LLMアプリケーション開発等の知見を活かして事業に貢献できる方を求めています。 【具体的には】 ・ 複数の新規プロジェクトや既存プロダクトへのAI導入が同時並行で進行中 ・ 機械学習・自然言語処理・LLMアプリケーション開発等の知見を活かして事業に貢献できる人材を募集 ・ キャリアの志向性とプロジェクトを照らし合わせ、最適なポジションを検討 ・ 相談可能なポジション ・ 機械学習・LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダー ・ AI(機械学習、自然言語処理、検索)エンジニア ・ MLエンジニア、機械学習・LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダー向けのAIエンジニアオー プンポジション(求人ID:411296)
【必須】 ▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております。 ・Pythonを用いたプロダクト開発経験 ・以下のいずれかにおいて、定量評価とエラー分析に基づき継続的に改善した経験 ・LLMアプリケーション開発 ・自然言語処理 ・機械学習 【歓迎要件】 ・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験 ・社外公開されたWebサービスに対して、以下の業務を行った経験 ・PdMやユーザーフィードバックに基づく反復的なPrompt Engineering ・自然言語(日本語)を含む構造化されていないデータの処理や分析
【BtoBメーカー向け、ものづくり系マッチングサービス「Linkers(リンカーズ)」を運営】 世の中からベストな開発パートナー/部品調達先/OEM委託先等の取引先を抽出するものづくり系マッチングサービス「Linkers」を運営。約900件の大手企業のニーズに対して地方の有力な中堅・中小企業および産学官とのマッチングを行い、ものづくり産業支援及び地方創生に貢献し、高い成約率と顧客満足度およびリピート意向を誇ります。
600~1100万
【職務内容】 AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、従来型のエンジニアの10倍の生産性を発揮できるすごい(卓越した、超効率的な、最先端な、革命的な、異次元な)AI人材として活躍していただきます。 【具体的には】 ・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化 ・CursorやWindsurfといったIDE、Bolt.newやDevinといったエージェントなどのAI駆動開発サービスの評価と活用推進 ・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進 ・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導 ・フルスタックエンジニアとして、国内またベトナム拠点を中心とした開発チームを統括し、プロジェクトを成功に導く ・自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮 ・設計・開発だけでなく、CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行までを担い、サービスの安定運用と継続的な改善を推進。(求人ID:412499)
【必須】 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・AWSまたはAzureやGCPを活用したクラウド開発経験 【歓迎】 ・機械学習・深層学習の基礎知識と関連Pythonライブラリの活用経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験(LangChain等) ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションにクライアントと共創し、 デジタルによる変革を支援していく会社です。 デジタルプロダクト開発、エンタープライズシステム開発、デザイン、 ストラテジーやオペレーション支援とAI駆動開発の力を駆使して、 あらゆる面からクライアントのビジネスの成功とDX推進をサポートします。
624~1065万
【募集背景】ビジネスイノベーション事業部はTISの中で唯一のコンサルティング事業に特化した専門集団となります。TIS及びグループ会社の重要アカウントに対する経営・事業課題からのアプローチや、社内サービスの付加価値向上等をミッションにビジネスを行っています。主な事業としては、戦略/業務/IT/PM/AI/データ分析のコンサルティング事業とAI関連のサービス開発や導入を行っています。(澪標アナリティクスに出向し、共同事業運営を実施)※事業責任者は澪標アナリティクスのマネジメント兼任 【職務内容】 適性に応じて、TISまたは、TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 メインのミッションは澪標アナリティクスにおけるAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。 ・営業計画の策定 ・リード獲得(マーケティング活動の企画・推進)、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール 【プロジェクト事例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【キャリアパス】 ・営業/事業企画マネージャー ・プロダクトマネージャー ・TISのコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア(希望あれば配置転換可能)(求人ID:402218)
【必須】 ・顧客との中長期的な関係性を構築した営業としてのご経験 ・企業の基幹業務に関する知識(生産、購買、物流、販売、会計、人事など) 【歓迎】 ・事業企画/計画策定能力 ・事業運営能力(カスタマーサクセス含む) ・マーケティング施策の立案/推進力 ・特定業界(製造、金融、製薬)に関する深い業務知見 ・データ分析/AIに関わるツール等の知識(データ分析ツール、データレイク、DMP、ETL、DWHetc) ・基幹系業務に関する知識(ERP、CRM etc)
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
700~1500万
■仕事についての詳細: 創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。 募集背景 建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。 「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。 業務内容 ・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 ・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation) 既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。 ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。 ・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering) 個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。 全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。 ・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication) 技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。 技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。 【ポジションの魅力】 ・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役 燈において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する燈の中心として活躍いただきます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
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780~1100万
【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) ・(製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・(金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・(鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。
(1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 (3)構造化データ(RDBなど)、非構造化データ(文書、画像など)に対するデータ加工の知識とご経験 (4)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (5)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格
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780~1100万
【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
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