データベース監視・サポートエンジニア(東日本)/業界最大級の案件数
600~750万
株式会社BREXA Technology
東京都23区内, 神奈川県, 埼玉県
600~750万
株式会社BREXA Technology
東京都23区内, 神奈川県, 埼玉県
データベースエンジニア
保守/運用/サポートエンジニア
東日本における大手企業向けデータベースシステムの監視/障害対応/ユーザーサポートに特化したポジションです。データベースの安定稼働のため日常的な監視/異常検知時の一次対応/原因究明/リカバリを行います。 また、定期的なバックアップ取得とリカバリテストを通じてシステム復旧体制を維持します。ユーザーからのデータ抽出依頼やアクセス許可設定などのヘルプデスク業務も担当し、お客様のデータ活用を支援します。 【案件例】■大手金融機関向けデータベース運用・監視プロジェクト■ECサイト向けデータベーステストおよび保守プロジェクト■医療機関向けデータベース監視および運用保守プロジェクト
【必須】■データベースの保守運用および障害対応経験 【魅力】全国約5100社以上の取引社数から、あなたの志向や経験に合った仕事、プロジェクトをご提案します。雇用は正社員であり安定収入を得ながら技術を学べ、教育・フォロー体制も万全です。「ひとつの会社で、複数の技術経験を積みたい」「自分の市場価値を高めたい」そんなあなたの挑戦を、全力でサポートします。全国52拠点、業界最大級の約19000名の「技術職人材」を誇る企業であり、横のつながりも作ることが出来ます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~750万円 月給制 月給 411,000円~514,000円 月給¥411,000~¥514,000 基本給¥411,000~¥514,000を含む/月 ■賞与実績:年2回(7月・12月)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給 平均残業時間:10.4時間 *BREXA Technology単体(エンジニア)2024.12月時点
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 初年度10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【従事すべき業務の変更の範囲】 当社業務全般 【就業場所の変更の範囲】 全国の顧客先あるいは当社拠点 【就業時間備考】※就業先に準ずる 【手当】■通勤費:会社規程に基づき支給 ■普通残業/深夜残業手当/休日出勤手当(1分単位で全額支給) ■家族手当 ■赴任手当 ■赴任旅費 ■帰省旅費支給 ■慶弔見舞金支給 ■借上社宅制度(社員寮)※単身・家族で利用可 ■引越費用全額会社負担※会社都合での転居のみ(赴任先への引っ越し) 【入社後スケジュール】 ■入社後導入研修 全社員共通の研修です。会社が目指している方向性はもちろん、ビジネスマナーや情報セキュリティ研修も行いますので、就業後の想像をしていただくことができます。 ■配属が決まり次第、現場での業務にあたっていただきます。
【ITエンジニアリング事業本部】基本チーム(3~10名)での配属となります。
無
東京都23区内
本社は敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、顧客先により異なる
神奈川県
本社は敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、顧客先により異なる
埼玉県
本社は敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、顧客先により異なる
※上記以外でも千葉県や全国拠点までご希望勤務地に最大限配慮して配属いたしますので選考時にご相談ください。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可)
有 転居を伴う勤務もしくは遠方通勤時
無
産前産後休暇/生理休暇/育児休業/子の育児目的休暇/介護休業/介護休暇/特別休暇(慶弔その他)
■交通費支給あり ■資格取得支援・手当てあり ■昇給年1回(4月)■賞与年2回(7月・12月) ■社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金) ■交通費会社規定に基づき支給(車の場合、ガソリン代を支給) ■残業手当(1分単位で全額支給) ■家族手当(配偶者:月1万3000円、子ども(一律):月6,000円。子どもは満18歳まで。) ■赴任手当(二重生活になる単身赴任にのみ、月5万円支給) ■出張手当■引越費用全額支給■着任交通費支給 ■資格取得祝金■確定拠出年金制度■慶弔金制度 ■借上社宅制度(社員寮)※単身・家族で利用可 ■定期健康診断■提携保養所 ■グループ会社に技術者育成に特化した教育会社あり、勉強会支援、実技研修、リーダー・マネジメント研修 ■メンタルチェック■キャリアデザイン支援■労働組合有 ■人事考課制度=グレード制度・アカデミー制度
1名
1~2回
筆記試験:無 ※二次面接やオファー面談を行う場合があります。
■人的投資を最優先に、技術者数・案件数ともに国内最大級の規模を誇る ■大手メーカーとの取引を中心に自社製品開発,派遣・SES,業務請負等を幅広い業界へ提供 ■「より市場価値の高い技術職」へ最短距離で目指せる教育制度が充実
《当社の特徴》 ★腰を据えて安心して働ける環境★ 業界大手としての安定した経営基盤をもとに、各種手当や福利厚生、働きやすい環境づくりなどに積極的に取り組んでいます。残業も月15時間以下とオンオフのメリハリを持って活躍することが可能です。 ★「より稼げるエンジニア」へ最短距離で目指せる教育制度★ グループに在籍するエンジニア数は2万名を突破!日本国内におけるエンジニア在籍数においてTOPクラスの実績を誇るからこそ、その教育体制に手を抜くことは一切していません。グループ会社に技術者育成に特化した教育会社も抱えており、グループ一丸でエンジニア教育に取り組んでおります。直近では、ハイエンドなエンジニアを輩出するための教育制度に取り組んでおり、「より市場価値の高いエンジニア」へのキャリアアップを支援しております。
〒100-0005 東京都千代田区丸の内1-8-3丸の内トラストタワー本館16階
【支店】東京/札幌/仙台/宇都宮/高崎/横浜/静岡/名古屋/大阪/姫路/福岡/熊本 他 全国52拠点うち開発センター8拠点(大阪、熊本ほか)
■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど
■株式会社BREXA Holdings ■株式会社BREXA Next ■株式会社BREXA CrossBorder 他
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
700~1200万
■電力システム製作所にて、以下の「ITエンジニア」該当求人にて幅広く検討させていただきます。■送配電事業者向け業務/DXのシステムインテグレーション■電力会社向けIoT/ICTシステムの品質管理・品質 保証業務■大規模IoTシステムと通信ソフトウェアの要件定義や上流設計など■クラウドインフラ技術の共通化・強化■アプリ開発の効率化や品質向上、コスト削減を推進■送配電事業者向け業務/DXシステム開発の品質管理/保証業務■電力業務パッケージソフトウェアまたは通信機器に搭載するソフトウェアの品質管理・品質保証業務■パッケージソフトウェアや標準機器の品質管理・品質保証業務
【必須】 ■システム開発における上流工程のご経験 (システム、アプリケーション、ソフトウェア、クラウド開発、組み込み系エンジニアのいずれかの経験) 【事業の魅力】当社は、今後成長が期待されるデジタルエナジー領域で、競争力のあるソリューションを展開しています。また、2021年には分散電源制御システムを手掛ける英国企業を買収するなど、グローバル化を推進しており、グローバル規模で、カーボンニュートラルでレジリエントな社会を実現するという社会的意義の大きい仕事に取り組んでいます。
重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイス、家庭電器などの製造・販売
599~749万
自社製品「A-AUTO」を活用し、金融・公共・製造業などの基幹システムの安定稼働を支援しており、導入・構築から運用・保守、顧客対応まで幅広く担当し、社会インフラを支えていただきます。 【具体的な業務内容】■「A-AUTO」の導入・構築支援、ジョブスケジュール設計 ■ジョブ管理、システム運用・保守対応 【A-AUTOについて】当社にて40年以上にわたり提供している国産のジョブ管理ツールで、主に金融・公共・製造業などの基幹システムにおける業務処理の自動化・効率化、安定稼働を支援しています。オンプレミスだけでなくクラウド環境にも対応可能です。
【必須】■CまたはC++による開発経験(3年以上) ■実装・デバッグ経験 ■既存ソースコードの読解・解析経験 ■LinuxまたはWindows環境での開発経験 【歓迎】■C++による保守開発経験 ■JavaまたはC#での開発経験 ■バッチ処理やシェルスクリプト(sh/bash/ksh等)に関する知識・経験 ■ジョブ管理ツール(A-AUTO、JP1、Tivoli、Systemwalker等)の利用経験 ■運用監視ツール(Zabbix等)の利用経験 ■不具合解析/トラブルシュート経験 ■マルチスレッドやメモリ管理に関する知識・経験
独立系自社開発のパッケージソフトウェアメーカー/主要事業[1]システム運用・ITSM [2]データ活用[3]クラウドサービス[4]ビジネスプロセスマネジメント[5]アウトソーシング[6]メインフレーム
年収非公開
Rapidus社内のサービス管理基盤の運用及び開発を担当いただきます。
・ServiceNowの開発経験 ・ITILの基本知識の理解(Incident/Change/Problem/SLM/CMDBなど) ・社内外関係者との調整・コミュニケーション能力 ・英語のCommunityやAIなどを活用して自己解決する能力 ・Webアプリの開発経験 ・アジャイル開発(SCRUM)
-
年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
478~600万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 本ポジションは、最先端のITプラットフォームを維持するための 継続的なパフォーマンスチューニングを担当するポジションです。 ITインフラストラクチャ構築の自動化やモニタリングの高度化などの課題を解決し、日々更新されていく新しいサービス要件の実現に追従できるITプラットフォームを維持することがミッションです。 楽天カードのビジネスを支えるシステムプラットフォームの信頼性と生産性の向上を追求する、SRE(Site Reliability Engineer)チームを組織作る中で、サーバ、ネットワーク、セキュリティ、データベースなど様々な領域でご活躍いただくチャンスがある求人です。 【具体的には】 (ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。) ・インフラ標準化の推進及び設計ガイドライン、インフラ戦略の策定、インフラ構築/運用 ・インフラ関連プロジェクトの推進(他部署、外部ベンダー、外部協力会社と協業して進めます) ・コンテナ技術(Docker / Kubernetes)を活用したシステム基盤の構築/運用支援 ・Terraform,Ansible等を利用したITインフラストラクチャ構築自動化技術の検証/実装/運用支援 ・モダンなモニタリング環境の構築・保守 ・デプロイ改善、CI/CDパイプラインの構築支援 ・大規模ミッションクリティカルシステム上でのパフォーマンスチューニング支援 ・サービス信頼性向上を目的とした本番サービスの維持管理、自動化(求人ID:282792)
【必須】 ・TOEIC600点以上※選考内で受験可能 ・システムインフラストラクチャの(Linux/Unix/Windows OS/Cisco IOS/NX-OS/ Oracle/MySQL/PostgreSQLなど)の構築、運用に関する業務経験(2年以上) ・代表的なプロトコル(TCP / IP、HTTP)に関する基礎的な理解(言語の意味を抑えて会話できるレベル) ・運用ツール作成などが可能な初歩的なプログラミング能力 ・システム可用性に関する基本的な知識(N+1,N+2などの基本的な冗長化構成の理解) 【歓迎】 以下の経験・スキルのいずれかをお持ちの方
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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400~820万
■採用背景 多くの企業でクラウド基盤のグループウェア導入が進む一方、情報システム部門には依然として多くの課題が残っています。 導入前は「どのサービスを選ぶべきか」「現行システムとの整合性」「移行リスク」などの不安があり、導入後もセキュリティ対応や仕様変更への対応など、運用フェーズでの負荷が大きい状況です。 当社は、Microsoft365・Google Workspace などの「仕事で使う共通サービス」の専門家として、導入前の企画・設計から、導入後の運用・改善まで一貫して支援。 企業が本来注力すべきコア業務に集中できる環境を整え、生産性向上と業務改革を力強く後押ししています。 ■業務内容 クラウド基盤のグループウェア(Microsoft365/Google Workspace など)を導入・活用する企業に対し、企画・設計・構築・運用改善までを一気通貫で支援するポジションです。 ■主な業務 ・顧客業務に合わせたクラウドサービス活用の企画提案 ・業務に必要な機能の選定、不要機能の切り分けなどの設計 ・Microsoft365/Google Workspace の導入支援 ・オンプレミス環境からクラウドへの移行支援 ・Microsoft365 の技術支援(運用改善・課題解決) ・時代の変化や新たな課題に応じた改善提案・サポート ■具体例 ・Microsoft365/Google Workspace の導入・展開プロジェクト ・既存グループウェアのクラウド移行 ・利用部門の業務に合わせた運用設計・改善提案 ■得られる経験 ・プライム案件が8割以上 大手企業の本番環境を任されるため、教科書には載っていない“リアルなクラウド活用”を自ら検証し、提案できる環境です。 ■企画〜運用まで一貫して携われる ・企画提案 ・運用を見据えた設計 ・拡張性を考慮した構築 ・生産性向上につながる運用改善 各工程で顧客満足度の高い貢献ができ、 技術スキルとビジネススキルの両方を総合的に伸ばせるポジションです。
【必須】下記いずれか ・ITインフラまたは業務系システムにおける運用・保守・構築いずれかの実務経験(目安:2年以上) ・クラウドサービス(例:M365/Azure/AWS/GCP/SaaS 等)に関する利用・運用・サポート経験(目安:2年以上) 【歓迎】 ・M365(Exchange / Teams / SharePoint 等)の導入支援・設定変更・利活用対応の経験 ・障害対応・改善対応を通じて「なぜ起きたか/どう防ぐか」を考えた経験 ・テクニカルサポート、運用監視、ヘルプデスク等から運用設計・改善領域へ広げていきたい志向 ===下記のようなご経験の方歓迎!=== ■ITインフラ・クラウド領域のご経験 ・情報システム部門での実務経験 ・サーバーエンジニア ・クラウドエンジニア(AWS/Azure など) ・ネットワークエンジニア ・インフラエンジニア ・ITPMO(ITプロジェクト管理) ■クラウドサービス・SaaS関連のご経験 ・Microsoft 365 のサポート・運用経験 ・Google Workspace のサポート・運用経験 ・ServiceNow など SaaS 製品のサポート経験 ■サポート・運用系のご経験 ・サービスデスク ・サポートエンジニア ・ユーザーサポート業務 ■業界・スキル特化のご経験 ・英語を使用した業務経験 ・金融業界での実務経験
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450~600万
▼独自のデータ処理技術やAIを活用し、業務改善ツールやデータ基盤を開発 ▼設計~開発~運用保守まで、一貫して携われる環境 ▼開発力・設計力・課題解決力を磨き、将来的にはSE・PL/PMも目指せる ■ 仕事内容 AIやデータ活用を支える業務システムやデータ基盤の開発を担うポジションです。 設計・開発・運用保守まで、一貫してシステム開発に携わります。 顧客はグローバル企業や大手金融機関、不動産・人材業界などの大手企業が中心。 世界水準のデータ処理技術を強みに、案件のほぼ100%が一次請け(プライム案件)となっています。 開発では200種類以上のプロダクトを組み合わせ、顧客ごとに最適なシステムをオーダーメイドで提供。 導入後も保守開発や機能改善を継続し、より良いシステムへアップデートを重ねています。 <具体的な仕事内容> 【開発業務】 ・業務システム、社内ツールの開発 ・設計、実装、テスト対応 ・データ処理ロジックの開発 ・機能改善、追加開発 ・アジャイル型での開発推進 【運用・保守業務】 ・システム運用、保守対応 ・不具合調査、改修対応 ・顧客や社内からの問い合わせ対応 ・運用改善、パフォーマンス改善 ・開発メンバーとの連携、調整 ※経験や希望を踏まえ、担当領域を調整します
■ 必須スキル・経験 ・Web系システムにおける設計~開発経験3年以上 または ・システム運用保守/インフラ運用経験3年以上 ■ 歓迎スキル・経験 ・Java、Python、JavaScript等を用いた開発経験 ・Webシステムや業務システムの開発経験 ・業務効率化ツールの開発経験 ・保守運用、機能改善経験 ・将来的にSE/PL/PMを目指したい方 ■ 求める人物像 ・手を動かしながら着実に技術力を高めていきたい方 ・設計書を理解し、正確に実装へ落とし込める方 ・課題に対して自ら調べ、解決に向けて行動できる方 ・チームメンバーと連携しながら開発を進められる方 ・将来的に上流工程へステップアップしたい志向をお持ちの方
企業向けビッグデータの生成・提供 データ生成過程で培った技術を活用したサービス企画・システム開発
450~650万
オートバックスG全体を支える会計連携システムの運用保守およびPL候補です。経理部門と開発側を繋ぐ要のハブ役として、日々のエラー調査から上流の業務改善提案まで牽引し、全社インフラの最適化を担います。 【具体的には】 周辺システムからSAPへ連携する独自システムの運用保守をお任せします。単なるオペレーターではなく、経理部門と開発チームを繋ぐハブとして活躍頂きます。月次締め時の影響範囲切り分け、解決に向けた開発リードを担当。業務課題をヒアリングし根本的な改修提案や要件定義も行います。残業少なくワークライフバランスの整う環境で、ゆくゆくはPLを目指せます。
・会計システムの保守運用経験 または ・業務システムの保守運用経験(簿記3級程度の知識をお持ちの方) <歓迎スキル> ・顧客やユーザー部門との折衝・交渉経験 ・Javaのシステム開発経験 <求める人物像> ・会計という専門領域の知見を深め市場価値を高めたい方 ・トラブル等の緊急時、影響範囲を特定し適切に状況を伝えられる方
オートバックスグループの基幹システム全般の構築・運用・保守を中心に、ITコンサルルやデータ分析などを展開。最新技術を活用し、業務改善、生産性向上、新規事業創出を通じて、グループ全体のDXを推進する役割を担っています。
700~1200万
■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 <データドリブンな会社で意思決定をリード> 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 <経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定> COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 <Luupならではの多様なデータ> アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 <幅広い領域の課題解決> プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 <前例のない課題解決への挑戦> マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上) ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
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