API開発エンジニア【次世代AI向けデータエコシステム基盤】

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆

  400~750万

  株式会社キャリアデザインセンター東京都港区

  ◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 大手有名企業の開発案件にデータエンジニアとして参画し、スキルアップを目指すことができます。 PythonやSQL、R言語などを活用したデータ分析・集計業務、ツールの作成、 ビッグデータ化されたデータの抽出・加工・可視化・統計分析など、多岐にわたるプロジェクトに携われます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ レコードの加工(Python) ・ データ分析(Python) ・ VBAでの作業効率化のためのツール作成 ・ プロジェクト内容 ・ 大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・ チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 ・ テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、 統計分析(求人ID：428051)

  求める能力・経験

  【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【開発環境】　※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語：Python、R言語 ・使用ツール：Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense　など ・データベース：BigQuery、Apache Hadoop、MySQL　など ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善

  事業内容

  同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業（厚生労働大臣許可 13-ユ-040429） ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』（厚生労働大臣許可　派13-315344） など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供

• エージェント求人

  公共システム事業部 インフラオープンポジション【担当者クラス】

  600~760万

  株式会社日立製作所　社会貢献度の高いPJT多数、まったく固くない穏やかな社風、働き方〇東京都千代田区, 大阪府大阪市

  公共システム事業部 インフラオープンポジション【担当者クラス】気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20～30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 日立製作所のデジタルサービスビジネスユニット（公共システム）におけるインフラ系中途採用情報を、ターゲット層に合わせて整理いたしました。 【求人概要：日立製作所 公共システム事業部 インフラエンジニア】 日立製作所の公共システム事業部は、50年以上にわたり日本の官公庁や自治体、外郭団体をITの側面から支え続けてきました。現在はSociety 5.0の実現や、行政・自治体のDX加速といった大きな転換期にあり、日立のデジタルソリューション「Lumada」を活用した新たな社会基盤づくりに注力しています。 特筆すべきは、同事業部が多様な経歴を持つエンジニアを広く受け入れている点です。IT業界の2次請け企業やSES、あるいは官公庁・地方自治体の内部IT部門出身者が多数入社しており、それぞれの現場で培った「着実な実行力」や「ユーザー視点」を武器に、現在はプライムベンダーの立場でプロジェクトを牽引しています。 現在募集中のインフラ関連ポジションは、大きく分けて以下の3領域です。 【自治体基盤領域】 東京都エリアの自治体を対象に、AzureやMicrosoft 365を活用したクラウド環境の構築や、端末仮想化といった大規模基盤の設計・運用を担います。 【先端技術・HPC領域】 大学や研究機関向けに、世界最先端のCPU・GPUを搭載したスーパーコンピュータ（HPC）やAIインフラの提案・構築を行います。Linux技術を深め、社会課題を科学的に解決する最前線です。 【社会保障・中央省庁領域】 マイナンバー制度や社会保障に関わる国家規模のインフラ構築です。24時間365日の安定稼働が求められる高可用性・高セキュリティなシステムの設計・構築・運用を、プロジェクトリーダとして主導します。 いずれのポジションも、自分の仕事が「人々の安心・安全な暮らし」に直結していることを実感できるフィールドです。在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドな働き方が浸透しており、専門性の高い仲間と切磋琢磨しながら、大規模マネジメントスキルや最新のクラウド知見を習得できる環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・基本情報技術者資格(またはそれに準する資格) ・サーバ構築経験

  事業内容

  日立は、デジタル技術を活用して社会課題を解決する「社会イノベーション事業」を展開しています。エネルギー、産業、金融、水・環境、公共など、さまざまな社会インフラを対象としていて、扱う技術や提供する製品・サービスの形も多岐にわたります。 各分野で培ったデータやノウハウは、「Lumada」という独自のプラットフォーム上で収集・分析されており、蓄積した知見や技術を異なる領域へ展開することで、複雑な社会課題に対しても柔軟に対応できています。

• エージェント求人

  インフラエンジニア ＜AWS クラウド設計・構築＞株式会社ホープス 勤務地 / 年収～900万円

  450~900万

  株式会社ホープス東京都中央区

  インフラエンジニア ＜AWS クラウド設計・構築＞株式会社ホープス 勤務地 / 年収～900万円気になる

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  仕事内容

  【主な仕事内容】 クラウド（AWSメイン、その他Azure・GCP・OCI）分野のインフラエンジニアとして、これから導入していきたい お客様や、クラウドの利用をさらに加速をしたいお客様に対して、 提案および調査分析、設計、構築、保守等の業務を行っていただきます。 上流工程～下流工程すべての作業があり、当社メンバーでチームを組成してプロジェクトにご参画いただきます。 【案件例】 ・案件概要 大手銀行向け 基盤更改 ・技術要素 AWS（ECS、Aurora、S3、Storage Gateway、CloudWatch）、JP1​ その他、サーバーレスアーキテクチャでのデータ基盤構築や、システム更改におけるオンプレ→クラウドリフトアップ などプロジェクトは多数ございます。 将来的には、インフラアーキテクトや上級インフラエンジニアなど、スペシャリストを目指して頂くことも可能です。 またご志向性に応じて、社内若手SEへの教育やインフラマネージャーへのキャリア、 フルスタックエンジニアとしてインフラからの領域チェンジなど、ご志向性に応じたキャリアマップを用意しています。 現在、若手～ベテラン層まで幅広い人材が活躍しており、切磋琢磨しながら成長できる環境です。

  求める能力・経験

  ■募集要件 <メンバー> 【必須】 ・クラウドエンジニアの経験 <リーダー> 【必須】 ・クラウドエンジニアの経験 ・上流工程の経験 【尚可】 ・実装感覚並びに顧客折衝経験 ・PLやPMの経験（メンバー管理、スケジュール管理、見積もり、顧客交渉） ・インフラアーキテクチャの経験 【活かせるスキル】 ・AWSの経験 ・S3＋CloudFront、Amplifyを用いた静的サイトのホスト構築の経験 ・EC2、ECS、EKS、FargateとRDSを用いたサーバ構築の経験 ・Lambdaを用いたサーバレス環境の構築の経験 ・ネットワーク機器の知見 ・セキュリティ対策の知見 【マッチする人物像】 ・能動的かつ積極的に行動できる方 ・お客様の課題に対して、的確な解決案を導き出せる方 ・「不器用だけど誠実に」という当社のバリューに共感し、着実にスキルアップしていける方

  事業内容

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• エージェント求人

  AI・機械学習(エンジニア)

  878~2797万

  Sansan東京都渋谷区

  AI・機械学習(エンジニア)気になる

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  仕事内容

  ■職務内容: ### サービスについて 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」への転換期において、契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決や生産性向上に貢献する新たな価値を創出します。 ### 具体的な業務 当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術（AI・機械学習・生成AI）を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。 ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。 ##### 1. 検索・推薦エンジニアリング - 「Contract One」などにおける検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装 - 検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 ##### 2. 機械学習・自然言語処理・画像認識 - 文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発 - 生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装 - 実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 ##### 3. データサイエンス・戦略 - 事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出 - 独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 ##### 4. アーキテクチャー・技術基盤 - AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定 - 大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用 ### 本ポジションの魅力 - 国内最大級のビジネスデータ（名刺、契約書、請求書等）を用いた高度な分析・開発経験を積める - R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる - 生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる - スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く ### 主な技術スタック ▼ 開発言語 -Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等 ▼ インフラ -AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform ▼ データベース / 検索基盤 -PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB ▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc） -GitHub, Datadog ※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 ■応募資格（歓迎）: - MLOps/LLMOpsの構築 - 運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データ分散処理の経験・テックリードやプロジェクトマネジメントの経験 - OSS活動や技術発信の経験 ■求める人物像: - 技術を探求し、ビジネス課題の解決に粘り強く取り組める方 - 研究と実装の両輪を回し、チームと連携して成果を出せる方 - 変化するドメインや技術に対して好奇心を持ち続けられる方

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト◤FLUX◢AI実装×アルゴリズム検証｜エンタープライズ戦略DXパートナー

  1000~1800万

  • パートナー
  • プロジェクト
  • 購買/調達
  • 機械学習
  • 開発
  • マネジメント
  • SaaS
  • マーケティング
  • コンサルティング業務
  • 戦略提案
  • 検証
  • PoC開発
  • 提案
  • 戦略立案
  • PoC
  • 分析

  株式会社FLUX東京都港区

  データサイエンティスト◤FLUX◢AI実装×アルゴリズム検証｜エンタープライズ戦略DXパートナー気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・2018年創業、累計調達額100億円を誇る国内屈指のAIスタートアップ ・前年比100％成長を維持し、エンタープライズ領域で急拡大中の注目企業 ・AI技術（LLM・予測分析等）とプロの知見を掛け合わせ企業の変革を支援 ・「AI時代における企業の戦略パートナー」として一気通貫の支援体制を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手企業のビジネス課題に対し、機械学習を用いたモデル設計・検証を主導 ・最新論文の調査に基づいた先端技術のアルゴリズム実装とプロダクト応用 ・PoC開発から評価指標の設計、精度改善に向けた要因分析と施策実行 ・顧客のデータに基づいた仮説立案から解決策の提案までをスペシャリストとして牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AI（LLM）を活用した企業のナレッジ活用・業務効率化支援 ・マーケティング支援サービス「AutoStream」のデータ最適化と機能強化 ・予測分析技術を用いたエンタープライズ企業の経営課題解決・DX推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,800万円＋インセンティブの国内最高水準の待遇 ✅ 事業会社ならではの「絵に描いた餅で終わらない」実践的なAI開発環境 ✅ Claude等の最新AIツールを全社導入し、AIを前提とした効率的働き方 ✅ スペシャリストとマネジメント、個々の志向に合わせた柔軟なキャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・SaaS事業の成功実績を基盤とした、再現性の高いコンサルティング力 ・コンサルティング×採用×プロダクト提供を同時並行できる圧倒的解決力 ・ミッドタウンタワーに拠点を構え、急成長を支える優秀な層が集う組織文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データアナリティクス部◆

  600~1000万

  ソニー銀行株式会社東京都千代田区

  ◆データアナリティクス部◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保など）とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID：371339)

  求める能力・経験

  【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH（Snowflake・BigQueryなど）、クラウドプラットフォーム（AWS・GCPなど）の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。

  事業内容

  【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求

• エージェント求人

  【エンジニアリングマネージャー|～1400万円】最高難易度のデータ基盤で世界に挑む企業様へのご推薦

  1000~1400万

  • 開発
  • プロジェクト
  • Go
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • プロダクト開発
  • マネジメント
  • プロダクトマネージャー
  • ソフトウェア
  • 技術選定
  • GCP
  • Rust
  • Google Cloud Pl...
  • Java

  キャディ株式会社東京都台東区

  【エンジニアリングマネージャー|～1400万円】最高難易度のデータ基盤で世界に挑む企業様へのご推薦気になる

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  仕事内容

  ◆採用情報 ■職務内容: ### 募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Platform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。 本基盤は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。 設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な技術的理解力と組織推進力を持つリーダーが不可欠です。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦において、データ戦略の要となる組織を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。 ### Data Platform本部におけるエンジニアリングマネージャーとは - データ基盤組織の成果最大化： 2025年10月に新設されたばかりの組織において、中長期的な技術ロードマップの策定と、チームのアウトプット最大化に責任を持ちます。 - 不確実性のコントロール： ステークホルダーが安全に触れることのできるデータガバナンスの構築や、Semantic Layer構築といった、国内でも類を見ない難易度の高いプロジェクトにおいて、適切なマイルストーン設定とリスクマネジメントを行います。 - 多角的なマネジメント： プロダクト、テクノロジー、プロジェクト、ピープルの各側面からアプローチします。Applicationやsolutionがデータを活用することにおいて、その体験や価値を最大化するために、テクニカルな要素のプロダクトマネジメントを行います。また、データ解析チームやAIアプリケーションチーム、Go To Market部門といった多様なステークホルダーとのハブとなり、共通基盤としての汎用性と事業スピードを両立させます。 ### 想定される業務内容 Data Platform本部において、コア基盤開発チームのマネジメントをお任せします。単なる進捗管理に留まらず、プロダクトマネージャーや事業責任者と密に連携し、CADDi全社のデータ戦略を支える組織基盤を創り上げるポジションです。 - 開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など） - 技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード - プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行 - グローバル展開を見据えた、スケーラビリティの高いプロダクト開発の推進 ### このポジションの面白さ・得られる経験 - 「全社のデータ戦略を担う基盤」をゼロから創る経験： 既存プロダクトの運用ではなく、CADDiの全プロダクトが依存するコア基盤を新設組織のリーダーとして構築できます。 - 最先端かつ複雑なデータアーキテクチャへの挑戦： Semantic Layer、分散処理、適切なデータガバナンスの構築など、技術的難易度が極めて高い領域で組織をリードする経験が得られます。 - グローバル水準の技術リーダーシップ： トップクラスのエンジニアが集まる環境で、世界基準のプロダクト開発を推進できます。 ### 開発組織について Apple米国本社出身のCTO小橋、元SansanCTOのVPoE藤倉など、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。 我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - 10名以上のエンジニアリングチームのマネジメント経験 - 開発組織のリーダーシップ経験： プロダクト成長や技術的課題解決において、チームを牽引し成果を出した経験。 - ピープルマネジメント経験： エンジニアの採用、評価、育成、およびチームビルディングの経験。 - データ領域の技術的素養： データ基盤・分散システム等の設計・開発・運用経験。（実務から離れていても、技術的な意思決定ができるレベルを想定） - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力： - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること。 ■応募資格（歓迎）: - データプラットフォームのリード経験： 検索エンジン、共通データ基盤、MLOps基盤などの開発組織を率いた経験。 - 大規模・複雑なシステムの移行/刷新経験： マイクロサービス化や基盤刷新など、複雑度の高いプロジェクトの完遂経験。 - モダンな技術スタックへの理解： Java/Rust、GCP/Kubernetes、Apache Iceberg/Spark等の技術選定・導入経験。 - プラットフォームエンジニアリングの経験: 開発者に対してプラットフォームのFBをもらい、向上させた経験。 - ビジネスレベルの英語力： 海外拠点のエンジニアとの連携や、グローバルな採用活動への寄与。

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【プロダクトエンジニア(Mgr候補)】SaaS化を加速/プライム上場グループ

  800~1350万

  株式会社アバント東京都港区

  【プロダクトエンジニア(Mgr候補)】SaaS化を加速/プライム上場グループ気になる

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  仕事内容

  「世界標準のSaaS企業」を目指す当社の要として、既存製品の進化と新プロダクトの立ち上げを技術面からリード。複雑なビジネスロジックや大規模DB設計を司り、最高峰の品質を実現するミッションです。 【商材】企業の「見えない価値」を可視化するグループ経営管理システム 【詳細】■大規模データの高速処理を実現するDB・バックエンド設計 ■拡張性の高いUI/UXの設計・開発監修 ■新技術・ミドルウェアの選定および導入リード ■SREと連携したスケーラブルな基盤構築 ■エンジニアチームの技術指導・コードレビュー

  求める能力・経験

  【いずれも必須】●.Net、C#、Reactのいずれか、またはオブジェクト指向、Typescript系環境での開発経験 ●ラインマネジメントのご経験 【働き方】年休124日/土日祝休み/フレックス/ハイブリッド勤務可能 【魅力】■最高峰の技術集団：コンサルファームや大手SIer出身の精鋭と共に、ハイレベルな議論ができる環境です ■社会的インパクト：売上規模数十兆円の企業の経営基盤を支える、日本経済への貢献度が極めて高い仕事です ■成果への正当な評価：年収1000万超えの提示も可能。個人の技術力と貢献度を正当に評価する報酬体系が整っています。

  事業内容

  グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。

• エージェント求人

  デジタル化推進マネージャー（データアーキテクト・戦略企画・マネジメント）

  年収非公開

  • データマネジメント
  • アーキテクチャ検討
  • アーキテクチャ設計

  経済産業省東京都千代田区

  デジタル化推進マネージャー（データアーキテクト・戦略企画・マネジメント）気になる

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  仕事内容

  ■業務概要 本ポジションでは、当省（産業政策、通商政策、中小企業政策、資源・エネルギー政策等の国内経済・産業の発展に関する経済産業政策担当部局）の保有する各種業務システム及び行政サービスシステムの最適化、とりわけデータマネジメント領域の抜本的な改革を推進するデータアーキテクトの役割を担っていただきます。 ■業務内容 具体的な業務内容として想定しているものは以下の通りです。 ◆経済産業政策のデジタル化推進に資するエンタープライズ・アーキテクチャ及びデータ戦略の企画・設計業務 ・経済産業政策に関連する各種行政サービスシステム及びバックオフィスシステムの現状分析 ・職員の業務ニーズを踏まえた、システム・データの全体最適化に向けた課題抽出と改善方針の検討 ・上記を踏まえた、省全体のエンタープライズ・アーキテクチャのデータ領域の構造設計（例：データモデル、連携方式、メタデータ管理等）を実施。さらに、その設計方針に基づき、マスターデータ管理、データ統合、データガバナンス等を含むデータ戦略の企画立案と運用体制の整備の推進 着任後、基本的には上記のような省全体のエンタープライズ・アーキテクチャ及びデータ戦略の企画・設計業務をご担当いただきます。 ただし、着任後の勤務状況や当省のDX推進方針に応じて、個別業務分野のシステム開発や、省全体のデジタル化推進に関する他のDXプロジェクトへの参画ないしサポートをお願いすることがあります。

  求める能力・経験

  ■必須 ・強い責任感を持ち、業務に積極的に臨み、社会に対してポジティブなインパクトを与えたいという気概を備えていること ・国民全体の奉仕者である自覚を持つこと、知り得た情報を恣意的に取扱う等国民に対し不当な差別的取扱いを行わないこと、公正に職務を執行すること等、国家公務員に求められる高い倫理観を備えていること ・新しい環境に順応し、多様な関係者と効率的で円滑なコミュニケーションを行うことができること ・課題分析・論理的思考力を持ち、多くのステークホルダーから潜在的なニーズを引き出し、施策として具体化し実行できること ・多様なステークホルダーをまとめ、プロジェクトを推進するリーダーシップを兼ね備えていること ・急激な状況変化にも適切に対応し困難な状況に対してもめげることなく、ポジティブにプロジェクトを推進できること ■歓迎 １）技術・設計スキル ・EAに基づくデータ領域の設計スキル ・MDM及びデータガバナンスの実務経験 ２）戦略・企画スキル ・組織横断のデータ戦略立案経験（政策・業務・システムをつなぐ視点） ・システム統廃合や業務最適化に向けた企画立案能力 部局ごとの業務内容、システム構成、人材配置等の現状を的確に把握し、課題を抽出したうえで改善方針の企画につなげる分析力 ３）マネジメントスキル ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、リスク管理、体制構築）

  事業内容

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• エージェント求人

  データソリューション部／AIエンジニア（メンバー～エキスパート）

  720~1200万

  • 管理職
  • アーキテクチャ設計
  • 機械学習
  • 開発
  • 企画担当
  • イベント企画
  • 中期経営計画策定
  • CD
  • 事業責任者
  • プロトタイプ作成
  • クラウド
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  • 自然言語処理
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  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  データソリューション部／AIエンジニア（メンバー～エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発（ならびに機械学習モデル開発）をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション（LLM含む機械学習・深層学習）の選定、アーキテクチャ設計、実装、MLOps/LLMOps基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 パーソルグループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 パーソルグループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■具体的な担当業務 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIモデル/パイプラインの設計・実装 ・AIシステム/AIプロダクトの開発（バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code） ・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。 また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・AI/機械学習またはLLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・機械学習アプリのバックエンドの設計・開発（API/マイクロサービス設計、データ処理、モデル連携など）ができる方 ・コンテナ技術を用いたアプリ開発・運用の実務経験（Docker必須、Kubernetes尚可） 【歓迎要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルや自然言語処理の開発および運用経験をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・クラウド（AWS/Azure）上でMLOps/LLMOps環境の構築・運用を経験し、保守性、可読性を意識したコーディングを実施してきた方 ・CI/CDパイプライン構築・運用の経験（例：AWS CodePipeline/Azure DevOps など） ・Infrastructure as Codeによる環境構築・運用経験（例：Terraform/AWS CDK など） ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力（要件整理、効果検証、改善提案）

  事業内容

  労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務