AI・画像処理の活用研究・開発/豊田 EC本部_EC-6-e
500~1045万
株式会社トヨタシステムズ
愛知県豊田市
500~1045万
株式会社トヨタシステムズ
愛知県豊田市
データサイエンティスト
IT研究開発
【概要】 AI、画像処理に関する研究、及び、それらを活用するためのシステム開発 【会社説明資料】 https://speakerdeck.com/toyotasystems_career_pitch/corporation-introduction <キャリア採用サイト> https://www.rs-information.com/toyotasystems-career/?_fsi=oyM2QYIx 【対象】 社内技術開発、研究 トヨタ自動車 技術領域、情報システム領域 【業務内容】 数年先の実用化を目指した技術研究・開発を行ってます。 現在は、主に カメラ画像などを使った空間理解に関わる研究・開発を行ってます。 (NeRFやSfMなど) <研究の具体例> ■多視点画像から、3次元的な整合性を保った自由視点画像の生成 ■NeRFによる3次元空間の直感的編集 ■カメラ位置推定の高度化 【対象システム】 NeRF等の実務適用に向けた研究、検証、開発 【言語】 C++/C/Python/JavaScript 【環境】 Linux/Windows 【キャリアパス】 ●1年後:チームリーダーのもと、仕事のやり方を習得 ●3年後:プロジェクトリーダーとして、小規模プロジェクトの企画・開発業務を担当 ●5年後:プロジェクトマネージャーとして、大中規模プロジェクトの企画・開発業務を担当 【組織構成】 先進安全・車両データ活用 55人
【必須】 ■画像処理、機械学習、AIなどの開発・研究の知見、経験(学生時代のご経験でも歓迎) ■AIモデルの実装に必要となるPythonなどのプログラミングスキル 【歓迎】 ■AIモデルを理解するための数学的知識(微積分、確率論、統計学など) ■システム開発の経験(シミュレータやCAD、CGなど) ■センサー特性に関する知見(カメラ、LiDARなど)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜1,045万円
休憩60分
■所定労働時間:8時間00分 休憩60分 ■フレックスタイム制:有 ■コアタイム:無 ※フレキシブルタイム制導入(6:00~22:00) ※勤務間インターバル制度(8時間)
有
121日 内訳:土曜 日曜
入社初年度は最大付与11日(※入社月によって付与日数変動あり)
※内訳:土曜 日曜 その他(会社カレンダーに準ずる)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■想定年収:5,283,200円 ~10,450,000円 ■月給:318,600 円~551,000円 ■基本給:257,000 円~ ■賃金形態:月給制 ■残業手当:有 ※残業時間に応じて支給 ■残業時間:全社平均残業時間 24.7時間/月(23年度実績) ■年収モデル: 535万円/24歳/独身(「月給324,500円/月 残業30時間含む」×12か月+賞与) 633万円/28歳/独身(「月給370,500円/月 残業30時間含む」×12か月+賞与) 841万円/32歳/既婚・扶養(子)1人(月給486,500円/月 残業30時間・家族手当含む」×12か月+賞与) <補足> 【想定年収/月給】 30時間/月の残業を想定し、記載しております。 【想定年収上限/月給上限】 年齢や経験、評価により記載以上となる場合もございます。
愛知県豊田市
豊田オフィス:豊田市喜多町
■待遇、福利厚生:家族手当/健康保険組合直営保養所/資格取得奨励金制度/語学教室補助制度/サークル活動支緩制度/親睦会費補助/産業医による健康相談/団体自動車/生命保険/トヨタ自動車持株会/各種財形貯蓄制度/WELBOX/トヨタ連合型確定拠出年金/カフェテリアポイント/若年層向け住宅支援制度(適用条件あり) ■休暇:GW・夏季・年末年始休暇/リフレッシュ10/3-day-vacation制度 ■キャリア形成支援:育児休業/在宅勤務制度/育児時短勤務制度/子供の看護休暇/早期復職支援/不妊治療休暇/介護休職/介護時短勤務制度 ■その他:プラチナくるみんマーク認定/名古屋市子育て支援企業認定/名古屋市女性の活躍推進企業認定/あいち女性輝きカンパニー認証/健康経営優良法人認定/愛知県ファミリー・フレンドリー企業知事表彰を受賞/あいちイクメン応援企業賞を受賞
最終更新日:
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手産業車両メーカーにて、水素関連システムの制御ソフトウェア開発業務をお任せします。 【開発製品】燃料電池制御ソフト/インバータ制御ソフト 【具体的には】 ■燃料電池システムの制御ロジック設計(C/C++) ■インバータ・モーター制御のソフト実装 ■センサデータ(圧力/温度/流量)の取得処理 ■リアルタイム制御のパラメータ調整 ■試験ベンチでの動作検証・改善提案
【必須】■C言語またはC++を用いた組込み開発経験 【歓迎】■燃料電池・水素システムの制御経験 ■インバータ・モーター制御の知識 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ■ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野■自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
700~1400万
【職務内容】 デンソーグループでは、AIを前提とした業務プロセス変革を進めています。 特に、これまで人の経験や暗黙知に依存していた業務プロセスに対し、生成AI・LLM・AIエージェントを活用することで、品質向上、業務スピード向上、ナレッジ活用、業務標準化を実現していくことが重要になっています。 現在、先行テーマとして、設計・品質領域における関連プロセスへのAI活用を進めており、今後は設計から製造までをつなぐ業務プロセスへの拡張も視野に入れています。 本ポジションでは、テックリードと連携しながら、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した社内向けプロダクト/業務支援アプリケーションの開発を担っていただきます。 単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われるAIプロダクトとして実装し、デンソーグループの業務プロセス変革につなげていくことがミッションです。 デンソーグループの業務プロセスをAI前提に変革するため、生成AI・AIエージェント・クラウド技術を活用した 社内向けプロダクト/業務支援アプリケーションの開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI / LLM / AIエージェントを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・テックリードと連携した機能設計、技術検証、プロトタイプ開発 ・クラウド環境上でのAIアプリケーション開発 ・API連携、データベース連携、社内システムとの連携実装 ・業務部門からのフィードバックを踏まえた機能改善 ・AI活用プロダクトの運用性、セキュリティ、拡張性を意識した開発 ・将来的にはAIエージェントの活用パターンや開発ノウハウの標準化にも関与(求人ID:461145)
【必須】 ・AI開発経験3年以上 ・LLM APIや生成AIサービス、RAG、AIエージェント等のいずれかを活用したソフトウェア開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境を用いた開発経験 ・ユーザー要件や技術方針を解釈し、自律的に設計・実装・検証を進められる方 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・アジャイル開発の経験 ・データベース技術・SQLの基本的知識 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・サーバ仮想化、コンテナ技術に関する知識 ・MLOpsの構築経験 ・全社横断の優先度設計やガバナンスを考慮したプロジェクトリード能力
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
919~1500万
トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトを、課題定義からモデル運用までリードいただきます。事業の意思決定者から現場まで、近い距離でやり取りし、状況により単独で完遂する場合もあります。 ■意思決定者・事業部門を巻き込んだ課題定義とソリューション設計 ■構造化・非構造化データの探索的分析と特徴量設計 ■統計・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 ■チームの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント 【主な取り組みテーマ】●事業計画を支える予測モデルの構築(車両の価格や需要の予測など)●ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析●お客様の声(VOC)のテキスト分析・活用 他
【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例:「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務
年収非公開
【ご確認依頼】 本求人をご覧いただきありがとうございます。 戻るを押し、ページ下部の「まずは話を聞いてみる」または「面談する」を押下いただくと、直接ご連絡が可能です。 まずはカジュアルにお話しできればと思います。 ================================ こちらの求人のポイントは… ✅ 電力・エネルギー領域の成長市場で、民間企業の事業推進を伴走型で支援 ✅ PM/PMOとして、事業企画・運用設計・業務構築・改善まで一気通貫で担当 ✅ 関東→関西→中部と拡大中の新規立上げ部門で、コアメンバーとして参画 ✅ 業界未経験歓迎(BPO・エネルギー未経験者が多数活躍) ✅ 実務フェーズまで深く入り込み、顧客の事業成長に直接貢献できる 🔷 企業名 パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 🔷 ポジション PM/PMO(電力・エネルギー領域 × BPO推進) ※中部エリア新規立上げメンバー 🔷 勤務地 名古屋オフィス(ミッドランドスクエア 13F) ※顧客先常駐(名古屋市および周辺エリア) ※公共交通機関での通勤 ※就業場所は会社の定める場所に変更の可能性あり 🔷 業務概要 電力・エネルギー領域の民間企業にて、事業推進のビジネス支援を行います。 事業企画・運用設計・業務構築・改善など、BPOの強みを活かしながら、顧客先に常駐し、PM/PMOとしてプロジェクトの推進を担います。 ・事業企画、運用設計、業務構築・改善 ・プロジェクトの進捗管理・課題管理・各種調整 ・プロジェクトプロセスの可視化・文書化・マイルストーン設定 ・業務改善提案・再構築(BPR) ・ツール開発・改善、社内教育 ・データ収集・更新 ・会議体設定、議事録作成・展開 ・プロジェクトメンバーへの情報共有・リマインド 🔷 プロジェクト例 ・電力・ガス小売事業参入の新規立上げ支援 ・EV/充電サービスのインフラ整備支援 ・電力データ活用のためのツール選定・運用構築支援 🔷 勤務時間 9:00〜18:00(休憩60分) ・残業:月20時間前後 ・プロジェクトにより変動あり 🔷 休日休暇 ・年間休日123日 ・有給10〜20日 ・年末年始5日 ・フレックス休暇最大5日 ・各種休暇制度あり
🔷 必須要件 ※業界未経験歓迎 ・自身が主体となり、課題に対してリーダーシップを発揮した経験 ・複数ステークホルダーを意識しながら業務を進めた経験 🔷 歓迎要件 ・PMO経験(品質管理、プロセス標準化、部署横断支援) ・ITスキル(RPA、SaaS導入、プログラミング、VBA、要件定義など) ・エネルギー業界経験(再エネ、省エネ、電力、CN、設備関連) ・法人営業経験(提案+ステークホルダー調整) ・コールセンター/BPO経験(運用設計・改善・顧客提案) ・バックオフィス経験(企画、業務設計、業務改善、調整・進捗管理) 🔷 求める人物像 ・目の前の課題を自ら動かし、一歩前に進められる方 ・素直で誠実、チームに良い影響を与えられる方 ・高い当事者意識を持ち、矢面に立つことを躊躇しない方 ・提案して終わりではなく、実務フェーズまで伴走したい方 ・目的志向で、本質的な課題を捉えられる方 ・成功/失敗の要因を言語化し、次に活かせる方
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700~1500万
【職務内容】 国内外のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。 各種調査・分析手法にAIやデジタル技術を駆使し、提案、実行推進と定着までを視野に入れた支援を行います。 ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高度なシステムアーキテクチャの設計、大規模プロジェクトの技術リードを担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI技術のPoC垂直立ち上げ支援 デジタルイノベーション企画・推進 AI・ITを活用した働き方改革 AIを活用した新サービスの検討 AI鉄屑検収補助システムの事業展開 AI技術開発戦略の策定(求人ID:453146)
【必須】 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 【歓迎】 ・AIに関する実務経験 ・PythonやRでの開発経験 ・ビジネス英語力がある方
【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。
1000~1430万
【職務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証/AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 - トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 - 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証/AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 - AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 - ロバスト性評価、不確実性推定 - 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 - 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 - 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 - 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信(標準化・学会等) - 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 - 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与(求人ID:445830)
【いずれか必須】 ・機械学習/AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全(ISO 26262等)、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス(A-SPICE等) ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
650~1430万
【職務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証/AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 - トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 - 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証/AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 - AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 - ロバスト性評価、不確実性推定 - 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 - 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 - 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 - 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信(標準化・学会等) - 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 - 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与(求人ID:450800)
【いずれか必須】 ・機械学習/AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全(ISO 26262等)、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス(A-SPICE等) ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
600~1250万
【職務内容】 次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。 これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。 具体的な研究テーマの例は 1.量子コンピュータや機械学習を用いた最適化計算の加速 2.不確実性を加味したリスク抑制の最適化 3.現場のデータや自然言語からの最適化モデリング自動生成 4.量子インスパイアやGPGPUを用いた超並列最適化 などの比較的チャレンジングな技術の可能性を探り、スピード感をもって実現場での実証を目指していただきます。 これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。 現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。(求人ID:441241)
【必須】 ・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上 ・自身が開発してきた技術を現場との会話を通して適用しようとしてきたプロジェクトの経験 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上 ・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力 【歓迎】 ・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験 ・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験 ・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
350~600万
自動車、鉄道車両、家電機器などの研究・開発工程において、製品の解析に携わります! 【具体的な仕事内容】 対象となる物理現象を理解して、PC上に適切なモデルを構築し、シミュレーションを行います。結果を踏まえ、開発期間やコストの削減、品質向上につながる形状提案などを行うことでクライアントのモノづくりを初期段階から支援していきます。 ★構造解析や流体解析などその分野は多岐に渡ります。 ※解析の事例はコチラ→www.emsco-jp.com/business/cae_results.php 使用するソフトは大きく分けて2つです。 ・計算を実行するソフト ・計算に必要な数値を入力し、結果をアニメーション等様々な手法で表示するソフト 使い方は、しっかりした研修があるので理系の方なら未経験でも大丈夫です! 【未経験でもまったく問題ありません!】 入社後、まずは3ヶ月間の研修を通じてCAE解析ソフトの使い方やCAE解析の理論、工学的な知識を学ぶことからスタート!教育専任の社員が皆さん1人ひとりに合わせた研修を行いますので、分からないことがあればいつでも質問してくださいね! また研修期間中は2週間に1回、面談も実施しており、業務のことはもちろんですが、現状に問題や心配事がないかなど、相談していただくことが可能です。最初はわからなくてもまったく問題ありません!教育システムが整備されている当社で、じっくりとCAEの知識を身につけていきましょう! 【明確な評価制度も完備!】 研修終了後、皆さんの適性や希望を考慮し、配属先のプロジェクトを決定しています。配属先には必ず先輩が在籍しているので、未経験の方も安心して業務に取り組んでいただけますよ! また当社ではポイント制の定量的な評価を行っています。技術に対する自己学習や資格試験の合格、客先での評価、技術継承のための資料作成など、ポイントの項目はさまざま。「何を頑張れば評価されるのか」といった評価基準も会社全体に公表されていますので、日々の業務から目的意識を持ち、達成感を感じながら仕事に取り組むことができます。 将来的にはCAE解析エンジニアのスペシャリストとして技術力を高めていくことはもちろん、プロジェクトで培った知識や経験を活かして、営業・人事・総務といった当社の管理業務にポジションチェンジすることも可能です。
必須要件 理系出身者 高専卒以上 (大学中退可) 工学部を筆頭に理系であれば 理学、化学、農学、生物、医学、薬学と幅広い人材を歓迎しております!
大手自動車メーカー・鉄道・電力会社を中心に、 自動車部品・鉄道車両等のCAE解析(強度解析・流体解析等)の結果を提出したり 客先へ出向してCAE解析業務を担当します。 場合によっては設計に関する様々な提案を実施することもあります。
600~1500万
【職務内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 【プロジェクト事例】 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案 【ワンプール制による柔軟なキャリアパス】 同社では特定の業界やサービスラインに縛られない「ワンプール制」を採用しています。そのため、将来的にはご本人の希望や適性に応じて、別領域(戦略・業務改善・ITなど)や多様な業界のプロジェクトに参画することが可能です。(求人ID:453153)
【必須】 ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験
【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。