[デジタルイノベーション/AI・機械学習(管理職候補)]製造DXの推進
800~1200万
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
愛知県豊田市, 兵庫県神戸市西区, 兵庫県姫路市
800~1200万
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
愛知県豊田市, 兵庫県神戸市西区, 兵庫県姫路市
データサイエンティスト
■電池には未解明なメカニズムが多く残されており、デジタル技術やデータ基盤を活用して実機検証を最小化し、開発スピードと精度の向上を図る事がミッションになっています。AI・機械学習に関する業務全般から、メ ンバーマネジメント、新たなテーマアップをリードいただき、組織の技術基盤強化に貢献いただきます。【具体的には】・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディング化)・MIによる目的物性をもつ材料の探索と提案・PIによる最適なプロセス探索と提案・試験(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)・マネジメント/テーマアップ活動等
【必須】1.・pythonやその他プログラミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験。・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識。2.組織マネジメント。3.課題 抽出から新しいテーマの企画・推進経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験、電池に関する知識(電池モジュール、電池パックでも可)・電池開発、設計、評価の経験
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 月給制 月給 227,000円~ 月給¥227,000~ 基本給¥227,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間50分 休憩45分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:30時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社直後3日 最高付与日数25日 下記備考参照
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■休暇:GW、夏季休暇・年末年始の長期休暇あり ■有給休暇:入社時に3日~22日付与。日数は入社月に応じ案分。4月入社の場合22日付与。3月入社の場合 3日付与。)入社半年経過時点で10日以上付与。 ■通勤手当:車・バイク・公共交通機関(電車・バス)・自転車通勤手当あり。自宅が遠方の場合 「新幹線通勤補助」「有料道路利用補助」あり。(通勤距離・時間が会社所定の基準を満たすこと) 職種の変更の範囲:当社業務全般 勤務地の変更の範囲:国内外の全拠点
デジタルイノベーション部全体で70名程
当面無
愛知県豊田市トヨタ町1番地
愛知環状鉄道愛知環状鉄道三河豊田駅 徒歩13分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
兵庫県神戸市西区井吹台東町7-3-2
神戸市営地下鉄神戸市西神・山手線西神南駅 徒歩20分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
兵庫県姫路市飾磨区妻鹿日田町1-6
JR山陽本線姫路駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
姫路駅からバス20分
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) U・Iターン支援(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(全従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(全従業員利用可)
有 様々なタイプの社宅をご準備しております(入居規定あり)
有
財形貯蓄制度、各種保険
・社宅制度(自己負担率20~35%※原則、本人名義の賃貸であれば全員適用可) ※現住所が公共交通機関にて片道90分以上かつ会社が認めた場合、転居代の基本料金は会社負担 ・育英補助給付金(子ども1人につき月2.5万円) ・単身赴任手当(月7万円+年15回分の往復帰省代※当社規定有) ・電動車購入補助(最大50万円の補助) ・カフェテリアプラン(年12.2万円分) ・退職金制度(確定拠出年金DC) ・団体保険(トヨタグループのスケールメリットを活かした割安な保険) ・貯蓄制度(財形貯蓄やNISA積立貯蓄)
1名
2回
筆記試験:有(WEB適性試験)
■電気自動車(EV)やハイブリッド車(HV)向けの電池を製造しているバッテリーメーカーです。(従業員数8000名)■HEV向け車載電池世界No1シェア持つ技術力と環境に配慮した車載電池製造を通じ、電動車の未来とサスティナブルな社会を実現。
▼▼トヨタ自動車とパナソニック、2社の英知を結集して未来を守る!▼▼私たちは、車の電動化を牽引してきたトヨタ自動車と、世界トップクラスの品質を誇る車載用電池の開発で知られるパナソニックの合弁会社として2020年4月にスタート。高品質の車載用電池をよりスピーディに供給することを使命に、車載用電池に特化した開発・製造を行っています。地球規模で資源やエネルギーの問題を考えたとき、持続可能な社会のためには、全世界でモビリティの電動化が不可欠だと考えます。電池の供給だけではなく、幅広い付加価値と解決策を通して社会に貢献することをビジョンに掲げ「プライム プラネット エナジー&ソリューションズ」の名に願いを込めました。 ▼▼世界トップクラスの「開発力」で次世代電池の研究・開発を推進中▼▼トヨタとパナソニック、言わずと知れたモノづくり企業であり、そのDNAを受け継いだ私たちがもっとも得意とするところは「開発力」。2社が協働し相乗効果が生まれ、世界でもトップクラスの安全性・品質・性能を併せ持つ車載用角形リチウムイオン電池の開発を可能にしました。ハイブリット車向けの高出力タイプ、電気自動車やプラグインハイブリット車向けの高容量タイプを手掛けており、豊かでクリーンな地球の未来に向けて日夜研究開発を重ねています。
〒103-0022 東京都中央区日本橋室町二丁目1番1号日本橋三井タワー13階
関西本社:兵庫県加西市鎮岩町194番地4
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
非公開
トヨタ自動車(株) 51.0% パナソニックホールディングス(株) 49.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
500~970万
【職務内容】 「ReFa」や「SIXPAD」など、世界的なブランドを展開するMTG。 その成長の核である「ダイレクトマーケティング(EC/CRM)事業」において、データとAIを武器に事業成長を加速させる役割です。 ご本人の適性と志向性に合わせて、以下のいずれか、もしくは横断的なミッションをお任せします。 ・ビジネスアナリティクス領域 TableauやBigQueryを用い、年間数百億円規模のECデータを可視化・分析。事業成長に直結する意思決定をサポートします。 ・データ基盤・AIエンジニアリング領域 GCP環境をベースとしたDWH/データマートの構築や、AI(LLM含む)を活用した業務プロセス変革・内製ツールの開発を推進します。 ・DXプロジェクトマネジメント領域 事業戦略に基づき、部門横断でのデータ活用プロジェクトの設計、システム刷新、AI導入のロードマップ策定・推進を担います。(求人ID:429560)
【必須】 以下のいずれかの経験をお持ちの方で、MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意のある方を幅広く募集します。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの設計・運用経験 ・GCP/AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・Python等を用いた業務自動化やAI活用の経験 ・EC、小売、マーケティング領域でのデータ活用プロジェクト経験 ・PM/PLとして、部門をまたぐ調整や要件定義を行った経験
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
430~800万
画像解析、分析、データ分析、アルゴリズム開発、モデル開発などの研究開発クライアントから様々な検査上の課題やニーズの依頼がありますのでそちらに対応していただきます! ・クライアントへのヒアリング、打ち合わせ ・検査対象に対する調査、手法などについての検討 ・データ取得方法の研究、アルゴリズム検討 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発、アルゴリズム開発など ・データ分析、画像処理、画像解析(数理解析、分析、モデル化、最適化など)等を行っていただきます。
【いずれか必須】 ■画像処理Xプログラム経験 ■大学での研究経験者 【歓迎】・光学/画像関連の研究経験・数理解析/分析/モデル化/最適化に関する経験・統計理論に関する知識・機械学習に関する経験・CUDAの使用経験・メモリ管理、分散処理に関する経験・クラウドコンピューティングに関する経験(AWS、Azure) 【求める人物像】フレキシブルに対応できる方/モノづくり最先端の技術が大好きな方/粘り強くやり遂げることができる方/裁量をもって幅広く製品開発に関わりたい方
デジタルホログラフィ技術を活用した精密測定装置の開発及び製造、販売
600~970万
【職務内容】 株式会社MTGは、「ReFa」や「SIXPAD」といった世界的ブランドを展開しており、 その成長の核であるダイレクトマーケティング(EC/CRM)事業において、 データとAIを活用して事業成長を加速させる役割を担っています。 具体的には、ビジネスアナリティクス、データ基盤・AIエンジニアリング、 DXプロジェクトマネジメントのいずれか、または横断的なミッションを通じて、 ECデータの分析やAIを活用した業務プロセス変革、DXプロジェクトの推進を行います。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 「ReFa」や「SIXPAD」などのブランドを展開するMTGの「ダイレクトマーケティング(EC/ CRM)事業」において、データとAIを活用して事業成長を加速させる役割 ・ プロジェクト内容(適性と志向性に合わせていずれか、もしくは横断的に担当) ・ ビジネスアナリティクス領域 ・ TableauやBigQueryを使用し、年間数百億円規模のECデータを可視化・分析 ・ 事業成長に直結する意思決定をサポート ・ データ基盤・AIエンジニアリング領域 ・ GCP環境をベースとしたDWH/データマートの構築 ・ AI(LLM含む)を活用した業務プロセス変革・内製ツールの開発推進 ・ DXプロジェクトマネジメント領域(求人ID:429245)
【必須】 ・ MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意がある方 ・ 喫煙をされていない方 【歓迎】 ・ SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・ BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの設計・運用経験 ・ GCP/AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・ Python等を用いた業務自動化やAI活用の経験 ・ EC、小売、マーケティング領域でのデータ活用プロジェクト経験 ・ PM/PLとして、部門をまたぐ調整や要件定義を行った経験 ・ MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
690~900万
SAP ERPを強みとする当社では、財務/管理会計、製造・販売・在庫、人事等の基幹システムデータの分析基盤の開発、保守を担当します。 幅広い産業の顧客に、データ活用に関する提案~実装のサービスを提供。また、データマネジメント・データ活用の提案から、分析(BI)ツール、データ基盤の選定、データモデリング、アーキテクチャ/フロー設計、実装まで、一貫したサービスを提供します。 当社では、コンセプトレベルから実装まで、数多くのお客様で経験を積むことが可能で、技術力のあるデータマネジメントコンサルタントへの成長が可能です。
【必須】■SQL、RDBの基本を理解している方 ■データマネジメント領域に興味がある方 ■Business Intelligence/DataWareHouse/ETL等のツール知識や技術力を身につけたい方(未経験者も歓迎です) 【活躍事例】前職:Open系SE(数年間の開発経験):入社後、BI,ロジ領域保守に従事しています。SAP、データマネジメント、BI構築の知識、そして、設計開発力、顧客業務知識などを習得し、チームリーダーも担当しています。また、人材育成、マネジメントや顧客調整や交渉力などを鍛え、現在はプロジェクトマネージャーを担当しています。
●SAP社ERPパッケージの導入、保守運用サービス●ERPパッケージを機能として補完する追加システムの設計や開発や保守●販売先:アビームコンサルティングからの紹介企業様/ブラザー工業グループ
500~1100万
■他社にはないPPESの強み(制御システム開発) 当社は、電池のセル開発に加え、アルゴリズム開発、システム・ソフト開発、基板・回路開発のすべてを行っている数少ないメーカーの1つであり、ソフト・ハード、要素開発・製品開発のエンジニアがほとんど同じフロアにいるため、すぐに相談することができます。自社で内製していることでコミュニケーションが円滑にとれるとともに、エンジニアとしての知見を広げることができます。電池の性能を最大限活かすためにバッテリーマネジメントシステムがとても重要であり、自社で一貫して開発しているからこそ、他社よりも高い性能を発揮できるところにPPESの強みがあります。 ■バッテリーマネジメントシステムとは バッテリーマネジメントシステム(BMS)とは、電池の電圧・電流・温度をリアルタイムで計測することで、現在の充電量や電池の劣化度、充放電可能量などの状態推定を行うシステムです。 車両全体を統括するECUと情報を交換し、適切にコントロールすることでパフォーマンスの最大化や安全性の担保に寄与しております。 電気自動車において、電池は動力そのものであり、その動きを司るBMSはいわば“頭脳”とも言える部品です。電池は、使われ方に応じて劣化度や充放電可能量が刻々と変化するため、正しい状態推定を行うためには高度な技術が必要とされております。だからこそ、BMSの役割は非常に大きく、電気自動車が効率的且つ安全に走行する為には欠かせない存在です。 ■仕事内容 車載電池システムの状態推定(SOC、抵抗、電池劣化度、許容電流)に関するソフトのアルゴリズム開発を担当いただきます。 (顧客折衝、制御仕様確立のための設計/評価検証、要素技術開発など) <具体的には> ・MBD環境でのロジック設計、シミュレーション評価 ・新電池セル向けパラメータ設定 ・状態推定精度改善 ・クラウドサービス検討(電池劣化推定、ユーザ利用状態に適したパラメータ改善等) ■やりがい ・電池の性能を最大限発揮するためにとても重要であり、安全性が高く・長寿命なPPESの高性能バッテリーの性能発揮に自身のスキル・業務が直結する ・自分で設計した電池モジュール/パックが、市販車に搭載され、多くのユーザーを乗せて走っている姿を見ることができる ・上流工程を中心に幅広い開発に携われる ■募集背景 電池の持つ性能を最大限発揮できるようにするためにバッテリーマネジメントシステムが重要であり、電池セルの性能を高めるとともに、システムのレベルを高め続けていく必要があります。急拡大・高成長をしていく車載電池業界では、日々バッテリーが進化しています。バッテリーや車によって、それに合うシステムを構築していく必要があるため、要素開発・製品開発の体制強化(増員)を考えています。他社にはできない電池制御システムを一緒に開発していただける方を求めています。 ■組織構成 約40名の組織になります。20代から50代の幅広いメンバーが在籍しており、相談しやすい雰囲気・学び合える環境があります。
【必須】 ・MATLAB・Simulink、COMSOL等シミュレーションツールの経験 ・電池関連の知識、経験(電池設計及び電池制御設計、電池評価及び電池パック評価等)※大学や大学院で電池の研究をしていた方も歓迎です(実務経験不問) 【尚可】 ・機能安全規格ISO26262、AutomotiveSPICE等の開発プロセスに関する知識 ・リチウムイオン電池セルの特性、充放電制御、保護機能、取り扱い方法の理解、化学系の知識 ・MBD(Model Base Development)開発の知識・経験 ・クラウドサービス設計経験 ・コミュニケーションスキル、プロジェクト等の推進経験
2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。
600~1000万
『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ!』 業務プロセス改革を推進するためのシステム基盤の企画・導入推進を行い、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。急速に進化する電池技術市場での競争力を強化するため、デジタル技術・データ基盤の導入企画から効果検証・運用フェーズを担当いただける方を募集しております。 ■仕事内容 デジタル戦略・企画部門は、当社のデジタルトランスフォーメーションを推進し、革新的なビジネスモデルの構築を目指しております。 ビジネスとデジタルの両面から、より現場レベルで業務プロセスの効率化やソリューションの実現を推進していただくポジションです。 <具体的には>※以下よりご経験・スキルに応じてお任せする業務を決定いたします。 ・業務課題のヒアリングと可視化 :現場担当者や関係部署から課題・要望を収集し、現状業務フローを整理して問題点を明確化 ・改善方針・システム化の方向性検討 :課題に対し、システムで解決すべき範囲と業務改善で対応すべき範囲を切り分ける ・費用対効果(ROI)の試算 :導入コスト、運用コスト、期待される効果を定量・定性の両面から評価し、投資判断の材料を作成 ・社内外との調整・合意形成 :要件の優先順位付けや仕様の妥当性について、社内外担当者とすり合わせ実施 ・システム構成・アーキテクチャの検討 :どのようなシステム構成が最適かを検討し、社内ニーズとの調整を行う ・開発部門への引き継ぎ・連携 :実際の開発を担当する別部門へ要件や背景情報を共有し、スムーズに開発フェーズへ移行 ・システム導入後の効果検証 :導入前に設定したKPI(工数削減、ミス削減、処理速度向上など)と実績値を比較し、効果を定量・定性で評価 ・保守ベンダーのコントロール :定期的な報告会の実施、小規模改修や設定変更の依頼・見積調整・納期管理 ・必要となる社内インフラの整備 ■やりがい・魅力 ◎社会貢献度の高さ とりわけ車載分野をはじめとする製造業では、デジタル技術の活用によって生産効率を高めるだけでなく、サプライチェーン全体の最適化を図ることができます。これにより、環境負荷の軽減や資源の有効活用が進み、持続可能な社会の実現に大きく貢献することが可能です。 ◎事業変革への直接的な貢献 デジタル技術を活用することで、業務プロセスの改革や新たなビジネスの創出を推進でき、企業の成長や変革に直結する取り組みに携わることができます。自らの提案や行動が企業の未来を動かす実感を得られる、非常にやりがいのある領域です。 ◎挑戦と成長を実感できるフィールド 経営戦略から現場オペレーションまで幅広く関わることで、俯瞰的な視点やマネジメント力を養えます。国内外の開発体制の構築や社内外の多様な関係者との連携を通じて、視野を広げながらグローバルに活躍できる力を育めます。
【必須】 ・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力 ・システム導入の企画から保守運用まで、いずれかのフェーズにおいて主体的に課題解決に向き合ったご経験 ・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル 【尚可】 ・製造業における戦略・業務コンサルティング経験 ・CxOクラスへの提案実績 ・製造業のバリューチェーン(製品開発~製造・保守保全)の業務 ・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験 【求める人物像】 ・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方 ・明るく、協働的思考(相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性)が高い方
2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。
600~890万
【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!
【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
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600~1000万
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤(主にTableau)の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
・BIツール(Tableau 等)の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。
450~1000万
【業務】 IT系(システム・インフラ・セキュリティ・IT等)技術者として、以下のいずれかの業務をご担当いただきます。 ※選考の中で、希望やご経験を踏まえ、担当いただく業務やプロダクトを決定致します。 【詳細】 ・高度なAI搭載の無人機システムのシステムの設計、搭載するAIの開発(目標検知・識別AI/位置情報から行動指示AI) ・高いリアルタイム性と大規模な情報処理要求を両立した先進武器システムや指揮統制システムのソフトウェア設計 ・防衛向けシステムのサイバーセキュリティ対策の推進 ・衛星含めた統合指揮システムの設計 ・防衛省向戦闘機/ヘリコプタ用の教育訓練用シミュレータ等の設計 ・画像処理/作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発 ・情報保全ルールの計画立案・情報保全の取り纏めと対外窓口・情報保全の維持管理業務 ・ITインフラ環境の計画・構築・整備・運用維持業務、客先・国内外の協業先との各種調整・管理 規模の大きな製品が主ですが、装備品も取り扱っており、例えば電子機器の開発経験を活かしていただけるプロジェクトもあります。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。 【働き方】 ・開発は、多様なエンジニアや研究者と連携し、数名~10名程度(多いと20名程)のチームで取り組みます。入社後は全般教育及びOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。また、多様な専門分野に対応する技術者育成を目的とした三菱重工業全社教育プログラムも利用することが可能です。 ・プロジェクトによっては、お客様や共同開発国の海外技術者との調整で、国内のみならず海外出張の機会が多数あり、将来的には海外長期駐在の機会もあります。 【募集背景】 当社は、国防技術の最前線で革新を追求する企業として、急速に変化する安全保障環境に対応するため、ミサイル、戦闘機、回転翼機、それらに搭載する装備システム等様々な開発に取り組んでいます。 開発は長期のプロジェクトとなるため、現行や次期製品だけでなくその先を見据えた開発にも取り組んでおり、今後も多くのプロジェクトが立ち上がっていく見込みです。 将来に渡って国民と平和な暮らし、及び、我が国自体を守り抜くために、開発体制の強化を図ります。 (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。
【必須】 以下いずれかの経験を有する方。 ・研究開発・設計業務・シミュレーション・解析・計画立案の業務経験 ・Web/DBなどのミドルウェアを用いたソフトウェア開発経験 ・C言語/Python/Simulink等でのプログラミング業務 ・画像処理等のアルゴリズム開発 ・大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験 ・AI(機械学習)ソフトウェアの開発経験 ・システムの設計に関する実務経験 ・コンテナ仮想化技術に関する知識と経験 ・情報処理技術やサイバーセキュリティ(IT系)に関する実務経験や資格保有者 ※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。 例えば、造船・鉄道・プラント・自動車・産業装置・ロボット・電子機器等の業界出身の方の応募もお待ちしております。
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/3期連続過去最高益更新、5期連続増収増益達成/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定>