[デジタルイノベーション/AI・機械学習(管理職候補)]製造DXの推進
800~1200万
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
愛知県豊田市, 兵庫県神戸市西区, 兵庫県姫路市
800~1200万
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
愛知県豊田市, 兵庫県神戸市西区, 兵庫県姫路市
データサイエンティスト
■電池には未解明なメカニズムが多く残されており、デジタル技術やデータ基盤を活用して実機検証を最小化し、開発スピードと精度の向上を図る事がミッションになっています。AI・機械学習に関する業務全般から、メ ンバーマネジメント、新たなテーマアップをリードいただき、組織の技術基盤強化に貢献いただきます。【具体的には】・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディング化)・MIによる目的物性をもつ材料の探索と提案・PIによる最適なプロセス探索と提案・試験(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)・マネジメント/テーマアップ活動等
【必須】1.・pythonやその他プログラミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験。・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識。2.組織マネジメント。3.課題 抽出から新しいテーマの企画・推進経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験、電池に関する知識(電池モジュール、電池パックでも可)・電池開発、設計、評価の経験
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 月給制 月給 227,000円~ 月給¥227,000~ 基本給¥227,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間50分 休憩45分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:30時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社直後3日 最高付与日数25日 下記備考参照
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■休暇:GW、夏季休暇・年末年始の長期休暇あり ■有給休暇:入社時に3日~22日付与。日数は入社月に応じ案分。4月入社の場合22日付与。3月入社の場合 3日付与。)入社半年経過時点で10日以上付与。 ■通勤手当:車・バイク・公共交通機関(電車・バス)・自転車通勤手当あり。自宅が遠方の場合 「新幹線通勤補助」「有料道路利用補助」あり。(通勤距離・時間が会社所定の基準を満たすこと) 職種の変更の範囲:当社業務全般 勤務地の変更の範囲:国内外の全拠点
デジタルイノベーション部全体で70名程
当面無
愛知県豊田市トヨタ町1番地
愛知環状鉄道愛知環状鉄道三河豊田駅 徒歩13分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
兵庫県神戸市西区井吹台東町7-3-2
神戸市営地下鉄神戸市西神・山手線西神南駅 徒歩20分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
兵庫県姫路市飾磨区妻鹿日田町1-6
JR山陽本線姫路駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
姫路駅からバス20分
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) U・Iターン支援(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(全従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(全従業員利用可)
有 様々なタイプの社宅をご準備しております(入居規定あり)
有
財形貯蓄制度、各種保険
・社宅制度(自己負担率20~35%※原則、本人名義の賃貸であれば全員適用可) ※現住所が公共交通機関にて片道90分以上かつ会社が認めた場合、転居代の基本料金は会社負担 ・育英補助給付金(子ども1人につき月2.5万円) ・単身赴任手当(月7万円+年15回分の往復帰省代※当社規定有) ・電動車購入補助(最大50万円の補助) ・カフェテリアプラン(年12.2万円分) ・退職金制度(確定拠出年金DC) ・団体保険(トヨタグループのスケールメリットを活かした割安な保険) ・貯蓄制度(財形貯蓄やNISA積立貯蓄)
1名
2回
筆記試験:有(WEB適性試験)
■電気自動車(EV)やハイブリッド車(HV)向けの電池を製造しているバッテリーメーカーです。(従業員数8000名)■HEV向け車載電池世界No1シェア持つ技術力と環境に配慮した車載電池製造を通じ、電動車の未来とサスティナブルな社会を実現。
▼▼トヨタ自動車とパナソニック、2社の英知を結集して未来を守る!▼▼私たちは、車の電動化を牽引してきたトヨタ自動車と、世界トップクラスの品質を誇る車載用電池の開発で知られるパナソニックの合弁会社として2020年4月にスタート。高品質の車載用電池をよりスピーディに供給することを使命に、車載用電池に特化した開発・製造を行っています。地球規模で資源やエネルギーの問題を考えたとき、持続可能な社会のためには、全世界でモビリティの電動化が不可欠だと考えます。電池の供給だけではなく、幅広い付加価値と解決策を通して社会に貢献することをビジョンに掲げ「プライム プラネット エナジー&ソリューションズ」の名に願いを込めました。 ▼▼世界トップクラスの「開発力」で次世代電池の研究・開発を推進中▼▼トヨタとパナソニック、言わずと知れたモノづくり企業であり、そのDNAを受け継いだ私たちがもっとも得意とするところは「開発力」。2社が協働し相乗効果が生まれ、世界でもトップクラスの安全性・品質・性能を併せ持つ車載用角形リチウムイオン電池の開発を可能にしました。ハイブリット車向けの高出力タイプ、電気自動車やプラグインハイブリット車向けの高容量タイプを手掛けており、豊かでクリーンな地球の未来に向けて日夜研究開発を重ねています。
〒103-0022 東京都中央区日本橋室町二丁目1番1号日本橋三井タワー13階
関西本社:兵庫県加西市鎮岩町194番地4
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
非公開
トヨタ自動車(株) 51.0% パナソニックホールディングス(株) 49.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
450~1000万
高度なAIを搭載し自律的に飛行する無人機システムのシステム設計および搭載するAIの開発業務をご担当いただきます。 ※搭載するAI: ◆可視画像、赤外画像等から目標の検知、識別を行うAI ◆目標位置や自己位置などの情報から、次に取るべき行動を決定するAI (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 ■働き方 開発は数名~10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながら、ご活躍いただけます。お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。 ■募集の背景 次期戦闘機と連携する無人機システム開発を防衛省が計画する等、航空無人機への期待が高まっています。その初期段階として、航空無人機技術部では、AIを搭載して飛行実証を行う無人機システムを現在開発中です。 これまでの有人機でも小型ドローンとも異なる新たな領域に位置付けられる無人機システムを開発するため、新たな発想でシステム設計を行い高度なAIの開発を担う人材を必要としています。 ■業務の魅力 無人機のキー技術はAI技術であり、これまでの知識や経験をベースに、さらなる先進的な技術や経験を身に付けることができます。
[必須要件]※業界不問/製品不問/経験不問 ■技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方 ※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。 ※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します(職務経歴書に記載をお願いいたします。)。 [歓迎要件] □AI(機械学習)ソフトウェアの開発経験 □システムの設計に関する実務経験 □情報処理技術に関する資格を保有するか同等のスキルを有する方 □新たな技術や取り組みに興味がある方 □客先、社内外関係部門と調整できるコミュニケーション力 □システム設計やトラブルシューティングに必須となる論理的思考が出来る方
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/3期連続過去最高益更新、5期連続増収増益達成/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定/原子力分野日本初の国際規格ISO194
500~700万
【事業内容】当社は、製造業における開発・量産プロセスにインフォマティクスを活用し、短期間で優れた特性・低コストなどを達成する設計や製造条件を見つけ出す「プロセスインフォマティクス」技術をコアとして 事業展開をする名古屋大学発のスタートアップ企業です。また、教育事業を通して技術者のAI教育をしており、製造現場と一緒にものづくりから社会貢献をしております。【業務内容】製造業のクライアントが抱えている課題に対し、機械学習や最適化技術を用いながら課題解決をします。解析結果をもとに、試作や製造工程の短縮、歩留まり向上など、製品開発とものづくりの効率化に貢献します。
※最初は先輩社員と一緒に進めていただきます。 [必須]・データ分析の基礎知識・データサイエンスを通して製造業への貢献に対する強い意欲・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦する意欲 [歓迎]・統計,機械学習の基礎知識・大学での研究や実務で機械学習のモデルの構築から評価までの経験・時系列、画像、自然言語モデルに関する知識・科学技術分野の論文のサーベイ能力・ものづくりへの興味関心をお持ちの方[仕事の魅力]様々な製造データの解析業務に携われ、好奇心を満たし、データサイエンスのスキルや経験値を会得できます。製造課題を直接解決する提案を出すことができ、お客様から感謝される仕事内容です。
●プロセスインフォマティクス事業 ●AI教育事業
600~1200万
【募集背景】 ・1960年代より積み重ねてきた研究開発の歴史を継承し、今もなお進化を続ける同社の化合物半導体技術。その技術から生み出される高周波・光デバイスは、AIの普及で大量の情報を処理するデータセンター、5Gなどの通信インフラ、センシング等に使用されており、性能面で他社の追随を許さず、国内外でトップクラスのシェアを誇ります。近年、通信トラフィックは急速に増大しており、お客様からの期待に応えるため、この度生産能力を大きく引き上げる「増産」へと踏み出すことになりました。 化合物半導体を使った量子効果デバイスの研究は盛んに行われてきましたが、多くは量産技術や市場の要求する信頼性が伴わず製品化されずに終わっています。同社は高信頼度化合物半導体の量産技術に最新の物性シミュレーション技術を組み合わせて、他社が真似の出来ない新しい機能や価値を実現します。 【職務内容】 ・化合物半導体高周波・光デバイスのシミュレーション技術の開発を担当していただきます。材料はIII-V族半導体を想定しています。論文やシミュレーション業界の動向を追いながら、半導体微細構造の量子効果からデバイスのマクロ性能をシミュレーションする技術の開発(従来できなかった特性の設計、精度向上、最適化)を通じて、世界トップの性能を持つ化合物半導体デバイスを実現します。 ■業務内容例 ※一部業務を外部(社内、社外)に委託し、連携して推進することを含みます ①シミュレーション技術開発構想(技術・文献調査、市場・顧客調査) ②シミュレーションプログラム作成、既存プログラムの機能拡張 ③試作デバイスの設計 ④試作評価結果とシミュレーション結果の突き合わせ、精度向上 ⑤シミュレーション技術伝承、後継者育成 等 (環境/使用ツールなど) ・デバイス設計シミュレーター(自社作(C++, Python, Fortran等)、購入品)目的に応じ新規導入可能 ・CADソフト ・各種社内共通ツール 等 【組織について】 ●本部・事業部 国内・海外顧客並びに社内部門に対する高周波デバイス製品・光デバイス製品の販売・開発 ●先進技術開発センター 新規基盤技術開発推進およびその調査、戦略立案、設計、試作評価 【やりがい/魅力】 ・先進技術開発センターの開発は難度の高い業務ですが、以下の5点を両立できるやりがいの大きい業務です。 (1)将来の市場規模の大幅拡大が見込まれる、(2)基盤技術開発・製品開発の初期段階から参画できる、(3)自分の戦略、アイディアを開発計画、新製品の強みに生かすことが出来、戦略立案・推進に長けた製作所各部門との議論を通じてブラッシュアップできる、(4)開発の基となる競争力の高いコア技術が利用でき、量産にも反映できる、(5)きちんと成果が出る。 【職場環境】 ・平均時間外就業:25時間/月 ・出張:有 (年数回) ・リモートワーク:有(週3日程度利用可能) ・コアタイムレスフレックス制度 【勤務地詳細】 ・兵庫県伊丹市内の同社事業所(JR北伊丹駅からバスで約10分)
【必須(MUST)】 ・理工学系修士課程以上出身の方で半導体材料・デバイスの物理シミュレーション従事経験、プログラム自作経験のある方。 【歓迎(WANT)】 ・量子力学に基づく物理シミュレーションの経験のある方。 ・IEEE、応用物理学会、電子情報通信学会、等の会員資格を維持している方。 【求める人物像】 ・情報を幅広く収集し、「仮説を立てて検証」を根気強く繰り返せる方。 ・論理的に考えて課題克服のアプローチを共有できる方。 ・戦略立案に意欲を持つ方。
・電機機器の開発・製造・販売 ・高周波デバイス (GaN HEMT、GaAs HEMT、シリコンRF素子)、光デバイス(光通信用デバイス、産業・ディスプレイ用発光素子)、赤外線センサ開発・製造・販売
450~800万
計算科学を高度に駆使する専任・専門技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携していただきます ・量子化学計算による化学反応解析、網羅的反応機構の探索、重合触媒・反応プロセス設計 など ・量子コンピュータなど量子技術の活用に向けた研究開発 ※その他、以下の業務にも積極的に関わっていただきます ・全原子分子動力学計算・粗視化シミュレーション等による凝集様態・物性・機能解析、分子設計・ポリマーデザイン・処方設計 ・マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーション技術の構築と実装 ・計算科学を中心とする産学官連携等による共同研究の推進
・大学院(修士)卒以上(理系学部) ・英語スキル(専門の英語学術文献を検索、タイムリーに理解ができるレベル) ・企業、或いは大学・公的機関等で計算科学を専門に研究・開発を行った経験、もしくは同等の経験を有する方 ・量子化学計算のプログラムパッケージ・ソフトウェア(Gaussian、GROMACS 等)の実用経験を有し、何れか1つに精通する方 ・物理化学(特に量子力学・統計力学)の知識 ・Linux OS、コマンド操作、ShellScript等の知識
【事業内容】 ■有機合成事業:酢酸及び各種有機合成品・ファインケミカルズ・医薬原体・中間体・合成樹脂エマルジョン 等 ■セルロース事業:酢酸セルロース・アセテートトゥ・水溶性高分子・微小繊維状セルロース 等 ■合成樹脂事業:ポリアセタール・PBT・LCP・PPS・COCAS・ABS樹脂及びアロイ樹脂・スチレンシート及び加工品 等 ■火工品事業:自動車エアバッグ用インフレータ・発射薬・ロケットモーター・パイロット緊急脱出装置 等 ■新事業:逆浸透膜・限外濾過膜、生分解
500~800万
マテリアルズインフォマティクスを構築・実装する専任技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携し以下の業務を担当いただきます。 ・マテリアルズインフォマティクスによる材料・処方等のスクリーニング・設計提案。 ・ダイセルグループ全社に向けたマテリアルズインフォマティクスの活用教育・啓蒙活動。その他、以下の業務にも積極的に関わっていただきます ・マテリアルズインフォマティクスの最新トレンドの調査、技術導入、実用化開発
・高専・大卒以上(理工系学部) ・企業、或いは大学・公的機関等で化学分野の研究・開発を行った経験、もしくは同等の経験を有する方 ・最新の論文・技術動向を調査できる方
【事業内容】 ■有機合成事業:酢酸及び各種有機合成品・ファインケミカルズ・医薬原体・中間体・合成樹脂エマルジョン 等 ■セルロース事業:酢酸セルロース・アセテートトゥ・水溶性高分子・微小繊維状セルロース 等 ■合成樹脂事業:ポリアセタール・PBT・LCP・PPS・COCAS・ABS樹脂及びアロイ樹脂・スチレンシート及び加工品 等 ■火工品事業:自動車エアバッグ用インフレータ・発射薬・ロケットモーター・パイロット緊急脱出装置 等 ■新事業:逆浸透膜・限外濾過膜、生分解
545~925万
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。 【具体的な業務】 ■AI活用による業務改善 ・生成AIを使った業務効率化の企画・推進 ・現場への啓蒙活動(勉強会、ハンズオン) ・成功事例の収集・共有、社内への展開 ・現場の困りごとをヒアリングし、AIで解決する仕組みを提案、構築 ・業務改善の伴走支援(AIでの仕組みづくり、プロンプト設計) ※プログラミングは不要ですが、AIやデータの知識を活かし、現場と一緒に改善を進めます。 ■技術検証・PoC推進 ・最新AI技術(生成AI、機械学習モデル)の検証と社内展開 ・PoCプロジェクトの設計・実施・評価 ※業務の変更範囲:会社の指定する業務 【配属組織】 テクノロジー推進本部 テクノロジーイノベーション部 データドリブンG ■組織構成:マネージャー+メンバー5名 ・チームの特徴・雰囲気 L メンバーが主体となって勉強会を企画し、互いに学び合える環境があります。 L 風通しが良く、穏やかなメンバーが多い職場で、分からないことも気軽に相談できます。 L リモートワークが中心でもフォロー体制が整っており、安心して働けます。 【働き方】 基本的にはリモート勤務想定となります。 業務上、必要に応じてに出社できれば問題ございません。(月1回程度 ※従事する案件の状況次第) 繁忙期はございますが、残業時間は約20時間/月です。 ※勤務先:最寄りのオフィス L 現メンバーは新宿本社に在籍 【募集背景】 当社は企業統合を経て、M&Aや事業統合、新規事業の立ち上げを積極的に進めています。その中で、DXを加速させるために、AI・データ活用・RPAなどの先端技術を駆使し、業務革新と全社的な変革を支える役割がますます重要になっています。 企業全体のデータ活用を推進し、業務効率化や意思決定の高度化を実現するため、データ分析基盤の構築から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広い取り組みを進めており、こうした取り組みをさらに加速させるため、技術革新をリードし、DX推進の中核を担っていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 ●単なる分析やAI導入に留まらず、事業側の企画フェーズなど最上流工程へ参画し、現場の課題を理解し改善策を企画・推進することが可能です。 ●AIやデータの知識を活かし、最新技術に触れながらスキルを高めることができ、改善後の仕組みが現場業務にどのような効果をもたらしたかまで追えるため、事業に貢献する実感を得ることができます。 ●当部門は社内からの信頼が厚く、他部署との連携も多いため、フラットに意見交換できる文化があります。1万人規模の企業の業務基盤を、データとAIの力で支える非常にやりがいのあるポジションです。 ●社内にはキャリアチャレンジ制度があり、将来的にはRPA推進やIT企画、エンジニア部門など、幅広いキャリアパスを描けます。データ活用・生成AIの知見を深めながら、DXの最前線でキャリアを築ける環境が整っています。
【必須要件】 データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル 【歓迎/尚可】 ・AI関連スキルを用いた業務改善の経験 ・データサイエンスや生成AIに関する基本的な知識 ・PythonやRなどのスクリプト言語に関する基礎知識や経験 【求める人物像】 ・新しい技術や知識に対する学習意欲が高い方 ・周囲と連携しながら円滑に業務を進められる方
-
527~800万
物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【生成AI】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ■他部門と連携してAIソリューションを提供 【最適搬送経路設計】 ■物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装
【いずれか必須】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の経験、知識をお持ちの方 ■経路を最適化アルゴリズム開発の経験、知識をお持ちの方 【L&A事業部について】 物流センターは大きな建物の中に商品を保管しておいて、必要なものを必要な時に必要な分だけ配送できるような仕組みになっているのですが、この物流センターの中の仕組み、物を自動で搬送・保管できるシステムを当社がつくり、物流拠点のオートメーション化・省人化に貢献しています。
■ロジスティクスシステム・FAシステム・クリーンFA・工作機械・ シートメタル加工機・繊維機械・情報機器などの製造販売
430~750万
パーソルグループ企業もしくは提携企業にて、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築や、BIツールを用いたデータ分析・可視化業務を実施します。 市場ニーズの高いBI領域で、顧客課題のヒアリングから分析、ダッシュボード構築、改善までを一貫して担当し、データ活用を支援します。 【具体的な業務内容】 ・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築 ・データマート設計/構築指示、クライアントとの仕様調整 ・リーダー業務(技術フォロー、目標設定支援、1on1、評価実施 ※業務習熟後) 【プロジェクト事例】 ・カード決済サービス会社:決済情報のフロー構築、ダッシュボード作成(Tableau, SQL) ・電力会社:データ分析基盤構築(ETL)、PowerPlatformによる業務効率化 【ポジションの魅力】 ・BIエンジニア未経験からでも、Tableau研修やデータサイエンス研修(Python/統計/機械学習)を通じてスキルアップ可能。 ・エンドユーザーに近いポジションで、技術力とビジネス力の両方を磨けます。 ・将来的にはデータ活用の企画やコンサルタント、データサイエンティストへのキャリアパスも描けます。
【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 【歓迎】 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験 ・プロジェクトを主担当として推進した経験 ・DWH構築経験(DB開発経験) ・業務調整における顧客コミュニケーション経験 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方 【求める人物像】 ・顧客および当社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方 ・新技術を習得し、ビジネス力とエンジニア力を磨きたい方 ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務に取り組める方
テクノロジーソリューション事業 ・自動車・航空宇宙・家電・ロボット等の設計・開発・実験における請負・派遣 ・ITシステム・アプリの開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス ・AI、DXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
392~800万
【職務内容】 同社は業界トップを目指し、顧客満足の追求と独自性のある事業展開に挑戦しております。 若手にもチャンスを与え、大きなプロジェクトや新しい商品・サービスの開発に取り組める環境です。 社員のアイデアを大切にし、提案が実際のサービスになるやりがいを実感できます。 お客様から直接感謝される場面も多く、社会への貢献度や達成感を感じられます。 教育研修制度が充実しており、スキルアップを支援し、安心して成長できる職場です。 【具体的には】 ・ 様々な自動車システムの評価及びデータ取得 ・ 正しいデータを蓄積するための、正確な運転 ・ 自動車を様々な場所で走行し車両システムの評価 ・ 評価中に様々なデータを取得、記録、解析 ・ 評価・データ取得の目的要件に合った正確な走行(運転) ・ 実験車の準備、改修 ・ 設備、計測機器の準備、設置、メンテナンス ・ 業務手順書作成(求人ID:385735)
【必須】 ・ 自動車の構造と知識、マニュアル車運転免許、PCスキル、同じ場所で同じ走行(運転)の繰り返しが可能であること、評価対象を考慮した運転が可能であること 【歓迎】 ・ADAS開発経験者(ACC、EAB、LKS、等) ・車両運動制御理論、数学・物理、電子工学等の知識、メカニカルなシミュレーション技術、組み込みプログラミング経験、ADASセンシング技術 ・自動車開発経験者、自動車開発プロセスの知識 ・現場での安全管理者・リーダー能力、OEM・サプライヤでのテストドライバー実績(資格保有者) ・自動車整備士 ・危険物取扱者乙種第4類 ・中型・大型車運転免許
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。