[デジタルイノベーション/AI・機械学習(管理職候補)]製造DXの推進
800~1200万
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
愛知県豊田市, 兵庫県神戸市西区, 兵庫県姫路市
800~1200万
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
愛知県豊田市, 兵庫県神戸市西区, 兵庫県姫路市
データサイエンティスト
■電池には未解明なメカニズムが多く残されており、デジタル技術やデータ基盤を活用して実機検証を最小化し、開発スピードと精度の向上を図る事がミッションになっています。AI・機械学習に関する業務全般から、メ ンバーマネジメント、新たなテーマアップをリードいただき、組織の技術基盤強化に貢献いただきます。【具体的には】・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディング化)・MIによる目的物性をもつ材料の探索と提案・PIによる最適なプロセス探索と提案・試験(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)・マネジメント/テーマアップ活動等
【必須】1.・pythonやその他プログラミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験。・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識。2.組織マネジメント。3.課題 抽出から新しいテーマの企画・推進経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験、電池に関する知識(電池モジュール、電池パックでも可)・電池開発、設計、評価の経験
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 月給制 月給 227,000円~ 月給¥227,000~ 基本給¥227,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間50分 休憩45分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:30時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社直後3日 最高付与日数25日 下記備考参照
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■休暇:GW、夏季休暇・年末年始の長期休暇あり ■有給休暇:入社時に3日~22日付与。日数は入社月に応じ案分。4月入社の場合22日付与。3月入社の場合 3日付与。)入社半年経過時点で10日以上付与。 ■通勤手当:車・バイク・公共交通機関(電車・バス)・自転車通勤手当あり。自宅が遠方の場合 「新幹線通勤補助」「有料道路利用補助」あり。(通勤距離・時間が会社所定の基準を満たすこと) 職種の変更の範囲:当社業務全般 勤務地の変更の範囲:国内外の全拠点
デジタルイノベーション部全体で70名程
当面無
愛知県豊田市トヨタ町1番地
愛知環状鉄道愛知環状鉄道三河豊田駅 徒歩13分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
兵庫県神戸市西区井吹台東町7-3-2
神戸市営地下鉄神戸市西神・山手線西神南駅 徒歩20分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
兵庫県姫路市飾磨区妻鹿日田町1-6
JR山陽本線姫路駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
姫路駅からバス20分
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) U・Iターン支援(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(全従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(全従業員利用可)
有 様々なタイプの社宅をご準備しております(入居規定あり)
有
財形貯蓄制度、各種保険
・社宅制度(自己負担率20~35%※原則、本人名義の賃貸であれば全員適用可) ※現住所が公共交通機関にて片道90分以上かつ会社が認めた場合、転居代の基本料金は会社負担 ・育英補助給付金(子ども1人につき月2.5万円) ・単身赴任手当(月7万円+年15回分の往復帰省代※当社規定有) ・電動車購入補助(最大50万円の補助) ・カフェテリアプラン(年12.2万円分) ・退職金制度(確定拠出年金DC) ・団体保険(トヨタグループのスケールメリットを活かした割安な保険) ・貯蓄制度(財形貯蓄やNISA積立貯蓄)
1名
2回
筆記試験:有(WEB適性試験)
■電気自動車(EV)やハイブリッド車(HV)向けの電池を製造しているバッテリーメーカーです。(従業員数8000名)■HEV向け車載電池世界No1シェア持つ技術力と環境に配慮した車載電池製造を通じ、電動車の未来とサスティナブルな社会を実現。
▼▼トヨタ自動車とパナソニック、2社の英知を結集して未来を守る!▼▼私たちは、車の電動化を牽引してきたトヨタ自動車と、世界トップクラスの品質を誇る車載用電池の開発で知られるパナソニックの合弁会社として2020年4月にスタート。高品質の車載用電池をよりスピーディに供給することを使命に、車載用電池に特化した開発・製造を行っています。地球規模で資源やエネルギーの問題を考えたとき、持続可能な社会のためには、全世界でモビリティの電動化が不可欠だと考えます。電池の供給だけではなく、幅広い付加価値と解決策を通して社会に貢献することをビジョンに掲げ「プライム プラネット エナジー&ソリューションズ」の名に願いを込めました。 ▼▼世界トップクラスの「開発力」で次世代電池の研究・開発を推進中▼▼トヨタとパナソニック、言わずと知れたモノづくり企業であり、そのDNAを受け継いだ私たちがもっとも得意とするところは「開発力」。2社が協働し相乗効果が生まれ、世界でもトップクラスの安全性・品質・性能を併せ持つ車載用角形リチウムイオン電池の開発を可能にしました。ハイブリット車向けの高出力タイプ、電気自動車やプラグインハイブリット車向けの高容量タイプを手掛けており、豊かでクリーンな地球の未来に向けて日夜研究開発を重ねています。
〒103-0022 東京都中央区日本橋室町二丁目1番1号日本橋三井タワー13階
関西本社:兵庫県加西市鎮岩町194番地4
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
非公開
トヨタ自動車(株) 51.0% パナソニックホールディングス(株) 49.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
600~890万
【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!
【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
-
430~800万
画像解析、分析、データ分析、アルゴリズム開発、モデル開発などの研究開発クライアントから様々な検査上の課題やニーズの依頼がありますのでそちらに対応していただきます1 ・クライアントへのヒアリング、打ち合わせ ・検査対象に対する調査、手法などについての検討 ・データ取得方法の研究、アルゴリズム検討 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発、アルゴリズム開発など ・データ分析、画像処理、画像解析(数理解析、分析、モデル化、最適化など)等を行っていただきます。
【いずれか必須】 ■画像処理Xプログラム経験 ■大学での研究経験者 【歓迎】・光学/画像関連の研究経験・数理解析/分析/モデル化/最適化に関する経験・統計理論に関する知識・機械学習に関する経験・CUDAの使用経験・メモリ管理、分散処理に関する経験・クラウドコンピューティングに関する経験(AWS、Azure) 【求める人物像】フレキシブルに対応できる方/モノづくり最先端の技術が大好きな方/粘り強くやり遂げることができる方/裁量をもって幅広く製品開発に関わりたい方
デジタルホログラフィ技術を活用した精密測定装置の開発及び製造、販売
600~1000万
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤(主にTableau)の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
・BIツール(Tableau 等)の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。
450~1000万
【業務】 IT系(システム・インフラ・セキュリティ・IT等)技術者として、以下のいずれかの業務をご担当いただきます。 ※選考の中で、希望やご経験を踏まえ、担当いただく業務やプロダクトを決定致します。 【詳細】 ・高度なAI搭載の無人機システムのシステムの設計、搭載するAIの開発(目標検知・識別AI/位置情報から行動指示AI) ・高いリアルタイム性と大規模な情報処理要求を両立した先進武器システムや指揮統制システムのソフトウェア設計 ・防衛向けシステムのサイバーセキュリティ対策の推進 ・衛星含めた統合指揮システムの設計 ・防衛省向戦闘機/ヘリコプタ用の教育訓練用シミュレータ等の設計 ・画像処理/作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発 ・情報保全ルールの計画立案・情報保全の取り纏めと対外窓口・情報保全の維持管理業務 ・ITインフラ環境の計画・構築・整備・運用維持業務、客先・国内外の協業先との各種調整・管理 規模の大きな製品が主ですが、装備品も取り扱っており、例えば電子機器の開発経験を活かしていただけるプロジェクトもあります。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。 【働き方】 ・開発は、多様なエンジニアや研究者と連携し、数名~10名程度(多いと20名程)のチームで取り組みます。入社後は全般教育及びOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。また、多様な専門分野に対応する技術者育成を目的とした三菱重工業全社教育プログラムも利用することが可能です。 ・プロジェクトによっては、お客様や共同開発国の海外技術者との調整で、国内のみならず海外出張の機会が多数あり、将来的には海外長期駐在の機会もあります。 【募集背景】 当社は、国防技術の最前線で革新を追求する企業として、急速に変化する安全保障環境に対応するため、ミサイル、戦闘機、回転翼機、それらに搭載する装備システム等様々な開発に取り組んでいます。 開発は長期のプロジェクトとなるため、現行や次期製品だけでなくその先を見据えた開発にも取り組んでおり、今後も多くのプロジェクトが立ち上がっていく見込みです。 将来に渡って国民と平和な暮らし、及び、我が国自体を守り抜くために、開発体制の強化を図ります。 (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。
【必須】 以下いずれかの経験を有する方。 ・研究開発・設計業務・シミュレーション・解析・計画立案の業務経験 ・Web/DBなどのミドルウェアを用いたソフトウェア開発経験 ・C言語/Python/Simulink等でのプログラミング業務 ・画像処理等のアルゴリズム開発 ・大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験 ・AI(機械学習)ソフトウェアの開発経験 ・システムの設計に関する実務経験 ・コンテナ仮想化技術に関する知識と経験 ・情報処理技術やサイバーセキュリティ(IT系)に関する実務経験や資格保有者 ※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。 例えば、造船・鉄道・プラント・自動車・産業装置・ロボット・電子機器等の業界出身の方の応募もお待ちしております。
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/3期連続過去最高益更新、5期連続増収増益達成/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定>
450~1000万
【業務】 組込・制御系(組込・制御・信号処理等)技術者として、以下のいずれかの業務をご担当いただきます。 ※選考の中で、希望やご経験を踏まえ、担当いただく業務やプロダクトを決定致します。 【詳細】 ・操縦システムの設計及び解析作業 ・動力・推進システムの設計 ・管制システムの開発 ・飛行制御システム設計:システムインテグレーション、各種制御ソフト等 ・サブシステム設計:降着・環境制御・燃料・武器などのシステム設計 ・電子機器のソフトウェア詳細設計業務 ・リアルタイム性と大規模な情報処理要求を両立させる必要のある先進武器システムや指揮統制システムのソフトウェア設計業務全般 ・高出力レーザシステムの設計 ・衛星含めた統合指揮システムの設計 ・搭載センサ(赤外線/電波)/通信機器のシステム開発 ・機体の姿勢や速度などを制御する新たなVMC (Vehicle Management Computer)の開発 ・防衛向けシステムのサイバーセキュリティ対策の推進 ・試験計画立案、試験対応、データ解析 ・画像処理/作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発 ・可視画像、赤外画像等から目標の検知、識別を行うAIの開発 ・目標位置や自己位置などの情報から、次に取るべき行動を決定するAIの開発 規模の大きな製品が主ですが、装備品も取り扱っており、例えば電子機器の開発経験を活かしていただけるプロジェクトもあります。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。 【働き方】 ・開発は、多様なエンジニアや研究者と連携し、数名~10名程度(多いと20名程)のチームで取り組みます。入社後は全般教育及びOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。また、多様な専門分野に対応する技術者育成を目的とした三菱重工業全社教育プログラムも利用することが可能です。 ・プロジェクトによっては、お客様や共同開発国の海外技術者との調整で、国内のみならず海外出張の機会が多数あり、将来的には海外長期駐在の機会もあります。
【必須】 以下いずれかの経験を有する方。 ・研究開発・設計業務・シミュレーション・解析・計画立案の業務経験をお持ちの方(C++、C#、Python、Go、Matlab/Simulinkなど) ・赤外線/電波センサ系統又はAI画像処理の知見経験 ・レーザや光学部品また関連するシステムの知識と経験 ・サイバーセキュリティ(IT系)に関する実務経験や資格保有者 ・コンピュータ開発の業務経験 ・AI(機械学習)ソフトウェアの開発経験 ・システムの設計に関する実務経験 ・システム設計やトラブルシューティングに必須となる論理的思考が出来る方 ・無人機・小型航空機システム設計、飛行制御、通信、ソフトウェアアーキテクチャ 等、上記に関する何かしらの知識もしくは業務経験 ・ソフトウェアの概念設計から詳細設計に関する実務経験 ※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。 例えば、造船・鉄道・プラント・自動車・産業装置・ロボット・電子機器等の業界出身の方の応募もお待ちしております。
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/3期連続過去最高益更新、5期連続増収増益達成/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定>
400~850万
【部門のミッション】 次世代モビリティの進化を支える製品やサービスを創出し、技術革新につながる新技術を創出すること (1)基礎研究・技術開発・新商品開発にかかわる戦略策定と推進に関する業務 (2)基盤技術の深耕、企業価値向上に繋がる新技術に関する研究開発業務 (3)開発技術の権利化、特許取得及び情報管理のための業務 (4)顧客ニーズや技術動向把握のための市場調査・ベンチマークに関する業務 (5)大学・研究機関・他企業との共同研究・技術提携に関する業務 【期待される役割】 ・研究開発チームの一員として、様々な自由な発想での提案活動を推進していただきたい ・1を2や3にする開発業務ではなく、0から1を生み出す研究業務のため、能動的に情報収集、分析・検討し、提案に結び付けるような思考をもって研究活動を進めていただきたい ・データサイエンスや、プログラミングの分野に明るく、その知識やスキルを幣部の業務に活用しご活躍いただきたい 【主な職務内容】 タイヤセンシング技術の研究開発と、そのビジネス検証を行っていただきます。 ※タイヤに取り付けたセンサーから得たデータをAIで分析し、車両走行時のタイヤや路面の状態を検知し可視化する技術のことです。 【具体的な業務内容】 ・タイヤ向けのセンサーやIoT機器類の開発 ・タイヤに内蔵したセンサーから得られる膨大なデータを収集/処理するシステムの構築 ・収集されたデータの分析 ・AI/機械学習を活用したタイヤ特性値を推定するモデルの開発 ・タイヤセンシング技術の活用法考案とビジネスとしての検証 ご本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。 【当ポジションの魅力】 ・0から1を生み出す研究業務のため、世の中に未だない価値を創出いただけます ・これまでの延長ではない新技術への取り組みが多く、自ら考えて挑戦する力を磨いていただけます ・必然的に技術レベルの難易度は高く、困難な面も多いですが、一つずつクリア出来た際の達成感も大きくやりがいを感じていただけます ・研究所での将来技術開発であり、市場に近い製品開発に比べ自由度高く業務を進めていただけます 【職場の雰囲気】 ・新卒社員からシニア職員まで幅広く在籍しています ・部員の年齢構成は20代~50代と幅広く、30代の社員が多く業務の中核を担い主体性をもって各テーマに取り組んでいます ・中途採用社員は7名在籍:内1名(50代前半/在籍20年超)は現在グループリーダーとして活躍しています また、他にも中途入社の方は、ご入社より6年程度ですが、それぞれの前職でのご経験を生かした業務に従事いただいています ・数名程度のチーム単位での進捗管理なども定期的に行っており、困りごとや業務進捗等は周りのメンバーに気軽に相談できる環境です ・ご入社いただいた方には、これまでに培った経験・スキルを活かしつつ、より専門的な業務の担当を想定しています ・ご年齢とご経験によっては、必要に応じて、新卒社員と同様の教育プログラムを受講も構想しております 【部署平均残業時間】 平均10時間程度 【募集背景】 DXを活用した次世代社会に向けて、新たな価値の創造や新技術・新商品を開発する為に、データ解析やシステム構築などデジタル技術分野で活躍できる人材が必要だと考えております。 社内でもAI活用が進む中、専門的な知識・スキルを持った社員を育成し増員することが必要だと思っています。 また、将来的な社内ローテーションにより人員が流動化するに当たって、先んじて人員を確保したい背景もございます。 【キャリアパス】 ・タイヤへの造詣を深めるために、タイヤの開発やシミュレーション技術開発を行っている技術開発本部や、全社システム開発を行っているDX推進本部などで業務に携わっていただくことも可能です ・毎年、ご本人が考える将来在りたい姿をヒアリングするキャリア面談の機会を設け、ご意向も考慮した上で、定期的な人事ローテーションも計画します 【研修】 <全社共通> 階層別研修(新任次席研修、新任主幹研修など)、選抜型研修(語学研修など)、オンライン学習システム(グロービス)、ダイバーシティ研修(LGBT研修、ハラスメント防止研修など) <部署> ・ご入社後は先輩社員がOJTにて実務指導をします。 ・また、データサイエンスなどのDX関連の社外セミナーや、タイヤ設計や素材に関する社内研修講座を適宜受講いただきます。
【必須】 ・機械/物理/情報工学等の理工系学科を卒業している方 【歓迎】 ・データサイエンス技術を活用したシステム開発経験 ・クラウドを活用したシステム開発経験 ・自動車関連での研究・開発経験 ・アルバイトや課外活動の豊富な経験
■タイヤ事業 :自動車タイヤの開発・製造・販売 【タイヤテストコース】北海道(佐呂間)、宮崎(都農) ◇事業構成比:タイヤ事業 88.2% 自動車部品事業:11.8%(2019年度実績) ◇株主構成:三菱商事株式会社20.02% ブリヂストン 3.24% ◇地域別売り上げ構成比:日本 30.1% 北米 52.4% その他 17.6% 【国内拠点】本社:兵庫 研究開発拠点:兵庫(川西・伊丹・明石)、愛知(みよし) 工場:国内:宮城(岩沼)、三重(桑名)、兵庫(明石)
450~1000万
高度なAIを搭載し自律的に飛行する無人機システムのシステム設計および搭載するAIの開発業務をご担当いただきます。 ※搭載するAI: ◆可視画像、赤外画像等から目標の検知、識別を行うAI ◆目標位置や自己位置などの情報から、次に取るべき行動を決定するAI (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 ■働き方 開発は数名~10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながら、ご活躍いただけます。お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。 ■募集の背景 次期戦闘機と連携する無人機システム開発を防衛省が計画する等、航空無人機への期待が高まっています。その初期段階として、航空無人機技術部では、AIを搭載して飛行実証を行う無人機システムを現在開発中です。 これまでの有人機でも小型ドローンとも異なる新たな領域に位置付けられる無人機システムを開発するため、新たな発想でシステム設計を行い高度なAIの開発を担う人材を必要としています。 ■業務の魅力 無人機のキー技術はAI技術であり、これまでの知識や経験をベースに、さらなる先進的な技術や経験を身に付けることができます。
[必須要件]※業界不問/製品不問/経験不問 ■技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方 ※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。 ※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します(職務経歴書に記載をお願いいたします。)。 [歓迎要件] □AI(機械学習)ソフトウェアの開発経験 □システムの設計に関する実務経験 □情報処理技術に関する資格を保有するか同等のスキルを有する方 □新たな技術や取り組みに興味がある方 □客先、社内外関係部門と調整できるコミュニケーション力 □システム設計やトラブルシューティングに必須となる論理的思考が出来る方
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/3期連続過去最高益更新、5期連続増収増益達成/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定/原子力分野日本初の国際規格ISO194
500~700万
【事業内容】当社は、製造業における開発・量産プロセスにインフォマティクスを活用し、短期間で優れた特性・低コストなどを達成する設計や製造条件を見つけ出す「プロセスインフォマティクス」技術をコアとして 事業展開をする名古屋大学発のスタートアップ企業です。また、教育事業を通して技術者のAI教育をしており、製造現場と一緒にものづくりから社会貢献をしております。【業務内容】製造業のクライアントが抱えている課題に対し、機械学習や最適化技術を用いながら課題解決をします。解析結果をもとに、試作や製造工程の短縮、歩留まり向上など、製品開発とものづくりの効率化に貢献します。
※最初は先輩社員と一緒に進めていただきます。 [必須]・データ分析の基礎知識・データサイエンスを通して製造業への貢献に対する強い意欲・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦する意欲 [歓迎]・統計,機械学習の基礎知識・大学での研究や実務で機械学習のモデルの構築から評価までの経験・時系列、画像、自然言語モデルに関する知識・科学技術分野の論文のサーベイ能力・ものづくりへの興味関心をお持ちの方[仕事の魅力]様々な製造データの解析業務に携われ、好奇心を満たし、データサイエンスのスキルや経験値を会得できます。製造課題を直接解決する提案を出すことができ、お客様から感謝される仕事内容です。
●プロセスインフォマティクス事業 ●AI教育事業
600~1200万
【募集背景】 ・1960年代より積み重ねてきた研究開発の歴史を継承し、今もなお進化を続ける同社の化合物半導体技術。その技術から生み出される高周波・光デバイスは、AIの普及で大量の情報を処理するデータセンター、5Gなどの通信インフラ、センシング等に使用されており、性能面で他社の追随を許さず、国内外でトップクラスのシェアを誇ります。近年、通信トラフィックは急速に増大しており、お客様からの期待に応えるため、この度生産能力を大きく引き上げる「増産」へと踏み出すことになりました。 化合物半導体を使った量子効果デバイスの研究は盛んに行われてきましたが、多くは量産技術や市場の要求する信頼性が伴わず製品化されずに終わっています。同社は高信頼度化合物半導体の量産技術に最新の物性シミュレーション技術を組み合わせて、他社が真似の出来ない新しい機能や価値を実現します。 【職務内容】 ・化合物半導体高周波・光デバイスのシミュレーション技術の開発を担当していただきます。材料はIII-V族半導体を想定しています。論文やシミュレーション業界の動向を追いながら、半導体微細構造の量子効果からデバイスのマクロ性能をシミュレーションする技術の開発(従来できなかった特性の設計、精度向上、最適化)を通じて、世界トップの性能を持つ化合物半導体デバイスを実現します。 ■業務内容例 ※一部業務を外部(社内、社外)に委託し、連携して推進することを含みます ①シミュレーション技術開発構想(技術・文献調査、市場・顧客調査) ②シミュレーションプログラム作成、既存プログラムの機能拡張 ③試作デバイスの設計 ④試作評価結果とシミュレーション結果の突き合わせ、精度向上 ⑤シミュレーション技術伝承、後継者育成 等 (環境/使用ツールなど) ・デバイス設計シミュレーター(自社作(C++, Python, Fortran等)、購入品)目的に応じ新規導入可能 ・CADソフト ・各種社内共通ツール 等 【組織について】 ●本部・事業部 国内・海外顧客並びに社内部門に対する高周波デバイス製品・光デバイス製品の販売・開発 ●先進技術開発センター 新規基盤技術開発推進およびその調査、戦略立案、設計、試作評価 【やりがい/魅力】 ・先進技術開発センターの開発は難度の高い業務ですが、以下の5点を両立できるやりがいの大きい業務です。 (1)将来の市場規模の大幅拡大が見込まれる、(2)基盤技術開発・製品開発の初期段階から参画できる、(3)自分の戦略、アイディアを開発計画、新製品の強みに生かすことが出来、戦略立案・推進に長けた製作所各部門との議論を通じてブラッシュアップできる、(4)開発の基となる競争力の高いコア技術が利用でき、量産にも反映できる、(5)きちんと成果が出る。 【職場環境】 ・平均時間外就業:25時間/月 ・出張:有 (年数回) ・リモートワーク:有(週3日程度利用可能) ・コアタイムレスフレックス制度 【勤務地詳細】 ・兵庫県伊丹市内の同社事業所(JR北伊丹駅からバスで約10分)
【必須(MUST)】 ・理工学系修士課程以上出身の方で半導体材料・デバイスの物理シミュレーション従事経験(企業又は大学)のある方。 【歓迎(WANT)】 ・量子力学に基づく物理シミュレーションの経験のある方。 ・IEEE、応用物理学会、電子情報通信学会、等の会員資格を維持している方。 【求める人物像】 ・情報を幅広く収集し、「仮説を立てて検証」を根気強く繰り返せる方。 ・論理的に考えて課題克服のアプローチを共有できる方。 ・戦略立案に意欲を持つ方。
・電機機器の開発・製造・販売 ・高周波デバイス (GaN HEMT、GaAs HEMT、シリコンRF素子)、光デバイス(光通信用デバイス、産業・ディスプレイ用発光素子)、赤外線センサ開発・製造・販売
450~800万
計算科学を高度に駆使する専任・専門技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携していただきます ・量子化学計算による化学反応解析、網羅的反応機構の探索、重合触媒・反応プロセス設計 など ・量子コンピュータなど量子技術の活用に向けた研究開発 ※その他、以下の業務にも積極的に関わっていただきます ・全原子分子動力学計算・粗視化シミュレーション等による凝集様態・物性・機能解析、分子設計・ポリマーデザイン・処方設計 ・マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーション技術の構築と実装 ・計算科学を中心とする産学官連携等による共同研究の推進
・大学院(修士)卒以上(理系学部) ・英語スキル(専門の英語学術文献を検索、タイムリーに理解ができるレベル) ・企業、或いは大学・公的機関等で計算科学を専門に研究・開発を行った経験、もしくは同等の経験を有する方 ・量子化学計算のプログラムパッケージ・ソフトウェア(Gaussian、GROMACS 等)の実用経験を有し、何れか1つに精通する方 ・物理化学(特に量子力学・統計力学)の知識 ・Linux OS、コマンド操作、ShellScript等の知識
【事業内容】 ■有機合成事業:酢酸及び各種有機合成品・ファインケミカルズ・医薬原体・中間体・合成樹脂エマルジョン 等 ■セルロース事業:酢酸セルロース・アセテートトゥ・水溶性高分子・微小繊維状セルロース 等 ■合成樹脂事業:ポリアセタール・PBT・LCP・PPS・COCAS・ABS樹脂及びアロイ樹脂・スチレンシート及び加工品 等 ■火工品事業:自動車エアバッグ用インフレータ・発射薬・ロケットモーター・パイロット緊急脱出装置 等 ■新事業:逆浸透膜・限外濾過膜、生分解