製薬／医療業界向けデジタルコンサルタント

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• エージェント求人

  Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)

  650~1800万

  SB Intuitions株式会社東京都港区

  Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決

  求める能力・経験

  ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

  事業内容

  ・国内通信インフラ大手ソフトバンクグループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ

• エージェント求人

  事業の根幹を支える【データサイエンティスト(PL/PM)】《麻布台ヒルズ勤務》

  600~1000万

  • GCP
  • SaaS
  • 需要予測
  • データ分析
  • Snowflake
  • 検証
  • 効果検証
  • 分析
  • 要件定義
  • 顧客折衝
  • 統計解析
  • 分析基盤構築
  • AWS
  • 機械学習
  • Python
  • SQL

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区

  事業の根幹を支える【データサイエンティスト(PL/PM)】《麻布台ヒルズ勤務》気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ（数千万件〜）のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅： 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） ・クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】

  600~1000万

  • テックリード
  • ChatGPT
  • 機械学習
  • デプロイ
  • プロトタイピング
  • AWS
  • GCP
  • レコメンド
  • クラウド
  • 技術選定
  • Docker
  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • Python

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画： 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） ・機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  大手証券会社におけるリサーチアシスタントのポジションご提案

  年収非公開

  • スケジュール管理
  • 資料作成
  • 分析
  • アナリストレポートリサーチ
  • 株式分析
  • データマネジメント
  • アナリスト/投資家とのミーティ...
  • 株式調査
  • アシスタント
  • アドミニストレーション全般マネ...
  • 株式
  • 顧客 機関投資家
  • 顧客 金融/保険業界
  • 顧客 年金基金
  • 法人営業

  大手証券会社東京都千代田区

  大手証券会社におけるリサーチアシスタントのポジションご提案気になる

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  仕事内容

  エクイティ調査部アナリストチームに所属し、シニアアナリストのリサーチ・マーケティング活動のサポート、レポート作成補助、プレゼンテーション資料作成、データメンテナンス、アドミ業務、スケジュール管理等を担当する。

  求める能力・経験

  ・金融機関におけるホールセール部門での勤務経験があり、アナリスト、リサーチ関連業務に関心がある方 ・PCスキル（Word、Excel、PowerPoint等）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  プロダクトアナリスト（投信分析・DD/モニタリング・業態横断のプロダクト検証など）/三菱UFJ銀行

  800~1400万

  • バリューアップ/モニタリング
  • デューデリジェンス
  • 投資信託
  • 機械学習
  • データ分析
  • Microsoft Excel
  • アセットマネジメント

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  プロダクトアナリスト（投信分析・DD/モニタリング・業態横断のプロダクト検証など）/三菱UFJ銀行気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 MUFG（銀信証）で個人投資家向けに販売する投資信託等の金融商品について クライアントパフォーマンス向上やFD対応強化に繋がるゲートキープ機能やプロダクトシェルフの質の強化に取り組みます。外部のファンド調査会社との協働や運用会社等との接触から、以下を実施していただきます。 ①商品（主に投資信託）の分析、デューデリジェンス 　将来的には、外国籍投信、ヘッジファンド、オルタナ等へ対象を拡大予定 ②各種商品モニタリング ③各業態のプロダクトシェルフについての検証 ④業界動向の分析・発信 ⑤中立的な立場から業態に対する各種提言、等 ＜所属＞ 銀行・信託・証券の業態横断で業務を遂行する専門チーム（＝IPAT）（※） インベストメント・プロダクト分析チーム（IPAT）は 外部からの中途採用者やファンド評価会社からの出向者など5名で構成 【研修等】 ご入行後、ファンド評価会社、MUFG内関連会社等への研修派遣等も検討。 【募集背景】 2021年4月の設立以降、IPATの業務カバレッジが徐々に拡大し人員増強のための募集です。

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・銀行、証券、アセットマネジメント会社、ファンド評価会社での 　投資信託の分析、金融商品開発経験がある方。 ・グローバル経済、金融市場、資産運用ビジネス領域などの専門知識を有する方。 ＜歓迎＞ ・ステークホルダーとの各種折衝や調整スキルを有する方。 ・Excel（各種関数・pivot・VBA可）、Power Point（プレゼン資料作成）。 ・データ分析、AI/機械学習等のスキル/経験。 ・英語力（ビジネスレベル：TOEIC730点以上目安）。

  事業内容

  設立：1919年8月 資本金：17,119億円(単体) 従業員：32,786名(2023年3月末、単体) 事業概要：金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。 支店など：国内421拠点、海外105拠点

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】電力データ分析による送配電事業の高度化／在宅・フレックス

  500~1050万

  東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区

  【データサイエンティスト】電力データ分析による送配電事業の高度化／在宅・フレックス気になる

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  仕事内容

  本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

  求める能力・経験

  以下いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例）分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例）需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIアーキテクト】生成AIによるビジネス変革の構想設計・業務実装【26-PG-6】

  500~1100万

  • パートナー
  • PoC
  • 研修企画
  • プロジェクト
  • 開発
  • 効果検証
  • リーダー
  • 構想設計
  • 検証
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトリーダー
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • マーケティング
  • マネージャー
  • クラウド
  • コンサルタント
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクトマネージャー

  東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区

  【AIアーキテクト】生成AIによるビジネス変革の構想設計・業務実装【26-PG-6】気になる

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  仕事内容

  本ポジションは、経営や現場の課題を起点に、生成AIを活用した業務変革を企画・設計し、実装から定着までを一貫して推進する役割です。PoCに留まらず、実業務で使われ続ける仕組みとして根付かせることを重視しています。 【業務詳細】 ・経営・現場課題を踏まえた生成AI活用テーマの構想設計 ・業務変革に直結するユースケースの具体化、優先度設計 ・社内・外部パートナー（コンサル・Sier）と協働したAI開発推進・内容レビュー ・実業務への適用、効果検証と改善の継続 ・将来の横断展開を見据えた設計思想・活用方針の整理 【採用背景】 AI・データ活用を一部業務での実運用段階から、全社的な業務・事業変革へと発展させていくフェーズにあります。これまで個別施策として進めてきた取り組みを、再現性のある形で横断展開できる体制への移行を進めています。 一方で、AI活用に関する相談や依頼は部門横断で増加しており、複数テーマを同時並行で進める場面も多くなっています。スピードと品質を両立しながら取り組みを前進させるため、企画から業務実装まで主導できる人材を増員することになりました。 【魅力・やりがい】 エネルギーという社会基盤を支える領域において、生成AIを活用した業務変革に直接関われる点が本ポジションの特徴です。影響範囲が部門単位から全社レベルに及ぶテーマに携わることもあります。 【詳細】 ・大規模な企業における生成AI活用の企画から業務定着までを経験できる ・業務改善の成果が現場の生産性や安定運営に反映されやすい ・研修やOJTを通じて、AI領域の知識・実践力を高められる ・スマートメーター等、当社ならではの大規模データに触れる機会がある 社会的意義と実務的な手応えの両立を感じられる環境です。 【キャリアパス】 以下のようなキャリアパスを想定しています。 短期（1〜3年）：AI活用プロジェクトの推進メンバーを経験頂きます。 中期（3〜5年）：プロジェクトリーダー的な立場でチームを運営頂きます。 長期（5年以上）：リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・他社においてコンサルタント、プロジェクトマネージャー、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方 ・生成AIに関する基礎知識 例）大規模言語モデルや生成AIの基本的な構成要素（モデル、学習データ、API利用等）を理解している 【歓迎】 ・生成AIやデータサイエンス等に関わる知識や業務経験 ・Azure、GCP、AWSなどのクラウド環境の知識や利用経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリングやクラウド実装のスキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データビジネスディベロップメント】経済学×オルタナティブデータを官公庁へ社会実装／東大発データAI

  600~1000万

  • プロジェクト
  • 政治/政策
  • コンサルティング業務
  • 資料作成
  • 営業コンサルティング
  • 営業
  • データ分析
  • 分析
  • 入札
  • 官公庁折衝
  • 顧客 官公庁

  株式会社ナウキャスト東京都千代田区

  【データビジネスディベロップメント】経済学×オルタナティブデータを官公庁へ社会実装／東大発データAI気になる

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  仕事内容

  ■募集背景： ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、そのデータを掛け合わせて多くの企業の"行動に繋がる意思決定"のサポートを行ってまいりました。私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、複数のオルタナティブデータを掛け合わせ、個別企業の業績予測や価格動向を海外の機関投資家向けに提供するサービス、正確な統計を生み出し日本の主要機関に提供するサービス、不動産領域での競合調査・地元消費率分析・売上シェア分析などを提供するサービスなど、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し更なるアクセルを踏むフェーズとなっておりますが、その中でも事業をけん引するデータビジネスコンサルタントの存在は必要不可欠です。今後も更なる事業を生み出し、更に多くの企業の意思決定のサポートを行うべく、増員の募集を行う運びとなりました。 ■職務概要： 官公庁や自治体、受託調査案件、事業開発、アカデミックなリサーチプロジェクトのサポートを担っていただきます。ご希望やご志向性に応じて、新規事業開発を推進するための施策立案（ビジネスデベロップメント）、データ活用支援のコンサルティング（コンサルタント）、リサーチ業務（データアナリスト）としてのキャリアを長期的に目指すことが可能です。 ■提供サービス： ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■具体的な業務内容： ・パブリックセクター向けの受託調査案件のプロジェクトマネジメント業務のサポート（入札業務、契約対応、書類作成、打合せロジ等） ・対顧客リレーション、契約、売上経理事務 ・（ご希望があれば）新規事業開発を推進するための施策立案（ビジネスデベロップメント）、データ活用支援のコンサルティング（コンサルタント）、リサーチ業務（データアナリスト）のサポート ■活用事例： ・「JCB消費NOW」、長崎国際観光コンベンションの観光消費動向レポートにて活用 https://nowcast.co.jp/news/20241106 ・「JCB消費NOW」を活用した「中小企業指数」による中小企業の売上動向の把握（中小企業庁 令和４年度中小企業実態調査事業） https://nowcast.co.jp/news/20230718 ■求人の魅力 ・社会貢献の実感: 地方公共団体や官公庁への支援を通じて、日本社会や地域社会に貢献する充実感を得ることができる ・マクロ経済や経済学等の知見を社会実装する楽しみが味わえる ・最前線でのテクノロジー活用: オルタナティブデータやAIなどの最先端の技術に習熟しながら、顧客に対するソリューション営業やプロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができる ・裁量とスピード感: 自分の判断で迅速に行動できる環境で、ダイナミックな仕事を楽しむことができる ・立ち上げフェーズからの事業開発への参加: アイデアや戦略が直接事業の成長に繋がる、貴重な経験を得ることができる ・AIソリューション、金融機関向けビジネス、不動産事業向けビジネスなど周辺領域についても専門領域を拡大していくことができる

  求める能力・経験

  ・官公庁案件の入札に関連する理解 ・入札業務における資料作成・説明スキル

  事業内容

  オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス（AlternaData）、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援（Data AI Solution事業）、不動産×データ活用（DataLensHubシリーズ）、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。

• エージェント求人

  【レバレジーズ】自社保有の大規模データで機械学習の社会実装に挑むサイエンティスト

  600~1000万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】自社保有の大規模データで機械学習の社会実装に挑むサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および統計モデリングによる各事業部KPIの予測業務 ✓自社サービス向けレコメンドアルゴリズムの開発、および自然言語処理を用いた業務効率化ツールの構築 ✓自社運営サービスにおける課題抽出、それに応じたアプローチの策定および機械学習による効率化の推進 ✓データ分析やアルゴリズム開発時における、現場担当者へのプレゼンテーションおよび実業務への導入支援 ✓アクセスログや顧客時系列情報のほか、テキスト・音声・画像・動画等の非構造化データの処理と特徴量作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「レバテック」や「レバウェル」など、業界最大級規模を誇る自社全サービスのビジネス課題に対する機械学習の適用 ✓レバレジーズが保有する膨大な求人票や求職者の経歴データ、架電・音声ログを対象とした自然言語処理プロジェクト ✓広告配信成果データやサイトログの因果推論分析に基づく、集客プロモーション施策の最適化と効果検証

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験（2年以上） ✓統計学、機械学習に関する基礎知識 ✓SQLを使用したデータの抽出・処理実務経験 歓迎条件（WANT） ✓データに基づくビジネス課題の発見や改善施策の提案、Google Cloud・AWS・Linux環境での分析実務経験 ✓自然言語処理や音声データの分析実務、ベイズ統計学の知識、またはETL関連のコーディング実務経験

  事業内容

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