製薬／医療業界向けデジタルコンサルタント

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• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】楽天フィンテックグループ　1018242

  600~1200万

  楽天グループ株式会社東京都港区, 東京都港区

  【データサイエンティスト】楽天フィンテックグループ　1018242気になる

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  仕事内容

  ■楽天フィンテックグループでは、銀行、クレジットカード、証券、保険、楽天ペイなど、さまざまなフィンテックサービスを提供しています。 各サービスにおけるデータサイエンティストを募集いたします。 【業務詳細】 楽天グループが保有する膨大なデータを活用して、独自のサービスやシステムを企画・開発する業務を担っていただきます。 ※変更範囲:当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の経験または機械学習モデルの構築・運用経験5年以上 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • リーダー
  • プロジェクト
  • 最新テクノロジー
  • 提案
  • ソリューション開発
  • 研究開発
  • 開発
  • 分析
  • 技術開発
  • 負荷分散/チューニング
  • PyTorch
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者気になる

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  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの継続事前学習およびファインチューニング ・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 ・LLMの最適ユースケースの探索と提案 ・LLM技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発 ・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発 ・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。 特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • 知財/特許
  • ソフトウェア
  • 開発
  • 研究開発
  • ロボット/ロボティクス
  • 分析
  • PyTorch
  • 負荷分散/チューニング
  • TensorFlow
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • チューニング
  • プログラミング
  • Python
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者気になる

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  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの研究開発 ・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発 ・AI技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ・ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ・ロボットシステムへのAI技術の組み込み ・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ・新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。

  事業内容

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• エージェント求人

  【RWDアナリスト｜~1,200万円】新規事業｜"患者"起点で、日本の医療を変えるプラットフォーマー

  600~1200万

  • 新規事業
  • 調剤薬局
  • 提案
  • 市場分析
  • 医療/ヘルスケア
  • データ分析
  • 分析
  • アナリストレポートリサーチ
  • データ取得
  • データ選定
  • データ統合
  • データ集計
  • データベース設計
  • データモデリング
  • 課題設定
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • SQL
  • 分析基盤構築

  株式会社カケハシ東京都港区

  【RWDアナリスト｜~1,200万円】新規事業｜"患者"起点で、日本の医療を変えるプラットフォーマー気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 カケハシでは薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。 順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。 ■患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築で目指すこと これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data(RWD)の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。 テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。 ■具体的な職務内容 製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。 主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。

  求める能力・経験

  ■必須スキル： ・KAKEHASHIのミッション、ビジョン、バリューへの共感（（業界未経験の場合ヘルスケアへの理解/意向度が高いこと） ・上記に加え、以下の何れかに該当する方 - データ分析を行う際の仮説設定能力、データの定義を適切に解釈し処理する能力 ‐ データ分析業務にご興味をお持ちであり、専門性を身につけたい気持ちの強い方 ■歓迎スキル： ・データを活用したコンサルティング業務に携わったご経験 ・分析結果をもとに顧客へプレゼンするスキル ・医薬品や診療データの分析業務経験 ・SQLをつかったデータ抽出、加工のご経験 ・受注案件において、プロジェクトをリードしたご経験 ■求める人物像： ・過去に正解や前例のない課題に対して、自らで行動し解決に向けて実行した経験のある方 ・社内外のステークホルダーを巻き込み、物事を推進する事の出来るコミュニケーションを実行する方

  事業内容

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• エージェント求人

  データ分析基盤エンジニア(管理職)／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収1000～1500万

  1000~1500万

  • コンサルティング業務
  • 品質管理
  • 提案
  • 品質担保
  • 進捗管理
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 開発
  • 技術選定
  • マネジメント
  • Python
  • 分析
  • コンサルタント

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  データ分析基盤エンジニア(管理職)／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収1000～1500万気になる

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  仕事内容

  【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル／ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部の管理職として、フロントサイドをデータの側面から支える役割を担い、仮説検討や提案の質を高めるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながらリードしていただきます。 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境、示唆を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが、本ポジションの役割です。 【ポジション】 ・マネージャー、シニアマネージャー

  求める能力・経験

  1. データ分析基盤に関するエンジニアリング経験 　・データの収集・加工・蓄積・提供を含むデータ分析基盤／データパイプラインの設計・構築・運用経験 　・ 基盤の利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・更新方式・品質管理の設計経験 2. Pythonを用いた開発・レビュー能力・Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験（年数は不問） 　・自身で実装ができるだけでなく、配下メンバーのコードや設計をレビューし、改善点を指摘できるレベル 3. 技術的判断・リード経験 　・複数名体制での開発において、技術的な設計判断、実装方針の決定、品質担保を担った経験 　・ 技術選定や設計の背景を、非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力 4. チーム・プロジェクトのマネジメント経験 　・数名規模のチーム、またはプロジェクトのリード・マネジメント経験 　・タスク設計、進捗管理、稼働管理を通じて、安定的にアウトプットを出す体制を作った経験 5. コミュニケーション・協業スキル 　・コンサルタントとの対話を通じて、要件や背景を理解し、技術的観点で整理・判断できる能力 　・設計議論、レビュー、他部門との協業を日本語で行える業務遂行能力

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

• エージェント求人

  【シンクタンク】PwC Intelligenceにて、グローバルな知の統合と次世代の政策提言を

  年収非公開

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  【シンクタンク】PwC Intelligenceにて、グローバルな知の統合と次世代の政策提言を気になる

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  仕事内容

  1. 多角的な調査・研究（インテリジェンス・リサーチ） VUCA時代における不確実なマクロ環境を読み解くための「知のベース」を構築します。 対象領域: 経営、経済、産業政策、社会学、文化論、メディア、サステナビリティなど多岐にわたる分野。 手法: テクノロジーを活用した膨大な情報の収集・分析、およびそれに基づく中長期的な将来予測。 連携: PwC米国をはじめとするグローバルネットワークや外部機関（産官学）との知見共有。 2. 戦略提言・エヴァンジェリスト活動 分析結果を「価値ある洞察」に昇華させ、学術的・ビジネス的観点から発信します。 アウトプット: 調査レポートの執筆、論文作成、プレゼン資料の構築。 普及活動: 特定分野の専門家（エヴァンジェリスト）として、世の中に対する見通しの提示や啓蒙活動。 課題解決: 抽象的なマクロ環境の変化を、具体的なビジネス課題や社会課題の解決策へと落とし込む。 3. プロジェクト運営・オープンイノベーション 調査結果を「実装」に移すため、多様なステークホルダーと連携します。 コンサルティング連携: PwC内の他チームと協力し、クライアントへの企画提案やプロジェクト運営を遂行。 政策立案支援: 官公庁事業の実施や、行政への政策提言・実行支援。 エコシステム構築: 産官学連携やベンチャー企業との連携による、オープンイノベーション案件の推進。

  求める能力・経験

  ＜求められる経験＞ ✓各分野においての見通しを語れる方、エヴァンジェリスト・ 多角的な情報収集力・論理的思考・現状把握 ✓分析とそれに基づく問題解決力、文章作成やプレゼンテーションなどの表現力をお持ちの方 ✓ 新規事業開発/企画等で活躍された経験をお持ちの方 ✓ 国際業務に携わった経験をお持ちの方 ✓各分野の取組支援にご関心のある方・ 官公庁事業を実施した経験をお持ちの方 ✓産官学連携やベンチャー連携といったオープンイノベーション案件の経験がある方 ＜求められる人物像＞ ・特定分野の専門家として、研究・調査実績（論文・レポート等）を積み重ねている方 ・研究・調査実績をPwC Intelligenceでどのような形で発展・実現させていきたいのか、自身の専門性を磨くことで、PwCのビジネス、さらに世界にどのような貢献をしたいのか、以上の点について具体的な構想をお持ちの方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎【業界最大手】生成AIエンジニア（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎【業界最大手】生成AIエンジニア（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID：416872)

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]

  730~1400万

  • Google BigQuery
  • マネージャー
  • コードレビュー
  • 開発
  • アーキテクト
  • SaaS
  • 介護
  • プロジェクト
  • 異常検知
  • 技術選定
  • 検証
  • dbt
  • PC/Web
  • Google Cloud Pl...
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • AWS
  • 情報セキュリティ
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]気になる

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  仕事内容

  仕事内容： 【仕事の概要】 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に向けたデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。 ■データプラットフォーム（基盤） ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション／モデリング／マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 ■データリライアビリティ（品質） ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善 ■データプロテクション（保護） ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー／ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 ■データアクティベーション（活用） ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト／事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 【キャリアパス】 アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に併せて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 【ポジションのポイント】 東証プライム上場、21期連続増収の安定基盤のもと、国内No.1 SaaSの「第2転換期」という裁量あるフェーズに参画できます。 優秀なエンジニア陣とのコードレビューや技術選定の自由度が高く、圧倒的な成長環境が整っています。 リモートワーク中心、フレックスタイム制、充実した自己研鑽補助制度など、働きやすさとスキルアップを両立できる環境です。

  求める能力・経験

  応募要件 応募条件： ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験（データプラットフォーム構築への意欲を重視します） 歓迎条件： ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験（データ利用側のアプリケーションとの連携をスムーズに行える方を歓迎します） ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【新設シンクタンク中核】世界最大級のエネルギー企業で、地政学・マクロ経済から経営を導くアナリスト

  800~1010万

  株式会社JERA東京都千代田区

  【新設シンクタンク中核】世界最大級のエネルギー企業で、地政学・マクロ経済から経営を導くアナリスト気になる

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  仕事内容

  【部門ミッション】 コーポレート部門中枢の一角である調査部は、日本や世界各国のエネルギー・経済・環境政策など、エネルギー動向に関わる全ての最新動向を調査・分析する社内インテリジェンス部門です。 現在、社内調査機能を強化し、将来的なシンクタンク組織の設立を計画しております。この組織は、グローバルおよび主要地域（日本、米国、欧州、アジア等）について、マクロ経済、政治、主要産業、社会動向、地政学リスク等を調査・分析します。これらの知見をエネルギー・環境に関する各種調査と融合させることで、事業戦略の策定とその実現に貢献する役割を担っています。 【仕事内容】 海外エネルギー業界のアナリストとして、米国・欧州・アジアいずれか、あるいは複数地域のエネルギー・環境領域の調査・分析を行います。 エコノミストや制度・技術担当のアナリスト等と連携し、担当地域の状況がグローバル戦略や現地事業に及ぼす影響を捉え、将来シナリオを策定します。経営層へのレポーティングを通じて、経営戦略・ビジネスモデル構築への示唆を抽出し、経営判断や事業戦略の実現を支援します。 〇海外（米国・欧州・アジア）のエネルギー・環境領域の調査 ・グローバル事業戦略のベースとなるエネルギー需給等のアウトルックや、将来シナリオを定性・定量的に策定

  求める能力・経験

  （実務経験） 　シンクタンクなどの社外機関において、エネルギー・環境領域の調査経験（5年以上） （スキル・資格） ・　海外赴任による現地調査経験 ・　社外カンファレンス等におけるアウトリーチ・ブリーフィング経験（複数） （語学力） 　TOEIC730点以上（英語）

  事業内容

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• エージェント求人

  東京ガス株式会社：データサイエンティスト（電力取引）

  700万~

  東京ガス株式会社東京都港区

  東京ガス株式会社：データサイエンティスト（電力取引）気になる

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  仕事内容

  電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化 電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築 電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引 実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。

  求める能力・経験

  • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 ＜WANT要件＞ • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 ＜歓迎資格＞ • 統計検定準１級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals

  事業内容

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