製薬/医療業界向けデジタルコンサルタント
500~1600万
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社
東京都千代田区
500~1600万
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
医薬品臨床開発生物統計解析
リサーチ/分析アナリスト
■製薬/医療機器業界向けコンサルティング業務 ○製薬・ヘルスケア分野におけるデータマネジメント、デジタルトランスフォーメーション等に関するコンサルティング業務 ○製薬研究開発における研究開発・アナリティクス等に関するコンサルティング業務 ○他業界企業のライスサイエンス領域参入に関するコンサルティング業務
■必須要件 ※下記のうち少なくとも一つを満たすこと ○製薬・医療機器・その他ライフサイエンス関連企業での情報通信関連業務・データサイエンス・バイオインフォマティクス業務の実務経験3年以上 ○製薬・医療機器・その他ライフサイエンス関連企業での研究・開発の実務経験3年以上 ○コンサル、シンクタンク等で実務経験3年以上 ■あると望ましい要件 ○生物科学・医学・薬学・化学・情報科学・物理学などの学士・修士・博士課程卒業 ○製薬/医療機器企業実務経験者(3年以上)もしくは同業種へのコンサル業務提供経験者(3年以上)
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
500万円〜1,600万円
一定額まで支給
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
2回〜4回
クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。
最終更新日:
1000~1500万
業務詳細 ■募集背景: 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂では、こうした企業変革を支援するAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AIを用いた構想~PoC~業務実装までをリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、事業拡大に伴う体制強化の一環として、生成AIの最新知見をビジネスに応用できる実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。 ■組織ミッション: 博報堂グループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂グループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担う専門組織です。 生成AI・機械学習を活用した得意先業務改善・CX変革のPoC企画から導入支援までを一気通貫で対応。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 戦略から実装、PoCから実運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂の総合力を活かしたプロジェクト設計力があります。 業務内容 ■具体業務: ・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計 ・ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進 ・社内のプロデューサーや戦略担当との共創における技術的フィジビリティ評価と実現方法の助言 ・社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション(要件整理・技術構成設計) ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事(専門特化は求めません) ■業務上の課題: 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂グループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事
必須 ・生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験(例:ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など) ・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験(例:ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理) ・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス(Vertex AI, Bedrock等)を活用した実務経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験(ただし特化型の分析職ではない) 歓迎 ・クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義?検証設計?レポート作成までを一貫してリードした経験 ・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験 等
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
500~1500万
大手プロフェッショナルファームのアナリティクス部門にて、企業のDX推進を担うデータサイエンティスト兼コンサルタントを募集します。 クライアントの経営課題に対し、課題設定からデータ分析、AI・機械学習モデルの構築、業務実装まで一気通貫で関与。マーケティング、金融、サプライチェーン、HR、サイバーセキュリティなど幅広い領域で、前例のない高度な分析サービスを提供します。 特徴は、グローバルネットワークと豊富な案件基盤を背景に、最先端技術とビジネス視点を両立できる点。 入社後は多様なプロジェクトを通じてコンサルティング力を磨きつつ、専門性を深めるキャリア形成が可能です。 海外研修や長期派遣制度もあり、グローバル人材としての成長機会も豊富です。年収は500万〜1,500万円+賞与(年3回)、実力に応じた昇格制度あり。
「分析して終わり」ではなく、経営にインパクトを与える意思決定まで踏み込める点が最大の魅力です。 AI・データ活用の最前線で、業界横断的に課題解決を経験できるため、市場価値の高いスキルが身につきます。 また、グローバル案件や海外研修を通じて視野を広げられる環境も特徴。 コンサル×データサイエンス双方のスキルを磨き、将来的には専門家・マネジメント・社会提言など多様なキャリアパスが描けます。
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700~1100万
【業務内容】 ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担う。 具体的には、 ①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘 ②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践 ③BIツールによる上記データの可視化・一元化、 ④可視化したデータの定期的な分析・発信、経営トップへの説明等 ※販売や製造・経営に関わる部門等、複数の部門や業務のデータに関わる為、ご経験に即して業務を配置することを想定しています。 【キャリアステップ】 ・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。 【募集背景と概要】 ・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。 ・ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方 (例:営業、生産、開発、経理、企画等) ・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方 ・BIツール活用経験は無いものの、同ツール学習への意欲、及び職務への意欲が高い方
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370~600万
※契約社員採用の可能性もございます。 【職務内容】 同社は「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐ。」をビジョンに、 養豚業界にAI・IoT・SaaSを提供するデータカンパニーです。 主力サービス「Porker」は、AI豚カメラを使ったICT/IoTソリューションを通じて、 生産現場を見える化します。 国内豚肉生産の約15%で導入されており、農林水産省や経済産業省のプロジェクトにも参画し、 業界から高い評価を受けています。 AI開発を支えるアノテーションチームでは、画像や動画にラベルをつける作業やデータのチェック、 作業の進捗管理などを行います。 効率化の方法を考え改善したり、チームや他部署との連携も行う仕事です。 自動アノテーションの仕組み改善やデータ分析のサポートも可能な方は歓迎いたします。 【具体的には】 ・ 画像や動画にラベルをつける作業(アノテーション作業) ・ データのチェック(正しくできているか確認) ・ 作業の進み具合を管理する ・ 「もっと効率よくできる方法」を考えて改善する ・ チームでの打ち合わせや、他部署との簡単なやりとり(求人ID:407595)
【必須】 ・基本的なPC操作 ・コミュニケーション力 【歓迎】 ・ Pythonまたは、何らかのプログラミング言語 ・ 英語(レベル不問) ・ リーダーやマネジメントの経験がある方(少人数でも可)
世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル(Eco-System)の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。
700~1000万
外資系投資銀行向けのリサーチ業務を担当いただきます。 クライアント(金融機関)の意思決定を支援するため、市場・業界・企業に関する情報収集および分析を行います。 【具体的には】 ・各種データベースや公開情報を用いた市場/業界リサーチ(ヘルスケア・消費財など) ・企業・業界レポートおよびピッチ資料作成のための情報収集・分析 ・クライアントからのリサーチ依頼(アドホック対応)への対応 ・ニュース調査およびトレンド分析 ・ナレッジ管理(社内ツールを用いた情報共有) ・リサーチコストの管理・提案 ・グローバルチーム(海外拠点)との連携
【必須要件】 ・日本語:ビジネスレベル以上 ・英語:ビジネスレベル以上(読み書き・メール対応必須) ・基本的なPCスキル(Excel/PowerPoint等) ・情報収集およびリサーチ業務への関心・適性 【歓迎要件】 ・市場調査/業界調査/リサーチ業務の経験 ・金融、コンサルティング、リサーチ会社での業務経験 ・以下のようなデータベース利用経験 (Statista、Euromonitor、IBISWorld 等) ・複数の情報ソースをもとに分析・要約した経験 【求める人物像】 ・正確性を重視し、丁寧に業務を進められる方 ・複数の依頼を効率的に処理できる方 ・主体的に学び、チームと協働できる方
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400~700万
【職務内容】 母集団薬物動態解析業務(母集団薬物動態解析計画の作成、母集団薬物動態解析の実施等) ※スタッフレベルのポジションです ・時短勤務可(ご相談ください) ★下記のような経験をお持ちの方や、再就職等を検討中の方からのご応募お待ちしております! ○臨床開発または臨床研究における母集団薬物動態解析の実務経験 ○教育/研究機関における研究にて母集団薬物動態解析を使用した経験 ○解析ソフトウェア(SAS, R 等)を用いたプログラミングの経験 ○定年退職、退官後の再雇用を検討されている方(既に退官されている方は応相談) ○ご自身の都合で現在休職されており復帰を検討されている方 ■募集背景:今後の受託拡大に向けた増員のため ■採用枠:東京・大阪・名古屋全て合わせて2名(追加募集の可能性あり)
【必須事項】 ・大卒以上(文理不問) ・以下の何れかを満たしている方 1)臨床開発または臨床研究における母集団薬物動態解析の実務経験 2)教育/研究機関における研究にて母集団薬物動態解析を使用した経験 【歓迎する経験】 ・NONMEMの解析経験 ・M&S(population PK, PopPK/PD またはExposure-Response解析)での専門知識/実務経験 【歓迎する人材】 ・臨床薬理や薬物動態の専門領域に興味がある方 ・薬物動態解析の業務実施体制及び教育体制の構築に興味がある方 ・解析ソフトウェア(SAS, R 等)を用いたプログラミングの経験がある方
臨床・申請などのCRO事業のみでなく、基礎研究から製造販売後の調査、オンコロジー領域に関してはCSOサービスと教育研修サービスを提供しており、開発から販売まで、総合コンサルティングサービスを行っている
500~800万
■業務内容イメージ: ○風力発電の開発に関わる風況解析業務をお任せします。 ・シュミレーションによる年間発電量予測や極値風速の算定などを行い、プロジェクトの計画立案に貢献していただきます。 ■業務内容の詳細: ・解析データに基づいたシミュレーション(年間発電量予測、極値風速算定など) ・観測データの整理、月報作成 ※現地に出張へ行っていただく場合がございます。(1~3泊程度)
■応募必須要件: ○下記いずれかのご経験 ・風況解析や気象データ解析、環境データ解析など、何らかの解析経験をお持ちの方 ・シミュレーションソフトウェアの使用経験がある方
当社は、「風力発電の普及を通じ、エネルギー問題の解決と、地域の発展に貢献する」ことを使命としています。 創業以来、風力発電事業を通じてこの使命を果たすべく、長年にわたり実績を積み重ねてまいりました。 地域と共に歩み、持続可能な未来の実現に向けて、私たちは今後も挑戦を続けてまいります。 新たな技術の導入、風力発電設備のより高度な運用、そして地域と共に育つプロジェクト。 これらを推進しながら、信頼を積み重ね、日本の風力発電の未来を築いていきます。
1000~1200万
【職務内容】 同社は、タクシー配車サービス「GO」を運営するモビリティ関連事業を展開しています。 同社では、2700万ダウンロードのユーザーアプリや10万台のタクシー車両から 収集したビッグデータを活用し、データドリブンな意思決定を徹底しています。 データエンジニアは、社内外から必要なデータを収集し、全社データ基盤に蓄積します。 また、データモデリングや分析ツールの提供を通じて、全社のデータ活用を支援します。 同社は、データドリブンな社風で、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 また、モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングに取り組むことができます。 【具体的には】 ・ タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析 ・ 2700万ダウンロードのユーザアプリケーションのデータ収集 ・ 10万台規模のタクシー車両のデータ収集 ・ データ活用による事業貢献、全社データ基盤へのデータ蓄積 ・ 約20名のデータアナリストやデータサイエンティストによるデータ利用 ・ データ活用の成果の全社利用 ・ AIの元データとしての利用、全社データ基盤のデータエンジニアとしての業務 ・ 社内外からの必要なデータの収集、データ基盤へのデータ蓄積 ・ データモデリング、分析ツールの提供、全社のデータ活用支援 ・ データの生成・収集、アプリケーションログへのデータ出力設計、ログの出力・収集 ・ ユーザ端末や車載デバイスからのデータ収集、業務データベースからのデータ収集(求人ID:405922)
【必須】 ・ SQLを使った開発経験 ・ 複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ・ データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など) ・ Pythonを使ったシステム開発の経験 ・ バッチ処理の開発経験 ・ チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発) 【歓迎】 ・ データモデリングの経験(OLAPキューブ等) ・ データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験 ・ 高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など) ・ 本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験(同一システムを1年以上) ・ BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
700~1000万
【職務内容】 プロダクトチームに所属し、養豚DXに関連するAIの開発業務を行います。 主な業務内容は、データ分析基盤の開発・改善、安定稼働、 データ分析・利活用の推進、ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用、データ分析基盤の構築です。 Eco-Porkは、データを用いた循環型豚肉経済圏の共創を目指すデータカンパニーで、養豚農家向け経営管理システム「Porker」を提供しています。 Porkerは、ICT/IoT/AIを活用した生産性向上と環境負荷軽減を両立させるデータソリューションであり、国内で生産される豚肉の約14%で活用されています。 様々なデータを活用し、ビジネスの成果を最大化することを目指し、チーム体制を強化するため、データ分析やモデリングの実務経験者を募集します。 <主な業務内容の詳細> ・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 ・データ分析基盤の構築(求人ID:403981)
【必須】 ・ 機械学習モデルの設計・実装・運用経験 ・ Python、R、SQL を用いたデータ処理・分析経験 ・ 統計学やデータモデリングの基礎知識 ・ データ可視化ツールの使用経験(例: Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn) ・ チームメンバーやステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 ・ 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 大規模データの処理経験(例: Hadoop、Spark、BigQuery など) ・ クラウドプラットフォームの利用経験(例: AWS、GCP、Azure) ・ 自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン(CV)の知識 ・ データパイプラインの設計・構築経験(例: Airflow、Kubernetes) ・ アジャイル開発プロセスへの理解
世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル(Eco-System)の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。
600~900万
【募集背景】 オプティムは「ネットを空気に変える」という理念のもと、AI・IoT・Cloud技術を融合させたプラットフォーム開発を加速させています。直近の決算では売上収益が前年同期比で伸長しており、特にストック型収益の基盤となるライセンス収入が堅調に推移しています。さらなる事業拡大に向け、現場のフロントランナーとして技術実装と顧客価値創造をリードするエンジニアを募集します。 【職務内容】 ・自社プラットフォームを活用した、AI・IoTサービスの設計・開発およびカスタマイズ。 ・農業・医療・建設など多岐にわたる産業DXプロジェクトにおける技術的リード。 ・顧客のビジネス課題を技術仕様へ落とし込み、開発チームを牽引する。 【このポジションの魅力】 特定の業界に縛られず、最先端のAI技術を実社会に実装する手応えを感じられます。決算短信でも示されている通り、自社製品が多様な産業に浸透しており、自身の開発が社会インフラを支える実感を得られる環境です。(求人ID:403501)
【必須】 ・何らかのシステム開発実務経験(3年以上)。 ・顧客との折衝経験、またはチームリーダーとしての経験。 ・オプティムの掲げる「第四次産業革命」への強い共感。
第4次産業革命の中心的な企業になるべく、AIを始めとしたコアテクノロジーの開発、数々の特許をベースとしたサービス・プロダクト開発、 IoTプラットフォームを軸としたビジネスモデルの提供により、産業構造の変革、新たな価値創造・課題解決に挑戦しています。