【神奈川】研究開発SE/導入コンサルタント(最新AI技術を活用/平均年収1271万円)
930~1800万
株式会社野村総合研究所
東京都千代田区
930~1800万
株式会社野村総合研究所
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 生産革新センターAI生産革新推進部は、AI技術の専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新の実現をミッションとしています。 最新AI技術を活用する技術開発チームと、開発プロセスを現場に展開する現場展開チームがあります。技術開発チームは最新AI技術の探索・技術開発を行い、現場展開チームはAI技術導入のコンサルティングや適用支援を行います。 AIとシステム開発両方の専門家として、技術開発と現場展開を推進し、新しい開発プロセスの確立と展開支援を行います。 最新AI技術のキャッチアップから、新しい開発プロセスの確立、現場への展開支援まで一連のプロセスを担当します。 【具体的には】 ・ 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発 ・ AIを活用した新しい開発プロセスの確立 ・ 実際の現場への展開支援 ・ AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・ AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・ 各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・ 各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援(求人ID:351863)
【必須】 ・ AI関連に対する高い関心 ・ システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・ 開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・ 開発標準化の経験 ・ 新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・ 新しいことへ挑戦するマインド ・ クラウド利用経験 ・ アジャイル開発の経験
正社員
有
930万円〜1,800万円
休憩60分
08:40〜17:10
有
有
有
慶弔休暇、有給休暇、年末年始、夏期休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
その他
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
プライム市場
最終更新日:
600万~
職務概要 AIロボティクスなどの開発と現場実装をリードし、フィジカルAI領域の中核人材として活躍いただきます 募集背景 ロボットなどを利用して、製造・研究現場の各種自動化を推進するエンジニアを募集します。 職務詳細 ■主な業務内容 チームメンバーと協力しながら以下のような業務を進めていただきます。 ・研究開発、生産技術開発プロジェクトへの参画 ・要件定義、機能開発・実装、テスト、サービスへの組み込み ・プロジェクト及びチームメンバーとディスカッションし、一緒に手を動かしながら 既存製品の価値向上を目指します
<必要な業務経験/スキル> 以下、すべての経験・スキルを有する方 ・ロボットシステム(産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット等)の設計・開発・導入・運用の実務経験 ・センサ(カメラ、LiDAR、力覚センサ等)を用いた認識・制御・フィードバック系の開発経験 ・Python/C++ 等を用いた制御・認識・データ処理アルゴリズムの実装経験 ・実機(ロボット・装置)を用いた検証・チューニング・トラブルシューティング経験 ・現場(工場・研究設備)と連携しながら要件定義?立上げまでを推進した経験
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500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
400~550万
【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価(先輩エンジニアのサポートあり) ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID:150260)
【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識(独学・スクール可) ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
850~1350万
■ポジション:3D系処理技術アルゴリズムスペシャリスト(形状処理チーム:担当ディレクター) ■主な業務: (1)システムの要件定義~実装リード(40%) (2)既存機能の保守・改善対応(30%) (3)コードレビュー・メンバー支援(20%) (4)レポート作成(10%) <形状処理チームミッション> 幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発に特化したチームです。具体的には以下の3領域におけるアルゴリズム開発を主導します。膨大な3D CAD資産を背景に、世界でも類を見ない規模の形状処理に挑戦できる環境です。 (1)形状認識: 幾何形状を解析し、製造工程に直結する構造データを抽出 (2)リモデル: 製造要件に基づき、3Dモデルを自動修正・最適化 (3)製造可否判定: 複雑な形状から製造不可要因を特定、リアルタイムでフィードバック <ポジションの魅力> ・内閣総理大臣賞受賞のプロダクト「meviy」の中核技術開発に従事 ・膨大かつ独自の3D CADデータ資産を活用した、高難度なアルゴリズム実装への挑戦 ・フラットな組織文化。Next Challenge制度等による専門・管理双方のキャリアパス <使用ツール> ・言語/FW:Scala, Go, C++, Rust, Python, React 等 ・幾何処理:Boost C++ 等 ・インフラ:AWS, GCP, Azure 等(CloudFormation, ECS, Vertex AI 等を適材適所で活用) ・AIネイティブ開発:GitHub Copilot, Gemini CLI + Vertex AI 等 ・環境/ツール:GitHub, IntelliJ, VS Code, Docker, Slack, Teams 等
【必須】 (1)5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 (2)コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 (3)要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 (1)フルスタックのアプリ開発経験 (2)3DCADによる設計もしくは3DCAD関連製品の開発経験
世界33万社以上の顧客基盤を持ち、製造業の「部品調達の効率化」を支えるグローバルな産業インフラ企業です。東証プライム市場に上場し、3,000万点を超える商品を最短当日出荷する独自のビジネスモデルで、日本の製造業の競争力を支えています。
800~1000万
【職務内容】 ■最先端技術の研究・実装 ・論文調査から始まり、最新のGenerative AI技術 (LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルなど) を実装・検証 ■モデル開発・最適化 ・既存モデルの構造変換、ファインチューニング、推論最適化を通じた高性能化 ■プロダクト化への橋渡し ・研究成果をプロダクトチームが活用できる形に実装し、実際のビジネス課題への応用を実現 ■技術的課題の解決 ・複雑なAI技術的課題を分析し、創意工夫に富んだ解決策を提案・実施 ■チーム内での知見共有 ・研究成果や技術知見をドキュメント化し、チーム全体の技術レベル向上に貢献(求人ID:427158)
【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること ・Generative AI領域に関する深い知識/経験を持つこと ・Pythonでの高度なプログラミングスキル : PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformersなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある ・深層学習の基礎知識 : ニューラルネットワーク、Transformer、注意機構などの理解 ・生成AIモデルの実装経験 : LLM、拡散モデル、GANなど、少なくとも1つ以上のGenerative AIモデルの開発・実装経験 【歓迎】 ・LLM/RAG実装経験 : ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法などの実装経験 ・画像生成モデルの開発・応用経験 : Stable Diffusion、DALL-E、カスタム拡散モデルなど
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
800~1500万
Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力
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500~900万
AIを前提としたシステム開発、および業務変革を推進するAIエンジニアを募集します。 本ポジションでは、社内業務の高度化・効率化を目的としたAIエージェント開発から、 クライアント課題に応じたAIソリューション開発まで、幅広いテーマに携わっていただきます。 単なる技術検証やツール活用にとどまらず、業務理解を踏まえた要件整理、 アーキテクチャ設計、実装、導入・改善までを一気通貫で担っていただくことを期待します。 生成AIやAIワークフローを業務やシステムにどう組み込むべきかを考え、 実際の価値創出につなげるポジションです。 ご経験や志向に応じて、社内向けのAI活用推進、 もしくはクライアント向けのAIソリューション開発を担っていただきます。 ※配属はAI領域の専門組織を想定しており、ご経験・志向に応じて決定します。 具体的には・・・ 社内業務の高度化・効率化に向けたAIエージェントの企画、設計、開発 クライアント課題に応じたAIソリューションの要件整理、設計、実装、導入 LLMを活用した業務支援アプリケーション、業務自動化機能の開発 AIワークフローの設計・構築・改善 AIを前提としたシステム全体設計、アーキテクチャ設計 社内のマーケター、コンサルタント、デザイナー等との連携による業務適用支援 最新のAI関連技術の調査、検証、社内外への展開
必須スキル Python、Go、Java、Ruby など、いずれかを用いた開発経験(3年以上) AWS、GCP、Azure いずれかを用いたシステム開発経験(3年以上) GitHubを利用したチーム開発経験 システム設計またはアーキテクチャ設計の経験 生成AIまたはLLMを活用したアプリケーション開発経験 業務課題を理解し、技術で解決するための要件整理・設計の基本スキル 歓迎スキル AWS(Bedrock、Lambda、ECS、Step Functions 等) またはGCP(Vertex AI、Cloud Run、BigQuery 等)を用いた開発経験 LLMを活用したアプリケーション開発経験 (プロンプト設計、コンテキスト設計、RAG、エージェント設計など) Dify、n8n、LangChain、LangGraph 等を用いたAIワークフロー/AIエージェント構築経験 API設計、Webアプリケーション開発の経験 React、Vue.js などを用いたフロントエンド開発経験 IaC(Terraform、AWS CDK 等)を用いた環境構築経験 業務ヒアリング、業務フロー整理、業務改善提案の経験 PoCにとどまらず、本番導入まで推進した経験
マーケティングDXを中心としたDX支援事業 コンサルティング、CDP・MA等のシステム導入・運用・活用支援、 映像・動画制作、XR STUDIO/ライブ配信、 SNSアカウント運用、ウェブサイト制作、広告出稿・運用、等
720~1200万
◆業務内容 Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース(会話設計)やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 ■ 技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。 AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります! ■ 新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 ▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP
▼必須要件 ・Pythonを用いた2年以上の実装経験 ▼歓迎要件 ・AIおよび機械学習などの開発経験 ・自然言語処理に関するAIモデル構築/取扱の経験 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
【会社概要】 ギブリーグループは、「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、企業のAI活用とDX推進を支援する、2009年創業のAIイネーブルメント企業群です。 グローバルな開発組織と事業創造力、スピードを強みに事業を展開し、累計5,000社を支援。 ⽣成AI分野の実績は1,000社以上。
500~1100万
▍業務内容 ・機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。 ・オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 ▍このポジション/仕事の魅力 ・自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります。 ・CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ・開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。 ■ 技術スタック ・フロントエンド:Typescript, Vue.js ・バックエンド:Python, Go, FastAPI ・基盤技術:AWS, GCP, Terraform, Ansible ・機械学習系:Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain ・データストア:PostgreSQL, Elasticsearch ・デザイン:Figma ・コラボレーション:Github, Slack, Google Workspace, Notion
【必須要件】 ・Python等によるプログラミング経験 ・顧客要望を踏まえ、機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること 【歓迎要件】 ・システム設計のご経験 ・機械学習モデルの運用経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・HRドメインにおける知見 ■ 内定の可能性が高い人 【求める人物像】(いずれかが当てはまる方。全てMUSTではありません) ・統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ・最新 hostデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ・データサイエンスの知識だけに留まらず、実装にも興味がある方
データ収集・構造化特許技術を基に、オープンデータを活用したサービスの開発及び、 データを活用したAI/DATAソリューションの提供。
900~1500万
【お任せしたい業務内容】 ・LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。 ・特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めていただきます。 ■AIアプリケーション設計・実装 ・LLM(OpenAI / Anthropic / Geminiなど)を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携 ・RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化(埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など) ・Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築(FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等) ■周辺業務 ・応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など ・サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計 ・チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備 ■開発環境 ・バックエンド:Ruby on Rails 7 ・フロントエンド:React 18 / Next.js / TypeScript ・iOS:Swift 5.9 / SwiftUI ・Android:Kotlin 2.1 / Jetpack Compose ・インフラ:Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform ・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions ・分析基盤:BigQuery / Redash
【必須スキル】 ・LLM(OpenAI / Claude / Gemini 等)を活用したアプリケーション開発経験 ・PythonによるAI APIの実装・統合経験 ・クラウド環境(AWS / GCP 等)におけるアプリケーション開発・運用経験 ・サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験(API設計、スケーリング、認証設計など) ■歓迎スキル ・ベクトルDB(Qdrant / Weaviate / Pinecone 等)を活用したRAG構築経験 ・LLMフレームワーク(例:LangChain, LlamaIndex 等)の利用・カスタマイズ経験 ・RAGや検索強化型LLMパイプラインの中で、情報検索の精度を上げるためにEmbeddingやRe-rankerを組み込み・比較・最適化した経験 ・既存アプリケーション(Rails / Next.js 等)とのAI連携・統合経験 ■大歓迎 ・Neo4j や GraphRAG 等を活用した構造化知識ベース・GraphRAG構築の実務経験 ・Chat UX・プロンプト設計・AIコンテンツ生成の設計・運用経験 ・AIエージェント・自動化ツール(ワークフローAI、マルチエージェント等)の構築・運用経験
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