【データエンジニア】リモート中心/月2回出社/医療×ITで圧倒的シェア
500万~
エムスリー株式会社
東京都港区
500万~
エムスリー株式会社
東京都港区
データベースエンジニア
BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担っていただきます。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。 ■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ■データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。
【必須】■データを活用したシステム開発経験■データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験■AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験■Linux / Unix系OSの実務経験 【歓迎】■データを活用したビジネス創出経験 ■Webアプリケーションの開発運用経験 (Python / Go / Ruby / Kotlin / Scala / Java等) ■要件をヒアリングし、まとめる能力と経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~ 月給制 月給 399,000円~ 月給¥399,000~ 基本給¥322,012~ 固定残業代¥76,988~を含む/月 ■賞与実績:年2回 ■昇給:年1回
支給無
07時間45分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:9時間0分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後17日 最高付与日数24日 入社月に応じて付与
その他(年末年始:12/30-1/3)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【業務内容の変更範囲】会社の定める業務 【勤務地の変更範囲】会社が定める勤務場所 【休日・休暇】 年末年始休暇(12/30-1/3)、結婚休暇(5日)、弔慰休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、他 【得られる経験・スキル】 ■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験 ■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験 ■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験 ■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。
無
東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階
東京メトロ銀座線溜池山王駅 徒歩2分
屋内全面禁煙
溜池山王駅 13番出口徒歩2分
在宅勤務(一部従業員利用可)
無
無
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める(必須出社日数あり)
各種社会保険完備:健康保険(関東ITソフトウェア健康保険)、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 確定拠出年金制度 借上社宅制度 持株会制度 慶弔金・傷病見舞金制度 年次健康診断 健康保険組合等による各種サービスあり
5名
2~3回
筆記試験:有 適性検査(SPI)、プログラミングテスト
■国内医師の約9割(34万人以上)世界約12エリア650万人にリーチするプラットフォームを基盤に医療業界の“不”に挑む ■ITを活用して日本の医療費を大幅削減する社会貢献性 ■今後は国内ビジネスの海外展開による更なる急速拡大を図る
【エムスリーの魅力】 ■国内医師34万人以上(日本の医師は約34万人)を会員として抱える圧倒的プラットフォームを活用し、エムスリーならではのユニークな事業を展開・・・医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・AI・パーソナル医療 、一般生活者・患者向けサービス等。インターネットに閉じず、ネットとリアルを融合させた、世界にも例のない新しいビジネスモデルで、幅広くダイナミックな事業展開を実現しています。 ■元マッキンゼーパートナーの代表取締役を筆頭に戦略コンサルティング・外資投資銀行・ITサービス・大手メーカー・ベンチャー・シンクタンク・金融、新卒入社など、多様で優秀な社員が集まっており、互いに刺激し合い成長できる環境です。 ■日本の医師会員が34万人を超え、さらに全世界での医師会員数は580万人以上(現在10ヶ国で事業展開)。スピード感のあるベンチャー企業にも拘わらずグローバルビジネスを体感できます。
〒107-0052 東京都港区赤坂1-11-44赤坂インターシティ
インターネットの力を使って医療業界の常識を覆し、全く新しい付加価値と業界の在り方を提言しながら、人真似ではないユニークなサービスを創出し、医療をより良い方向へ変革しています。
国内外合わせ連結子会社173社、持分法適用関連会社8社
プライム市場
ソニー(株) 34.0% 日本トラスティサービス信託銀行 7.8% 日本マスタートラスト信託銀行 4.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 238,883百万円 | 48,549百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 284,900百万円 | 44,340百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
0.0%
最終更新日:
年収非公開
■Woven Cityにおける空間情報の開発・管理・利活用促進をリードするポジションです。BIMデータを機械可読で信頼性の高い情報へ整備し、多様なエンジニアリング目的での活用を推進します。 【業務内容】■空間情報およびその基盤となるBIMデータの仕様策定 ■建築物に関するBIMデータ開発の調整および、その他のプロジェクトにおける社内BIMデータ作成の推進 ■空間情報の開発(BIMモデルへの情報追加、機械可読性の確保、派生データの生成など)■空間情報の管理(更新計画、ユーザー管理など)■空間情報を活用するためのツール開発(専用Webアプリケーション、データ抽出手法、API、データ生成の自動化)など
【必須】■建築、機械設計、空間情報、土木工学、情報工学などの関連分野での学士号 ■建築設計または機械設計ソフトウェアでの実務経験(5年以上) ■ビジネスレベルの日本語能力 ■日常会話レベルの英語能力 ■プログラミング言語に関する基礎的理解
ソフトウェアを基盤とした、モビリティの新技術・事業開発(ソフトウェアづくりプラットフォーム Arene、自動運転・先進運転支援システム、モビリティのためのテストコースであり実証実験の街Woven City)
900~1700万
生成AIやDXテーマを軸に、データ活用戦略の立案からPoC企画・実行、本格実装までをリード。経営層との対話を通じて課題解決を推進し、チームマネジメントも担います。 ■経営層・現場との対話による課題特定・戦略立案 ■データ活用・AI活用のロードマップ策定 ■生成AIやDXテーマのPoC企画・実行支援 ■本格実装に向けた要件定義・ベンダーマネジメント ■チェンジマネジメント、社内浸透支援 ■チームマネジメント、メンバー育成、顧客折衝 など
【必須】コンサルファームまたはSierでのPM経験(3年以上)■データ活用・AI・クラウド関連プロジェクトのリード経験■事業会社でのAI・データ活用プロジェクト経験 【歓迎】■大手SIer/コンサルファーム出身で先端技術に関与したい方■AI/DXスタートアップ出身で大規模案件に関わりたい方■事業会社R&D/IT部門出身の方■生成AI(ChatGPT 、Claude等)実務経験■Python/SQL基礎知識■BigQuery、Snowflake等データ基盤構築経験
■コンサルティングサービス(経営戦略、事業改善、IT/DX) ■ITシステム構築
600~950万
生成AIやDXテーマを軸に、データ活用戦略の立案からPoC企画・実行、本格実装までをリード。経営層との対話を通じて課題解決を推進し、チームマネジメントも担います。 ■経営層・現場との対話による課題特定・戦略立案 ■データ活用・AI活用のロードマップ策定 ■生成AIやDXテーマのPoC企画・実行支援 ■本格実装に向けた要件定義・ベンダーマネジメント ■チェンジマネジメント、社内浸透支援 ■チームマネジメント、メンバー育成、顧客折衝 など
【必須】■データ分析業務の実務経験(SQL必須) ■BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)の利用経験 ■顧客または社内関係者向けのレポート・資料作成経験 【歓迎スキル】 ■Python(pandas、matplotlib等) ■クラウドデータウェアハウス(BigQuery、Snowflake等) ■Looker Studio、Tableau、Power BIでの高度な可視化 ■Git/GitHubの基本操作
■コンサルティングサービス(経営戦略、事業改善、IT/DX) ■ITシステム構築
600~850万
【職務内容】 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 (直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。(求人ID:401989)
【必須】 ・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
自分の為になることが人の為になり、人の為になることが自分の為になる。そう考え行動する人を増やすことで、世の中全体の発展に貢献すること。このような想いが、レバレジーズの企業理念の背景には込められています。今行っている事業も、これから生まれる事業も、すべてはこの理念が基盤です。レバレジーズは、会社を含めた社会全体の永続的な繁栄を目指し、成長を続けます。
450~800万
私たちはAWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 【主な業務】 ■Webアプリケーション/業務システムの設計、開発、テスト ■基本設計、詳細設計の実施 ■AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善 ■生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証 ■AIを組み込んだ機能/アプリケーションの企画、実装、改善
【必須】■Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験(2年以上)■Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ■新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方 【歓迎】 ■要件定義、基本設計など上流工程の経験 ■AWS / Azure などクラウド環境を用いた開発経験 ■Docker / Kubernetes などコンテナ・クラウドネイティブ技術を用いた開発経験 ■生成AI、AIエージェント、AIコーディングツールを活用した開発経験
【主要事業】クラウドネイティブSI事業、プロダクトサービス事業 【取引先例】GMOあおぞらネット銀行、PayPay銀行株式会社、株式会社島津製作所、株式会社日刊スポーツ新聞社、株式会社ブリヂストン、株式会社ペイジェント
386~503万
入社後2か月間、JSTQBの資格取得を目的とした研修に参加いただき、Foundation Level(品質保証の第一歩となる資格です)取得を目指していただきます。 取得後は弊社顧客先企業にて、Web系・業務系・オープン系のプログラム開発業務の中でもテスト・品質保証を中心とした業務で活躍いただきます。 将来的にはQA(品質保証)エンジニアとしてプロを目指すことも、開発エンジニアとしてプログラマー・設計者を経てSEエンジニアを目指すことも可能です。
【必須】・社会人経験1年以上 ・PC(O365)の作業について経験があること 【魅力】未経験からITの土台を支えるエンジニアを育成しています。入社後は約1か月の研修で、PCの基本操作からネットワーク・サーバの基礎、から段階的に学習。配属後も専任のエンジニアリーダーとキャリアアドバイザーが伴走し、技術だけでなく「現場での立ち振る舞い」まで丁寧にサポートします。これまでの入社者の約7割が未経験スタート。今では大手企業のネットワーク運用やクラウド構築など、最前線で活躍しています。
■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど
700~1000万
【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など) 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる(× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等)(求人ID:340226)
【必須】 ・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる(VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等) ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験
HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。
500~700万
【職務内容】 同社は、家族の幸せを生み出す社会インフラを創り出すことを目指し、 保育サービスの向上に努めています。 本募集では、園・施設向けプロダクトにおけるデータ基盤の開発・運用をご担当いただきます。 具体的には、構造化データのETL処理、Webアプリのログ収集、 データレイク/ウェアハウスの構築、データパイプラインの設計開発などを担当します。 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備が中心となります。 関連部門と連携し、データ分析環境の整備・活用を推進していただきます。 【具体的には】 ・ プロダクトおよび社内利用SaaSからの構造化データのETL処理のための設計開発業務 ・ Webアプリのユーザークリックイベントログ収集のための設計開発業務 ・ AWSおよびGoogle Cloudを用いた データレイク / データウェアハウスの構築及び運用業務 ・ データパイプラインの設計開発および運用業務 ・ データ分析基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ・ ビジネスニーズに応じたデータマートの設計・構築・運用 ・ 経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 ・ 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備 ・ データを活用したプロダクトやサービスに関わるデータ分析 (タスクの進捗次第) ・ 関連部門との対話を通じた、次のアクションに繋がるデータの検討と実践 ・ ユニファの開発チームの一員としての業務遂行(求人ID:353160)
【必須】 ・ リモートワーク下でのチーム開発経験 ・ SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・ プロダクションDBやSaaSツールから分析用データ基盤へのETLの実装経験 ・ AWSおよびGoogle Cloud上での開発経験 ・ データ部門に閉じずに他部署の要求・要件をヒアリングし、整理してきた経験 【歓迎】 ・ dbt (data build tool) の利用経験 ・ BigQueryの利用経験 ・ RedashやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・ Reverse ETLの設計・構築・運用経験 ・ サーバーレスアプリケーションの設計・構築・運用経験 ・ AWS Step Functionsなどのワークフローエンジン利用経験・ データ分析を軸にした施策検討経験
【家族の幸せを生み出すあたらしい社会インフラを世界中で創り出す】 最新のテクノロジーを活用し、子ども・保育士・保護者に三方良しのDX・ワンストップソリューションを提供しております。 ※累計資金調達額は93億円 MIXIが提供するこどもの写真・動画共有アプリ「みてね」とのサービス連携を開始 保育施設支援のためのAll-in-Oneパッケージの提供を可能としています。
500~2000万
プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持ち、先進技術、クラウドソリューション(OCI/Azure/AWS)などの提供を軸とし、顧客の未来のITを支えるサービスの提供に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ■想定ポジション WEB・オープン系エンジニア: - WEB/アプリ/自動運転/キャッシュレス/決済/ロボット/IoT/RPA/クラウド 等 クラウドエンジニア(OCI・Azure・AWS): - インフラ構築、アプリケーション開発、システム保守運用 等 システムエンジニア: - 基幹業務や周辺システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合試験・維持・メンテ 等 RPAエンジニア/業務改善コンサルタント: - 潜在的ニーズに対してアプローチするコンサルタント、ソリューション提案・導入 等 データベースエンジニア: - データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 等 インフラシステムエンジニア: - 金融系企業、一般企業、公共機関向けのサーバー設計構築、ネットワーク設計構築 等 データ分析エンジニア: - 検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 等 BIツール導入支援: - Tableau、Power BI 等 評価検証/品質保証エンジニア: - 開発プロジェクト・企画・仕様策定・評価・検証業務・サービスの構築、PMO業務 等 【ポジションの魅力・特徴】 ■プライム案件への参画ができる 当社はプロジェクトの9割がエンドユーザーからの直請け案件(プライム)で、5~20名程度のチームを前提で参画をしております。 通信キャリアやメーカー等、20年以上の付き合いに渡る為、非常にリレーションが良く、裁量を持った仕事に携わることができます。 長らく事業展開をしている当社だからこそ、お客様から信頼頂き、様々なことに挑戦をすることができる環境がございます。 ■多角的なキャリア形成ができる 「研修・OJT」から始まり、「システム開発担当」、「初級システムエンジニア」とキャリアを積み、その先は「マネージャー」「上級システムエンジニア(コンサルティングSE、ITアーキテクト)」「スペシャリスト」の3方向でキャリア形成が可能です。 専門技術教育やプロジェクトマネジメント系の教育の他、e-ラーニングや外部研修、社内研修制度を設けています。 新しい技術や、挑戦を後押しする機会があるため、それぞれのキャリアパスに即した研修制度を活用いただき、理想のキャリア形成できます。
◾️必須 エンジニアとしての実務経験(2年以上) ※インフラ構築、クラウド導入、アプリケーション開発、上流、PM・PL業務、ビッグデータ解析、システム保守・運用 等 ◾️歓迎 ・複数業界に対する業務知識、経験 ・ITエンジニアとして特出する技術、知識 ・データサイエンスツールの知識(Tableau、Salesforce、SAP 等) ・プロジェクトの全体管理、マネジメントの実務経験 ・英語スキル(英語での日常会話、ビジネス上の読み書きレベル)
-
400~600万
モバイルネットワークを用いたVPN/WDM/IP Transitなど、モバイルネットワークを活用した法人向けのインターネット接続サービスや閉域網サービスの運用保守業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 体制は原則、自チーム内で完結できるよう想定しています。 また、業務の完結度を高めるための準備や改善を能動的/自発的に行っていただきます。 ・サービス障害、不具合に関する調査・復旧対応(ネットワーク、サーバ、アプリケーション等) ・保守運用資料、社内データベース、社内システムの更新 ・技術エスカレーションの調査・回答対応 ・法人顧客への障害連絡、障害報告書の作成、定期報告 ・サービス稼働状況、障害発生状況、対応実績の定期報告 ・メンテナンス対応(作業内容把握、社内外関係部門/関係者の調整、現地作業者の手配、現地作業の統制、作業前後の正常性確認 等) ・新規開通に関するルーティンワーク対応 ・業務フロー改善、問題提起 ・発信元特定依頼時の通信ログ調査 ・特定インターネットサイトアクセス不可対応(ブラックリスト調査、アクセス先サイトへの問い合わせ 等) ・各種手順書の作成、業務引継ぎを想定した業務マニュアルの作成、整備 【ポジションの魅力・特徴】 ◾️SIer軸から多角的に事業展開 携帯電話の創世記よりメーカーや通信キャリアと共に研究開発に参画し、携帯電話・スマートフォンの爆発的な普及を支援してまいりました。 さらには、移動体通信で培った高い品質が評価・支持され車載やロボットといった新たな分野への拡大も進めています。 近年は、受託の開発・検証だけではなく、IT・テクノロジーの知見を活用した戦略策定、企画、要件定義のコンサルティング領域も拡大しています。SIer事業を主軸に持っていくからこそ、戦略と現実性を最適に組み合わせていくことができると考えております。 IT業界の著しい成長を幅広い経験と確かな技術から支えていくことを目指しております。 ◾️多角的なキャリア形成ができる 「研修・OJT」から始まり、「システム開発担当」、「初級システムエンジニア」というキャリアを積み、その先は「マネージャー」「上級システムエンジニア(コンサルティングSE、ITアーキテクト)」「スペシャリスト」の3方向でキャリア形成が可能です。 専門技術教育やプロジェクトマネジメント系の教育の他、eラーニングや外部研修、社内研修制度を設けています。 新しい技術や、挑戦を後押しする機会があるため、それぞれの」キャリアパスに即した研修制度を活用いただき、理想のキャリア形成できます。
◾️必須 以下いずれかに該当する方 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 ・CONAレベルの知識をお持ちの方 ◾️歓迎 ・エンジニアとしてのキャリア形成を行いたい熱意がある方 ・ネットワーク関連のベンダー資格を有している方(CCNA等) ・英語でのコミュニケーションが可能な方
-