A32【データサイエンティスト】■スマートファクトリ技術開発(博多)
590~1100万
株式会社アイシン
福岡県福岡市博多区
590~1100万
株式会社アイシン
福岡県福岡市博多区
その他製品開発(機械/電気/電子製品専門職)
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(不正検出/安全性分析)
【主な業務】■アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象としてスマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【具体的には】複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ■ニーズ・課題の抽出 ■解決した際の効果の試算 ■最適な解決策の見立て 課題解決のための技術開発 ■現場への技術導入、成果創出のための定着支援
【必須】■pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用した経験 ■製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかの経験 【歓迎】基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト 【当ポジションの魅力】自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF:Cyber/Physical Information Factory)があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
590万円~1,100万円 月給制 月給 320,000円~ 月給¥320,000~ 基本給¥320,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 下記備考欄参照
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:20時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜、夏期9日、年末年始11日
入社半年経過時点10日 入社3ヶ月後にMin有給休暇8日支給
その他(春季9日/慶弔/永年勤続休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【教育体制】1グループに平均19名ほどが在籍し、各メンバが2-3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 【年収例】 ◎610万円/30歳(月給34万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず) ◎700万円/35歳(月給39万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず) ◎1,090万円/40歳(月給59万円 賞与含む 残業代-家族手当対象外) 業務の変更の範囲:技術職・事務職・技能職業務 就業場所の変更の範囲:国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
当面無
福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号 九勧承天寺通りビル5階
JR博多南線博多駅 徒歩4分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
有
有
保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金・アイシン企業年金基金
【福利厚生】家族手当18歳以下の子供 扶養一人につき20000円/通勤手当公共交通機関利用(全額支給)、自家用車利用(規定額支給)/退職金あり/加入保険:雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険/寮社宅あり/研修あり/持ち株会制度/有給休暇/介護休業/公的資格取得・自己啓発(通信教育等)支援/財形貯蓄制度/社員食堂 /日・祝日給与UP/個人年金など(従業員拠出)への補助あり/その他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金 【面接について】/リモート面接/Web面接/オンライン面接/対面面接次交通費支給 【働き方】短時間勤制度/在宅勤務制度/フレックスタイム制度/服装自由(オフィスカジュアル推奨)/禁煙オフィス/リモートワーク
1名
2回
筆記試験:有(Web適性検査) リモート面接/Web面接/オンライン面接可
国内2位・世界7位の自動車部品大手AISIN。売上約5兆円・海外比率50.1%を誇り、DX銘柄(上場企業3900社の内30社選定)2年連続認定・ホワイト500に8年連続認定。AI・DXに積極投資し、フレックスや在宅勤務など働きやすさと成長性を両立。
【アイシングループについて】 ■私たちアイシングループは、「“移動”に感動を、未来に笑顔を。」を経営理念に掲げています。また、Mission、Vision、Valueをもって実現に変えていきます。 《Mission》“移動”に自由と喜びを、未来地球に美しさを運び続ける 《Vision》夢と志をもって自ら行動し、クリーンパワーによる“移動”の進化を核に環境・社会問題に具体解を示し、誰もが安心・快適な未来を創る 《Value》■成長と幸せを働く仲間へ:社会貢献を胸に自ら考え行動し、自己の成長と働き甲斐、人生の幸せを感じられる会社へ ■安心と感動をお客様へ:安全・快適・便利なモビリティを造像し、お客様の期待を超える新しい価値を生み出す ■持続可能な環境を未来へ:自然調和を図り誰もが安心して暮らせる社会を目指し、モビリティの電動化やクリーンパワーを通じてより良い環境づくりへ貢献
〒448-8650 愛知県刈谷市朝日町2-1
東京開発拠点、博多開発拠点、愛知県下各工場、全国各事業所、海外拠点
自動車部品、エネルギー・住生活関連製品の製造販売
連結子会社203社(国内:75社、海外128社) 持分法適応関連会社10社(国内:6社、海外:4社)
プライム市場
トヨタ自動車株式会社 24.8% 日本マスタートラスト信託銀行 9.3% 株式会社豊田自動織機 7.6%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 4,402,823百万円 | 73,741百万円 |
| 前期 | 2024年03月 | 4,909,557百万円 | 149,877百万円 |
| 今期予測 | 2025年03月 | 4,896,104百万円 | 173,440百万円 |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
420~870万
当社は、セキュリティ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して行うメーカーです。その中でも特に重要な「製品開発」は、エンジニアたちの高度な技術力に支えられておりそのメンバーの募集を行います ■日時:2026/1/14(水) 19:00開始 (約60分) ■開催形式: オンライン(Zoom予定) ■登壇者: テクノロジーエンジニアリング部門エンジニア ■内容 :事業内容・製品開発の全体像,各エンジニア職の役割とキャリアパス,質疑応答(匿名質問OK)※セミナー参加後ご希望のポジションへご応募→書類選考実施の上、通過の場合面接実施となります。
・2026年4月1日入社可能な方 ・高等専門学校、大学、大学院で理系学部出身の方 ・電気・機構・ソフト領域を中心に、何らかの製品設計または開発ご経験 転職活動中の方はもちろん、「転職するか悩んでいる」「まずは情報収集したい」という方も歓迎!現時点での転職意向や志望動機は不問です。 「少し気になる」という方もぜひお気軽にご参加ください。
■高精度のセキュリティカメラ、リモートカメラの研究開発、製造販売。日本国内のみならず、グローバルで高い期待を頂いております。
500~900万
―――――――――――――――――― ◆◇◆勤務先・募集職種◆◇◆ ―――――――――――――――――― <募集ポジション> ▼電子部品_品質確保・技術開発スタッフ <勤務地> ▼福岡県北九州市小倉北区中島2-1-1(本社) ┗受動喫煙対策:屋内全面禁煙 ――――――――――――――――――― ◆◇◆業務内容◆◇◆ ――――――――――――――――――― <主な業務> (1)電子部品採用に関する技術開発業務 ■社外から調達する電子部品に対する、製造工程と部品品質の確認および認定 ■自社の部品の使い方・過去トラブル事例に照らしながらの認定評価試験 (必要に応じて、新たな評価技術の開発をあわせて実施) ■部品製造工程の監査・仕様書の取り交わし (2)電子部品の不具合解析業務 ■市場・客先工程・自社工程における電子部品の不具合解析(主に原因分析) ■是正内容のフォロー(部品メーカー様に原因があった場合等)
<マッチする方> 【必須要件】 (1)電子部品採用に関する技術開発領域 ・電子部品の構造、材料等に関する知見や実務経験 ・電子部品(特に半導体部品)の製造技術・生産技術・品質管理に関する知見や実務経験 ・電子部品の評価技術、分析技術(各種電気計測器/分析装置(SEM,X線,IR等)/ 環境試験装置の操作等) ・新しい評価方法の検討など、自ら考案出来る能力や経験 ・電子部品メーカー様と仕様(使用環境、部品構造、部品ばらつき)の折衝が出来る能力 や実務経験 (2)電子部品の不具合解析領域 ・電子部品の不具合原因究明における様々な解析、分析、評価手法に関する知見や実務経験 (各種電気計測器の操作/非破壊解析/成分分析/FMEA/再現試験等) ・社内外の方との技術的な議論・折衝が出来る能力や実務経験
<住宅設備機器> 衛生陶器(大便器、小便器、洗面器、手洗器など) システムトイレ 腰掛便器用シート(ウォシュレットなど) 水まわりアクセサリーなど 浴槽 ユニットバスルーム 水栓金具(各種給水栓、排水金具など) システムキッチン、洗面化粧台 マーブライトカウンター 浴室換気暖房乾燥機 環境建材(タイル、建材など) 福祉機器 など <新領域事業商品> セラミック(ファインセラミックスなど)
700~1000万
【募集背景】 ■上場を経て次なる目標は、培った技術を結集し「自社ブランド製品」を世に送り出すことです。現在ミリ波検査装置やAMR等の開発が進行中ですが、種は無数にあります。企画からプロトタイプ開発まで自ら牽引できるリーダーを募集。上場企業の豊富な資金力とリソースを使い、あなたのアイデアを「自社製品」へと昇華させてください。 【業務概要】 ■新製品開発やR&Dにおいて、企画立案から製品化までのプロジェクト推進をお任せします。 【業務詳細】 ■企画・構想:市場ニーズと社内技術を分析し「何を作るか」を企画。経営層と直接対話し、予算やロードマップを決定します。 ■プロトタイプ開発:PoCのための試作機や、コアとなるアルゴリズム、制御プログラムの初期モデルを自ら開発・実装します。※言語や環境の選定は自由。 ■製品化・ディレクション:試作の有効性確認後、量産化に向けた詳細設計や図面化は、社内の設計・CADチームや協力会社へディレクション。リリースまでの進捗・品質を管理します。 【キャリアパス】 ■このポジションは、将来の「CTO」や「開発部長」、あるいは製品群を統括する「事業責任者」の候補です。単なるエンジニアの枠に留まらず、技術とビジネスの両面から会社を牽引するエグゼクティブとしての活躍を期待しています。 【仕事の魅力】 ■上場企業の潤沢な資金力を背景に、機材や検証費用への投資を惜しみません。ベンチャーのような裁量とスピード感を持ちつつ、失敗を恐れずR&Dに没頭できる環境です。また、社内には機械・制御設計やCADの専門部隊が集結。アイデアをすぐに相談し、各分野のプロを巻き込んで実機として形にできます。「予算」や「リソース」の壁に阻まれることなく、理想の製品づくりに専念できる、開発者にとっての理想郷です。
【必要な経験・スキル】 ■ソフトウェアまたはハードウェアの開発実務経験(言語・分野不問) ※「自分のイメージをカタチにできる」人を前提としています。 ■プロジェクトマネジメント(PM/PL)、または要件定義~基本設計の上流工程経験 ■「0から1を生み出す」ことへの情熱と実績 【歓迎要件】 ■自社製品(BtoB、FA機器、IoTデバイス等)の企画・開発経験
【主な事業内容】 ●工場・プラント・生産設備の制御システム ・自動制御盤の設計・製作 ・計装制御設計 ・シーケンサソフト(PLC) ・パソコンソフト(PC) ・現地試運転、調整 ●検査・計測装置の開発、製作 ・画像処理検査装置 ・レーザー計測装置 ・非破壊検査装置 ・パソコンソフトウエア開発 ・現地試運転、調整 ●電子機器開発 ・基板設計・製作 ・マイコンソフト設置
1000~1500万
当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでおり、事業成長をリードしていただける方を募集します。 【詳細】当ポジションでは、データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。■カード新規入会促進キャンペーン ■分析エージェント開発 ■前兆行動予測分析 ■スマートアイコンの表示最適化
【必須】■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【魅力】■PayPay・PayPayカードの膨大で多様なデータを活かし、事業成長に直結する分析・AI活用に挑戦できます。■テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできます。■複数のビジネス部門を巻き込み、インパクトの大きいプロジェクトを推進できます。
■クレジットカード事業
500~2500万
■ 担っていただきたい役割 AX(AIトランスフォーメーション)によって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善 ■ キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。 ・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。 ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。 ■働き方 同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます 現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。 その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています ・書籍購入認証 ・オライリーオンライン ・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助 ・インディングエージェントの補助 ・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援 ・社会人修士・社会人博士支援制度
【必須(MUST)】 ・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ※AIエージェントエンジニアの経験は不問。 【歓迎(WANT)】 ・Pythonを用いた開発経験 ・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等) ・LLMを用いた開発、RAGの開発経験 ・モダンな開発環境を使用した開発経験 ・AIエージェントに関する知見 ※学歴や特定の資格は不問です。 【その他(OTHER)】 ・大企業のAX(AIトランスフォーメーション)に関心のある方 ・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
-
600~900万
シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析/モデル構築/運用設計(MLOps)等、技術面を支援していただきます。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援 にも関与。自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。【詳細】■金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援 ■テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計/構築/評価 ■Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ■本番運用を見据えたモデル設計/実装(MLOps観点を含む) ■AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理/提案支援 等
【必須】■機械学習を用いた実務経験が2年以上 ■構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ■日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) 【歓迎】■ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ■金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ■構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ■PythonまたはRを用いたモデリング/評価/適用の一連の経験 ■Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ■応用数学/情報科学/計量経済学などの修士課程修了 ■英語による技術文書の読解等の基本的なスキル
Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。(創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結)
800~2000万
PMとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア~ミドルクラスのメンバーとチームを組み、分析戦略の設計/提案か ら、モデル構築/実装/運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。【詳細】■テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計/構築/評価の全体統括 ■Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化/標準化 ■本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 等
【必須】■機械学習の実務経験が5年以上 ■構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ■Pythonを用いたモデル開発/評価/運用経験 ■データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしら の業務を推進したご経験 ■日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) 【魅力】■大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件 ■プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で事業価値に直結 ■金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決
Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。(創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結)
420~700万
データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ■データ基盤の構築・整備・調査・設計: 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築。 ■BIツールを用いた設計・開発:Tableau、Power BI、Qlik Sense等のツールを駆使し、分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発。 ■ビッグデータ分析と業務改善支援:課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当。
【必須】■Tableau, Power BI, Qlik Sense等のツールを用いたデータ可視化、レポート・ダッシュボード作成経験 ■大規模データに対するデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験(SQL等を用いたデータ操作を含む) 【キャリアパス】あなたの志向に合わせて幅広いキャリアを選択することも可能です!■専門性の深化:より複雑かつ高度なデータPJTを牽引する専門家 ■マネジメントへの挑戦: PLやPMとして、チームやPJT全体のマネジメントに携わる ■データサイエンティストへのキャリアチェンジ:機械学習や統計解析等の専門知識を習得し、予測モデル構築やAI開発など、高度なデータ活用領域で活躍することも可能
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
800~1500万
全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。 AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 【採用背景】現在初期審査や与信に関わる審査基準の変更プロジェクトが複数進んでおり、今後も実施予定のプロジェクトが多数ございます。各プロジェクトをリードできるスペシャリストを今回のポストでは求めております。
【必須】■プログラミングの実務経験(Python/SQL)および機械学習を活用した分析のご経験 ■プロジェクトをリードしたご経験 ■経営層への分かりやすい説明などのコミュニケーションが取れる方 【魅力】■ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ■異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです
■クレジットカード事業
500~800万
全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。 AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 【採用背景】現在初期審査や与信に関わる審査基準の変更プロジェクトが複数進んでおり、今後も実施予定のプロジェクトが多数ございます。複数のプロジェクトが進む中、リーダーと共になって業務推進できるポテンシャルをもったメンバーを募集いたします。
【必須】■プログラミングの実務経験(Python/SQL)および機械学習を活用した分析のご経験 【魅力】■ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ■異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです
■クレジットカード事業