トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）

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• エージェント求人

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】

  800~1500万

  燈株式会社東京都千代田区

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  バックエンドエンジニア　リーダー

  600~800万

  • AWS
  • Go
  • アジャイル
  • Java

  ヘルスケア・デジタル・ソリューション企業東京都中央区

  バックエンドエンジニア　リーダー気になる

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  仕事内容

  ■部門ミッション（バックエンド開発領域） 弊社のPHRサービスは、医療データを扱うシビアなセキュリティ要求と、ユーザーにとってシンプルで使いやすい体験を両立するアーキテクチャを求められます。 バックエンドチームは以下をミッションとしています： ・医療データ管理の安全性・可用性・信頼性の確保 ・他社デバイス／医療機関システムとの連携基盤の設計・開発 ・PHRプラットフォーム全体のスケーラビリティと品質向上 ・プロダクト改善と技術基盤強化の継続的な推進 単に“作る“のではなく、「医療における実用に堪える品質」を実現するエンジニアリングが求められます。 ■募集背景 PHRサービスの利用拡大とプロダクト横断の開発ライン増加により、開発体制の拡張と基盤強化が急務となっています。 同時に、開発プロセスの標準化・品質向上・知見の蓄積など、組織としての開発力を底上げしていくフェーズにあります。 そこで、 技術設計・開発推進・チーム育成の三軸をバランスよく担えるバックエンドエンジニアリーダーを募集します。 ■業務概要 弊社のPHRプラットフォームにおける機能開発・基盤改善と、チームリードの双方を担当します。 ・サーバサイドアプリケーションの設計・開発・運用 ・APIおよびデータ連携基盤の設計・改善 ・AWS環境におけるインフラ構成・運用設計 ・技術選定・アーキテクチャ改善の提案と推進 ・開発プロセス改善、品質向上、技術的負債の解消のリード ・チームメンバーの育成、レビュー、タスク整理、進行管理 ・プロダクト要求と技術要件のバランスをとる設計判断 手も動かしつつ、チームの成果最大化に責任を持つポジションです。 ■業務内容 ・サーバサイドアプリケーションの設計・開発・運用のリード ・外部サービス／医療機関連携のためのAPIおよびデータ連携基盤の設計・改善 ・AWSを中心としたインフラ運用設計とパフォーマンス最適化 ・技術選定・アーキテクチャ改善の推進 ・開発プロセス改善、コード品質向上、技術的負債の解消 ・チームメンバーの育成、開発ラインの推進、ステークホルダーとの調整 ・事業・プロダクト課題に対する技術的な打ち手の立案と実行 ■本ポジションの重要性、課題に対してのミッション このポジションは、機能開発を進めるだけでなく、 技術的な意思決定・品質基準の設計・チームの成長に責任を持つ点が大きな特徴です。 ・PHRプラットフォームの再構築フェーズにおいて、アーキテクチャに直接影響を与えられる ・開発プロセス・品質基準・技術スタックの「あるべき姿」を形にする役割 ・個人で成果を出すだけでなく、チームとして成果を最大化するリードが求められる ・医療データと継続利用が前提となる領域のため、短期の開発速度だけではなく、長期で安定して運用し続けられる土台づくりが重要 単なる開発リーダーではなく、 プロダクトの価値と開発組織の未来を支える“技術とチームのハブ”となるポジションです。 ■やりがい／身に着けられるスキル・知識 ・社内の風通しがよく、意見を上げやすい組織風土で活躍できる ・経営と一体となって組織強化をしているため当事者意識をもって業務に従事できる ・社会貢献性が高く、利用者（患者）・医療者より直接感謝のコメントを聞ける機会がありモチベーションが上がる ・新しい技術や仕組みにチャレンジできる。またPHR業界を技術面でリードできるポジショニング ・フレックスやリモートワーク、時短勤務などは勤務の柔軟性が高く、多様な働き方に対応しやすい

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須） ・Go もしくは Java を用いたサーバサイド開発経験5年以上 　（Go経験がある方歓迎、Java経験からGoへ移行したい方も歓迎） ・AWS 等クラウド環境を用いたアプリケーション構築・運用経験 ■応募資格（歓迎） ・CI/CD パイプライン構築・運用経験 ・アジャイル／スクラムでのチーム開発経験 ■求める人物像 ・ユーザー視点とプロダクト志向を持ち、価値の提供にコミットできる方 ・自律的に情報をキャッチアップし、改善提案や技術リードができる方 ・チームでの協働を大切にしつつ、専門性を高めていける方 ・不確実性のある状況でも、仮説検証しながら前進できる方

  事業内容

  アプリ、webサービス、データマネジメントを通じて、患者さんが最適な医療を得るための手助けとなる、デジタルヘルスソリューションを提供している企業 生活習慣病や、その他多種多様な症例に合わせて、患者さんの「自己管理」をサポートするサービスやツールの開発・運営事業を行っています。 更には、医療業界を取り巻くプレーヤー（製薬企業、医療機器メーカー、医療関係者、地方自治体等）に対するマーケティングやプロモーション支援、調査・分析事業なども行っています。

• エージェント求人

  ◎データエンジニア（データ基盤の企画／データ活用）◎

  880~1350万

  株式会社MTG東京都港区

  ◎データエンジニア（データ基盤の企画／データ活用）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進を担う重要な役割です。 経営層や事業部門と連携し、データ活用ニーズを把握し、基盤の全体構想やロードマップを策定します。 システム導入ベンダーとの協働を通じて最適な基盤構築を実現し、 組織全体でデータを有効活用できるよう仕組み作りを行います。 BIツールを活用して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートし、 新たなダッシュボードやレポートの設計も主導します。 データモデルや分析基盤の改善にも取り組み、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指 します。 【具体的には】 ・ 全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進 ・ 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進 ・ 経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、 基盤の全体構想やロードマップを策定 ・ システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現 ・ 組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、 持続可能な仕組み作りを担う ・ データ分析とビジネスインサイトのサポート(求人ID：409569)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データ基盤の企画・導入経験: データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ・ BIツールの実務経験: SAPAnalyticsCloud(SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル ・ データ活用に関する知識と経験: データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。 【歓迎】 ・ AI・機械学習に関する知見 機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。 ・ 事業課題解決の経験 データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化

  事業内容

  同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。

• エージェント求人

  ◆データエンジニア・データコンサルタント（データ基盤構築プロジェクト／リモート可）◆

  550~1200万

  株式会社デリバリーコンサルティング東京都港区

  ◆データエンジニア・データコンサルタント（データ基盤構築プロジェクト／リモート可）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。 データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。 直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります。 【具体的には】 ・データ活用基盤要件定義 ・ETL処理の設計/開発 ・DWHの構築・マイグレーション ・データ蓄積（活用）ロードマップ作成／戦略策定 ・データ活用定着化のための組織設計 【ポジションの魅力】 ・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられます。 ・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになります。 ・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができます。(求人ID：184037)

  求める能力・経験

  【必須】 ・BIツールやデータツールに興味がある ・顧客折衝、ベンダー折衝の実務経験 ・5名規模のシステム構築プロジェクトにおけるPM経験（進行管理、課題管理、リソース管理等） 【歓迎】 ・顧客へのプロジェクト提案経験 ・顧客へのコンサルティングワーク経験 ・開発プロジェクトにおける設計、開発、運用保守等の一連の作業経験

  事業内容

  【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。

• 企業ダイレクト

  ★3月28日限定！未経験ITエンジニア募集！／入社後研修あり／面接確約！

  386万~

  

  株式会社ＢＲＥＸＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ東京都23区内, 神奈川県内, 埼玉県内

  ★3月28日限定！未経験ITエンジニア募集！／入社後研修あり／面接確約！気になる

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  仕事内容

  今回の選考会は「業務が忙しくて転職活動が進まない...」そんな方にもピッタリな1日完結型の選考会です。一日で会社説明を聞き選考結果もでます。忙しく転職活動が進まない方におすすめです。 【具体的なプロジェクト一例】 最初のステップとしてはITの根幹であるネットワーク関連を中心に、金融、流通、携帯キャリア等、様々な業界のクライアントのサーバーやネットワークの運用監視、保守等の業務を対応頂きます。 運用保守から始まり「提案~要件定義~設計~構築」などの上流工程から、プロジェクトマネージャーへキャリアアップできる環境があります。

  求める能力・経験

  【必須】1,社会人経験1年以上 2,PCの操作に抵抗が無い方 3,コミュニケーションを積極的に図り、円滑に業務が行える方 【魅力】BREXA techグループ全体で全国約5100社以上の取引社数から、あなたの志向や経験に合った仕事、プロジェクトをご提案します。雇用は正社員であり安定収入を得ながら技術を学べ、教育・フォロー体制も万全です。「ひとつの会社で、複数の技術経験を積みたい」「自分の市場価値を高めたい」そんなあなたの挑戦を、全力でサポートします。全国52拠点、業界最大級の約19000名の「技術職人材」を誇る企業です。

  事業内容

  ■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど

• エージェント求人

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

  896~1946万

  • プロジェクト
  • 品質管理
  • DB設計
  • システム監視
  • Google Cloud Pl...
  • Sansan
  • 経理
  • データベース
  • データモデリング
  • 株式
  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析
  • チームリーダー
  • ソフトウェア
  • CD
  • FastAPI
  • アプリケーション設計
  • Kubernetes
  • PC/Web
  • SQL

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト 気になる

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  仕事内容

  Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

• エージェント求人

  【年収〜1500万】NTTデータで挑む国策DX｜コンサル・PM・専門職から選べるオープン選考！

  700~1050万

  • 保険
  • 開発
  • データ分析
  • マネジメント
  • 開発プロジェクト
  • 分析
  • コンサルタント
  • データマネジメント
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • パートナー
  • オペレーション改善
  • 情報処理
  • Tableau
  • 提案
  • 製品
  • システム開発
  • SQL

  株式会社NTTデータ東京都江東区

  【年収〜1500万】NTTデータで挑む国策DX｜コンサル・PM・専門職から選べるオープン選考！気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、AIやデータ活用のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのAI・データ活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、AIエージェントなどの最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。

  求める能力・経験

  【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記のいずれかの要件を満たす方） （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること ■他言語力 特になし ■資格 特になし 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ※データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進、データマネジメント業務のご経験をお持ちの方 ※金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験をお持ちの方 ※金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験をお持ちの方 ■他言語力 英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル） ■資格 統計検定やTableau Certified Data Analyst、CDMPなど、AI/データ活用やデータマネジメントに関する資格をお持ちの方 応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格をお持ちの方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  メディカルインフォメーション（MI）業務のプロセス改善およびデータ活用担当

  655~1297万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • Power Automate
  • データ集計
  • 提案
  • 導入支援

  協和キリン株式会社東京都千代田区

  メディカルインフォメーション（MI）業務のプロセス改善およびデータ活用担当気になる

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  仕事内容

  ・MI業務プロセスの可視化、課題抽出および改善施策の企画・実行 ・VBA、RPA、その他自動化ツールを用いた業務効率化の推進 ・各種データの収集・整理・分析およびレポーティング ・海外拠点・海外ベンダーとの英語によるコミュニケーション ・関係部門との調整、改善施策の定着化支援 ■本ポジションの魅力 本ポジションは、IT部門ではなくMI業務部門の立場からDXを推進し、将来的には全社DXを担う中核人材となることを期待されるポジションです。本ポジションでは、部門横断的なMI業務プロセスの改善やデータ活用を通じて、業務の効率化・高度化をリードしていただきます。VBAや自動化ツールを活用した仕組みづくりに加え、英語を用いた海外関係者とのコミュニケーションを経験することができ、業務改善×デジタル×グローバル対応力をバランスよく身につけられる点が魅力です。

  求める能力・経験

  【必須】 ■必要な業務スキル、経験： 以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・製薬会社において、業務プロセス改善やデジタル活用による業務効率化プロジェクトに従事した経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームにおいて製薬企業向けに業務改善・デジタル活用施策の企画・導入支援等を担当した経験をお持ちの方 共通必須項目 ・Excelを用いた業務経験（関数、データ集計等） ・英語での実務コミュニケーション経験（会議、メール等） ■語学要件： ネイティブレベルの日本語力【必須要件】 英語の読み書き・会話に不自由しないレベル（目安：TOEIC 750点程度以上） 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験： ・VBAによる業務効率化ツール作成経験 ・RPA／Power Automate等の自動化ツール活用経験 ■求める人材像 ・業務の「非効率」に気づき、自ら改善提案ができる方 ・関係者と協力しながら物事を前に進められる方 ・新しいツールや仕組みに対して前向きに学べる方 ・定型業務だけでなく、仕組みづくりにやりがいを感じる方 ・週3回以上、本社に出社できる方

  事業内容

  医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等

• エージェント求人

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス

  1000~1500万

  • 最新テクノロジー
  • 研修企画
  • ビッグデータ
  • 提案
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • ネットワーク
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • 深層学習
  • データ分析
  • 監査
  • 機械学習
  • 戦略提案
  • ローン/融資
  • 新規事業
  • コンサルティング業務
  • 統計解析
  • 解析結果評価
  • Tableau
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス気になる

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  仕事内容

  募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト

  800~5000万

  株式会社WorkX東京都渋谷区

  データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト気になる

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  仕事内容

  既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 ＜参考記事＞ https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業　コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 ＜プロジェクトデリバリー＞ ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 ＜クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動＞ ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ＜組織マネジメント/アカウントマネジメント＞ ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当　　 　 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ＜業界例＞ ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ＜AI/データ活用コンサルティング領域＞ ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング ＜データサイエンス領域＞ 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 ＜データエンジニアリング領域＞ データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等

  求める能力・経験

  ＜必須スキル＞ ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の 　AI/データに関連する職業の就業経験（3年以上） ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験（4年以上） ＜歓迎スキル＞ ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 ＜求める人物像＞ ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方

  事業内容

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