トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ビジネスコンサル◤ライズ・コンサルティング◢戦略×DX×実行支援｜平均残業26h・ワンプール制

  1150~4950万

  • コンサルティング業務
  • M&Aコンサルティング
  • パートナー
  • 営業支援
  • M&A対応
  • IoT
  • PMO
  • シニアコンサルタント
  • 金
  • 品質管理
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • アライアンス
  • プロジェクト
  • M&A支援
  • M&Aアドバイザリー
  • 新規事業
  • 営業
  • 既存顧客

  株式会社ライズ・コンサルティング・グループ東京都港区

  ビジネスコンサル◤ライズ・コンサルティング◢戦略×DX×実行支援｜平均残業26h・ワンプール制気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・「戦略の実行」と「成果」に拘る国内有数の総合コンサルティング会社 ・東証グロース上場。日本を代表する大企業からスタートアップまで支援 ・外資・国内大手コンサル出身の精鋭が集結する急成長中のプロ集団 ・平均残業時間は月26時間と、業界随一のワークライフバランスを誇る ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・戦略、業務、IT等、領域を絞らない全方位型のコンサルティング提供 ・プロジェクトのデリバリー責任者として、高い顧客満足度を実現する ・アナリストからシニアコンサルタントまでのメンバー育成および管理 ・既存顧客からのリピート獲得や新規案件創出に向けた営業支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIやIoT等の最先端技術を活用したDX推進および実行支援 ・新規事業の戦略立案からM&A実行、アライアンス構築の支援 ・大規模プロジェクトにおけるPMO支援および全社的な業務改革 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ ワンプール制により、業界・業種を問わず幅広い経験とスキルを獲得可能 ✅ 年収1,200万円〜5,000万円。外資系を凌ぐ高水準の報酬体系 ✅ 圧倒的な昇格スピード。実力次第で30代前半のパートナー就任も可能 ✅ 充実の育成環境。品質管理本部による強力なバックアップ体制を完備 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・レポート作成に留まらず、顧客とワンチームで並走するハンズオンスタイル ・役職に応じたフルフレックス・裁量労働制で、個人の裁量が非常に大きい ・貸付金返済補助や従業員持株会など、社員の将来を支える福利厚生が充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・大学卒以上/社会人7年目以上 ・コンサルティング会社での経験経験がある方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤アビーム◢キャリア採用比率5割超の安心感｜年収最大2500万｜会計×ITのSolution職

  690~2500万

  • 研修企画
  • 研修実施
  • コンサルティング業務
  • 会計
  • プロジェクト
  • 予算策定
  • 財務
  • ダッシュボード作成
  • 予算管理
  • 経理
  • ヒアリング
  • 請求
  • 管理会計
  • 経費精算
  • 分析
  • 開発
  • コンサルタント

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ◤アビーム◢キャリア採用比率5割超の安心感｜年収最大2500万｜会計×ITのSolution職気になる

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  仕事内容

  業務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 財務会計および経営管理分野において、クライアントの経営課題解決に直結するコンサルティング業務を担います。CFO機能の中核である経理・財務・経営企画部門に対し、「業務プロセスの効率化」「経営情報の可視化」「事業継続への適応」の3つの視点から、デジタル技術を最大限に活用した多様なサービスを提供します。 戦略構想策定フェーズから、具体的な業務改善・実行まで一気通貫で幅広く裁量を持って携わることが可能です。昨年度の採用実績では、IT企業出身者が約半数を占めており、これまでのIT経験やシステム知見を強みとして活かしながら、最上流の構想策定へとキャリアの幅を広げられる環境が整っています。 プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・データ活用サイクル構築支援プロジェクト 　・データ利活用による手作業業務解消を通じたFP&A高度化支援 　・グローバル財務会計／管理会計データの可視化ダッシュボード作成 ・グローバル連結経営基盤の構築支援プロジェクト 　・経営層へのヒアリングを通じた、プロジェクトのゴールや全体スケジュールの定義（構想策定） 　・各国で異なっていたKPI、業務プロセス、ルールの再定義およびグローバル展開支援 　・組織や役割の見直しを含めたBPR（業務プロセス再構築）の推進 ・予算管理プロセス改革支援 　・IT/AIを活用したスピーディーで高精度な予算管理、業績予測の実現 ・決算早期化を実現する経理業務のBPRとITソリューション導入 　・働き方改革やペーパーレスなど優先課題の可視化、効果測定分析の実施 　・最適な経費精算・請求支払システムの導入、プロセス改革 魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ IT業界からのステップアップに最適：IT企業出身者が約5割を占めており、これまでの開発・導入経験をベースにしながら、コンサルタントとして最上流の構想策定フェーズへスムーズに挑戦・転身できます。 ✅ 圧倒的な高待遇と成長環境：年収レンジは6,900,000円〜25,000,000円と、個人の成果やスキルがダイレクトに評価される報酬体系が用意されています。 ✅ キャリア成長を支えるカウンセリング制度：中長期的な育成を行う部門上位者（カウンセラー）と、プロジェクト上位者が相互に連携し、一人ひとりの目指すキャリアの実現を強力にバックアップします。 ✅ 豊富なナレッジ共有と研修体制：他組織の案件を含む全社的なプロジェクト事例や成果物を自由に参照できる環境があり、部門独自の勉強会も多数実施されているため、インプットとアウトプットを高速で回せます。 ✅ 柔軟な働き方と充実のライフサポート：フレックスタイム制や在宅勤務・リモートワーク制度に加え、第3子以降に100万円が支給される出産祝い金など、長期的に第一線で活躍するための福利厚生が完備されています。 当社の独自性 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・日本発のグローバルコンサルティングファーム 本社が日本にあるため意思決定のスピードが非常に早く、日系企業のグローバルロールアウト案件など、海外案件に関わる機会が豊富に存在します。 ・ビジネスとテクノロジーの融合 会計・財務・経営管理という企業の核心的なビジネス領域に対し、最先端のデジタル技術（AI、RPA、各種財務・会計システム）を掛け合わせ、CFOが進める持続可能な変革を真に伴走者として成し遂げられる確固たるノウハウと地位を築いています。

  求める能力・経験

  ・社会人実務経験2年以上 ・システムインテグレーター、ハードウェア／ソフトウェアベンダー、その他ＩＴ関連企業での実務経験をお持ちの方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◢◤PwC Consulting×ポジションマッチング◢◤【年収〜1500万超】非公開・新規案件も

  570~1870万

  • マネジメント
  • 戦略立案
  • IT戦略コンサルティング
  • コンサルティング業務
  • IT戦略策定
  • IT戦略立案
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • コンプライアンス/社内規定コン...
  • 経営/戦略コンサルティング
  • 新規事業
  • M&Aコンサルティング
  • 組織/人事コンサルティング
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 導入支援
  • ERP導入

  PwC コンサルティング東京都千代田区

  ◢◤PwC Consulting×ポジションマッチング◢◤【年収〜1500万超】非公開・新規案件も気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【主な業務領域】 🔹 戦略コンサルティング ・事業戦略・成長戦略の策定 ・M&A・PMI（Post-Merger Integration）支援 ・新規事業開発・市場参入戦略の立案 ・デジタル戦略の策定 🔹 オペレーション改革 ・業務プロセス改善・BPR（Business Process Reengineering） ・サプライチェーンマネジメント（SCM）最適化 ・調達・購買戦略の立案 🔹 テクノロジーコンサルティング ・DX（デジタルトランスフォーメーション）推進 ・ERP導入支援（SAP、Oracleなど） ・IT戦略・システムアーキテクチャの設計 ・AI・データ分析活用支援 🔹 リスク・コンプライアンスコンサルティング ・内部統制・ガバナンス強化支援 ・サイバーセキュリティ対策 ・ESG・サステナビリティ対応支援 ・金融規制対応・リスク管理 🔹 人事・組織コンサルティング ・人材戦略・タレントマネジメント ・組織変革・チェンジマネジメント ・報酬・評価制度の最適化 【ポジションの魅力】 ✔ 世界最大級のプロフェッショナルファームでのキャリア形成 ✔ 多種多様な業界・テーマに関われるプロジェクト機会 ✔ 非公開・新規求人含む最適マッチング支援 ✔ デジタル・サステナビリティ・人材領域など多面的に成長可能

  求める能力・経験

  4年制大学卒業以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤ヘルスケアコンサル◢未経験から国家プロジェクトへ｜NTTデータグループ｜最高年収1300万

  520~1300万

  • 政治/政策
  • 戦略立案
  • 医療/ヘルスケア
  • 戦略提案
  • 政策企画/立案
  • リーダー
  • ロボット/ロボティクス
  • 介護
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • マネジメント
  • 営業
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • 提案
  • コンサルタント

  株式会社NTTデータ経営研究所東京都千代田区

  ◤ヘルスケアコンサル◢未経験から国家プロジェクトへ｜NTTデータグループ｜最高年収1300万気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・NTTデータ100％出資のバックボーンを持つ、国内屈指の戦略コンサルティングファームです。 ・1991年の設立以来、行政の政策立案から企業の経営戦略、新規事業開発、実証実験まで一気通貫で伴走しています。 ・今回募集する「ライフ・バリュー・クリエーションユニット」は、2019年に立ち上がった比較的若い、30代が中心の活気ある組織です。 ・「ヘルスケア・福祉の現場を子供たちの憧れの仕事に」をグループVisionに掲げ、介護・障害・医療分野の社会課題解決に挑んでいます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・厚生労働省などの官公庁や自治体、研究機関等から受託するプロジェクトのコンサルティング業務全般を担当します。 ・介護現場の生産性向上、介護ロボット・テクノロジーの開発や実証・普及、外国人介護人材の活用といった最先端のテーマに携わります。 ・【Cクラス】プロジェクトのデリバリー（調査・分析、推進）を愚直に担っていただきます。 ・【SCクラス】デリバリーにおけるパートリーダー、およびマネジャークラスの営業・提案活動の支援を行います。 ・【Mクラス】プロジェクト全体のマネジメント（PL責任）および官公庁等への営業・提案活動を主導します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・厚生労働省受託：介護ロボットの開発・実証・普及のプラットフォーム事業 ・厚生労働省受託：介護分野における生産性向上ガイドライン策定事業 ・埼玉県受託：介護ロボット効果実証導入促進事業 ・NEDO受託：交通制約者にも優しい自動運転バスに関する調査研究事業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ コンサル・ヘルスケア分野未経験から挑戦可能！ バックグラウンドは官公庁、業界団体、専門職、民間企業など様々で、強い関心と課題意識があれば未経験からでも一線級のコンサルタントへ成長できます。 ✅ 国家レベルの社会課題に上流から関わる圧倒的なやりがい 官公庁や自治体案件がメインのため、国や自治体の政策そのものに上流からアプローチし、未来の日本を担う社会的意義の大きい仕事ができます。 ✅ 現場目線の「手触り感」を大切にするカルチャー 机上の空論ではなく、実際の福祉・介護現場に寄り添った実証実験やBPRを行うため、自分の仕事が社会に還元されている実感を強く持てます。 ✅ 大手グループの安定性と、ベンチャーのような裁量権の融合 NTTデータグループの充実した福利厚生（NTT健康保険・企業年金基金など）を享受しながら、裁量労働制のもとで自身のパフォーマンスを最大化できる環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「政策提言から社会実証まで」の一気通貫性：単なる調査研究に留まらず、実際に介護ロボットやテクノロジーを現場に導入・定着させるためのプラットフォーム運営まで手がける、極めて実践的なコンサルティングスタイルです。 ・IT×ヘルスケアの強力なリレーション：NTTデータグループの知名度と信頼性を背景に、官公庁（厚生労働省等）やAMED・NEDOなどの国家機関から、業界をリードする大規模プロジェクトをダイレクトに任される確固たる地位を築いています。 ・多様な専門家が集うフラットな組織：様々な業界から「ヘルスケアの未来を良くしたい」という強い想いを持ったプロフェッショナルが自然と集まり、互いのバックグラウンドを尊重し合いながらワンチームで社会変革に挑む風土があります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【以下のいずれかのご経験をお持ちの方】 ・コンサルファームのパブリックセクターでの経験 ・官公庁および外郭・業界団体での勤務経験 ・医療・介護・障害分野向け用具・機器の開発企業における企画もしくは開発職としての経験 ・ヘルスケア・福祉関連ビジネスでの勤務経験 ・社会保障制度に関する知見 ・上記に類似するご経歴・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 設計評価
  • SaaS
  • カスタマーサクセス設計
  • 課題設定
  • 提案
  • マネージャー
  • 営業
  • 開発
  • 検証
  • データ分析
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネージャー
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト推進
  • データ統合
  • PoC
  • 翻訳
  • 要件定義
  • 導入支援
  • SQL

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ 検証環境の構築：顧客データ（図面・属性情報等）を整理し、PoV（価値検証）に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け：「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化：抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整：Sales Engineer（Front）・顧客・開発（OPS）間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応：顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進：PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化：提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス／ソリューション提案経験（コンサル／PM／BizDev等） SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎（WANT）】 ERP／SCM／PLMなど基幹システムに関する知見 API／ETL／RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント／PdM連携経験 スタートアップ／SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 課題設定
  • ネットワーク
  • PC
  • 商談
  • PC/Web
  • アーキテクチャ設計
  • SaaS
  • 構想設計
  • 検証
  • コンサルタント
  • データ分析
  • ERP導入
  • SQL
  • AWS
  • プロジェクト
  • 生産技術
  • 分析
  • クラウド
  • Azure
  • 顧客 メーカー

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ データエンジニアリング：拡張子変換・基幹システム（ERP／PLM等）からのデータ抽出・クレンジングを実行する テクニカルセールス（IT／セキュリティ）：API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する アーキテクチャ設計：一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する 技術要件の翻訳：現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する 標準化の推進：PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する 知見の型化：技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション 「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事 ビジネス折衝（IT部門・セキュリティ商談）と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境 チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制 【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証（PoV）の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。 一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。 Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。 本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。 入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ERP／PLM／AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験 【歓迎（WANT）】 製造業（調達・設計・生産技術等）の業務知識 クラウドインフラ（AWS／GCP／Azure）の基本知識 SQLおよび基本的なデータ操作・分析スキル ネットワーク・セキュリティ（VPN／SSO／認証基盤等）の知見 スタートアップ・SaaS企業における立ち上げから拡張フェーズの経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に対し仮説構築と実行の両面から主体的に取り組める方 情報が不完全な状況においても論理的な仮説設定と言語化により推進できる方 チームと共創しながら、再現可能な仕組みの構築にやりがいを見出せる方 産業変革という大きなテーマに、当事者意識を持って関わりたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

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  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  アジア発・世界基準のテクノロジーカンパニー/AI駆動開発コンサルタント募集

  400~2500万

  • 最新テクノロジー
  • コンサルティング業務
  • パートナー
  • システム開発
  • アジャイル
  • 開発
  • CD
  • Git

  ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社東京都港区

  アジア発・世界基準のテクノロジーカンパニー/AI駆動開発コンサルタント募集気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 ◆具体例 ・お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・FPT社内のAI駆動開発の定着化サポート ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討　 ◆主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

  求める能力・経験

  下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・オープン系言語でのITシステム開発の経験 ・モダンな開発プロセスの経験（Git、CI/CD、アジャイル、DevOpsなど） ・お客様の要件を理解し言語化できる能力 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください

  事業内容

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• エージェント求人

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence

  700~1200万

  • 戦略立案
  • マーケティング
  • 広報
  • 戦略提案
  • 鉄道
  • ハードウェア
  • BIツール
  • レポーティング
  • マイクロ
  • 提案
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • IoT
  • 事業推進
  • 分析
  • Redash
  • R
  • Tableau
  • Python
  • 機械学習
  • 検証
  • 課題設定
  • 統計解析
  • Looker
  • SQL

  株式会社Luup東京都品川区

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 ＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞ COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜幅広い領域の課題解決＞ プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上） ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方

  事業内容

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