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• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  1000~1250万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  600~800万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆

  471~1005万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID：442731)

  求める能力・経験

  【必須】 （以下のいずれかまたは複数） ・データマネジメントに関する実務経験（3年以上が望ましい） ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理（MDM）に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  800~1000万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  NEC プロジェクトマネジメント（メガバンク向け仮想化基盤提供） 4455

  680~930万

  • リーダー
  • プロジェクト
  • 仮想化
  • サブリーダー
  • 提案

  日本電気株式会社東京都品川区

  NEC プロジェクトマネジメント（メガバンク向け仮想化基盤提供） 4455気になる

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  仕事内容

  【事業・組織構成の概要】 お客様との強固なリレーション・共創により、ベース事業の拡大とデジタル事業の加速をするプロフェッショナルアカウント集団でNECのSI/サービス事業をけん引する組織です。 金融機関(主にメガバンク)向けに事業を遂行しており、当チームは仮想化基盤を提供するサービス案件を担当しております。 <働く環境> 出社・テレワーク比率は半々で週次の内部定例とteamsでのやり取りを中心にコミュニケーションをとっております。当チームはNEC社員の年齢層は40代中心、グループ会社・協力会社は20代～40代までとなっており、幅広い年齢層で構成されているチームです。 【職務内容】 ・国内メガバンクに対して、VMware/Hyper-V/Nutanix等を活用した仮想化基盤の構築・移行・改善の推進リーダーをお任せいたします。 ・プロジェクトは重要度に応じた複数サービスを提供しており、そのどれかに参画 大規模プロジェクトへの参画となりますが、ゆくゆくはさらに複数のプロジェクトのマネジメントを経験いただくことも可能で、キャリアアップが期待できるポジションです。 【入社後のイメージ】 ・仮想化基盤の運用(入社後6ヵ月) ・仮想化基盤の改善提案・移行推進(入社後1年) 【ポジションのアピールポイント】 ・大規模に顧客の要望を満たす仮想化基盤を、最新技術も意識しつつ、多くのステークホルダーを巻き込み、上流から運用まで担えるダイナミックなポジションです。 ・運用・技術・業務の各分野のプロフェッショナルが集まり、部門横断で本質的な課題解決に取り組む、多様性と専門性の高いチームで切磋琢磨することができます。 ・入社初期の密な1on1、バディ制度、チーム全体での受入体制により、安心して早期に立ち上がれる環境を整えています。 ・サービス構想から実運用まで関われる点が魅力。 ・NECならではの大規模・金融領域での横断PJを通じ、PM力・提案力・技術を融合したキャリアへ成長可能。将来は上流コンサル／PMとして活躍の幅が広がるポジションです。 ・仮想化サービス分野でプロフェッショナルになることも、マネジメント管理層に進むことも可能。サービスもHyper-V/Nutanixなど複数あり、最初の案件とは別のものも選択可能です。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能

  求める能力・経験

  【MUST】 下記すべてに該当する方 ・VMware/Hyper-V/Nutanixいづれかの仮想化技術を用いたプロジェクトの経験 ・リーダもしくはサブリーダーとして、運用に加えて基盤設計または基盤構築に携わった経験 ・顧客向けの改善提案や報告経験 【WANT】 ・仮想化基盤の移行PJの経験 ・NW設計・構築スキル、運用経験 【求める人物像・ソフトスキル】 主体的に課題を捉え、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、変化の中でも柔軟に解決まで導ける方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【リモート可】サーバーインフラSE（要件定義～納品）

  500~800万

  

  エス・アンド・アイ株式会社東京都港区

  【リモート可】サーバーインフラSE（要件定義～納品）気になる

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  仕事内容

  サーバーインフラSEとして、お客様要件のヒアリングから構成設計、機器選定、基本・詳細設計、各種試験、納品までSI業務全般を実施します。各工程で必要なドキュメントの作成も行います。 ヒアリングから納品までの一連のSI業務を担当します。社内外のメンバーやお客様とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進します。Windows ServerやRHELの設定、仮想化の知識を活用して業務を行います。さらに、見積りやWBSの作成、パブリッククラウド環境の構成検討などに携わるチャンスも広がっています。

  求める能力・経験

  【必須】【必須】サーバーインフラのSI業務経験（設計・構築・テスト等）を5年以上お持ちの方。※運用経験のみは不可。顧客やメーカー、BPとの折衝・調整経験をお持ちの方。 Windows ServerやRHELの設定が単独ででき、仮想化やバックアップ、ハードウェア構造の基本概念を理解している方を求めます。常に新しい技術力を向上させる意欲的な方が対象です。【歓迎】工期4ヶ月以上のPL経験がある方。要件に応じた工数の見積りやWBS作成、パブリッククラウドの操作ができる方は即戦力としてご活躍いただけます。

  事業内容

  ネットワークからアプリケーション開発など、さまざまなソリューションの導入検討から設計・構築・運用に至るまで、コンサルティングを含めた総合的なソリューションの提供【競合】各種SIer、NIer等【販売先】大企業を中心に全方位的にビジネスを展開

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（DWHでDXを牽引）◆

  400~800万

  アジアクエスト株式会社東京都文京区

  ◆データエンジニア（DWHでDXを牽引）◆気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、 さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、 お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、 お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、 プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、 顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。(求人ID：441417)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・エンジニア実務経験3年以上かつDWH/データレイクやETL/ELT等を用いた設計構築経験半年以上 【歓迎】 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのシステム構築や各種言語を用いたデータ処理開発、PM/PLの経験

  事業内容

  【お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援するデジタルインテグレーターです】 最新の技術を駆使し、お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、デジタルインテグレーターです。様々な技術や個性を持ったメンバーが、お客様の多様な課題を技術によって解決に導いています。

• エージェント求人

  モノグサ◆開発職：オープンポジション

  600~1500万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ◆開発職：オープンポジション気になる

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  仕事内容

  ■Monoxer(モノグサ)について 私たちは、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発しています。 記憶は人類の知的活動の根源であり、誰もが日々の生活の中で様々なことを自然に記憶しています。にもかかわらず、「英単語の暗記」のように、意識して何かを記憶することは苦しいことだと捉えられてしまっています。これは、記憶することそれ自体が苦しいのではなく、「何を覚えているのか」「何を忘れたのか」「どのように覚えるか」などを管理をすることが苦しいためだと私たちは考えます。私たちは、記憶活動に付随する問題を解消することで、記憶と純粋に向き合えるようにします。「憶えたい」ものをストレスなく憶え、その結果「できること」が増えていく世界を目指しています。 ■当社のビジョン 弊社が開発、運営する『Monoxer』は、5000教室以上に導入をいただくEdtechサービスまで成長することができました。特に直近数年で事業・組織共に急拡大をしておりますが、弊社は「記憶」のプラットフォーマーであり、全人類が顧客になりうると考えております。今後はグローバルや社会人・研修領域、ヘルスケア領域等の幅広い領域に展開することを計画しており、知的活動の根幹を担う「記憶」という切り口で全人類に対して本質的な価値提供を行っていきたいと考えています。 ■業務内容 今後の非連続な成長を実現し、ユーザーにより良いプロダクト・サービスを届けるために、ご志向やご経験に応じてプロダクト開発チームの下記業務をお任せ致します。 ・プロダクトのフロントエンド/バックエンドの開発やiOS/Androidに関するアプリケーション開発 ・テスト自動化エンジニアリング ・インフラ環境の整備構築、保守運用 ・顧客課題／技術障害の調査～解決や再発防止策の提案・プロダクト改善等を含む新規チームの立上げから業務フローの確立 など、ご志向を伺いつつ、選考プロセスにおいて適性を考慮させていただきながら、具体的なポジションのご相談とご提案をさせていただければと思います。 (詳細な業務内容についてはご面談で擦り合わせをさせてください) ■使用言語/ツール/開発環境 ・サーバサイド: Scala(Play), C++ ・フロントエンド: Typescript, React, Redux ・Android: Kotlin, C++ ・iOS: Swift, C++ ・インフラ：GCP ・データべース：MySQL ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション：Slack

  求める能力・経験

  ■必須 ・MissionとValuesへの理解と共感 ・異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力 ・好奇心が強く、人と接するのが好きな方 ■いずれか必須 ・ソフトウエアエンジニアとしてのコーディング経験 ・Web開発やモバイルアプリ開発の経験(規模や言語は問わず)

  事業内容

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• エージェント求人

  【事業横断】データエンジニア

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ミッション 本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。 「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。 業務内容 データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。 ○データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ ・事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計 ・前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定 ○データパイプライン・データ基盤の実装と運用 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装 ・バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション ・dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善 ・SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進 ○データマネジメント・非機能要件の推進 ・データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装 ・標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ ○案件リードとステークホルダー折衝 ・担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成 ・事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出 ○チーム・組織への貢献 ・コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート ・チーム～部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング 利用サービス / 技術スタック ・Cloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, ・Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など） ・Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark ・BI : Looker, LookML ・Language : Python, SQL ・CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker ・AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠） ポジションの魅力 ・事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。 ・0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。 ・モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。 ・専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。

  求める能力・経験

  必須スキル ▼ 以下のいずれかの実務経験（目安3年以上）をお持ちの方 ・データエンジニアリング（DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用）の実務経験 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）上でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験 ・バックエンド／プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験（大規模・高負荷システムの設計・運用経験を含む） ▼ 以下の技術的素養をお持ちの方（必須） ・Python および SQL を用いた実務開発経験 ・データ利活用案件に、利用者（アナリスト・データサイエンティスト）ではなく、データエンジニアリング（パイプライン・データ連携・基盤）のレイヤーで関与した経験 ▼ 以下の案件リード経験をお持ちの方（必須） ・担当案件において、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  🔷上場企業・データエンジニア(600万～)🔷≪DXプロジェクト≫データPFの企画立案~開発

  600~1000万

  • モニタリング
  • 分析
  • デプロイ
  • 開発
  • プロジェクト
  • データ分析
  • アーキテクチャ設計
  • BIツール
  • TypeScript
  • JavaScript
  • Python
  • 分析基盤構築
  • データ基盤開発
  • Git

  株式会社ABEJA東京都港区

  🔷上場企業・データエンジニア(600万～)🔷≪DXプロジェクト≫データPFの企画立案~開発気になる

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  仕事内容

  ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 　- データ分析のためのBIの開発・運用 　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bシステム開発の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 ・英語によるビジネス遂行能力

  事業内容

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