【東京/データエンジニア】最上流DX/フレックス/在宅OK/残業月10H
500~780万
株式会社インテージヘルスケア
東京都千代田区
500~780万
株式会社インテージヘルスケア
東京都千代田区
データエンジニア
国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス(シンジケート調査)のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客(営業・企画・開発)と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します 。 【業務詳細】 ■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解 ■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務 ■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション
【いずれか必須】 ■BIツールや業務アプリの運用保守管理 ■Pythonを用いた開発経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月10日まで在宅勤務可能!/残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~780万円 月給制 月給 330,000円~390,000円 月給¥330,000~¥390,000 基本給¥330,000~¥390,000を含む/月
会社規定に基づき支給 上限10万円
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:10時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社直後4日 最高付与日数24日 入社月に応じ初年度4日~16日付与
その他(年末年始休暇 12/29~1/4)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■昇給:年1回 ■年間賞与:3~5ヶ月(昨年実績4ヶ月) ■標準就業時間:9:00~17:30 ■残業:平均0~20時間 【職場環境】 このたびインテージヘルスケアは、Great Place to Work Institute Japanが実施する「働きがいのある会社調査」において、一定水準を満たした企業として「認定企業」に選出されました。評価ポイントのトップ3はこちらです。 1.労働環境が安全・衛生的である。 2.働く環境の設備が整っている。 3.この会社の雇用は守られている。 私たちは、より働きがいを高めるための仲間を歓迎しています。 インテージヘルスケア認定ページ https://hatarakigai.info/ranking/certified_companies/1129_3795.html
HS事業部 Rxソリューション部 ソリューションインフラG 約10名(内マネージャー1名リーダー1名他メンバー)
無
東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ13階
JR中央線御茶ノ水駅 徒歩3分 JR総武線御茶ノ水駅 徒歩3分 東京メトロ千代田線新御茶ノ水駅 徒歩3分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
(変更の範囲)本社および各事業所その他、会社が指定した就業場所
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
有
定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 【福利厚生】財形貯蓄、インテージ従業員持株会、インテージ共済会、インテージグループ年金、遺族・遺児育英年金、定期健康診断・健康相談、休憩室、退職金制度、自己啓発支援、育児・介護休暇・短時間勤務制度・カフェテリアプラン等 「働き方改革」や「コロナ禍」よりずっと以前から、フルフレックス、テレワーク、副業OKなど、各自の様々な可能性を広げる制度を導入してきました。 育児休暇の取得、及び復職率ほぼ100%。育児短時間勤務は小学3年生まで取得可能。男性社員の育児休暇取得、育児短時間勤務使用実績が複数あり、女性にも男性にも子育て社員をサポートします。 (業務内容の変更の範囲)当社の業務全般
1名
2回
筆記試験:有(適性検査(SPI)) ※リサーチャー候補は分析テストを実施
■医療領域専門の調査会社としては国内No.1の実績。マーケティングリサーチ業界アジアNo.1のインテージグループ■「データの価値化」という強みを活かし、医療消費者とその家族の健やかな未来のために尽力■「働きがいのある会社」に認定
このたびインテージヘルスケアは、Great Place to WorkR Institute Japanが実施する「働きがいのある会社調査」において、一定水準を満たした企業として「認定企業」に選出されました。評価ポイントのトップ3はこちらです。 1.労働環境が安全・衛生的である。2.働く環境の設備が整っている。3.この会社の雇用は守られている。 私たちは、より働きがいを高めるための仲間を歓迎しています。インテージヘルスケア認定ページはこちら(https://hatarakigai.info/ranking/certified_companies/1129_3795.html) 私たちは「情報」を通じて、ヘルスケア領域における様々な課題解決に挑み、健康を願うすべての人々が納得の選択をするための力となることを目指しています!個性あふれるプロ集団が集まる組織には「i-5v」(アイファイブ)という共通の大切な価値観が存在。変化を恐れず、社員一人ひとりが「仕事」に誇りをもち、仲間と共に健やかな未来へ導きます。 「i-5v」:■Always professional ■自分ごと化 ■一歩前へのチャレンジ ■ともに磨き合う ■楽しむココロ
〒101-0022 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地御茶ノ水ソラシティ13階
◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス
(株)インテージHD、(株)インテージ、(株)インテージリサーチ、(株)インテージテクノスフィア、(株)インテージ・アソシエイツ 他
非公開
株式会社インテージホールディングス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
1000~1250万
◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX(デジタルトランスフォーメーション)推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体(1万4千人規模)のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス(アクセス制御設計等)やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス
◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験(Tableau, Power BI等) ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方
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600~800万
◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX(デジタルトランスフォーメーション)推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体(1万4千人規模)のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス(アクセス制御設計等)やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス
◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験(Tableau, Power BI等) ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方
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471~1005万
【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID:442731)
【必須】 (以下のいずれかまたは複数) ・データマネジメントに関する実務経験(3年以上が望ましい) ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理(MDM)に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
800~1000万
◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX(デジタルトランスフォーメーション)推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体(1万4千人規模)のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス(アクセス制御設計等)やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス
◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験(Tableau, Power BI等) ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方
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810~1300万
●ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、12の自社サービスのマーケティング活動を支えるマーケティングエンジニアとして活躍していただきます。 ●具体的な仕事内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ●キャリアパス 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。開発組織のマネジメントを目指すキャリアや、ビジネスアーキテクトを目指すキャリアなど、多様なキャリアプランが実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●必須要件 以下いずれにも該当する方(目安2-3年以上) ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎要件 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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500~800万
サーバーインフラSEとして、お客様要件のヒアリングから構成設計、機器選定、基本・詳細設計、各種試験、納品までSI業務全般を実施します。各工程で必要なドキュメントの作成も行います。 ヒアリングから納品までの一連のSI業務を担当します。社内外のメンバーやお客様とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進します。Windows ServerやRHELの設定、仮想化の知識を活用して業務を行います。さらに、見積りやWBSの作成、パブリッククラウド環境の構成検討などに携わるチャンスも広がっています。
【必須】【必須】サーバーインフラのSI業務経験(設計・構築・テスト等)を5年以上お持ちの方。※運用経験のみは不可。顧客やメーカー、BPとの折衝・調整経験をお持ちの方。 Windows ServerやRHELの設定が単独ででき、仮想化やバックアップ、ハードウェア構造の基本概念を理解している方を求めます。常に新しい技術力を向上させる意欲的な方が対象です。【歓迎】工期4ヶ月以上のPL経験がある方。要件に応じた工数の見積りやWBS作成、パブリッククラウドの操作ができる方は即戦力としてご活躍いただけます。
ネットワークからアプリケーション開発など、さまざまなソリューションの導入検討から設計・構築・運用に至るまで、コンサルティングを含めた総合的なソリューションの提供【競合】各種SIer、NIer等【販売先】大企業を中心に全方位的にビジネスを展開
600~1400万
インフラ・アプリエンジニアからセキュリティ領域へとキャリアを広げてきた現役リーダーが登壇し、Microsoft Securityを中心としたMicrosoft最先端技術の領域におけるキャリア形成のポイントをお伝えします。 ■説明会概要 日時:6月18日(木)19:00~20:00 開催方法:オンライン(Microsoft Teams) 応募意思:不問(情報収集のみのご参加も歓迎です) ※お申し込み締め切り:6月18日(木)正午まで
【応募資格】・リーダー・マネージャーとしての経験を生かしていきたい方 ・リーダー・マネージャーのキャリアに関心のある方 ■この説明会で得られること ・Microsoftテクノロジーの現状と市場における位置づけ ・Microsoft Security領域でキャリアを形成するメリット ・アバナードにおけるリーダー・マネージャー像とスキルアップ・キャリアパスの考え方
■マイクロソフト製品・技術をベースにしたテクノロジーサービスの提供。 ■ITコンサルティング、システムインテグレーション。
600~1000万
【業務内容】 データ活用・データ分析基盤構築を軸に、AI・アナリティクス領域を活用したソリューション提供を担うテクニカルコンサルタントとしてご活躍いただきます。 データエンジニアリングとAI技術を組み合わせ、クライアントのデータ利活用やDX推進を支援。最新のデータテクノロジーや生成AIなどの先端技術を用いて、企業のビジネス課題解決や新たな価値創出に貢献いただくポジションです。 【1. データ基盤・AIソリューション構築】 ・データプラットフォームの構想策定、設計、構築支援 ・モダンデータスタックを活用したPoC、システム構築 ・AI、機械学習技術を活用したソリューションの研究、開発 ・生成AI、画像、音声、自然言語、時系列データなど先端技術の適用、評価 【2. データ活用・技術研究開発】 ・データ分析の自動化に向けた新技術の研究、開発 ・機械学習モデルや分析基盤の設計、実装支援 ・クライアントのデータ活用高度化に向けた技術提案 【3. プロジェクト推進・技術支援】 ・デリバリー部隊への技術支援、案件サポート ・クライアントとの要件整理、課題抽出 ・先端技術を活用したプロジェクト推進、ソリューション提案 最先端のAI・データ技術を活用しながら、成長企業や先進的なクライアントのDX推進を支援し、ビジネスに革新をもたらすことができるポジションです。
【必須】 ・Python、R、SQL等を用いたプログラミング、データ解析の実務経験 ・機械学習に関する知識または実務経験 ・AWS、GCP、Azure等クラウド環境に関する知識 ・統計学、数学などデータサイエンス領域の基礎知識 【歓迎】 ・DWHやBIツール導入、活用経験 ・自然言語処理、画像解析、音声解析などの知識や経験 ・生成AI、ディープラーニング技術に関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 データエンジニアリングとAI技術を融合し、企業のデータ活用を支援。BIや分析基盤構築だけでなく、生成AIや機械学習など最先端領域にも積極的に取り組み、クライアントのイノベーション創出を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・AI、生成AI、機械学習など最先端技術に携われる ・データ基盤構築からソリューション提案まで一貫して経験できる ・PoCや研究開発にも関与でき、高い技術力を身につけられる ・成長企業や先進的なクライアントのDX推進に貢献できる ・データサイエンティスト、AIエンジニア、テクニカルコンサルタントとして幅広いキャリア形成が可能
データ活用支援事業、データ分析基盤構築事業、AIソリューション事業
400~800万
【業務内容】 弊社は現在、データウェアハウス(DWH)を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、 さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、 お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション(DX)を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、 お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、 プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、 顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。(求人ID:441417)
【いずれか必須】 ・エンジニア実務経験3年以上かつDWH/データレイクやETL/ELT等を用いた設計構築経験半年以上 【歓迎】 ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのシステム構築や各種言語を用いたデータ処理開発、PM/PLの経験
【お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援するデジタルインテグレーターです】 最新の技術を駆使し、お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、デジタルインテグレーターです。様々な技術や個性を持ったメンバーが、お客様の多様な課題を技術によって解決に導いています。
500~650万
【業務内容】 ウォンテッドリー株式会社のBizEngChapterにて、営業・マーケティング組織の成長を支えるビジネスエンジニアとして、業務システムの企画・構築・改善を担当いただきます。 事業成長に伴う組織拡大フェーズにおいて、Salesforceを中心とした営業基盤の整備やデータ活用基盤の構築、業務プロセスの最適化を通じて、事業成長をテクノロジーの力で支援いただきます。 【1. 業務システム・営業基盤構築】 ・Salesforceを中心とした営業基盤の設計・開発・運用 ・各種ツールや自社システムを活用した業務フローの最適化 ・AIを活用した業務効率化施策の企画・導入 ・データの整合性向上、RevOps体制構築支援 【2. データ活用・分析環境整備】 ・Tableau、Lookerを用いたデータ活用環境の構築 ・BigQuery等を活用したデータ基盤整備 ・営業・マーケティングデータの可視化、分析基盤の改善 ・データサイロ解消に向けた施策推進 【3. プロジェクト推進・課題解決】 ・営業、マーケティング、CSなど各部門との課題整理・要件定義 ・ステークホルダーとの合意形成およびプロジェクト推進 ・事業成長に向けたシステム改善提案、実行 ・新しいツールや技術を活用したソリューションの検討 事業会社ならではの距離感で、ビジネス課題の発見からシステム設計・改善・運用まで一気通貫で携わり、組織全体の生産性向上に貢献できるポジションです。
【必須】 ・何らかのシステム開発経験(言語・領域不問) ・チームでの開発、またはプロジェクト推進経験 ・新しい技術やツールを柔軟に学び、活用できる方 ・自ら課題を発見し、主体的に改善提案・実行できる方 【歓迎】 ・Salesforceの導入、運用、開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・Tableau、LookerなどBIツールの利用経験 ・BigQuery等を活用したデータ基盤構築経験 ・業務改善、社内DX、BizOps、RevOps領域の経験 ・営業、マーケティング部門との業務連携経験 【当社の特徴】 ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」をミッションに複数の自社サービスを展開。本ポジションでは、事業部門と近い距離で課題解決に携わり、データ活用や業務改善を通じて事業成長を支える経験を積むことができます。 【このポジションの魅力】 SalesforceやBIツールを活用し、営業・マーケティング組織の仕組みづくりを推進。技術力に加え、課題発見力や提案力、プロジェクト推進力を磨きながら、BizOps・RevOps・ITコンサル・PdMなど幅広いキャリア形成が可能です。
「Wantedly Visit」/ 「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ 「Wantedly People」/ 働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ 「Wantedly Hire」/ 現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム Engagement Suite (「Perk 」/「Pulse」/「Story」)/ チームメンバーの一人ひとりがより高い価値を発揮できる関係性と心理状態を築くための必須ツール群