ナウキャスト データプラットフォームエンジニア【Data Service】
800~1300万
株式会社Finatextホールディングス
東京都千代田区
800~1300万
株式会社Finatextホールディングス
東京都千代田区
データベースエンジニア
データエンジニア
■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集する背景 ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータの利活用や データ基盤の構築などデータのプロフェッショナルチームとして、事業を拡大してまいりました。 2024年には商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットや クライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し 新たなステージに踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており 事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や 加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており データエンジニアが主役となり事業の成長を支えております。 今回は、社内の様々なプロダクトを運営するために必要なビッグデータを管理している 自社共通基盤の開発・運用に携わるポジションを増員募集いたします。 ■業務の概要 ナウキャストのData Servie Platform Unit(以下、DSPU)は、複数のビッグデータを管理し 複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした 社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。 また、DSPUで実装する最新の技術スタックによる取り組みは データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。 そのため、DSPUはナウキャストのデータエンジニアリング技術の 発展を牽引することが求められる組織です。 本ポジションはDSPUの一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し 社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。 【具体的な業務内容】 ・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用 ・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計 ・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証 ・データエンジニアの支援、サポート ・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など 【開発内容/開発実績】 ・Snowflake x dbt x Terraform を利用したデータ分析基盤作成 https://techblog.finatext.com/snowflake-dbt-terraform-15615b020857 ・ガバナンスの効くAzure環境の立ち上げ https://techblog.finatext.com/setup-azure-from-zero-2fccd0633a54 ・OpenMetadata の検証・導入 ■本ポジションの魅力 ・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます ・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます ・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。 ■会社の魅力 ・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を 掲げ組織づくりを行っています。 ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで 約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどの ポジションについているメンバーもいます。 したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ 実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
【必須スキル】 ・データ活用領域の業務経験、これらを活用したシステムの構築・運用経験 ・SQLの実務経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験 【歓迎スキル】 ・外部ベンダーとの折衝/プロジェクト管理の経験 ・4名以上のチームマネジメント経験がある方 ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 【求める人物像】 ・顧客志向で開発ができる ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる ・人を巻き込み物事を推進できる ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,300万円
全額支給
08時間00分
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により 専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間) ※固定残業時間40時間を含む
有
有
有
120日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都千代田区
敷地内全面禁煙
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、 ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション
・各種社会保険完備 ・交通費全額支給(上限15万円/月まで) ・PC貸与 ・健康診断のオプション費用一部補助 ・奨励金50%の従業員持株会 ・1円無償ストックオプション ・ビザサポート ・屋内禁煙
2名
2回〜3回
グロース市場
最終更新日:
456~650万
医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。今回はリーダー候補としての採用です。 ■データ連携基盤の設計/開発/運用■各サービスからのデータ収集/加工/統合処理の実装■データ構造の設計および最適化(パフォーマンス改善含む)■API開発などを通じたデータ提供基盤の構築■既存システムの改善および運用効率化■プロダクトの保守/運用■チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) ※変更の範囲:当社の定める業務
【必須】■AWS上のアプリケーション開発経験■Python,MySQLの実務経験 3年以上■Node.jsの開発経験1年以上■AI駆動開発もしくはSDD(仕様駆動開発)による開発プロセスの経験 【いずれか必須】■1つのプロジェクトの運用保守業務経験3年以上■スクラムマスター経験■機械学習のプロダクト開発経験【歓迎】・開発チームマネジメント経験・サーバレスアーキテクトの構築運用経験・リアルタイムな大規模処理のアプリケーション開発経験・プロジェクトリーディングの経験(開発、非開発問わず)・担当プロダクトのEoL対応の経験・医療分野のICTプロジェクト従事経験
薬局の予約システムを中心に、薬局・ドラッグストア・病院・介護の領域にtoC・toB向けの Web/アプリサービスを自社開発し、提供しています。
年収非公開
■Woven Cityにおける空間情報の開発・管理・利活用促進をリードするポジションです。BIMデータを機械可読で信頼性の高い情報へ整備し、多様なエンジニアリング目的での活用を推進します。 【業務内容】■空間情報およびその基盤となるBIMデータの仕様策定 ■建築物に関するBIMデータ開発の調整および、その他のプロジェクトにおける社内BIMデータ作成の推進 ■空間情報の開発(BIMモデルへの情報追加、機械可読性の確保、派生データの生成など)■空間情報の管理(更新計画、ユーザー管理など)■空間情報を活用するためのツール開発(専用Webアプリケーション、データ抽出手法、API、データ生成の自動化)など
【必須】■建築、機械設計、空間情報、土木工学、情報工学などの関連分野での学士号 ■建築設計または機械設計ソフトウェアでの実務経験(5年以上) ■ビジネスレベルの日本語能力 ■日常会話レベルの英語能力 ■プログラミング言語に関する基礎的理解
ソフトウェアを基盤とした、モビリティの新技術・事業開発(ソフトウェアづくりプラットフォーム Arene、自動運転・先進運転支援システム、モビリティのためのテストコースであり実証実験の街Woven City)
400~600万
【業務内容】 事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。 そのために必用な人員の獲得(採用)や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。 ▼具体的な業務内容 ・データ基盤戦略立案 ・データ基盤構築 ・データセキュリティ強化 ・アクセスコントロールの適正化 ・データモデリング ▼チームの文化や体制、働く環境について AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。 エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。 また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。 これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。 ▼主な利用技術 Golang/GCP/GKE/Terraform/ArgoCD/BigQuery/Datadog/Tableau ▼その他ツール等 Notion(ドキュメント・プロジェクト管理)/Slack
【求めるスキル・経験】 ・データ基盤の開発および運用経験(2年以上) ・1つ以上のプログラミング言語に関する深い知識 ・複数の職種を横断してプロジェクトを推進した実績 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテクノロジー関連プロダクトでの開発経験 ・テックリードとしてチームのマネジメントを行った経験 ・業務ドメインを理解し、モデリングを反映した設計経験 【求められるマインド】 ・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方 ・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3~4回(最終のみ対面)→内定 ※変動の可能性あり
1.インターネットメディア事業 2.インターネット広告代理事業 3.投資育成事業
900~1700万
生成AIやDXテーマを軸に、データ活用戦略の立案からPoC企画・実行、本格実装までをリード。経営層との対話を通じて課題解決を推進し、チームマネジメントも担います。 ■経営層・現場との対話による課題特定・戦略立案 ■データ活用・AI活用のロードマップ策定 ■生成AIやDXテーマのPoC企画・実行支援 ■本格実装に向けた要件定義・ベンダーマネジメント ■チェンジマネジメント、社内浸透支援 ■チームマネジメント、メンバー育成、顧客折衝 など
【必須】コンサルファームまたはSierでのPM経験(3年以上)■データ活用・AI・クラウド関連プロジェクトのリード経験■事業会社でのAI・データ活用プロジェクト経験 【歓迎】■大手SIer/コンサルファーム出身で先端技術に関与したい方■AI/DXスタートアップ出身で大規模案件に関わりたい方■事業会社R&D/IT部門出身の方■生成AI(ChatGPT 、Claude等)実務経験■Python/SQL基礎知識■BigQuery、Snowflake等データ基盤構築経験
■コンサルティングサービス(経営戦略、事業改善、IT/DX) ■ITシステム構築
600~950万
生成AIやDXテーマを軸に、データ活用戦略の立案からPoC企画・実行、本格実装までをリード。経営層との対話を通じて課題解決を推進し、チームマネジメントも担います。 ■経営層・現場との対話による課題特定・戦略立案 ■データ活用・AI活用のロードマップ策定 ■生成AIやDXテーマのPoC企画・実行支援 ■本格実装に向けた要件定義・ベンダーマネジメント ■チェンジマネジメント、社内浸透支援 ■チームマネジメント、メンバー育成、顧客折衝 など
【必須】■データ分析業務の実務経験(SQL必須) ■BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)の利用経験 ■顧客または社内関係者向けのレポート・資料作成経験 【歓迎スキル】 ■Python(pandas、matplotlib等) ■クラウドデータウェアハウス(BigQuery、Snowflake等) ■Looker Studio、Tableau、Power BIでの高度な可視化 ■Git/GitHubの基本操作
■コンサルティングサービス(経営戦略、事業改善、IT/DX) ■ITシステム構築
600~850万
【職務内容】 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 (直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。(求人ID:401989)
【必須】 ・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
自分の為になることが人の為になり、人の為になることが自分の為になる。そう考え行動する人を増やすことで、世の中全体の発展に貢献すること。このような想いが、レバレジーズの企業理念の背景には込められています。今行っている事業も、これから生まれる事業も、すべてはこの理念が基盤です。レバレジーズは、会社を含めた社会全体の永続的な繁栄を目指し、成長を続けます。
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理(分析可能な形式への整形) ✓ETLツール(Alteryx等)やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成
必須条件(MUST) ✓ETLツール(Alteryx等)やPython等でのデータクレンジング実務経験(2年以上) ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office(Excel/PPT)の高度な操作スキル
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780~1350万
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI/データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI/データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 <開発・業務支援での活用> Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 <全社的なAI活用> エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験(個人利用も可) LLM/生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア/データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
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810~1300万
仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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730~1300万
仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。
応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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