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企業ダイレクト

【データ分析基盤構築エンジニア/ジュニア】データ分析スキルを身に着けたい方

350~500

株式会社分析屋

東京都23区内, 神奈川県

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなデータ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、大手企業の案件もございます。 ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 【開発環境・使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server/SQL/Python/Rなど

求める能力・経験

【いずれか必須】 ■SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ■Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上 【ポジションの魅力】 ■メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられます ■金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高くやりがいを感じられます。

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)

給与

350万円~500万円 月給制 月給 260,000円~416,000円 月給¥260,000~基本給¥240,000~ 稼働手当¥20,000~¥150,000を含む/月 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ■賞与実績:業績賞与制(対象は入社2年目以降)

通勤手当

会社規定に基づき支給 ※月上限3万円

モデル年収例

(例1)460万円 入社1年目 実務経験+TL経験(月給384,000円×12ヶ月)

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

有 平均残業時間:15時間

残業手当

有 残業時間に応じて別途支給

休日・休暇

年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日

その他

その他(創立記念日(8/15)/年末年始休暇)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【募集背景】 設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています 【部署紹介】 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。

勤務地

配属先

データ利活用部 【業務変更の範囲】会社が指定した業務

転勤

当面無

プロジェクト先(メイン)

住所

東京都23区内東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属

喫煙環境

本社は敷地内禁煙 屋外喫煙可能場所有

プロジェクト先(一部)

住所

神奈川県一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合あり

喫煙環境

本社は敷地内禁煙 屋外喫煙可能場所有

備考

リモート利用率80% フル出社20%【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所

制度・福利厚生

制度

在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)

その他

寮・社宅

退職金

その他制度

退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給

制度備考

■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当  ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    データ/AI ソリューションアーキテクト

    1400~1500

    • Google Cloud Pl...
    • アーキテクチャ設計
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • データ分析
    • コンサルティング業務
    HirePundit Japan東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ・データおよびAI領域における企業向けソリューションのアーキテクチャ設計 ・金融業界(保険・銀行・資本市場など)を中心としたクライアントへのデータ戦略およびAI活用の提案 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計 ・データエンジニアリング、データ分析、AIチームと連携したプロジェクト推進 ・クライアントとの技術ディスカッションおよびソリューション提案 ・グローバルチームと連携したデータトランスフォーメーションプロジェクトの推進

    求める能力・経験

    ・IT、データ、またはデジタルトランスフォーメーション領域における実務経験 ・データアーキテクチャ、データ基盤、またはデータプラットフォーム設計の経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)の知識または実務経験 ・データ分析、AI/機械学習、またはデータエンジニアリングに関する理解 ・クライアント向けのソリューション提案またはコンサルティング経験 ・ビジネスレベルの日本語および英語

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]

    730~1400

    • Google BigQuery
    • マネージャー
    • コードレビュー
    • 開発
    • アーキテクト
    • SaaS
    • 介護
    • プロジェクト
    • 異常検知
    • 技術選定
    • 検証
    • dbt
    • PC/Web
    • Google Cloud Pl...
    • アジャイル開発
    • アジャイル
    • AWS
    • 情報セキュリティ
    • データ分析
    • ソフトウェア
    • クラウド
    • 分析
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事内容: 【仕事の概要】 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に向けたデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。 ■データプラットフォーム(基盤) ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション/モデリング/マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 ■データリライアビリティ(品質) ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善 ■データプロテクション(保護) ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー/ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 ■データアクティベーション(活用) ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト/事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 【キャリアパス】 アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に併せて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 【ポジションのポイント】 東証プライム上場、21期連続増収の安定基盤のもと、国内No.1 SaaSの「第2転換期」という裁量あるフェーズに参画できます。 優秀なエンジニア陣とのコードレビューや技術選定の自由度が高く、圧倒的な成長環境が整っています。 リモートワーク中心、フレックスタイム制、充実した自己研鑽補助制度など、働きやすさとスキルアップを両立できる環境です。

    求める能力・経験

    応募要件 応募条件: ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験(データプラットフォーム構築への意欲を重視します) 歓迎条件: ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験(データ利用側のアプリケーションとの連携をスムーズに行える方を歓迎します) ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎【シニア】データエンジニア(クラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニア)◎

    1000~1500

    株式会社Sun Asterisk東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど)との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション(求人ID:359201)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudFormationを利用したIaC(InfrastructureasCode)の経験 ・ BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの知識 ・ ApacheAirflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験 ・ クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験

    事業内容

    「誰もが価値創造に夢中になれる世界」をビジョンに掲げ、現在4ヶ国、6都市にて1500名以上のクリエイターやエンジニアが在籍するデジタル・クリエイティブスタジオです。 大手企業、ベンチャーの新規事業の立ち上げと開発の支援、スタートアップスタジオ、プロフェッショナルなICT人材の育成と紹介を通して、産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を主な事業としています。

  • 企業ダイレクト

    【衛星検証】海面水温・塩分の衛星/現場観測基盤

    700~950

    株式会社メイテック神奈川県横浜市
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    仕事内容

    掘削コアの撮像・物性計測を自動化する測定ステーションの構築を担当。装置・治具設計からデータ連携/QCまで、研究現場で安定運用できる仕組みを整備します。 【具体的な業務内容】■外観/断面の自動撮像システム構想・設計(カメラ、照明、位置決め治具 等)■物性計測装置(密度・磁化・含水 等)とのI/F整備(DAQ、通信制御)■試料ID/深度/時刻の自動紐づけ、QC(撮像条件・欠測チェック等)実装■データ管理ルール、運用手順書、保守点検手順の整備■安全対策、リスクアセスメント

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonでのデータ処理(pandas/xarray等)■統計の基礎■地理座標/時系列の取り扱い■結果を文章で整理できること 【歓迎】■リモセン(衛星プロダクトの基本)■NetCDF/CF規約■GDAL等GISツール■クラウド実行(AWS/GCP)■CIでの自動レポート 【使用ツール・技術】CAD、DAQ、各種計測器/Python 等 (尚可)画像処理、PLC/シーケンス、LabVIEW、タグ運用、設備保全・安全管理

    事業内容

    エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)

  • 企業ダイレクト

    【深海メタゲノム】微生物ゲノム解析・機能推定パイプライン

    700~950

    株式会社メイテック神奈川県横須賀市
    もっと見る

    仕事内容

    深海/極域等の試料から得たメタゲノムデータの解析を一気通貫で整備。QC→アセンブリ→ビニング→アノテーション→代謝経路再構築→比較解析までのパイプラインを構築し、計算環境(HPC/コンテナ)で安定運用。 解析パラメータ・参照DB・結果のメタデータを揃え、研究者が再解析できる形に整理する。

    求める能力・経験

    【必須】■Linuxでの解析作業経験■Python等でのデータ加工■解析結果を図表/文章で説明できること(生物/情報いずれのバックグラウンドでも可) 【歓迎】■Nextflow/Snakemake■Docker/Singularity■HPCジョブ運用 ■ゲノム/メタゲノムツール知識■DB設計(結果検索/追跡)

    事業内容

    エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)

  • 企業ダイレクト

    【データ形式統一】海洋・地球科学データ 変換/検証ツール(メタデータ)

    700~950

    株式会社メイテック神奈川県横須賀市
    もっと見る

    仕事内容

    研究船/海底観測/解析結果など異種データの形式差を吸収する変換ツールを開発。 入力(CSV/NetCDF/バイナリ等)から共通スキーマへマッピングし、単位系・座標系・時刻系の正規化、メタデータ抽出、バリデーション(必須項目/範囲/整合)を自動化。CLI/API提供、利用ガイドと運用ルール整備まで実施。

    求める能力・経験

    【必須】■PythonまたはTypeScript等での実装■データモデル設計(項目定義/制約)■テストとドキュメント整備 【歓迎】■NetCDF/CF規約、JSON Schema■単位変換(UDUNITS等)■データカタログ/検索基盤■データパイプライン運用

    事業内容

    エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)

  • エージェント求人

    【SQL/Python・残業10h以下】データ基盤の構築・BI活用。「時代に通用する技術者」へ

    500~900

    • クラウド
    • BIツール
    • PC/Web
    • CTC
    • 開発
    • Java
    • Ruby
    • Python
    • Tableau
    • Google Analytic...
    • STUDIO
    • C#
    • データ分析
    • 分析
    • Looker
    • SQL
    株式会社エクストリーム東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える など IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。  当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!

    求める能力・経験

    ■データ分析業務の経験 ■SQLでの操作経験 ■Pythonによるデータ加工経験 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかのご経験 【歓迎要件】 ■Python を用いた WEB アプリケーション開発経験 ■データ基盤もしくはWEBサービスのプロダクト経験 ■TableauなどBIツールを用いた分析/可視化の業務経験 ■仮説検証に必要なデータの設計に数値からプロダクト改善提案までの経験

    事業内容

    エクストリームの事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。この自信がエクストリームで得られる大きなメリットです。

  • エージェント求人

    ◎【ハイブリッド】データエンジニア(ハイクラス/累計500万DL超ECアプリ/資金調達46億)◎

    1000~1300

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 一人目のデータエンジニアを募集します。収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきたいです。 【具体的には】 ・ 業務内容収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、 全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、 データエンジニアリング領域を一気通貫で支える。 ・ 具体的な業務内容 ・ データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定 ・ データモデリングETL処理などパイプラインの設計・構築 ・ リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・ BIツールの設定・構築や、分析業務の一部監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 【魅力】 累計500万DLを突破し、売上総利益207倍を記録する急成長EC「カウシェ」の、一人目のデータエンジニアです。各職種が自らデータ分析を行う文化の中、高度化する非機能要件に応える基盤構築を専任で主導します。ビジネスの意思決定に直結する基盤をゼロから設計する経験は、希少な市場価値とスキル向上に繋がります。 【開発環境】 BigQuery、 Dataform、 Spanner Cloud Monitoring、 Cloud Logging Terraform、 GitHub Actions Looker Studio、 Google Spread Sheets GitHub、 Slack、 Notion(求人ID:414821)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ・ データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ・ データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ・ Dataform、 dbt、BigQueryなどの利用経験 ・ Github、 Terrafrom、 CI/CD ・ プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ ML基盤の構築・運用経験 ・ アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・ バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・ テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験

    事業内容

    【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。

  • エージェント求人

    【先端技術】AIソリューションアーキテクト/新宿|ポールトゥウィン株式会社

    700~900

    ポールトゥウィン株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    当社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 具体的な業務内容は以下の通りです: - AI技術の調査・選定 - 選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 - 開発チームとの連携による実装推進 - AI技術の最新動向の把握と社内共有 配属先は、最先端技術のR&Dを行っている「先端技術研究室」で、2025年に新設された部署です。IT業界の最先端技術である「AI・自動化」を軸に、新たなサービ

    求める能力・経験

    【必須要件】 AI技術の選定および実装に関する実務経験(3年程度をメド) 機械学習、深層学習に関する知識 Transformer,GPT,BERT等の理解 Python、Rなどのプログラミング言語の使用経験 AIプロジェクトのマネジメント経験 【歓迎要件】 クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ビジネス課題の解決に向けたAIソリューションの提案経験 関連分野での学位(修士、博士) 【求める人物像】 以下のような姿勢を持ち、自ら行動できる方を歓迎します。 こんな方が活躍できます! - 技術トレンドに敏感で、自己研鑽を続けられる方 - チームでの協働を重視し、コミュニケ

    事業内容

    ■デバッグ・ネットサポート・ソフトウェア品質検証事業 企画立案から、リリースされてからの運営・改善までの「サービス・ライフサイクル」の課題解決サポートを行います。 ◆主な事業 品質コンサルティング、環境構築・移行サポート、ゲームデバッグ、ソフトウェア第三者検証、モニタリング、カスタマーサポート、不正対策、BPRサポート

  • エージェント求人

    データサイエンティスト<au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析>

    514~949

    • マーケティング
    • 戦略立案
    • データ分析
    • 戦略提案
    • HTML
    • 効果検証
    • シミュレーション
    • 課題設定
    • カスタマーサクセス設計
    • リング
    • HTML/CSSマークアップ
    • 提案
    • 機械学習
    • 分析
    • 検証
    • Google Cloud Pl...
    • pandas
    • 財務
    • AWS
    • scikit-learn
    • Python
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • GCP
    • Azure
    • 分析設計
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • TensorFlow
    • プロジェクトマネジメント
    • 経理
    KDDI株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    <職務概要> KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 <職務内容> 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 <魅力・アピールポイント> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。 <募集背景> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域(金融サービス、アプリなど)が急速に拡大しています。 これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。 こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。 そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。 <参考情報> ・KDDIの経営を進化させるデータサイエンティスト データ分析から新たな施策が生まれる醍醐味 https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html ・膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html

    求める能力・経験

    <必須の経験・スキル> ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 <あると好ましい経験・スキル> ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・機械学習モデルの構築/運用経験(回帰、分類、クラスタリングなど) ・クラウド環境でのデータ分析経験(AWS、GCP、Azure) ・Pythonライブラリ(pandas、scikit-learn、TensorFlowなど)の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 <求める人物像> ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・事業やお客さま理解に興味がある方 ・数字/数学が好きな方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方 ・人とのコミュニケーションが好きな方

    事業内容

    通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。