【データ分析基盤構築エンジニア/ジュニア】データ分析スキルを身に着けたい方
350~500万
株式会社分析屋
東京都23区内, 神奈川県
350~500万
株式会社分析屋
東京都23区内, 神奈川県
データエンジニア
様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなデータ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、大手企業の案件もございます。 ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 【開発環境・使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server/SQL/Python/Rなど
【いずれか必須】 ■SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ■Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上 【ポジションの魅力】 ■メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられます ■金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高くやりがいを感じられます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
350万円~500万円 月給制 月給 260,000円~416,000円 月給¥260,000~基本給¥240,000~ 稼働手当¥20,000~¥150,000を含む/月 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ■賞与実績:業績賞与制(対象は入社2年目以降)
会社規定に基づき支給 ※月上限3万円
(例1)460万円 入社1年目 実務経験+TL経験(月給384,000円×12ヶ月)
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(創立記念日(8/15)/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【募集背景】 設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています 【部署紹介】 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
データ利活用部 【業務変更の範囲】会社が指定した業務
当面無
東京都23区内東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属
本社は敷地内禁煙 屋外喫煙可能場所有
神奈川県一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合あり
本社は敷地内禁煙 屋外喫煙可能場所有
リモート利用率80% フル出社20%【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし
10名
1回
筆記試験:無 WEB面接で完結 最終選考(場合によっては2回実施)⇒内定
【売上150%成長★プライム上場のSHIFTグループ★データとお客様の心に寄り添いを大事にする「おもてなし分析」】手厚い研修制度/管理職やスペシャリスト、ワークライフバランス重視など個性を重視する豊富なキャリアパス/在宅勤務可能
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 【スキルアップへのサポート体制】 業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。年次浅め層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
560~690万
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 ■詳細 1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。 2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。 3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。 主な作業内容 ・情報活用基盤の設計/構築及び保守 ・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発(例:Python、DDL/DML、Shell) ・データ調査やデータモデル開発 4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 ■開発環境 ・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。
■必須要件 ・データ基盤の構築、開発経験2年以上 ・Web開発経験3年以上 ■歓迎要件 ・Java、C#、Python等の言語を用いた開発経験 ・クラウド(AWS/Azure)経験 ・ETL処理の設計・開発・運用経験 ・DWHでのSQL開発・運用経験 ・DBの設計・構築・運用・ボトルネック解析・チューニング経験 ・データマネジメント知識(DMBOK) ・BIダッシュボード開発経験(Tableau/Power BI) ・システム企画/顧客折衝経験 ・リーダーシップ力
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
年収非公開
【業務内容】 各種事業のデータ基盤を設計、構築、運用し、データを活用したビジネス価値の最大化をサポートする重要なポジションです。膨大なデータセットの処理や最適化、データパイプラインの構築をリードし、データサイエンティストや他のエンジニアチームと協力して、効率的かつスケーラブルなデータ環境を構築していただきます。具体的な業務例は以下の通りです。 ・事業成長を加速させるためのシステム導入、改善の提案、システム構成の最適化 ・各部門との要件整理、開発、運用 ・データインフラの設計、構築、運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計、開発、最適化 ・データウェアハウスやデータレイクの構築とメンテナンス ・Salesforce (CRM) のバックアップ、ETL、Reverse ETL の設計 ・大規模データ処理基盤の最適化、運用自動化 ・データの品質管理とガバナンスの強化 ・新しい技術やツールの導入に関するリサーチと提案
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・データアーキテクチャまたはデータエンジニアリングの1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 【歓迎】 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号 ・ETL/ELTパイプラインの構築及び運用経験 ・GCPなどのクラウドマネージドサービスに関する実務経験 ・スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験
法人間決済サービスの企画・運営 ・法人カード「UPSIDER」 ・請求書カード払い「支払い.com」 ・グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」 ・経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」 ・AI経理業務支援「UPSIDER AI経理」
450~600万
■「グーネット」「グーピット」などで蓄積された大量のユーザー・車両・店舗データをもとに、ビジネス施策の実行や最適化を支えるデータ基盤の構築・運用をお任せします。 ■DWHやCMSからのデータ収集・CDPへの統合 ■セグメント設計やスコアリングによるユーザー分類と最適な施策実行の設計 ■BIツールやSQLによるユーザー行動・利用傾向の可視化と分析 ■PMや開発チームと連携し、データ起点の施策提案や改善にも参画★分析力を活かし、戦略にも踏み込める環境で活躍したい方歓迎です★
【必須】■SQLを使ったデータ抽出実務経験(1年以上) ■DWHやデータ基盤に関する理解または実務経験 【歓迎】■行動ログ分析・BI可視化・PL経験・分析設計や改善提案の経験、関連資格保有者も歓迎! 「データを整えるだけ」でなく「データを使って成果を出す」まで関わりたい方にピッタリです。ユーザー行動や整備・販売データなど多彩な情報を駆使し、施策実行やサービス改善に直接貢献できます。
■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 ならびに生活関連情報サービスの提供
370~500万
【職務内容】 事業拡大に伴う組織の強化を目的として、ERP&EDI事業本部にてデータ処理・分析業務全般を行っていただくサポート担当を募集いたします。 【具体的には】 ANDPAD ERP(引合粗利管理)およびANDPAD受発注をご利用いただくお客様に対して、 データ処理・分析・活用についての導入支援・運用活用支援を行っていただきます。 ◯データ移行業務 既存の基幹システム等から当社ERPへ移管する際のデータ移行処理をサポートします。スムーズな移行を実現し、お客様の負担を軽減します。 ・お客様とのデータ移行要件の定義、移行スケジュールの策定 ・データ移行作業の進捗管理、問題発生時の対応 ・お客様から入手した既存システムのデータ補正、集計、クレンジング等 ・上記データの当社ERPへのインポート作業 ◯変換ファイル作成支援 当社ERPと他システム間でデータ入出力を行うための変換Excelファイルを実装・納品し、お客様の業務効率向上に寄与します。 ・お客様との変換定義の協議 ・必要な変換Excelファイルの実装・納品 ◯カスタマーサクセスOps業務 当社ERPの設定業務を通して、お客様がANDPADを活用いただける状態にします。 ・お客様の運用内容に合わせた当社ERPの設定業務 ・カスタマーサクセス業務に関わる業務補助 など また、将来的には、データ処理業務のスペシャリストだけでなく、ANDPAD ERP(引合粗利管理)およびANDPAD受発注のカスタマーサクセスとしてよりお客様の業務改善に関わっていくことも可能です。(求人ID:343569)
【いずれか必須】 ・IT企業/事業会社などでのデータ移行やデータ処理 ・エンジニアまたはサポートエンジニア業務 ・Excel関数やVBAを用いた業務改善ツールの作成経験 【歓迎】 ・SQLによるデータ操作経験 ・プログラミング経験 ・会計知識(簿記3級相当)
ANDPADは、建設プロジェクト管理のクラウドサービスを提供し、17.3万社、44.7万人以上の利用実績を誇る。直感的な操作性と手厚いサポートが強みで、国交省NETISにも登録。ANDPAD ZEROは、新規事業開発を担う組織で、建設業の生産性向上を目指し、大学や企業と連携。業界変革に挑む人材を募集している。
700~1200万
Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 - データ基盤の構築と運用: 事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用します - データ活用のリード: データを分析し、事業改善につながる具体的な提案を行うとともに、プロジェクトを推進します - データパイプラインの構築と運用: アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善を行います - データガバナンスの確立: 組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高めるとともに、データの信頼性と安全性を確保します
必須要件 - データ基盤の構築・運用経験: データウェアハウス(DWH)、データマート、データレイクの設計、構築、運用経験。 - データ活用プロジェクトの牽引経験: オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析の経験。 - クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 - プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
-
820~1103万
【職務内容】 ★業界シェアNo.1のデジタル請求書サービスをはじめとした「BtoBプラットフォームシリーズ」を提供するインフォマート★ BtoBプラットフォームのデータを集積・整備・分析し、データ活用を推進するデータエンジニアを募集いたします! 当社のデータ分析基盤の設計、構築、運用および継続的な改善を担っていただきます。また、社内におけるデータ活用を推進するため、 必要な仕組みや環境を整備し、各部門と連携しながらデータ利活用の促進に取り組んでいただきます。 加えて、安全で効率的なデータ管理体制の構築や、最新技術・ツールの導入検討もお任せします。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築・運用 ・データウェアハウスの構築・運用 ・データマートの構築・運用 ・データカタログの構築・運用 ・データガバナンスの確立 ・データ提供の仕組み構築・運用 ・データアプリケーションの企画・構築・運用 ・当社社員のデータリテラシー向上施策の企画・実施 ・上記に列挙した業務に関わる製品やサービスの選定・導入・運用(求人ID:381162)
【必須】 ・データパイプラインの構築・運用経験 ・データウェアハウスの構築・運用経験 【歓迎】 ・Modern Data Stackを構成する製品やサービスについての知見 ・データ分析についての知見 ・新しいサービスや技術動向に敏感な方 ・サービスや技術に対する目利き力のある方
BtoB(企業間電子商取引)プラットフォームの運営。「受発注」「請求書」「商談」「規格書」等8つのプラットフォームを通して、パソコン、タブレット、スマートフォンなどで、いつでも、どこでも使うことができること。さらに全ての商行為を同じ画面・方法で操作できることにより、大幅な業務の効率化、コストの削減が可能になりました。
700~1000万
【職務内容】 「朝日新聞デジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞デジタル版の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 【仕事内容】 データエンジニアは、朝日新聞デジタル版の成長を支える「データの整備・可視化・活用」を担うポジションです。「正しく、早く、使いやすく」データを届けることがミッションです。データチームの一員として、分析基盤に連携されている記事データや顧客データを整理し、分析しやすいデータウェアハウス、データマートの設計や構築に取り組んでいただきます。また社内で広く利用されるダッシュボードの構築を行うなど、データ活用の推進も担っていただきます。 具体的には、チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用 ・データガバナンスの推進(定義統一、品質管理、利活用の最適化) ・行動データや会員データの仕様策定・設計 (求人ID:392372)
【必須】 ・データエンジニアとして3年以上の実務経験 ・SQLを利用したデータウェアハウス/データマートの開発経験 ・データ活用の要件定義、データ抽出・集計、可視化の経験 【歓迎】 ・データアナリストの実務経験 ・Tableau等のBIツールを利用したダッシュボード構築経験 ・データのセキュリティとプライバシーに関する理解
【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国/老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア(朝日新聞デジタル)によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。
800~1000万
SoftBank×博報堂のシナジーを活かし、様々な業界/規模の顧客に対し、ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入/開発/PJTリードをお任せします。 【詳細】■データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 ■技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 ■コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援 ■セールスとの商談同行(技術面のプリセールス)
【必須】■SQLを用いたデータ処理業務経験(3年以上目安) ■データパイプライン構築業務経験(2年以上目安) ■ITエンジニアとして業務経験(3年以上目安) 【加えていずれか必須】 ■データ基盤設計(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等)の業務経験 ■データ分析基盤構築系のPJTにおける、チームリード経験 【案件】ウォーターフォール/アジャイル開発、インダストリーや規模も様々
データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用支援
500~1000万
1.AI機能、業界特化/業務特化AIエージェントの企画/設計 ◆ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、人事のデータを活用した、新たなAI機能の企画立案 ◆顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ◆生成AI(LLM)、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応用研究と技術選定 2.AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装 ◆Python、各種AIフレームワークを用いたAIモデルの開発、評価、改善 ◆Google Cloud(Vertex AI、Gemini)やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service)などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ◆PROACTIVE本体やBIツール(Looker等)とのAPI連携開発 3.プロダクトへのインテグレーションと改善 ◆開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ◆リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル ◎開発環境/商材の説明 開発言語 : Python、etc. AI/ML基盤 : Google Cloud(Vertex AI、Gemini、Looker)、Microsoft Azure(Azure OpenAIService) フレームワーク : TensorFlow、LangChain、etc. ◎関連URL https://proactive.jp/ ◆役割・ポジション AIエンジニア ◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス 1.社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発 7300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。 2.膨大な実ビジネスデータへのアクセス 会計/販売/生産管理/人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。 机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。 3.最先端技術への挑戦 GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。 各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇(PROACTIVE AI紹介)の事例もあります。 4.企画からリリースまで一貫して担当 AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。 5.PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われております。 自身が開発したプロダクトを、各業務の立場(専任/兼務の発令も可能)で、お客様に直接デリバリーするなど、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。 より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。 ◆研修 各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。 当部には、AWS 認定資格を全て(12種類)取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan(幕張メッセ)にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。 ◆配属部署 PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部 ■勤務時間/その他勤務上の条件 09:30-18:00 ◆募集背景 「AIセントリックなデジタルオファリングサービス」への進化を加速させるため、その中核を担う「PROACTIVE AI」の開発エンジニアを募集します。 ERPに蓄積された膨大なビジネスデータ(会計、販売、生産管理、人事)を活用し、お客様の経営課題を解決し、業務効率化・自動化を実現する、これまでにないAIソリューションを共に創り上げる人材、アジリティ高くマーケット投入していくための人材が不足しております。高度人材・即戦力人材を希望します。 ◆組織について PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・R&Dを担当しています。 AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤/オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発実務経験(3年以上) ■下記いずれかの専門分野における深い知識と開発経験 ・自然言語処理(GPTなどのLLM関連技術、RAGなど) または、 ・時系列データ分析、需要予測 または、 ・画像認識 ■Google Cloud(Vertex AI、BigQuery等)または Microsoft Azure(Azure OpenAI Service、AzureML等)を利用したAIソリューションの開発/運用経験 [歓迎要件] □ERPや会計/販売/生産管理/人事の基幹業務システムに関する顧客案件
<住友商事グループのグローバルITサービスカンパニー/戦略的ITパートナーとしてビジネスに求められる全てのITサービスを提供/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業/JPX日経インデックス400の構成銘柄の一つ> ★SC
730~1400万
[カイポケのリニューアルプロジェクト](https://careers.bm-sms.co.jp/engineer/kaipoke-renewal)において、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に加え、KPIの設計・可視化による意思決定の高度化やユーザー利用状況の分析を支えるデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードします。プロダクトマネージャーや事業部メンバーをはじめ多様なステークホルダーと連携し、事業全体の成長とシナジーを生み出す基盤づくりを推進していただきます。
必須要件 ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験 歓迎要件 ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験 ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験
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