RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

【上級インフラエンジニア(PL候補)/大阪】プライム案件/プロジェクトチーム牽引/平均昇給率14%

500~800

【ALH株式会社】東証プライム上場グループ/独立系SIer/事業拡大に向けた第三創業期/130%以上の成長率・増収増益

大阪府大阪市, 兵庫県神戸市, 京都府京都市

職務内容

職種

  • ネットワークエンジニア

  • データベースエンジニア

  • サーバーサイドエンジニア

仕事内容

<募集背景> 弊社は現在、脱SESを掲げており、独立系SIerとしての確立、およびコンサル業、プライム案件増加に向けて事業展開を行っております。 そのため、将来的に顧客折衝やマネジメント、プロジェクトリードを行う、弊社のコアとなり得るエンジニアを募集しております。 <職務内容> toC領域やtoB領域、インフラシステムの設計〜テストなど幅広い選択肢の中から、インフラエンジニアとしてのご経験と技術力、キャリアの志向に応じた最適なプロジェクト/役割をお任せします。 当社では大規模プロジェクトが多数あることはもちろん、業界・技術分野を横断したキャリア形成を行うことができ、プロジェクトを通してキャリアアップ、上流工程へのステップアップ(構築から設計、要件定義など)を積極的に行うことが可能です。 ■具体的な業務内容 ・設計・構築~テストまで一貫した工程 ・メンバー育成 ・プロジェクト課題対応 ・顧客折衝 ・進捗管理 ■プロジェクト事例 ・大手金融システム 更改案件:要件定義~運用保守 ・金融システムのクラウド移行:詳細設計~テスト ・官公庁システム構築支援:詳細設計~テスト 等 <今後のキャリア> 当社のチーム体制プロジェクトにて参画頂き、業務の習得状況に応じて時期を見て、プロジェクトリーダーをお任せします。 リーダーとして経験を積んだ後は、プロジェクト全体を管理するプロジェクトマネージャーへのキャリアアップをはじめ、新規顧客への提案活動や見積もりなどを行うアカウントマネージャーなどの幅広いポジションをご用意しています。 ◆テックリード 技術的な側面を担い、チームをリードしながら、品質向上や技術的な課題解決を担う役割 ◆PM/PL(PMO) 幅広い業種・業界を横断し、小〜大規模におけるプロジェクト管理や顧客折衝を担う役割 ◆ビジネスアーキテクト DX推進における目的を設定し、関係者の協力関係を構築、目的達成に向けてプロセスを推進する役割 ◆ITコンサルタント 技術分野に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイス・企画提案を行い、成功の手助けを担う役割。 ◆トレーナー(メンター) 新しいPMや技術者を発掘・育成に向け、自身の経験・ノウハウを共有する役割 ◆事業部推進 事業部の戦略策定・実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスを実行する役割 <当社の魅力> ■上場グループ企業の安定基盤 × ベンチャー第三創業期 12期連続150%成長のプライム上場企業であるSHIFTグループ企業で、30を超えるグループ会社の中でも、トップラインの成長スピードで急拡大し、年間採用数400名超え、年間昇給率14.3%を実現。 「今ないものは創ればいい」と挑戦や変化に対して前向きな企業でだからこそ、まだ見ぬキャリアを構築することが可能です。 ■ALHだから叶えられること ・規模の大小を問わず、幅広い業界で様々な案件の経験を積むことができる ・プロパー主義のため自社メンバー中心のチームをマネジメントし、育成などのコーチングスキルを磨くことができる ・スキル(技術×ビジネス)を可視化することでキャリアアップに繋がる案件に参画ができる ・エンジニア同士が技術を共有し合う場があり、1人で技術力を高めるのではなく仲間がいる環境でスキルアップできる ・SHIFTグループで技術イベントを開催しており様々な領域に強いエンジニアやAI活用など最新の技術に触れることができる ■IT業界の課題を解決するALH独自のアプローチ 現在のIT業界では、人材不足や多重下請け構造の問題から、適切なチーム編成をすることが難しく、プロジェクト遅延や人員ミスマッチが発生しています。 ALHはこの現状を打破するために「社員個々の能力と適正の可視化」と「自社社員による最適なチーム作り(プロパー主義)」に取り組んでおります。 これにより、適性と素養を兼ね備えたチーム編成が可能となり、お客様のニーズに応じた最適なチーム体制を実現しています。 エンジニアの能力を最大限に活かすことで、プロジェクトの成功を支援することで、事業の成功というお客様の利益、キャリアアップや年収アップという社員の利益、そして会社の成長という全体の利益を生み出すアプローチを体現しています。

求める能力・経験

・インフラエンジニアのご経験 ・インフラ構築のご経験 <歓迎要件> ・要件定義、設計のご経験 ・顧客折衝のご経験 ・プロジェクト進捗管理のご経験 ・メンバー育成のご経験 <求める人物像> ・エンジニアの育成に力を入れ、共に会社を成長させていける方 ・チームの成功や課題を考え、周囲とコミュニケーションを取れる方 ・自身の成長に加え、チームメンバーの成長も支援できる方 ・社会課題解決に対する意欲がある方 ・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取れる方 ・ITの力で社会課題解決に貢献したいという熱意を持つ方

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

500万円〜800万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00〜18:00 ・リモート可(ご経験によってはフルリモート可)  ※ 出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。 ・転勤なし/転居を伴う転勤無し

残業

有 平均残業時間: 11時間

残業手当

休日・休暇

125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始8日

有給休暇

入社半年経過: 10日 最高: 20日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

・月収:400,000円〜 ・賞与:有(年2回) ・昇給:有(年2回/昇給率14%)

勤務地

配属先

転勤

大阪事業所

住所

大阪府大阪市

備考

大阪府大阪市北区梅田 1-8-17 大阪第一生命ビルディング 6F 事業所もしくはプロジェクト先

大阪事業所

住所

兵庫県神戸市

備考

大阪府大阪市北区梅田 1-8-17 大阪第一生命ビルディング 6F 事業所もしくはプロジェクト先

大阪事業所

住所

京都府京都市

備考

大阪府大阪市北区梅田 1-8-17 大阪第一生命ビルディング 6F 事業所もしくはプロジェクト先

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション

その他

寮・社宅

・ウィズイン5 制度有り(家賃の30%まで負担する制度)

退職金

その他制度

【休暇制度】 祝日、夏季休暇 、年末年始休暇、年次有給休暇、GW休暇、慶弔・特別休暇、長期休暇、育児・介護休暇、代休、産前・産後休暇 など 【福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・通勤手当 ・出張手当 ・住宅手当(家賃の30%支給) ・確定拠出年金制度(企業型DC) ・提携不動産会社利用時の割引制度 ・部活動補助制度(Oneforall制度) ・在宅チャージ制度 ・PC・モニター割引購入制度(PC安く買えます制度) ・おかえり人事制度(他部署へ経験し、マルチな能力を習得できる制度) ・スキルアップ応援制度(どんだけ資格制度) ・note読んだら1つ、 書いたら2つ 制度(note記事投稿すると報酬を支給する制度) ・各種社内イベント など 【教育制度】 ・入社後研修(Javaアプリ開発/インフラ構築) ・0.5年目研修(ビジネス/技術) ・2年目研修(ビジネス/技術) ・役職別研修 ・階層別研修 ・技術研修(AWS 他) ・社長研修 ・アクションラーニング研修 ・OJT研修 ・TECH Concert(プレゼン・講義の中で技術研鑽をエンジニア同士で行う制度) ・e-Learning研修 など

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【全国フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのテックリード

    650~1200

    パーソルキャリア株式会社(DODA運営)AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市
    もっと見る

    仕事内容

    ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要 パーソルキャリア株式会社では、生成AIを単なる一機能ではなく、全社サービスを支える最重要の「基盤(インフラ)」として再構築しています。 本ポジションは、LLMやAIエージェントを活用した特定のアプリ開発にとどまらず、AIを本番環境で安定・安全、かつスケーラブルに利活用できる共通基盤の設計・構築をリードする役割です。バックエンド、クラウドインフラ、データ基盤を横断し、AIを持続的に運用するためのシステム全体を設計・構築する影響力の大きなポジションです。 2. 業務内容 AI基盤アーキテクチャ設計: LLM/AIエージェントを前提としたシステム設計。APIゲートウェイ、非同期処理、キャッシュ、キュー設計や、マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成の設計。 バックエンド・プラットフォーム開発: AI機能を支えるバックエンドの実装、LLM APIや外部サービスとの統合設計、DWHやVector DBをはじめとするデータ基盤との接続設計。 AIインフラ・運用設計: 大規模推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理)、レイテンシ・コストの最適化、ログ/モニタリング/トレーシング設計、セキュリティ・ガバナンス設計。 技術選定・標準化: 進化の早いLLM技術の選定・導入判断、社内共通AI利用基盤の標準化・ガイドライン策定、再利用可能なコンポーネントの設計。 テックリード・チーム推進: 技術的意思決定のリード、コード/設計レビューによる品質担保、メンバー育成、PdMとの要件整理・実現性検討。 【プロジェクト例】 社内向けAIプラットフォームの構築・高度化、生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新、自動カウンセリング機能や経歴書自動生成機能などの先端開発支援。 3. ポジションの特徴と魅力 技術的挑戦とキャリアの広がり: AIが数千万人規模の本番環境で安定稼働する仕組みを自ら設計できます。バックエンド×インフラ×AIの横断スキルを磨き、市場価値の高い次世代型エンジニアへ進化できる環境です。 圧倒的なデータ規模と経営のコミット: 約1,000万人規模のユーザーデータを活用し、実サービスレベルでの大規模な開発・運用経験を積めます。経営陣が「データ・AI戦略」を最重要テーマに掲げているため、R&Dからプロダクト実装までスピード感を持って大胆に挑戦可能です。 高い社会的意義: AI基盤を全社サービスに浸透させることで、数百万規模の求職者や企業に対し最適なマッチング機会を創出でき、人々の「はたらく」の変革に直接貢献できます。 4. 組織風土とはたらき方 【配属部門】 データ・AIソリューション本部 AIプラットフォーム部は、データとAIでビジネス価値の最大化を目指す新設組織です。PMや企画職も在籍し、20代〜40代まで幅広く活躍中。全員が中途入社でバックグラウンドも多岐にわたるため、フラットに意見を交わせる風通しの良さがあります。ビジネス側とも完全に対等な関係で、互いを称え合う風土です。 【柔軟なスタイル】 休暇: 有給休暇の消化が強く推奨されており、自身の裁量で業務調整をして取得可能です。 勤務: 柔軟なフレックスタイム制を導入。子育てとの両立や副業を行うメンバーも多数在籍。 環境: 大半が在宅勤務(リモートワーク手当あり)です。 成長: 研修受講、技術イベントへの登壇、副業などの自己研鑽を全面的にバックアップしています。

    求める能力・経験

    ■必須要件 ① インフラエンジニアリング力 ・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions / GitLab CI など) ② システム設計・運用力 ・可用性・スケーラビリティを考慮したインフラ設計経験 ・コンテナ/オーケストレーション(Docker / Kubernetes)の利用経験(基本レベルでも可) ・運用監視・ログ設計の経験(Datadog / CloudWatch 等) ③ エンジニアリング基礎力 ・バックエンド開発経験(言語不問:Python / Go / Java など) ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術選定や設計に主体的に関与した経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【大阪/Webエンジニア】AI活用のできるエンジニアへ/年収UP率100%/リモート85%

    450~800

    AIdea Engineers株式会社大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    クライアント先プロジェクトでWebアプリケーション・業務システム・APIの設計・開発を担当■スキル・志向に合った案件を複数提示し、納得した上で参画する仕組み(案件満足度約90%)※変更範囲:当社の定める業務 【当社の強み】着実なスキルアップとキャリアステップへ ★900社以上の取引基盤を生かした自身の経験が生かせる案件へ ★案件満足度90%でいながら、AI活用・AI駆動開発に関する学習が可能 ★案件内でAI活用を進め、自己学習では得られない実践的なスキル習得 ★当社独自のAI育成プログラムによる確かな成長と報酬アップ ★AI活用を生かしながら、PL→PM→PMO→コンサルへキャリアアップ

    求める能力・経験

    【必須】WebオープンSE・PGとしての実務経験をお持ちの方(1年以上) ※経験した業務内容、言語などは不問 ※前職雇用形態不問 【魅力】 ■AI学習費用は全額会社負担(Udemy Business無料使い放題、G検定・E資格受験費用全額負担+合格報奨金、技術書籍購入補助、外部カンファレンス参加費支給など) ■評価軸を組み合わせた独自評価ロジックでAI学習進捗を昇給へ反映 ■段階的なキャリアステップ:プロジェクト参画→AI学習→AI活用案件へ移行→AIエンジニアやPM/PLへのキャリアチェンジを目指せる

    事業内容

    システムエンジニアリングサービス(SES)事業

  • エージェント求人

    ◎【大阪】データエンジニア◎

    900~1200

    SRSホールディングス株式会社大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 SRSグループは、DX推進の一環として、グループ共通基盤の構築を主導します。 データの棚卸しからアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計、 BIツールによる可視化までを担当します。 DatabricksやPowerBIを活用し、データプラットフォームを構築し、SQLやPython、 BIツールを用いてデータの集計・分析を行い、意思決定を支援するアウトプットを提供します。 また、グループアプリやWebなど、タッチポイント全体のデータ再設計についても、 デジタルマーケティング部と連携してリードします。 経営データが中心となるため、データドリブン経営に貢献する重要なポジションです。 【具体的には】 ・ DX推進本部の「グループ共通基盤」構築のリード ・ SRSグループが保有するデータの棚卸し、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計 ・ BIツールへの可視化 ・ 各事業会社へのヒアリング・要件定義、集計・分析、結果報告 ・ データプラットフォーム構築(Databricks、PowerBI等を使用) ・ SQL、Python、BIツールでのデータ集計・分析 ・ グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計 ・ 経営データ中心のデータドリブン経営への貢献 ・ 経営管理のためのKPIマネジメント施策(アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション(求人ID:439544)

    求める能力・経験

    【必須】 ・DWH、データベースを使った分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験 ・関圏内在住のは阪本社へ出社可能な。関圏外のでは2週間に度程度、阪への出張可能な。 【歓迎】 ・ Databricks を使したプロジェクトでの構築経験 ・ SW ベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験 ・ ETL を使したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験 ・ AI/ML によるデータ分析をうためのデータ準備やインフラ設計構築経験 ・ 成 AI に関わるプロジェクトを担当した経験

    事業内容

    【事業内容】 グループ会社の経営管理および関連業務等 【関連会社】 サトフードサービス(株)/(株)フーズネット/(株)家族亭/M&Sフードサービス(株)/サト・アークランドフードサービス(株)/(株)NIS

  • 企業ダイレクト

    [EBCT]大阪【インフラ設計構築、ネットワークエンジニア】プライム市場上場

    520~740

    NSW株式会社大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    あなたのネットワークエンジニアとしての経験を活かし、新チームの立ち上げや事業拡大を牽引する一員として活躍してみませんか? 現在は、広域イーサ網のインフラ業務(L2SWを中心とした新設・減設・設計変更、手順書作成・レビュー、実機検証など)を技術支援(派遣)の形で提供しています。 今後はこれに加えて、新たに「案件請負型のチーム」を立ち上げ、組織全体の事業拡大を目指しています。 【プライムベンダーに近いポジションでインフラ設計・構築に携われます】

    求める能力・経験

    【必須】 通信機器ベンダー資格取得、及び相応なスキルや経験がある方 【歓迎】 充実したフォロー体制のもと、ネットワークエンジニアとしてさらなるスキルアップやキャリア構築を目指す意欲的な方のご応募をお待ちしております。 プロジェクトをリードしてくださるPL/PM経験者は大歓迎です。

    事業内容

    ■エンタープライズソリューション ■サービスソリューション      ■エンベデッドソリューション   ■デバイスソリューション

  • エージェント求人

    ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流(技術選定~基盤構築まで)】

    600~1000

    • テックリード
    • ChatGPT
    • 機械学習
    • デプロイ
    • プロトタイピング
    • AWS
    • GCP
    • レコメンド
    • クラウド
    • 技術選定
    • Docker
    • アーキテクチャ設計
    • 開発
    • Python
    株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験

    事業内容

    -