RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
企業ダイレクト

【AIエンジニア】富士フイルム製品・サービスのAI技術開発/在宅・リモート可

580~890

富士フイルムソフトウエア株式会社

神奈川県横浜市港北区, 神奈川県足柄上郡, 東京都港区

職務内容

職種

  • 領域特化データサイエンティスト(Computer Vision)

  • 領域特化データサイエンティスト(音声)

  • 領域特化データサイエンティスト(強化学習)

仕事内容

FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるAI技術開発業務をご担当いただきます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるAI技術開発の主導・推進を期待します。 【業務詳細】・ディープラーニング、機械学習、画像処理等のアルゴリズム開発 ・機能や性能を向上させるアルゴリズム考案 ・アルゴリズムのアーキテクチャ設計/構築  ・AIのソフトウエア開発 【テーマ】医療機器、ライフサイエンス、工業製品等を対象とした画像AI要素開発 【キャリア】AIの要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。

求める能力・経験

【いずれか必須】■画像、音声等、様々な認識技術に関する実務経験 ■機械学習、ディープラーニング等、AIの技術に関する実務経験 ※実務経験がない場合、上記いずれかの修士等を取得済であれば可 【技術環境】Windows、Ubuntu、Python、C++、C# 【魅力】メーカーならではの様々なデータが扱えます。「富士フイルム製品を通じて最新技術に携わる」という仕事そのものに加え、外部の技術研修・部門横断でのポスターセッションなど、技術を学び成長できる機会が沢山あります。また、富士フイルムグループ内の業務DXも担っており、ユーザーの反応を見て仕事ができます。

学歴

高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)

給与

580万円~890万円 月給制 月給 285,000円~511,290円 月給¥285,000~¥511,290 基本給¥285,000~¥437,000 諸手当¥0~¥74,290を含む/月 ■賞与実績:年2回

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

07時間40分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:30~15:10)

残業

残業手当

有 残業時間に応じて別途支給

休日・休暇

年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始5日

有給休暇

入社直後4日 最高付与日数20日 入社直後4~14日付与(入社時期次第)

その他

その他(完全週休2日制)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【出社頻度】毎日出社・週2~3日在宅勤務などワークライフバランスを取りながら就業可能です。 【評価制度】半年に一度課題に対する成果を評価。成果評価時以外にも年に一度自己成長のための上長面談を実施。 ●通勤費補助(宮台事業所は車通勤可(駐車場の空き状況応相談)、新幹線通勤50km以上~200km未満は全額会社負担)・世帯手当(住宅分 17,000円~40,000円※地域による・扶養家族分 1名あたり10,000円)・早出残業/休日出勤/夜業/単身赴任手当・IT技術資格取得助成手当等 ●Good Parental Leave制度(子が2歳になるまで使える20日間の休暇を付与)、介護特別休暇(最大10日/年を付与)、介護休職(最長2年間。月給の8割、賞与は半額相当を支給する援助金も2年間支給)など、国の制度よりも手厚い制度を整備。 【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務 【就業場所の変更の範囲】会社の定める場所

勤務地

配属先

基盤技術グループ (平均年齢39歳、中途入社者:約40%) 在宅勤務:週2~4回、定時退社日:水曜・金曜日

転勤

新横浜本社

住所

神奈川県横浜市港北区新横浜2-10-23 野村不動産新横浜ビル

最寄駅

JR横浜線新横浜駅 徒歩8分

喫煙環境

屋内全面禁煙

宮台事業所

住所

神奈川県足柄上郡開成町宮台798

最寄駅

小田急電鉄小田急小田原線開成駅

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

開成駅より当社シャトルバス5分

富士フイルム(株)西麻布本社

住所

東京都港区西麻布2-26-30

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

★オフィスツアー動画も是非ご覧ください。https://www.fujifilm.com/ffs/ja/about/office

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可(全従業員利用可)

その他

寮・社宅

無 ※状況により富士フイルムの社宅に入居可 ※入社に伴う転居は補助あり

退職金

その他制度

在宅勤務制度/フレックスタイム制度/短時間勤務制度/帯同に伴う私事休職/再入社支援制度

制度備考

【勤務条件補足】裁量労働制(専門業務型裁量労働制)も希望により選択可能。 ★当社を表す漢字は「技」・「人」・「楽」(詳細は弊社HPへ) 技:高度な技術レベル・プロジェクト管理レベルでのモノづくりに挑戦すべく、社内認定資格は、ソフトウエア開発レベル・マネジメントレベル・AI技術レベルなど、様々な分野に分けて認定!社員は各分野のプロを目指しながら活躍しています。 人:働きやすい環境・制度が充実!健康経営優良法人にも連続認定。多様なキャリアを尊重し、充実した育児・介護制度や福利厚生や、キャリアについて上司と対話し相互理解を深めるプログラム(+STORY)等も実施!社員全員が参加し情報共有や交流を図る「全体会(月1回開催)」も実施。 楽:同じ仕事をするのであれば、楽しくやろう。従業員同士のコミュニケーションを高め、風通しの良い職場環境となるよう、社内イベントなど楽しい企画を実施しています。

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    シニアコンピュータービジョンエンジニア

    500~900

    株式会社アストロスケール東京都墨田区
    もっと見る

    仕事内容

    <職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理/信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験(8年以上) ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験(3年以上) ・C/C++による開発経験(5年以上) ・組込みソフトウェア開発経験(3年以上) ・テクニカルリードとしての開発推進経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験(要件定義〜テスト) ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力(TOEIC750以上)およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習/AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity/Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験

    事業内容

    軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア(画像処理)/アークエッジ・スペース社

    800~1200

    株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform

    求める能力・経験

    必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験

    事業内容

    ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

  • エージェント求人

    ◎AI利活用に伴うリスク・ガバナンスの企画・推進◎

    800~1500

    株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。 本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。 AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。 AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。 なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署(リスク統括部等)とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。 【具体的には】 ■行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案 ・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備 ・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善 ・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施 ・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援 ・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援 ・MUFGグループ各社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援 ・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保 ・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携 ・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施(求人ID:459747)

    求める能力・経験

    【必須】・金融業界または類似業界におけるリスク管理・コンプライアンス領域の知識および実務経験、または、システム開発、デジタル施策、データ利活用、AI活用等に関する企画・推進経験 ・リスク関連や技術的な内容を、経営層・業務部門・推進サイドに分かりやすく伝えられるコミュニケーション力 ・変化の速いAI・デジタル領域について継続的に学び、知識をアップデートしていく意欲 ・AI利活用とリスク管理を対立させるのではなく、両者を両立させていくマインドセット 【歓迎】 ・リスク・セキュリティ領域に関する認定資格(CISA、CISM、CISSP、情報処理安全確保支援士 等)/AI・機械学習に関する基礎知識/システム開発案件に対するリスク評価・リスク審査の実務経験/データ利活用・デジタル施策・生成AI活用等に関するリスク管理経験/社内外ステークホルダーへの教育・啓発活動経験/ガバナンスフレームワーク・社内規程・手続き・管理プロセス等の企画・整備経験/グループ会社・海外拠点・グローバル部門等と連携したプロジェクト推進経験/英語での情報収集・資料作成・会議参加・海外関係者とのコミュニケーション経験

    事業内容

    【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

  • エージェント求人

    ◎FDE(AIソリューションエンジニア)(コンサル並の高年収/ホワイト・優良企業認定資格)◎

    950~2200

    Sky株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 顧客の現場(最前線)に入り込み、課題ヒアリングから技術提案、実装、導入までを一気通貫でこなす 生成AIを活用した導入支援を行っております。 企業の業務課題解決のため、生成AIソリューションの提案、実証実験の推進、 アプリケーションや基盤開発などを最新のクラウド技術やAIモデルを駆使して実施し、 顧客に新たな価値を提供することを目指しています。 近年ではWebアプリケーションシステム開発に加え、 生成AIならではの技術課題に取り組むプロジェクトが急増しており、 業務効率化や情報活用支援などのソリューション開発に注力しています。 技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化のもと、 エンジニア同士の情報共有や勉強会を通じて専門性を高める機会が豊富に用意されています。 【具体的には】 ・ 生成AIを活用したシステムやサービスの企画・設計・開発・導入支援 ・ 企業の業務課題を解決するための生成AIソリューションの提案 ・ PoC(実証実験)の推進 ・ 生成AIを組み込んだアプリケーションや基盤の開発 ・ 最新のクラウド技術やAIモデルの活用 ・ 生成AIソリューションコンサルタント(求人ID:404105)

    求める能力・経験

    ■必須条件 【共通条件】 システム開発経験が実務5年以上ある方 + 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験

    事業内容

    ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

  • エージェント求人

    うるる◆【516】NJSS AI活用課_プロダクトエンジニア

    530~850

    株式会社うるる東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS(エヌジェス)」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 本ポジションでは、ユーザー課題を起点に、AI技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいただきます。 仮説立案からPoC、設計、実装、検証までを一気通貫で担いながら、エンジニアリングとプロダクト思考の両軸でNJSSの次の成長を推進していただきます。 ◆ プロダクトについて|NJSS(エヌジェス)とは? 入札情報速報サービス「 NJSS(エヌジェス)」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI+クラウドワーカー(人力)によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 ◆ お任せしたいミッション|AI×アプリケーションの進化 あなたには、AI活用課のメンバーと共に、入札情報収集システムの刷新とプロダクト価値の最大化に取り組んでいただきます。 私たちはAI技術を戦略的に取り入れる大きな変革期にいます。 あなたに期待するのは、AI技術を中心としたエンジニアリングによって、ユーザーを成功に導く機能を提供することです。 チーム一丸となって、その実現に向けた戦略立案から、実際の形にするところまでを担っていただくことを期待しています。 ▽ 具体的には… ・AI技術(LLM、AIエージェント等)を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証 ・新機能をプロダクトに反映するための検証・PoCおよび設計・推進 ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 具体的な業務 PoC/プロトタイプ開発、全体のシステム設計および実装 既存システムの課題発見・改善提案 開発の推進に必要な関連部署との調整 従事すべき業務の変更の範囲 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。 【やりがい】 事業成長を加速させる新規機能開発への挑戦  サービスの競争力を高めるコア機能の企画やPoCといった上流工程から携われます。 実践的AIアプリケーションスキルの獲得  高度なAI技術をシステムに応用するスキルが磨けます。 社会インフラを支えるプロダクトの進化に挑戦できる  公共入札という社会性・公共性の高い領域で、技術の力を使った課題解決に向き合えます。 【身につくスキル】 AIを活用したプロダクトの企画・開発力 【働く環境の魅力】 リモート可 × 時差勤務  出社は週1回程度のほぼリモート勤務で、時差勤務を活用したフレキシブルな勤務調整も可能。  自分のライフスタイルに合わせて、成果に集中できる環境が整っています。 リモートでも“チームで開発している”感覚を大切に  朝会・夕会などのリズムでチームの状態をキャッチアップが可能。  情報共有や意思疎通にストレスを感じにくい環境です。 【キャリアパス】 まずはNJSSにおけるAI開発を推進いただき、その後はテックリードや開発部長などプロダクト全体を俯瞰して取り組むポジションから、AIや開発のスペシャリストの道など、ご志向に応じたキャリア設計が可能です。

    求める能力・経験

    【応募資格(必須)】 Web/システム開発の実務経験3年以上  └Webアプリケーションの設計経験を含む Pythonによる業務システムの開発経験2年以上 RDBに関する知識・経験 【応募資格(歓迎)】 LLMを利用したシステム開発経験 RAG、AIエージェント、ベクトル検索の設計、実装経験 新規機能の企画・立案に携わった経験 プロジェクトマネジメント経験、リーダー経験 PoCや仮説検証を主体的に実施した経験 【求める人物像】 事業の成長にやりがいをもちコミットできる方 高度な技術的課題や不確定要素の多い状況に対しても、粘り強く解決策を模索できる方 最新技術への探究心を持ち、キャッチアップを欠かさない姿勢をお持ちの方

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【AI×IoT】AIエンジニア/(機械学習・音声/NLP・MLOps)

    500~1000

    株式会社ゼンショーホールディングス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決して頂きます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用(クラウド/エッジ) ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み

    求める能力・経験

    【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装、評価、改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU/GPUを活用した推論経験

    事業内容

    売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%

  • エージェント求人

    ◆AIエンジニア(AIエージェント・RAG・DWHの設計実装で業務DXを推進)◆

    600~1000

    パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。 【具体的には】 1.課題把握・業務構造の分解  業務フロー・KPI・例外処理の可視化  自動化・AI適用が成立する領域/しない領域の見極め 2.ソリューション設計  業務要件・制約(精度/コスト/運用負荷/セキュリティ)を踏まえた  生成AI/AIエージェント/RPA/API/DWH の構成設計  技術選定およびアーキテクチャ設計 3.実装・検証(PoC~本番導入)  Python・API連携による実装  RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証  PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善 4.本番運用・高度化  KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築  変更管理、再学習・再設計方針の策定  手順書整備・運用定着支援 5.ステークホルダー連携  技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成  ROI可視化・報告資料作成(求人ID:445456)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 何らかの言語を用いた開発実務経験(2年以上) ・ 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ・ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験 【歓迎】 ・ Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・ API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・ クラウド(Azure / AWS / GCP)環境での開発・デプロイ経験 ・ Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・ 生成AI/LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 ・ PoCだけでなく、本番運用や改善フェーズに関わった経験 ・ AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方々に是非ご応募いただきたいと考えております。

    事業内容

    【売上1兆円規模を誇るパーソルグループの中核企業/同グループのIT投資は年間数百億】 国内第2位、世界第7位の時価総額を誇るパーソルグループの中核企業です。 ヒト・プロセス・テクノロジーの3軸で、企業の課題に対して、様々なソリューションを提供しています。

  • エージェント求人

    ◎【リモート可】AI導入コンサルタント(プライム上場/フルフレックス/外資並の給与水準)◎

    800~2200

    株式会社プロレド・パートナーズ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 デジタルトランスフォーメーション(DX)の加速に伴い、多くの企業で生成AIをはじめとしたAI技術の導入・活用ニーズが急増しています。クライアントのビジネス変革を強力に支援するため、体制強化を目的とした増員募集です。 【職務内容】 クライアント企業の経営課題や業務プロセスを分析し、最適なAIソリューションの企画・提案から導入、定着化までを一気通貫で伴走支援します。技術とビジネスの架け橋となり、業務効率化や新規事業創出などの成果最大化にコミットするポジションです。 【具体的には】 ・クライアントの経営課題・業務課題のヒアリングおよび可視化 ・AI(機械学習、LLM等)の活用シナリオ、PoC(概念実証)の企画・立案 ・適切なAIツール・ベンダーの選定および要件定義 ・AI導入プロジェクトの進捗・品質・リスク管理(PMO業務) ・導入後の効果測定、業務定着化に向けた研修やチェンジマネジメントの推進 (求人ID:412107)

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・ITコンサルティング、またはITシステム開発におけるプロジェクトマネジメント(PM/PL)の経験(3年以上) ・AI(機械学習、深層学習、生成AIなど)に関する基礎的な技術知識 ・クライアントの役員・マネジメント層に対する論理的な提案力およびプレゼンテーションスキル ・変化の激しいAIトレンドを自発的にキャッチアップし、インプットし続ける学習意欲

    事業内容

    【東証プライム上場のITコンサル!/炎上案件が少ない/リスクテイクモデルのコンサルティング事業を展開】 現在では東証プライム市場に上場している経営コンサルティングファームです。 同社は「働きがい認定企業」に選出されており、認定は複数回受けている実績があるため、 社員のエンゲージメントを高めることが出来ています。

  • エージェント求人

    ◆【リモート/フレックス】AIエンジニア(※10月入社/我々と最先端技術の探求をしませんか)◆

    600~800

    パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 顧客のDXを推進するため、AI、ロボット制御、システム等の開発業務を行っていただきます。 顧客のお困りごとをヒアリングし、要件定義から開発、実装まで一気通貫でお任せいたします。 プライムベンダーのため、最上流として顧客と相対し、顧客の反応や成果効果を感じていただけるポジションです。 顧客は官公庁や卸売業等、様々な業界へご支援をしております。 ■事例 ・ロボットサービス統合支援 顧客拠点の受付や夜間巡回、警備を行うロボットの導入、開発、運用。 ・プライベートAIサービス ※サービス誕生秘話 エンジニアの行動からサービス化となりました※ その他、AIを活用した人材トレーニングシステムの設計開発なども行っております。 ■ゼロ化(当社サービス) 生成AIやAIエージェントで広範な業務プロセスを自動化し、人の工数ゼロを目指して伴走するAX/DXサービスです。 (求人ID:452773)

    求める能力・経験

    【必須】 以下、いずれかに当てはまる方 ・アプリ開発の経験3年以上 ・開発業務におけるAzureの使用経験3年 ・AI等の先端技術(Azure OpenAI等のクラウドAIプラットフォーム、DifyやLlama等によるローカルLLM、他)を活用した何かしらの取り組みを行っている人

    事業内容

    【売上1兆円規模を誇るパーソルグループの中核企業/同グループのIT投資は年間数百億】 国内第2位、世界第7位の時価総額を誇るパーソルグループの中核企業です。 ヒト・プロセス・テクノロジーの3軸で、企業の課題に対して、様々なソリューションを提供しています。

  • エージェント求人

    ◎テックリード/AI・機械学習(AIロードマップ策定から実装までリード)◎

    814~1000

    株式会社ラクス東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【具体的には】 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理(求人ID:454232)

    求める能力・経験

    【必須】 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験(AI領域でなくても可) 【歓迎】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験

    事業内容

    同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。