■≪横浜≫生成AI及び最適搬送経路設計/世界トップクラス多数の製品開発◎
527~800万
村田機械株式会社
神奈川県横浜市西区, 愛知県犬山市
527~800万
村田機械株式会社
神奈川県横浜市西区, 愛知県犬山市
データサイエンティスト
物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【生成AI】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ■他部門と連携してAIソリューションを提供 【最適搬送経路設計】 ■物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装
【いずれか必須】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の経験、知識をお持ちの方 ■経路を最適化アルゴリズム開発の経験、知識をお持ちの方 【L&A事業部について】 物流センターは大きな建物の中に商品を保管しておいて、必要なものを必要な時に必要な分だけ配送できるような仕組みになっているのですが、この物流センターの中の仕組み、物を自動で搬送・保管できるシステムを当社がつくり、物流拠点のオートメーション化・省人化に貢献しています。
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更有) 入社後1年ほどは愛知県の犬山事業所(愛知県犬山市)で研修を行います。その後、横浜へ移動する予定です。 ※個人の熟練度等により延長・短縮の場合有 その他勤務条件変更なし
527万円~800万円 月給制 月給 248,000円~ 月給¥248,000~ 基本給¥248,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回/6.8ヶ月(2024年度)
会社規定に基づき支給
07時間50分 休憩65分
08:00~16:55
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:25時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社直後10日 最高付与日数20日
その他(会社カレンダーによる)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【休暇備考】 夏期休日、盆休、年末年始休暇、フレックス休日 【教育制度】 ・実務を通じたOJTでの教育が中心となります。先輩社員が業務内容を教育いたします。 ・各種教育プログラム(ソフトウェア研修、語学研修など)が有ります。外部研修への参加も可能です。 【モデル年収】 800万円/40歳(月収45万+賞与 ※諸手当含む) 700万円/35歳(月収40万+賞与 ※諸手当含む) 640万円/30歳(月収36万+賞与 ※諸手当含む) ■職種の変更範囲:当社業務全般 ■勤務地の変更範囲:全国の当社拠点
L&A技術部/開発部
無
神奈川県横浜市西区北幸28-19横浜西口Kビル9階
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
愛知県犬山市
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(全従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(全従業員利用可)
有
有
■寮費:5,800円/月~(光熱費、インターネット使用料込) ■社宅:24,100円/月~(京都/愛知/神奈川/埼玉) ※駐車場無料 ■家族手当:配偶者14,000円、子6,000円 ※健保上扶養義務者に限り ■再雇用制度:60歳~65歳までは嘱託社員。70歳までの雇用継続制度あり。 ■時差出勤制度、時間短縮勤務制度、テレワーク制度、育児休業制度、介護休業制度 ■その他制度・福利厚生:企業年金基金、契約保養所、社員持株会、確定拠出年金制度、グループ保険、従業員販売、スポーツクラブ等法人会員、グラウンド、体育館、テニスコート、健保の体育奨励事業、旅行補助、リフレッシュ休暇
1名
2回
筆記試験:有(Web適性検査) 1次面接:Web面接可 1次面接+Web適性検査⇒最終面接⇒内定
世界初・世界トップクラス多数の製品開発力■新卒3年後定着率94%■『自動化』のキーワードのもと、自動搬送・半導体自動搬送・工作機械・繊維機械・情報機器の5分野に展開。創業85年以上、海外売上比率60%以上のグローバル企業
村田機械は一貫して機械のオートメーション=自動化・省力化を追求してきた会社です。これまで『自動化』というキーワードのもと、5つの分野に事業を展開してきました。変化し続けながら多様化と複雑化を重ねてゆく社会において、異なる事業を有機的に結合してユニークな自動化技術を編み出し、快適で便利な製品とサービスを世界中のお客様に提供していくことが当社のビジョンです。このほかにもホームページやYoutubeにて当社の情報を発信していますので、是非ご覧ください。 ■9分でわかる村田機械(Youtube) https://www.youtube.com/watch?v=0enH8Vc89UQ ■数字で見る村田機械 https://recruit.muratec.jp/company/profile/ ■教育研修 https://recruit.muratec.jp/environment/education/ ■福利厚生 https://recruit.muratec.jp/environment/welfare/
〒612-8686 京都府京都市伏見区竹田向代町136
■事業所・支社:犬山、伊勢、東京、豊橋、加賀、大阪、横浜
■ロジスティクスシステム・FAシステム・クリーンFA・工作機械・ シートメタル加工機・繊維機械・情報機器などの製造販売
■ムラテックCCS株式会社 ■ムラタシステム株式会社 ■ムラテックメカトロニクス株式会社 他
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2025年03月 | 526,076百万円 | 112,698百万円 |
| 前期 | 2026年03月 | 520,826百万円 | 109,794百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
400~600万
【職務内容】 ヤマハ株式会社は、ブランド価値向上を経営テーマとして掲げ、グローバル事業を展開しています。 コーポレートブランディング部ブランド戦略企画グループでは、 ブランド戦略をデータドリブンな意思決定基盤で強化するため、データプランナーを募集しています。 本ポジションは、グローバルブランド調査の企画・実行・分析、ソーシャルメディアパフォーマンス評価、 およびデータに基づくインサイトの提供を通じて、経営・事業の意思決定を支援する役割を担います。 約140年の歴史を持つヤマハブランドの価値を次世代へ進化させるための分析基盤構築に、 中心メンバーとして貢献していただきます。 【具体的には】 ・ ヤマハのグローバルブランド戦略・企画を顧客インサイト起点で支えるデータプランナー ・ コーポレート部門および各事業部門と連携し、ブランドに関する意思決定をデータとインサイトの両面から 支援 ・ 約10カ国を対象としたグローバルブランド調査の企画・実行・分析(事業別評価、競合比較、 顧客インサイト抽出など) ・ ブランド調査データの整理・可視化および社内共有のためのダッシュボード作成 ・ ソーシャルメディアにおけるパフォーマンス評価の標準化(KPI設計)、 ROI最大化に向けた分析フレームの構築 (エンゲージメント、リーチ、 CV等の指標分析およびROI算出、対競合比較など) ・ 分析結果をもとにブランドおよびコミュニケーション施策に関するインサイトを整理し、提言・レポート化(求人ID:431872)
【必須】 ・ 事業会社、広告代理店・リサーチ会社・コンサルティング会社等で調査・分析をリードした経験(3年以上) ・ データや顧客インサイトを基にしたマーケティング戦略やコミュニケーション施策の実績(コーポレートブランディング領域での経験があればなお可) ・ 外部ベンダーの選定からディレクション、品質管理(RFP作成、見積り精査、検収)までの一連の業務経験 ・ 新しいマーケティング手法やトレンドに対する学習意欲 ・ 業務上の読み書き・日常会話が可能なレベルの英語力(目安:TOEIC550~780点程度) ・ 市場調査を通じたコーポレートブランディングもしくはそれに準ずるブランド戦略関連業務経験 ・ ソーシャルメディアもしくはデジタルマーケティングのプランニングおよび分析経験 ・ ブランド/事業課題を整理し、関係者を巻き込みながらマーケティング施策を実行した経験 ・ 複数部門を横断したプロジェクト推進経験 ・ BIツール(Tableau/Power BI/Looker Studio等)のデータ可視化および分析経験
音・音楽を中心にした事業を通じて磨いてきた感性と多彩な技術を融合し、 “楽器”、“音響機器”、“その他(部品・装置など)”の3つの領域でグローバルに事業を展開しています。 伝統的なピアノ、管弦打楽器などのアコースティック楽器からエレクトロニクス技術を活用した電子楽器に加え、 双方の技術を融合したハイブリッド商品の開発にも注力しています。 豊富な商品ラインアップやグローバルな販売・サービス体制により、世界でNo.1の総合楽器メーカーの地位を獲得しています。
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。 【職務内容】 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善(企画立案・開発および運用) ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1~2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。 <扱う商材の例> WingArc1st社のDr.Sum/MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence)SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics)SoftWare <具体的なプロジェクトの例> JR九州様のデータ可視化事例 【ポジションのアピールポイント】 ▼スキル・経験・キャリア お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。 ▼部署の雰囲気 40代以下が7割とNECの中では若手が多いグループです。キャリア採用者や社内公募者なども活躍して、おり多様性を重んじる組織運営を心がけています。データ関連の事業は拡大しており、自身の頑張り次第では成功体験を得ながらキャリア成長を実現でます。 ▼働き方 ・自身で最適な働き方を選択いただくHybridWorkが基本です。 ・各自持ち寄りで月一程度対面のMeetUPを実施しています。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 ・データ分析商材(BI/BA)の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験(3年程度) ・データ分析商材(BI/BA)の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み ※ 課長職の場合は上記のうち2つは満たすこと 【WANT】 ・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験 主なBIベンダ(WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど) 主なBAベンダ(SAS/IBM/Salesforceなど) ・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験 ・データ利活用のシステム構築経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像・ソフトスキル】 ・NECの目指す社会価値創造事業に共感でき、一緒に挑戦し続けれる人物 ・データ分析商材/サービスに関心が高く、データドリブンで社会貢献を担える人物
ITサービス事業、社会インフラ事業
919~1500万
トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトを、課題定義からモデル運用までリードいただきます。事業の意思決定者から現場まで、近い距離でやり取りし、状況により単独で完遂する場合もあります。 ■意思決定者・事業部門を巻き込んだ課題定義とソリューション設計 ■構造化・非構造化データの探索的分析と特徴量設計 ■統計・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 ■チームの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント 【主な取り組みテーマ】●事業計画を支える予測モデルの構築(車両の価格や需要の予測など)●ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析●お客様の声(VOC)のテキスト分析・活用 他
【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例:「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務
年収非公開
【ご確認依頼】 本求人をご覧いただきありがとうございます。 戻るを押し、ページ下部の「まずは話を聞いてみる」または「面談する」を押下いただくと、直接ご連絡が可能です。 まずはカジュアルにお話しできればと思います。 ================================ こちらの求人のポイントは… ✅ 電力・エネルギー領域の成長市場で、民間企業の事業推進を伴走型で支援 ✅ PM/PMOとして、事業企画・運用設計・業務構築・改善まで一気通貫で担当 ✅ 関東→関西→中部と拡大中の新規立上げ部門で、コアメンバーとして参画 ✅ 業界未経験歓迎(BPO・エネルギー未経験者が多数活躍) ✅ 実務フェーズまで深く入り込み、顧客の事業成長に直接貢献できる 🔷 企業名 パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 🔷 ポジション PM/PMO(電力・エネルギー領域 × BPO推進) ※中部エリア新規立上げメンバー 🔷 勤務地 名古屋オフィス(ミッドランドスクエア 13F) ※顧客先常駐(名古屋市および周辺エリア) ※公共交通機関での通勤 ※就業場所は会社の定める場所に変更の可能性あり 🔷 業務概要 電力・エネルギー領域の民間企業にて、事業推進のビジネス支援を行います。 事業企画・運用設計・業務構築・改善など、BPOの強みを活かしながら、顧客先に常駐し、PM/PMOとしてプロジェクトの推進を担います。 ・事業企画、運用設計、業務構築・改善 ・プロジェクトの進捗管理・課題管理・各種調整 ・プロジェクトプロセスの可視化・文書化・マイルストーン設定 ・業務改善提案・再構築(BPR) ・ツール開発・改善、社内教育 ・データ収集・更新 ・会議体設定、議事録作成・展開 ・プロジェクトメンバーへの情報共有・リマインド 🔷 プロジェクト例 ・電力・ガス小売事業参入の新規立上げ支援 ・EV/充電サービスのインフラ整備支援 ・電力データ活用のためのツール選定・運用構築支援 🔷 勤務時間 9:00〜18:00(休憩60分) ・残業:月20時間前後 ・プロジェクトにより変動あり 🔷 休日休暇 ・年間休日123日 ・有給10〜20日 ・年末年始5日 ・フレックス休暇最大5日 ・各種休暇制度あり
🔷 必須要件 ※業界未経験歓迎 ・自身が主体となり、課題に対してリーダーシップを発揮した経験 ・複数ステークホルダーを意識しながら業務を進めた経験 🔷 歓迎要件 ・PMO経験(品質管理、プロセス標準化、部署横断支援) ・ITスキル(RPA、SaaS導入、プログラミング、VBA、要件定義など) ・エネルギー業界経験(再エネ、省エネ、電力、CN、設備関連) ・法人営業経験(提案+ステークホルダー調整) ・コールセンター/BPO経験(運用設計・改善・顧客提案) ・バックオフィス経験(企画、業務設計、業務改善、調整・進捗管理) 🔷 求める人物像 ・目の前の課題を自ら動かし、一歩前に進められる方 ・素直で誠実、チームに良い影響を与えられる方 ・高い当事者意識を持ち、矢面に立つことを躊躇しない方 ・提案して終わりではなく、実務フェーズまで伴走したい方 ・目的志向で、本質的な課題を捉えられる方 ・成功/失敗の要因を言語化し、次に活かせる方
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500~900万
BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードいただきます。分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務をお任せします。 ■顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ■プロジェクト計画(スコープ、スケジュール、予算、リソース)の策定・管理 ■チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ■プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ■ドキュメント作成、報告書作成 ■納品、導入支援 ■必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画
【必須】■ITプロジェクトにおけるPM/PL経験(初期から2件以上) ■BIツール(Power BI/Tableau)またはSQLの知識・経験 ■データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝経験 【魅力】■通信・金融・エンタメ等多様な業界で上流から携われます ■経営課題に直結する意思決定支援で事業貢献を実感できます ■直取引中心で企画段階から伴走するパートナー型PJです ■プレイングマネージャーとして育成・組織運営にも関われます ■PJを育てる提案型スタイルで介入価値を発揮可能です ■研修・勉強会充実、柔軟なキャリアパス設計が可能です
■データ分析 システムインテグレーション
450~700万
高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、多種多様な業界クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストとして企画・設計から携わって頂きます ■ビジネス課題の分析とデータ活用戦略の設計 ■大規模データの前処理・特徴量設計 ■統計解析・機械学習による予測モデル開発 ■分析結果の可視化とプレゼンテーション ■A/Bテスト設計・効果検証・改善提案 ■分析プロジェクトの進行管理と品質保証
【必須(1年以上目安)】■統計解析・機械学習の実務経験 ■Python、R、SQL等による分析・抽出経験 ■Tableau等を用いた可視化経験 ■非技術者への説明スキルとビジネス課題解決の実績と提案経験 【想定されるキャリアパス】当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。(柔軟に変更可能です) ■スペシャリスト キャリアパス:高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 ■マネジメント キャリアパス:チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
■データ分析 システムインテグレーション
450~700万
データ活用プロジェクトにおける 要件定義~設計~実装~運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です ■データ分析基盤の構築・運用(ETL/DWH設計) ■BigQueryなどDWH環境の構築と可観測性改善 ■クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備とCI/CD ■サーバレス設計、モニタリング、セキュリティ改善 ■ビジネスサイドとの連携(要件整理・課題ヒアリング) ■AI/BIプロジェクト支援とデータ構造の最適化提案
【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)■Databricks■Snowflake■SQL ■Python 【ポジションの魅力】 ■インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につけることが可能です。 ■特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。
■データ分析 システムインテグレーション
520~1050万
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 【採用背景】 近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。 こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。
【必須】 ・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
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600~1500万
【職務内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 【プロジェクト事例】 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案 【ワンプール制による柔軟なキャリアパス】 同社では特定の業界やサービスラインに縛られない「ワンプール制」を採用しています。そのため、将来的にはご本人の希望や適性に応じて、別領域(戦略・業務改善・ITなど)や多様な業界のプロジェクトに参画することが可能です。(求人ID:453153)
【必須】 ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験
【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。
550~930万
HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 <具体的なプロジェクト例> ・HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う ・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する
AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 ・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 ・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 データガバナンスとマート設計(上流工程)の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・Linux の基本的な操作スキル 等 顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングから、データ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 ・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力 【歓迎/尚可】 ・TOEIC LR 600点以上の英
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