データ分析・AI推進プロジェクトマネージャー(ポテンシャル採用)
600~850万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
600~850万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
データアナリスト
全社のAI活用の推進もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築,活用推進をお任せします。エンジニア,セールス,マーケター,データサイエンティストなど様々な職種と関わり業務を推進いただきます。 ■全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理■AI導入・活用プロジェクトの立案・推進■各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義 ■生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証 ■サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 ■ノーコード生成AIツールの活用・導入支援 ■事業課題に即したデータ分析の設計
【必須】■正社員としての就業経験が1年以上■自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験■新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方■生成AIやITに関する知識もしくは経験がある方 【歓迎】■様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ■業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方 【求める人物像】■生成AIに興味があり、技術を活用して事業成長に貢献したい意欲がある方■主体的に提案を行い、施策やPJの推進を最後までやり切れる方■未経験のことに対しても、情報をキャッチアップしながら前に進めることができる方■学習意欲が高く、自己研鑽を怠らない方
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~850万円 月給制 月給 350,000円~ 月給¥350,000~ 基本給¥211,715~ 固定残業代¥138,285~を含む/月 ■賞与:年2回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 1、09:00~18:00 2、09:30~18:30 3、10:00~19:00 上記より選択制
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:80.0時間/月 ※上記は実残業時間ではありません。
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数40日 ※付与日数は年間1日~2日増えます。
その他(夏季休暇・年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■業務変更の範囲:当社業務全般を想定 ■就業場所の変更の範囲:会社が定める本社およびすべての事業所 【キャリアパス】 スペシャリスト:AIエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト ジェネラリスト:社内AI戦略策定やDX推進、業務改善担当 ※その他、プロダクトや事業責任者などインハウス組織でキャリアを柔軟に形成できます。
マーケティング部
無
東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
JR山手線渋谷駅 徒歩1分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※駅直結
就業規則により、就業時間内の喫煙を全面的に禁止(禁煙サポート制度あり)
無
無
確定拠出年金/産休育休制度(育休取得率100%)/産前フレックス・時短勤務/資格取得支援制度
■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) ■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度 ■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■オンライン英会話無料受講制度 ■ご近所手当 ・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給 ・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給 ■レバカフェ制度 ・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。
2名
2~3回
筆記試験:有(適性検査(WEB))
■「社会起点」を軸とした事業を展開。■IT・医療の分野で業界TOPクラスのサービスを複数保有する成長企業。創業以来黒字経営を継続。■働きがいのある会社ランキング連続受賞。豊富な成長機会/キャリアパスで自分らしく働ける環境。
◎マーケティング部について 事業開発に必要なスペシャリストがすべて社内に在籍するインハウス型の組織です。 社内の専門性を磨くことで競争優位性を高め、自分たちで全ての事業課題の解決をすることが求められます。 「業界No.1のマーケティング組織を作ることが、事業やサービスを業界No1にすることにつながる」そんなやりがいのある環境です。 具体的には、Webマーケティング(SEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等)を中心に、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。 会社としてマーケティングに注力する一方で、事業の急拡大に追いつくためには、組織体制がまだまだ不安定な状況です。 「一緒に会社や組織を創っていきたい」という方を募集しております。
〒150-6190 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア 24F/25F
札幌、仙台、水戸、さいたま、船橋、千葉、池袋、横浜、立川、浜松、名古屋、堂島、梅田、京都、神戸、広島、福岡、佐賀、メキシコ、インド、ベトナム
■自社メディア事業 ■人材関連事業 ■システムエンジニアリング事業
■レバレジーズキャリア株式会社■レバレジーズオフィスサポート株式会社 ■レバテック株式会社■レバウェル株式会社(他4社)
非公開
岩槻 知秀 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 114,900百万円 | - |
| 前期 | 2024年03月 | 142,500百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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600~900万
■会社概要 アンドパッドは、「幸せを築く人を、幸せに。」をミッションに、クラウド型建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」を開発、提供しています。2016年に提供を開始し、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、利用企業数20万社、ユーザー数51万人を超え、業界シェアNo.1 *のプロダクトにまで成長しています。 2022年には、シリーズDラウンドにて世界最大級の機関投資家を含む投資家陣から総額122億円の資金調達を行っており、建築・建設業界の圧倒的なプラットフォーマーとして、SaaS事業のさらなる成長や新規事業開発に積極投資をしています。 *『建設業マネジメントクラウドサービス市場の動向とベンダシェア(ミックITリポート2023年10月号)』(デロイト トーマツ ミック経済研究所調べ) ■Mission/Value 【Mission】幸せを築く人を、幸せに。 【Value】 ・Professional プロフェッショナルとしてのスタンスとスキルを持ち続ける。 ・Mission Driven ユーザーと顧客に愛され、共創する精神で、社会や業界の未来を創る責任を果たす。 ・Reality 業界の声を傾聴し、学習し、課題へのリアリティを持ち続ける。立場に関係なく、解像度高く、リアルに触れた者の意思を尊重する。 ・Customer Success Industry SaaS Companyとして、チーム、顧客との関係において、信頼し合い、共に成長し続ける。信頼の連鎖を作り上げる努力を厭わない。 ・Technology First 我々はプロダクト開発力で業界の信頼を築いてきた。常に技術チャレンジをし、探求する。ものづくりに対して妥協しない。 ・Love ANDPAD 愛情をもってアンドパッドを育てよう。ユーザーと顧客に世界観を伝え、ステークホルダー全員が伝道師になる。 ■業務内容 ・募集背景 アンドパッドでは、SaaS事業の対象となる建設セクター(ドメイン)の多様化が進み、多様化する顧客ペインを解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。 引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要です。 事業戦略本部に所属し中長期に描く全社戦略達成に向けて、事業戦略観点からリードする企画メンバーや事業部側のマネジメント層、経営層とともに、事業成長をデータ面から力強くリードいただくデータアナリストを募集します。 ・仕事内容 クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 【主な業務内容】 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 データ活用による経営戦略の策定支援 データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション ・開発環境について クラウド:Google Cloud Platform 開発言語:Python3 IaC:Terraform DWH:BigQuery BIツール:Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール:Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション:dbt ■Point ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。 事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。 事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。 データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。
・必須スキル/経験 2年以上のSQLでのデータ分析経験 SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 ・歓迎スキル/経験 GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 dbtやDataformなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験 Pythonでのデータ分析経験 データ分析・機械学習に関する専門知識 プロジェクトマネジメント経験 ・活躍できる人物像 当社ミッション、ビジョンに共感し、自身も会社と共に成長していきたい気持ちのある方 事業への入り込みとデータアナリストの両面でスキルアップを目指す意欲のある方 自主的に課題を発見・解決できる方 ・データを活用した事業戦略の策定に興味がある方 スピーディーな対応が求められる状況に柔軟に対応できる方 ベンチャー企業などで自身の業務にとらわれず動ける方
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900~1200万
仕事内容詳細 ポジション概要 ホールセールおよびリテール事業を統括し、これまでにない成果へと導いていただきます。 ゼネラルマネージャー(GM)と連携し、ブランドビジョンに沿った中長期的な価値戦略の策定および実行を担います。 また、戦略的な洞察力を活かし、複数チャネルにおける持続的成長の推進、精緻な在庫分析に基づく商品配分の最適化、そしてチームの成長を促す組織文化の醸成をリードしていただきます。 主な業務内容 1. 営業戦略の立案・実行 ブティックおよびホールセールにおける出店・移転・改装・閉店を含む中長期的な営業戦略の策定 年間営業計画の策定および実行 市場需要の分析と適切な売上目標の設定 予算策定、財務分析、マーケティング分析および各種レポート作成 予算内での販売費および設備投資の管理 業務オペレーションの整備および徹底 マーケティング、カスタマーサービス、物流、人事、IT等との部門連携の推進 卸売取引先との関係構築およびパートナーシップ強化 2. ホールセールマネジメント 卸売事業の強化に向けた営業戦略の立案・実行 リテーラーとの関係強化による市場シェア拡大 新規スペース確保、移転、展示、コミッション契約、フランチャイズ出店等に関する交渉 リテーラー店舗スタッフへのトレーニング(Eラーニング・対面)の徹底および販売力向上 売上実績のモニタリングおよび戦略調整 KPI(売上消化、シェア、売上計画達成度など)の達成 3. リテールマネジメント リテール売上目標の達成責任 店舗運営における高水準の維持(接客、顧客管理、店舗環境) 本社方針・手順の適切な導入・運用 人事と連携した採用、評価、フィードバック、後継者育成、コーチング 契約・独禁法・グレーマーケット対策等の法務リスク対応(内部統制・コンプライアンスと連携) 内部監査と連携した監査対応の推進 4. 在庫分析および配分 営業管理担当と連携した在庫分析および需要予測 過剰在庫・欠品防止 実績データ・季節性・市場動向に基づく商品配分戦略の策定 本社商品部門・サプライチェーン・ローカル物流チームとの連携による業務効率化 5. ピープルマネジメント 起業家精神・機動力・顧客志向を重視したチーム文化の醸成 個々の目標設定、パフォーマンス管理・コーチング・評価 チーム力強化に向けた育成とフィードバック キャリアパス グループ内他ブランドにおけるリテール/セールスディレクターへの昇進 事業成長に伴う職責拡大 応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可 語学要件 英語:ビジネスレベル(スイス本社とのコミュニケーション) 日本語:ビジネスレベル(営業・マーケ・CSLとの日常業務) スキル・人物像 営業データの分析・計画・管理能力 不確実な状況への対応力、予算管理力、マルチタスク能力、納期管理能力 高い交渉力 チームマネジメント力 成果志向・目標達成志向 国際感覚、責任感、柔軟性、自立性、勤勉さ、誠実さ 高いモチベーションと主体性
応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可
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500万~
■スカウト返信率30%以上を誇る副業・転職の仕事専用SNS『YOUTRUST』を開発・運営する当社にて利用ユーザーやサービス利用企業のデータを活用し、プロダクト成長を支える業務をお任せ。 【詳細】■プロダクト分析、ユーザー分析、マーケティング分析 ■効果検証、プロダクト改善提案、施策実行 ■KPI設計、分析、改善提案等 【魅力】■累計資金調達25億円・日本スタートアップ大賞2024にて「審査委員会特別賞」を受賞し、直近注目を集めるHRTech企業にて、ユーザー数・利用企業数の増加をしています。この膨大なデータを活用したプロダクト成長を牽引するなど、ご自身の経験を存分に活かせる環境がある事。
《週2日リモート(在宅勤務)可/新しいHRTechとして注目/累計調達25億》 【必須】■データアナリストとしてのご経験 ■BigQueryを用いた分析業務のご経験 【事業の特徴】国内に未だなかった「リファラル採用(知人経由での採用)」を推進するプラットフォーム『YOUTRUST』を展開。エンジニア等のDXを推進する転職市場に現れにくい「転職潜在層」にアプローチすることに成功し直近でユーザー数は2年で20倍と認知度を拡大。このプラットフォームを活用した採用支援を実現し、人材流動性を高める事で経済の活性化を推進しております。
仕事専用SNS、HR Tech SaaS「YOUTRUST」の運営・開発
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験
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780~1350万
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI/データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI/データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 <開発・業務支援での活用> Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 <全社的なAI活用> エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験(個人利用も可) LLM/生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア/データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
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450~900万
営業事務全般を主軸(業務の約8割)としながら、スプレッドシートやGASを活用した数値集計/分析を通じ営業活動をバックアップします。単なるルーチンワークだけでなく「データを活用し事務プロセスを効率化する」 「分析結果から営業の次の一手を支える」といった、高度な営業事務としての活躍を期待します。 【営業事務/管理業務】契約申請手続き/補助、経費処理、支払管理、予算集計、与実管理、その他、本部内の運営サポート業務全般など 【データ抽出/分析サポート】市場調査およびタイトル別の数値分析、Googleスプレッドシート(関数・GAS)を用いた管理表の作成・改修、次期予算策定に向けた試算・データ準備
【必須】・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint(google slides)スキル
■オンラインゲーム事業 他 ※『艦隊これくしょん』『刀剣乱舞』等、PCブラウザゲームを年間60~80本リリース ※アダルトの扱いあり
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
800~1300万
【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント 全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを 最大化するチーム運営を行っていただきます。 <具体業務例> ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進 プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。 プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し 提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 <具体業務例> ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる
【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC〜本番運用までの いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験(1年以上) ・採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として 事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる 高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方
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600~1000万
垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。 現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。 ■ 担っていただきたい役割 ・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成 ・事業/経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援 ・各部門と連携したデータ利活用の促進(CRM・マーケ・経営企画等) ・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート ■ ポジションの魅力 ・DMMの中でも注力事業の中枢で、成長の舵取りを担う ・「データ基盤はあるが活用はこれから」という、最も裁量の大きいフェーズ ・分析結果が経営・事業レベルの意思決定に直結する影響力 ・「強いデータ組織」を自らデザインし、立ち上げる経験 ・分析スキルに加え事業・プロダクト視点を極めた市場価値の高いアナリストへの成長 ■得られる経験と成長機会 ・分析結果が即座に施策や経営判断へ反映される圧倒的なスピード感 ・データ組織の価値やミッションを自ら定義しデザインする経験 ・現場のマネジメントや経営層と対等に議論し、意思決定をリードする力 ・急成長するヘルスケアビジネスの裏側をデータから深く理解できる ・膨大なデータを武器にトップシェア獲得への最短距離を自ら描き、事業を牽引する手応え
◯必須条件 アナリストとしてSQL、ならびにPythonを用いて事業課題を抽出・解決した経験 ◯歓迎条件 ・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)の利用経験
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