🔵🟡野村総合研究所🟡🔵データマネジメントコンサルタント~リモート・FLEX勤務OK~
年収非公開
株式会社野村総合研究所
東京都千代田区
年収非公開
株式会社野村総合研究所
東京都千代田区
データサイエンティスト
データアナリスト
データエンジニア
【職務概要】 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。 ■業務内容一例 ・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援 ・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など 【募集職種の期待役割】 顧客の事業戦略、社会動向や他社事例をもとに、顧客環境においてデータをどう活用し、DXを実現するかの戦略・方針の策定、その推進をリードしていただきます。 PoC後の継続的なデータ活用テーマの創出、PoC企画など、顧客内のデータ活用の定着化、そこに必要となるデータガバナンスのルール・プロセス・組織の整備、マネジメントを支援するための環境構築や運用支援、継続的な改善活動にご参画いただきます。 特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたデータマネジメント領域の案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ~参考書籍~ ・図解CIOハンドブック(日経BP社) ・デジタル・ケイパビリティ(日経BP社) 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部(配属想定組織)には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 ・金融ITコンサルティング部(金融サービス) ・産業ITコンサルティング一部(製造業、卸・小売業/ERP、SCM) ・産業ITコンサルティング二部(商社・鉄道・不動産 / 新事業創造・顧客接点変革) ・社会ITコンサルティング部(官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア) など 将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。
・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル
大学院(法科)、大学院(博士)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
年収非公開
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
東京都、神奈川県
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
最終更新日:
500~800万
【募集ポジション】 急成長中企業のデータ分析・データマネジメントに携わりたいコーポレートエンジニアを募集します。 2025年7月時点、グループも含めた社員数は1,500名強、コーポレートIT本部は 本部長1名、部長2名、課長3名、メンバー13名のチーム構成です。 SMBからエンタープライズ企業への進化を遂げつつあるなかで データマネジメント・データ分析による経営や事業への 貢献のニーズ、社内ITチームへの期待が高まっています。 現状、AlteryxやTableauなどを使いながら可視化を進めていますが データ基盤構築などさらなるレベルアップに向けて、担当職の募集をいたします。 【仕事内容】 MSOLグループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に 携わっていきたいメンバーを募集します。 データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし 新たにチャレンジしていただけるポジションです。 経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータを蓄積するためのデータ基盤(Snowflake、trocco、dbt)の構築や、データプレパレーションツール(Alteryx)などを用いながら BIツール(Tableau)で可視化をしたり、経営会議資料の作成 既存ダッシュボードの運用保守、改善にも取り組んでいただきます。 当社はBtoBビジネスが主軸であるため、データ分析の対象となるのは 財務会計や管理会計、営業・売上、人事労務データ等です。 中期的にはマスタデータマネジメント等、データマネジメントを行っていただき DWHの導入やデータの民主化にも貢献いただきたいです。 また、上記業務だけでなく、ベンダーマネジメント、各種SaaSの導入 改善、運用管理など、社内のITサービスもご担当いただきます。 年3割の売上増・年間100人単位での社員増と急成長している会社で 円滑に業務を行えるようにITサービスの観点から経営や事業を支えるポジションです。
【応募条件】 以下いずれも必須 ■エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方 (業界・言語・環境問わず) ■RDBMSを利用して開発した経験がある方(SQLでの開発を含む) 【歓迎条件】 ■ETL処理、データパイプラインの構築、運用経験がある方 ■データモデリングの知識と経験がある方 ■BIツール(Tableau等)を活用しダッシュボードの構築、運用経験がある方 ■DWHの構築、運用経験がある方 ■ExcelやAccessなどでデータ加工、分析レポーティングをした経験がある方 【求める人物像】 ■与えられた作業や手順をこなすだけではなく、仮説思考に基づき自ら考えて行動することができる方 ■外部のベンダーや、年齢・役職・ITリテラシの異なるさまざまな社員と 円滑かつ丁寧にコミュニケーションができる方
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700~1200万
BIツール(Tableau、Power BI等)を活用した新規導入および既存システム改善PJを統括し、進捗管理・課題管理・顧客報告を実施いただきます。顧客課題を整理し最適な解決策を提示しながら、チームと連携してPJを推 進する役割をお任せします。大手企業向けのBI導入・改善PJ全体をリードし、要件把握から計画策定、進捗・課題管理、成果物レビュー、顧客コミュニケーションまで一連のプロセスを担当いただきます。顧客の事業背景や課題を理解したうえで、BIツールの特性を踏まえた最適な構成や可視化方針を提案し、意思決定を支援するダッシュボード環境の構築を推進します。
【必須】■BIツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ■BIツールの基本的・本質的理解(得手・不得手の理解) ■異文化環境でのオープンマインドな協働姿勢 ■主体的な行動力と積極的な情報共有・連携力 ■リーダーシップ・フォロワーシップの実践意思 ■ビジネスレベルの日本語能力(会議リード・資料作成) ■東京本社への毎日出社が可能な方 【歓迎】■スクラム開発経験 ■BIツールでのダッシュボード開発経験 ■BIプロジェクトの要件定義経験 ■データベース、ETL、クラウド基盤の知識 ■AI領域(生成AI・従来AI・画像処理等)への興味または実務経験 ■1on1の実施/受講経験(育成・チームビルディング経験) 等
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
600~800万
BIツール(Tableau、Power BI等)を活用した新規導入および既存システム改善PJを統括し、進捗管理・課題管理・顧客報告を実施いただきます。顧客課題を整理し最適な解決策を提示しながら、チームと連携してPJを推 進する役割をお任せします。大手企業向けのBI導入・改善PJ全体をリードし、要件把握から計画策定、進捗・課題管理、成果物レビュー、顧客コミュニケーションまで一連のプロセスを担当いただきます。顧客の事業背景や課題を理解したうえで、BIツールの特性を踏まえた最適な構成や可視化方針を提案し、意思決定を支援するダッシュボード環境の構築を推進します。
【必須】■BIツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ■BIツールの基本的・本質的理解(得手・不得手の理解) ■異文化環境でのオープンマインドな協働姿勢 ■主体的な行動力と積極的な情報共有・連携力 ■リーダーシップ・フォロワーシップの実践意思 ■ビジネスレベルの日本語能力(会議リード・資料作成) ■東京本社への毎日出社が可能な方 【歓迎】■スクラム開発経験 ■BIツールでのダッシュボード開発経験 ■BIプロジェクトの要件定義経験 ■データベース、ETL、クラウド基盤の知識 ■AI領域(生成AI・従来AI・画像処理等)への興味または実務経験 ■1on1の実施/受講経験(育成・チームビルディング経験) 等
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
700~2000万
プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジ
MUST ・ソフトウェア/SaaS領域でのプロダクトマネジメント経験 ・AI(生成AI/LLM/機械学習)への高い関心と基本的な理解 ・ソフトウェア開発プロセス(要件定義 リリース)への理解 ・クロスファンクショナルなチーム推進経験(Biz/Dev/Data連携) ・複雑な仕様や技術背景を抽象化・構造化できるスキル ・仮説検証型でプロダクトを推進できる思考・実行力 ※ AIプロダクト開発・企画の実務経験があれば歓迎しますが、 未経験でも強い主体性とリード力があれば可とします。 WANT ・LLM活用(ChatGPT、Claudeなど)を組み込んだプロダクト設計・実装経験 ・MLモデル開発・運
■経営管理クラウド「Loglass」の提供、開発 同社は「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営を推進する次世代型経営管理クラウド「Loglass」を開発し提供しています。これまで主に企業の経営企画や管理部門において、表計算ソフトなどを利用し、かつ属人的に行われてきた予算策定や予実管理などの経営管理業務を効率化する、SaaS型のプロダクトです。どの企業にも、経営に必要な数値管理をより効率化し、「高い生産性と分析力の向上によって、精度の高い経営の意思決定に寄与していく」
800~1600万
全社的なデータ・AI活用方針の策定・推進 組織戦略の立案・実行、ガバナンス構築 経営陣や複数部門との折衝 データインフラ・開発組織のマネジメント データサイエンティスト、エンジニア、アナリストの採用・育成 プロジェクト管理、リソース最適化、予算管理 AIサービス構築、マイクロサービスアーキテクチャ推進
■必須条件:下記いずれか複数 • 全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 • AIを活用したサービス創出の実績(AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可) • プロジェクトマネジメント経験(複数部門との連携を含む) • チームマネジメント経験(データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括) ■任意条件:さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します (1)インフラ構想・構築のご経験 • 機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に向けたMLOpsの設計・運用経験 • AIを標準的に利活用できる環境の整備や、社内インフラの設計・運用経験 (2)アーキテクチャ構想・構築のご経験 • モダンなデータ分析・AIモデル構築に必要なライブラリ(例:scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど)やツールの使用経験 • マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験、AIエージェントを活用したサービス構築経験
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800~1500万
当社のCLMサービスの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、 最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった 今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 当社とともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか? 【担当業務】 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル(LLM)を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 【技術スタック】 ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker
・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位 ・機械学習または検索システムの開発経験(5年以上) ・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験 ・システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験 ・プロジェクト管理とチームリードの経験 ・日本語でのコミュニケーション
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年収非公開
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 下記いずれかのチームに配属となります(具体的な業務例です)。 チーム Nebula(デジタルツイン領域) 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域) LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 技術スタック(一例) フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験
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800~1100万
・医薬品開発プロセスへのRWD・臨床試験データ等の活用に向けた、データエンジニアリング業務の実施 ・各種構造化データ・非構造化データのデータライフサイクル管理 最新動向を踏まえた各種RWDの評価・導入企画 ・データライフサイクル管理に必要な基盤の企画・実装・運用管理 より効果的なデータライフサイクル管理実装検討 ・最新動向を踏まえた各種データベースサービスの評価・導入企画 各種データベースサービスの公開・契約・運用管理 ・データ可視化に必要なシステム・アプリケーション・基盤等の企画・実装 ・データ活用を促進するFAIRificationの浸透/教育の実施 ・業界活動やロシュとのコミュニケーションを通じた最新動向の把握と社内へのナレッジ展開 ・データエンジニアリング技術の向上・データエンジニア人材の育成プログラム策定 ・データ可視化を介して意思決定を行える臨床開発本部員人財の育成プログラム策定
■求める経験 ・医療データに対しデータエンジニアリング(基盤構築・運用、データ処理・可視化・分析)業務、若しくは社内データ活用に関わるプロジェクト運営の経験(1年以上) ・臨床関連データ調査や、データベンダからのデータ導入評価、購入契約の経験 ■求めるスキル・知識・能力 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングに関する体系的な知識を有している。 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングを実施するためのITスキル、コーディングスキルを保持している。 ・個人情報保護法やHIPPA、CCPA、GDPR等医療データを活用可能とする法解釈について基礎的な知識を有している。 ■求める行動特性 ・医薬品事業の特性と業務の目的を理解し、機能間の調整を行いつつ、技術的な議論をリードする。 ・事業・業務に対する深い理解と視野の広さ・探求心と好奇心に基づく、データ分析課題の設定と解決に向けた挑戦を継続する。 ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける ・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる ■求める資格 ・CEFR B2レベルのコミュニケーション能力
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1190~1500万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 【業務内容】 最先端プロダクト「Honda 0(ゼロ)シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI(知能化)領域における技術戦略企画 を担っていただきます。 【具体的には】 メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。 <クロスドメインな統合技術戦略の構築> ●世界各社の市場調査(競合分析、最新技術動向等) ●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価 ●目標値の策定・KPI管理 <知能化領域においての戦略構築> ●市場分析・予測(ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等) ●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案 ●目標値の策定・KPI管理 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。 【その他業務例】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●部門を跨いだクルマ一台分の技術整合や、役員との技術戦略のディスカッション ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ●SDVコア技術を活用したデジタルプロダクトの技術企画 ●Honda Dogと連携した、ペット向けデジタルサービスの企画 ●AIエージェントを活用した、モビリティサービスの技術企画 【魅力】 ・経営層とも距離が近く、裁量を持って事業推進頂けます。 ・「自由闊達な風土」「フラットな組織」です。入社直後から大きな仕事をお任せ可能です。 ・弊社の中でも最注力領域のSDV事業をお任せします。投資も大きく社内でも期待されている事業です。 ・グローバルパートナーとの協業を通じて新しいビジネスを生み出すことができます。 ・Hondaの次世代車両を形づくるSDV戦略において、ご自身の専門領域を武器に「車1台」を描く示唆出しを担っていただきます。 ・単なる実装ではなく、ご自身の強み領域の専門家としてプロダクト作りを牽引いただける立場です。 【部門の役割】 競争力あるUXとSDV事業の源泉となるSDVおよび、デジタルプロダクト技術戦略の構築 1.SDV提供価値をクロスドメインで実現するSDVコア技術の抽出と技術戦略ロードマップの策定 2.BEV/HEV世代進化と事業性を踏まえたSDV技術適用計画の構築 3.SDVコア技術の骨格定義書反映と研究・開発テーマ化する 4.SDV提供価値と差別化要素をわかりやすく社内外に訴求する ※「SDV(ソフトウェア・デファインド・ビークル)」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート(Over The Air:スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること)により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。
【求める経験・スキル】 メンバーマネジメント経験に加えて、以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験
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590~1090万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 【募集の背景】 HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築(最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装)を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。 市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。 ※SDV(Software Defined Vehicle)クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等 【仕事の魅力】 お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。 お客様からの直接的な反応(良かった・悪かった含めて)を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。 【キャリアパス】 ●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。 ●国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。 ●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。 ●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。 【職場環境・風土】 AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。 さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。
【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
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