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• エージェント求人

  Woven by Toyota /Applied Machine Learning Engineer

  年収非公開

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Azure Machine L...
  • GitLab CI/CD

  Woven by Toyota, Inc.東京都中央区

  Woven by Toyota /Applied Machine Learning Engineer気になる

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  仕事内容

  会社概要（Woven by Toyota） Woven by Toyotaは、トヨタが「モビリティ・カンパニー」へと変革していく、まさに100年に一度の挑戦を支える中核組織です。人々のために革新を続けてきたトヨタのDNAを受け継ぎ、人間中心のイノベーションを通じて「モビリティ」の概念そのものを拡張し、社会への価値提供を再定義することをミッションとしています。 私たちの取り組みは、以下の4つの柱を中心に展開されています。 AD/ADAS：自動運転・先進運転支援技術 Arene：ソフトウェア定義車両向けの開発プラットフォーム Woven City：モビリティの実証実験都市（テストコース） Cloud & AI：全体を支えるデジタル基盤 これらを横断するビジネス基盤チームと連携しながら、「交通事故ゼロ」と「すべての人のウェルビーイング向上」という大胆な目標の実現を目指しています。 チームについて トヨタは「移動」の定義そのものを再構築しています。人・モノ・情報・エネルギーの移動をより良くすることで、モビリティの未来を切り拓いています Woven Cityは、 Living Laboratory™（生きた実証実験場） Human-Centered（人間中心） Ever Evolving City™（進化し続ける都市） という3つのコンセプトを軸に、実際の都市環境を再現したモビリティのテストコースです。 多様なバックグラウンドを持つ人々が集い、革新的なプロダクトやサービスを共創・検証・改善していく環境の中で、発明家、住民、来訪者が日常生活を通じて最先端技術と自然に関わることができます。 求める人物像 人・モビリティ・インフラが一体となった取り組みを通じて、交通事故による死亡・重傷ゼロの実現を目指しています。特にインフラ領域に注力し、安全性の向上と円滑な交通流の両立を実現するプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、機械学習モデルのアーキテクチャを理解し、実運用環境での適用・性能改善の経験を持つエンジニアを求めています。交通・モビリティ分野、またはそれに関連するドメインの知見を活かし、社会に直接インパクトを与える機械学習モデルの開発・運用に携わっていただきます。 業務内容 車両・歩行者・自転車など、様々な道路利用者の将来行動を予測する機械学習モデルの設計・開発・運用（時系列位置データ等を使用） Woven Cityにおける実証実験を支える、人・車両・物品向けの物理アクセス制御システムの設計・開発・運用 他エンジニアと連携した要件定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、テスト シティプラットフォーム、運用、セキュリティなど多様なチームと連携し、安全かつ包括的な要件実装を推進 トヨタグループ各社や外部パートナーとの協業 技術的な知見共有やメンタリングを通じたチーム全体の技術力向上

  求める能力・経験

  必須要件（Minimum Qualifications） 機械学習、データサイエンス、統計、コンピュータサイエンス等の学士号（修士・博士号歓迎）、または同等の実務経験 Pythonを用いた3年以上の商用システム開発経験 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等の機械学習フレームワークの実務利用経験 機械学習領域における、技術選定、要件定義、設計、実装、運用、継続的改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDなど、ソフトウェア開発プロセス・ツールの基礎理解 データ準備、前処理、学習、評価、最適化、デプロイを含むMLOpsワークフローの理解 高いコミュニケーション能力、主体性、課題発見・解決力 日本語：ビジネスレベル、英語力向上への意欲 歓迎要件（Nice to Haves） 位置情報・地図データを用いた位置推定や衝突予測アルゴリズムの開発経験 時系列データの分析・モデリング経験 地図情報・GIS（地理情報システム）データの分析・モデリング経験 確率的生成モデルや状態推定モデルの理解・実務適用経験 交通、モビリティ、自動運転分野での業界知識 英語：ビジネスレベル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Image AI Engineer【第二新卒】

  600~800万

  株式会社トランスビジョン東京都港区

  Image AI Engineer【第二新卒】気になる

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  仕事内容

  1.メディア関連の画像処理アルゴリズムの研究・設計・開発全般を担当。 2.機械学習、特にDeep Learningを活用した画像認識・画像理解アルゴリズムの開発およびハードウェア実装（ISP：Image Signal Processor の設計を含む）。 3.画像・動画の生成、編集、最適化技術の開発。 4.モバイル製品やウェアラブルデバイス向けの高度な画像処理およびコンピュータビジョン技術の設計・実装、並びに若手技術者への技術指導。 5.新規技術・将来技術の調査、分析、技術ロードマップ策定への提案。 6.特許出願を含む知的財産の創出。 7.国内大学・研究機関との共同研究開発の推進および外部パートナーとの技術連携。

  求める能力・経験

  必要条件： 1.BS / MS /博士課程、コンピュータサイエンス、電子工学または関連専攻。 2.画像処理、コンピュータビジョン用のDeep Neural Network（DNN）のモデリング。CaffeまたはTensorflow またはPytorch.等を用いた経験がある方。 ３.C/C++、Python、Matlabによる開発経験。 歓迎条件： 画像処理、写真、コンピュータビジョン関連プロジェクトにおける主導的な役割。

  事業内容

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• エージェント求人

  【データサイエンティスト】SUUMOのマッチング体験を進化させる新規PJリード

  1048~1258万

  • 商品企画
  • プロジェクト

  株式会社リクルート東京都港区

  【データサイエンティスト】SUUMOのマッチング体験を進化させる新規PJリード気になる

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  仕事内容

  『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。 【担当プロダクト】 国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。 当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。 家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。 【採用背景】 現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。 特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。 例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。 最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。 【ポジション】 データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。 【業務内容】 ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

  求める能力・経験

  下記のご経験・スキルをお持ちの方 - SQL・Pythonなどを駆使したデータ分析経験 - 数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析など分析・解析手法に関する知識

  事業内容

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• エージェント求人

  予兆診断・操業最適化モデル開発

  550~967万

  • 解析結果評価
  • プロジェクト推進
  • 提案
  • プロジェクト
  • 機械/電気プラント営業
  • 機械学習
  • 企画立案
  • 営業
  • 開発
  • Python
  • 水処理
  • プラント
  • 課題設定
  • R
  • システム開発

  栗田工業株式会社東京都中野区

  予兆診断・操業最適化モデル開発気になる

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  仕事内容

  〇業務内容 データ解析の活用によって顧客の効率改善、トラブル回避を支援する新しいビジネスモデルを開発する。 ①水質データ・プラント運転データを解析し、トラブルの予兆診断、操業最適化などの顧客の操業上の課題や顧客価値の探索を行う。 ②データ解析結果の説明、報告を通じて、顧客へ提案を行う。 ③社内システム担当部署と連携して、解析結果（モデル）をシステムに実装する。 主に統計処理や機械学習によるモデリング。Pythonを使用。" 〇やりがい ・新しいビジネスモデルを開発するワクワク感 ・自分のデータ解析が顧客操業や環境の改善などに直結する面白さ、達成感 ・水処理のデータサイエンス活用は発展途上であり、先駆者になれるチャンス 〇期待すること ・即戦力としてのプロジェクト推進 　統計処理や機械学習を活用した操業最適化やトラブル予兆診断のための解析モデルの開発。 ・社内との連携によるモデル実装 　水処理技術部署と連携し、顧客の課題解決方法を模索する。 ・ビジネスモデルの創出と拡張 　データ解析を起点とした新しいビジネスモデルの企画・立案を担い、営業部門と連携して市場展開を図る。 〇配属先 産業・社会インフラ本部 CE事業開発部門 デジタル推進部 ビジネスモデル開発課 〇部門、チームのミッション 当社の水処理ノウハウ・技術（水に関する知）とデータサイエンスを掛け合わせて、新しいビジネスモデルを開発する。

  求める能力・経験

  〇必須要件 資格：統計検定2級以上、または統計検定データサイエンス発展以上 経験：データ解析の実務経験または大学/大学院でデータサイエンスを専攻 　　　PythonまたはRでのデータ解析の経験 コミュニケーション力：顧客や営業との会話から課題を理解し、解析の切り口を設定できる。 〇求めたい経験 ・解決マニュアルが無い問題に対し、試行錯誤して解決した成功体験 ・データ解析が好きだという思い ・新しい事を主体的に学んだ経験 〇尚可 ・所属する組織で自分が責任者としてやり遂げた成功体験 ・製造現場での業務経験がある。（現場の実情を理解した上でｼｽﾃﾑ開発を進めたいため） ・資格：E資格、Python3エンジニア認定基礎試験合格

  事業内容

  企業理念「"水"を究め、自然と人間が調和した豊かな環境を創造する」のもと、一貫して水処理に関する技術とノウハウを蓄積してきました。 「水処理薬品、水処理装置、メンテナンス・サービスという他社にない事業構成」「“技術立社”を掲げた高度な研究開発力」「日本全国および世界に広がるネットワーク」といった経営資源を活かし、幅広く水処理のソリューションを提供することで、さまざまな業種のお客様に対して“生産性向上”、“環境負荷低減”、“省エネルギー”といった価値を提供しています。

• エージェント求人

  【DSC/PioTech】データサイエンティスト (AIコンサルタント）

  500~1100万

  • 鉄
  • DataRobot
  • 担当者
  • リーダー
  • コンサルティング業務
  • マネジメント
  • 機械学習
  • 企画担当
  • 転職支援
  • 負荷分散/チューニング
  • 製品
  • チューニング
  • 分析
  • 開発
  • コンサルタント
  • 顧客折衝
  • メイク
  • プロジェクト
  • 医療/ヘルスケア
  • Python
  • 検証
  • システム開発
  • SQL

  日鉄ソリューションズ株式会社東京都港区

  【DSC/PioTech】データサイエンティスト (AIコンサルタント）気になる

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  仕事内容

  ＜募集の背景＞ 日鉄ソリューションズ㈱ の先端技術オファリングセンターでは、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。 AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティスト・コンサルタント・新規AIソリューションの企画開発を担う人材を募集しています。 ＜業務内容＞ 様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを 実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせた デジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルな コンサルティング・オファリングを経験できます。　 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって 業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 特定のAI製品によらない分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントと活躍頂ける方を 募集しております。 ＜ポジションの魅力＞ ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える ・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。 ＜組織構成＞ データサイエンティスト、コンサルタント、データエンジニアなどで構成される組織になります。キャリア採用で転職してきたメンバーも多く、さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かしてフラットに活躍できる組織です。 ＜キャリアパス＞ 先端のAI技術・製品に触れながら特定の業界・業務知見を有するデータサイエンティスト・コンサルタントとして顧客の課題解決をリードする経験を積むことができます。 その後はデータサイエンティスト・コンサルタント・ソリューション企画などのリードスペシャリスト、あるいは組織マネジメントの経験を積むというキャリアパスも可能です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 スキルセット ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 マインドセット ■顧客視点に立って、顧客を成功に導きたいという強い想い ■AI を中心とする先端技術への興味・関心と学習意欲 ■顧客のビジネスモデルや業務に関して興味を持って聞く姿勢 ■主体的にビジネスメイク/価値創出を行おうとする積極性 ■社内外のメンバーと協力して、仕事に取り組むマインド 【希望要件】 ■マネジメント経験（PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関するコンサルティング経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【CV × LLM】講談社や東映アニメが出資 | 政府からも資金を受けるユニコーンAI企業

  600~1500万

  • 研究開発
  • 深層学習
  • コンピュータサイエンス
  • 3Dモデリング
  • 3Dモデリング研究
  • 人工知能
  • Python
  • 画像生成
  • 機械学習
  • 物体検出
  • 生成モデル

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区

  【CV × LLM】講談社や東映アニメが出資 | 政府からも資金を受けるユニコーンAI企業気になる

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  仕事内容

  最先端の2D/3Dコンピュータビジョン技術の社会実装に共に取り組む仲間を募集します。 多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、同社にしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。また、外観検査ソフトウェアや3D Scan、アニメの背景制作支援いったコンピュータビジョン系プロダクトの立ち上げ、開発、運用も行っています。 コンピュータビジョンエンジニアが取り組むプロジェクトでは、Vision Language Model、拡散モデル、3D Gaussian Splattingなど、最先端のコンピュータビジョン技術を扱います。このようなコア技術の研究開発から、実課題を解決するための概念実証、顧客価値をもたらすソリューション・プロダクト開発まで、技術を幅広く取り扱いながら社会実装したい方に最適な環境です。 ■業務内容の一例 ・エンターテインメント分野におけるコンテンツ制作支援技術の開発 　生成AI技術を活用したクリエーター支援ソリューションの開発 　3D Gaussian Splatting等の最先端CG技術を活用した映像/ゲーム業界向けプロダクトの開発 　大規模な動画像データベースを高速/高精度に検索できるシステムの設計・実装 ・映像解析ソリューションの開発 　店舗/工場/建築現場等のカメラ映像のリアルタイム解析、業務改善 　言語モデルと組み合わせた柔軟性の高い映像解析ソリューションの開発 ・仮想空間構築技術による認識システムの高度化 　3Dコンピュータビジョン技術を用いて構築した仮想空間を、AI モデルの学習に用いることで、より高度な視覚認識能力を備えた AI モデルを開発する ・外観検査プロダクトの開発 　製造業/食品/自動車等の外観検査を自動化するプロダクトの開発 　zero－shot/few－shotで外観検査を高精度に行う技術の開発 ・PoC/デモ開発 　Vision Language Model を活用したアプリケーションのプロトタイプ開発 　プロトタイピング、UX 実証、技術デモの作成 ・顧客課題の解決 　新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング 実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 【LLMにおける同社の強み】 ・世界トップクラスの省電力性能を誇る自社製スーパーコンピュータを保有し、LLMの自社学習を可能にする日本唯一のディープテック企業 ・経済産業省が主導する「LLMを活用した社会実装加速プログラム（GENIAC）」に3期連続採択中。政府から資金提供を受け、日本発のLLM技術や基盤モデルの社会実装・商用化を加速 【LLM × エンタメ産業における同社の強み】 ・講談社や東映アニメーションなどから総額50億円を調達。東映アニメとはアニメのコンテンツ作成支援技術に関する共同出資会社の設立も視野 ・同社の深層学習による画像変換技術、セグメンテーション技術などを用いり、アニメの背景美術制作支援ツールを開発。風景や建造物などの実写写真を素材に簡単に様々な画風の背景素材を生成することが可能

  求める能力・経験

  必須（MUST） ■ 専門知識 ・ コンピュータサイエンスおよびコンピュータビジョン全般の基礎 ・ コンピュータビジョンのいずれかの領域 （物体検出/画像生成/SLAM/3D再構成/VLM等）における専門知識 ・ 画像認識/生成モデルの研究または開発経験 ・ コンピュータビジョン技術の最先端にキャッチアップする実力と関心 ■ 実務経験 ・ 業務でのソフトウェア開発経験。特にPython （NumPy, PyTorch）への習熟 ・ 機械学習に関わるプロジェクトでの実務経験 ・ ビジネスレベルの日本語能力（非母語の場合 JLPT N1 相当） 歓迎（WANT） ■ 専門性 ・ LiDAR/深度カメラデータの活用経験 ・ CAD/BIM データを扱った経験 ・ 拡散モデル/動画生成モデル/3D Gaussian Splatting等の最先端手法の研究開発経験 ・ ゲームエンジン/DCC ツールでの開発経験 ・ 製造業/建築/エンターテイメント（アニメ/ゲーム/映像）などの分野におけるドメイン知識 ・ 画像系以外の機械学習分野の専門知識 ■ 実績 ・ コンピュータビジョン分野における優れた研究実績 ・ 競技プログラミング/Kaggle/ロボコン等の実績 ・ 特許出願 ・ 新規事業立ち上げ、顧客折衝の経験 ・ ビジネスレベルの英語能力

  事業内容

  深層学習技術やロボティクス、コンピュータビジョンなどの最先端技術を応用したソフトウェア、ハードウェア、およびネットワークの研究開発と販売。製造業、ライフサイエンス、材料探索、自律移動ロボット、大規模言語モデルなど、多岐にわたる領域で事業を展開。

• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア】AIの社会実装を推進／衛星・製造・医療領域／リモート可

  500~800万

  

  株式会社Ｒｉｄｇｅ－ｉ東京都千代田区

  【AIエンジニア】AIの社会実装を推進／衛星・製造・医療領域／リモート可気になる

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  仕事内容

  ■近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連プロジェクト要請も年々増加しております。エンジニアとして機械学習等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 【業務について】衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。

  求める能力・経験

  【必須】■ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ■Githubなど開発ツールの使用経験　■AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験　■ロジカルシンキング、説明能力 【歓迎】■LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識　■開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験　■一般的なデータ分析・データサイエンススキル　■日常会話程度の英語力、英語に抵抗のない方 ≪魅力≫ ・リモートワーク(原則週1出社) ・キャリア支援制度　・特許報奨金　・定期勉強会

  事業内容

  ■AIコンサルティングおよびソリューション開発

• エージェント求人

  【Generative AI/LLM Agent エンジニア】エンタメ×AIサービス

  700~1500万

  先端技術×エンタメの急成長スタートアップ東京都渋谷区, 東京都渋谷区, 東京都渋谷区

  【Generative AI/LLM Agent エンジニア】エンタメ×AIサービス気になる

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  仕事内容

  ■同社について 「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに掲げ、誰もが "好き" や "夢中" で生きていける社会「ファン国家」の実現を目指すスタートアップです。 世界最大級のアニメ・マンガコミュニティサイトの運営や、ファンコミュニティプラットフォームの開発・提供、Web3の金融事業の運営をしています。 2025年5月に発表したプレシリーズCラウンドでは、国内時価総額TOPクラスのIT企業や大手ゲーム企業より、大型の資金調達を実施。 出版社各社やエンタメ関連会社にも新たな株主として参画いただき、IP企業との連携を強化しています。 ブロックチェーンや生成AIといった先端テクノロジーの研究開発から実装までを行い、日本が誇るエンターテインメント領域から、次なる社会基盤の構築に挑戦している企業です。 ■プロダクト・事業について 本サービスは、IPホルダーであるエンタメ企業と協業し、公式コミュニティならではのコンテンツ提供を通じて、ファン同士の繋がりやファン活動を強化する仕組みや機能を提供しています。 ファンの熱量を最大化するため、投稿・コメント・ゲーム・ストアといった幅広い機能を合わせ持ったプロダクトになっております。 ■想定業務 - 画像生成AIモデルの研究及びその実装・運用 - GPT APIを使ったAgentシミュレーションの研究及びその実装・運用 - 最新のAI技術の調査研究 ＜現在のサービス開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

  求める能力・経験

  【必須スキル】 - 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） - 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方 - AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方 - 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方 - pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してDeep Neural Network、CNN、LSTM、Agentシミュレーションなどの実装経験のある方 - 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方 【歓迎スキル】 - 最新の学術研究やホワイトペーパーを読んで実装した経験がある方

  事業内容

  「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに、先端技術を駆使してエンタメ業界（音楽/マンガ/アニメ/ゲーム/スポーツなど）のDXを推進するスタートアップです。 ファンエコノミーの実現をめざし、出版社や音楽レーベル、ゲーム会社などの大手エンタメ企業に対して、ファンコミュニティサービスやソリューション事業を開発・提供しています。 日本が誇るIPコンテンツからグローバル規模のビジネス展開に挑戦しています。

• エージェント求人

  【AIエンジニア】大人気スマホゲーム、webアプリを展開するエンタメ企業

  800~1200万

  エンタメ・ゲーム事業を軸に海外展開を広げるプライム上場のIT企業東京都渋谷区, 東京都渋谷区, 東京都渋谷区

  【AIエンジニア】大人気スマホゲーム、webアプリを展開するエンタメ企業気になる

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  仕事内容

  【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大しサービスへの貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 スマホゲームのレコメンド機能開発、webサービスの顔検出機能開発、 その他、次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等)に関わって頂きます。 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 【開発環境/利用ツール】 開発言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード管理：Github データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等 その他：EdgeTPU コミュニケ―ション：Slack、Teams

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。 ■歓迎スキル ・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験 ・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験 ・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験

  事業内容

  ■デジタルエンターテインメント 累計6200万ダウンロードを誇るモバイルゲームなどのIPを主軸に、アニメ、映像コンテンツ、リアルイベントなどメディアミックスな展開をしている主力事業。 ■ライフスタイル 家族の写真共有アプリやサロンスタッフとユーザを繋ぐプラットフォーム、SNSサービスを展開。 ■スポーツ サッカーチームやバスケットボールチームの運営や公営競技関連事業を展開。 ■投資 既存事業とのシナジー、新規事業の創出を目指した投資やM＆Aを展開。

• エージェント求人

  【東京｜〜1300万円】【宇宙領域】【人工衛星】アークエッジ・スペース_機械学習エンジニア_画像処理

  700~1300万

  • 管理職
  • Terraform
  • Rust
  • 開発
  • 画像処理
  • 機械学習
  • センサ
  • ソフトウェア
  • IoT
  • Python
  • TypeScript
  • 画像処理研究開発
  • Deep RL
  • データ前処理
  • データ分析
  • ソフトウェアエンジニアリング
  • AWS

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  【東京｜〜1300万円】【宇宙領域】【人工衛星】アークエッジ・スペース_機械学習エンジニア_画像処理気になる

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  仕事内容

  □基本情報 ■仕事概要: 本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。 衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。 加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。 とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 【ポジションのメリット】 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれること ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること ・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） 【配属・カルチャー】 ソフトウェア・基盤システム部 管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform 【選考フロー】 コーディングテスト＞書類選考＞1次面接＞2次面接(適性検査)＞最終面接

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 ■歓迎スキル: ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験 ■求める人物像: ・最先端の技術で遊ぶことが好きな方 ・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・コアとなる専門分野を持ち、衛星関連サービスに一気通貫で関わっていただける方

  事業内容

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