フルリモート求人【タイミー】データサイエンティスト│東証上場1000億円
700~1000万
株式会社タイミー
東京都港区
700~1000万
株式会社タイミー
東京都港区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データアナリスト
【業務内容】 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 <推薦システムの開発> アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 <プラットフォームの信頼性・安全性向上> 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築
ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上) ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上) ・クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS) ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
700万円〜1,000万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
グロース市場
最終更新日:
700~1500万
【メルカリグループについて】 あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。 2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。 私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで 誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための 選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が 発揮される世界を実現していきます。 【組織・チームのミッション】 <Analytics チームのミッション> 事業成長にコミットする。 その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。 イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。 適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。 【業務内容】 具体的な業務内容は下記です。 ・メルカリの定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案 ・分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討における コアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援 【ユニークなチャレンジ】 メルカリのコア事業でのチャレンジ 本ポジションでは、メルカリのコア事業であるマーケットプレイス事業の 意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいている お客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。 プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと 非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが 重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような 当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。 また、アナリスト以外のデータ系のチーム(データエンジニアリングチームや データプロダクトチームなど)のプロフェッショナルたちと分析業務の 効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験 もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 ・分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 【歓迎する経験・スキル】 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定(A/Bテスト含む)経験 ・プロジェクトやチームのマネージメント経験 ・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ・営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・分析業務の効率化の経験
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480~630万
【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 このような事業環境を背景に、ASUKAの機能面の強化、さらには新規事業の開発なども進めたいと考えています。そのため、バックエンド開発を軸としながらも、フロントエンドにも柔軟に対応できるエンジニアを求めています。 更なるビジネスの成長にアクセルを踏み込むため、業務の経験・知見を活かし、システム面からビジネスを先導できるメンバーを募集します。 【業務内容】 プロダクト責任者の指示の下、Railsエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・決済に関する不正注文を防ぐためプラットフォームの開発、デザイン・設計 ・運用上の課題や、マーケット各社の潜在的な課題を解決する新機能の発案 ・EC事業者の不正対策をサポートするプラットフォームの開発、運用 ・新しいコマースおよびプラットフォームの開発 【開発環境】 ・サーバーサイド:Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript, Node.js ・テスト:Rspec ・ソースコード管理:Github ・インフラ:AWS( EC2, S3, RDS, API Gateway, WAF&Shield, Athena, QuickSight, Lambda , Kinesis など) ・データベース:PostgreSQL ・CI/CD:Github Actions ・モニタリング:Datadog、CloudWatch 【ポジションの魅力】 ・「決済」という年間500億円の市場規模かつ社会貢献性のある急成長中プロダクトの開発者として、裁量権を持ち、上流(企画)部分から携わることが可能です。 ・1→10,10→100フェーズのプロダクトが複数存在し、さまざまなフェーズのプロダクトに携わることができます。 ・経営陣との距離が近く、意思決定のスピードが早いため、自分の意思がプロダクトの反映されるまでに要する時間が短いことも特徴です。 ・独自性が高く膨大な決済に関するデータを扱うため、エンジニアとしての専門性をあげることができます。 ・GitHubCopilotの導入を行ったことをはじめ、エンジニアがやるべきと思った開発生産性向上のためのアクションを実行しやすいです。*このポジションにつくことでどんなメリットがあるのか? 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。
【必須スキル・経験】 ・Ruby on Railsを使ったWebアプリケーションの開発経験 ・Gitを使ったバージョン管理 ・チームによる開発の経験 ・RDBの基礎的な知識 ・エンジニアとしての業務経験3年以上、または同等のスキル ・アジャイル開発の経験 【歓迎スキル・経験】 ・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Kubernatesなどのコンテナオーケストレーション環境の設計・運用経験 ・CI/DevOpsの導入や自動化の推進など、開発プロセスを改善した経験 ・アプリケーション/サービスの外部仕様策定の経験 ・技術選定の経験 ・SaaSの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンや事業内容、取り組みに共感し、高い志を持って取り組む方 ・技術力だけでなく、コミュニケーション能力やチームワークを重視する方 ・常に新しい技術を学び続け、成長意欲の高い方 ・新しい技術をプロダクトに昇華させる意欲のある方 ・困難や混乱も協力し、楽しみながら乗り越えて行ける方 ・自ら課題を見つけ、試行錯誤を繰り返し解決することにやりがいを感じる方
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
700~1200万
★少しでもこの求人が気になった方は「気になる」ボタンをタップして忘れずに保存! ビズリーチは、「キャリアに選択肢と可能性を」というミッションのもと、働く人の未来を支えるプラットフォームを生み出し続けてきた企業です。即戦力人材と企業をつなぐサービスから、企業の人材データ活用を支援するプロダクトまで、キャリア領域で多くの事業を展開し、Visionalグループの中心として成長を続けています。 今回のポジションが属する社長室は、生成AIを活用した次の事業の柱をつくる新規事業チーム。会社の本丸を担う部門のため、スピード感のある意思決定と、ビジネスインパクトの大きさが魅力です。また、年収700万円〜1200万円のレンジは、ビズリーチが期待する役割の大きさを象徴しています。成果がそのまま評価や報酬に反映されやすい環境のため、スキルを活かして一段上の報酬を得たい人にとって大きなチャンスとなります。 社内にはAI領域のスペシャリストが多く、技術的に相談できる相手が常に身近にいる点も特長です。少数精鋭の立ち上げフェーズなので、自分の意見が事業の方向性を左右することも珍しくありません。新しい挑戦を歓迎する文化が根付いており、会社規模が大きくなりながらも、ベンチャーのような柔軟さとスピードを保っています。 また、働き方の自由度が高く、フルフレックス&コアタイムなしのため、自分のリズムでパフォーマンスを最大化できます。残業も月20時間未満とメリハリがあり、年収だけでなく働きやすさの面でも魅力が多い会社です。 「AIを使った新しいサービスを立ち上げたい」「高年収を目指しながら、影響力のある仕事をしたい」という方には、ビズリーチのこのポジションは最適なステージ。安定した経営基盤と、挑戦を後押しするカルチャー、そして高い報酬レンジ。この3つがそろった希少な環境です。
【必須】 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 【歓迎】 ・生成AIを本番環境で運用する上での、品質評価・コスト最適化・速度改善に関する知識と実務経験
インターネットを活用したサービス事業 即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」 挑戦する20代の転職サイト「キャリトレ」 OB/OG訪問ネットワークサービス「BizReach CAMPUS(ビズリーチ・キャンパス)」 事業承継M&Aプラットフォーム「BizReach SUCCEED(ビズリーチ・サクシード)」 キャリア女性のための転職サイト「BizReach Woman(ビズリーチ・ウーマン)」
600~1200万
データサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。 ■機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル(与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等)の開発、評価 ■開発したモデルのビジネスへの実装支援 ■行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築 ■ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成
【必要なスキル・経験】■ビジネス課題解決スキル(課題の定義、解決策の立案および解決するスキル) ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル) ■データエンジニアリングスキル(データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション 【このポジションの魅力】 ◎新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。◎ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。
■銀行業務
400~1000万
★少しでもこの求人が気になった方は「気になる」ボタンをタップして忘れずに保存! 昨今、第三者からの不正アクセスや情報漏洩など情報セキュリティに関する事件・事故が急増しており、企業経営を揺るがしかねない大きなリスクとして取り上げられています。 弊社では2017年12月よりサイバーセキュリティ事業本部を立ち上げ、顧客の情報セキュリティ推進を支援しております。 お客さまのセキュリティ課題を解決するための情報セキュリティ全般のコンサルティング業務を担当していただきます。
【歓迎】 ■情報セキュリティ商材やサービスのプリセールス経験 ■セキュリティポリシーやガイドラインの作成経験 ■ビジネスでの英語使用経験(読み書き) ■ネットワークやサーバーの設計・構築経験 ■CSIRTでの活動経験 ■CISSP、情報処理安全確保支援士
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770~1176万
【サービスについて】 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。 【組織のミッション】 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 【具体的な業務】 Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。 データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト(Sansanなど)の顧客行動データなどです。 具体的な業務としては以下を想定しています。 1.業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案 a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。 b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。 c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。 2.ダッシュボードの設計・開発 a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。 b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。 c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。 d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト(アウトカム)が評価されます。 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 【募集背景】 社内の各プロダクトの開発において、データ活用へのニーズが急増しており、より多角的かつ高度な分析・可視化の要望が増えています。 これまで蓄積してきたデータを、さらに価値ある形で提供するための人材を募集します。 以下のような技術的な課題に挑戦していきたいと考えています。 ■柔軟かつ効率的なデータモデリングの確立 ダッシュボードの設計・開発において、追加要件に対応しやすく、初回リリースを迅速に行えるデータモデリング手法を確立することが重要な課題です。 ■設計と実装におけるアウトプットの最適化 設計の自由度がある一方、ロジックの分散や技術的負債の増加を防ぎつつ、アウトプットの量と質のバランスを取ることが求められます。優先順位、そしてトレードオフすることも考えながら、データ活用を推進していきます。 こうした課題を解決するため、データ活用人材として大きく成長できるポジションを募集します。 【本ポジションの魅力】 ■最先端のデータ活用事例を探求できる ■現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である ■プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める ■フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる 【組織構成】 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストが数名所属するチームに所属します。 チームの一つ上の組織レイヤーには、4チーム、20名程度のメンバーが所属しています。 本チームの他には、Sansan Labs企画開発、新規事業(Sansan BI)、データ基盤の3チームがあります。 【開発環境】 ■開発言語:Python、SQL ■データベース・Data warehouse:BigQuery ■ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt(data build tool) ■BIツール:Looker、Looker Studio ■インフラ:Google Cloud、AWS ■構成管理:Terraform ■バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど
【応募資格(必須)】 ■データ分析および BI ツールに関する開発経験 ■BigQuery、SnowflakeなどのData warehouseを利用したデータ分析基盤の利用経験 ■Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 ■SQLによるデータモデリングの経験 【応募資格(歓迎)】 ■機械学習やベイズ統計などの高度な数理的手法を用いてデータ分析を行った経験 ■データ基盤に対する開発経験、特にTerraformなどを用いたIaC環境における開発経験 ■ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験 ■社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 【求める人物像】 ■業務改善やKPI達成にワクワクできる方 ■データが持つ可能性を信じ、さまざまな方法で価値を引き出したい方 ■社内の多様な部署・人と連携し、コミュニケーションを通じてプロジェクトを前に進めるのが好きな方 ■自身が生み出すインパクトを分かりやすい形で示し、実績を積み上げることに魅力を感じる方 学歴
■働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 「出会いからイノベーションを生み出す」をミッションとして掲げ、働き方を変えるビジネスデータベースを提供しています。主なサービスとして、営業DXサービス「Sansan」やキャリアプロフィール「Eight」、クラウド請求書受領サービス「Bill One」、クラウド契約業務サービス「Contract One」を国内外で提供しています。
590~1090万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 マーケティングやデジタルマーケティング領域で、顧客や市場の分析を行い、既存ビジネスの改善や新規ビジネス創出に向けた価値あるインサイトを導き出します。 <主な業務> ①ビジネス戦略分析 3CやSTPなどのフレームワークを用いて市場分析を行い、重要なビジネス機会を見出すキーファクターを抽出します。 ②マーケティングリサーチ 深い顧客理解を目的に、リサーチ設計を行います。 従来型のアンケートやインタビューに加え、デジタル空間での顧客行動を捉えるデジタルマーケティング手法も活用し、幅広いアプローチで実施します。 ③プロジェクト企画・実行 得られた分析結果をもとにビジネスインサイトを導出するため、社内のステークホルダーと連携し、プロジェクトを企画・推進します。 【業務詳細】 <どのように進めるか> ・社内外の多様なデータを活用し、新たな分析プロセスを構築・実行します。 ・Hondaが長年蓄積してきた社内顧客データを最大限に活用し、迅速かつ高精度な分析を目指します。 <誰と協働するか> ・当部門は販売・商品企画などの実行部門と異なり、事業横断的な立場からデータ分析・戦略立案を担っています。 ・各ビジネス部門と密に連携し、それぞれの現場課題や目的に応じたプロジェクトを共創する形で推進しています。 ・また、プロジェクトで得られた成果やプロセスは全社・グローバル規模で展開し、Honda全体の価値創造に貢献しています。 【期待する役割】 ・マーケティング/デジタルマーケティング領域での市場・顧客分析の知見を活かし、社内のビジネス部門と連携しながらリサーチや分析を主導・実行する。 ・協業部門との綿密なコミュニケーションを通じて、表面的な事象ではなく本質的な課題を見極める。 ・各ビジネスの現場に深く入り込みながらも、全体最適の視点を持ち、多角的かつ構造的に課題を整理・具体化していく。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn),Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams
【必須要件】 ・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力 ・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力 ・論理的思考に基づいた問題解決スキル(スコープ設計、目標設定、課題設定) ・基礎的なデータ解析スキル ・海外拠点とのコミュニケーション能力(TOEIC:700点以上)
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570~1050万
仕事内容 社内向け・社外向けデータソリューション開発において、要件定義・設計を担当するデータアーキテクトを募集します。広告・マーケティング関連の様々なデータを用いどのように課題を解決し価値を創出するかの企画検討から実開発、社内啓蒙まで広くご担当頂きます。 部門ミッション 「守り」と「攻め」両軸から弊社内のDX推進を担う部門です。 <攻め> データやテクノロジーを用いた社内業務改善提案、社内のAI/BI推進プロジェクトの推進、クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化 <守り> 社内に社内に点在するデータ関連情報 一元化、投資活動の効率化・最適化 具体的な業務内容 ・データを用いたサービス・ソリューションの企画立案、要件定義 ・上記における技術選定およびアーキテクト設計 ・各種開発プロジェクトの進行管理・PM業務 ・開発ベンダーのディレクション ・BIツールを用いたダッシュボード実装業務 ・生成AIツールを用いたアプリ実装業務 仕事の魅力 社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署の為、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。 また、社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わる為、会社のビジネスに直結する業務を担うこともできます。 得られる専門性 ・データエンジニアリング業務の経験 ・プロジェクトマネジメント力 ・汎用サービス・ソリューション化における企画力 ・AI、BIなどテクノロジーの最新事例やツールの知見
必須条件 下記のいずれか1つ以上当てはまる方 ・AWS/GCP/Azure/SnowflakeなどのDWH・データレイク・データベースの設計・構築経験 ・Tableau/Datorama/Looker/Dataportal/DOMOなどのBIツールの活用・実装経験 ・生成AIの導入・推進経験 ・データを用いたアプリケーションの開発経験 ・社内/社外関わらず、開発プロジェクトのPM・PL経験 歓迎条件 ・開発ソリューションの企画立案経験 ・SQL、Pythonなどのプログラミング経験 ・広告代理店における開発業務の経験 ・統計解析の知識を用いたデータ分析経験 ・社内開発チームもしくは外部ベンダーとの交渉 ・開発投資に対するROIの組み立てができる 求める人物像 ・データエンジニアリングに関する実務経験 ・新たな技術の情報収集意欲 ・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・広告・マーケティング領域の業務への幅広い興味 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス
マーケティング課題解決の統合的な提案・実施、デジタルおよびマスメディアのプランニング・バイイング、データドリブンマーケティング等を行うソリューション会社
570~1050万
仕事内容 社内向け・社外向けのデータソリューション開発において、データエンジニアリング業務全般を担当するエンジニアを募集します。広告・マーケティング関連の様々なデータを使ったソリューション開発において、データベースの設計・構築、アプリケーション開発、運用まで一通りを担当頂きます。 部門ミッション 「守り」と「攻め」両軸から社内のDX推進を担う部門です。 攻め:データやテクノロジーを用いた社内業務の改善提案、社内のAI/BI推進プロジェクトの推進、クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化 守り:社内に点在するデータ関連情報の一元化、投資活動の効率化・最適化 具体的な業務内容 ・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築 ・上記を用いたデータ収集~集計までの実装 ・BI、AIを用いたアプリケーション開発のディレクション業務(一部実開発も担当) 仕事の魅力 社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署のため、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。 また社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わるため、会社のビジネスに直結する業務を担うこともできます。 得られる専門性 ・データエンジニアリング業務の経験 ・プロジェクトマネジメント力 ・汎用サービス・ソリューション化における企画力 ・AI、BIなどテクノロジーの最新事例やツールの知見
必須条件(Must) ・データエンジニアリングに関する実務経験 ・AWS/GCP/Azure/SnowflakeなどのDWH・データレイク・データベースの設計構築経験 ・SQL、Pythonのプログラミング経験 歓迎条件(Want) ・Java、JavaScript、TypeScriptなどのプログラミング経験 ・インフラ、ネットワークに関する基礎知識 ・広告代理店における開発業務の経験 ・統計解析の知識を用いたデータ分析経験 ・CI/CDの構築運用経験 ・langchainなどでのAIアプリ開発経験 求める人物像 ・新たな技術の情報収集の意欲 ・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・マーケティング領域への興味 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス
マーケティング課題解決の統合的な提案・実施、デジタルおよびマスメディアのプランニング・バイイング、データドリブンマーケティング等を行うソリューション会社
425~800万
【職務内容】 ・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援(可視化・モデリング・プロトタイピング等) データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。 【事例①】 ・クライアント:大手製造業 ・サービス概要:製造ラインの異常検知アルゴリズムの開発 正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査(主に論文)、実装まで支援 単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装 【事例②】 ・クライアント:AI開発事業者 ・サービス概要:AI開発に強みのあるパートナー企業とエンドユーザー企業に向けたAI導入を支援 事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応 広範なデータ構造(テーブルデータ、自然言語、画像など)やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援(求人ID:198792)
【必須】 ・データ分析経験1年以上 ・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析(統計学、一般化線形モデル、機械学習等)スキル ・MS Office(特にパワーポイント、エクセル)のスキル 【歓迎】 ・3年以上のコンサルティング経験 ・大学・大学院での機械学習に関する研究経験 ・非構造化データ(画像・音声・自然言語)の取扱経験 ・数理最適化モデルの開発経験 ・Deep Learning技術経験者
2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30%超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。