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• エージェント求人

  【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用気になる

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  仕事内容

  創業140年を超える国内生保最大手級の明治安田生命保険相互会社にて、デジタル戦略部デジタル戦略推進グループのデータサイエンティストとして、経営課題の解決とビジネスの高度化に向けたデータ利活用の中心的な役割を担っていただきます。 明治安田は「IT・デジタルは経営を動かす武器」と位置づけ、IT・デジタル投資額を2019年度比で倍増させ年間1,000億円超規模へ拡大し、AI投資にも5年間で約300億円を投じる方針を掲げています。約1,240万人のお客さま、約5万人の従業員という他業界では触れる機会の少ない秘匿性の高いヘルスケアデータ・豊富な顧客データを、保険提案の最適化、健活年齢の算出、レコメンド機能といったお客さま向け領域から、営業支援AIや社内業務の統計自動化といった従業員向け領域まで、幅広く活用する環境です。 【業務の流れ】 年度末の事業部門ヒアリングを起点に、分析設計、PoC・効果検証、実装・運用までを一貫して担当。技術検証で終わらせず、分析結果やAIを実際の業務・サービスで使われるところまで実装・定着させることを重視しています。現在は約27～28件のデータ利活用案件が並走しており、約20名・20代中心のデータサイエンティスト組織の中でリーダーとして若手メンバー（約18名）の育成と、各案件のリーディングを担っていただきます。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案、ヒアリングに基づく分析設計 ・AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングの推進およびプロジェクトリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 ・社内研修の企画・講師等によるデータ分析人財の育成 【この仕事の魅力】 ・分析をまとめるだけで終わらせず、保険提案・健康増進・顧客分析・社内業務まで、成果が事業やお客さまの体験に直結する環境です ・一般企業では触れにくい大規模かつ希少なデータを、経営の意思決定に近い立場で扱えます ・2024年度に年功的要素を廃止し、発揮した力を評価・登用する人事制度へ刷新。経営人財／専門人財のデュアルラダーで、専門性を磨きながら上位グレードを目指すキャリアも選択できます ・男性育休取得率100%を4年以上維持するなど、働きながら長く挑戦し続けられる環境が整っています

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたプログラミング実務経験 ・SQLによるデータ加工の実務経験 ・AI・機械学習を正しく理解した上での実務経験（業界不問。ディープラーニングやニューラルネットワークのモデルを自ら構築・チューニングした経験） 【歓迎】 データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験／データベース・DWHの知識やデータエンジニアリング力／生成AI等の新しい技術を継続的にキャッチアップする姿勢／ヒアリングを通じて課題を抽出し、分析設計に落とし込む力／若手を育成しながらプロジェクトをリードした経験

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  【SUUMO】日本最大規模の不動産ポータルを支えるSRE／年休140日・フルリモート可

  900~1200万

  株式会社リクルート東京都港区

  【SUUMO】日本最大規模の不動産ポータルを支えるSRE／年休140日・フルリモート可気になる

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  仕事内容

  『SUUMO』事業のデータ推進室配下にあるシステムのSREをお任せします。国内最大級の不動産ポータルサイト（ユーザーとクライアントのマッチングプラットフォーム）において、レコメンドシステムや検索システムなどのシステムを担当いただきます。 【具体的な業務内容】： ・担当システムのアーキテクチャの管理 ・クラウドインフラ構築 ・CI/CD ・サービスマネジメント（コスト管理/障害対応/システム管理）

  求める能力・経験

  【必須要件】以下いずれかの経験をお持ちの方（※データ基盤や機械学習の経験は不問です） a. クラウド(AWS、Google Cloud、社内クラウドなど)の開発・運用経験 b. SRE活動(CI/CD、運用自動化・効率化)の経験 【求める人物像】 語学 − ： 資格 − ： 学歴 − ：その他（※求人票に学歴に関する必須要件の記載なし）

  事業内容

  日本国内において、販促領域（住宅・美容・旅行・飲食など）及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS（Software as a Service）事業を展開。※2025年4月より「HR・人材」領域のサービス提供・開発等はグループ別会社が担当。

• エージェント求人

  ◎●シニアNLPエンジニア（AIエンジニア）（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎

  1000~1500万

  フューチャー東京都品川区

  ◎●シニアNLPエンジニア（AIエンジニア）（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎気になる

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  仕事内容

  フューチャー株式会社のAI戦略推進グループにおいて、自然言語処理技術を駆使し、 顧客の複雑な課題を解決する役割を担います。現場でのリード力を発揮し、プロジェクトを推進します。 【具体的には】 ・NLP、Computer Vision、Machine Learningなどの技術を活用し、 顧客のニーズに応じたソリューションを提供 ・大学との共同研究に参画し、実ビジネスへの応用を推進 ・プロジェクトリーダーとして、チームを牽引し、成果を上げる 現場での実装から運用定着までを担当し、改善サイクルを回す役割を担います。 プロジェクトの初期段階での課題解決策の提案と、実装計画の策定を期待します。 現場のチームメンバーと密接に連携し、迅速な意思決定を行います。 【募集背景】 即戦力としての専門性を活かし、現場でのリードを期待しています。(求人ID：435236)

  求める能力・経験

  ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・現場での実装経験と、プロジェクト推進力 ・改善サイクルを回すためのリーダーシップ 【歓迎】 ・新しい技術を積極的に取り入れる姿勢 ・チームを巻き込むコミュニケーション能力 ・特定のプロジェクトでのリーダー経験 ・現場での課題解決における実績 ・応用情報技術者、Java Silver以上、Google CloudおよびAWS認定資格をお持ちの方

  事業内容

  【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1

  500~1200万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・全社横断のデータ基盤、データマネジメントの推進 ・データ戦略またはデータガバナンスの策定 ・複数プロジェクトの統括、チームマネジメント

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  1800~3000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、 構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題の構造化およびAI / DX戦略立案 ・プロジェクト全体リードおよび顧客折衝 ・AI / データ活用施策の設計・推進 ・PoC〜本番導入〜定着までの統括 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ変革推進 ・デリバリー標準化 / ナレッジ蓄積 ・新規サービス / オファリング開発 ・組織づくり・育成への関与 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI / DX施策において、構想〜実装・定着までを推進した経験 ・ITコンサル / SI / DX推進 / システム開発等の経験 ・業務課題を整理し、周囲を巻き込みながら推進した経験 ・プロジェクトリードまたはチームリード経験 ・構想だけでなく、実装・導入・定着まで責任を持って取り組みたい志向をお持ちの方 【歓迎】 ・役員クラス（CxO）への提案・折衝経験 ・案件獲得（営業 / クロージング）経験 ・事業 / プラクティス立ち上げ経験 ・デリバリー品質管理の経験 ・複数プロジェクトの統括経験 ・組織マネジメント経験 ・売上 / P/L責任 ・外部発信（登壇 / 執筆） ・アライアンス構築

  事業内容

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• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  1000~3000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、 構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題の構造化およびAI / DX戦略立案 ・プロジェクト全体リードおよび顧客折衝 ・AI / データ活用施策の設計・推進 ・PoC〜本番導入〜定着までの統括 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ変革推進 ・デリバリー標準化 / ナレッジ蓄積 ・新規サービス / オファリング開発 ・組織づくり・育成への関与 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI / DX施策において、構想〜実装・定着までを推進した経験 ・ITコンサル / SI / DX推進 / システム開発等の経験 ・業務課題を整理し、周囲を巻き込みながら推進した経験 ・プロジェクトリードまたはチームリード経験 ・構想だけでなく、実装・導入・定着まで責任を持って取り組みたい志向をお持ちの方 【歓迎】 ・役員クラス（CxO）への提案・折衝経験 ・案件獲得（営業 / クロージング）経験 ・事業 / プラクティス立ち上げ経験 ・デリバリー品質管理の経験 ・複数プロジェクトの統括経験 ・組織マネジメント経験 ・売上 / P/L責任 ・外部発信（登壇 / 執筆） ・アライアンス構築

  事業内容

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• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  1000~2000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、 構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客現場に入り込んだ業務理解（業務フローの可視化・構造化） ・課題整理・論点設計 ・AI / データ活用ユースケースの企画・設計 ・PoC（プロトタイプ）の開発・検証 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装 ・データ基盤 / API / システム連携設計 ・本番導入・運用設計・定着推進 ・継続改善サイクルの推進 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考力および顧客課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 ・クライアントとの顧客折衝経験 ・構想や提案だけでなく、実装・定着までやり切りたい志向をお持ちの方 【歓迎】 ・AI / データ活用に関するプロジェクト経験 ・業務改革やBPRなどの経験 ・PoC〜本番導入の経験 ・LLM / RAG / Agentの活用経験 ・PM / サブリード経験 ・業務定着支援 / チェンジマネジメント経験 【求める人物像】

  事業内容

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• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  600~2000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、 構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客現場に入り込んだ業務理解（業務フローの可視化・構造化） ・課題整理・論点設計 ・AI / データ活用ユースケースの企画・設計 ・PoC（プロトタイプ）の開発・検証 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装 ・データ基盤 / API / システム連携設計 ・本番導入・運用設計・定着推進 ・継続改善サイクルの推進 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考力および顧客課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 ・クライアントとの顧客折衝経験 ・構想や提案だけでなく、実装・定着までやり切りたい志向をお持ちの方 【歓迎】 ・AI / データ活用に関するプロジェクト経験 ・業務改革やBPRなどの経験 ・PoC〜本番導入の経験 ・LLM / RAG / Agentの活用経験 ・PM / サブリード経験 ・業務定着支援 / チェンジマネジメント経験 【求める人物像】

  事業内容

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• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  600~1200万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客業務理解・課題整理支援 ・AI / データ活用ユースケースの検討支援 ・PoC / プロトタイプ開発支援 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援 ・導入・運用改善支援 ・プロジェクト推進サポート 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 【歓迎】 ・Python / SQL / API 等を用いた開発経験 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）経験 ・AI / LLM / RAG 等への興味・学習経験 ・PoC / 業務改善プロジェクト経験 【求める人物像】 ・技術を使って業務課題を解決することに興味をお持ちの方 ・構想や提案だけでなく、実装・導入まで踏み込みたい方 ・顧客や現場に近い距離で価値を出したい方 ・新しい技術（AI等）を自ら学び、キャッチアップすることを楽しめる方 ・不確実な状況でも、まず試してみる姿勢をお持ちの方 ・立ち上げフェーズの環境を楽しみながら成長したい方

  事業内容

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• エージェント求人

  Research Engineer, LLM modeling

  1200~2000万

  • パフォーマンスチューニング
  • チューニング
  • 機械学習
  • PyTorch
  • JAX
  • 強化学習
  • 人工知能
  • Python

  JAPAN AI株式会社東京都新宿区

  Research Engineer, LLM modeling気になる

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  仕事内容

  ●　エージェント研究開発 ・ 異なるエージェント·ハーネスの発案·開発·比較(メモリ、コンテキスト圧縮、エージ エント間通信アーキテクチャ等) ・新しい推論·計画·検索手法の研究開発 ・マルチモーダル·長文コンテキスト対応の技術開発 ・最新論文の調査·再現·改良実装 ●　評価·ベンチマーク ・大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計·実装 ・合成データ生成·評価ベンチマーク設計 ・モデルとプロンプトの自動評価支援(学習→プロダクトライフサイクル全体) ●　プロダクション課題の解決 ・推論レイテンシ/コスト最適化(量子化、蒸留、キャッシュ等) ・モデル学習用データミックスの作成·最適化 ・エージェント評価フレームワークの高度化 ・本番環境での品質改善·パフォーマンスチューニング ●　技術移転·発信 ・Agentic Product Engineer チームへの技術移転·メンタリング ・学術機関·OSS コミュニティとの連携 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ: SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ RAG の研究開発 JAPAN AI STUDIO が「企業の脳」として機能するには、顧客の全 SaaS に散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存の RAG では「Aプロダクト の従業員データ」と「Bプロダクト の商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースの RAG アーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS 横断検索の回答精度を 40% 向上させ、Agentic Product Engineer チームに技術移転して全プロダクトに展開。

  求める能力・経験

  · コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの 関連分野における修士号·博士号を有すること · LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 · ソフトウェアエンジニアリングとMLにおける十分な実務経験 · LLM のプロンプト作成、および/または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験 · PyTorch/JAX での大規模モデル学習·推論の経験 · LLM/Transformer アーキテクチャの深い理解 · 論文読解·再現実装の能力 · Python での高品質なコード実装力

  事業内容

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