※30~40代が対象!キャッシュフロー予測からリスク管理まで!財務データ分析/生涯年収4億~
1000~1500万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
1000~1500万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データエンジニア
このポジションは、企業の財務戦略をデータ分析を通じて最適化し、持続的な成長を支援する重要な役割です。具体的には、財務リスクの管理や予実管理、子会社の財務状況の可視化など、さまざまな領域でデータ分析を活用し、企業の価値向上に貢献します。 1. 財務リスク管理とアドバイザリー業務 企業が直面する財務リスクを分析し、適切なリスク管理策を提案します。これには、金利変動や為替リスク、資金調達の難易度など、企業の健全性に影響を及ぼす要因を特定・定量化することが含まれます。高度な分析手法を用いて、企業が直面するリスクを事前に察知し、迅速に対応する方法を提供します。 2. 予実管理の高度化支援 企業が目標達成のために必要な予算と実績を管理する予実管理の高度化も重要な業務です。予算と実績の差異を分析し、問題点を早期に発見。最適化を図り、企業の財務戦略が目標に向かって確実に進行するよう支援します。データ分析に基づいた予算管理は、企業にとって不可欠な要素です。 3. 子会社管理の支援 大企業では、親会社と子会社間での財務管理が重要です。この業務では、子会社ごとの財務データを集約し、親会社がそのデータを活用して一貫性のある戦略を取れるようサポートします。財務予測やキャッシュフローのモデリングを通じて、資金繰りを安定させ、リスクの最小化を図ります。 4. リスク定量化とモデル構築 リスク定量化は、企業が抱えるリスクを数値として捉え、的確な戦略を導くために不可欠です。金利リスクや為替リスクを数値化し、リスク定量化モデルを構築。データを駆使して企業が最適なリスク対策を選択できるよう支援します。 5. 内部監査の強化 内部監査の効率性を高めるため、アナリティクス手法を活用します。企業内で発生する可能性のある問題を早期に発見し、改善策を提示。内部統制の強化を支援し、企業の健全な運営を確保します。 6. IFRS導入支援 国際的な財務報告基準であるIFRSを導入する企業に対し、データ分析を通じてその適用を支援します。複雑な財務情報を整理・可視化し、企業の透明性を向上させることが求められます。これにより、グローバルな基準に基づいた報告が可能となり、企業の国際的な競争力を高めます。 7. グローバルなキャリアチャンス デロイト トーマツは、世界中に広がるネットワークを活かして、グローバルな視野でのキャリアアップの機会を提供します。入社後は様々な業務を経験し、ジェネラルなアドバイザリースキルを身につけながら、将来的には専門家として活躍する道も開かれています。研修や海外勤務の制度を通じて、グローバルな視点を養い、データ分析を活用した財務戦略のプロフェッショナルとして成長することができます。 このポジションでは、データ分析を駆使して企業の財務戦略を最適化し、企業価値の向上を目指します。高度な分析スキルを活かし、リアルタイムで企業の状況を把握し、リスクを最小限に抑えるための戦略を提供します。また、グローバルなキャリアパスも用意されており、海外勤務や高度な専門知識を習得しながら、成長し続けるチャンスがあります。 企業の成長を支えるためのデータ分析に特化したコンサルティング業務に興味がある方、最先端の技術を駆使してグローバルなビジネス環境で活躍したい方には最適なポジションです。
事業会社、コンサルティングファーム、金融機関等で財務データ分析や財務リスク管理の経験 財務会計、予実管理に関する理解
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、専門職大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,000万円〜1,500万円
全額支給
07時間00分 休憩60分
09:30〜17:30
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務 リモートワーク可
社会保険完備(労災、雇用、健康、年金) 通勤手当 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 退職金制度 年間休日120日以上 完全週休2日制(土日祝日) 年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇(初年度10日、最大20日) 慶弔休暇、育児休暇、介護休暇 フレックスタイム制度(所定労働時間7時間) 専門業務型裁量労働制(職種・職位により適用)
最終更新日:
600~1000万
弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践/推進を行っている部署にて,データに基づく事業成長を牽引頂きます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます 【入社直後~1年後にお任せする業務】◆au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析◆新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 【入社後1年~3年後にお任せする業務】◆全社共通で用いるKPIのアップデート◆お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新◆学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上
【必須】■データ分析/KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 (データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方) 【魅力】■成長環境:アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方:年休120日/土日祝休み/在宅(原則週2出社)/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中:「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。
「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営 を行っております。
1000~1300万
◇◆脳科学×データサイエンスでDXを牽引!NTTデータグループの戦略コンサルファームでマネージャー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓NTTデータグループの安定基盤と、最先端の脳科学・認知心理学を融合させた独自のコンサルティングを展開 ✓マネージャーとして、AI導入やDX支援プロジェクトのリードからセールスサポートまで裁量を持って取り組める ✓脳科学等の知見と統計・機械学習スキルを活かし、官公庁や民間企業の高度な社会課題解決に貢献可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社NTTデータ経営研究所 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1991年の設立以来、NTTデータグループの戦略コンサルティングファームとして、社会課題の解決や企業変革を支援。政策立案から新規事業開発、DX推進まで一気通貫で伴走し、業界・組織を超えた新たな価値創造に取り組んでいます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学・認知心理学等のデータを活用したコンサルティング案件のプロジェクトマネジメント ✓クライアント(官公庁・民間企業)のデジタルトランスフォーメーション(DX)支援の牽引 ✓メンバークラスのコンサルタントを率いたプロジェクトデリバリーの責任 ✓営業活動およびセールスサポート業務 ✓蓄積された独自のデータを活用した分析設計および施策立案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学知見に基づいた消費者行動分析による新規事業開発支援 ✓機械学習を用いた高度な予測モデリングによる業務最適化プロジェクト ✓官公庁向けのデータ利活用を通じた社会変革・政策提言コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティングファームでAI・DX支援のプロジェクトリード経験をお持ちの方 ✓統計学や機械学習の実装能力を、ビジネスの課題解決に直接活かしたい方 ✓脳科学や心理学といったアカデミックな知見とビジネスを融合させたい方 ✓大規模グループの安定性と、専門性の高い精鋭ユニットでの挑戦を両立したい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓コンサル会社でのAI導入・DX支援のプロジェクトリーダー経験 ✓統計的仮説検定、機械学習(SVM、回帰、モデリング等)の知識と実装能力 ✓4年制大学卒業以上 歓迎条件(WANT) ✓大学・大学院での脳科学・心理学・経済学・教育学の研究経験 ✓複雑なデータを組み合わせ、課題解決に向けた分析設計ができる能力
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850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
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700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
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431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
700~900万
■職務内容: ### サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」をはじめ、経理AXサービス「Bill One」や取引管理サービス「Contract One」などに携わります。 ### 組織のミッション プロダクト開発を支える技術組織においては、マルチプロダクト戦略とAIをはじめとする急速な技術変化の中で、開発生産性・組織健全性を高い水準で維持し続けることが、事業競争力を支える重要な基盤となっています。 その組織づくりを担う技術HRBP組織は、 技術組織の人事機能を構築・推進し、Sansan株式会社のプロダクトが継続的に事業成長をリードできる状態をつくることをミッションとしています。 ### 具体的な業務 - 具体的な業務 技術HRBP組織の「組織戦略グループ」の一員として、エンジニア・プロダクトマネジャー・デザイナーなど約600名が所属するプロダクト開発組織の基盤構築を担います。 まずは定常的な個別対応を仕組み化し、組織を安定稼働させる基盤運用からスタートします。将来的には組織再編や人材高度化といった戦略介入へと領域を広げていくことを期待します。 ##### ■入社後すぐに取り組む領域 プロダクト開発組織に点在している人事オペレーションの棚卸し・交通整理などの実務の遂行から、型化までを担います。 - 評価・異動の実務運用: 複雑な技術組織の評価・異動プロセスを遅滞なく完遂させるためのフロー構築・データ整理と進行管理 - ドキュメント・ガバナンス整備: 技術組織独自のルールや期待役割(JD)の言語化・ナレッジ化 - 人事データ整備:意思決定のための集計・レポーティング、およびデータ定義の整理 ##### ■中長期的に取り組む領域 基盤運用の安定化後、事業を勝たせるための「組織と人の質」にアプローチします。 - 組織デザインの実行: 事業戦略に同期した組織再編のグランドデザイン策定、およびチェンジマネジメントの推進 - 技術職スキルモデルの構築: 全社グレードをプロダクト開発組織に最適化した評価・育成基準へのアップデート - 次世代リーダー育成: ハイグレード人材の選抜および育成のパイプライン構築 - 戦略的要員ポートフォリオの策定: 中長期のプロダクトロードマップから逆算した人員配置 - 採用要件の定義 ### 募集背景 Sansanの技術組織は、AI・クラウド技術の進化に伴い、組織の高次化・専門化が求められる大きな転換期にあります。 この転換期に伴走するため、採用・育成・評価・要員計画を一貫して担う「技術HRBP」を立ち上げています。現在は、各所に点在する定常業務や例外対応が属人的に運用されているため、全体像を可視化した上で、再現性のある運用として組み直す必要があります。 そこで本求人では、技術HRBPにおけるオペレーション担当の1人目として、まずは自ら実務を行いながら基盤を整え、仕組み化していく役割を担う方を募集します。 ### 本ポジションの魅力 - 技術HRBP組織の立ち上げ期に参画できる希少なチャンス 組織の人事基盤を設計・構築するフェーズを経験でき、将来のキャリアにおいて強力な武器となる「組織構築スキル」を身に付けることができます。 - オペレーション基盤を入口に、HRBPとしてキャリアの領域を拡張できる成長環境 基盤運用→ 評価・育成制度の型化 → 組織再編・人材戦略と、実務を通じてキャリアの広がりが明確に描ける環境です。 - 技術本部・経営層との距離が近く、事業戦略に直結したHR企画 VPoXやCxOと直接対峙し、プロダクトの未来を決める組織再編の当事者として関与できます。「事業を前に進める人事」としての手応えをダイレクトに実感できます。 - 組織の安定稼働を通してプロダクトの成長へ大きく貢献することが可能 評価・運用などの仕組み改善から約600名のエンジニア組織の機動力を高め、プロダクト価値・事業成果に直結する影響を与えることができます。 - 変化の激しいITソフトウェア領域の最前線を体感 生成AIを中心とした技術トレンドや組織の在り方が刻々と変わる中で、それに対応する「次世代の組織役割・期待値」を定義していく経験が得られます。 ### 組織構成 所属するHRBPは約5名 担当する技術職種の社員数は、エンジニアやプロダクトマネジャー、デザイナーなどを含め約600名
■応募資格(必須): - 期限と品質を担保しながら、自ら手を動かして業務オペレーションを推進した経験 - 複数のステークホルダーを巻き込み、論点整理と合意形成を行いながら運用を完遂した経験 - データの突合・整合性担保を自力で行えるスキル(Excel/Spreadsheetなど) ■応募資格(歓迎): - 技術組織や専門職組織での人事経験 - プロジェクトマネジメント経験 - コンサルティングファームや事業会社での人事制度設計・導入経験 ■求める人物像: - 構造化能力が高い方:散らばった情報を整理し、再現性のある仕組みに落とし込める方。 - 現場への高い共感性と介入意欲:仕組みを作るだけでなく、現場の機微を読み取り、合意形成をリードできる方。 - 「人」と「組織」の両面を考えられる方:単なる運用業務にとどまらず、事業/組織を成長させるために何が必要かを追求できる方。
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500~900万
■業務内容 経営企画として、中長期戦略や重要テーマの企画・推進をお任せします。 経営陣と議論しながら「何を目指すのか」「なぜそれをやるのか」を構造化し、戦略をシナリオとして描き、実行までリードしていただきます。 【主にお任せしたい業務(メインミッション)】 • グループ経営戦略・中長期経営計画の策定/推進(子会社・関連会社の支援含む) • M&A/事業投資に関する業務(市場調査・財務分析・DD~Valuation~PMIの統合管理) 【経営企画として担っていただく業務】 • 株主対応(SR)・投資家対応(IR)(エクイティストーリー立案、決算説明資料の作成、投資家対応など) • 資本政策の立案・実行(株式報酬制度や持株会の運用管理を含む) • 取締役会運営 ■組織と一緒に働く人たちについて 経営企画部 経営企画課 人数 :課長1名、メンバー3名 組織の特徴:経営と近い距離で、グループ全体の成長戦略の立案/実行、事業ポートフォリオの管理、M&Aの検討〜統合管理、IR/SR/PRをはじめとした対外情報発信の推進など、変革フェーズの企業価値向上を牽引します。
▼必須要件 ・経営戦略や中長期計画の策定・ローリングの経験 ▼歓迎要件 ・コーポレート戦略/M&A のいずれかの領域での実務またはリード経験 ・プロジェクトリーダーの経験 ・役員・事業責任者との合意形成/ファシリテーション経験 ・MBA修了者 ・ビッグデータやAI領域への理解・関心 ▼求める人物像 ・経営企画領域を自身のコアキャリアとしたい方 ・論理的思考力と分析力を持ち、経営層と議論しながら、経営課題の解決に主体的に取り組みたい方 ・リーダーシップを発揮し、部署やグループ会社・外部パートナーを巻き込んで成果を創出できる方 ・変革期の環境を楽しみながら、新たな挑戦に積極的に取り組める方 ・オーナーシップと向上心を持ち、自ら学習しながら中長期的に成長を続けたい方
マーケティングテクノロジー事業
690~2490万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
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1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業