データエンジニア｜データ事業

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• エージェント求人

  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード

  800~1200万

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード気になる

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  仕事内容

  Speedaは標準機能をSaaSとして提供する一方、大手企業から「自社データと組み合わせて自社環境で使いたい」という要望が急速に増えています（金融機関、大手事業会社、コンサルティングファーム等）。顧客ごとの要件を実現する個社開発を、顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードするForward Deployed Engineerを募集します。 【業務内容】 ・顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 ・顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 ・企業財務・ニュース・開示情報等のデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 ・顧客保有データとの名寄せ・突合、分析・検索に適したデータモデリング ・開発の推進・実装、本番導入、導入後の運用・保守 ・顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 【技術スタック】バックエンド：Kotlin/SpringBoot、フロントエンド：TypeScript/Next.js、インフラ：Google Cloud/AWS、データストア：PostgreSQL/Snowflake（顧客環境により変動） TOBを経て再上場を目指す過程にあり、事業立ち上げ期から進め方そのものを定義できるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務経験（目安3年以上。設計・コードレビュー・運用まで担当） ・顧客と直接向き合い要件定義から関わり、スコープと期限を合意した経験 ・データベース・データモデルの設計経験（エンティティ定義、正規化、既存システムとの整合性を考慮） ・出社および客先訪問が可能な方、日本語ネイティブレベル ・少人数チーム（2〜5名）のマネジメント経験 【歓迎】 ・セキュリティ要求水準の高い顧客との協業経験、構造化/非構造化データのパイプライン構築・運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。

  720~1300万

  • 解析結果評価
  • 中期経営計画策定
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 分析設計
  • 企画立案
  • 課題設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • レコメンド
  • 機械学習
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • データベース
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 《主な業務内容》 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）》 《会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方 《特記事項》 ■年齢：30代　※(例外事由3号のイ)長期勤務によるキャリア形成をはかるため ■学歴：大学。大学院卒

  事業内容

  【事業内容】 《生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務》 ＜企業情報＞ ・1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】ビジネスに貢献するデータ基盤の設計・構築・運用

  550~600万

  

  株式会社ティー・アンド・ユー東京都千代田区, 東京都23区内

  【データエンジニア】ビジネスに貢献するデータ基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  SES事業を展開し大手企業との取引が中心である当社にて、データエンジニアをお任せします。2026年9月よりAI駆動開発の勉強会にも取り組んでおり、エンジニアスキルの底上げを目指しています。《具体的には下記》 (1)データ基盤（DWH/データレイク）の新規構築・移行：Snowflake、BigQuery、Redshift等を用いたDWHの初期設計と環境構築 (2)ETL/ELTパイプラインの開発：Digdag、Apache Airflow、dbt等を用いたデータ統合・加工処理の実装 (3)大規模データ運用の保守：既に稼働しているデータパイプラインの監視、リカバリ作業 (4)BIツール連携・データマート作成：Tableau、Looker Studio、Power BIでダッシュボードを作成するための前処理

  求める能力・経験

  【必須】SQLを使ったデータ抽出・設計、Pythonの実務経験 【歓迎】BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのクラウドDWH経験、AWS/GCP等のインフラ知識 【働き方】待機はほとんどありませんが、待機時も100％給与は支給します。平均残業月7hで業界内でも比較的少なく、有給取得率80％とプライベートと仕事の両立が可能。SES事業でも横の繋がりを大切にしており、離職率は5％ほどです。出社、リモートのハイブリッド勤務が中心です。 【商流を上げたい方にオススメ】二次請け案件が中心(一部直請)のため、エンドユーザーに近い上流業務に挑戦ができます。

  事業内容

  SES事業、請負事業、教育事業、ホームページ事業

• エージェント求人

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）気になる

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  仕事内容

  明治安田生命保険相互会社のデジタル戦略部デジタル戦略推進グループの求人募集ポジションです。 【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにてデータサイエンティストとして経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。 AI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり お客さまに対しては最適な保険のご提案や健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27～28件の案件が並走しており今回ご入社いただく方にはリーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズでありチームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 ＜主な業務内容＞ ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進 　AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングとプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 　データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携 ・データ分析人財の教育 　社内研修の企画立案や講師など。 　生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充。 ＜研修・育成制度＞ 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているためヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。またチャレンジを応援する風土があり人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 ＜会社・仕事の特徴や魅力＞ お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 インハウスのデータサイエンティストとして自社の重要データに直接触れながら課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく 　ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し 　チューニングを行なった経験 ＜歓迎＞ ・データ分析プロジェクトのリーダーやマネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識 ・データの探索や加工、品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習や生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ ■選考ステップ 書類選考（写真付き履歴書・職務経歴書） 適性検査2種（論理的思考力を問うもの／ストレス耐性） 面接2回 内定

  事業内容

  事業内容 生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務 設立 1881年（明治14年）7月9日 保険料等収入3兆7,526億円（2025年度） 総資産48兆217億円（2026年3月末現在 従業員48,656名 企業情報 1881年創業で日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社。 団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。

• 企業ダイレクト

  【東京/バックエンドエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/前職年収アップ

  350~1000万

  株式会社ＥＳＥＳ東京都港区

  【東京/バックエンドエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/前職年収アップ気になる

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  仕事内容

  【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか？ 【案件例】※（フル）リモートご希望の際、面談内でご相談ください！ ◎通信系基幹システム開発｜Java／Springboot ◎音楽配信システムの開発｜PHP／Laravel ◎フリマアプリWeb開発｜Ruby／Ruby on Rails ◎金融系基幹システム開発｜COBOL／Java Java、C#.NET、Ruby、Python、VB.NET、GO、TypeScript、PHP等を用いた案件を豊富に保有しております！

  求める能力・経験

  【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career（Youtubeチャンネル） https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88（インタビュー/職場雰囲気） 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能（100％選択制） ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援！ ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問

  事業内容

  ■SES事業 ■IT研修事業（ウズウズカレッジ）

• 企業ダイレクト

  【東京/バックエンドエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/チーム参画可

  500~1000万

  株式会社ＥＳＥＳ東京都港区

  【東京/バックエンドエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/チーム参画可気になる

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  仕事内容

  【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか？ 【案件例】※（フル）リモートご希望の際、面談内でご相談ください！ ◎通信系基幹システム開発｜Java／Springboot ◎音楽配信システムの開発｜PHP／Laravel ◎フリマアプリWeb開発｜Ruby／Ruby on Rails ◎金融系基幹システム開発｜COBOL／Java Java、C#.NET、Ruby、Python、VB.NET、GO、TypeScript、PHP等を用いた案件を豊富に保有しております！

  求める能力・経験

  【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career（Youtubeチャンネル） https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88（インタビュー/職場雰囲気） 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能（100％選択制） ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援！ ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問

  事業内容

  ■SES事業 ■IT研修事業（ウズウズカレッジ）

• エージェント求人

  【日系企業売上TOP100の40%導入】500兆円の契約データを解き明かすAIエンジニア/MNTSQ

  800~1500万

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  【日系企業売上TOP100の40%導入】500兆円の契約データを解き明かすAIエンジニア/MNTSQ気になる

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  仕事内容

  【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 　AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング 　AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり 　既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 【入社受入の体制】 ・前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 ・3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

  求める能力・経験

  必須要件 ML/NLPに関する体系的な知識 ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 GitHub等を用いたチーム開発の経験 歓迎要件 MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 データ分析基盤の構築・運用経験 LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験 こんな人と一緒に働きたい MNTSQのバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方 事業・顧客体験・技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方 プロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方 仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方 全体最適のために、隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方 自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織と共に成長することを楽しめる方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【テクニカルサポートエンジニア】オラクル製品の障害分析/平均残業月10H程度

  550~800万

  

  株式会社ディジタル東京都千代田区, 東京都千代田区

  【テクニカルサポートエンジニア】オラクル製品の障害分析/平均残業月10H程度気になる

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  仕事内容

  Oracle社製品（データベース、ハードウェア等）の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手～中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。

  求める能力・経験

  【必須】Oracle Databaseのサポート、または運用保守経験をお持ちの方。※資格不問ですが、オラクルマスター（ゴールド・プラチナ）保有者やインフラ運用経験者は大歓迎です！ 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【テクニカルサポートエンジニア】IT経験者歓迎★オラクル製品の障害分析

  400~550万

  

  株式会社ディジタル東京都千代田区, 東京都千代田区

  【テクニカルサポートエンジニア】IT経験者歓迎★オラクル製品の障害分析気になる

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  仕事内容

  Oracle社製品（データベース、ハードウェア等）の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手～中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。

  求める能力・経験

  【必須】開発、運用保守、監視など、フェーズを問わずOracle Databaseに触れた経験がある方。※実務年数や資格は不問。「DBの専門性を身につけたい」という意欲重視のポテンシャル採用です。 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装

  800~1200万

  

  株式会社ディグロス東京都港区

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装気になる

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  仕事内容

  17年分の営業知見・データをAI実装。電話・メール等を横断し、最適な顧客・タイミング・チャネル・訴求を判断実行する営業AIエージェントを開発。 ■LLM／ASR／TTS等の調査・評価 ■AIロジック設計改善 ■評価指標設計 ■Pythonによる評価検証基盤開発 ■AIモデル・API連携 ■プロンプト・コンテキスト・ナレッジ設計 ■AI品質・ガードレール設計 ■営業成果を用いた評価改善 ■アーキテクチャ設計開発 ■CTOと技術選定。事業成果に直結するAI開発を担います。

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI／機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR／TTS／NLP／LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG／AI Agent／Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps／評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。

  事業内容

  AIセールスエージェント事業、テレアポ代行・テレマーケティング事業