データエンジニア

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• エージェント求人

  【運用保守経験者限定】クラウドエンジニア（上流設計～構築）｜AWS・Azure等｜平均残業14H/月

  年収非公開

  • AWS
  • ネットワーク
  • プロジェクト
  • Google Cloud Pl...
  • 運用保守
  • Azure
  • クラウド

  AKKODiSコンサルティング株式会社（AKKODiS Consulting Ltd.）東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【運用保守経験者限定】クラウドエンジニア（上流設計～構築）｜AWS・Azure等｜平均残業14H/月気になる

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  仕事内容

  ---------------------------------- 🔶職務内容🔶 ---------------------------------- AWS・Azure・Google Cloud等を用いたクラウド領域のプロジェクトにおける設計・構築・運用・保守業務を担当します。ネットワークやサーバー領域のインフラ業務に携わる可能性もあり、顧客の現場に深く入り込んだ本質的な課題解決を遂行します。

  求める能力・経験

  ---------------------------------- 🔶求めるご経験・スキル🔶 ---------------------------------- ・インフラ領域（ネットワーク、サーバー）における監視、運用保守、設計構築のいずれかの実務経験：目安半年以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データエンジニア｜データ事業

  800~1000万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  データエンジニア｜データ事業気になる

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  仕事内容

  ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導(求人ID：249603)

  求める能力・経験

  【必須】 [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

  事業内容

  【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。

• エージェント求人

  <SREエンジニア>✨リモート可/モノづくりDXを技術で支える/急成長AIプロダクト/～1200万✨

  850~1200万

  • Kubernetes
  • 機械学習
  • PyTorch
  • Rust
  • React
  • Figma
  • 開発
  • Datadog
  • Mixpanel
  • Next.js
  • Python
  • Anthos
  • Argo Workflows
  • Terraform
  • dbt
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • 負荷テスト
  • テスト
  • 再発防止
  • 分散
  • バリューアップ/モニタリング
  • ネットワーク
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • Google Cloud Pl...
  • モニタリング
  • PC/Web
  • CD

  <事業会社SREエンジニア求人>✨リモート可/モノづくりDXを技術で支える/急成長AIプロダクト/ ～1200万✨東京都台東区

  <SREエンジニア>✨リモート可/モノづくりDXを技術で支える/急成長AIプロダクト/～1200万✨気になる

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  仕事内容

  主にGoogleが提唱するSREプラクティス を参考にし、以下のような領域に取り組んでいただきます。 Emergency Response: 緊急対応の品質担保のための仕組みづくりと訓練、実際のトラブル対処から再発防止までのリード Metrics & Monitoring: オブザーバビリティの導入推進、プロダクト方針に基づくSLI/SLOの実装〜運用 Capacity Planning: サービスの成長に伴う負荷の予測、負荷テストの設計や実施、インフラだけでなくアプリケーションにも踏み込んだボトルネックの改善 Change Management: 漸進的デリバリーなどの普及を含めたリリースエンジニアリング ※入社後の業務は上記に限定されるものではありません。 プロダクト戦略や事業状況に応じて最大の成果を出せるよう、適宜見直していく予定です。 開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus：Cloud Pub/Sub DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

  求める能力・経験

  応募資格（必須） 日本語でのビジネスコミュニケーション 7年以上のハンズオンでのソフトウェア開発経験 SREチームでの実務またはそれに類する経験 クラウドサービスを利用したアーキテクチャの設計・構築・運用経験 Infrastructure-as-Codeの実践経験 Kubernetes等のコンテナ技術の運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 応募資格（歓迎） ビジネスレベルの英語力 ネットワークに対する基礎知識 分散システムの構築、運用経験 Webアプリケーションのバックエンドの設計〜運用経験（静的型付け言語だと尚可） Google Cloudを利用したシステムの設計〜運用経験 Datadog等のモニタリング基盤の設計〜運用経験 組織にSRE文化を浸透させるような経験 (チーム立ち上げ, 他チームへのイネイブリング, 育成・啓蒙, など) 50人以上のエンジニアリングチームにおけるSRE実践経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【エンジニア】自社プロダクト/年間休日121日/福利厚生充実/グロース市場上場

  600~800万

  

  ＧＭＯ　ＴＥＣＨ株式会社東京都渋谷区

  【エンジニア】自社プロダクト/年間休日121日/福利厚生充実/グロース市場上場気になる

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  仕事内容

  売上を最大化する成果報酬型広告サービス「GMO SmaAD」未来のCTOを目指していただきます。より幅広い機能への対応や発展を目指し、立ち上げメンバーと一緒にプロジェクトを盛り上げてくださる方を募集します。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの要件定義、アジャイル/スクラム開発ディレクション ・AWSを使用した大規模広告トラフィックを捌くインフラ設計、構築、運用 ・Java/PHPによるFront/Backend/API実装業務 ※開発ディレクションとAWSインフラ面をメイン。実装のメインはグループ内のオフショア拠点で行いますが、必要に応じて実装に参加いただきます。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・何らかのプログラミング言語での実装経験3年以上 ・AWS実務経験3年以上（VPC/EC2/ALB/RDS/Elasticache/Redshift） 【「GMO SmaAD」について】 「GMO SmaAD」は、業界最大級のメディアネットワークを保有するスマートフォンアプリ向け成果報酬型広告配信サービスです。アプリインストールのみならず、その後のエンゲージメントを成果地点とし、広告主様のKPIに応じたコンサルティングを強化しております

  事業内容

  AIで未来を創る 1. インターネット集客事業　2. WebマーケティングDX事業　3. SaaS DX事業　 4. インターネットメディア事業　5. 上記を含むインターネット事業全般

• エージェント求人

  シニアデータエンジニア

  1000~1500万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  シニアデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集する背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■ポジションの魅力 ① Modern Data Stackでの実践機会 Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を用いて、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。 日次20TB超のデータスキャン量、200K以上のクエリが走る環境を支え、構造化・非構造化データを組み合わせた高度な分析ニーズにも対応しています。 ※参考：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution?slide=21 ② 技術と事業を横断し、プロダクト全体にコミット 弊社ではデータが主役の組織であり、一般的なコストセンターではなくプロフィットセンターとして活躍できます。 データ基盤からAI・業務システムまでを一貫して担当し、サーバーサイドやインフラも横断しながらプロダクトの価値向上に貢献できます。 エンジニアがPMや企画を兼任する例も多く、技術とビジネスの接点で挑戦したい方に最適です。 ③ 少数精鋭フェーズで得られる裁量と影響力 事業・組織ともに拡大中の今だからこそ、プロダクトやアーキテクチャの意思決定に深く関われます。 整えたデータが事業やプロダクトにどう活かされるかまで見える環境で、経営・事業の中核に立ちながら技術の力で成長を牽引する経験を積むことができます。 ④ 挑戦的でスケールの大きい課題 「データの商社」として、POS・クレジットカード・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上の多様なデータソースを統合・活用しています。 量（Volume）、速度（Velocity）、多様性（Variety）のすべてに挑戦でき、生成AI活用に向けたガードレールやガバナンス設計など先端課題にも携われます。 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

  求める能力・経験

  [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【双日】商社×DX／AI・データ領域の中核ポジション（年収1000万円～）

  1000万~

  • 開発プロジェクト
  • 技術選定
  • 分析
  • 機械学習
  • PoC
  • データ分析
  • プロジェクトマネジメント
  • ベンダー選定
  • 開発
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • プロダクト開発
  • プロジェクト推進
  • システム開発

  双日株式会社東京都千代田区

  【双日】商社×DX／AI・データ領域の中核ポジション（年収1000万円～）気になる

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  仕事内容

  【第一課｜プロジェクトマネジメント（DX／プロダクト開発）】 ・営業・職能本部の課題抽出およびソフトウェア開発の要件定義 ・デジタルプロダクト／ソリューションの企画・設計・開発推進 ・生成AI、クラウド、データ分析技術を活用したアプリケーション開発・実装 ・開発プロジェクトの進捗・品質・リソース管理（プロジェクトマネジメント） ・外部開発パートナー／ベンダーとの連携・管理 ・グローバル拠点と連携したデジタル施策／プロダクト開発の展開 ・将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント ・最新技術動向のリサーチ、PoC（概念実証）の実施、事業化検討 【第二課｜フルスタックAIエンジニア】 ・最新技術動向のリサーチ、PoCの企画・実施・事業化検討 ・事業会社・営業／職能本部の課題抽出、企画・要件定義 ・技術選定、ソリューショニング、ベンダー選定 ・AI／MLプロジェクトにおける技術支援・知見提供・社内コンサルティング ・AI・クラウド・データ分析技術を活用したアプリケーション開発 ・開発プロジェクトの進捗・品質・リソース管理 ・外部開発パートナー／ベンダーとの連携・管理 ・グローバル拠点との連携によるデジタル施策／プロダクトの展開 ・将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント 【第三課｜データアナリティクス（データ分析）】 ・経営／事業課題の抽出、分析テーマの企画・立案（営業・事業部門と連携） ・社内外データの収集・統合・可視化・品質管理 ・統計解析・機械学習・予測モデルによる分析とインサイト抽出 ・BIツール（Tableau、Power BI等）およびダッシュボードの設計・構築・運用 ・分析結果を踏まえた事業戦略／業務プロセス改善提案の実行支援 ・分析基盤／データパイプライン（クラウド／データレイク）の設計・構築・運用 ・外部データサイエンス企業や分析パートナーとの協働・品質管理 ・グローバル拠点と連携したデータ活用プロジェクトの展開・支援 ・将来的なデータサイエンスチームの組成・マネジメント、社内人材育成の推進

  求める能力・経験

  【第一課｜プロジェクトマネジメント（DX／プロダクト開発）】 ・新規事業開発／PoCプロジェクト推進経験 ・ソフトウェア／アプリケーション開発における設計・実装・リリース経験 ・AI／データ活用を伴うシステム・サービス開発プロジェクトへの参画経験 【第二課｜フルスタックAIエンジニア】 ・新規事業開発／PoCプロジェクトでのAI関連サービスの設計・実装・評価経験 ・システム開発の企画・要件定義からローンチ／運用までの一貫リード、または主要開発者としての経験 ・機械学習アルゴリズムやRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの精度評価／改善のリード経験 【第三課｜データアナリティクス（データ分析）】 ・事業会社／コンサルティングファーム等で、データ分析／データ活用プロジェクトをリード、または主要メンバーとして推進 ・経営／業務／顧客課題の特定から、データ分析による解決提案まで一貫して担当 ・顧客・販売・Web行動データを活用したマーケティング分析（例：セグメンテーション、需要予測、効果測定） ・機械学習モデルの開発・評価・改善、統計モデルを用いた需要予測／購買行動分析 ・BI／ダッシュボードによるKPI可視化・ROI分析・報告基盤の設計／構築／運用 ・DWH／データレイクの構築／運用、ETL／ELTプロセス設計

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  D1<渋谷>データエンジニア/データを収集、整理、データ管理体制を構築など

  450~1500万

  

  ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区

  D1<渋谷>データエンジニア/データを収集、整理、データ管理体制を構築など気になる

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  仕事内容

  データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 （業務内容の変更範囲：当社業務全般） 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ■データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ■データ分析業務の効率化・自動化 ■データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ■データの集積と活用のための人材育成

  求める能力・経験

  【共通歓迎要件】■リーダー経験■顧客折衝経験 ◇アプリ開発経験者【必須】■クラウドサービス利用経験 ■設計以降の開発経験（2年以上）■SQLを自力で作成できる方 ◇インフラ構築経験者【必須】■クラウドサービス構築経験■設計以降の構築経験（2年以上）■SQLを自力で作成できる方 ◇データ基盤構築経験者【必須】■DWH／BI／ETLを用いた開発経験（2年以上）■SQLを自力で作成できる方 【歓迎】■ETLツール／BIツール／DWHの開発経験

  事業内容

  【主要事業】クラウドネイティブSI事業、プロダクトサービス事業 【取引先例】GMOあおぞらネット銀行、PayPay銀行株式会社、株式会社島津製作所、株式会社日刊スポーツ新聞社、株式会社ブリヂストン、株式会社ペイジェント

• エージェント求人

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~

  1000~1500万

  • 購買/調達
  • 海外勤務
  • 親会社/子会社会計基準統一
  • 戦略提案
  • コンサルティング業務
  • 資金調達
  • 財務
  • 監査
  • IFRS
  • データ分析
  • 内部監査
  • アドバイザリー
  • ネットワーク
  • 内部統制
  • 提案
  • 予算管理
  • 分析
  • 導入支援
  • 会計

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~気になる

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  仕事内容

  このポジションは、企業の財務戦略をデータ分析を通じて最適化し、持続的な成長を支援する重要な役割です。具体的には、財務リスクの管理や予実管理、子会社の財務状況の可視化など、さまざまな領域でデータ分析を活用し、企業の価値向上に貢献します。 1. 財務リスク管理とアドバイザリー業務 企業が直面する財務リスクを分析し、適切なリスク管理策を提案します。これには、金利変動や為替リスク、資金調達の難易度など、企業の健全性に影響を及ぼす要因を特定・定量化することが含まれます。高度な分析手法を用いて、企業が直面するリスクを事前に察知し、迅速に対応する方法を提供します。 2. 予実管理の高度化支援 企業が目標達成のために必要な予算と実績を管理する予実管理の高度化も重要な業務です。予算と実績の差異を分析し、問題点を早期に発見。最適化を図り、企業の財務戦略が目標に向かって確実に進行するよう支援します。データ分析に基づいた予算管理は、企業にとって不可欠な要素です。 3. 子会社管理の支援 大企業では、親会社と子会社間での財務管理が重要です。この業務では、子会社ごとの財務データを集約し、親会社がそのデータを活用して一貫性のある戦略を取れるようサポートします。財務予測やキャッシュフローのモデリングを通じて、資金繰りを安定させ、リスクの最小化を図ります。 4. リスク定量化とモデル構築 リスク定量化は、企業が抱えるリスクを数値として捉え、的確な戦略を導くために不可欠です。金利リスクや為替リスクを数値化し、リスク定量化モデルを構築。データを駆使して企業が最適なリスク対策を選択できるよう支援します。 5. 内部監査の強化 内部監査の効率性を高めるため、アナリティクス手法を活用します。企業内で発生する可能性のある問題を早期に発見し、改善策を提示。内部統制の強化を支援し、企業の健全な運営を確保します。 6. IFRS導入支援 国際的な財務報告基準であるIFRSを導入する企業に対し、データ分析を通じてその適用を支援します。複雑な財務情報を整理・可視化し、企業の透明性を向上させることが求められます。これにより、グローバルな基準に基づいた報告が可能となり、企業の国際的な競争力を高めます。 7. グローバルなキャリアチャンス デロイト トーマツは、世界中に広がるネットワークを活かして、グローバルな視野でのキャリアアップの機会を提供します。入社後は様々な業務を経験し、ジェネラルなアドバイザリースキルを身につけながら、将来的には専門家として活躍する道も開かれています。研修や海外勤務の制度を通じて、グローバルな視点を養い、データ分析を活用した財務戦略のプロフェッショナルとして成長することができます。 このポジションでは、データ分析を駆使して企業の財務戦略を最適化し、企業価値の向上を目指します。高度な分析スキルを活かし、リアルタイムで企業の状況を把握し、リスクを最小限に抑えるための戦略を提供します。また、グローバルなキャリアパスも用意されており、海外勤務や高度な専門知識を習得しながら、成長し続けるチャンスがあります。 企業の成長を支えるためのデータ分析に特化したコンサルティング業務に興味がある方、最先端の技術を駆使してグローバルなビジネス環境で活躍したい方には最適なポジションです。

  求める能力・経験

  事業会社、コンサルティングファーム、金融機関等で財務データ分析や財務リスク管理の経験 財務会計、予実管理に関する理解

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト（システム構築・設計）

  800~1200万

  三井住友ファイナンス＆リース株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト（システム構築・設計）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。 【具体的には】 1. 分析用データベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築 　・システム全体のフレームワーク構築 　・実装環境（オンプレ、クラウド）の設計 　・データベースと各種データ利活用ツールとの接続方法の検証/考案 2. 全社データ活用促進 　・社内各組織の業務効率改善等に向けたデータ活用プロジェクトの企画/立案/実行 　・各種データ分析用ツールの活用/導入 　・データ活用人材育成研修の企画/実行 3. データ活用基盤の高度化 　・AI自動審査システム等のデータ活用システムの開発/管理/改善 　・将来のデータ活用に向けたシステムの企画/開発(求人ID：246375)

  求める能力・経験

  【必須】 1. 以下のスキル・知識・経験をお持ちの方 　・データベース構築・BI導入・クラウド運用等に関するソフトウェア開発/ITエンジニアリング 　・OracleやMicrosoft SQL Serverなどの開発・設計経験 　・統計論に基づくデータ分析、モデル開発に関心のある方 2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、業界の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力） 【歓迎】 ・金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等） ・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位

  事業内容

  「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。

• 企業ダイレクト

  【東京/インフラエンジニア/PL】定年65歳/プライム上場SHIFTグループ/リモート

  650~850万

  

  ＡＬＨ株式会社東京都目黒区

  【東京/インフラエンジニア/PL】定年65歳/プライム上場SHIFTグループ/リモート気になる

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  仕事内容

  オンプレミス環境、クラウド環境のサーバ、ネットワークの新規構築・更改などお客様から依頼された案件を遂行します。自社社員中心のチームにおけるインフラ案件のPLとしてプロジェクトの進行をしていただきます。 【詳細】■提案支援、要件定義を中心としたPM補佐として担当■システム設計、構築作業、キッティング作業をコントロールするPL担当業務■現地立ち合い、設定、インストール作業などのSE業務の管理【顧客の業界例】 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空【プロジェクト事例】金融系システムのオンプレ→クラウド基盤移行/大手通信キャリア向けネットワーク更改

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■ネットワーク、クラウドまたはサーバーエンジニアなどとしての3年以上の実務経験■チームもしくはプロジェクトの管理経験（各種業務調整、進捗管理、メンバー管理など） ■インフラ構築(サーバー/データベース/ストレージ/ネットワーク/コミュニケーション)いずれかの 経験がある方 ■システム運用、運用設計、サービスデスク業務のうち、いずれかの経験がある方　　　 ■クラウド基盤構築、クラウドサービス(AWS/Linuxなど）いずれかの経験がある方

  事業内容

  【ユーザー系】通信キャリア / 自動車メーカー / 美容メーカー / 大手家電量販店 / 大手通販サイト / 農業機器メーカー 【ベンダー系】伊藤忠、富士通、NEC、キャノン、日立、KDDIなど大手企業多数