【3Dエンジニア・WEB開発】頭蓋形状矯正ヘルメット『ベビーバンド』/年休123日
600~1000万
株式会社Berry
東京都台東区
600~1000万
株式会社Berry
東京都台東区
データベースエンジニア
IT研究開発
医療機器開発を行う当社にて、3Dエンジニアとして自社サービスの開発をお任せします。具体的には3Dデータを活用したアルゴリズム・AIモデル開発や、クラウド型治療管理システム等の設計・実装を担当します。 AWSリソースを用いた3Dデータ処理の自動化パイプライン構築や、DB設計、パフォーマンスチューニング等、技術的に難易度の高い領域に携わります。営業や製造部門へのヒアリングを通じた利便性向上の提案や、コード品質向上のための仕組みづくり、組織化、社外への技術発信も期待します。最先端の3D解析技術を軸に、医療現場の課題を解決する革新的なソフトウェア開発をリードするポジションです。
【必須】■Web開発(サーバサイドエンジニア)実務3年以上 ■TypeScript 実務1年以上 ■なにかしら3Dデータに携わったことがある経験 【歓迎】■C++の実務経験 ■pythonの実務経験 《事業の魅力》前例のないヘルメット治療×IT分野で、テクノロジーを用いて医療格差を解消する社会貢献性の高い事業です。 《ポジションの魅力》3DデータやAIを活用した複雑なアルゴリズム開発など、エンジニアとして技術的探求心が満たされる環境です。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,000,000円~10,000,000円 年俸¥6,000,000~¥10,000,000 基本給¥432,500~¥721,000 固定残業代¥67,500~¥112,700を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日
入社直後2日 入社半年経過後10日
その他(年末年始、冬期1日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■業務の変更範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある 【募集背景】 Berryは、すでにヘルメット治療のマーケットリーダーであり、これから大きく飛躍するフェーズにきています。サービス利用者が拡大していく中で、システム開発の経験があり、リーダーシップを発揮できる方を求めています!
無
東京都台東区元浅草3丁目7-1 住友不動産上野御徒町ビル7階
都営地下鉄都営大江戸線新御徒町駅 徒歩3分 東京メトロ銀座線稲荷町駅 徒歩8分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
■就業場所の変更範囲:当社拠点全般
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (全従業員利用可)
無
無
1名
3回
筆記試験:無
【当社について】Berryは、住む場所や環境によらず、あらゆる人に最適な治療が提供されるべきだと信じています。テクノロジーの力で、これまでの医療を大きく進化させ、目指す世界を実現します。
【当社の強み】 当社製品は他社製品に比べ安価且つ治療期間も短くすることができる製品となっており、これまで価格が高い等の理由から一部の地域や人々にしか提供できていなかったヘ ルメット治療を、住む場所や経済状況によらず必要としている方へ広く普及させることを可能にしています。
〒111-0041 東京都台東区元浅草3丁目7-1住友不動産上野御徒町ビル7階
■事業内容:医療機器の開発・製造・販売 ■主要製品:「頭蓋形状矯正ヘルメット ベビーバンド」
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
650~1100万
【仕事内容】 対面キャッシュレス決済プラットフォーム事業に関わるネットワークエンジニアとして、ハイブリッドクラウドプラットフォームに於けるネットワークの高度化、保全を担って頂きます。決済プラットフォームに求められる複雑なネットワーク要件に対して外部・内部に於けるネットワークの実装を経験することが出来、かつ決済プラットフォームに求められる高度なセキュリティ要件に対応するネットワーク設計・実装を経験することが出来、幅広い知識を磨くことが可能です。 【得られるスキル】 フルスタックエンジニアとしてご活躍いただけるフィールドがございます! ①国内有数の対面決済プラットフォーマーとしての開発経験 →決済センターは24h365d、大量のトランザクションを処理しています。高可用性なシステム構成の構築等ミッションクリティカルなシステム開発・運用の経験を積むことができます。 ②決済に関わる幅広い開発範囲 ③身近に感じるやりがい →開発したシステムのユーザーになれる点が当社のエンジニアの特徴です。 ④新技術、提案へのチャレンジ →ハイブリッドクラウド環境での開発やAI活用など、新技術を積極的に取り入れています。少数精鋭の組織のため個々の裁量権も大きく、能動的に動く方には提案機会が豊富にあります。 【アピールポイント】 当社は、GMOインターネットグループの一社で、対面キャッシュレス決済のプラットフォーム事業を展開しております。キャッシュレス市場の拡がりとともに当社の業容も拡大中で、2020年7月、グループ10社目の上場企業として、東証マザーズ市場(現在はグロース市場)に株式公開するとともに、現在においても堅調な業績推移となっております。
・ネットワークエンジニア経験: 3年以上 ・スキル: ファイアーウォール設計・実装経験、ネットワーク機器設計・実装経験、ネットワークOS利用経験 (CISCO IOSなど)
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750~3000万
◆企業概要 ・戦略ファーム出身者やシリアルアントレプレナーが集結したHRテック企業 ・2028年の上場を目指し、創業以来、急速な事業拡大を継続中 ・「徹底した仕組み化」で旧態依然とした人材業界の変革に挑戦 ・297名の精鋭組織で、日本社会の賃金向上と生産性改善を目指す ・高収益体質を背景に、上場企業を凌駕する給与水準を追求 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・LLMを活用した次世代型「転職支援AI」の企画および開発 ・既存プロダクトへのLLM組み込みによる業務効率化と付加価値向上 ・営業支援プロセスのAI化など、全社的なLLM活用戦略の立案 ・CTO直下でのAIチーム立ち上げとエンジニア組織の牽引 ・プロダクトマネジメントからデータサイエンスまで横断的な開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・LLMを用いた「転職の意思決定ミス」を最小化する推薦エンジンの構築 ・業界特化型の生成AIエージェントによるキャリアアドバイス機能の開発 ・社内オペレーションを劇的に効率化させるAI自動化基盤の創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大3,000万円+SO付与。市場価値を正当に評価する報酬体系 ✅ フルリモートOK&フレックス制。ライフステージに合わせた柔軟な働き方 ✅ 地球上にまだない「未来の転職体験」をゼロから創る圧倒的なやりがい ✅ 開発設備は希望のものを支給。技術研鑽を最大限バックアップする環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・レガシーな人材業界を「ソフトウェア企業のやり方」でハックする文化 ・CTO直下の専任チームで、意思決定が極めて速く、技術選定の裁量大 ・単なる効率化に留まらず、ユーザー体験の根本的変革を目指すビジョン ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【最新技術へのキャッチアップ能力】 ・LLM領域は日進月歩であるため、以下の情報を自ら取りに行き、プロダクトへの適用可否を判断できることが絶対条件です。 ・OpenAI, Anthropic, Google等の最新モデルの特性把握 ・RAG(検索拡張生成)、Agentic Workflow、Fine-tuningなどの手法の理解 ・LangChainやLlamaIndexといったフレームワークの動向
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750~1100万
■仕事内容 対面キャッシュレス決済プラットフォーム事業に関わるサイトリライアビリティエンジニアとして、ハイブリッドクラウドプラットフォームの高度化、保全を担って頂きます。インフラストラクチャ、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドサービス、運用自動化に関わるコンポーネント設計・開発・運用といった複数のコンポーネントを活用し一連のシステム開発ライフサイクルを経験することが出来、プロジェクトマネージメント、ITスキル、サイトリライアビリティエンジニアリングスキルなどの幅広い知識を磨くことが可能です。リーダーロールとして、チームマネジメントや、DX・IT高度化推進の役割を併せて担っていただくことを想定しております。 ◆得られるスキル フルスタックエンジニアとしてご活躍いただけるフィールドがございます! ①国内有数の対面決済プラットフォーマーとしての開発経験 →決済センターは24h365d、大量のトランザクションを処理しています。高可用性なシステム構成の構築等ミッションクリティカルなシステム開発・運用の経験を積むことができます。 ②決済に関わる幅広い開発範囲 ③身近に感じるやりがい →開発したシステムのユーザーになれる点が当社のエンジニアの特徴です。 ④新技術、提案へのチャレンジ →ハイブリッドクラウド環境での開発やAI活用など、新技術を積極的に取り入れています。少数精鋭の組織のため個々の裁量権も大きく、能動的に動く方には提案機会が豊富にあります。 ■アピールポイント 当社は、GMOインターネットグループの一社で、対面キャッシュレス決済のプラットフォーム事業を展開しております。キャッシュレス市場の拡がりとともに当社の業容も拡大中で、2020年7月、グループ10社目の上場企業として、東証マザーズ市場(現在はグロース市場)に株式公開するとともに、現在においても堅調な業績推移となっております。
・サイトリライアビリティエンジニア経験: 5年以上 ・フルライフサイクル経験: 要件定義からリリースまでの一連の開発ライフサイクルを新規コンポーネント開発として実施した経験 ・スキル: Linux, Windows, AWS, 運用自動化、Azure, Active Directory (ServiceNow, Ansibleなどを利用した運用自動化機能の実装経験)
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1000~1600万
ガバナンスやプライバシー保護の観点から課題特定、データ管理関連文書のレビューや業務プロセスの構築などの改善策を通じて、データ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上をご支援します。 [詳細]■社内外の多様なステークホルダーと連携し、円滑な合意形成を図りながら、プロジェクトの推進と高品質なアウトプットの提供にコミット ■データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等について、関連法令や業界動向を踏まえ、戦略立案から実行までをリード ■自身の専門性や知見を活かし、組織全体の専門能力向上に貢献
【必須】■下記いずれかの専門知識・経験 a:ガバナンスまたはデータプライバシーの知見・経験 b:データセキュリティの知見・経験 ■コンサルティング経験(3年以上) 【魅力】■クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充、コンサルタント経験○ ■国内を代表する大手企業の経営層などとともに、上流からビジネス変革に携わることが可能
データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用支援
680~1700万
<1>プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 <2>お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションのアピールポイント】 <NECの優位点> ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる ※職位…主任~課長~部長レベルを想定 ※課長・部長レベル採用の場合はピープルマネジメントあり 職務変更の範囲:会社の定める職務 【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 <デジタルプラットフォームビジネスユニット補足> NECの成長事業であるDX事業をビジネスプロセス、テクノロジー、組織・人材の3つの軸でリード 圧倒的な技術力で、社会課題への最適解を導き出す。 ■事業内容…NECのDXを具現化するとともに、お客さまのDXをデジタルテクノロジーでリードしていきます。そして全社の知見を集中し、NECのコンピテンシー(強み)をグローバル規模で最大化し、デジタルビジネスを通してNECの成長をリードしていきます。また、社会ソリューション事業を支える基盤としてサーバ、ストレージ、HPC(ハイパフォーマンス・コンピューティング)を中心に 先端技術を組み合わせたプラットフォーム製品及びシステムソフトウェア製品(OSやミドルウェア)を提供。特にエッジコンピューティング、HPC/量子コンピューティング、AIデータ、ハイブリッドIT、デジタル保守サービスに注力し、社会価値創造に貢献します。 ■おもな事業領域…コンサルティング、オファリング、プラットフォーム、サイバーセキュリティ、AI・アナリティクス、生体認証・映像分析、Digital ID、クラウド、先端SI技術開発、サーバ・ストレージ、HPC等汎用製品事業、用途別製品事業、保守サービス事業
[必須要件] 事業会社/SIer/コンサルティングファーム/シンクタンク等において、以下のいずれかの知識や経験を保有している方 ■データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ用(BI・AI・データカタログ等)に関わるいずれかの業務経験 または、 ■業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 [歓迎要件] □データ活用関連資格の保有(統計検定、G検定、E資格、DS検定等) □IT全般資格(ITパスポート、基本情報処理技術者等) <課長(マネージャー)
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社>
600~800万
※株式会社ナウキャストでの採用となります 【職務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【魅力】 ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 【募集背景】 東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。今回新たに大規模言語モデル(Large Language Models、以下「LLM」)を金融事業にセキュアに活用することを目的とした専門チーム『ナウキャストLLMラボ』を発足し、新たにチームをリードいただけるメンバーを募集します。 (求人ID:258916)
【必須】 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 【必須】 ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)の利用経験
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
400~600万
※株式会社ナウキャストでの採用となります 【職務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境(求人ID:259418)
【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 【歓迎】 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・クラウドサービス(AWS、 GCP、 Azureなど)の利用経験
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
年収非公開
AWSやGCP等を利用した開発時のサービス選定、各種サーバー(DB含め)、ネットワーク等のインフラ構築、管理、バックエンド側システム開発、フレームワーク選定を行います。具体的には以下の業務を担当します: - AWSやGCP等を利用した開発時のサービス選定 - 各種サーバー(DB含め)、ネットワーク等のインフラ構築、管理 - バックエンド側システム開発、フレームワーク選定 求める人物像としては: - ワールドワイドに展開するサービスインフラ技術に興味がある方 - チーム全体の効率を考えられる方 - 円滑なコミュニケーション能力のある方
【必須スキル・経験】 Linux系のサーバーインフラ構築、運用経験 プログラミング言語による開発経験(言語の種類は不問) RDS及びNoSQL(KVS)を用いた開発経験 【歓迎スキル】 AWSでのサーバー構築、利用経験 Node.jsを用いたプログラミング経験 ワールドワイドに展開するサービスインフラ技術に興味がある方 チーム全体の効率を考えられる方 円滑なコミュニケーション能力のある方
■ポケットモンスターに関するゲーム開発等 及び それに付帯関連する一切の事業 私たちは株式会社ポケモンと、株式会社イルカの2社から生まれた開発チームです。私たちが目指すのは、世代や国・地域を超えてポケモンの世界がみなさんの心に広がるような、豊かな体験を提供することです。ポケモンだけにフォーカスしたチームとして、ゲームだけでなく「ポケモンHOME」のようなサービスを開発するために技術と創造力を磨く、ポケモンが大好きな仲間たちが集っています。開発の道のりはときに険しいものです。
800~1300万
【業務内容】 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・MNTSQ 案件管理/契約管理 ・データベース ・AI契約レビュー/AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 【業務の詳細】 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定~推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション 【開発環境と体制】 ■技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ■エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。 全体で約40名おり、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の 3つの部からなる体制です。 今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年1月時点)。 各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。 ■リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて 〇テックリードの役割 ・アーキテクチャー設計 ・全体最適をふまえた技術意思決定 〇リードエンジニアの役割 ・担当開発アイテムのリード ・技術的意思決定・テックリード補佐 ■25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」 AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。 ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。 開発のリソースは決して豊富ではありません。 生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。 エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
【要件】 ■必須要件 ・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験:5年以上 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・BtoBシステムにおける設計および実装の経験 ■歓迎要件 ・Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験 ・Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験 ・機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験 ・ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験 ・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見 ・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験
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800~1200万
自動運転・ロボット向けのAI(DNN・CV)認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定) 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可
【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく,試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール(PyTorch, ROS, MATLAB等)
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