データエンジニア(データマネジメントに携わりたい方歓迎)
500~800万
株式会社マネジメントソリューションズ
東京都港区
500~800万
株式会社マネジメントソリューションズ
東京都港区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 MSOLグループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。 データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。 経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータをデータプレパレーションツール(Alteryx)などを用いながら、BIツール(Tableau)で可視化をしたり、経営会議資料の作成、既存ダッシュボードの運用保守、改善にも取り組んでいただきます。 同社はBtoBビジネスが主軸であるため、データ分析の対象となるのは、財務会計や管理会計、営業・売上、人事労務データ等です。中期的にはマスタデータマネジメント等、データマネジメントを行っていただき、DWHの導入やデータの民主化にも貢献いただきたいです。 また、上記業務だけでなく、ベンダーマネジメント、各種SaaSの導入、改善、運用管理など、社内のITサービスもご担当いただきます。年3割の売上増・年間100人単位での社員増と急成長している会社で、円滑に業務を行えるようにITサービスの観点から経営や事業を支えるポジションです。(求人ID:252730)
※非喫煙者限定の求人です※ 【いずれも必須】 ・RDBMSを利用して開発した経験(SQLでの開発を含む) ・何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験(業界・言語・環境問わず) 【歓迎】 ・ETL処理、データパイプラインの構築、運用経験 ・データモデリングの知識と経験 ・BIツール(Tableau等)を活用しダッシュボードの構築、運用経験 ・DWHの構築、運用経験 ・ExcelやAccessなどでデータ加工、分析レポーティングをした経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜800万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇、介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
【東証プライム上場/圧倒的なノウハウと実績により、PMO市場では太刀打ちのできない存在へ】 PMOコンサルティング領域のリーディングカンパニーです。売上高100億円以下(2021年度)の上場企業を対象にした日本経済新聞社のランキングでは、2021年度の増収額見通しで1位を獲得。クライアントの多くはプライム上場企業です。
プライム市場
最終更新日:
800~1200万
「募集背景」 DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。 毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。 この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。 社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。 一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。 私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、 より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。 「事業概要」 ■DMM.comについて DMM.comは1998年の創業以来、「なんでもやってるDMM」の言葉どおり、規模やジャンルを問わず未来を感じるビジネスに投資・挑戦し続けています。 現在、60を超える事業と24社のグループ会社を展開し、会員数は5,146万人、年間売上は3,870億円(2024年度)に到達しました。 動画配信・電子書籍・通販といったEC領域はもちろん、TV、エネルギー、英会話、FX、AIなど、多様な分野で事業を拡大。 挑戦と変化を続ける企業として、あらゆる事業でデータ活用を推進しています。 ■データマネジメントグループについて データマネジメントグループは、DMMグループ全体のデータ活用を支える基盤の開発・運用を担う組織です。 「データ利用ハードルゼロ」をグループのミッションに掲げ、迅速・高品質・信頼性の高いデータ活用体験を提供しています。 現在は6名体制のチームで、4,000を超えるテーブルを統合・提供。 全社共通のデータ定義の整備や、データの品質保証、DWHの継続的な進化に取り組んでいます。 さらに、リアルタイムデータ処理やCI/CDの高速化など、よりスケーラブルで俊敏な基盤への進化にも挑戦中です。 日々変化する多様な事業を支えるため、よりよいデータ活用環境の実現に向けて、色んな挑戦を続けています。 「業務内容」 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL/ELT処理の自動化・安定化を推進。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。 データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform/Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。 環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。 「ポジションの魅力」 私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。 誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。 扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。 全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。 また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。 また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。 開発環境/チーム体制 現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。 それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。 チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。
○必須条件 •プロダクションコードの実装およびテストの実務経験 •Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 •データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 •チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル ○歓迎条件 •BigQuery/dbt/Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 •Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 •Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 •データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 •DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 •大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験
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550~850万
M&Aクラウドの全ての事業において、データに基づいた意思決定ができるようにするためデータ基盤や、マッチングを支援する検索基盤、レコメンド基盤を開発していただきます。 M&Aクラウドのデータチームでは、顧客情報を一元管理し分析できるようにする「統合データベースの構築」とより良い相手を見つけるための「マッチング精度向上」という2つの領域に注力しています。【詳細】■分析依頼をもとにしたデータ基盤の構築業務 ■適切な売り手・買い手を迅速に見つけられるようにする検索基盤、レコメンド基盤のPoCや開発 ■マッチングやアドバイザーの業務を支援するAIエージェントのPoCや開発
【必須】■データ基盤の開発経験 ■SQLの知識 ■Gitの知識 ■troccoやApache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験 ■BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識 【新しい挑戦】 これまで、データチームの主な開発対象はデータ基盤でしたが、AIやその周辺ツールの発展により今後はより活用する方に重点が移ると思います。そこでデータチームでも今後は、データだけでなく、MLopsやAIエンジニアリングと言った機械学習モデルやアルゴリズムまでを管理できるように挑戦しようとしています。
■M&Aクラウド:M&Aマッチングプラットフォーム(登録企業11,000社以上) ■資金調達クラウド:スタートアップ向け資金調達支援(登録企業3,400社以上) ■MACAP:大型案件に対応するアドバイザリーサービス 等
600~1000万
★「気になる」ボタンの押下で、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「はたらいて、笑おう」の体現: ビジョンに共感するメンバーが多く、個人の意志(WILL)を尊重する文化が根付いています。 圧倒的な事業インパクト: 経営陣が本気でビジョン実現に取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われます。 テクノロジーへの注力: 自社開発チームと共に、AIやテクノロジーによるHR業界の転換期をリードできます。 穏やかで魅力的な「人」: 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者も多数。 最高水準の働きやすさ: 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■ 組織概要:データ・AIソリューション本部 2025年度上期に新設。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、ビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトで個別に持っていた戦略を全社的に統一し、データ・AI活用の推進力を高める中核組織です。 ■ 職務内容:データでマッチングビジネスを動かす 「doda」(会員約934万人)および「doda X」の膨大なデータを活用し、事業PDCAの高速化や新サービスの創出に向けたエンジニアリング業務を担います。 【具体的な業務】 データ基盤構築: システム間のデータETL/ELT、データマートの要件定義から実装まで。 アナリティクス: ビジネスニーズに合わせたデータの整備、加工、集計。 モダンな開発: dbtを用いたデータ変換・モデル開発、Airflowによるバッチ基盤運用。 データマネジメント: DMBOKを軸にした管理、メタデータ・データカタログ(Unity Catalog等)の整備による利活用促進。 【技術環境】 DB: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL BI/計測: Tableau, Adobe Analytics, GA, Firebase クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ツール: dbt, Airflow, Python, SQL, Azure DevOps ■ 本ポジションの特徴・魅力 大規模toCデータの醍醐味: 900万人超の会員が生成する膨大なオンライン/オフラインデータを扱う難しさと面白さ。 ボトムアップな提案: 会社を挙げてデータドリブン経営を推進しており、現場からの改善提案が通りやすい環境。 「doda X」の成長フェーズ: 今後事業の柱となるハイクラス向けサービスの新規フェーズから深く関われます。 ■ 柔軟なはたらき方 リモート&フレックス: 週4〜5日リモートワークを実施。裁量を持って勤務時間を調整でき、子育てや副業との両立もスムーズです。 休暇の取りやすさ: 有給取得が推奨されており、男性の育休取得実績も多数。自分らしいライフデザインが可能です。 ■ 社員インタビュー 大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアのやりがい https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/
■必須条件: ・SQLによる大規模データ処理経験(目安:3年以上) ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験(目安:3年以上) ・クラウド(AWS,GCP,Azureなど)上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験
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700~1200万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要: 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測基盤の改善・整備・運用をリードするポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の高度化を推進し、データ活用の精度を最大化します。 経営に近いポジションで組織横断的に動き、計測基盤の整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 ■業務詳細: ・現状の計測環境(GA4、GTM、Adobe Analytics)の改善・最適化をリード ・新規計測要件の定義と実装方針策定 ・BigQueryへのデータ連携やETLプロセスの設計・改善 ・外部パートナー(代理店・SIer)との協業をマネジメントし、品質・納期・コストを最適化 ・プロダクト・マーケティング双方のニーズを踏まえた計測戦略の策定 ■ポジションの魅力: ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制: ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt(テックテクト)を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/
■必須条件:以下の経験をお持ちの方 ・GA4、GTM、Adobe Analyticsなどの計測ツール導入・運用経験 ・BigQueryなどのデータ基盤への連携やETLに関する理解・実務経験 ・複数部署を巻き込み、計測基盤の整備やデータ活用を推進したプロジェクトリード経験
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500~860万
★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 個人の意志(WILL)を尊重: 「はたらいて、笑おう」に共感したメンバーが集まり、自身のキャリアややりたいことを大切にする文化。 経営陣の本気度: ビジョン実現とAI転換に本気で取り組んでおり、社会的インパクトの大きい変革に携われる。 技術への投資: 自社開発チームと共に、最新テクノロジーのHR実装に貢献できる。 穏やかで良好な人間関係: 面接官の人柄に惹かれて入社する候補者が多く、人が良く働きやすい環境。 柔軟な働き方: 全国フルリモート相談可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた働き方が可能です。 ■ 職務概要:toC領域のデータ利活用・環境整備 「doda」のプロダクト・マーケティング部門に対し、組織横断的なデータ利活用支援とデータ環境整備を担います。 ビジネス部門の要件を整理し、データエンジニアとの間に立って**「使われる形」でデータマートやBIダッシュボードを届けるプロジェクトリード**がミッションです。 ■ 業務詳細 高度な分析そのものではなく、AI活用を見据えたプロセス設計やデータマネジメントの推進を主軸とします。 1. データ利活用支援 プロジェクトマネジメント: 現場(マーケ・プロダクト)の要件定義からエンジニア組織の開発進捗管理、品質管理までをリード。 BI環境の最適化: Tableauを用いたダッシュボードの構築・運用・棚卸。 データリテラシー向上: 現場担当者向けのトレーニングや教育、問い合わせ窓口の運営。 2. データ環境整備(データマネジメント) ルール作り: データガイドラインの策定、データ定義の標準化・維持。 信頼性の担保: データカタログ(OpenMetadata)の管理、SLO/SLAに基づく安定運用、障害対応。 ■ 本ポジションの特徴・魅力 「仕組み」を作る醍醐味: 単発のプロジェクトではなく、継続的なデータ活用の基盤作りに携われます。 意思決定を支えるハブ: 自身の構築した環境を通じて、各部門が質の高い意思決定を行う姿を間近で実感できます。 AI活用の礎を築く: 次世代のAI活用に不可欠な「データの信頼性・品質」を支えるルール作りの中心を担えます。 キャリアパス: 管理職(マネジャー)やエキスパートはもちろん、データストラテジストなどへの専門職キャリアも目指せます。 ■ 配属組織・働き方 組織: データプランニンググループ。MGR以下、30代を中心とした5名の落ち着いた雰囲気。企画職とデータ職、双方のバックグラウンドを持つ多様なチームです。 働き方: 週4日リモートワーク、週1日出社のスタイル。フレックスタイム制により、プライベートや家庭との両立がしやすい環境です。 ■ データ環境(主要ツール) DB: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL BI: Tableau 言語/バッチ: SQL, Python, dbt, Airflow データカタログ: OpenMetadata
■必須条件:以下いずれか経験をお持ちの方 ・大規模データマート開発・品質向上に携わったご経験または推進PM経験(1年以上) ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験(1年以上) ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験(1年以上) ・データリテラシー向上や教育・トレーニングの企画・実施のご経験(1年以上)
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500~860万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要: 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 ■業務詳細: ・現状の計測環境(GA4、GTM、Adobe Analytics)の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装(GTM活用) ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート ■ポジションの魅力: ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制: ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt(テックテクト)を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/
■必須条件:以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験
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360~500万
【仕事概要】 SaaSプロダクト「b→dash」のバックエンドエンジニアとして、サービス開発に携わっていただきます。 事業成長を支えるプロダクトの一翼を担い、開発チームの一員として設計・実装・改善業務などを担当いただきます。 日々進化するSaaSプロダクトにおいて、ユーザーにとって最適な機能を安定して提供するため、 技術力を発揮していただける環境です。 【仕事内容】 ■お願いしたい業務 以下の技術スタックを用いた開発業務全般をお任せします。 新機能の開発から既存機能の改善、パフォーマンスチューニングまで、幅広くご担当いただきます。 ・使用言語/フレームワーク:Ruby on Rails、Vue.js、Java、Golang ・クラウド環境:AWS(Amazon Web Services)、GCP(Google Cloud Platform) ・インフラ基盤:EC2、MySQL 各技術の特徴を活かし、スピード感と安定性のある開発体制を目指しています。 エンジニアとして、技術的なチャレンジと成長の両方が得られるポジションです。 【1日の流れ(例)】 時間帯内容 09:00~10:00朝会(チーム全体での進捗共有・課題確認) 10:00~17:00設計/実装業務、設計レビュー・承認ミーティング等 17:00~17:30日報・進捗管理ツールへの入力作業 17:30~18:00実装の仕上げ、Pull Requestの作成・レビュー対応など
■理念共感/組織貢献/成長意欲 ■チームのために、自ら考え、自ら動き、率先して成功のために行動できる方 ■Ruby on Rails, Vue.jsを習得している方
会社概要株式会社データXは、データマーケティング領域で急成長を遂げているIT企業です。2021年6月に「株式会社フロムスクラッチ」から 現在の社名へ変更しました。項目内容会社名株式会社データX(dataX Inc.)設立2010年4月6日代表者代表取締役社長 安部 泰洋資本金1億円本 社所在地東京都新宿区西新宿7-20-1 住友不動産西新宿ビル26F主要拠点東京、福岡公式サイトhttps://data-x.co.jp/
320~500万
【株式会社シスラボについて】 シスラボは、システム開発から運用・保守まで、お客様が本当に必要としている トータル・ソリューション・サービスを提供する会社です。 <データでみるシスラボ> 従業員数:106名 文系52%:理系48% 出身大学:東京大学、京都大学、東北大学、慶應義塾大学、早稲田大学、上智大学など 平均残業時間:13時間/月 平均年齢:33.7歳 売上高:12.5億円 大手企業の1次案件が多く、業種は製造、流通、金融、通信など様々で運用から保守まで幅広く対応しております。 【仕事内容】 大手企業からの1次請け案件がメインです。 〔プロジェクト例〕三菱商事や田中貴金属グループなどの大手クライアントにおけるシステム開発 etc. <お客様先の業務改善につながるシステムを構築します。> 弊社ではシステムソフトウエアの設計から保守まで幅広く事業課題を解決。 業務上の利便性・生産性を高められる仕組みを考え、世の中に貢献しています。 仕事を通じ業界知識だけでなく会計・財務管理などの知識も身に付きます。 お客様の業種も、製造や流通、金融、通信などさまざまで、要件定義から携わる案件も豊富です。 幅広いスキルが身につく成長を実感できるでしょう。 <半年間じっくり新人を育てる部署があります!> まずはここからステップアップしてください。同じく未経験から入社した先輩が講師役を務めますので、 あなたの心情は深く理解してくれるはず。「自分も同じところでつまづいたんだよ」といった 共感し合える部分も多々あるでしょう。 <教育・育成> ■基礎研修2か月+OJT研修最大4か月=最大6か月間 ☆基礎研修・・・会社が用意した課題に取り組む研修内容 ☆OJT研修・・・各プロジェクトに配属され、実際の仕事により近い実践的な研修内容 その他、適宜外部研修あり 【任される仕事の特徴・キャリアパス例など】 ★まずは基礎固め!それから業務経験を積み、将来はコアメンバーとして活躍いただきたいと考えています。 あくまで一例ですが、「こんな仕事がしたいな」「こんな風に成長していきたいな」と思った方は、 弊社で大きくご活躍できる可能性が高いです! 《様々な業界のお客様と関わる》 プロジェクトは多岐にわたります。「金融業界のお客様を担当していたけれど、 次は流通業界を担当することになった!」ということも。 その都度、必要な業務知識は異なります。長く勤めるほど、担当業界も必要な技術も、一つだけとは限りません。 未経験の分野でも探求心や知的好奇心が旺盛であれば、より充実した毎日を送ることができるでしょう。 《自分磨きができる人ほど、頼られる》 一つとして同じプロジェクト、仕事はありません。基礎を土台に応用力が試されることも多々あります。 だからこそ弊社では8か月間みっちり研修を行います。 基礎は何事においても重要ですが、仕事でも同じ!コツコツ興味ある分野について継続的に学習し、 実力を伸ばすことができれば、将来はみんなから頼られるリーダーへと成長できる仕事です。 《”気づき”をカタチにできる》 システムは、業務の効率化や利便性を高めるもの。普段から『もしこんなモノがあったら、もっと便利なのにな...』と よく気づく力は、弊社の仕事でも存分に生かすことができます! お客様の話を伺い「もっとこうしたら便利ですよ!」と、 アイディアを生み出す力と伝えられる力があれば、社内外から重宝されるシステムコンサルタントになれます! 《いずれ設計図も描ける仕事ができる》 ”気づき”をカタチにできることと関連し、弊社では意欲ある方には設計図を描けるエンジニアとしての 仕事をどんどん任せていきたいと考えています! まずは業務経験から積み、ケーススタディを蓄えましょう。 それらの経験を活かし、いずれは自らの手でシステムの設計図を作り上げる仕事をしていきましょう。 《”聞き上手”は”仕事上手”》 「話を聞き、理解する力」がシステムコンサルタントには重要。 例えばお客様の業務フローの話を直接伺い、そこに、言葉にはあらわれない困ったことを見いだせるかが、 感謝されるコンサルタントとしての第一歩です。 お客様の「困った!」の声に親身に耳を傾け寄り添える力は、仕事にやりがいをもたらすでしょう。 《ときには手を挙げ、意見を発する》 コンサルタントとして活躍し始めたら、設計図をつくるのもあなた。 だからこそみんなをまとめることも重要です。 リーダーとしてメンバーを指示したり、後輩指導をしたり、プロジェクトの進捗管理をするなどみんながあなたを頼ります。 最初は「できない」のは当たり前。 でもコツコツ仕事をこなし続ければ、評価もされて自然と自信もつきますよ。
・大卒以上 ・正社員として社会人経験がある方
・ICTソリューション ・データ連携ツールの開発、販売 ・訪問介護記録システムの開発、販売
300~400万
システム開発プロジェクトに携わるITエンジニアを募集します。 Java、C#、JavaScriptなどの開発経験を活かし、基本設計から詳細 設計、テスト仕様書作成まで幅広く担当していただきます。 【具体的には】 Java、C#、JavaScriptなどのプログラミング⾔語を⽤いた開発業務をお任せします。 SQLを使⽤したデータベース操 作やGitなどのバージョン管理ツールを活⽤したチーム開発も⾏います。 また、詳細設計書やテスト仕様書の作成など、開発プロセス全 体に関わることができます。 チームメンバーとのコミュニケーションを⼤切にしながら、プロジェクトを成功に導く役割を担っていた だきます。 【プロジェクト例】 ーーーーー プロジェクト① ◆案件名 地方銀行向け 帳票システム運用・保守/サーバー公開対応 ◆業務内容 ・帳票システムの運用・保守業務 ・定例作業(パスワード変更、ログ削除など) ・サーバー公開に向けた調査・要件定義対応 ◆環境 ・言語/DB:C言語、SQL Server、Shell ・環境:本番/ミラー/テスト ◆体制 ・チーム人数:8名(運用・保守/サーバー公開対応) ・OJT体制あり(教育係によるサポートあり) ◆ポイント ・金融系システムに携わる経験を積める案件 ・運用・保守からサーバー公開など上流(要件定義)まで関与可能 ・長期安定稼働の案件 ーーーーー プロジェクト② ◆案件名 生保関連営業支援機能のマイグレーション ◆業務内容 ・独自フレームワークから Vue.js への移行作業 ・Java(SpringBoot) を使用したバックエンド開発 ・バッチ開発対応 ◆体制 ・チーム人数:8名(開発チーム) ・常にコミュニケーションを取れる環境あり。 ◆ポイント ・Vue.jsへの移行案件のため、最新フロント技術の実務経験を積める ・Java(SpringBoot)のバックエンド開発もあり、フルスタック的なスキルアップが可能 ・生保大手案件で 安定稼働&長期参画の可能性が高い ・マイグレーション案件のため、 既存システムと新技術の両面理解が得られる
【必須条件】 ・3か月以上のIT学習経験 ・ビジネスマナー ・業務遂行上、円滑なやりとりができるコミュニケーション力 ・ITエンジニアとしてキャリア形成をする気持ち ・業務以外でも自身で学習を進められること 【歓迎スキル】 ・ITパスポートの取得 ・基本情報技術者試験・応用情報技術者試験の取得 ・Java Silver、Oracle Bronze 等のベンダー資格
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300~320万
【事業内容】 システムエンジニアリングサービスを提供しており、国内の大手または準大手のシステムインテグレーターに人材を派遣しています。また、スマートフォンアプリ などの開発を手掛けています。 【リンケージの特徴】 システムインテグレーターへの人材派遣が主な事業ですが、派遣期間が長期であることが弊社の特色です。 長期間のメンバーだと20年以上に渡り同じ派遣先で勤務しています。 労働環境は派遣先に準じており、8割の社員が在宅勤務を実施しています。 派遣先にはチームで展開しており、先輩社員からの指導を受けながら勤務することが可能です。 【新入社員研修】 社会人としての一般常識や業務にて必要となる技術の基礎(言語教育など)を約3ヶ月間、担当リーダーの指導の基に実施します。約3ヶ月間の教育を終了すると実際 に業務に就いて頂くこととなりますが、約10ヶ月間はOJTとしてトレーナーのもとマン・ツー・マンでの指導を行い、技術者としての基礎を身につけて頂きます。 【査定内容のオープン化】 毎年1月から3月までの3ヶ月間を掛けて職務能力の査定を実施します。査定は、自己査定・上長査定(複数名)に基づき役員会にて決定します。職務能力の査定内 容はオープンにしており、決定後、面談にて査定結果の詳細を通知します。これにより、自らの至らない所、今後どう成長すべきかを明確に把握することができ、 目的意識を持って自己のスキルアップを図ることができます。 派遣先においてシステムエンジニアとして、要件定義、設計・開発、テスト、導入、保守などの作業を実施しています。 【担当案件例】 ・鉄道会社向け夜間作業管理システム(設計) ・リサイクルシステム(設計) ・勤怠管理パッケージシステム(導入) ・社会保険労務パッケージシステム(開発) ・放送局向け映像ライブラリーシステム(設計・開発・保守) ・求人情報サイト(設計・開発) ・銀行向け市場系システム(保守) ・電力会社向けスマートメーター(開発) ・生命保険会社向けEUD構築支援(開発) ・銀行向け国際業務支援システム(保守) 【新入社員研修】HP:https://www.lkc.co.jp/recruit/training_system/index.php 社会人としての一般常識や業務にて必要となる技術の基礎(言語教育など)を約3ヶ月間、担当リーダーの指導の基に実施します。約3ヶ月間の教育を終了すると実際 に業務に就いて頂くこととなりますが、約10ヶ月間はOJT(On the Job Training)として定めたトレーナーの基、マン・ツー・マンでの指導を行い、技術者(又は社 会人)としての基礎を最初の一年で身につけて頂きます。 【査定内容のオープン化】 毎年1月から3月までの3ヶ月間を掛けて職務能力の査定を実施します。査定は、自己査定・上長査定(複数名)に基づき役員会にて決定します。職務能力の査定内 容はオープンにしており、決定後、面談にて査定結果の詳細を通知します。これにより、自らの至らない所、今後どう成長すべきかを明確に把握することができ、 目的意識を持って自己のスキルアップを図ることができます。(詳しくは査定システムをご覧ください)
【必須】 経歴不問
【事業内容】 システムエンジニアリングサービスを提供しており、国内の大手または準大手のシステムインテグレーターに人材を派遣しています。また、スマートフォンアプリ などの開発を手掛けています。