【データ連携エンジニア】DB構築経験を活かす/クラウド/API領域/上流工程に挑戦

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• エージェント求人

  【AI×金融特化】シニアデータアーキテクト/大手金融案件多数

  900万~

  • データ分析
  • 分析
  • 顧客 金融/保険業界
  • アーキテクト
  • クラウド
  • マネジメント
  • MySQL
  • MongoDB
  • プロジェクト推進
  • データベース
  • コンサルティング業務
  • DB設計
  • Databricks
  • Snowflake
  • コンサルタント
  • 提供サービス 金融/保険業界

  Trust株式会社東京都中央区

  【AI×金融特化】シニアデータアーキテクト/大手金融案件多数気になる

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  仕事内容

  データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます：

  求める能力・経験

  【必須/MUST】 以下のすべてを満たす方 ・4年制大学卒 ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに3年以上従事した経験があること。ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません） ・専門領域においてネイティブレベルの日本語が話せること ・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと 【歓迎/WANT】 ・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること ・Hadoopに関する利用、構築経験があること ・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること ・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること ・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること ・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること ・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること ・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること

  事業内容

  1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援

• エージェント求人

  【新規公開】　データサイエンスチーム立ち上げフェーズ求人

  800~2000万

  • 分析設計
  • C
  • Google Cloud Pl...
  • 商品企画
  • マネジメント
  • リーダー
  • プロジェクト
  • マネージャー
  • データベース
  • システム要件定義
  • AWS
  • プロジェクトマネージャー
  • 需要予測
  • ソフトウェア
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • 店舗
  • 要件定義
  • SQL
  • 担当者
  • 企画立案

  ファーストリテイリング東京都江東区

  【新規公開】　データサイエンスチーム立ち上げフェーズ求人気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献　など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

  求める能力・経験

  ■必要な経験・スキル・能力 ＜a)データサイエンティスト＞ 　データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞   データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード　5年以上   ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ 　AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験　3年以上

  事業内容

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• エージェント求人

  データエンジニア（データマネジメントに携わりたい方歓迎）

  500~800万

  株式会社マネジメントソリューションズ東京都港区

  データエンジニア（データマネジメントに携わりたい方歓迎）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 MSOLグループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。 データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。 経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータをデータプレパレーションツール（Alteryx)などを用いながら、BIツール（Tableau）で可視化をしたり、経営会議資料の作成、既存ダッシュボードの運用保守、改善にも取り組んでいただきます。 同社はBtoBビジネスが主軸であるため、データ分析の対象となるのは、財務会計や管理会計、営業・売上、人事労務データ等です。中期的にはマスタデータマネジメント等、データマネジメントを行っていただき、DWHの導入やデータの民主化にも貢献いただきたいです。 また、上記業務だけでなく、ベンダーマネジメント、各種SaaSの導入、改善、運用管理など、社内のITサービスもご担当いただきます。年3割の売上増・年間100人単位での社員増と急成長している会社で、円滑に業務を行えるようにITサービスの観点から経営や事業を支えるポジションです。(求人ID：252730)

  求める能力・経験

  ※非喫煙者限定の求人です※ 【いずれも必須】 ・RDBMSを利用して開発した経験（SQLでの開発を含む） ・何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験（業界・言語・環境問わず） 【歓迎】 ・ETL処理、データパイプラインの構築、運用経験 ・データモデリングの知識と経験 ・BIツール（Tableau等）を活用しダッシュボードの構築、運用経験 ・DWHの構築、運用経験 ・ExcelやAccessなどでデータ加工、分析レポーティングをした経験

  事業内容

  【東証プライム上場／圧倒的なノウハウと実績により、PMO市場では太刀打ちのできない存在へ】 PMOコンサルティング領域のリーディングカンパニーです。売上高100億円以下(2021年度)の上場企業を対象にした日本経済新聞社のランキングでは、2021年度の増収額見通しで1位を獲得。クライアントの多くはプライム上場企業です。

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」等のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」等のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要： 累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 ■業務詳細： ・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装（GTM活用） ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー（代理店・SIer）とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート ■ポジションの魅力： ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制： ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ✨年収1200万可！✨5兆レコード超を扱うDMMデータエンジニア募集！

  800~1200万

  • Google BigQuery
  • Google Cloud Pl...
  • クラウド
  • データ基盤開発
  • 開発
  • データ分析
  • テスト
  • Airflow
  • データモデリング

  合同会社DMM.com東京都港区

  ✨年収1200万可！✨5兆レコード超を扱うDMMデータエンジニア募集！ 気になる

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  仕事内容

  「募集背景」 DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。 毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。 この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。 社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。 一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。 私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、 より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。 「事業概要」 ■DMM.comについて DMM.comは1998年の創業以来、「なんでもやってるDMM」の言葉どおり、規模やジャンルを問わず未来を感じるビジネスに投資・挑戦し続けています。 現在、60を超える事業と24社のグループ会社を展開し、会員数は5,146万人、年間売上は3,870億円（2024年度）に到達しました。 動画配信・電子書籍・通販といったEC領域はもちろん、TV、エネルギー、英会話、FX、AIなど、多様な分野で事業を拡大。 挑戦と変化を続ける企業として、あらゆる事業でデータ活用を推進しています。 ■データマネジメントグループについて データマネジメントグループは、DMMグループ全体のデータ活用を支える基盤の開発・運用を担う組織です。 「データ利用ハードルゼロ」をグループのミッションに掲げ、迅速・高品質・信頼性の高いデータ活用体験を提供しています。 現在は6名体制のチームで、4,000を超えるテーブルを統合・提供。 全社共通のデータ定義の整備や、データの品質保証、DWHの継続的な進化に取り組んでいます。 さらに、リアルタイムデータ処理やCI/CDの高速化など、よりスケーラブルで俊敏な基盤への進化にも挑戦中です。 日々変化する多様な事業を支えるため、よりよいデータ活用環境の実現に向けて、色んな挑戦を続けています。 「業務内容」 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。 データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。 環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。 「ポジションの魅力」 私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。 誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。 扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。 全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。 また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。 また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。 開発環境/チーム体制 現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。 それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。 チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。

  求める能力・経験

  ○必須条件 •プロダクションコードの実装およびテストの実務経験 •Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 •データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 •チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル ○歓迎条件 •BigQuery／dbt／Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 •Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 •Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 •データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 •DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 •大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア

  600~1000万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「はたらいて、笑おう」の体現： ビジョンに共感するメンバーが多く、個人の意志（WILL）を尊重する文化が根付いています。 圧倒的な事業インパクト： 経営陣が本気でビジョン実現に取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われます。 テクノロジーへの注力： 自社開発チームと共に、AIやテクノロジーによるHR業界の転換期をリードできます。 穏やかで魅力的な「人」： 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者も多数。 最高水準の働きやすさ： 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■ 組織概要：データ・AIソリューション本部 2025年度上期に新設。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、ビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトで個別に持っていた戦略を全社的に統一し、データ・AI活用の推進力を高める中核組織です。 ■ 職務内容：データでマッチングビジネスを動かす 「doda」（会員約934万人）および「doda X」の膨大なデータを活用し、事業PDCAの高速化や新サービスの創出に向けたエンジニアリング業務を担います。 【具体的な業務】 データ基盤構築： システム間のデータETL/ELT、データマートの要件定義から実装まで。 アナリティクス： ビジネスニーズに合わせたデータの整備、加工、集計。 モダンな開発： dbtを用いたデータ変換・モデル開発、Airflowによるバッチ基盤運用。 データマネジメント： DMBOKを軸にした管理、メタデータ・データカタログ（Unity Catalog等）の整備による利活用促進。 【技術環境】 DB： Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL BI/計測： Tableau, Adobe Analytics, GA, Firebase クラウド： AWS, Google Cloud, Azure ツール： dbt, Airflow, Python, SQL, Azure DevOps ■ 本ポジションの特徴・魅力 大規模toCデータの醍醐味： 900万人超の会員が生成する膨大なオンライン/オフラインデータを扱う難しさと面白さ。 ボトムアップな提案： 会社を挙げてデータドリブン経営を推進しており、現場からの改善提案が通りやすい環境。 「doda X」の成長フェーズ： 今後事業の柱となるハイクラス向けサービスの新規フェーズから深く関われます。 ■ 柔軟なはたらき方 リモート＆フレックス： 週4〜5日リモートワークを実施。裁量を持って勤務時間を調整でき、子育てや副業との両立もスムーズです。 休暇の取りやすさ： 有給取得が推奨されており、男性の育休取得実績も多数。自分らしいライフデザインが可能です。 ■ 社員インタビュー 大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアのやりがい https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

  求める能力・経験

  ■必須条件： ・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】エキスパート（候補）／データ計測環境の改善・整備・運用リード

  700~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】エキスパート（候補）／データ計測環境の改善・整備・運用リード気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要： 累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測基盤の改善・整備・運用をリードするポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の高度化を推進し、データ活用の精度を最大化します。 経営に近いポジションで組織横断的に動き、計測基盤の整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 ■業務詳細： ・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化をリード ・新規計測要件の定義と実装方針策定 ・BigQueryへのデータ連携やETLプロセスの設計・改善 ・外部パートナー（代理店・SIer）との協業をマネジメントし、品質・納期・コストを最適化 ・プロダクト・マーケティング双方のニーズを踏まえた計測戦略の策定 ■ポジションの魅力： ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制： ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下の経験をお持ちの方 ・GA4、GTM、Adobe Analyticsなどの計測ツール導入・運用経験 ・BigQueryなどのデータ基盤への連携やETLに関する理解・実務経験 ・複数部署を巻き込み、計測基盤の整備やデータ活用を推進したプロジェクトリード経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」のデータ利活用支援・データマネジメント（データスチュワード）

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」のデータ利活用支援・データマネジメント（データスチュワード）気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 個人の意志（WILL）を尊重： 「はたらいて、笑おう」に共感したメンバーが集まり、自身のキャリアややりたいことを大切にする文化。 経営陣の本気度： ビジョン実現とAI転換に本気で取り組んでおり、社会的インパクトの大きい変革に携われる。 技術への投資： 自社開発チームと共に、最新テクノロジーのHR実装に貢献できる。 穏やかで良好な人間関係： 面接官の人柄に惹かれて入社する候補者が多く、人が良く働きやすい環境。 柔軟な働き方： 全国フルリモート相談可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた働き方が可能です。 ■ 職務概要：toC領域のデータ利活用・環境整備 「doda」のプロダクト・マーケティング部門に対し、組織横断的なデータ利活用支援とデータ環境整備を担います。 ビジネス部門の要件を整理し、データエンジニアとの間に立って**「使われる形」でデータマートやBIダッシュボードを届けるプロジェクトリード**がミッションです。 ■ 業務詳細 高度な分析そのものではなく、AI活用を見据えたプロセス設計やデータマネジメントの推進を主軸とします。 1. データ利活用支援 プロジェクトマネジメント： 現場（マーケ・プロダクト）の要件定義からエンジニア組織の開発進捗管理、品質管理までをリード。 BI環境の最適化： Tableauを用いたダッシュボードの構築・運用・棚卸。 データリテラシー向上： 現場担当者向けのトレーニングや教育、問い合わせ窓口の運営。 2. データ環境整備（データマネジメント） ルール作り： データガイドラインの策定、データ定義の標準化・維持。 信頼性の担保： データカタログ（OpenMetadata）の管理、SLO/SLAに基づく安定運用、障害対応。 ■ 本ポジションの特徴・魅力 「仕組み」を作る醍醐味： 単発のプロジェクトではなく、継続的なデータ活用の基盤作りに携われます。 意思決定を支えるハブ： 自身の構築した環境を通じて、各部門が質の高い意思決定を行う姿を間近で実感できます。 AI活用の礎を築く： 次世代のAI活用に不可欠な「データの信頼性・品質」を支えるルール作りの中心を担えます。 キャリアパス： 管理職（マネジャー）やエキスパートはもちろん、データストラテジストなどへの専門職キャリアも目指せます。 ■ 配属組織・働き方 組織： データプランニンググループ。MGR以下、30代を中心とした5名の落ち着いた雰囲気。企画職とデータ職、双方のバックグラウンドを持つ多様なチームです。 働き方： 週4日リモートワーク、週1日出社のスタイル。フレックスタイム制により、プライベートや家庭との両立がしやすい環境です。 ■ データ環境（主要ツール） DB： Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL BI： Tableau 言語/バッチ： SQL, Python, dbt, Airflow データカタログ： OpenMetadata

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下いずれか経験をお持ちの方 ・大規模データマート開発・品質向上に携わったご経験または推進PM経験（1年以上） ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験（1年以上） ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験（1年以上） ・データリテラシー向上や教育・トレーニングの企画・実施のご経験（1年以上）

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京/リモート主体】データエンジニア（シニア）

  800~1000万

  

  インキュデータ株式会社東京都港区

  【東京/リモート主体】データエンジニア（シニア）気になる

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  仕事内容

  SoftBank×博報堂のシナジーを活かし、顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、マルチプラットフォーム(Treasure Data / Snowflake / AWS等)でのデータ基盤構築支援、チームリードをお任せします。 【詳細】■データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 ■技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 ■コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援 ■セールスとの商談同行(技術面のプリセールス)

  求める能力・経験

  【必須】■SQLを用いたデータ処理経験（3年以上目安） ■データパイプライン構築経験（2年以上目安） ■ITエンジニアとして業務経験（3年以上目安） 【加えていずれか必須】 ■データ基盤設計経験(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等) ■データ分析基盤構築系のPJTにおける、チームリード経験 【案件】ウォーターフォール/アジャイル開発、インダストリーや規模も様々

  事業内容

  データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用支援

• 企業ダイレクト

  4/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！

  431~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区, 東京都新宿区

  4/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム　■エンターテイメント企業のユーザー分析　■大学内の履修科目レコメンドシステム　 ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築　 ■決済サービスにおける顧客データ分析　■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　等 ※変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  【必須】■2026年4月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■数学に苦手意識のない方 ■統計検定2級の資格をお持ちの方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。

  事業内容

  IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。