【入社一時金確約(~300万円程度)】アクセンチュア/AIエンジニア
500万~
アクセンチュア株式会社
東京都港区
500万~
アクセンチュア株式会社
東京都港区
IT研究開発
エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。
・システム開発経験・各種業務システムの導入経験 ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・AIに関する基礎知識 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。 システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるような育成、サポート体制あり。
500万円〜
東京都港区
東京・大阪
最終更新日:
750~3000万
◆企業概要 ・戦略ファーム出身者やシリアルアントレプレナーが集結したHRテック企業 ・2028年の上場を目指し、創業以来、急速な事業拡大を継続中 ・「徹底した仕組み化」で旧態依然とした人材業界の変革に挑戦 ・297名の精鋭組織で、日本社会の賃金向上と生産性改善を目指す ・高収益体質を背景に、上場企業を凌駕する給与水準を追求 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・LLMを活用した次世代型「転職支援AI」の企画および開発 ・既存プロダクトへのLLM組み込みによる業務効率化と付加価値向上 ・営業支援プロセスのAI化など、全社的なLLM活用戦略の立案 ・CTO直下でのAIチーム立ち上げとエンジニア組織の牽引 ・プロダクトマネジメントからデータサイエンスまで横断的な開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・LLMを用いた「転職の意思決定ミス」を最小化する推薦エンジンの構築 ・業界特化型の生成AIエージェントによるキャリアアドバイス機能の開発 ・社内オペレーションを劇的に効率化させるAI自動化基盤の創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大3,000万円+SO付与。市場価値を正当に評価する報酬体系 ✅ フルリモートOK&フレックス制。ライフステージに合わせた柔軟な働き方 ✅ 地球上にまだない「未来の転職体験」をゼロから創る圧倒的なやりがい ✅ 開発設備は希望のものを支給。技術研鑽を最大限バックアップする環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・レガシーな人材業界を「ソフトウェア企業のやり方」でハックする文化 ・CTO直下の専任チームで、意思決定が極めて速く、技術選定の裁量大 ・単なる効率化に留まらず、ユーザー体験の根本的変革を目指すビジョン ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【最新技術へのキャッチアップ能力】 ・LLM領域は日進月歩であるため、以下の情報を自ら取りに行き、プロダクトへの適用可否を判断できることが絶対条件です。 ・OpenAI, Anthropic, Google等の最新モデルの特性把握 ・RAG(検索拡張生成)、Agentic Workflow、Fine-tuningなどの手法の理解 ・LangChainやLlamaIndexといったフレームワークの動向
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600~800万
※株式会社ナウキャストでの採用となります 【職務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【魅力】 ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 【募集背景】 東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。今回新たに大規模言語モデル(Large Language Models、以下「LLM」)を金融事業にセキュアに活用することを目的とした専門チーム『ナウキャストLLMラボ』を発足し、新たにチームをリードいただけるメンバーを募集します。 (求人ID:258916)
【必須】 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 【必須】 ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)の利用経験
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
400~600万
※株式会社ナウキャストでの採用となります 【職務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境(求人ID:259418)
【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 【歓迎】 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・クラウドサービス(AWS、 GCP、 Azureなど)の利用経験
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
800~1300万
【業務内容】 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・MNTSQ 案件管理/契約管理 ・データベース ・AI契約レビュー/AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 【業務の詳細】 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定~推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション 【開発環境と体制】 ■技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ■エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。 全体で約40名おり、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の 3つの部からなる体制です。 今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年1月時点)。 各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。 ■リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて 〇テックリードの役割 ・アーキテクチャー設計 ・全体最適をふまえた技術意思決定 〇リードエンジニアの役割 ・担当開発アイテムのリード ・技術的意思決定・テックリード補佐 ■25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」 AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。 ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。 開発のリソースは決して豊富ではありません。 生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。 エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
【要件】 ■必須要件 ・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験:5年以上 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・BtoBシステムにおける設計および実装の経験 ■歓迎要件 ・Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験 ・Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験 ・機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験 ・ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験 ・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見 ・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験
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800~1200万
自動運転・ロボット向けのAI(DNN・CV)認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定) 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可
【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく,試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール(PyTorch, ROS, MATLAB等)
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600~1000万
小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。 取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。 【具体的な業務】 ・小型人工衛星コンステレーションから得られた海洋観測情報を用いて、海洋の情報を必要とする顧客に対してサービスを提供するシステムを構築 ・効率的な観測計画を設定し、必要なタイミングで顧客へ情報を提供するアルゴリズムの組込み ・データ解析および可視化手法の開発、AIを用いた自動化システムのシステムへの適用 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 ・公的研究事業や委託開発案件における技術的成果の作成 【ポジションの魅力】 ・社会課題(海洋監視・防災・資源管理等)の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与 ・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能 ・先進的プロジェクトにかかわる機会 ・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境 【配属・カルチャー】 57名(技術系45名、事業系4名、管理系8名)、男女比:8:2、平均年齢:約40歳 ※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab、LabView、等" 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・複数の計算機又はセンサー機器等で構成されているの計算機シスステム開発の実務経験(5年以上) ・計算機システムに対する要求設定、及び基本設計を行える開発スキル ・ネットワークプロトコルに関する専門知識(各種通信プロトコル、フレームフォーマット等) ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・計算機等で構築された複合的なシステムの運用経験 ・Python、MATLAB等を用いた開発スキル ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・GISに関する知識及び経験 ・GNSS、SDR、レーダー信号処理などの経験 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
400~600万
小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。 取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。 【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【ポジションの魅力】 ・社会課題(海洋監視・防災・資源管理等)の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与 ・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能 ・先進的プロジェクトに関わる機会 ・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境 【配属・カルチャー】 57名(技術系45名、事業系4名、管理系8名)、男女比:8:2、平均年齢:約40歳 ※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1000万
医療機器開発を行う当社にて、3Dエンジニアとして自社サービスの開発をお任せします。具体的には3Dデータを活用したアルゴリズム・AIモデル開発や、クラウド型治療管理システム等の設計・実装を担当します。 AWSリソースを用いた3Dデータ処理の自動化パイプライン構築や、DB設計、パフォーマンスチューニング等、技術的に難易度の高い領域に携わります。営業や製造部門へのヒアリングを通じた利便性向上の提案や、コード品質向上のための仕組みづくり、組織化、社外への技術発信も期待します。最先端の3D解析技術を軸に、医療現場の課題を解決する革新的なソフトウェア開発をリードするポジションです。
【必須】■Web開発(サーバサイドエンジニア)実務3年以上 ■TypeScript 実務1年以上 ■なにかしら3Dデータに携わったことがある経験 【歓迎】■C++の実務経験 ■pythonの実務経験 《事業の魅力》前例のないヘルメット治療×IT分野で、テクノロジーを用いて医療格差を解消する社会貢献性の高い事業です。 《ポジションの魅力》3DデータやAIを活用した複雑なアルゴリズム開発など、エンジニアとして技術的探求心が満たされる環境です。
■事業内容:医療機器の開発・製造・販売 ■主要製品:「頭蓋形状矯正ヘルメット ベビーバンド」
490~980万
【業務内容】 コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを 引き上げるための予測アルゴリズム(クリック率、コンバージョン率、入札勝率等)や、 広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 【具体的には】 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ■データ規模 ・8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ(求人ID:250124)
【必須】 ・データマイニング、統計解析、機械学習、自然言語処理などいずれかの専門知識 ・C/C++、Python、Perl、Ruby、R などを用いたコーディング能力 ・アルゴリズムの設計・実装の経験 ・数十GBの中規模から数TB以上の大規模データに対する分析・機械学習活用経験 ・Linux 環境の使用経験 【歓迎】 ・Hadoop ソフトウェア群の活用経験 ・広告テクノロジーの開発経験がある方 ・Web ビジネスの業務知識・経験、検索サービス、Eコマースサービスに関する研究開発
『人に人らしい仕事を』 インターネット広告のリアルタイム取引を日本で初めて事業化し、広告取引を人の手から コンピュータ間の取引に変えていくことを目指したのが、フリークアウトのはじまりです。
561~1200万
自動運転・ロボット向けのAI(DNN・CV)認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定) 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可
【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく,試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール(PyTorch, ROS, MATLAB等)
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