【神奈川】 AI研究職(移動体制御向け)
680~1200万
日本電気株式会社
神奈川県川崎市
680~1200万
日本電気株式会社
神奈川県川崎市
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループではロボティクス、主に移動体制御に用いるAI技術の研究開発を推進する。 【職務内容】 人が安心・安全に利用可能で導入も容易な自律ロボット、特に移動体に関するAI技術の研究開発を担当して頂きます。具体的には機械学習を活用して、環境および制御対象の認識、モデル化、経路計画・追従などを実現する研究開発を進めるとともに、事業部門と連携した研究開発の事業化に従事頂く業務です。 【ポジションのアピールポイント】 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者と連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 【職場環境】 リモートワーク:週1程度可能
下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議学会論文の発表実績 ・AI技術(機械学習)と機械制御に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験(課長職採用の場合
4年制大学
680万円〜1,200万円
神奈川県川崎市
最終更新日:
600~1200万
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発(深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等) ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
【求める経験】 ・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験(必須) ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験(尚可) ・機械学習を用いた分子設計の経験(尚可) 【求めるスキル・知識・能力】 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python, Pytorchによるプログラミング能力(必須) ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須) 【応募資格】 一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上) 【求める行動特性】 ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方 ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方 ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 バイオメトリクス研究所は、世界No.1の顔認証・虹彩認証技術を保有するNECの中核組織であり、空港のゲートや決済システムなど、既に社会の重要インフラで技術が活用されている実績があります。 その中で今回募集を行うデジタルホスピタル研究グループでは、NECのヘルスケア事業のコアとなる医療(医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など)、創薬(革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など)、官公庁(消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など)分野のDX化を推進しています。医療・創薬・官公庁の効率的なオペレーションにつながる具体的な応用研究を、事業部門や大学病院等の外部関係者と連携し、積極的に進めています。 【職務内容】 本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献についても役割として期待しています。具体的には次のような活動を行っていただきます。 研究活動: 世界最先端のAI技術(特に画像認識、自然言語処理、生成AI)を用いたアルゴリズムの設計・実装・評価。トップカンファレンスでの論文発表、特許出願による知的財産の確保。 プロジェクト推進:プロジェクトリーダー、もしくはプロジェクトの中核メンバーとしてアルゴリズム開発や、技術戦略の立案、事業部門との折衝を通じて、研究成果の事業化を実現。 事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC(概念実証)の実施。
【MUST】 ・AI・機械学習分野の専門知識と研究開発経験 (画像認識、音声認識、自然言語処理、生成AI、生体認証、いずれかの分野での論文発表・カンファレンス採択などの実績) ・Python, C/C++ 等を用いた実装能力および深層学習フレームワークの利用経験 【WANT】 ・研究プロジェクトにおける3名以上のマネジメント経験 ・国際研究プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・医療情報(電子カルテ、医用画像)個人情報の取り扱い経験、倫理審査が必要となる研究の経験 ・グラフAI、因果推論、時系列データ解析に関する専門知識
-
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループではロボティクス、主に移動体制御に用いるAI技術の研究開発を推進する。 【職務内容】 人が安心・安全に利用可能で導入も容易な自律ロボット、特に移動体に関するAI技術の研究開発を担当して頂きます。具体的には機械学習を活用して、環境および制御対象の認識、モデル化、経路計画・追従などを実現する研究開発を進めるとともに、事業部門と連携した研究開発の事業化に従事頂く業務です。 【ポジションのアピールポイント】 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者と連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 【職場環境】 リモートワーク:週1程度可能
下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議学会論文の発表実績 ・AI技術(機械学習)と機械制御に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験(課長職採用の場合)
-
730~890万
【募集背景】 機械学習、とくにディープラーニングを活用したサービスや製品が、この領域の技術の発達とともに増加している中で、ソニーグループにおいても様々な分野で使用されはじめています。同社では、 AI を使ったサービスや R&D 部門への開発協力などを行っています。AI の技術を実際の製品に組み込んで、より魅力のあるソフトウェアを開発する。こちらに共に取り組んでいける仲間を募集しています。 【職務内容】 以下の業務をお任せいたします。 開発領域 機械学習の適用・応用 ソニーの Neural Network Console / Libraries、各種フレームワークを利用したソフトウェアの開発 各種ソフトウェアプラグインの開発 (他社 AI サービスを含め、サービス、組み込み製品の特性に応じた適用および応用) ※業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。(求人ID:254698)
【必須】 ① Deep Neural Network に関する知識 ② Python および pytorch や Tensorflow などのフレームワークを利用しての設計・実装経験 ③ C++ の基礎知識、設計・実装経験 ②③はどちらも経験があり、いずれかで2 年以上の経験があること
当社はソニー・インタラクティブエンタテインメントのプレイステーションのソーシャル機能開発を支援。 テレビではAndroid TV BRAVIAの大型アプリから設定・ユーティリティ系アプリまで幅広く担当。 オーディオ分野ではノイズキャンセリングヘッドホンや高音質ウォークマン、スマホ連携アプリの開発を手掛け、 さらに再生医療や遺伝子・免疫研究に用いられるフローサイトメーターのアプリ開発など、 幅広いソフトウェア開発に携わっています。
930~1800万
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 (求人ID:376156)
【必須】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
930~1800万
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 (求人ID:376156)
【必須】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
900~1500万
【職務内容】 生産革新センターAI生産革新推進部は、AI技術の専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新の実現をミッションとしています。 最新AI技術を活用する技術開発チームと、開発プロセスを現場に展開する現場展開チームがあります。技術開発チームは最新AI技術の探索・技術開発を行い、現場展開チームはAI技術導入のコンサルティングや適用支援を行います。 AIとシステム開発両方の専門家として、技術開発と現場展開を推進し、新しい開発プロセスの確立と展開支援を行います。 最新AI技術のキャッチアップから、新しい開発プロセスの確立、現場への展開支援まで一連のプロセスを担当します。 【具体的には】 ・ 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発 ・ AIを活用した新しい開発プロセスの確立 ・ 実際の現場への展開支援 ・ AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・ AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・ 各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・ 各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援(求人ID:351863)
【必須】 ・ AI関連に対する高い関心 ・ システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・ 開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・ 開発標準化の経験 ・ 新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・ 新しいことへ挑戦するマインド ・ クラウド利用経験 ・ アジャイル開発の経験
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
500~1000万
シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。 具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 業務を遂行するにあたり以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門。 ・プロトタイプアプリケーションをシステム化するPLM部門。 ・機械学習、深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。
【学歴】 大学院(修士) 【必須】 ・Pythonプログラミング ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 (3年以上) 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARXなど) ・モデルベース制御の経験(MPCなど) 【求める人物像】 ・オーナーシップとチームワークを重視する姿勢 ・変化に対して柔軟かつスピーディーに判断し、適切な対応を取れる力 ・定量的に分析し、改善に結びつけられる力 ・プロセスと結果の視点から物事を改善できる力 ・複雑な状況をコンセプトで説明できる力 ・未知の領域に挑戦する熱意や志
MBD・CAEに関するプロダクトの販売および技術サポート デジタルエンジニアリングに関する各種コンサルティング MBD・CAEシステムインテグレーション
500~800万
【職務内容】 光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発を行っております。 仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機への実装およびテストを実施いたします。 【具体的には】 ・既存リーダの元、ファームウェア開発のサブリーダとして、FWの仕様設計からコーディング、テスト、設計スケジュール監理を推進 【当課のミッション】 ・光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発 ・仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機に実装した上でのテストを行う 【当ポジションで働くやりがい】 ・光プラガブルトランシーバとして業界最先端の製品開発に携わることができること ・自分の設計した通りにつくり、その通りに動くかを確認するプロセスに喜びを感じる方にはやりがいを感じられる業務と考えます 【将来的なキャリアパス(5~10年)】 入社後仕事を覚えながらプロジェクトに関わり、数年後にはリーダーとして活躍いただき、さらに大きなプロジェクトを経験し 管理職として活躍いただくことを期待します。 【配属予定部署】 古河ファイテルオプティカルコンポーネンツ株式会社(FFOC) ファームウェアチーム(在籍出向となります)(求人ID:350037)
【必須】 ・理系(機電系)のバックグラウンド ・プログラミング経験 ・光モジュール仕様についての知識は必ずしも必要ないが、最先端の技術開発に意欲のある方。
【情報通信・電力インフラ、自動車で「世界を明るくする」】 同社は「世紀を超えて培ってきた素材力を核として、絶え間ない技術革新により、真に豊かで持続可能な社会の実現に貢献すること」を基本理念に、創業から132年にわたり、社会・産業の基盤技術とともに歩んできました。 電線・非鉄金属から始まった同社の事業領域は、時代のニーズに応える中で拡大し、情報通信・エネルギーインフラ、電子部品、自動車部品、金属材料などに拡がっています。
730~970万
【職務概要】 ■主に、MLCP、Groubi、CMOS等、最適化のデリバリ業務をご担当いただきます。 ・“生産計画、要員計画、作業指示計画、配送計画、アサイン計画”の最適化のシステムを構築するにあたって主にプロトPOC開発を含めた、上流フェーズでの業務対応に責任を負い推進します。 ・業務UCを見据え、運用要件(非機能)の範囲に収まる探索範囲を、顧客との対話の中でリードしてコントロールを実施、および本番稼働までに必要な作業・体制、役割分担を定義します。 ・サイジング/フィージビリティ検証のプロトPOC開発では、サイジング/フィージビリティのエビデンス抽出のために、顧客ヒヤリングをベースにJava or Python でプロト開発、POCを実施いただきます。 ・上流要件定義で顧客との合意形成を図った後、外注含めた本番化開発のPMを実施。 本番化開発の期間中に生じた顧客要望を、前述のPOCサイジングをベースに新要件追加開発のgo⇔nogoを判断し、必要に応じて顧客とのネゴシエーションを実施。 ・入社後直近にお任せしたい業務内容: 印刷業界のお客様に対して、高効率な作業計画を自動立案したいという課題に対して、最適化ソリューションを企画・開発いただきます。 1人あたり2件ほどの顧客を随時担当。 1案件2人ほどのチームで案件を担当し、1つのプロジェクトの期間は約6ヶ月~3年となります。 【職務詳細】 ・「As Is/To Be」の分析 「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述します。 ・ビジネス要件の識別 ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を表現します。 ・高度な予測分析 業務課題に対して”最適なソルバー”の選択することができ、さまざまなビジネスパフォーマンス指標の達成に貢献し、洞察結果を実行可能な提案に結びつける。 ・データアーキテクチャー 業務アプリケーション/システムのデータをビジネスインサイトにつなげるように、データアーキテクチャ(データ蓄積/分析基盤)のあらゆる面を導入する。 ・データ探索 主要なテーマおよび傾向の分析を可能にするために、主要なデータソースおよびBIツール、分析ツールなどを使用して調査を実施し、適切なデータを選択する。 ・プロジェクト管理 小規模または中規模のプロジェクトを遂行します。 ・案件開発、および事業投資開発 顧客要件を分析し、最適なアーキテクチャを見積し、顧客ニーズに合ったサービス・システムを定義し、提供します。 ・最新動向の把握 社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■カギとなるAI最適化アプリケーションのシステム開発を通じ、加速するデジタル化潮流のなかでの社会課題解決、お客様価値創造を実現することが可能です。 ■今までの経験、スキルの活用をしながら、産業分野を中心としたのお客様と向き合うことができ、経験、知見の獲得が行えます。 ■実際のプロジェクト参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界・業務知見の獲得を行いながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。
【必須条件】 下記いずれも必須: (1)アプリケーション開発経験(受託システム開発、自社システム開発、製品・サービス開発など) (2)リーダーとしてプロジェクトを推進したご経験 (3)お客様への提案、折衝のご経験 (4)最適化ソルバーを利用したシステム構築経験 【歓迎条件】 (1)下記いずれかのテクノロジー/技術分野の経験/専門性 ・AIを利用したシステム構築経験 ・アジャイル開発経験 (2)Java、JavaScript、Pythonなどを用いた開発経験 (3)AWS、Azureなどで提供されるクラウドサービスを十分に活用した経験 (4)TOEIC600点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル) (5)高度情報処理技術者試験 各区分いずれかの資格を取得
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進