Kaggle実績を金融×生成AIで活かすデータサイエンティスト
500~1200万
AlpacaTech株式会社
宮城県仙台市, 東京都千代田区
500~1200万
AlpacaTech株式会社
宮城県仙台市, 東京都千代田区
IT研究開発
パッケージ開発
【業務内容】 ・MixSeekを活用した人間とAIがコラボするリサーチプロダクトの開発に携わります。 ・生成AIを活用した投資戦略およびアルゴリズムの開発を行います。 ・バックテストによる投資戦略の評価およびライブ化を担当します。 ・ライブ化後のスコアや各種データをデータ基盤へ格納します。 ・ダッシュボード上でデータの閲覧・監視・運用を行います。 ・生成AIを用いてダッシュボードデータを分析し、投資戦略の有効性を検証します。 【やりがい・魅力】 ・Kaggleで培った分析力を金融領域の実ビジネスに直接活かせます。 ・生成AIと人の協業による先進的なプロダクト開発に関われます。 ・金融×AIという専門性の高い領域でキャリアを構築できます。 【この仕事で得られる経験・スキル】 ・金融データを用いた高度なデータ分析・モデル構築経験を積めます。 ・生成AIを実プロダクトに組み込む実践的な経験が得られます。 ・投資戦略の検証から運用まで一気通貫で関与できます。
・Kaggleに参加しメダルを取得した経験 ・Pythonを用いたデータ前処理・分析・可視化の実務または研究経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜1,200万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有 平均残業時間: 20時間
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 10日
・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・月給制 ・試用期間中の待遇変更はありません。
無
宮城県仙台市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
有 借上げ社宅制度あり
【制度・手当】 ・Relo Club ・ラフォーレ倶楽部 ・Udemy受講支援 ・企業型確定拠出年金制度(選択制) ・書籍購入制度 【働きやすさ】 ・産休育休取得実績あり ・一部リモートワーク可能 アピールポイント: 【求人の魅力】 ・Kaggle実績を正当に評価する希少なポジションです。 ・生成AI×金融という成長領域に深く関われます。 ・年収レンジが広く、実力に応じた評価が期待できます。 【メリット】 ・研究・競技寄りのスキルを事業価値に転換できます。 ・データサイエンティストとして市場価値向上が見込めます。
最終更新日:
800~1376万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 本ポジションは、最新の技術・業界の動向を踏まえ、先を見据えた施策を検討し、対策を講じることがミッションです。 Cloud native engineerとして、クレジットカード分野での革新的で挑戦的な取り組みに関わっていただきます。 また、Cloud関連の新しい技術を利用して、楽天カードの成長を加速させるポジションです。 【具体的には】 (ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。) ・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート ・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発 ・Kubernetes環境の設計、構築、運用仕組み化 ・クラウドネイティブ環境における開発とデプロイのためのベストプラクティスの推進 ・既存の技術と新しい技術を併せたクラウドネイティブ上での開発 ・製品の品質、安全性、性能の定常的な改善 ・コードレビューにおけるバグとスタイルの問題検出 ・楽天カード・サービスのモダナイゼーション (クラウド化、分散化) ・サービスのシステム課題解決(求人ID:284955)
【必須】 ・1-2年のJavaまたはC♯などのオブジェクト指向言語経験 ・クラウドネイティブ関連開発に関して下記いずれかの経験 ・マイクロサービス開発にてRESTfulウェブサービス、gRPC、SOAPサービス利用経験 ・Redis、 Cassandra、 Mongo、 DynamoDB、 Bigqueryいずれかの使用経験 ・メッセージングフレームワーク経験(ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、etc.) ・プロダクションユースケースのDocker、Kubernetes経験 ・CI/CD 実施経験 (Spinnaker/jenkinsX/Harness/Circle CI) ・Software Oriented Networking(ソフトウエアベースのロードバランシング、サービスプロキシなど)経験 ・IaaS/SaaS/PaaS、load balancing、Storageなどのクラウドコンピューティングの概念、技術の十分な理解 ・Junit、 Cucumber、Groovy、 Jmeter、 IBM-RTW などツール利用したテスト経験 ・JIRA、Git、Confluenceなどの開発ツールの使用経験 ・エンタープライズアプリケーションにおける一般的なITセキュリティの知見
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
600~1200万
【募集背景】 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。 【職務内容】 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用した AIエージェントの設計・実装をリードいただきます。「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェント/LLMアプリケーション開発:LLM(Claude、GPT、Gemini等)を活用したAIエージェントの設計・実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。 ・RAG・ナレッジ基盤の構築:検索拡張生成(RAG)システムの設計・実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。 ・ワークフロー自動化・ツール連携:外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。 ・LLMOps・評価基盤の構築:LLMOpsパイプライン、観測性(Langfuse等)、評価(LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト)の設計・実装。(求人ID:432038)
【必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験:TypeScript(※本ポジションで特に歓迎)/Python ・クラウド環境(AWS / Azure / GCPいずれか)におけるアプリケーション開発・運用経験 ・以下いずれかの領域における開発経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 機械学習/データ処理パイプラインの実装 - 検索システム・レコメンデーションシステムの実装 ・チームでの開発経験(Git、コードレビュー、CI/CD等の理解) 【歓迎】 ・Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 (TypeScript製AIエージェントフレームワーク) ※未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。
【AI・ディープラーニング技術を駆使した社会課題解決コンサル・システム開発事業を展開】 同社は、AI・ディープラーニング領域において、社会課題・顧客課題に寄り添い、現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による運用まで視野に入れた、テクノロジーカンパニーです。 【JAXAなどと共同事業を持つなど、事業創造にも取り組んでおり、技術力を高く評価されています】 パートナーの強みと、同社のAIを組み合わせて、共同で事業を立ち上げています。
1000~2000万
【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化:クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導:強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ:ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携:LLM/VLMを活用した次世代UX(自然言語指示等)を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID:433146)
【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 【歓迎】 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
560~1130万
■募集背景 テクノロジーの急速な進化と高度化に対応し、中長期的な競争力を強化するため、2026年度より研究開発体制の新設・強化を進めています。 これに伴い、生成AIやロボティクス、デジタルツインなどの先端技術を活用し、業務課題の解決や新規サービス創出を担う人材を募集します。 従来の延長線にない価値創出を目指し、技術視点から戦略的にテーマを設定し、研究から実装までをリードできる人材を求めています。新設組織の中核メンバーとして、イノベーション創出に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容 先端技術の研究開発を通じて業務改善や新規サービス創出を推進します。 ・先端技術を活用した研究開発テーマの企画立案 ・生成AIおよびAIエージェントの設計・開発 ・画像解析やデジタルツインの技術開発 ・AI・機械学習を活用した業務改革・DX推進 ・ネットワーク自律化や運用自動化の研究開発 ・新技術(量子技術等)の調査・検証・導入検討 ・新サービス創出に向けた技術企画および開発 ・プロトタイプ開発および実証実験の実施 ・社内外への技術提案および導入支援 ・プロジェクトの推進および関係者との調整 ・中長期視点での技術戦略検討および実行
・研究開発、基礎開発の経験(3年以上) 及び、いずれかの経験(5年以上) ・IT系エンジニア経験 ・ネットワーク構築経験
ケーブルテレビや通信事業を中核に、放送・通信・コンテンツ提供を展開する大手企業です。全国規模で事業を展開し、安定した経営基盤と豊富な顧客基盤を有している企業です。 プラチナくるみん・えるぼし認定を取得するなど、働きやすい環境整備にも注力しています。
600~800万
【職務内容】 企業変革に必要な全工程のリードをお任せいたします。 主に上流工程(構想策定・企画など)を顧客と一体となって進めていただきます。 ケンブリッジのサービスは、特定の業界や領域に特化しません。ファシリテーション型変革サービスをはじめとした数々の方法論を駆使し、お客様にとって正しい方向へとリードし、納得できるゴールへと導きます。 【具体的には】 ・変革コンセプトの策定/分析/構想策定 ・システム要件定義 ・チェンジマネジメント ・サービス企画 ・IT企画 ※ご経験に応じてプロジェクトリーダーとしてアサインさせていただくこともございます。 ファリシテーション型コンサルティングとは 変革を進める際、お客様が「コンサルが入るなら大丈夫」というマインドではプロジェクトは成功しません。自分ごととして課題に向き合い、お客様と伴走する形でプロジェクトを成功へと導いていきます。 そのために、時に組織・部門の壁を乗り越えながら全社一体で動くための仕掛けが、ケンブリッジのコンサルティングプロセスには組み込まれています。(求人ID:361289)
【必須】 ・エンジニアとしての就業経験3年以上
【お客様の「変えたい」想いに寄り添うパートナー】 同社は、特定の製品や業界にとらわれず、お客様の「こうなりたい」という未来像を実現するために伴走するコンサルティング企業です。 【戦略から実現まで、一貫してサポート】 プロジェクトの上流から下流まで、つまり戦略立案からITソリューションの選定・導入、そして変革の実現までを一貫してサポートします。 ■ IT戦略立案コンサルティング ■ グローバルプロジェクト支援コンサルティング ■PMO改善コンサルティング
600~1000万
【職務内容】 同社は、道路インフラ分野を中心に、カメラ映像を用いた映像解析AIシステムを開発・提供しております。 国土交通省や道路管理者などを主な顧客とし、道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献するAIシステム を大規模に実運用しています。 近年では、映像解析AIに加え、LLMを活用した交通管制・管理の高度化や、 AI技術による次世代交通インフラシステムの研究開発にも注力しております。 また、最先端の映像解析AIを誰でも容易に利用できるIoTプラットフォーム「SCORER」の開発・提供 も行っております。 【具体的には】 ・ 道路インフラ分野におけるカメラ映像を活用した映像解析AIシステム開発 ・ 主な顧客: 国土交通省、道路管理者 ・ 目的: 道路交通の安全性向上、交通流の最適化 ・ システム概要: 数百台規模のカメラからの映像をリアルタイムに解析する大規模映像解析システム ・ 提供機能: ・ 道路上の異常事象のリアルタイム検知 ・ 交通量・交通流の解析 ・ 映像データを活用した交通状況の可視化 ・ Computer Vision技術を用いた映像解析アルゴリズムの開発・改善 ・ LLM(Large Language Model)を活用した交通管制・交通管理の高度化(求人ID:423345)
【必須】 以下のいずれかを満たす方 ・ 数理系分野の修士以上(情報科学、計算機科学、統計、数学、物理、電気電子等)または機械学習・画像処理・データ分析など関連分野における3年以上の開発経験 ・ Pythonによるプログラミング経験 ・ 機械学習または画像処理に関する開発経験 ・ DeepLearningフレームワーク(PyTorch/TensorFlow等)の利用経験
【新しい「ミライノフツウ」を提案しています】 同社は、映像解析AIプラットフォーム「SCORER(スコアラー)」を開発・運営しています。 誰もがゼロから開発環境やアルゴリズムを構築せずともAIを活用した映像解析を自由に取り扱えるようにするためのプロットフォーム作りをしております。 総額で約9億以上を調達し、メディアに取り上げられるなど非常に注目を集めております。
700~1000万
【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化:クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導:強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ:ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携:LLM/VLMを活用した次世代UX(自然言語指示等)を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID:433145)
【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 【歓迎】 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
1200~2000万
【職務内容】 社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義~リリースを責任を持って実施。 実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。 AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。 新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。 【具体的には】 ■開発作業 新システムの企画立案 ユーザ部門との要件定義の実施 パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する ■プロセス改善 新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進 ■システム運用 ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施) 他部署からのシステム化関連相談窓口 (求人ID:434160)
【必須】 ・ 業務でのWebシステム開発経験 (言語は問いません) ・ 基本的なシステムアーキテクチャの理解 ・ コードレビューの経験 ・ (業務 or 個人) AI駆動での開発を行った経験 【歓迎】 ・ 技術選定/アーキテクチャ検討の経験(ADR等の意思決定プロセスを含む) ・ 業務で新ツールやライブラリの導入を提案/推進した経験 ・ クラウド環境での開発経験(AWS/Azure/GCP) ・ CI/CDパイプラインの構築・改善経験
キーエンスは、ファクトリー・オートメーション(FA)の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。
700~1000万
系統用蓄電所の普及を目指す当社にて、電力取引システムや市場連携システムの企画・設計・開発・運用統括をお任せいたします。業務部門と連携し、蓄電所運用の要となるIT基盤の構築・管理を牽引いただきます。 ■電力取引システム(JEPX等)の企画・設計・運用 ■市場連携システムの仕様整理・実装管理 ■取引データ管理基盤の構築■蓄電所EMS・アグリゲーションシステムとのAPI連携設計■外部ベンダーコントロール ■プロジェクト管理(進捗・品質・リスク)■業務部門との要件定義 ■市場ルール変更への対応。ITの力で蓄電所の収益最大化を実現します。
【必須】■大卒以上■ITプロマネ経験5年以上■業務要件定義・基本設計経験■ベンダーコントロール経験■DB・API設計の理解 【尚可】■電力業界知識■中国語(レベル不問) 【必須】■5年以上のITプロジェクトマネジメント実務経験(品質・進捗・コスト管理等)■外部ベンダーを主体的にコントロールし、プロジェクトを完遂させた経験■システムリスク管理能力【求める人物像】■複雑な市場ルールを理解し、システムへ落とし込める論理的思考力のある方■再エネ領域の社会課題解決に意欲のある方■部門横断的な調整力をお持ちの方。意欲ある方の挑戦を歓迎します。
系統用蓄電所のアグリゲーション及び投資事業
650~1200万
【職務内容】 パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく全社サービスを支える「基盤」として再構築しています。本ポジションは、LLM/AIエージェントの機能開発に加え、AIを安定・安全・スケーラブルに活用する基盤の設計・構築を担い、バックエンド/クラウドインフラ/データ基盤を横断して本番運用アーキテクチャをリードします。 【具体的には】 ① AI基盤アーキテクチャ設計:LLM/AIエージェント前提の全体設計、APIゲートウェイ/非同期/キャッシュ/キュー設計、マルチクラウド最適構成、可用性・スケーラビリティ・コストを踏まえた設計判断 ② バックエンド・プラットフォーム開発:AI機能を支えるバックエンド設計・実装、LLM API/外部サービス統合、データ基盤(DWH/Vector DB等)接続設計 ③ AIインフラ・運用設計:推論処理スケーリング(負荷分散/非同期)、レイテンシ・コスト最適化、ログ/モニタリング/トレーシング、セキュリティ・ガバナンス設計 ④ 技術選定・標準化:LLM/AIエージェント技術選定・導入、社内AI基盤の標準化・ガイドライン設計、再利用可能コンポーネント設計 ⑤ テックリード・チーム推進:技術意思決定リード、コード/設計レビュー、メンバー育成・ナレッジ共有、PdMとの要件整理 ■プロジェクト例:社内向けAIプラットフォーム構築・高度化、生成AI活用による既存サービス基盤刷新、カウンセリング機能/経歴書自動生成機能開発 ■技術環境:言語(Python/TypeScript)、クラウド(AWS/GCP/Azure)、コンテナ(Docker/Kubernetes)、データ基盤(Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL)、PJ管理(Jira/Confluence/Backlog)、その他(API Gateway/Redis/Airflow) 【職種の魅力】■特徴・魅力:AIの本番安定稼働基盤まで設計可能、バックエンド×インフラ×AIの横断スキルで全体設計へ進化、約1000万人規模データによる実サービス運用経験、全社AI戦略下での最新技術・プロジェクト参画、R&D~ プロダクト実装まで一気通貫で挑戦可能、数百万規模ユーザーへの価値提供による高い社会的意義(求人ID:431235)
【必須】 ① インフラエンジニアリング力:AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド構築・運用、IaC(Terraform/CloudFormation等)による環境管理、CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI等)構築・運用② システム設計・運用力:可用性・スケーラビリティを考慮した設計、コンテナ/オーケストレーション(Docker/Kubernetes)利用、運用監視・ログ設計(Datadog/CloudWatch等)③ エンジニアリング基礎力:バックエンド開発(Python/Go/Java等)、Gitによるチーム開発、技術選定・設計への主体的関与 【歓迎】① LLM/生成AI関連:LLM API(OpenAI/Azure OpenAI/Vertex AI/Bedrock等)開発、RAG設計・実装、プロンプト設計・改善、LLMアプリ運用(モニタリング/コスト/品質) ② プラットフォーム・基盤関連:マルチテナント/共通基盤設計・構築、API Gateway/認証/セキュリティ設計、データ基盤(BigQuery/Redshift/Databricks等)連携 ③ DevOps/SRE:SREプラクティス(SLI/SLO設計)、Observability設計(メトリクス/ログ/トレース統合)、コスト最適化・FinOps ④ 組織・推進力
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。