LLMエンジニア｜データ事業

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  Kaggle実績を金融×生成AIで活かすデータサイエンティスト

  500~1200万

  AlpacaTech株式会社宮城県仙台市, 東京都千代田区

  Kaggle実績を金融×生成AIで活かすデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・MixSeekを活用した人間とAIがコラボするリサーチプロダクトの開発に携わります。 ・生成AIを活用した投資戦略およびアルゴリズムの開発を行います。 ・バックテストによる投資戦略の評価およびライブ化を担当します。 ・ライブ化後のスコアや各種データをデータ基盤へ格納します。 ・ダッシュボード上でデータの閲覧・監視・運用を行います。 ・生成AIを用いてダッシュボードデータを分析し、投資戦略の有効性を検証します。 【やりがい・魅力】 ・Kaggleで培った分析力を金融領域の実ビジネスに直接活かせます。 ・生成AIと人の協業による先進的なプロダクト開発に関われます。 ・金融×AIという専門性の高い領域でキャリアを構築できます。 【この仕事で得られる経験・スキル】 ・金融データを用いた高度なデータ分析・モデル構築経験を積めます。 ・生成AIを実プロダクトに組み込む実践的な経験が得られます。 ・投資戦略の検証から運用まで一気通貫で関与できます。

  求める能力・経験

  ・Kaggleに参加しメダルを取得した経験 ・Pythonを用いたデータ前処理・分析・可視化の実務または研究経験

  事業内容

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• エージェント求人

  🌄燈株式会社・企業評価額1000億超！🌄AI・LLMエンジニア

  800~1200万

  • 課題設定
  • コンサルティング業務
  • NumPy
  • PyTorch
  • Node.js
  • pandas
  • React
  • Azure
  • AWS
  • OpenCV
  • Kubernetes
  • Python
  • Next.js
  • FastAPI
  • Terraform
  • TypeScript

  燈株式会社東京都千代田区

  🌄燈株式会社・企業評価額1000億超！🌄AI・LLMエンジニア気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 【具体的には】 ・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 【技術スタック（一例）】 （フロントエンド） Typescript/Node.js/React/Next.js （バックエンド） Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC （インフラ） Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure （AI） Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。 主な活用例は以下の通りです。 ・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 【燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】 燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。 ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 ・ Webアプリケーションの開発経験 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【リモート可×～1300万】AI（画像認識・自然言語処理）アルゴリズム開発者

  620~1300万

  • 新規事業
  • 解析結果評価
  • 要素技術開発
  • 製品開発
  • 機械学習
  • 研究開発
  • 開発
  • 自然言語処理
  • IoT
  • 教授
  • 深層学習
  • 医療機器
  • 技術開発
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • Python
  • C
  • 製品
  • 画像処理
  • C++

  コニカミノルタ株式会社大阪府高槻市, 東京都八王子市

  【リモート可×～1300万】AI（画像認識・自然言語処理）アルゴリズム開発者気になる

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  仕事内容

  コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術 ・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。 トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授が在籍しており、Google，NVIDIA，Samsungなど，世界中の有名企業と共同研究を行っており，産学連携が盛んな大学として知られています。 ※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。 ＜ポジションのアピールポイント＞ ■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ■FORXAI事業内の開発エンジニアにはKaggleコンペに出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています。 ＜身につくスキル＞ ■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識 ＜事業部門紹介＞ ■コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ■「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提

  求める能力・経験

  ・画像認識技術開発（人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など）の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験3年以上 ・ソフトウェア開発経験（C/C++、Pythonなど）　３年以上 ■あれば望ましい資格・スキル・経験など 1)画像処理・認識システムまたは自然言語処理システムの製品化経験 2)開発ベンダーとの開発経験 3)英語によるコミュニケーション能力

  事業内容

  ＜＜オープンワークスコア：3.36（上位５％）/2025年「健康経営優良法人2025 大規模法人部門(ホワイト500)」に認定/海外売上8割以上のグローバル企業＞＞ 「Imaging to the People　イメージングの力を、これからの人と社会の力に変えていきます。」 コニカミノルタの事業は、デジタルワークプレイス事業、プロフェッショナルプリント事業、インダストリー事業、 画像ソリューション事業で構成され、イメージングを核として４つの領域で事業を展開しています。

• エージェント求人

  LLMエンジニア◤MyVision◢AI×転職体験×ゼロからの開発｜世界標準を創るプロダクト開発

  750~3000万

  • 戦略立案
  • 営業
  • 技術選定
  • プロジェクト
  • 開発
  • 営業支援
  • ソフトウェア
  • マネジメント
  • 生産性改善
  • 開発プロジェクト
  • 転職支援

  株式会社MyVision東京都千代田区

  LLMエンジニア◤MyVision◢AI×転職体験×ゼロからの開発｜世界標準を創るプロダクト開発気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・戦略ファーム出身者やシリアルアントレプレナーが集結したHRテック企業 ・2028年の上場を目指し、創業以来、急速な事業拡大を継続中 ・「徹底した仕組み化」で旧態依然とした人材業界の変革に挑戦 ・297名の精鋭組織で、日本社会の賃金向上と生産性改善を目指す ・高収益体質を背景に、上場企業を凌駕する給与水準を追求 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・LLMを活用した次世代型「転職支援AI」の企画および開発 ・既存プロダクトへのLLM組み込みによる業務効率化と付加価値向上 ・営業支援プロセスのAI化など、全社的なLLM活用戦略の立案 ・CTO直下でのAIチーム立ち上げとエンジニア組織の牽引 ・プロダクトマネジメントからデータサイエンスまで横断的な開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・LLMを用いた「転職の意思決定ミス」を最小化する推薦エンジンの構築 ・業界特化型の生成AIエージェントによるキャリアアドバイス機能の開発 ・社内オペレーションを劇的に効率化させるAI自動化基盤の創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大3,000万円＋SO付与。市場価値を正当に評価する報酬体系 ✅ フルリモートOK＆フレックス制。ライフステージに合わせた柔軟な働き方 ✅ 地球上にまだない「未来の転職体験」をゼロから創る圧倒的なやりがい ✅ 開発設備は希望のものを支給。技術研鑽を最大限バックアップする環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・レガシーな人材業界を「ソフトウェア企業のやり方」でハックする文化 ・CTO直下の専任チームで、意思決定が極めて速く、技術選定の裁量大 ・単なる効率化に留まらず、ユーザー体験の根本的変革を目指すビジョン ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【最新技術へのキャッチアップ能力】 ・LLM領域は日進月歩であるため、以下の情報を自ら取りに行き、プロダクトへの適用可否を判断できることが絶対条件です。 ・OpenAI, Anthropic, Google等の最新モデルの特性把握 ・RAG（検索拡張生成）、Agentic Workflow、Fine-tuningなどの手法の理解 ・LangChainやLlamaIndexといったフレームワークの動向

  事業内容

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• エージェント求人

  【自社AIプロダクト開発 | リードエンジニア(年収800万~)】◆フレックス×ハイブリッド勤務◆

  800~1300万

  • JavaScript
  • TypeScript
  • Python
  • Ruby
  • Ruby on Rails
  • 契約管理
  • 開発
  • リファクタリング
  • 技術選定
  • アーキテクチャ設計
  • ドキュメンテーション
  • プロダクト開発
  • データベース
  • 自然言語処理
  • 機械学習
  • PC/Web
  • Vue.js

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  【自社AIプロダクト開発 | リードエンジニア(年収800万~)】◆フレックス×ハイブリッド勤務◆気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・MNTSQ 案件管理/契約管理 ・データベース ・AI契約レビュー/AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 【業務の詳細】 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計） ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション 【開発環境と体制】 ■技術スタック ・言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース：Aurora MySQL ・検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール：CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理：Terraform, Itamae ■エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。 全体で約40名おり、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の ３つの部からなる体制です。 今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の２つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2026年1月時点）。 各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。 ■リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて 〇テックリードの役割 　・アーキテクチャー設計 　・全体最適をふまえた技術意思決定 〇リードエンジニアの役割 　・担当開発アイテムのリード 　・技術的意思決定・テックリード補佐 ■25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」 AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。 ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。 開発のリソースは決して豊富ではありません。 生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。 エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

  求める能力・経験

  【要件】 ■必須要件 ・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：5年以上 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・BtoBシステムにおける設計および実装の経験 ■歓迎要件 ・Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験 ・Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験 ・機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験 ・ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験 ・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見 ・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ジュニアLLMエンジニア（未経験可／自然言語処理）｜データ事業

  400~600万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  ジュニアLLMエンジニア（未経験可／自然言語処理）｜データ事業気になる

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  仕事内容

  ※株式会社ナウキャストでの採用となります 【職務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境(求人ID：259418)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 【歓迎】 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・クラウドサービス（AWS、 GCP、 Azureなど）の利用経験

  事業内容

  【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。

• エージェント求人

  LLMエンジニア

  600~800万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  LLMエンジニア気になる

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  仕事内容

  ※株式会社ナウキャストでの採用となります 【職務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【魅力】 ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 【募集背景】 東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ（今まで利活用の進んでいないビッグデータ）を用いた分析サービスを提供する会社です。今回新たに大規模言語モデル（Large Language Models、以下「LLM」）を金融事業にセキュアに活用することを目的とした専門チーム『ナウキャストLLMラボ』を発足し、新たにチームをリードいただけるメンバーを募集します。 (求人ID：258916)

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 【必須】 ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）の利用経験

  事業内容

  【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。

• 企業ダイレクト

  【AI・制御技術開発(認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット

  800~1200万

  

  株式会社ホンダスタッフィングサービス東京都千代田区, 茨城県常総市

  【AI・制御技術開発(認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット気になる

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  仕事内容

  自動運転・ロボット向けのAI（DNN・CV）認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定） 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可

  求める能力・経験

  【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく，試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール（PyTorch, ROS, MATLAB等）

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【AI/制御技術開発(行動計画領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット

  800~1200万

  

  株式会社ホンダスタッフィングサービス東京都千代田区, 茨城県常総市

  【AI/制御技術開発(行動計画領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット気になる

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  仕事内容

  自動運転/運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット等の行動計画機能のための ・深層ニューラルネットワーク(DNN)・ゲーム理論・強化学習・モデル予 測制御・オンボード探索型アルゴリズム(グラフ探索,動的計画法,etc.)等を用いた行動計画技術の研究 ・DNN(LSTM(Long Short Term Memory), Transformer, etc.), RBF(Radial Basis Function)等の低層ニューラルネットワーク、モデルベースアルゴリズム等を用いた人/車両/ロボットの行動予測技術の研究 ・モデル予測制御、ロバスト制御、適応制御等を用いた車両/ロボット運動制御とアクチュエータ制御の研究

  求める能力・経験

  【下記いずれか必須】■行動計画技術、行動予測技術、車両/ロボット運動制御、アクチュエータ制御に関わる機械学習、深層ニューラルネットワーク(DNN)、モデルベース制御、オンボード探索/最適化アルゴリズム等 のAI・制御技術に関する基礎知識または実務経験 【尚可】■AI系/制御系カンファレンスでの論文採択経験 ■英語でのコミュニケーション能力 【魅力・やりがい】2020年後半以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳(”知能”）となる技術の開発に関われます。

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【AI/制御技術(アプリケーション)】AIまちづくりに向けたモビリティ/ロボット

  800~1200万

  

  株式会社ホンダスタッフィングサービス東京都千代田区, 茨城県常総市

  【AI/制御技術(アプリケーション)】AIまちづくりに向けたモビリティ/ロボット気になる

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  仕事内容

  自動運転技術・ロボティクス技術にかかわる、アプリ開発に携わっていただきます。※将来的には、当社で担う研究開発に関連するアプリ開発など、専門性や興味のある分野で様々なテーマの開発に従事 HondaのAI/自動運転領域やロボティクス領域に直接かかわる開発に挑戦していただきます。 ・要望からの要件定義、機能仕様検討 ・Androidアプリの開発・設計、実装、テスト ・テストとサーバ-アプリ間のI/F設計 ・GUI開発

  求める能力・経験

  【いずれか必須】●Unityを用いたアプリ開発経験をお持ちの方 ●VR/ARなどに関する開発経験・研究経験をお持ちの方 【歓迎】●GUI開発にかかわる経験●Webサービスと連携したアプリ開発 【魅力・やりがい】 技術実証実験を通じて、自らが創った知能化技術とその価値を体感することができます。AIまちづくりプロジェクトにて、AIの社会実装アイデアを自ら提案し、その研究を行うことができます。研究成果の特許出願、学会講演・論文集投稿を通したアカデミアでの活動も行うことができます。

  事業内容

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