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エージェント求人

アナリティクスエンジニア / BIエンジニア|株式会社ニジボックス

512~1539

株式会社ニジボックス

東京都千代田区

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 主な業務内容は以下の通りです: 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debugge

求める能力・経験

【必須要件】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験(2年以上) ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験 【歓迎要件】 下記いずれかのご経験 ・Adobe Data FeedsやAPIを用いたデータ連携経験 ・BigQueryやSQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・データガバナンスやレポートスイート設計の知識 ・Adobe TargetやGoogle Analyticsとの併用経験 ・

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

512万円〜1,539万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

休憩60分

09:00〜18:00

フレックスタイム制

残業

残業手当

休日・休暇

140日 内訳:土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社直後: 15日 入社半年経過: 15日

その他

年間休日140日+指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダ

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

年収 5,120,000 円 - 15,390,000 円 想定年収:512万円 1,539万円 ・賃金形態:月給制(固定残業代含む) ・月額:355,805円 1,026,569円   基本給:275,461円 794,763円     グレード手当:80,344円 231,806円 ※時間外労働の有無に関わらず35時間分の固定残業代をグレード手当として支給 ※超過勤務分は超過勤務手当を別途支給 ※年2回の査定有・賞与:年2回(6月と12月)

勤務地

配属先

転勤

本社など勤務地に準拠

住所

東京都千代田区

喫煙環境

敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

制度・福利厚生

制度

副業OK 出産・育児支援制度

その他

その他制度

・リモートワーク制度あり ・表彰制度 ・育児休職制度 ・介護休職制度 ・健康診断 ・リクルートグループ団体保険 ・リクルートグループ社員持ち株会の適用対象 補足情報: - フルリモートワーク可 - 基本出社はないが、社内イベントや研修での出社の可能性あり - 妊娠から復職後、子供の小学校卒業まで柔軟に使える「出産育児休暇」や時短勤務の選択等、育児と仕事の両立支援制度あり - 産前産後休暇、育児休職は法に則った取得が可能

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    楽天 【FMCG顧客戦略部 FMCG顧客戦略課】データエンジニア

    550~800

    • テスト
    • マーケティング
    • 検証
    • 分析
    • UX改善
    • 課題/ボトルネック特定
    • ダッシュボード作成
    • 開発
    • 効果検証
    • 課題設定
    • DB設計
    • BIツール
    • データ分析
    • 要件定義
    • SQL
    • EC
    • ツール導入
    • モニタリング
    • データベース設計
    • Google Vertex A...
    • プログラミング
    • Oracle
    • Google BigQuery
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • MongoDB
    • Python
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI/UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与  企画などの上流工程から事業部内で行っているため  参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ  プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力  日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は  日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして  大きな影響力を持つ事業です。  自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として  実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合  技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに  取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての  スキルも磨くことができます。 楽天24:https://24.rakuten.co.jp/(opens in new window) <ポジションの魅力> 1. 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI/UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2. 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため 自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA/Bテストの文化が根付いており、提案が検証され 成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3.技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 企画・ビジネス視点:ビジネス成果に直結する思考力。 データ分析に基づく改善:データドリブンな開発スキル。 最新技術の活用:AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4.楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを 社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 <主な業務内容> ・新規データベース/データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出  データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析/集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 <具体的なプロジェクト事例> ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため  データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A/Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験(2年以上) ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしての  データ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験(1年以上) 【歓迎要件】 ・RDBMS(MySQL、PostgreSQL、Oracleなど)やDWH  NoSQLデータベース(MongoDB、Cassandraなど)を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験  (Cloud Run/Looker/Bigquery/Storage/Vertex AIなど) ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク (ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング  データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス  データの提供、可視化、モニタリング)経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆テックリード候補(Tableau認定パートナー/データ基盤構築・BIソリューション活用PJ)◆

    700~1200

    株式会社デリバリーコンサルティング東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進して頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤構築/データ活用PJにおけるテックリード(アーキテクチャ設計、実装支援) ・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計/導入支援 ・技術要件の定義およびソリューション提案 ・最新のデータ技術(Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど)を活用したデータプラットフォームの構築 ・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進 ・データエンジニアリング/データパイプライン構築(ETL/ELTの設計、実装) ・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化 【ポジションの魅力】 ・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です。 ・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです。 ・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます。(求人ID:352345)

    求める能力・経験

    【必須】 ・クライアントとの技術折衝経験、技術要件の定義および提案スキル ・SQLおよびデータモデリングに関する知識 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azureなどのクラウドデータ基盤に関する技術知識と実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験(Informatica、MS-Fabric、Dataiku、trocco等のツール使用経験を含む) ・BIツール(Tableau、PowerBI)を活用したデータ分析/可視化の経験 【歓迎】 ・クラウドデータウェアハウス(Redshift、BigQuery、AzureDB、Vertica)に関する設計・構築経験 ・高度なデータアーキテクチャ設計スキル(分散処理、ストリーミング処理など) ・Python、Scala、Javaなどを用いたデータエンジニアリング経験 ・AI/ML基盤構築の経験(DataCloud、MLflowなど)

    事業内容

    【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。

  • エージェント求人

    関東エリアにおける光ケーブルネットワークの保守運用および工事監督(インフラエンジニア)

    600~1000

    ソフトバンク株式会社東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    技術統括ネットワーク運用本部にて、ソフトバンクの光ケーブルネットワークの保守運用および工事監督業務に従事します。 ■主な業務内容 ・光ケーブル設備のメンテナンス、工事設計、発注、工事監督業務 ・鉄道事業者、自治体、協力会社との施工に関する協議や折衝 ・通信設備の故障や事故、災害発生時における設備復旧対応 ・品質向上、業務効率化、システム化、人材の育成 ■次世代技術の導入 ロボット導入、AI画像解析、監視ネットワークの高度化など、最先端テクノロジーの積極的な導入にも携わることができます。 ■働き方とサポート体制 経験豊富なメンバーによる強固なサポート体制が整っており、チームで課題を乗り越える風土です。 リモートワーク(在宅勤務・サテライトオフィス等)の活用が可能である一方、業務の特性上、月に1回程度の深夜勤務および月に2から3回程度の宿直勤務が発生します。

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・普通自動車運転免許 ・線路設備または通信設備などの保守に関する知識や経験 ■歓迎要件 ・通信ケーブルや通信設備の保守メンテナンス実務経験 ・電気通信主任技術者(伝送交換、線路)の資格 ・鉄道工事従事資格者の資格または経験 ・中型または大型自動車運転免許

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🚩不動産×データ🚩SaaS開発 × データエンジニアリング × ドメインモデリング|~1300万

    500~1300

    • データ統合
    • テックリード
    • 運用保守
    • GCP
    • Snowflake
    • AWS
    • 機械学習
    • 品質管理
    • プロダクト開発
    • システム設計
    • Git
    • React
    • Databricks
    • 開発
    • Python
    • システム開発
    • データモデリング
    • Terraform
    • Rust
    • データ基盤開発
    • チケット管理
    • MariaDB
    • コーディング
    • データベース
    • アジャイル
    • Jira
    • アジャイル開発
    • DB設計
    • Node.js
    • UNIX
    • PostgreSQL
    • Linux
    • MySQL
    • Django
    • Java
    • Go
    • SQL
    🔶都市不動産データを基盤に意思決定を変革するSaaS企業🔶東京都港区
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    仕事内容

    不動産情報収集システム開発(API/バッチ) データモデリング ETL・正規化・名寄せ処理 データパイプライン実装/運用(Python, dbt, Terraform) APIサーバ(ジオコーディング/ML/配信) 社内データ修正システム開発

    求める能力・経験

    [必須] CS基礎 バックエンド/バッチ経験2年以上 RDB経験 Git等によるチーム開発 [人物像] データ品質を追求 難課題を分解できる 技術とビジネスのバランス志向

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京/リモート可】Webアプリ・データ基盤エンジニア/年休124日・土日祝休み/東証グロース上場

    504~900

    • 新規事業
    • React
    • Python
    • Amazon Athena
    • 運用保守
    • 開発
    • AWS Lambda
    • 分析基盤構築
    • MFA
    • 医療/ヘルスケア
    • Amazon S3
    • PC/Web
    • データ分析
    • システム開発
    • 分析
    • AWS
    • 負荷分散/チューニング
    • 要件定義
    • 顧客折衝
    • 提案
    • チューニング
    • Git
    • SQL
    • JavaScript
    株式会社くすりの窓口東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    くすりの窓口では、薬局・医療・製薬会社向けに、認証基盤・データ分析基盤・情報連携システムの開発を行っています。 今回募集するポジションでは、下記システムの開発・運用・改善をご担当いただきます。 担当システム ① MFA認証基盤  各システムから利用される多要素認証基盤の開発・運用 ② 製薬会社向け情報連携基盤  製薬会社向けにデータ連携・分析を行うシステム開発 ③ Dify基盤運用  生成AI基盤(Dify)を利用した社内システムの運用・改善 ④ 製薬会社向けデータ連携  AWS上での大規模データ処理・S3連携・Step Functionsによるデータフロー開発 業務内容 ・Python / React を利用したWebアプリケーション開発 ・AWS Lambda / Step Functions を利用したサーバレス開発 ・Athena / QuickSight を利用したデータ分析基盤構築 ・DMS等を利用したデータ連携開発 ・Dify基盤の運用・改善 ・製薬会社向けデータ分析機能の開発 ・システム運用・保守 ・新規事業PS企画部との要件整理・仕様検討 AI駆動開発も積極的に導入しており、 Claude Code や Dify を利用した業務効率化も進めています。

    求める能力・経験

    【必要スキル・経験】 ・PythonでのWebシステム開発経験 ・JavaScript(React等)でのフロントエンド開発経験 ・AWS Lambda / Step Functions を利用したサーバレス開発経験 ・Athena / QuickSight / DMS 等のAWSデータ基盤経験 ・AWS環境での開発経験 ・RDBを利用したシステム開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・ETL/データ連携開発経験 ・製薬・医療・ヘルスケア領域の経験 ・Dify等の生成AI基盤利用経験 ・要件定義・顧客折衝経験 ・システム運用改善経験 ・SQLチューニング経験 【求める人物像】 ・技術だけではなく、事業やユーザー価値にも興味を持てる方 ・改善提案を主体的に行える方 ・新しい技術をキャッチアップすることが好きな方 ・非エンジニアとも協力しながら開発を進められる方 ・AIを活用した開発や業務改善に興味がある方 ・運用保守を含めて長期的にシステム改善に取り組める方

    事業内容

    薬局・医療向けソリューションの提供

  • エージェント求人

    事業の根幹を支える【データサイエンティスト(PL/PM)】《麻布台ヒルズ勤務》

    600~1000

    • GCP
    • SaaS
    • 需要予測
    • データ分析
    • Snowflake
    • 検証
    • 効果検証
    • 分析
    • 要件定義
    • 顧客折衝
    • 統計解析
    • 分析基盤構築
    • AWS
    • 機械学習
    • Python
    • SQL
    株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【AI/DXエンジニア】未経験歓迎/2.5ヶ月研修/受託開発有/Python・AI領域へ挑戦

    400~500

    • PC/Web
    • Linux
    • プロジェクト
    • データ分析
    • 開発
    • プログラミング
    • 提案
    • Python
    • クラウド
    • ネットワーク
    • 分析
    • 研修実施
    • AWS
    • SQL
    • AI policy analy...
    • AI policy devel...
    • OpenAI Baseline...
    • Tableau
    ★非公開求人★【AI/DXエンジニア】未経験歓迎/2.5ヶ月研修/受託開発有/Python・AI領域へ挑戦東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    AI・DX領域における受託開発・技術支援プロジェクトにて、Pythonやクラウド技術を活用した開発・データ分析業務をお任せします。 【研修内容】 入社後、約2.5?3ヶ月のオンライン研修を実施します。 ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux/ネットワークセキュリティ/AWS基礎 ・Pythonデータ分析 ・AI駆動開発 【研修後の業務内容】 研修修了後は、AI・DX関連の受託開発案件や技術支援プロジェクトへ参画いただきます。 ・データ分析/可視化 ・AI活用支援 ・業務効率化ツール開発 ・Web/業務アプリケーション開発 ・クラウド環境構築 ・システム運用改善 等 ※受託開発案件、自社開発センター案件、DX推進プロジェクトなど、スキルや適性に応じてアサインを行います。 【ポジションの魅力・特長】 ■未経験からAI/DX領域へキャリアチェンジ可能 実務経験がなくても、体系的な研修を通じてPythonやデータ分析、クラウド技術を習得できます。 ■受託開発・DX推進など幅広い案件に携われる AI、クラウド、DX推進など成長市場の案件が豊富にあり、多様な経験を積むことが可能です。 ■成長支援制度が充実 400以上の研修カリキュラムに加え、キャリア支援担当によるフォロー体制を整えています。 ■上流工程や先端技術へ挑戦できる環境 技術支援だけでなく、受託開発やソリューション提案など幅広い領域へ携われます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・PythonまたはSQLの基礎知識をお持ちの方 ※学習経験のみ可 ・データ分析ツール(Tableau、PowerBI等)の使用経験をお持ちの方歓迎 ・社会人経験をお持ちの方 ・円滑なコミュニケーションが取れる方 【歓迎】 ・IT/情報系の学習経験 ・AWSなどクラウド技術への興味 ・独学やスクールでのプログラミング学習経験 ・データ分析やDX推進業務経験

    事業内容

    AI、DX、クラウド、システム開発領域を中心に、大手企業向け技術支援・受託開発・ソリューション提供を展開。 エンジニア育成に注力しており、未経験から先端技術領域へ挑戦できる教育体制を整えています。

  • エージェント求人

    *データ領域の技術戦略を担うVP候補*【国内最大級のデータシステムを推進するデータサイエンティスト】

    800~1250

    OpenWork 株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ■仕事概要: 打ち合わせや会議で生まれるあらゆるビジネス会話の音声データを資産として活用できる、「Otolio」の開発・提供をしています。ビジネス音声 ✕ AI プラットフォームの実現を目指しています。 これまでは音声活用の未来を創る第一ステップとして、AI議事録というメッセージングでお客様に打ち合わせで音声録音し、ドキュメント作成の自動化による業務効率化、という価値を提供してきました。 そして、2025年12月に、あらゆるビジネス会話を収集し、打ち合わせ前・中・後の様々なタスクや業務をAIエージェントが自動実行してくれるAI SaaSに生まれ変わりました。 もう少しわかりやすく言うと、「打ち合わせで生まれる面倒な準備・作業をAIが気を利かせてやってくれる」ような製品にアップデートされます。 ■例えば、営業の商談打ち合わせのケース ・商談前の準備として、打ち合わせ相手の会社情報、部署のミッションなど取得できる情報を取得し自動でまとめてくれたり ・商談中であれば、お客様からの質問に対して答えられないときなどにAIが適切な回答案を提示してくれたり ・商談後のフォローアップ業務として、お客様へのお礼メールの文面などを自動作成したり、商談内容を自動でまとめたり、セールスフォースの項目を自動更新してくれたり このように商談打ち合わせだけでなく、様々な打ち合わせの準備やフォローアップ業務にかかる作業時間を、AIが限りなくゼロにしてくれるような製品になっていきます。 ■Otolioの特徴 "ビジネス音声"が持つ「コンテキスト(文脈)」データがOtolioの核です。 最大の特徴は、過去の会議・商談・1on1などで蓄積されたビジネス音声のコンテキストを踏まえてAIが判断・実行できること。 つまりは、テキストのみでは失われがちな「流れ・経緯・温度感」などの文脈を理解した、AIエージェントの提供を可能としています。 現在までに、多様なユースケースから音声を取得できており、ビジネス音声×AIという独自の土台が、通常のAIエージェントとは一線を画す価値を生んでいます。 <なぜこのポジションを募集するのか?> 従業員数がもうすぐ30名になり、チーム全体の成果を底上げするための組織づくりが急務となっています。 加えて今後のAIエージェント展開を見据え、既存契約の維持・LTVの最大化を実現するための戦略のアップグレードが必要不可欠となっています。 そこで、サクセス領域の組織を統括し、経営陣の一員として中長期の成長にコミットいただけるVP候補を募集します。 こんなことをお願いしたい: ■期待したいこと このポジションに求めるのは、経営と並走しながらサクセスの“最適解”をつくることです。 代表・事業責任者と対等に議論して事業の優先順位と打ち手をすり合わせ、イシューの特定から解決方針の設計、意思決定、そして現場でのやり切りまでを一貫して主導していただきます。 現在は代表・事業責任者が中心となって経営を推進していますが、サクセス領域の責任者として大胆にお任せつつ、経営陣の一員として全社の中長期成長にコミットしていただくことを期待しています。 ■業務概要 ・カスタマーサクセス組織の責任者候補として、現場やプロダクトに対する理解を深めながら、徐々にマネジメント役割の一部を少しずつお任せしていきます。 (ご経験・スキルに合わせてお任せする役割や業務を決定いたします) ・マネジメントのメイン業務は、チーム目標の達成支援や、チーム内のリソース管理をメインに担っていただきたいと考えています。 ■具体的な業務内容 ・目標設計:半期/四半期/月次の目標設定提案、計画立案・進捗管理 ・ヘルススコア運用:解約・コントラクションの早期予兆検知と対策の仕組み化 ・データ分析:利用/問い合わせ/NPSなどの因果を特定し、プロダクト改善へ提案 ・オンボーディング/アダプション/アップセル/リニューアルの設計~実行~改善 ・プレイング:大型顧客の価値最大化を自ら牽引 ・リソース配分:案件アサイン/優先順位の最適化 ・メンバーマネジメント:1on1、相談対応、育成・キャリアの支援 ■魅力(チャレンジポイント) ・本ポジションでは、サクセス領域にとどまらず、事業全体を俯瞰し、他部署と連携しながらチームのオペレーションを改善していく力が求められます。 ・さらに、チームメンバーと真剣に向き合い、組織づくりや人材育成、採用などにも関わる経験が可能です。 ・経営陣と対等に議論しながら全社の中長期成長にコミットしていただくことが可能なポジションです。 ■想定されるキャリアパス ・サクセス統括ポジションへのキャリアパス ・ご自身次第で経営に携わる経験を得ることができる可能性

    求める能力・経験

    ■必須スキル: ・メンバーマネジメント(リソース管理、モチベーションコントロール、目標達成に向けた施策のPDCAを回してきた経験) ・BtoB IT/SaaSにおけるセールスまたはカスタマーサクセス経験 ■歓迎スキル: ・エンタープライズ顧客への折衝経験 ・経営や上司からの指示から自身のチームの戦略に落とし込み、目標達成を目指した経験 ・経営や上司などに対し、戦略などの提案や予算計画の提案を行った経験 ■求める人物像: ・エピックベースのビジョン「未来(あと)に残ることを、チャレンジしよう」に共感する方 ・エピックベースのバリュー「価値を廻そう」「エピック志向」「Blitz Action -Think Hard, Act Fast, Learn Always-」に共感し実践できる方 ・チーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームのみならずプロダクト、マーケ、セールス、CSチームと共に結果責任を共有できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💡最新技術×コンサル💡希少なブリッジ人材へ/データアーキテクト(残業月20h以下)

    800~1000

    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 棚卸
    • 分析
    • Databricks
    • ヒアリング
    • 要件定義
    • BIツール
    • Snowflake
    • コンサルタント
    • Google BigQuery
    • 戦略立案
    • マーケティング
    • Python
    • SQL
    • Looker
    • 課題設定
    • dbt
    • 開発
    • Digdag
    • Google Cloud Pl...
    • Tableau
    • データベース
    • クラウド
    株式会社ハイブアイキュー東京都千代田区
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    仕事内容

    顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま す。

    求める能力・経験

    応募資格 (スキル) 【必須】 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 【歓迎】 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【開発環境】 <プラットフォーム> Treasure Data CDP Bigquery Google Cloud Platform Databricks Snowflake <言語> SQL、Python <ETL関連ツール> digdag、dbt <BIツール> Tableau、Looker 応募資格 (ソフト面) 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方

    事業内容

    データ活用コンサルティング、データプラットフォーム活用支援、AIエージェント開発、人材育成支援

  • エージェント求人

    【クラウドエンジニア】最先端のテクノロジー×コンサルティングの専門知識を

    600~1500

    • Snowflake
    • Terraform
    • コンサルティング業務
    • データベース
    • Azure
    • AWS
    • モニタリング
    • 開発
    • SaaS導入
    • ソフトウェア
    • SaaS
    • スクラッチ開発
    • クラウド
    • アーキテクト
    • CDK
    • TypeScript
    • Datadog
    • コンサルタント
    • AWS CloudFormat...
    • Redis
    • Google Cloud Pl...
    • GCP
    • 検証
    • オンプレミス
    • マネジメント
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【業務内容】 AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。 オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。 ・顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築 ・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用 ・ミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計 ・IaC(Infrastructure as Code)を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化の推進 ・障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用 ・システムの安全性を担保するためのセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進 ・社内/社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表 ※(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング(変更の範囲)会社の定める業務 【本ポジションの魅力】 ① 上流から下流まで一気通貫、幅広いインフラ領域の経験を積むことが可能 ハイブリッドクラウド、マルチクラウドやネットワーク、各種セキュリティソリューション、SaaS導入など、ベンダーニュートラルな立場で最適なアーキテクチャ選定を行い、システム基盤の設計・実装が行えることから、上流から下流まで一気通貫で幅広いインフラ領域の経験が可能です。 ②クラウド経験値の積み上げが可能 AWS、Azureに特化したプロジェクトのため、知識や経験をより一層積むことができます。 本人の希望を聞きながらプロジェクトへのアサインを決める形式のため、興味のある技術や業務領域に積極的に関わることができます。 ③ 要求水準の高い顧客ニーズに応えることで技術力が身につく環境がある ミッションクリティカルなシステムを支える「堅牢性」と、ビジネスニーズに応えるための「俊敏性・柔軟性」など双方を両立させるための技術力が身に付きます。そんな要求水準の高い環境下において、現行システムをクラウドに移行するだけではなく、各種クラウドの先進サービスを活用しながらクラウドネイティブなアーキテクチャに刷新する案件に挑戦することができます。 ④ 多様なキャリアパスを用意 PM、クラウドコンサルタント、クラウドエンジニア・アーキテクト、SREというキャリアに対して、マネジメント(マネージャー志向)orスペシャリスト(技術志向)問わず、いずれの道も選択することが可能です。双方のパスが同等に評価されますます。また、インフラから、ソフトウェア開発寄りにキャリアをシフトさせ、アプリ/インフラ双方に強いエンジニアとしてキャリア形成する人材も多く在籍しています。 【技術スタック】 主要な技術スタックは以下です(プロジェクトごとに詳細は異なります) プログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Script クラウド | AWS, Azure, GCP コンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKS データベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDB CI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, Nexus IaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform 監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflow セキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, Snyc Data/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift, Snowflake, QuickSight コラボレーションツール | Slack, JIRA, Confluence, Notion, Miro, Teams, BOX 【入社後のイメージ】 ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。

    求める能力・経験

    必須(MUST) ・インフラ(オンプレミス)または、クラウドの設計・構築経験3年以上 ・IaCによるインフラの開発・運用経験(AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等) ・Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験 歓迎(WANT) ・AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験 ・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点をもとにしたインフラ設計・構築の経験 ・SREとしての業務経験 ・新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得することができる能力 ・AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者 ・IPA高度試験の認定保持 【アサインの考え方】 2020年度よりリソースマネジメントグループ(RMG)が創設され、PJにアサインされている全メンバー(PM含む)のアサイン期日を管理しています。全てのアサイン決定は、経営層+RMG+コンピテンシーリーダーが週に1度集まる場で協議され、ビジネス都合のみで判断される訳ではなく、当人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定となるように会社として努力をしています。 加えて、インフラ組織内でも、各人のキャリア形成を支援するためのアサイン検討を週次で行っています。

    事業内容

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