BIエンジニア|株式会社ニジボックス
512~1539万
株式会社ニジボックス
東京都千代田区
512~1539万
株式会社ニジボックス
東京都千代田区
データエンジニア
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。 主な業務内容は以下の3つです: 1. BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万 数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減
【必須要件】 SQLを用いたデータ抽出・加工経験(2年以上)をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験(2年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(2年以上)(Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し) ・データ処理 / ETLの実装経験(2年以上) ・クラウド環境(CCP, AWS, Azure)でのデータ分析基盤構築経験(BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど)(2年以上) ・システム開発やDB設計経験(2年以上) 【歓迎要件】 下記いずれかのご経験 ・データエンジニアリン
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
512万円〜1,539万円
全額支給
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
140日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社直後: 15日 入社半年経過: 15日
年間休日140日+指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダ
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 5,120,000 円 - 15,390,000 円 想定年収:512万円 1,539万円 ・賃金形態:月給制(固定残業代含む) ・月額:355,805円 1,026,569円 基本給:275,461円 794,763円 グレード手当:80,344円 231,806円 ※時間外労働の有無に関わらず35時間分の固定残業代をグレード手当として支給 ※超過勤務分は超過勤務手当を別途支給 ※年2回の査定有・賞与:年2回(6月と12月)
東京都千代田区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
副業OK 出産・育児支援制度
・リモートワーク制度あり ・表彰制度 ・育児休職制度 ・介護休職制度 ・健康診断 ・リクルートグループ団体保険 ・リクルートグループ社員持ち株会の適用対象 フルリモートワーク可 ※リモートでの業務は「自宅」または「会社の指定する就業場所」となります。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※弊社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 妊娠から復職後、子供の小学校卒業まで柔軟に使える「出産育児休暇」や時短勤務の選択等、育児と仕事の両立支援をする制度があります。また、産前産後休暇、育児休職は法に則った取得が可能です。
1名
3回〜
102-0073 東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階
■デジタルマーケティング事業 ■オンラインサービス事業 「デジタルマーケティング事業」と「オンラインサービス事業」で世界を変えていく。魂を込めた「モノづくり」カンパニーです。 ◆世界も変えられる!魂を込めた「モノづくり」 「こんなサービス、あったら便利だな」。世界の誰かが求めていて、でもまだ誰も作っていない……そんなWebサービスを生みだし、世の中にインパクトを与え続ける企業が、ニジボックス。企画の成功に向けて市場を調査し、徹底的に考え抜き、本質を追求した「モノづくり」を
最終更新日:
年収非公開
自社クラウド上にてデータプラットフォームサービスの企画、開発をお任せします。 ◆入社後すぐにお任せしたい業務 ・技術調査、プロトタイプ開発業務 サービスに必要な技術/製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームにご参加いただきます。プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを行ってください。 ◆将来的にお任せしたい業務 ・サービス開発リーダー 本番サービス開発時における、開発チームのリード役となることを期待しています。 ★★ポジションの魅力★★ 「自らのアイデアをサービスに!」 マルチクラウド環境が一般化する中で、散在するデータのインテグレーションが重要になってきています。広く企業に使っていただけるデータプラットフォームサービスの実現を目指し、既成概念にとらわれない技術的なチャレンジができる環境です!
【必須スキル/経験】 ・RDMBSに関する経験(3年以上) ・ETLなどを利用したデータ統合の経験 【歓迎するスキル/経験】 ・データ分析業務の経験
インターネット接続サービス、WANサービス及びネットワーク関連サービスの提供、 ネットワーク・システムの構築・運用保守、通信機器の開発及び販売
600~900万
【職務内容】 Google Cloudを活用した次世代データ分析基盤「ADDPLAT」 を提供しております。 お客様の課題に対し、提案から導入、データ可視化まで一貫して携わるデータ分析案件がございます。 「ADDPLAT」は、Google Cloudのセールスおよびサービス認定パートナーとして、 Google社にも拡販いただいているサービスです。 データ取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えスピーディーなワンストップ分析を実現いたし ます。 【具体的には】 ・ 自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に、 提案~導入~データの可視化まで一連の流れに携わる。 ・ 案件参画後、早い段階から直接エンドユーザーとの会話も可能。 ・ プロジェクト内容 ・ 「ADDPLAT」はGoogle Cloudのサービスを活用した次世代データ分析基盤。 ・ データの取り込みからBIツールによる可視化まで、 コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現。 ・ Google Cloudのセールス、サービス認定パートナーとしてGoogle社にも同サービスを拡 販。(求人ID:447264)
【必須】 ・ Java/Python/Ruby/SQLなどのWebアプリケーション開発経験3年以上 ・ 今後データ分析を行っていきたいと考えて自己研鑽をしている方 【歓迎】 ・ データ分析案件のご経験がある方 ・ SQLでのチューニング経験のある方
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
800~1500万
◎ポジション概要◎ メッセージングプラットフォームチームの中核メンバーとして、LINEエコシステム全体で1日あたり数百億件のメッセージを処理する、スケーラブルかつ高信頼なバックエンドサービスの設計・実装・運用を担っていただきます。 分散システムおよびストレージ技術に重点を置いたLINEメッセージングのバックエンド開発にフォーカスしています。Redis、Apache HBase、次世代分散データベース(YugabyteDBなど)といった分散データ基盤の設計・開発・運用に携わり、大規模環境における高性能・一貫性・耐障害性を実現していただきます。 単なる機能開発にとどまらず、大規模分散システムにおけるアーキテクチャ設計や技術選定にも関与しながら、長期的なプラットフォームの進化に直接影響を与えるポジションです。この規模の分散システムに携わる機会を提供する環境は、世界的にもごく限られています。 また、複数チームのエンジニアと連携しながら、大規模環境における高性能データ処理ワークロードや大規模分散データベースに関連する複雑な課題解決に取り組んでいただきます。 本ポジションでは、あなたの貢献が世界中の数億ユーザーのメッセージング体験の品質に直接影響を与えます。主体的に課題へ取り組み、改善を推進しながら、ソフトウェアエンジニアリングおよびシステム信頼性のベストプラクティスに基づき、分散ストレージシステムの将来アーキテクチャの形成にも関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・分散処理、耐障害性、スケーラビリティに重点を置き、大規模データストレージ向けのサーバーサイド機能および堅牢なデータ構造の設計・実装 ・高トラフィック環境においても安定した性能を発揮し続けるためのボトルネックの特定と改善を行い、システム特性の継続的な最適化を推進 ・分散データベースの利用最適化、ならびにメッセージングおよび関連サービスにおけるストレージ重要機能の開発 ・SREや他のバックエンドチームを含むクロスファンクショナルチームと連携し、バックエンドサービス全体におけるデータ整合性、信頼性、スケーラビリティ、可観測性の向上を推進 ・長期的なアーキテクチャ戦略および次世代分散ストレージ(例:マルチデータセンターActive-Active構成、NewSQLデータベース統合など)の検討・推進 ・プロダクション環境における課題(障害対応、性能劣化、スケール課題など)に対して、原因分析から再発防止までのリード ・CI/CDワークフロー、テストカバレッジ、システムモニタリングの改善に向けた施策の推進 ・チームや担当コンポーネントによっては、24時間365日のサービス可用性を支えるオンコール対応を含む場合があります。
【必要な経験/スキル】 ・アルゴリズム、データ構造、ネットワーク、並行処理など、コンピュータサイエンスの基礎知識 ・サーバーサイド開発における実務経験(3年以上) ・チームでの開発経験 ・分散ストレージミドルウェアへの強い関心、および高並行・分散アーキテクチャにおける課題を論理的に考察できる能力(Apache HBase、Redis、YugabyteDBを使用していますが、これらの技術の事前経験は必須ではありません) ・性能・スケーラビリティ・可用性といった非機能要件を考慮した設計・実装の経験、またはそれに準ずる理解 ・技術的・部門横断的コミュニケーションにおける英語の読み書き能力(ビジネスレベル不要) ・英語または日本語での日常会話レベルのコミュニケーション能力
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
600~1000万
「LINE」におけるMessaging PlatformやDeveloper Product Platformの専任のストレージエンジニアをご担当いただきます。 膨大なデータと高いトラフィックのもとでの分散データベースの管理・運用、そしてトラブルシューティングを通して高い信頼性目標を達成するDevOpsを担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・データベースインスタンスのデプロイ、再起動、更新などの運用や管理 ・ツール、自動化、IaC、パイプラインの開発により、運用プロセス・コスト、パフォーマンスを最適化 ・オンコール業務、監視、トラブルシューティング、インシデントや障害を支援 ・SRE(Site Reliability Engineering)・DBRE(Database Reliability Engineering)チームと協働し高可用性目標の達成への貢献 ・必要に応じて、カスタマーサポート(CS)やQA、その他の開発チームと協力して問題を解決
【必要な経験/スキル】 ・DevOpsの経験 ・インフラとネットワークの基礎知識 ・分散システムまたは分散データベースの基礎知識 ・Shell、Python、Rubyなどのスクリプト言語や、AnsibleやChefなどのオーケストレーションツールを使用したサーバーインスタンスの構築自動化および保守作業の経験 ・オブザーバビリティ(モニタリング)ツールとベストプラクティスに関する経験 ・トラブルシューティング、根本原因の評価スキル、クリティカルインシデント対応および事後分析の経験 ・システムオンコールの経験 ・下記の言語スキル -日本語での会話スキル(中級または上級程度必須) -英語力(社内外の開発者に対する文書コミュニケーションや報告のスキル) 【あると望ましい経験/スキル】 ・大規模インフラや高トラフィックを扱うサービスに発生するハードウェアおよびソフトウェアの問題を操作し、解決・改善した経験 ・SREの概念とベストプラクティス ・システムのパフォーマンス最適化に関する経験 ・BCP・DR対策に関する経験
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
400~800万
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
430~500万
銀行本部での各種業務におけるデータ分析支援やツール開発による業務改善等をご担当いただきます。 ■エンドユーザーでの顧客業務、施策の支援を実施。 ■SAS、EXCEL-VBAでのデータ抽出・加工業務、ツール作成がメイン。 顧客から直接フィードバックを得られるため、やりがいのある仕事です。 金融知識を身に付けることでエンジニアとしての市場価値も上がります。 業務内容の変更の範囲:当社業務全般
【必須】 ■社会人経験3年以上 【歓迎】 ■IT業界に興味があり、チャレンジしたい方 ■銀行業務に興味があり、金融知識を身に着けたい方 ■前職でEXCEL-VBA等プログラムの経験がある方
みずほFGを中心に金融システム開発およびEUC向けエンジニアリング 金融機関でのEUC支援(マーケティングや商品開発に関るデータ分析等のIT支援)
600~800万
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
800~1200万
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
560~1500万
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション
【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験) ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装