【データエンジニア】データ可視化のスペシャリスト/在宅勤務可/大手取引先多数
550~1000万
エクスチュア株式会社
東京都渋谷区
550~1000万
エクスチュア株式会社
東京都渋谷区
データベースエンジニア
「マーケティング×ビッグデータ」を軸として、大手企業メインに導入企業を拡大している当社にて、データエンジニアをお任せします。データ分析基盤構築に関するお問い合わせが増加しており増員採用となります! 【業務概要】■オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築■上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など【業務例】■Google Cloud/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築■Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築■機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 等
【いずれか必須】■SQL/データベースに関する知識(実務経験3年以上)■Pythonを用いたデータ基盤構築経験3年以上 【当社の魅力】「全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる」ことをミッションにおいており、最先端の言語や開発に存分に携わることが可能です。またトレーニングプログラムのご用意や、セミナー/勉強会参加への費用補助も充実しており働きながら学べる環境です! #BigQuery#GCE#GKE#GCS#Dataproc#CloudFunctions#EC2S3#Redshift#Lambda#Athena#EMR#ECS#ECR#Tableau#Looker#GoogleDataStudio
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
550万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 5,500,000円~10,000,000円 年俸¥5,500,000~¥10,000,000 基本給¥349,207~¥634,920 固定残業代¥109,127~¥198,413を含む/月
会社規定に基づき支給 上限3万円/月
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~15:00)
有 平均残業時間:20時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【利用するモダン技術】 ■データ基盤構築(ETL / ELT / データ統合):Fivetran / Airbyte / TROCCO(SaaS型データパイプライン)/ Matillion / dbt(ELT・データ変換の自動化)/ Apache Airflow / Dagster(ワークフローオーケストレーション) ■データウェアハウス / レイクハウス:Snowflake / BigQuery / Databricks ■データモデリング / データマート構築:dbt(Core / Cloud)/ LookML(Looker)/ Apache Iceberg / Delta Lake(オープンテーブルフォーマット) ■データ可視化 / BI:Looker / Looker Studio / Tableau / Tableau Cloud / Lightdash / Redash / Superset 【手当】 ■勉強手当:セミナー代、書籍代、eラーニング代など会社負担 ■通信費等補助費:リモートワーク時にかかる費用補助 【職務内容補足】雇入れ直後:上記参照/変更の範囲:当社における各種業務全般
データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部
無
東京都渋谷区渋谷3-26-17 VORT渋谷10F
JR山手線渋谷駅 徒歩5分 東急電鉄東急東横線渋谷駅 徒歩5分 東京メトロ銀座線渋谷駅 徒歩7分
屋内全面禁煙
【勤務地の変更の範囲】東京本社および自宅
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) フルリモート(一部従業員利用可)
無
無
基本給とは別途、歩合給あり/ 社会保険完備(※関東ITソフトウェア健康保険組合に加入)
【昇給】年2回 【休暇】年末年始休暇有 【その他休暇】介護、看護、産前産後、育児 【その他制度・福利厚生備考】 ■在宅勤務有 ■リモートワーク可 ■出産・育児支援制度 ■書籍代会社全額負担 ■社外研修費会社全額負担 ■海外カンファレンス参加費会社全額負担 ■個人用クラウドサービス利用費補助 ■在宅勤務時通信費補助 ■オンライン英会話利用費会社全額負担 ■プログラミング学習e-Learning利用費会社全額負担 ■技術資格試験受験費用会社全額負担 ■部活動費補助 ■休業補償給付 【研修・教育制度】 ■トレーニングプログラムあり ■各種スキルアップ支援制度あり。海外でのカンファレンスや、1人あたりの参加費が数十万円にものぼるセミナーも、補助の対象です。プログラミングや英会話などのeラーニング利用費も、会社が全額負担します。
1名
3回
筆記試験:無 技術テスト有 リファレンスチェック実施の場合あり
■マーケティングテクノロジーにおける技術領域とデータ分析、ツールの活用支援に向けたサポートを展開。 ■取引先:アドビシステムズ(株)、グーグル合同会社、Snowflake Inc.、Tableau Software, Inc.など
《~Adobe Marketing Cloudを中心とするツールへ豊富な知見で、企業が抱える課題を解決します!~》 ■マーケティングテクノロジー活用支援、ビッグデータ活用支援を展開。日本を代表する大企業など、多くの大手企業の活動を支えています。当社は、アドビ、グーグルを始め、多くの先進ベンダーとパートナーシップを組んでおり、多様なノウハウを蓄積。大規模サイト/データ処理の実績を積んでおり、あらゆる状況、高度な要求に対し、最適なプランを提供しています。 【社内の雰囲気】データ解析やデジタルマーケティング領域においてプロフェッショナルなスキルをもつメンバーが集まっています。勤務時間にはしっかり集中することで、残業は少なく、バランスの取れた働き方をしています!またスキルアップ支援も充実しています! トレーニングプログラムを用意しているため、必要な製品知識を学んでいただけます。またセミナーや勉強会の参加も補助をしており、常に最新の知識にキャッチアップしやすい環境です。
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷3-26-17渋谷VORT渋谷10階
◆鹿児島支社:鹿児島県鹿児島市東千石町5-12 CUBE BLDG6F
■マーケティングテクノロジー事業■データインテリジェンス事業■エマージングプロダクト事業
エクスチュアテクノロジー株式会社/株式会社ビーアイシーピー・データ
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
900~1400万
●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ~求める人物像~ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
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600~1300万
■本ポジションの魅力 ・ディレクションだけでなく、ご自身で基盤構築・分析・改善提案等、データに関連する一連の業務に携わっていただくことが出来ます。 ・細分化された業務の一部分ではないので、ご自身の興味のある領域に染み出していっていただくことが可能です。 ・Google出身のCTO中心に、ハイスキルな開発メンバーとスピーディな開発に携わることで、自身のスキルアップを実現できます。 ・記憶定着に関するデータは独自性が高く、活用に必要な施策についてゼロベースで考えていく経験が得られます。 仕事内容 ■当社について 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 ■本ポジションに期待すること 記憶データから得られる知見は当社の競争力に直結する重要なものと考えており、データエンジニアには当社のデータ活用効率を非連続に高めることで事業を加速することを期待します。 ・Monoxerに関わるデータ(ユーザー動向など)の収集・管理・活用方法や仕組みの設計をお任せします。 ・収集したデータの分析や、分析結果をもとにしたプロダクトの改善提案などもお任せできればなおよいと考えています。 ■職務詳細 ・データ基盤の設計、開発、運用 ・BIツールの選定 ・BIツールを用いた分析環境の開発、運用 ・ユーザー動向等のデータ分析 ・分析結果をもとにしたプロダクト改善提案
【必須スキル 】 ・データ分析の基盤を構築・運用した経験 ・BIツールの導入・運用をした経験 ・日本語または英語による優れたコミュニケーションスキル ※ただし、日本語はN2(ビジネスレベル)が必須 ※応募の際は履歴書・職務経歴書(PDF形式)を必ずご提出ください。 【歓迎スキル 】 ・プロジェクトマネジメントの経験(複数の関係者の要件を整理しながらプロジェクトのスコープ設定、推進の経験) ・データ分析でサービスを改善した経験 ・統計学・機械学習に関する基本的な知識 【求める人物像】 ・善良な方 ・謙虚な方 ・柔軟性高く物事に取り組める方 ・学習意欲が高い方
「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。
660~1300万
私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。 【業務内容】 * 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング * 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 * 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義 * 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 * 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 * 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 * プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発 * 自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化 * 記憶状況を推定するモデルの開発・改善 * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施
【必須スキル 】 * モデルを構築してから実運用に投入するするまでの一連の機械学習プロジェクトを実施した経験 * 統計学・機械学習に関する知識 * 継続して動作するシステムの実装および運用の経験 * 異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 【歓迎スキル 】 * 自然言語処理の経験 * MLOpsに関する経験 * データエンジニアリングに関する経験 【求める人物像】 * 知的好奇心がある * 様々な人と議論するのが好き * 組織の自由さを正しく活用できる人
「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。
520~1050万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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700~1200万
【職務内容】 データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進して頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤構築/データ活用PJにおけるテックリード(アーキテクチャ設計、実装支援) ・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計/導入支援 ・技術要件の定義およびソリューション提案 ・最新のデータ技術(Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど)を活用したデータプラットフォームの構築 ・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進 ・データエンジニアリング/データパイプライン構築(ETL/ELTの設計、実装) ・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化 【ポジションの魅力】 ・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です。 ・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです。 ・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます。(求人ID:352345)
【必須】 ・クライアントとの技術折衝経験、技術要件の定義および提案スキル ・SQLおよびデータモデリングに関する知識 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azureなどのクラウドデータ基盤に関する技術知識と実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験(Informatica、MS-Fabric、Dataiku、trocco等のツール使用経験を含む) ・BIツール(Tableau、PowerBI)を活用したデータ分析/可視化の経験 【歓迎】 ・クラウドデータウェアハウス(Redshift、BigQuery、AzureDB、Vertica)に関する設計・構築経験 ・高度なデータアーキテクチャ設計スキル(分散処理、ストリーミング処理など) ・Python、Scala、Javaなどを用いたデータエンジニアリング経験 ・AI/ML基盤構築の経験(DataCloud、MLflowなど)
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
350~1000万
多彩なプロジェクトと充実したキャリア支援の実績を誇る当社。「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください! 【案件例】業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■大規模ユーザ向けゲームのサーバ設計構築/AWS、Linux ■製造業向けクラウド設計構築/Azure、Windows server ■金融系向け大規模NW設計構築/Cisco、Juniper、Palo Alto、F5 ■通信キャリア向けコアNW設計構築/Cisco ■SOC運用立ち上げ、運用設計■大規模インフラプロジェクトのPMO
【必須】クラウド・サーバ・ネットワークいずれかを用いた構築/運用/監視の実務経験が10ヶ月以上ある方(運用のみ等OK) 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気)
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500~1200万
【プロジェクト例】 ◆プロダクト内におけるビッグデータインフラ基盤の開発および運用保守(AWS、GCP、CDN) ◆業務支援ツールの設計・開発・運用(Linux + PHP(laravel) + MySQL ) ◆アクセス制御管理(Squid、NetSkope、Menloなど)・パブリッククラウドアクセス権限管理(AWS、Azure) ◆クラウド上におけるWEB系アプリのインフラ構築・運用(Linux、APサーバ、Webサーバの知識) 等 【自社サービスの開発も】 ・テレワーク・リモートワーク管理のための自社新サービス『レックテレワーク』 ・e-sportsのプレイヤーを支援するプラットフォーム『ゲーマーズハイ』 ・360度メタバース旅行『サブロクトリッパー(36Tripper)』 ・エンジニア × 仕事AI自動マッチングサービス『エンジベース(Engibase)』 など、自社サービスの開発に携わるチャンスもあります。 \Point!/ 【1】豊富な選択肢 毎月約15400件の新規問い合わせがある当社。多様なプロジェクトがあり、豊富な選択肢から案件を選べます。担当営業がフォローしながら、スキルや希望に応じた案件にアサイン。AIやIoT、ブロックチェーン、仮想通貨プラットフォームなど今時の案件にも挑戦可能です! 【2】上流工程に挑戦、キャリアアップも 「エンジニアが満足できるキャリアを描けるように」と考える当社では、担当プロジェクトを決める権利が“エンジニアに”あります。PM・PLや、要件定義・基本設計など上流工程への挑戦は大歓迎。入社後は、叶えたいビジョンを共有しましょう。 【3】キャリアアップで収入アップ 担当案件の利益に応じて支給される“プロジェクト手当”があり高難易度のプロジェクトほど還元される金額が高額に。担当営業がフォローし、収入アップを後押しします。案件還元率82%で、月収100万円を超える場合もあります!
◆必須スキル:システム開発案件におけるインフラ領域実務経験 ◆歓迎スキル:コミュニケーション能力、詳細設計書・基本設計書の作成経験など 【その他歓迎条件】 ◎IT業界での何らかの実務経験者 ◎何らかの言語でプログラミングができる方 ◎コマンドやシェルを用いたコーディング経験がある方 <開発環境> 言語:Java、Python、C#、C/C++、PHP、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Go、Dart、Shell、Ruby、COBOL OS:Windows、Android、iOS、macOS、Linux、RHEL クラウド:AWS、Azure、GCP DB:Oracle、DB2、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server 等
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600~1200万
業務内容 ● スケーラブルなWebアプリケーションの開発(ReactまたはVue + Pythonバックエンド) ● リアルタイムデータ可視化システムの構築(D3.jsまたは類似ツール) ● RESTfulおよびGraphQL APIの設計 ● WebSocketベースのリアルタイム通信の管理 ● フロントエンド、バックエンド、データベース全体のパフォーマンス最適化
応募要件 ● フルスタック開発経験5年以上 ● ReactまたはVue.js + TypeScriptの高いスキル ● Python(FastAPI、Django、または類似フレームワーク)の経験 ● WebSocketsおよび状態管理(Redux、Vuex)の経験 ● システム設計およびパフォーマンス最適化に関する確かなスキル
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500~1000万
マルチ決済サービスを展開する当社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をメインに業務を行っていただきます。 【詳細】◆電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理 ◆新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当 ◆アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行 ◆データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール ◆データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等 【仕事内容の変更の範囲】会社の定める範囲
【必須】インフラ系の経験5年 次の、いずれかのDB経験。■MS SQL Server(2012-2019)■MySQL(8.0x)・OracleDB(12c以降)■AWS RDS(Aurora含:MySQL) 【歓迎】◆データベース運用管理自動化のスクリプト実装経験 ◆クラスタ/レプリケーション/Always ON等のDB高可用性/分散構成構築経験 ◆データベース性能指標等の情報収集/確認/管理スキームの構築経験 ◆プロジェクトマネジメントに関する体系的な知識と実務経験 ◆ITシステム運用に関する体系的な知識と実務経験
■ミッション「ありえないを、やり遂げる」ビジョン「新しい生活を生み出す会社」 ■国内最大級のキャッシュレス決済ゲートウェイ事業推進。国内累積96万台を接続。 ■毎日のデータがつながる時、社会は強くなる。情報プロセシング事業へ拡大。
600~800万
■部門ミッション(バックエンド開発領域) 弊社のPHRサービスは、医療データを扱うシビアなセキュリティ要求と、ユーザーにとってシンプルで使いやすい体験を両立するアーキテクチャを求められます。 バックエンドチームは以下をミッションとしています: ・医療データ管理の安全性・可用性・信頼性の確保 ・他社デバイス/医療機関システムとの連携基盤の設計・開発 ・PHRプラットフォーム全体のスケーラビリティと品質向上 ・プロダクト改善と技術基盤強化の継続的な推進 単に“作る“のではなく、「医療における実用に堪える品質」を実現するエンジニアリングが求められます。 ■募集背景 PHRサービスの利用拡大とプロダクト横断の開発ライン増加により、開発体制の拡張と基盤強化が急務となっています。 同時に、開発プロセスの標準化・品質向上・知見の蓄積など、組織としての開発力を底上げしていくフェーズにあります。 そこで、 技術設計・開発推進・チーム育成の三軸をバランスよく担えるバックエンドエンジニアリーダーを募集します。 ■業務概要 弊社のPHRプラットフォームにおける機能開発・基盤改善と、チームリードの双方を担当します。 ・サーバサイドアプリケーションの設計・開発・運用 ・APIおよびデータ連携基盤の設計・改善 ・AWS環境におけるインフラ構成・運用設計 ・技術選定・アーキテクチャ改善の提案と推進 ・開発プロセス改善、品質向上、技術的負債の解消のリード ・チームメンバーの育成、レビュー、タスク整理、進行管理 ・プロダクト要求と技術要件のバランスをとる設計判断 手も動かしつつ、チームの成果最大化に責任を持つポジションです。 ■業務内容 ・サーバサイドアプリケーションの設計・開発・運用のリード ・外部サービス/医療機関連携のためのAPIおよびデータ連携基盤の設計・改善 ・AWSを中心としたインフラ運用設計とパフォーマンス最適化 ・技術選定・アーキテクチャ改善の推進 ・開発プロセス改善、コード品質向上、技術的負債の解消 ・チームメンバーの育成、開発ラインの推進、ステークホルダーとの調整 ・事業・プロダクト課題に対する技術的な打ち手の立案と実行 ■本ポジションの重要性、課題に対してのミッション このポジションは、機能開発を進めるだけでなく、 技術的な意思決定・品質基準の設計・チームの成長に責任を持つ点が大きな特徴です。 ・PHRプラットフォームの再構築フェーズにおいて、アーキテクチャに直接影響を与えられる ・開発プロセス・品質基準・技術スタックの「あるべき姿」を形にする役割 ・個人で成果を出すだけでなく、チームとして成果を最大化するリードが求められる ・医療データと継続利用が前提となる領域のため、短期の開発速度だけではなく、長期で安定して運用し続けられる土台づくりが重要 単なる開発リーダーではなく、 プロダクトの価値と開発組織の未来を支える“技術とチームのハブ”となるポジションです。 ■やりがい/身に着けられるスキル・知識 ・社内の風通しがよく、意見を上げやすい組織風土で活躍できる ・経営と一体となって組織強化をしているため当事者意識をもって業務に従事できる ・社会貢献性が高く、利用者(患者)・医療者より直接感謝のコメントを聞ける機会がありモチベーションが上がる ・新しい技術や仕組みにチャレンジできる。またPHR業界を技術面でリードできるポジショニング ・フレックスやリモートワーク、時短勤務などは勤務の柔軟性が高く、多様な働き方に対応しやすい
■応募資格(必須) ・Go もしくは Java を用いたサーバサイド開発経験5年以上 (Go経験がある方歓迎、Java経験からGoへ移行したい方も歓迎) ・AWS 等クラウド環境を用いたアプリケーション構築・運用経験 ■応募資格(歓迎) ・CI/CD パイプライン構築・運用経験 ・アジャイル/スクラムでのチーム開発経験 ■求める人物像 ・ユーザー視点とプロダクト志向を持ち、価値の提供にコミットできる方 ・自律的に情報をキャッチアップし、改善提案や技術リードができる方 ・チームでの協働を大切にしつつ、専門性を高めていける方 ・不確実性のある状況でも、仮説検証しながら前進できる方
アプリ、webサービス、データマネジメントを通じて、患者さんが最適な医療を得るための手助けとなる、デジタルヘルスソリューションを提供している企業 生活習慣病や、その他多種多様な症例に合わせて、患者さんの「自己管理」をサポートするサービスやツールの開発・運営事業を行っています。 更には、医療業界を取り巻くプレーヤー(製薬企業、医療機器メーカー、医療関係者、地方自治体等)に対するマーケティングやプロモーション支援、調査・分析事業なども行っています。