◆データエンジニア・データコンサルタント（データ基盤構築プロジェクト／リモート可）◆

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• エージェント求人

  メディカルインフォメーション（MI）業務のプロセス改善およびデータ活用担当

  655~1297万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • Power Automate
  • データ集計
  • 提案
  • 導入支援

  協和キリン株式会社東京都千代田区

  メディカルインフォメーション（MI）業務のプロセス改善およびデータ活用担当気になる

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  仕事内容

  ・MI業務プロセスの可視化、課題抽出および改善施策の企画・実行 ・VBA、RPA、その他自動化ツールを用いた業務効率化の推進 ・各種データの収集・整理・分析およびレポーティング ・海外拠点・海外ベンダーとの英語によるコミュニケーション ・関係部門との調整、改善施策の定着化支援 ■本ポジションの魅力 本ポジションは、IT部門ではなくMI業務部門の立場からDXを推進し、将来的には全社DXを担う中核人材となることを期待されるポジションです。本ポジションでは、部門横断的なMI業務プロセスの改善やデータ活用を通じて、業務の効率化・高度化をリードしていただきます。VBAや自動化ツールを活用した仕組みづくりに加え、英語を用いた海外関係者とのコミュニケーションを経験することができ、業務改善×デジタル×グローバル対応力をバランスよく身につけられる点が魅力です。

  求める能力・経験

  【必須】 ■必要な業務スキル、経験： 以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・製薬会社において、業務プロセス改善やデジタル活用による業務効率化プロジェクトに従事した経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームにおいて製薬企業向けに業務改善・デジタル活用施策の企画・導入支援等を担当した経験をお持ちの方 共通必須項目 ・Excelを用いた業務経験（関数、データ集計等） ・英語での実務コミュニケーション経験（会議、メール等） ■語学要件： ネイティブレベルの日本語力【必須要件】 英語の読み書き・会話に不自由しないレベル（目安：TOEIC 750点程度以上） 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験： ・VBAによる業務効率化ツール作成経験 ・RPA／Power Automate等の自動化ツール活用経験 ■求める人材像 ・業務の「非効率」に気づき、自ら改善提案ができる方 ・関係者と協力しながら物事を前に進められる方 ・新しいツールや仕組みに対して前向きに学べる方 ・定型業務だけでなく、仕組みづくりにやりがいを感じる方 ・週3回以上、本社に出社できる方

  事業内容

  医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等

• エージェント求人

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス

  1000~1500万

  • 最新テクノロジー
  • 研修企画
  • ビッグデータ
  • 提案
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • ネットワーク
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • 深層学習
  • データ分析
  • 監査
  • 機械学習
  • 戦略提案
  • ローン/融資
  • 新規事業
  • コンサルティング業務
  • 統計解析
  • 解析結果評価
  • Tableau
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス気になる

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  仕事内容

  募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト

  800~5000万

  株式会社WorkX東京都渋谷区

  データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト気になる

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  仕事内容

  既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 ＜参考記事＞ https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業　コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 ＜プロジェクトデリバリー＞ ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 ＜クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動＞ ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ＜組織マネジメント/アカウントマネジメント＞ ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当　　 　 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ＜業界例＞ ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ＜AI/データ活用コンサルティング領域＞ ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング ＜データサイエンス領域＞ 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 ＜データエンジニアリング領域＞ データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等

  求める能力・経験

  ＜必須スキル＞ ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の 　AI/データに関連する職業の就業経験（3年以上） ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験（4年以上） ＜歓迎スキル＞ ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 ＜求める人物像＞ ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI＆データコンサルタント

  400~700万

  株式会社WorkX東京都渋谷区

  AI＆データコンサルタント気になる

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  仕事内容

  既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は、「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 ＜参考記事＞ https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業　コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataXは、立ち上げ以来、機械学習・数理最適化に留まらず、それら知見を活かした新規サービス開発や経営/業務改革など、統合的なコンサルティングサービスをクライアントに提供してきました。近年、クライアントからのニーズが増加し、さらに市場からの期待も高く、WorkXがこれまで行ってきたAIやデータを活用した統合的なコンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。 【業務内容】 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ◆プロジェクトデリバリー ・データ活用を軸とする事業戦略/構想策定～実行/定着化 ・データ集計・分析、分析結果に基づく提案 ・クライアントのデータ分析業務の構築、実装支援　 ・データ分析の要件定義、データ分析シナリオの立案 ・データ分析ツールの導入支援 ・クライアントが抱える課題に対しデータを切り口にアプローチ 　等 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ＜具体的なプロジェクト例＞ ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等 ＜業界例＞ 金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 【中長期のキャリア】 AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ・AI/データ活用コンサルティング領域 　ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持った 　データ活用コンサルティングキャリア ・データサイエンス領域 　高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 ・データエンジニアリング領域 　データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等 【サポート体制】 同部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。 【各種研修制度】 ・ビジュアライゼーション研修（Tableau有識者によるトレーニング） ・データ基盤研修（Databricks資格取得手当あり） ・Dataikuをベースとした学習支援 ・クラウド技術資格取得手当あり

  求める能力・経験

  ＜必須スキル＞ ※いずれか必須 ・SQLによるデータ加工・集計を行った経験 ・Python、Java、SASなどプログラミング言語の利用経験 ・データベースに関する基礎知識 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・コンサルティング業務経験 ・業務でのデータ分析の経験 ＜歓迎スキル＞ ・BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験 ・データ分析またはシステム開発の実務経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験 ・NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど） ・分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど） ＜求める人物像＞ 最新の技術や知識の習得に貪欲な方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【リモート可／フレックス制】データエンジニア（J-LAKE基盤・データパイプライン構築）◆

  500~1000万

  株式会社日本取引所グループ東京都中央区

  ◆【リモート可／フレックス制】データエンジニア（J-LAKE基盤・データパイプライン構築）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 次世代の金融インフラを支えるプロダクトの企画・設計・実装・運用までをワンストップで担当します。 J-LAKEの拡張：膨大なマーケットデータを誰もが安全・便利に使えるデータレイク基盤の進化。 新規事業の具現化：ブロックチェーン、デジタル証券、AIを活用した「新しい市場」のプロトタイピングと本番実装。 技術文化の牽引：CursorなどのAIツール活用や、TerraformによるIaC化など、常に最新の技術を取り入れ、チームの生産性を向上させる。 【具体的な業務】 ・データレイク基盤「J-LAKE」の設計・構築・運用（AWS Lake Formation中心） ・多様なデータソース（取引データ、開示情報等）からのETL/ELTパイプライン構築 ・データガバナンス、セキュリティ、アクセス制御の設計と実装 ・Snowflake等のデータプラットフォームを活用した、分析・AI・API向けデータ提供基盤の最適化 ・新規事業（デジタル証券、グリーンカーボン取引等）におけるデータ利活用支援 【魅力】 「金融＝堅い・レガシー」というイメージを覆すポジションです。 JPX総研のITビジネス部は、インフラからアプリまでを完全内製で開発しています。 単に仕様書通りに作るのではなく、「どんな技術を使い、どう社会に届けるか」 という意思決定から関われる、エンジニアが主役の環境です。(求人ID：412619)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実装経験 ・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発経験 【歓迎】 ・SnowflakeやDatabricks等のデータクラウド利用経験 ・IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築経験 ・大規模データのパフォーマンスチューニング経験 ・金融ドメインへの興味、または業務知識

  事業内容

  1. 証券取引所事業：東京証券取引所（東証）を通じて、株式などの有価証券の売買を行う市場を運営。 プライム市場、スタンダード市場、グロース市場などを提供。 2. デリバティブ取引所事業：大阪取引所（OSE）および東京商品取引所（TOCOM）を通じて、 株価指数先物、オプション、商品先物（原油、金など）などの取引を提供。 3. 清算・決済事業：日本証券クリアリング機構（JSCC）を通じて、 取引後の清算・決済業務を担い、金融市場の安定性を支える。 等。

• エージェント求人

  【東京海上日動グループ】ITインフラ企画・設計（PM／PL候補）｜上流工程｜安定基盤

  480~1100万

  • AWS
  • 要件定義
  • 基本設計
  • 詳細設計
  • Azure
  • GCP
  • UNIX
  • Linux
  • Windows
  • パッケージソフト
  • クラウド

  東京海上日動システムズ株式会社東京都多摩市

  【東京海上日動グループ】ITインフラ企画・設計（PM／PL候補）｜上流工程｜安定基盤気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容 東京海上グループ向けのインフラ企画・設計・構築・運用を担当いただきます。 当部門では、 ・お客様向けWebサイト、個人向けシステム ・代理店向け契約管理システム ・社員向け情報共有・人事・決算システム ・自動化基盤や高度運用システム など、グループの事業基盤を支える多様なシステムを担っています。 単なる構築・運用ではなく、 グループ全体のIT戦略を踏まえた中長期的な視点で、 インフラ基盤の高度化・最適化を推進していただきます。 ■業務内容（詳細） ・インフラ基盤の企画、要件定義、設計 ・パブリッククラウド（AWS等）およびプライベートクラウドの構築 ・SaaS／PaaSを含む最適ソリューションの選定 ・パートナー会社の統括（PM／PL業務） ・構築後の安定運用および改善推進 生成AI、自動化、オブザーバビリティなどの技術も積極的に取り入れ、 グループ全体のインフラ高度化を推進しています。 金融・保険という社会的インフラを支える立場として、 高い信頼性と品質が求められる環境です。 ■このポジションの特徴 ・東京海上グループのIT戦略の中核を担うポジション ・企画工程から関与可能 ・安定した基盤のもとで中長期的な設計に携われる ・インフラ領域全体を俯瞰できる環境 特定技術に限定されることなく、 長期的に市場価値を高めていけるポジションです。 ■研修制度 保険業界未経験の方にも対応した研修制度を整えています。 ・損保業界の基礎知識研修 ・ITスキル／ビジネススキル研修 ・階層別研修 ・有志による技術勉強会 ・海外研修制度 エンジニアとしての専門性に加え、 ビジネス視点を養う仕組みも整備されています。 ■働きやすさ・福利厚生 東京海上グループの一員として、安定した就業環境が整っています。 ・特別連続休暇（年1回、10日間連続取得／取得率ほぼ100％） ・リフレッシュ休暇（勤続年数に応じ最大15日間） ・記念日休暇制度 ・男女ともに育休取得実績あり ・資格取得支援制度 長期的に安心してキャリアを築ける環境です。

  求める能力・経験

  ＜最終学歴＞ 不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須 インフラエンジニアの経験２年〜 ■歓迎 ・AWS/Azure等のクラウド環境のインフラ構築、運用経験 ・UNIX、Linux、Windowsのインフラ構築、運用経験 ・Web/AP/DBシステムのインフラ構築、運用経験 ・各種ミドルウェア・パッケージソフトの構築、運用経験 ・UNIX、Linux、Windowsにおけるシステム構築経験 　参考資格：LPIC、MTA、MCP（MCPDなど） ・クラウドにおけるシステム構築経験 　参考資格：AWS認定ソリューションアーキテクト–アソシエイト

  事業内容

  東京海上日動火災保険、東京海上日動あんしん生命保険等、 東京海上グループの情報システムの企画・提案・設計・開発・保守・運用

• エージェント求人

  【東京】東証プライム上場/国内最大級SaaS「カイポケ」シニアQAエンジニア/リモート可

  770~1400万

  • プロジェクト
  • アジャイル
  • マネジメント
  • テスト実行
  • アジャイル開発
  • 最新テクノロジー
  • 転職支援
  • QA/Quality Assu...
  • 介護
  • テスト
  • 品質改善
  • 開発
  • 品質保証
  • 中長期計画策定
  • SaaS
  • 戦略立案
  • 品質管理
  • 予算管理
  • 目標設定
  • 予算策定
  • 課題設定
  • マネージャー

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場/国内最大級SaaS「カイポケ」シニアQAエンジニア/リモート可気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のQA組織をリード 介護・障害福祉事業者向けに40以上のサービス・機能を提供する「カイポケ」は、21期連続増収を続ける東証プライム上場企業エス・エム・エスの主力プロダクトです。現在、第2転換期として新規市場・新規サービス開発を加速させており、品質面での戦略的アプローチが求められています。 具体的な業務内容: ・サービス全体をスコープにした品質保証戦略の立案と推進 ・サービスの重大インシデント防止に向けた仕組み構築 ・プロジェクトチームと連携した品質計測・可視化の推進 ・中長期的なQA組織計画・戦略の策定と実行 ・開発部内の品質改善活動推進・品質保証関連の新規技術獲得 ・ベンダーコミュニケーション キャリアパス: 現場でのQA専門性を深めるだけでなく、組織マネジメントやカイポケ以外の事業部QAへの展開など、多様なキャリアを描くことが可能です。当社は40以上の事業を展開しており、転職せずに様々なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦できる環境です。 仕事内容(変更の範囲):会社の指示する職務内容への変更の可能性あり ■ポジションの魅力 ポイント1:東証プライム上場・21期連続増収の安定基盤で挑戦できる環境 エス・エム・エスは東証プライム上場企業として21期連続増収を達成し、高齢社会という成長市場で確固たる地位を築いています。「カイポケ」は国内Vertical SaaS ARR No.1という圧倒的な市場シェアを誇り、介護・障害福祉業界のインフラとして約4万事業所に利用されています。安定した経営基盤のもと、第2転換期として新規市場・新規サービス開発を加速させており、QAエンジニアとして事業成長の中核を担うやりがいと、上場企業ならではの安心感を両立できる環境です。 ポイント2:QA組織の戦略立案から実行までをリードし、専門性とマネジメントスキルを磨ける 本ポジションでは、単なるテスト実行ではなく、サービス全体の品質保証戦略の立案・推進、QA組織の中長期計画策定、品質改善活動の推進など、戦略的な役割を担います。アジャイル開発における品質保証のベストプラクティスを追求し、自動テストの導入やDevOpsの推進など、最新技術にも挑戦できます。将来的には組織マネジメントや他事業部のQA展開など、キャリアの選択肢も豊富。40以上の事業を展開する当社だからこそ、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズでスキルを磨き続けられます。 ポイント3:フレックス×リモート可で働きやすさ抜群、充実の福利厚生と成長支援 フレックスタイム制を導入し、コアタイムは12:0016:00と柔軟な働き方が可能。2025年1月現在はリモート勤務が基本で、必要に応じてオフィスも利用できるハイブリッド型です。年収770万円1,400万円の高水準な給与に加え、スキルアップ手当15万円(年1回)、書籍購入制度、資格取得支援制度など成長を後押しする制度が充実。27インチディスプレイ支給、キーボード・マウスの自由選択、カンファレンス参加補助など、エンジニアが働きやすい環境が整っています。産休・育休実績もあり、長期的なキャリア形成を支援します。

  求める能力・経験

  ■応募条件 必須条件: ・アジャイル開発における品質保証戦略の策定・推進の経験 ・様々なステークホルダーと協働しながらプロダクトの品質を向上させた経験 ・複数のチームやプロダクト横断で自発的に課題を発見し、改善に導いた経験 ・QAマネージャー経験またはQA組織の戦略策定と推進の経験 ・品質保証プロセス全般に渡るリード経験 歓迎条件: ・QAメンバーの目標設定や育成・評価の経験 ・採用活動の推進とリードの経験 ・ベンダーコミュニケーション・予算管理の経験 ・DevOpsの知識と推進・実行の経験 ・自動テストの設計/実装/運用に関わった経験 ・介護業界のドメイン知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  マツダ／AI・データサイエンス領域【IT2411】／東京

  500~1200万

  • 機械学習
  • 強化学習
  • 深層学習
  • データ分析
  • 統計解析
  • Python
  • PyTorch

  マツダ株式会社東京都港区

  マツダ／AI・データサイエンス領域【IT2411】／東京気になる

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  仕事内容

  【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識　もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び　PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力

  事業内容

  乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など

• エージェント求人

  【東京×～1090万円×荏原製作所】BIデータエンジニア

  930~1090万

  • プロジェクト
  • プロジェクト推進
  • BIツール
  • マネジメント
  • SAP
  • コンサルティング業務
  • データ分析
  • データモデリング
  • プロジェクトマネージャー
  • SQL
  • ツール導入

  株式会社荏原製作所東京都大田区, 東京都大田区

  【東京×～1090万円×荏原製作所】BIデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト推進: データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務） ・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード ・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務 ・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 建築・産業カンパニー 企画管理統括部 業務プロセス改革部 デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、2名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、ビジネス課題から必要なデータを特定し、システムデータ抽出とデータウェアハウスの定義によるデータ基盤の構築、データマートへの分解とBIツールによるデータ分析を通じて業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。 【キャリアステップイメージ】 当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。 ※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 実績 ・データ関連プロジェクトのPMまたはリーダー経験：2年以上 ・データウェアハウスを用いた基盤構築経験：3年以上 ・データパイプライン開発：3年以上 ・BIツール（Tableau）の導入経験：2年以上 ・BIツール導入における要件定義経験：2年以上 ▼歓迎要件 実績 ・事業会社でのデータ活用推進、またはコンサルティングファームでの実務経験：2年以上 ・クラウドデータウェアハウスを用いた基盤構築経験：3年以上 ・データモデリングツールの導入・運用経験 ・アジャイル開発の実践経験 ▼求める人物像 多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。 ▼使用アプリケーション・資格 ・Denodo、Tableau、SQL、python ・GWS各種ツール（もしくはWord、Excel、PowerPoint）の基礎的なスキル（資料作成、データ分析） ・プロジェクトマネージャ資格（Want） ※使用経験は必須ではありません ▼学歴 大学卒以上 ▼語学 ※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。 TOEIC5

  事業内容

  1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生