◆テックリード候補(データ基盤構築・BIソリューション活用プロジェクト/リモート可)◆
700~1200万
株式会社デリバリーコンサルティング
東京都港区
700~1200万
株式会社デリバリーコンサルティング
東京都港区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進して頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤構築/データ活用PJにおけるテックリード(アーキテクチャ設計、実装支援) ・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計/導入支援 ・技術要件の定義およびソリューション提案 ・最新のデータ技術(Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど)を活用したデータプラットフォームの構築 ・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進 ・データエンジニアリング/データパイプライン構築(ETL/ELTの設計、実装) ・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化 【ポジションの魅力】 ・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です。 ・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです。 ・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます。(求人ID:352345)
【必須】 ・クライアントとの技術折衝経験、技術要件の定義および提案スキル ・SQLおよびデータモデリングに関する知識 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azureなどのクラウドデータ基盤に関する技術知識と実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験(Informatica、MS-Fabric、Dataiku、trocco等のツール使用経験を含む) ・BIツール(Tableau、PowerBI)を活用したデータ分析/可視化の経験 【歓迎】 ・クラウドデータウェアハウス(Redshift、BigQuery、AzureDB、Vertica)に関する設計・構築経験 ・高度なデータアーキテクチャ設計スキル(分散処理、ストリーミング処理など) ・Python、Scala、Javaなどを用いたデータエンジニアリング経験 ・AI/ML基盤構築の経験(DataCloud、MLflowなど)
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
700万円〜1,200万円
休憩60分
09:00〜18:00
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇、介護休暇
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可 出産・育児支援制度
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
グロース市場
最終更新日:
350~1000万
多彩なプロジェクトと充実したキャリア支援の実績を誇る当社。「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください! 【案件例】業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■大規模ユーザ向けゲームのサーバ設計構築/AWS、Linux ■製造業向けクラウド設計構築/Azure、Windows server ■金融系向け大規模NW設計構築/Cisco、Juniper、Palo Alto、F5 ■通信キャリア向けコアNW設計構築/Cisco ■SOC運用立ち上げ、運用設計■大規模インフラプロジェクトのPMO
【必須】クラウド・サーバ・ネットワークいずれかを用いた構築/運用/監視の実務経験が10ヶ月以上ある方(運用のみ等OK) 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気)
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900~1500万
プライムベンダーとして、DX推進部門や情シス、ユーザ部門と技術折衝を含む対話を行い、データ分析基盤/DWHの企画・設計・構築を担当。分散処理やクラウドPaaS/SaaS+各種パートナ製品を組み合わせて構築。最新技術の調査・検証や新サービスの提案も担う。電通総研はSnowflakeを積極活用し、独自ソリューションSnowBaseで高品質なデータ基盤構築をスピーディに支援
必須:①データモデリング/ETL/DWH/BIに関連する案件で要件定義・設計(1年以上) ②Azure/AWS/GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) 歓迎:Snowflake/Databricks/Microsoft Fabric導入、DMBOK理解に基づくデータマネジメント推進、アジャイル(Scrum)経験 人物像:最新技術への興味と自走力。
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500~1200万
【プロジェクト例】 ◆プロダクト内におけるビッグデータインフラ基盤の開発および運用保守(AWS、GCP、CDN) ◆業務支援ツールの設計・開発・運用(Linux + PHP(laravel) + MySQL ) ◆アクセス制御管理(Squid、NetSkope、Menloなど)・パブリッククラウドアクセス権限管理(AWS、Azure) ◆クラウド上におけるWEB系アプリのインフラ構築・運用(Linux、APサーバ、Webサーバの知識) 等 【自社サービスの開発も】 ・テレワーク・リモートワーク管理のための自社新サービス『レックテレワーク』 ・e-sportsのプレイヤーを支援するプラットフォーム『ゲーマーズハイ』 ・360度メタバース旅行『サブロクトリッパー(36Tripper)』 ・エンジニア × 仕事AI自動マッチングサービス『エンジベース(Engibase)』 など、自社サービスの開発に携わるチャンスもあります。 \Point!/ 【1】豊富な選択肢 毎月約15400件の新規問い合わせがある当社。多様なプロジェクトがあり、豊富な選択肢から案件を選べます。担当営業がフォローしながら、スキルや希望に応じた案件にアサイン。AIやIoT、ブロックチェーン、仮想通貨プラットフォームなど今時の案件にも挑戦可能です! 【2】上流工程に挑戦、キャリアアップも 「エンジニアが満足できるキャリアを描けるように」と考える当社では、担当プロジェクトを決める権利が“エンジニアに”あります。PM・PLや、要件定義・基本設計など上流工程への挑戦は大歓迎。入社後は、叶えたいビジョンを共有しましょう。 【3】キャリアアップで収入アップ 担当案件の利益に応じて支給される“プロジェクト手当”があり高難易度のプロジェクトほど還元される金額が高額に。担当営業がフォローし、収入アップを後押しします。案件還元率82%で、月収100万円を超える場合もあります!
◆必須スキル:システム開発案件におけるインフラ領域実務経験 ◆歓迎スキル:コミュニケーション能力、詳細設計書・基本設計書の作成経験など 【その他歓迎条件】 ◎IT業界での何らかの実務経験者 ◎何らかの言語でプログラミングができる方 ◎コマンドやシェルを用いたコーディング経験がある方 <開発環境> 言語:Java、Python、C#、C/C++、PHP、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Go、Dart、Shell、Ruby、COBOL OS:Windows、Android、iOS、macOS、Linux、RHEL クラウド:AWS、Azure、GCP DB:Oracle、DB2、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server 等
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500~1000万
マルチ決済サービスを展開する当社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をメインに業務を行っていただきます。 【詳細】◆電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理 ◆新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当 ◆アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行 ◆データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール ◆データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等 【仕事内容の変更の範囲】会社の定める範囲
【必須】インフラ系の経験5年 次の、いずれかのDB経験。■MS SQL Server(2012-2019)■MySQL(8.0x)・OracleDB(12c以降)■AWS RDS(Aurora含:MySQL) 【歓迎】◆データベース運用管理自動化のスクリプト実装経験 ◆クラスタ/レプリケーション/Always ON等のDB高可用性/分散構成構築経験 ◆データベース性能指標等の情報収集/確認/管理スキームの構築経験 ◆プロジェクトマネジメントに関する体系的な知識と実務経験 ◆ITシステム運用に関する体系的な知識と実務経験
■ミッション「ありえないを、やり遂げる」ビジョン「新しい生活を生み出す会社」 ■国内最大級のキャッシュレス決済ゲートウェイ事業推進。国内累積96万台を接続。 ■毎日のデータがつながる時、社会は強くなる。情報プロセシング事業へ拡大。
800~1500万
【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク(分類、回帰、生成、最適化等)に落とし込みます。 関連する最新論文(NeurIPS, CVPR, KDD等)を調査し、ビジネス制約(推論速度、コスト、データ量)に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法(Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等)を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック(一例)】 ・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー(ビジネス職、経営層)にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
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600~800万
■部門ミッション(バックエンド開発領域) 弊社のPHRサービスは、医療データを扱うシビアなセキュリティ要求と、ユーザーにとってシンプルで使いやすい体験を両立するアーキテクチャを求められます。 バックエンドチームは以下をミッションとしています: ・医療データ管理の安全性・可用性・信頼性の確保 ・他社デバイス/医療機関システムとの連携基盤の設計・開発 ・PHRプラットフォーム全体のスケーラビリティと品質向上 ・プロダクト改善と技術基盤強化の継続的な推進 単に“作る“のではなく、「医療における実用に堪える品質」を実現するエンジニアリングが求められます。 ■募集背景 PHRサービスの利用拡大とプロダクト横断の開発ライン増加により、開発体制の拡張と基盤強化が急務となっています。 同時に、開発プロセスの標準化・品質向上・知見の蓄積など、組織としての開発力を底上げしていくフェーズにあります。 そこで、 技術設計・開発推進・チーム育成の三軸をバランスよく担えるバックエンドエンジニアリーダーを募集します。 ■業務概要 弊社のPHRプラットフォームにおける機能開発・基盤改善と、チームリードの双方を担当します。 ・サーバサイドアプリケーションの設計・開発・運用 ・APIおよびデータ連携基盤の設計・改善 ・AWS環境におけるインフラ構成・運用設計 ・技術選定・アーキテクチャ改善の提案と推進 ・開発プロセス改善、品質向上、技術的負債の解消のリード ・チームメンバーの育成、レビュー、タスク整理、進行管理 ・プロダクト要求と技術要件のバランスをとる設計判断 手も動かしつつ、チームの成果最大化に責任を持つポジションです。 ■業務内容 ・サーバサイドアプリケーションの設計・開発・運用のリード ・外部サービス/医療機関連携のためのAPIおよびデータ連携基盤の設計・改善 ・AWSを中心としたインフラ運用設計とパフォーマンス最適化 ・技術選定・アーキテクチャ改善の推進 ・開発プロセス改善、コード品質向上、技術的負債の解消 ・チームメンバーの育成、開発ラインの推進、ステークホルダーとの調整 ・事業・プロダクト課題に対する技術的な打ち手の立案と実行 ■本ポジションの重要性、課題に対してのミッション このポジションは、機能開発を進めるだけでなく、 技術的な意思決定・品質基準の設計・チームの成長に責任を持つ点が大きな特徴です。 ・PHRプラットフォームの再構築フェーズにおいて、アーキテクチャに直接影響を与えられる ・開発プロセス・品質基準・技術スタックの「あるべき姿」を形にする役割 ・個人で成果を出すだけでなく、チームとして成果を最大化するリードが求められる ・医療データと継続利用が前提となる領域のため、短期の開発速度だけではなく、長期で安定して運用し続けられる土台づくりが重要 単なる開発リーダーではなく、 プロダクトの価値と開発組織の未来を支える“技術とチームのハブ”となるポジションです。 ■やりがい/身に着けられるスキル・知識 ・社内の風通しがよく、意見を上げやすい組織風土で活躍できる ・経営と一体となって組織強化をしているため当事者意識をもって業務に従事できる ・社会貢献性が高く、利用者(患者)・医療者より直接感謝のコメントを聞ける機会がありモチベーションが上がる ・新しい技術や仕組みにチャレンジできる。またPHR業界を技術面でリードできるポジショニング ・フレックスやリモートワーク、時短勤務などは勤務の柔軟性が高く、多様な働き方に対応しやすい
■応募資格(必須) ・Go もしくは Java を用いたサーバサイド開発経験5年以上 (Go経験がある方歓迎、Java経験からGoへ移行したい方も歓迎) ・AWS 等クラウド環境を用いたアプリケーション構築・運用経験 ■応募資格(歓迎) ・CI/CD パイプライン構築・運用経験 ・アジャイル/スクラムでのチーム開発経験 ■求める人物像 ・ユーザー視点とプロダクト志向を持ち、価値の提供にコミットできる方 ・自律的に情報をキャッチアップし、改善提案や技術リードができる方 ・チームでの協働を大切にしつつ、専門性を高めていける方 ・不確実性のある状況でも、仮説検証しながら前進できる方
アプリ、webサービス、データマネジメントを通じて、患者さんが最適な医療を得るための手助けとなる、デジタルヘルスソリューションを提供している企業 生活習慣病や、その他多種多様な症例に合わせて、患者さんの「自己管理」をサポートするサービスやツールの開発・運営事業を行っています。 更には、医療業界を取り巻くプレーヤー(製薬企業、医療機器メーカー、医療関係者、地方自治体等)に対するマーケティングやプロモーション支援、調査・分析事業なども行っています。
880~1350万
【職務内容】 全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進を担う重要な役割です。 経営層や事業部門と連携し、データ活用ニーズを把握し、基盤の全体構想やロードマップを策定します。 システム導入ベンダーとの協働を通じて最適な基盤構築を実現し、 組織全体でデータを有効活用できるよう仕組み作りを行います。 BIツールを活用して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートし、 新たなダッシュボードやレポートの設計も主導します。 データモデルや分析基盤の改善にも取り組み、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指 します。 【具体的には】 ・ 全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進 ・ 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進 ・ 経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、 基盤の全体構想やロードマップを策定 ・ システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現 ・ 組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、 持続可能な仕組み作りを担う ・ データ分析とビジネスインサイトのサポート(求人ID:409569)
【必須】 ・ データ基盤の企画・導入経験: データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ・ BIツールの実務経験: SAPAnalyticsCloud(SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル ・ データ活用に関する知識と経験: データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。 【歓迎】 ・ AI・機械学習に関する知見 機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。 ・ 事業課題解決の経験 データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
550~1200万
【職務内容】 DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。 データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。 直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります。 【具体的には】 ・データ活用基盤要件定義 ・ETL処理の設計/開発 ・DWHの構築・マイグレーション ・データ蓄積(活用)ロードマップ作成/戦略策定 ・データ活用定着化のための組織設計 【ポジションの魅力】 ・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられます。 ・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになります。 ・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができます。(求人ID:184037)
【必須】 ・BIツールやデータツールに興味がある ・顧客折衝、ベンダー折衝の実務経験 ・5名規模のシステム構築プロジェクトにおけるPM経験(進行管理、課題管理、リソース管理等) 【歓迎】 ・顧客へのプロジェクト提案経験 ・顧客へのコンサルティングワーク経験 ・開発プロジェクトにおける設計、開発、運用保守等の一連の作業経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
386万~
今回の選考会は「業務が忙しくて転職活動が進まない...」そんな方にもピッタリな1日完結型の選考会です。一日で会社説明を聞き選考結果もでます。忙しく転職活動が進まない方におすすめです。 【具体的なプロジェクト一例】 最初のステップとしてはITの根幹であるネットワーク関連を中心に、金融、流通、携帯キャリア等、様々な業界のクライアントのサーバーやネットワークの運用監視、保守等の業務を対応頂きます。 運用保守から始まり「提案~要件定義~設計~構築」などの上流工程から、プロジェクトマネージャーへキャリアアップできる環境があります。
【必須】1,社会人経験1年以上 2,PCの操作に抵抗が無い方 3,コミュニケーションを積極的に図り、円滑に業務が行える方 【魅力】BREXA techグループ全体で全国約5100社以上の取引社数から、あなたの志向や経験に合った仕事、プロジェクトをご提案します。雇用は正社員であり安定収入を得ながら技術を学べ、教育・フォロー体制も万全です。「ひとつの会社で、複数の技術経験を積みたい」「自分の市場価値を高めたい」そんなあなたの挑戦を、全力でサポートします。全国52拠点、業界最大級の約19000名の「技術職人材」を誇る企業です。
■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売