モノグサ◆Data Scientist
600~1300万
モノグサ株式会社
東京都千代田区
600~1300万
モノグサ株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
データエンジニア
私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 * 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング * 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 * 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 * 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 * 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 * 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例: ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発
【必須スキル 】 * 顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 * 異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 【歓迎スキル 】 * データ分析を伴うコンサルティングを行った経験 * MLOpsに関する経験 * データエンジニアリングに関する経験 【求める人物像】 * 知的好奇心がある * 様々な人と議論するのが好き * 組織の自由さを正しく活用できる人
600万円〜1,300万円
有
内訳:完全週休2日制
想定年収:600万円~1,300万円
東京都千代田区
〈福利厚生・諸手当〉 交通費支給、社会保険完備 補足情報:・交通費支給 ・書籍購入補助制度 ・フリードリンク ・各種保険完備(雇用保険、労災保険、厚生年金保険、健康保険) ・社外研修参加時の費用補助あり ・ストックオプション制度あり
東京都千代田区飯田橋3-8-5 住友不動産飯田橋駅前ビル 7階
「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。
非公開
最終更新日:
900~1400万
●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ~求める人物像~ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
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600~1200万
◆企業概要 ・ベトナム最大級のITグループを母体とするグローバル企業です。 ・世界27カ国に展開し、多様な文化と最先端技術が融合する環境です。 ・NVIDIAとの提携やAI Factory開設など、投資を加速させています。 ・大手企業1,000社以上との取引実績を誇るデジタルの雄です。 ・「社員が主役」のフラットな組織で、迅速な意思決定が特徴です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・生成AIや画像・予測AIを用いたソリューション開発を担います。 ・Pythonを駆使し、AIモデルの構築やチューニングを行います。 ・グローバルチームと連携し、次世代サービスの企画・検討を推進。 ・最新技術のリサーチやプロモーションを通じ、知見を蓄積します。 ・未経験の方はPythonスキルを基に、AIの専門性を磨けます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手自動車・製造メーカー向けの画像解析AIによる検品自動化。 ・メガバンク・金融機関を対象とした予測AIモデルの開発と実装。 ・生成AI(RAG)を活用した、大手通信キャリアの業務効率化支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な成長環境: NVIDIA等との連携による世界最先端の技術に触れられます。 ✅ 手厚い待遇: 最大年収1,200万円に加え、住宅・家族手当など福利厚生も充実。 ✅ 異文化交流: ベトナム旅行制度や多彩な社内イベントで、多様性を楽しめます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・インフラからアプリまで、End to EndでAI支援が可能な稀有な存在。 ・AI研究機関「Mila」との提携など、学術的・専門的なバックボーン。 ・27カ国のメンバーが在籍し、日常的にグローバルな刺激が得られます。
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力(日本語1級またはネイティブ) ・AI関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習、など) ・Pythonによるデータ加工経験
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800~1300万
【お任せする業務】 BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚(物体検知、深度推定など)、AIガバナンス(モデル最適化・説明性)等の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ●具体的には 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど ●製品・サービスの魅力 研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。
【必須】 ・AI研究開発の経験3年以上(業界不問、アカデミア可) ・第一言語(日本語or英語):ビジネスレベル ・第二言語(英語or日本語):日常会話レベル 【歓迎】 ・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号 ・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験 ・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験 ・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験
自動車部品、エナジーソリューション関連機器の製造販売
800~2000万
分析PJのリード、メンバー育成/AIソリューションのテックリードとしてアーキ設計・開発・運用を推進。既存顧客(主に金融)向け業務高度化に向け課題整理~仮説~実装~効果検証~調整まで担う。スキルに応じて自社の分析環境・ソリューションの設計~運用もリード
必須:機械学習ライブラリによるモデリング、MLサービス運用、課題整理~実装~検証までの分析実務、AWS等のクラウド開発、数名以上の分析チームでのマネジメント/育成。 歓迎:推論用API開発、論文採択、分析基盤構築、DB設計/チューニング、BI可視化、CI/CD構築、Kaggle等受賞。
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1000~1500万
【職務内容】 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。ビッグデータを活用した分析業務全般により、サービスや営業・マーケティングの課題特定と改善策を提案し、データを通じて事業成長を牽引していただきます。ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられる点が魅力です。 【具体的には】 ・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、 データに基づいた解決策を導き出します。 ・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。 ・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。(求人ID:414826)
【必須】 ・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験 ・ SQLの高度な運用能力 ・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力 ・ 基礎的な統計的知識と運用能力 【歓迎】 ・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識 ・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント ・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
500~800万
【職務内容】 同社グループは、戦略部門において戦略・経営コンサルティング事業を行っております。 30年培ったデジタルの技術力を最大限に生かし、コンサルティングサービスを企画・推進することが可能です 。 多様な業界のクライアントに対し、経営コンサルティングサービスを提供し、 事業戦略やマーケティング戦略の立案、新規事業の立ち上げ支援などを行います。 デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施し、 顧客との共同事業やFutureグループ内での新規事業開発も可能です。 ITコンサルティング事業をグループのコアビジネスとし、 オリジナルサービスや新規事業も展開しております。 【具体的には】 ・ 職務内容: ・ Futureグループの戦略部門に参画し、戦略・経営コンサルティング事業を行う。 ・ デジタルの技術力を生かし、コンサルティングサービスを企画・推進する。 ・ 多様な業界のクライアント向けに経営コンサルティングサービスを提供する。 ・ 事業戦略/マーケティング戦略立案、新規事業・サービス立案、中長期経営方針・IT投資戦略立案、 組織改革などを行う。 ・ デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施する。 ・ CEOやテクノロジーチームと協力してプロジェクト・営業推進をする。(求人ID:409352)
【必須】 ・経営・社会課題に対する熱い問題意識 ・論理的思考力 ・リーダーシップ ・クライアントコミュニケーション 【歓迎】 ・ コンサルティング経験 ・ 新規事業立ち上げ経験 ・ DX推進経験 ・ メンバー育成経験
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
600~1500万
AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。 私たちの使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。 常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。 <業務詳細> クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する <具体的な案件> 本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール ∞AI(ムゲンエーアイ) や、企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション ∞AI Chat(ムゲンエーアイチャット) のシステム開発 等 <技術スタック> サーバーサイド:PHP, Python フロントエンド:JavaScript, Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:AWS, GCP, Azure コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: JIRA ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker
求める人材要件 下記いずれかをご経験 フロント・バックエンドの開発経験(Python,Java,PHP,Go,Ruby) PM or PLの経験1年以上 以下いずれかの経験を歓迎 AI(画像認識・データサイエンス)に関する技術要素の実務経験 求める人物像 AIを利用したサービスを作ってみたい方 AIの仕事をしたい方 専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 異分野のプロフェショナルとの協業やチームワークに興味をお持ちの方 顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方 テクノロジーへの関心・好奇心が強い方 大規模案件を経験したい方 チームでなにかを成し遂げたい方 課題に対して他部門と積極的にコミュニケーションを取りながら解決していける方
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
700~1800万
クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 データから見られる課題整理とアクションの提示 データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。 【案件例】 事例① 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~) ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援 事例② ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年) データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案 事例③ 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月) 【ポジションの魅力】 電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能 電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる
【必須要件】 データ分析や機械学習の実務経験(データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる) 分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験(分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など) マーケティングに関する基礎的な知識 【歓迎要件】 統計検定2級以上 Kaggleの実績 生成AI利活用プロジェクトのご経験 BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル AWSやAzure等のクラウドに関する知識 【活躍している人の特徴】 データ分析業務における、要件定義~設計~実装~レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 データ分析スキルを活かしつつ、クライアントのビジネス課題に向き合いたいという熱意の強い方 コミュニケーション能力が高く、クライアントや社内メンバーとの積極的なコミュニケーションを通じてプロジェクトを前進させる力の強い方
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
500~1500万
マーケティングコミュニケーション領域(主に広告領域)において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善(もしくはビジネス課題の改善)を目的とした業務に従事します。 市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。 <業務概要> マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務 <具体的には> ・顧客課題(分析課題)の把握 ・課題に対して最適な解決方法(分析設計含む)を提案 ・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定 ・分析手法の選定 ・データ分析実施(課題解決の一例) ・SQLを駆使した大規模ログデータ集計 ・Python/Rによる基礎的な統計分析 ・分析結果の読み解き ・分析結果からの示唆出し ・業務への活用方法の提示
下記必須 ・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験 ・SQL or Python 利用経験 ・統計検定2級程度の統計知識 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験 ・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験 ・英語力(一般会話レベル)
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
520~1050万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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