◎リードAIエンジニア（スペシャリスト／不動産×生成AI新規事業を技術で牽引）◎

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• エージェント求人

  アイシンAI

  800~1300万

  株式会社アイシン東京都千代田区, 福岡県福岡市

  アイシンAI気になる

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  仕事内容

  【お任せする業務】 BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ●具体的には 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど ●製品・サービスの魅力 研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル 【歓迎】 ・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号 ・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験 ・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験 ・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験

  事業内容

  自動車部品、エナジーソリューション関連機器の製造販売

• エージェント求人

  ◎【業界最大手】生成AIプロフェッショナル（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎【業界最大手】生成AIプロフェッショナル（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎気になる

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  仕事内容

  ※職務内容変更の可能性：有※変更の範囲：会社の定める業務 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID：401992)

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  モノグサ◆Software Engineer / Machine Learning Engineer

  660~1300万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ◆Software Engineer / Machine Learning Engineer気になる

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  仕事内容

  私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。 【業務内容】 * 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング * 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 * 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義 * 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 * 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 * 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 * プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発 * 自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化 * 記憶状況を推定するモデルの開発・改善 * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施

  求める能力・経験

  【必須スキル 】 * モデルを構築してから実運用に投入するするまでの一連の機械学習プロジェクトを実施した経験 * 統計学・機械学習に関する知識 * 継続して動作するシステムの実装および運用の経験 * 異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 【歓迎スキル 】 * 自然言語処理の経験 * MLOpsに関する経験 * データエンジニアリングに関する経験 【求める人物像】 * 知的好奇心がある * 様々な人と議論するのが好き * 組織の自由さを正しく活用できる人

  事業内容

  「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。

• エージェント求人

  ◎【フルリモート】シニアMLOpsエンジニア◎

  1000~1500万

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  ◎【フルリモート】シニアMLOpsエンジニア◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 ・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 　　学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 　　CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 　　デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現） 　　モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 ・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 ・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 ・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有(求人ID：405366)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python等を用いた開発経験 ・システム開発・運用経験5年以上 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）上での開発・運用経験 ・コンテナ技術（Docker等）の利用経験 ・機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解 【歓迎】 ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験 ・IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform、Ansible等）の利用経験 ・テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームをリードした経験

  事業内容

  弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。

• エージェント求人

  AI Researcher／フルリモート／年収800万円 〜 1000万円

  800~1000万

  • プロセス設計
  • 設計評価
  • テスト
  • PoC
  • コンサルティング業務
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • 分析

  合同会社dotData Japan東京都港区

  AI Researcher／フルリモート／年収800万円 〜 1000万円気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容：dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。 ■具体的な業務： ・分析プロセスの設計と仕様化：熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス（ワークフロー）として設計します。 ・プロトタイプ開発・検証：プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含めた仕様を策定し、プロトタイプを用いて精度や再現性の評価・改善サイクルを回します。 ・品質管理と評価系の構築：エージェントの出力に対する評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質を向上させる仕組みを構築します。 ・プロダクトへの統合・実装：製品開発チームと密に連携し、検証済みのロジックを運用可能な形でプロダクトコードへ組み込み、製品として成立させるまでを完遂します。

  求める能力・経験

  ・情報科学／機械学習／統計／数学／工学など関連分野の修士号（MS）以上、または同等の実務経験 ・企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験（目安：3年以上） ・“分析のプロセス設計” ができる（EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計） ・予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解 ・Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル ・ソフトウェア開発（テスト・保守を含む）への理解・経験 ・LLM/生成AIの活用経験

  事業内容

  dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

• エージェント求人

  AI Engineer／フルリモート／年収600万円 〜 800万円

  600~800万

  • 開発
  • データ分析
  • テスト
  • 障害対応
  • 製品
  • DB設計
  • ソフトウェア
  • Python
  • SaaS
  • プロトタイピング
  • 分析
  • SQL

  合同会社dotData Japan東京都港区

  AI Engineer／フルリモート／年収600万円 〜 800万円気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容：dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析実務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行可能な思考プロセスとして仕様化・実装することです。単なるプロトタイプ開発に留まらず、品質保証（評価・テスト・回帰）と運用性（ログ・監視・再実行性）を担保したプロダクトコードとして製品へ組み込むまでを一貫して担います。 ■具体的な業務： ・エージェントの思考プロセス設計と実装：分析の進め方や判断基準をワークフロー化し、LLMエージェントのロジックとして実装します。 ・プロトタイプ開発と改善サイクル：曖昧な要件から迅速にプロトタイプを構築し、精度や再現性の検証・改善を繰り返します。 ・品質保証・評価基盤の構築：LLM特有の不確実性に対し、自動テスト、回帰テスト、デバッグ手法を整備し、製品レベルの品質を担保します。 ・プロダクト実装と運用設計：製品開発チームと連携し、保守・運用（エラーハンドリング、ログ設計等）を前提としたプロダクトコードへの統合を行います。

  求める能力・経験

  ・プロダクトコードの開発経験（目安：3年以上、言語不問）： 設計、実装、テスト、運用までの一連の経験 ・Pythonを用いた実務での実装経験： エージェント基盤やデータ処理の実装スキル ・LLM/生成AIを用いた開発経験 ・ソフトウェア品質を担保する開発力： 自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験 ・データ分析の基礎知識： SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解 ・プロトタイピング能力： 曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験

  事業内容

  dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

• エージェント求人

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア【燈株式会社】

  500~800万

  燈株式会社東京都千代田区

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア【燈株式会社】気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。 現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。 「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 【具体的なタスク例】 ・データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。 ・アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。 ・モデルの学習・評価 指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。 ・結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini ＜燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴＞ ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。 ・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。 ・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。 【歓迎要件】 ・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。 ・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【基本フルリモート】AIアーキテクト（前職給与保証/事業課題を技術で解決/直請案件多）◆

  600~900万

  セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区

  ◆【基本フルリモート】AIアーキテクト（前職給与保証/事業課題を技術で解決/直請案件多）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。 AIエンジニアとして以下のいずれか、または両領域をご担当いただきます。 ①モデリング・データ分析（課題設定、AI活用などもあり） ②システム開発（要件定義、設計、試験やインフラ構築まで幅広く含む） 【具体的には】 ・クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング ・課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 ・AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計 ・開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 【入社後の成長サポート】 【1／データ分析、モデル構築の基礎研修】 実際のデータ分析やモデル構築の各処理について、課題にチャレンジしながら理解度を深めていきます。 【2／OJT】 先輩と一緒に、モデル構築等を行う案件に参画し、指示や指導を受けながらタスクをこなします。 比較的難易度の低いあるいは本人の得意な領域から始め、テーブルデータ/時系列/自然言語/生成AIなど幅を広げつつシステム実装へ繋げるところまで実践を通して学びます。 【3／いちメンバーとして案件に参画】 アドバイスを受けながら自力で分析し結果をまとめ、顧客へ報告・システムへのモデル実装などを担当します。(求人ID：415277)

  求める能力・経験

  【必須】以下①②のいずれかの実務経験3年以上 ①モデリング／データ分析の実務経験 ②システム開発（要件定義～設計～実装）の実務経験 ※テクニカルサポート、運用保守のみのご経験は対象外とさせていただきます。 【歓迎】 全領域のご経験は必須ではございません。いずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎いたします。 ①の場合 ・基本情報技術者程度のIT知識　　・AWSなどクラウドサーバの基礎レベルの知識 ②の場合 ・機械学習やデータ分析経験（独学OK）　・1年以上のPython経験(独学OK) ・統計学の基礎知識（学生時代に学んだ方や独学もOK）　・AIに関する知識をお持ちの方（独学やスクールもOK）

  事業内容

  「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス（プロダクト）を提供しています。 アナリティクスコンサルティング： お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。

• エージェント求人

  【年収〜1500万】NTTデータで挑む流通DX｜戦略策定から実装まで一気通貫でビジネスを成功へ導く。

  550~1350万

  • 開発
  • 対策立案
  • 提案
  • 保険
  • クラウド
  • リスク評価
  • インシデント対応
  • 課題設定
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • ディレクター
  • 検証
  • システム開発
  • セキュリティ対策
  • 設計支援
  • 顧客対応
  • 情報処理
  • マネージャー
  • 運用設計
  • プロジェクトマネージャー
  • 製品

  株式会社NTTデータ東京都千代田区

  【年収〜1500万】NTTデータで挑む流通DX｜戦略策定から実装まで一気通貫でビジネスを成功へ導く。気になる

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  仕事内容

  金融業界では、不正送金や情報漏えいといったサイバーリスクが急速に多様化・高度化しています。また、クラウドやAPIの活用が進むことで新たな攻撃対象が生まれ、セキュリティ対策の重要性は一段と高まっています。 本ポジションでは、銀行・証券・保険などの金融機関を対象としたプロジェクトにおいて、セキュリティ技術者として参画いただきます。セキュリティ課題の抽出から、リスク評価、対策立案、設計・構築までを担い、セキュリティレベルの向上をリードしていただく役割です。 ■ 具体的な業務例 ・金融システムにおけるセキュリティ設計・構築支援、改善提案の実施 ・クラウドサービスを活用した新規システム開発におけるセキュリティ設計支援 ・顧客のセキュリティ部門に常駐し、ITディレクターとして運用支援や助言を実施 ・社内外のプロジェクトを通じた技術検証やノウハウ蓄積・展開 また、当社金融分野のセキュリティマネジメントを担う組織として、以下のような横断的な業務にも携わっていただきます。 ・新たな脅威やリスクに対する独自のセキュリティ方針・ルール策定と社内展開 ・セキュリティ対策基準の運用定着と有効性検証 ・各プロジェクトからのセキュリティ技術相談対応・インシデント対応 ・組織としてのセキュリティガバナンスの推進と人財育成 【携わる事業領域】 当社金融分野の事業領域全般（銀行、保険、証券、クレジット等） 大手金融機関からその他金融機関、中小規模システムからミッションクリティカルな大規模システムまで顧客規模・システム規模も様々です。

  求める能力・経験

  【必要条件】 ・システム全体のセキュリティ設計を担当した経験を有している方 ・高換金性情報や個人情報などを取り扱う高度なセキュリティが求められるシステムの開発・運用経験を有している方 ・インターネットバンキングシステムの開発・運用経験を有している方 ・セキュリティソリューション全般に関する広い知識や経験を有している方 ・システム基盤の運用設計／運用経験を有している方 ・困難な状況の中で、お客様対応や関係者間の利害調整を行った経験を有している方 ■他言語力 英語（海外企業が提供する製品に関する技術情報を読むことができること） ■資格 IPA 情報処理安全確保支援士試験合格 【歓迎条件】 ・システム全体のセキュリティ設計を担当した経験を有している方 ・高換金性情報や個人情報などを取り扱う高度なセキュリティが求められるシステムの開発・運用経験を有している方 ・インターネットバンキングシステムの開発・運用経験を有している方 ・セキュリティソリューション全般に関する広い知識や経験を有している方 ・グローバルな案件に対応できる英語力、コミュニケーションスキル、プロジェクト参画／実施経験を有している方 ・システム基盤の運用設計／運用経験を有している方 ・困難な状況の中で、お客様対応や関係者間の利害調整を行なう等、プロジェクトマネージャとしての経験を有している方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆AIエンジニア（基本フルリモート・フルフレックス/大手直取引）◆

  600~900万

  セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区

  ◆AIエンジニア（基本フルリモート・フルフレックス/大手直取引）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。 プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。 【具体的には】 ・顧客との直接折衝、課題のヒアリング ・要件定義、企画、提案書作成 ・システム設計、実装、テスト、運用 ・既存顧客へのサポート、改善提案 ・新規顧客への導入提案 チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。 【入社後の流れ】 まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます！小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。 【チーム体制】 少数精鋭チームで業務にあたっています。 20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。 新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。(求人ID：415365)

  求める能力・経験

  【必須】 ・何かしらの開発経験（目安3年以上、フロント・バックなど領域は問いません） 【歓迎】 ・Python、PHP、Javaを使用した経験 ・設計書などの資料作成スキル ・基本情報技術者程度のIT知識 ・AWSなどクラウドサーバの基礎知識Pythonを用いた実務経験

  事業内容

  「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス（プロダクト）を提供しています。 アナリティクスコンサルティング： お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。