◎自動運転機械学習エンジニア（エッジAI／低速領域特化の自動運転システム）◎

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• エージェント求人

  PLM・BOM/BOPデータモデルコンサルタント（電通総研）

  900~1500万

  • 要件定義
  • 開発
  • PMO
  • 製品開発
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 構造設計技術検証研究開発

  株式会社電通総研東京都品川区

  PLM・BOM/BOPデータモデルコンサルタント（電通総研）気になる

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  仕事内容

  製品開発～生産準備の中枢で、BOMとBOPをつなぐあるべき姿を描き、RFPとデータモデルに落とし込む上流ポジションです。 当社主導のグランドデザインで、経営課題と現場をつなぐ意思決定を動かします。 ■組織のミッション・ビジョン： Business Transformation by Digitalで顧客の成長を支援。 製品開発プロセス全体を俯瞰し、リードタイム短縮と品質向上を実現します。 【仕事内容】 ■期待役割： ・経営課題からPLM導入の意義を再定義するITグランドデザインの提示 ・RFP要件定義（業務/データ/非機能）とBOM・BOPデータモデル設計のリード ・意思決定の促進（ステコミ運営、合意形成の設計、エビデンス提示） ■主な業務内容： ・グランドデザイン：PLM導入の意義を、経営課題から紐解いたあるべき姿を提示し、お客様の意思決定を促します ・要件定義：あるべき姿に対して、あるべき業務プロセスや周辺システム制約など鑑みた課題を立案し、必要機能をRFPに落とし込みます ・BOM・BOP データモデルコンサル：あるべき姿を実現するためのデータモデルを、お客様の実現したい機能やプロセスとシステムの制約制約から具体的に定義します ■プロジェクト事例： ・大手製造業向けPLM構想～RFP ・グローバル拠点横断のBOM/BOP標準化 ・PLM導入PMO

  求める能力・経験

  【必須要件】 下記すべての経験、スキルを有する方 ・PLM（BOM/BOP）導入/上流プロジェクト経験（ユーザー/ベンダー/コンサルいずれの関わり方でも可）　3年以上 ・要件定義～RFP作成の実務経験（業務/データ/非機能の整理） ・BOMまたはBOPのデータモデル設計経験 【歓迎要件】 ・設計/生産技術の実務経験 ・PMOの経験 ・Teamcenter / ENOVIA / Windchill / Arasの知見 ・BPM/EAツール活用、グローバル拠点連携の経験 【求める人物像】 ・新しいテーマにゼロイチで挑戦できる方 ・多様なステークホルダーを巻き込み推進できる方 ・原則思考でシンプルに設計し合意形成できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  製品開発DXコンサルタント（電通総研）

  900~1500万

  • 開発
  • システム開発
  • PMO
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • モジュール
  • 製品開発
  • 製品品質向上コンサルティング
  • IT戦略策定
  • IT戦略コンサルティング
  • IT統制
  • ソフトウェア
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • IT戦略領域リサーチ
  • IT戦略立案

  株式会社電通総研東京都品川区

  製品開発DXコンサルタント（電通総研）気になる

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  仕事内容

  製品企画～設計/実験のDXを、上流の“グランドデザイン”から、仕組みの実装/定着まで主導いただくポジションです。 経営層・現場両方に踏み込み、成果獲得までご支援。また、ベンダーフリーなので最適ソリューションで挑めま ■組織のミッション・ビジョン： Business Transformation by Digitalで顧客の成長を支援。 製品開発プロセス～生産準備プロセスまで全体を俯瞰し、リードタイム短縮と品質向上を実現します。 【仕事内容】 ■期待役割： ・経営課題から製品開発DXの意義を再定義するDXグランドデザインの主導 ・MBSE/MBD、モジュール化、不具合未然防止など、開発プロセス改革施策の実行支援 ・PM/PMOとして複数ステークホルダーの合意形成、リスク/品質/スケジュールなどの統括管理 ■主な業務内容： 「製品企画・開発・実験」のプロセスを主な対象として、顧客の業務変革(BX)やデジタル変革(DX)の推進を支援していただきます。 ・業務変革を実現するビジネスグランドデザインやシステムグランドデザインの策定 ・ソリューション導入やシステム開発の統合プロジェクトマネジメント・PMO支援 ■プロジェクト事例： ・改革実現に向けたビジネスグランドデザイン/デジタルグランドデザインの構築支援 ・設計開発プロセスの改革支援 ・MBSE/MBD、モジュール化、不具合未然防止活動などの実行/定着支援 ・業務改革プロジェクトのPMO支援

  求める能力・経験

  【必須要件】 下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・コンサルティングファームでの製造業向け業務改革/DX推進の経験　3年以上 ・製造業/メーカーでの製品開発の経験　5年以上 【歓迎要件】 ・ソフトウェア開発/エレキ開発の実務経験 ・プロジェクトマネジメント/PMOの経験 ・AI/機械学習を業務効率化に活用した経験 【求める人物像】 ・新しいテーマにゼロイチで挑戦できる方 ・多様なステークホルダーを巻き込み推進できる方 ・現場に寄り添い、成果で語る姿勢のある方 ・技術選定に拘らず、最適解をチームで導ける方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆画像処理・AIエンジニア（製造業向けソリューション提供業務）◆

  600~1000万

  三菱ケミカルエンジニアリング株式会社東京都中央区

  ◆画像処理・AIエンジニア（製造業向けソリューション提供業務）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 製造業の現場課題に対して、画像処理やAI技術を活用したソリューションの企画・開発・導入を一貫してご担当いただきます。顧客のニーズを技術に落とし込み、実際の現場で価値を発揮するシステムを構築していただきます。 即戦力として、これまでのご経験を活かしながら、プロジェクト推進・技術開発の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・顧客製造ラインへの画像処理／AI適用に向けた技術コンサルティング ・画像認識・異常検知アルゴリズムの設計・実装（Python／OpenCV／TensorFlow 等への理解） ・顧客要件に基づくPoC設計、AIモデルの学習・精度検証、実装～導入 ・現場導入後の運用支援やモデルの継続的なチューニング ・カメラ、照明、ロボット、PLCなどの周辺機器との連携設計 ・プロジェクト進行管理、社内外のステークホルダーとの技術折衝 顧客やパートナー企業とコミュニケーションを図り、テクニカルマネジメントにて課題解決に取組みます。(求人ID：415891)

  求める能力・経験

  【必須】 ・エンジニアリング会社、設備メーカー、医薬・食品等各メーカー等での生産技術・設備開発経験 ・画像処理、AIの知識、経験がある方 ・生産技術の知識、経験がある方 ・自動化設備開発の経験がある方 ・コミュニケーションスキルの高い方

  事業内容

  【事業概要】 化学プラント、合成繊維プラント、医薬関連プラント、食品関連プラント、ロジスティクス設備、 樹脂加工プラント、電子機材製造設備、環境関連設備、 水処理関連設備、一般建築物　等のエンジニアリング事業及び保全建設工事事業、設備管理メンテナンス事業 【本社以外の事業所】 黒崎(福岡県)、大竹(広島県)、水島(岡山県)、坂出(香川県)、四日市(三重県)、豊橋(愛知県)、鹿島(茨城県) 【関連会社】 エムイーシーテクノ株式会社

• エージェント求人

  ◎【AI新設チーム】テックリード（週4リモート／自社SaaS／年収1000万以上）◎

  1000~1400万

  Tebiki株式会社東京都新宿区

  ◎【AI新設チーム】テックリード（週4リモート／自社SaaS／年収1000万以上）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI／LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加／企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計／開発／テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語：Ruby　TypeScript　Go フレームワーク：Ruby on Rails　Vue.js　React データベース：Aurora MySQL　BigQuery インフラ：AWS　GCP(一部)　Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5％を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID：409689)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験

  事業内容

  「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。

• エージェント求人

  ◎AI・機械学習プロフェッショナル（業界最大手／定着率95%）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎AI・機械学習プロフェッショナル（業界最大手／定着率95%）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 新規技術の検討やPoC作成、AIエージェントの検討、 各種クラウド上でのサービス開発、AIを活用したデータ分析業務などを行います。 配属予定部署はAIInnovationLabで、 「業務改善・業務効率化のAI推進プロジェクト」を担当します。 PRAI技術を駆使してさまざまなシステムを開発し、 東京を中心にLLM等を活用したシステムの開発を行います。 多様な技術スタックでの開発に携わり、キャリアアップの機会も豊富です。 AI・データ分析を活用したシステム化の機会が増加しており、 新システム、既存システムに順次AIエージェント化されたシステムを リリースする必要があるため、人材を募集しています。 来年以降3年間で全既存システムのAIエージェント化に対応していく予定です。 【具体的には】 ・ 新規技術の検討・PoC作成 ・ AIエージェントの検討(MCP/A2ALangChain/ADK) ・ 各種クラウド上でのサービス開発(Azure、AWS、GCP) ・ AIを活用したデータ分析業務(アサイン自動化・テンション分析・HRTech)(求人ID：401986)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ClaudeCode等のVibeCodingツールで開発した経験5年以上実務経験がある方 【歓迎】 ・Webサービス開発経験データ設計経験スキル

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  ◎リードAIエンジニア（スペシャリスト／不動産×生成AI新規事業を技術で牽引）◎

  1000~1500万

  株式会社LIFULL東京都千代田区

  ◎リードAIエンジニア（スペシャリスト／不動産×生成AI新規事業を技術で牽引）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】不動産業界では昨今注力課題として特に、物件探しから購入や入居までの利用者体験を改善する、DX化の推進が求められています。しかし、不動産業界特有の多くのステークホルダー間での連携の複雑さや、地域特有の商習慣などが影響し他の業界に比べて推進が遅れてしまっているのが現状です。そこでLIFULLは、そういった業界の課題を解決するため新規事業部門を新設し、これまで「LIFULL HOMES」という日本最大級の不動産・住宅情報サイトの運営を通して培った豊富な不動産業界に関する知見を活かして、不動産会社の業務効率化を進める新規プロダクトを開発・提供しています。今回、その新規事業部門の拡大と業界課題の解決をよりスピーディに進めるため、新たにエンジニアの募集を開始することになりました。 【職務内容】不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOMES」の新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。 【具体的には】 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入 【職種の魅力】 ・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます ・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます ・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます ・LIFULL HOMESのアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます ・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます(求人ID：409834)

  求める能力・経験

  【必須】LLMを活用したプロダクトに関する以下のご経験 ・LLMやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・アーキテクチャ・技術選定の主導経験 【歓迎】 LLMを活用したプロダクトに関する以下のご経験 ・評価・モニタリング・LLMOps（改善サイクル） ・セキュリティ/プライバシー配慮したプロダクト経験

  事業内容

  LIFULLは「あらゆるLIFEを、FULLに。」をコーポレートメッセージに掲げ、住まいを中心に暮らしの様々な領域において新規事業を創出中。海外事業も推し進めグループとして60以上の国や地域でサービスを提供しています。

• エージェント求人

  ◎【業界最大手】生成AIプロフェッショナル（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎【業界最大手】生成AIプロフェッショナル（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎気になる

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  仕事内容

  ※職務内容変更の可能性：有※変更の範囲：会社の定める業務 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID：401992)

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  モノグサ◆Software Engineer / Machine Learning Engineer

  660~1300万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ◆Software Engineer / Machine Learning Engineer気になる

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  仕事内容

  私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。 【業務内容】 * 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング * 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 * 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義 * 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 * 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 * 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 * プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発 * 自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化 * 記憶状況を推定するモデルの開発・改善 * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施

  求める能力・経験

  【必須スキル 】 * モデルを構築してから実運用に投入するするまでの一連の機械学習プロジェクトを実施した経験 * 統計学・機械学習に関する知識 * 継続して動作するシステムの実装および運用の経験 * 異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 【歓迎スキル 】 * 自然言語処理の経験 * MLOpsに関する経験 * データエンジニアリングに関する経験 【求める人物像】 * 知的好奇心がある * 様々な人と議論するのが好き * 組織の自由さを正しく活用できる人

  事業内容

  「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。

• エージェント求人

  ◎【フルリモート】シニアMLOpsエンジニア◎

  1000~1500万

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  ◎【フルリモート】シニアMLOpsエンジニア◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 ・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 　　学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 　　CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 　　デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現） 　　モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 ・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 ・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 ・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有(求人ID：405366)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python等を用いた開発経験 ・システム開発・運用経験5年以上 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）上での開発・運用経験 ・コンテナ技術（Docker等）の利用経験 ・機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解 【歓迎】 ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験 ・IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform、Ansible等）の利用経験 ・テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームをリードした経験

  事業内容

  弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。

• エージェント求人

  AI Engineer／フルリモート／年収600万円 〜 800万円

  600~800万

  • 開発
  • データ分析
  • テスト
  • 障害対応
  • 製品
  • DB設計
  • ソフトウェア
  • Python
  • SaaS
  • プロトタイピング
  • 分析
  • SQL

  合同会社dotData Japan東京都港区

  AI Engineer／フルリモート／年収600万円 〜 800万円気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容：dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析実務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行可能な思考プロセスとして仕様化・実装することです。単なるプロトタイプ開発に留まらず、品質保証（評価・テスト・回帰）と運用性（ログ・監視・再実行性）を担保したプロダクトコードとして製品へ組み込むまでを一貫して担います。 ■具体的な業務： ・エージェントの思考プロセス設計と実装：分析の進め方や判断基準をワークフロー化し、LLMエージェントのロジックとして実装します。 ・プロトタイプ開発と改善サイクル：曖昧な要件から迅速にプロトタイプを構築し、精度や再現性の検証・改善を繰り返します。 ・品質保証・評価基盤の構築：LLM特有の不確実性に対し、自動テスト、回帰テスト、デバッグ手法を整備し、製品レベルの品質を担保します。 ・プロダクト実装と運用設計：製品開発チームと連携し、保守・運用（エラーハンドリング、ログ設計等）を前提としたプロダクトコードへの統合を行います。

  求める能力・経験

  ・プロダクトコードの開発経験（目安：3年以上、言語不問）： 設計、実装、テスト、運用までの一連の経験 ・Pythonを用いた実務での実装経験： エージェント基盤やデータ処理の実装スキル ・LLM/生成AIを用いた開発経験 ・ソフトウェア品質を担保する開発力： 自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験 ・データ分析の基礎知識： SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解 ・プロトタイピング能力： 曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験

  事業内容

  dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。