【未経験歓迎】生成AI・RAG開発に挑むAIエンジニア|SHIFTグループの充実研修|在宅7割
317~403万
株式会社分析屋
東京都港区
317~403万
株式会社分析屋
東京都港区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
データエンジニア
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 <案件事例> ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 <開発環境/使用ツール> ・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他 仕事の魅力 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 入社後の配属先と研修内容 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手メーカー ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道運営会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国/地方法自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます! ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 <研修メニュー例> ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。
<必須要件> ・必須要件1(以下のうちいずれか) -機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など) -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて) -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど) -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 <歓迎要件> -SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験 -統計学に関する知識(統計検定2級相当) -G検定・E資格保持者 -クラウドサービスに関する知識(AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当) -生成AIを活用したシステムの構築経験 <求める人物像> ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方
317万円〜403万円
一定額まで支給
休憩60分
09:00〜18:00
有 平均残業時間: 10時間
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
【内訳】 ①基本給+②稼働手当+③残業代 ①24万円~ ②2万4千円~9万6千円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③1分単位実働分支給 平均15時間! ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
東京都港区
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
◆分析屋本社 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 ◆サテライト利用可 (SHIFT東京本社) 〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー
在宅勤務 リモートワーク可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
有
・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間! ・在宅手当 ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当 ・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ・退職金制度(確定拠出年金) ・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス <その他 労働環境> ・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
1回〜2回
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
最終更新日:
600~1200万
消費者データを活用した新規事業のリードデータエンジニアポジションです。マーケティングプロダクトをPoCから事業拡大へ導くため、要件定義から運用基盤構築まで主導し、技術面から事業を牽引いただきます。 【詳細】分析モデルの安定稼働に向けた環境標準化から、データパイプラインの設計・実装・自動化、MLOpsの最適化までを一貫して担います。MVPフェーズでは自ら運用プロセスを構築し、スケールアップ期には社内外のステークホルダーと連携し、要件定義やプロジェクト管理を推進します。単なる開発に留まらず、事業開発の視点を持ち、技術面からプロダクトの成長を牽引する重要なポジションです。
【いずれか必須】 ■Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務5年以上 ■プロジェクト要件定義の推進経験「3年以上」 【魅力】 国内No.1のネットリサーチ実績と独自の購買データを活かし、業界標準となる新サービスの創出に挑戦できます。約30名のデータ専門家集団に参画し、最新技術(生成AI等)を用いながら新規事業の拡大を牽引。大規模データを扱うエンジニアリングと事業開発の経験を同時に積めるため、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができる魅力的な環境です。
■マーケティングリサーチ事業 ■グローバルリサーチ事業 ■データベース事業 ■デジタルマーケティングリサーチ事業 ■セルフ型リサーチASP事業 ■その他マーケティングに関するコンサルティング事業
600~1000万
【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社(ソニー生命・ソニー損保など)とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID:371339)
【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求
600~900万
【職務内容】 AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。 将来的には、AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとして、チームを牽引する役割を期待しています。 【具体的には】 ・AI/機械学習モデルの設計・開発・改善 ・データ収集・前処理・分析 ・Pythonを用いたAI実装・テスト ・モデル評価および精度改善 ・技術調査・新技術検証 ・エンジニアメンバーの技術サポート 【募集背景】 当社はAI技術を活用した事業展開を進めており、業界横断でAI導入・活用支援を行っています。 AI活用が広がる一方で、実装だけでなくモデル設計・データ活用・システム実装を一体で担えるエンジニアの重要性が高まっています。 そのため、AIモデル開発から設計・改善までをリードできる方を募集しています。 (求人ID:150263)
【いずれか必須】 ・AI/機械学習を用いた開発実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AIモデルの設計・開発・評価経験 ・データ分析・前処理の実務経験 【歓迎】 ・MLOpsやモデル運用経験 ・クラウド環境での開発経験(AWS/GCP/Azure) ・チーム開発のリード経験 ・論文読解や最新技術キャッチアップ経験 ・Kaggle等コンペ経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
800~1200万
求人検索エンジン「スタンバイ」のiOSアプリ開発全般をお任せします。企画から設計、実装、テスト、リリース後の改善まで、プロダクトマネージャーと連携しアジャイルで推進していただきます。 【詳細】■スタンバイiOSアプリの設計・開発・運用 ■PO・デザイナー・バックエンドと連携した要件定義 ■リファクタリングやライブラリ更新 ■パフォーマンス改善・安定性向上施策 ■ユーザー体験向上を目的とした機能追加
【必須】■Swift/FlutterでのiOS開発5年以上■非同期・通信処理の理解■MVVM等の設計経験 【歓迎】■アプリ改善提案■UI/UX改善■大規模プロダクトの運用経験 【魅力】 ■月間ユーザー1,000万人規模サービスの検索品質に挑戦 ■ヤフーの検索技術×ビジョナルの開発力による強固な基盤 ■“UPDATE WORKSTYLES”を掲げ、多様な働き方を支える事業に貢献 ■A/BテストやML連携など技術的挑戦が豊富 ■組織は最新トピックスでも注目される成長企業
求人検索エンジン「スタンバイ」の運営
1000~2000万
本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。 ①プリセールスフェーズ(提案・構想) ・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理 ・データ活用に向けた提案書・見積書の作成 ・セールス/エンジニアと連携した提案活動(RFP対応など) ②プロジェクト推進フェーズ(PM/コンサルタント) ・プロジェクト責任者としての推進(スケジュール・品質・リソース管理) ・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行 ・データを活用した収益向上施策(例:顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等)を策定・推進 ・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備 ・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援 ・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援 ③事業創出 × 発信活動 ・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言 ・新規ソリューション/サービスの企画・ユースケース創出 ・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動
■必須スキル: 以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。 ・コンサルティングファームでの業務経験 や SIerのコンサルティング部門での業務経験 ・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 ■歓迎スキル: 以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。(★印は、特に歓迎) ★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験 ★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見 ★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験 ・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験 ・BIツールの導入 / KPI設計の経験 ・基礎的なデータリテラシー(SQLによるデータ抽出・分析など)を有している方、または習得意欲のある方 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験
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600~1700万
【募集背景】 同社は、金融業界向けITコンサルティングを主軸としながら、近年は生成AIを中心とした先端技術領域への投資および事業拡大を進めています。 特にイノベーション本部では、自社プロダクト(Trust TLanP)を軸に、AI活用支援やクライアントへの生成AI導入、AI人材育成、さらには地域創生や非金融領域への展開など、従来のコンサルティング領域を超えた新たな価値創出に取り組んでいます。 案件拡大および新規事業創出の加速に伴い、プロジェクト推進にとどまらず、サービス開発や事業拡張をリードしていただける人材の採用を強化しています。 今後の事業拡大および組織成長を牽引していただける方を募集しています。 <統括責任者> ITコンサルティング事業部 イノベーション本部 シニアマネージャー 小島 立也 PwC Japan合同会社、国内コンサルティングファームで活躍したのち、2025年にTrustへ入社。 これまでの大規模プロジェクトのPMO経験から、多くのステークホルダーを巻き込んだコミュニケーションを得意とし、早期にリスクの洗い出しから、プロジェクトの障害対応を行い、プロジェクトの成功へと導く。 またDXプロジェクトはツール・システムの導入が目的ではなく、お客様の業務を変革させ、その業界全体も変革させることを目指している。 【求人概要】 同社は「脱ワンプール」を掲げ、金融領域ごとに専門組織を構築しています。 イノベーション本部では生成AI・先端テクノロジーを軸に、クライアントのDX推進および新規価値創出を支援するITコンサルタントポジションです。 金融業界にとどまらず、自治体や非金融事業者も含めた幅広い領域に対し、プロダクト導入、AI活用、業務改革、人材育成など多面的な支援を行っていただきます。 また、単なるプロジェクト参画ではなく、自社ソリューションの拡張や新規サービス企画、R&Dなど、事業創出にも関与できる点が特徴です。 創業フェーズならではの裁量の大きさの中で、将来的にパートナー/経営層を目指せる環境です。 【業務内容】 生成AI・先端技術領域におけるコンサルティングおよび事業推進を担っていただきます。 ■プロダクト導入支援 ◦自社プロダクト(Trust TLanP)の導入におけるPMO支援 ◦PoC(概念実証)の企画・推進 ◦生成AIアウトプットの品質管理・活用定着支援 ■生成AI活用支援 ◦開発業務・PMO業務の効率化に向けた生成AI導入支援 ◦KPI設計および効果測定の実施 ◦IDE等の全社導入支援、R&D推進 ◦生成AI CoE(Center of Excellence)の立ち上げ・運営支援 ■AI人材育成 ◦伴走型の生成AI開発プログラムの設計・実行 ◦RAG勉強会や活用事例の研修企画・実施 ◦現場向けの個別相談・定着支援 ■地域創生/公共領域支援 ◦自治体DXプロジェクトにおけるPMO支援 ◦デジタル施策および生成AI活用の実証・導入支援 ■ビジネスコンサルティング(非金融領域含む) ◦DX戦略策定および実行支援 ◦生成AI活用の企画・導入支援 ◦業務改革・デジタル化推進 【やりがい】 ①金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。 今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。 金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。 ②生成AI案件に本気で取り組める環境 プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。 AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。 金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。 ③売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト” 同社はグループ会社でイベント・セミナー運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。 売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。 コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
【求める人物像】 ◦生成AI・先端技術を活用し、新しい価値創出に挑戦したい方 ◦従来のコンサルティングにとどまらず、事業・サービスづくりに関与したい方 ◦不確実性の高い領域でも自ら仮説を立て、推進できる方 ◦顧客・社会課題に対してテクノロジーで解決したい志向をお持ちの方 ◦裁量の大きい環境でスピード感を持って成長したい方 ◦将来的にパートナー/経営層を目指したい方 【必須要件】 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ◦ITコンサルタントとしての実務経験 ◦金融機関におけるIT部門での業務経験 ◦大手SIerでのシステム開発・プロジェクト経験 【歓迎要件】 ◦コンサルティングファームでの業務経験 ◦金融系SIerでの経験 ◦生成AI/AI領域のプロジェクト経験(PoC、導入、活用推進など) ◦データ基盤、クラウド、アプリケーション開発に関する知見 ◦R&D、新規事業開発、サービス企画の経験 ◦人材育成・研修設計の経験 ◦自治体・公共領域のプロジェクト経験
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800~1500万
求人検索エンジン「スタンバイ」におけるデータ基盤構築および運用をお任せします。膨大なデータを安定して処理・分析するためのデータパイプラインの設計から開発、ETL処理の実装までを主導していただきます。 【詳細】■Databricks上の新データ基盤の開発・運用 ■AWS基盤の運用および分散処理アーキテクチャ設計 ■dbtによるデータモデリング・データセット作成 ■CI/CD整備、運用フロー自動化の実装 ■機械学習エンジニアとのAPI環境構築 ■在宅勤務可、スクラム主体で自律的に開発
【必須】■Python等での開発5年以上■データ基盤構築3年以上■SQL・AWS/GCP経験■dbt経験 【歓迎】■Databricks等基盤経験■IaC■Spark■Airflow■アジャイル開発 【魅力】■月間ユーザー1,000万人規模の巨大サービスの基盤を担えます。 ■“UPDATE WORKSTYLES”を掲げ、多様な働き方を支援する社会的意義ある事業。 ■LINEヤフー×ビジョナルの強力なアセット連携で事業成長中。 ■最新トピックス・プレス発信も多く新技術導入が活発。 ■裁量大きく、基盤の技術選定から改善提案まで担えます。
求人検索エンジン「スタンバイ」の運営
600~1500万
★少しでもこの求人が気になった方は「気になる」ボタンをタップして忘れずに保存! ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■当該事業に携わる魅力 ・SaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング/採用/プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ■ポジションの魅力 ・社員に対する還元意識が強く、早期に年収1,000万円以上の安定した収入を担保することができます。 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます。 ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。 ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
・DX/AI関連の業務に関わった経験
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470~1400万
【業務内容】 日本、米国、欧州、アジアの国・地域別エネルギー需給モデル、並びにグローバルベースのエネルギー需給モデルの開発、データ整備を含めた運用体制の整備、その後のモデル運用・改良・メンテナンス業務。エネルギーアナリストと連携し、適切なモデルの仕様を検討し、開発を遂行。その後の安定的な運営を支えるとともに、必要に応じて改良を行い、当社として必要な定量的分析を提供。 当社の経営戦略・ビジネスモデル構築へのインプリケーションを抽出し、経営に提言することで、経営層の的確な判断並びに事業部の事業戦略の実現を支援。 【部署の魅力】 コーポレート部門中枢の一角であるJERA Global Instituteは、日本や世界各国のエネルギー・経済・環境政策など、エネルギー動向にかかわる全ての最新動向を調査・分析する社内インテリジェンス組織。 その組織のメンバーとなり、エネルギー需給モデルの開発・運用およびそのモデルを用いた各種定量分析を通じて、当社の事業戦略策定とその実現に貢献する重要なポジション。 【部署のミッション】 JERAは社内調査機能を強化するため、社内シンクタンク組織であるJERA Global Instituteを設立。JERA Global Instituteは、グローバルにそして日本、米国、欧州、アジアの主要地域それぞれについて、マクロ経済動向、政治動向、主要産業の動向、社会動向、地政学リスク等を調査・分析し、またエネルギー・環境に関する各種調査と融合することにより、当社の事業戦略策定とその実現に向けて貢献する役割を担務。
・統計・データ分析(Excel, VBA, Power BI, Tableau等を用いた)に関する実務経験(3年以上) ・エネルギー業界に関する知見 ・数理最適化問題に関する知見(実務経験があれば尚可)
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500~900万
【仕事内容について】 社内データ活用および生成AI/AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 <仕事の内容> ①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI/AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI/AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ②誰に対して仕事をするのか(お客様の特徴等) ・当社内のデータ活用者(企画部門、分析担当者、業務部門 等) 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2~3名、 多い場合は5~6名程度で連携して進めます。 【キャリアパス】 ・メンバー → リーダー → マネージャ ・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー(MGR)への登用の可能性があります。 ・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。
▽必須スキル、経験 ・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用 ■資格:第一種運転免許普通自動車 ■学歴:大卒以上 ▽歓迎スキル、経験(必須ではありません) ・データマネジメント組織での業務経験 ・Databricks、dbtの利用経験 ・データマートの設計・開発経験 ・データサイエンティストとしての分析業務、予測モデルの開発および運用経験 ・Pythonの使用経験 【求める人物像】 ・未経験の分野や新しい技術にも前向きにチャレンジできる方 ・周囲の意見を尊重しつつ、自身の考えを適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、粘り強く取り組める方
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