◎【フルリモート】EM候補(リーガルブレイン開発室)◎
800~1600万
弁護士ドットコム株式会社
東京都港区
800~1600万
弁護士ドットコム株式会社
東京都港区
web/オープンプロジェクトリーダー
エンジニアリングマネージャー/VP
web/オープンプロジェクトマネージャー
【職務内容】 エンジニアの力を最大限に発揮できる組織づくりをお任せいたします サービス開発に携わっていただきながら、エンジニアリングマネージャー候補としてエンジニアチームの一部マネジメント業務、開発プロセスの改善などの業務に携わっていただきます。 ゆくゆくはマネジメント業務をメインにチームを牽引いただく予定です。 【具体的には】 組織づくりと開発業務の比重につきましては、ご経験とご志向性に合わせて柔軟に進めさせていただければと思います。 ■ ソフトウェアエンジニアとしての具体的な業務 ・SaaSプロダクトの開発 ・各種技術の検証 ■ エンジニアリングマネージャーとしての具体的な業務 ・開発組織・開発プロセスの改善施策の立案・運用 ・自律的なチーム運営のための心理的安全性の確保 ・エンジニアの目標設定・評価・育成・1on1の実施 ・人材採用・技術広報・研修のリード ・上記に必要とされる定量的・定性的な分析・レポーティング(求人ID:405333)
【必須】 ・エンジニア・デザイナーが大切にする文化への理解と、それを尊重したチームの運営経験 ・Webアプリケーションの開発実務経験 (言語は問わず) ・開発組織・開発プロセスに対する整備、改善に携わった経験 ・エンジニアチームのマネジメント経験 (人数問わず) 【歓迎】 ・エンジニアの育成や採用、人事評価に携わった経験 ・人員計画策定やエンジニア組織構築の経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,600万円
休憩60分
10:00〜19:00
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、介護休暇、育児休暇
フルリモート
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度
弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。
プライム市場
最終更新日:
900~2200万
金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトの技術リードおよびPM データサイエンスを起点とした価値提供の推進 分析戦略設計から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)まで一貫して主導 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストを含むチーム構築・育成 Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、モデル設計・評価 本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善・運用支援 顧客(金融機関・AIコンサルタント)と連携した分析方針策定・要件定義 分析資産・技術資産・再利用可能なパターンの蓄積 自社プロダクト・技術パッケージ創出への関与 生成AI(自社プロダクト含む)の業務適用支援 金融分野(市場分析、不正検知、与信、業務効率化等)での高度分析案件推進
【必要な能力・経験(必須)】 機械学習を用いた実務経験(5年以上) 構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析実務経験 Pythonによるモデル開発・評価・運用経験 データ分析プロジェクトにおける技術リードまたはPM経験 日本語での高度な業務遂行能力(N1相当) 【歓迎要件】 金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 Snowflake / Databricks / BigQuery 等のデータ基盤利用経験 MLOps(MLflow、CI/CD、モデル監視等)の設計・運用経験 生成AIの業務活用経験 社内メンバーへの技術指導・育成経験 数学・情報科学・統計系の修士課程修了 英語技術文書の読解・基礎的なビジネス英語 【求める人物像】 分析・モデル開発を通じて事業・現場に直接的なインパクトを出したい方 課題設定から実装・運用まで自走できる推進力のある方 チームと協働し、技術的リーダーシップを発揮できる方 実務知見を体系化し、再現性ある仕組みとして残せる方 金融という高難度・高専門性領域に挑戦し続けたい方
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850~1850万
グループ全体と連携したデータ分析・AI活用プロジェクトの企画・推進 ビジネス課題を起点とした: 分析テーマ設定 分析プロジェクト企画・推進 データ分析業務全般 分析設計 モデル構築 データ解析 可視化 分析結果の評価 AI・機械学習モデルの実装・運用を通じた銀行業務の高度化・効率化 データの構造化・加工・分析処理などデータエンジニアリング領域への関与 生成AIの業務活用推進 MUFG事業部門と協働し: 業務理解 分析タスク抽出 評価基準の設計 分析ノウハウ・スキルの社内展開、啓蒙活動 開発エンジニアチームに対する技術的リード(ツール整備、設計、レビュー、コーチング) 海外論文・技術文書の調査、最新技術の業務適用
【必要な能力・経験(必須)】 経験 AI/機械学習技術を活用したデータ分析・開発経験(5年以上目安) スキル・知識 Python / Java / Scala 等による高度なプログラミングスキル 機械学習、データマイニング、情報検索、統計に関する深い知識 分析的思考力・概念的思考力・クリティカルシンキング プロジェクトマネジメントスキル 英語: 技術文書・論文の読解 海外カンファレンスに単独参加できるレベル 【歓迎要件】 金融機関など 高度なセキュリティ・品質を要求される分野での分析経験 利用部門との要件定義・期待値調整経験 分析チーム(複数名)のマネジメント経験 SageMaker、Azure ML 等のML基盤利用経験 Spark/PySpark 等の分散処理スキル AWSなどクラウド基盤の知識 生成AIに関する知識 金融業務知識 データサイエンティスト系資格保有 【求める人物像】 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題解決できる方 AI・機械学習技術に強い情熱を持つ方 高いプロフェッショナリズムを持ち、自律的に行動できる方 多様な関係者と協働しながら素早く学習・成長できる方 将来的にグループのIT/AI技術リーダーを目指したい方
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1000~1400万
CADDi Drawerの信頼性向上に責任を持つReliabilityグループのマネジメントをお任せします。SRE、QA、DevExの各領域のメンバーを率い、技術的・組織的課題解決をリードしていただきます。 ・チームマネジメント ・Reliabilityグループ(SRE, QA, DevEx)全体の目標設定、ロードマップ策定、進捗管理 ・メンバーとの1on1、目標設定、評価、フィードバックを通じた育成とキャリア支援 ・チームの生産性向上や文化醸成に関する施策の企画と実行 ・採用活動によるチームの強化 ・技術・プロダクトへの貢献 ・プロダクトの品質・信頼性に関する戦略の策定と実行 ・SLOの策定、計測、および継続的な改善活動の推進 ・「品質」の定義と開発・運用プロセスへの組み込み ・開発者体験の向上に関する施策の推進
Webアプリケーションの開発・運用経験 Webアプリケーションの品質・信頼性向上に関する深い知識と実務経験 10名以上のエンジニアリングチームのマネジメント経験(目標設定、評価、育成など) クラウドプラットフォーム(GCP, AWSなど)およびコンテナ技術(Kubernetes, Docker)を利用したサービス運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
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700~1250万
STO(Security Token Offering)を活用した 個人投資家向け金融アプリの新規開発プロジェクトに参画 モバイルアプリチームの初期メンバーとして: 要件定義 設計 実装 テスト リリース まで一連の工程を担当 iOS / Android 向けモバイルアプリの設計・実装 他チームメンバーと連携し: アプリ品質の確保 セキュリティ担保 ユーザーフィードバックを基にした: 機能改善 継続的アップデート 不動産投資×デジタル証券という 新しい金融サービスのUXを形にする役割
【必要な能力・経験(必須)】 iOS または Android アプリ開発経験(3年以上) ※ iOS経験者尚可 Flutterによるアプリ開発経験(1年以上) アプリのパフォーマンス最適化・セキュリティ対応経験 Gitなどのバージョン管理ツール利用経験 CI/CDの導入・運用経験 【歓迎要件】 UI / UXデザインに関する知識・感度 バックエンドとの連携経験(API設計・利用) ベンチャーマインド/ハンズオン志向 ベンダーコントロール経験 金融業界での業務経験 日本語:ビジネスレベル 【求める人物像】 新規事業・0→1フェーズを楽しめる方 指示待ちではなく、自ら考え手を動かせる方 プロダクト志向を持ち、UX改善に主体的な方 チームと協調しながら品質を高められる方 金融×テクノロジーの新領域に挑戦したい方
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800~1200万
全社的な業務効率化・生産性向上を目的としたDX推進業務 AI・データ活用を軸とした業務改革プロジェクトの企画・立案・実行 社内業務課題の抽出および改善テーマの設定 例:バックオフィス業務効率化 営業支援 事業管理高度化 サービス価値向上 AI(生成AI含む)やデータ分析基盤 (Databricks、BI、生成AIツール等)を活用したPoC設計 仮説構築、効果検証、全社展開計画の策定 各部門との要件定義、調整、合意形成 プロジェクト体制構築(予算・人材・役割設計) プロジェクト進捗管理、リスク管理、関係者調整 DX推進室の戦略的役割を担う中核メンバーとしての活動
【必要な能力・経験(必須)】 一般的なIT知識 (ITシステム構造、業務アプリケーション理解) ITプロジェクト/DXプロジェクトへの参画・リード経験(3年以上) 業務課題起点での改善テーマ立案経験 課題提起、解決策提案、実行計画、ROI算出などの経験 【歓迎要件】 英語での業務遂行能力(グローバル連携) 事業会社における複数領域での業務改革経験 【求める人物像】 新しい技術(AI・生成AI)への高い好奇心と学習意欲 自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら解決に導ける方 技術とビジネスの両面から価値創出を考えられる方 部門横断でのコミュニケーション・ファシリテーションができる方
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500~1000万
スマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署にて事業部門・現場・開発メンバー・外部ベンダーの間に立ち、QCDを管理・推進いただきます。 ・スマート店舗・スマート工場向けシステム開発PJTの計画立案・推進 ・要件整理、スコープ定義、体制構築、スケジュール策定 ・進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理、コスト管理 ・事業部門・現場・開発チームとの調整、合意形成 ・PoC、本開発、現場導入、運用定着までのプロジェクト推進 ・開発プロセスや運営ルールの整備、プロジェクト標準化 等
【いずれか必須】・システム開発プロジェクトにおけるPM/PL経験 ・要件定義からリリースまでの一連の開発工程に関与した経験 ・社内外ステークホルダーとの折衝・調整経験 【歓迎】AI関連システムの企画・設計・開発・運用経験 ・IoT関連システムの企画・設計・開発・運用経験 ・画像認識、機械学習、センサー、エッジAIを活用したシステム設計経験 【開発テーマ例】・画像認識を用いた商品管理・人物検知システム ・需要予測・自動発注システム ・自動在庫管理システム ・作業スケジューラー ・注文時のレコメンデーションシステム
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
660~1250万
【仕事内容】 ・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを利用したアプリケーション開発 ・大規模コンシューマ向けWeb/スマホサービスの開発、業務システムからIoT、AI、EC、アイデンティティ管理の開発など、クライアントと直接折衝をしながらプロジェクトをマネジメント。お客様はエンタープライズが中心 ・プロジェクトは概ねプライム案件であり、プロジェクトによってはサービスの企画やデザインからPMとして全工程を担当
【必須要件】 ・業務システム開発のプロジェクトマネージャまたはリーダー経験者(PM経験5年程度) ・オーナーシップをもって主体的に取り組める方 ・アプリケーション開発経験は3年以上(プログラミング経験(Java/C#/Ruby/Python/Scalaなど)) ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 【歓迎要件】 ・製造業・金融業界の業務システム開発のプロジェクト推進経験者 ・英語でのコミュニケーションができる ・プロジェクトマネージャー(IPA)もしくはPMP(Project Management Professional)保持者 ■求める人物像 ・オーナーシップをもって主体的に取り組める方 ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方
◎クラウドインテグレーション事業 クラウド先端テクノロジーによるDX支援のプロフェッショナルサービス ◎Cariot事業(自社製IoTサービス) SaaS/PaaSモビリティ業務最適化クラウドサービス
650~850万
〖仕事内容〗 社内情報システム部門のSalesforce開発チームリーダーとして、業務の優先順位付けからリリース管理、チーム運営全般をお任せします。 開発リソースは「内製」と「ベンダー委託」のハイブリッド体制。案件の規模や難易度に応じて適切なリソース配分を行い、プロジェクトを成功に導いてください。 ◎プロジェクトマネジメント ・社内各部署(営業・マーケティング等)との折衝、要件定義、スケジュール管理 ・開発工数の見積もりと、内製/外注の振り分け判断(ハイブリッド運用の指揮) ◎ベンダーコントロール ・外部パートナーへの発注、進捗管理、受入テストの品質チェック ・ベンダー定例会の主催と課題解決 【組織・チーム運営】 ・社内エンジニアメンバーのタスク管理、目標設定、評価 ・業務フローの改善、ドキュメント標準化の推進 【Salesforce / Marketing Cloud 企画・運用】 ・新機能のキャッチアップと社内への提案 ・Marketing Cloudを用いた施策における、システム面での実現可能性の判断と支援
〖必須要件〗 ・ITプロジェクトのリーダーまたはマネジメント経験(3年以上目安) ・Salesforce(Sales Cloud)に関する基礎知識・運用経験 ・外部ベンダーのコントロール経験 〖歓迎要件〗 ・Marketing Cloudの知識(実務経験不問) ・Salesforce 認定アドミニストレーター資格の取得 ・Agentforceやtableauを用いた設計・開発・テスト・リリースの実務経験
◎クラウドインテグレーション事業 クラウド先端テクノロジーによるDX支援のプロフェッショナルサービス ◎Cariot事業(自社製IoTサービス) SaaS/PaaSモビリティ業務最適化クラウドサービス
600~1100万
【仕事内容】 クライアントのDXパートナーとして伴走し、ビジネス上の課題を特定し、通常では見えにくい課題の本質を捉えながら、抽象を具体化していくための仮説立案や施策を決定していきます。そして、課題を解決するソフトウェアのアーキテクチャを設計し、実現していく業務を担っていただきます。 【具体的には】 ■要件定義と管理 ・アジャイル、ウォーターフォール、それぞれのアプローチに適した進行方法を見定め実行する。 ・クライアントのビジネスを理解し、要件を引き出し、特定し、ドキュメント化する。さらには要件のトレーサビリティや非機能要件を明確にする。 ・スコープを明確にし、優先順位付けを行い管理する。競合する優先順位や対立を明確にして関係者と交渉し、合意を得る。 ・建設的な提案を行い、ステークホルダーからのインプットも促進して、活動がスムーズに行われるようファシリテートする。 ■ソリューションアーキテクチャ ・クライアントの現在と未来のビジネスニーズを満たすようハイレベルのアーキテクチャーを設計し、関係者とのコミュニケーションを行った上で、チームでの設計や開発が円滑に進むようガイドする。 ・スクラッチ開発、インフラ基盤、3rdパーティーサービス利用などを明確に定義する。テック観点だけでなく、プロセス、組織、オペレーションモデルも含まれる。 ・代替候補となる複数のアーキテクチャーを、コスト、パフォーマンス、およびスケーラビリティーのトレードオフを考慮して評価する。 ・既存と未来のソリューションの互換性維持を保証するために、関連するアーキテクチャ、戦略、ポリシー、標準やプラクティス(セキュリティを含む)を考慮して包括的な指針を提供する。 ■ソフトウェア設計 ・ビジネスにおけるソフトウェアの適用範囲を明確にし、コンポーネントやインターフェース(UIやAPIなど)を定義する。 ・システムデザイン、設計標準、品質、実現可能性、拡張性や保守性といった制約を考慮したシステム設計プロセスのファシリテーションを行う。 ・代替策とそのトレードオフの評価を行う。 ・プロトタイプやシミュレーションのイテレーションを通じて意思決定を可視化する。 ■開発 ・開発プロセスおよびテスト設計 ・アーキテクチャを通して全体の技術要素から個別機能の実現可能性を調査し、実装工程を円滑にするためのガイドラインや開発手法を策定する ・開発だけてなくテスト計画・項目立案や運用保守も含めたサービス全体の最適化を実現するためのプロセス設計を行う 【開発環境】 ■開発実績 https://monstar-lab.com/work ■開発環境 【言語】Python / TypeScript / Java / Golang など 【クラウド】AWS / Azure(OpenAI含む) / GCP 【開発支援】Cursor / Windsurf / GitHub Copilot など 【その他】React / Vue / Flutter / Terraform / Docker / GitHub Actions など 【生成AIモデル】GPT / Claude/ Gemini など 【クラウド生成AI基盤】:AWS Bedrock / Azure OpenAI Service 【AI関連技術ライブラリ】:ADK, LangChain など 【魅力ポイント】 ・最上流のビジネス検討フェーズからクライアントと伴走する形で案件に参画できる。また、決められた要件や仕様をただ具体化していくだけでなく技術目線での最適解をクライアントに提案するといった一般的なSIerとは異なる経験ができる 例:サービスにおける画面項目や機能面を利便性と実現性の両側面から最適解をクライアントと検討し設計に落とし込む 例:現在の手法ではデータ通信料が肥大化するといったリスクをいち早く検知し、データの格納先や流し方などソリューションとして解決策を提案する ・実装設計から共通モジュールや業務効率化ツールなどの開発ができる ・キャリア分岐が最も多いポジションで、実績やキャリア形成における思考性に応じてPMへのキャリアシフトや、得意なテクノロジーを駆使するテックリード、アーキテクチャにおけるスペシャリスト...など ハンズオンにもハンズオフにもなれる ・新規事業の立ち上げがでキックオフMTGから参加が可能 ・多様性を重視している会社 ・プライム案件が9割以上でお客様との直でのコミュニケーションが取れる ・モダン技術での開発案件及び大手のクライアントがメイン
■必須要件 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験 ・モダンな技術を使ってWeb /モバイルシステム開発の経験3年以上 ・API設計、画面設計、DB設計などをアウトプットした経験 ・課題解決スキル、提案力 ・システム設計に対する考え方において、具体を抽象的にまたは逆に抽象から具体、思考の切り替えができる方 ■歓迎要件 ・To C向けサービス開発に携わったご経験 ・テスト設計および計画や運用保守などクオリティ管理に携わったご経験 ※英語力は不問です。日本語のみで業務が完遂できる環境を整えております。 ■求める人物像 ・モンスターラボのミッション「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」に共感する方 ・バリュー「Amplify your impact、Be borderless、Create value、Do what's right」に共感する方 ・最新技術や新しいサービスに興味がある方 積極的にサービス開発でアイデアを生かしてみたい方 ・クライアント/コンシューマに価値あるサービスを提供したい方
デジタルコンサルティング事業 ソフトウェアの開発及び販売等
600~1000万
▼仕事内容 AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程を担当し、プロジェクトの成功に貢献するFullCycleエンジニアとして活躍いただきます。 AI駆動開発の一般化に伴い、FullCycle開発チームを立ち上げたばかりで、チーム作りから一緒に活動していただきます。 また、プロジェクトでは従来の技術領域を越えて、より幅広くプロジェクト内で活躍していただきます。 ▼具体的には 【フルサイクル開発】 要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程を担当 フルスタックエンジニアとして、自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮 CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行 サービスの安定運用と継続的な改善を推進 【プロジェクトリード】 社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進 テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導 国内およびベトナム拠点を中心とした開発チームを統括 【AI駆動開発の推進】 AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化 Claude Code、Cursor、Windsurfなどの最新AI開発ツールの評価と活用推進 Bolt.newやDevinといったAIエージェントの実践的な活用 開発環境 【開発実績】https://monstar-lab.com/work 【言語】Python / TypeScript / Java / Golang / Dart など 【クラウド】AWS / Azure(OpenAI含む) / GCP 【開発支援】Claude Code / Cursor / Devin / GitHub Copilot など 【その他】React / Vue / Flutter / Terraform / Docker / GitHub Actions など 【生成AIモデル】GPT / Claude/ Gemini など 【クラウド生成AI基盤】AWS Bedrock / Azure OpenAI Service 【AI関連技術ライブラリ】ADK, LangChain など 【デザイン周り】Figma, Adobe XD, Zeplin, Sketch ▼魅力ポイント ・LLMを活用したAI駆動開発のパイオニアとして業界をリードする経験を積める ・FullCycle開発チームの立ち上げ段階からチーム作りに参画できる ・AI駆動によるフルサイクルエンジニアとしてのノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程の実践経験を積むことができる ▼キャリアパス ・幅広いキャリアパス ・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます ・ソリューションアーキテクトやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスも希望により拓けます ・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます ▼評価の仕組み 【等級評価】 モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。 ①スキル ②スタンス ③プロジェクトパフォーマンス ④①~③の事業戦略への貢献 ▼入社後キャリアサポート ■メンター制度 入社後、先輩社員が1on1でサポートします。 1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です ■オンボーディングサポート ■キャリアカウンセリング
▼必須要件 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・AWSまたはAzureやGCPを活用したクラウド開発経験 ▼歓迎要件 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・スクラム・XPなどのアジャイル開発経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・生成AIを活用した開発効率化の経験 ・生成AIのコンテキストエンジニアリングにおけるドキュメント整備経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・React/Vueなどを用いたフロントエンド開発経験 ・Flutter/React Nativeなどを用いたスマートフォン向けアプリ開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・テスト自動化、テスト駆動開発などの経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験(LangChain等) ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ※英語力は不問です。日本語のみで業務が完遂できる環境を整えております。
デジタルコンサルティング事業 ソフトウェアの開発及び販売等