🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万

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  【Smart HR】Webアプリケーションエンジニア（プレイングマネージャー候補）

  800~1500万

  • 課題設定
  • マネジメント
  • 給与計算
  • 開発
  • Ruby
  • React
  • チーフ
  • テスト
  • Ruby on Rails
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  • 品質保証
  • クラウド
  • 要件定義
  • SmartHR
  • TypeScript
  • プロダクト開発
  • アジャイル
  • PC/Web

  株式会社SmartHR東京都港区

  【Smart HR】Webアプリケーションエンジニア（プレイングマネージャー候補）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： クラウド人事労務ソフト「SmartHR」は、人事労務領域を起点にクラウド人事給与基幹システムから人的資本経営プラットフォームへと事業を急拡大している。現在、スタートアップのスピード感を維持しながら規模を拡大するフェーズにあり、AIを活用した開発プロセスへの移行、品質保証の強化、チーム再編成による新たな連携体制の構築といった重要な技術的課題に直面している。ユーザーが当たり前に使える品質を守りつつ、多様なニーズに即応できる開発組織を構築するため、開発を牽引しながらチームマネジメントを担うプレイングマネージャー（チーフ）候補を募集する。 ・仕事概要： 2〜5名規模の開発ユニットを率いるプレイングマネージャー候補として、AIを起点とした要件定義からリリース、スクラム開発の運営、品質・技術負債の改善、メンバーの育成・採用を主導する。 ・仕事内容： 2〜5名規模の開発ユニットを率いるプレイングマネージャー（チーフ）候補として、AIを起点として要件定義からリリースまでを推進する。入社時点ではメンバーとして参画し、事業戦略、ロードマップ、開発プロセス、アーキテクチャを理解しながらチーム開発に携わる。その後、パフォーマンスや組織状況に応じてプレイングマネージャーへ任命する。 具体的な業務は以下の通り。 ■開発業務 新機能・機能改善の要件定義、設計、実装、テストを主体的に推進。プロダクトの品質、パフォーマンス、スケーラビリティの改善や、技術的負債の解消をリードする。コードを書く比率は目安として3〜8割で、チームや開発状況に応じて調整可能。 ■マネジメント業務 PMと協働したチーム戦略の開発計画への落とし込み、スクラム開発の運営。メンバーの目標設定、評価、1on1を通じた育成支援。チームとして継続的に成果を出せる体制づくり、および採用活動へのコミット。 ■開発体制（例） ・給与計算：EM2名、4チーム（各チームにバックエンド・フロントエンド1〜5名） ・人事評価：EM1名、3チーム（各チームにバックエンド・フロントエンド3〜4名） 【開発環境・ツール】 Ruby on Rails、React、TypeScript、GitHub、1Password、AIツールなど

  求める能力・経験

  ・応募に必須な条件： ■フレームワークを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ■2〜5名程度のエンジニアチームのリードまたはマネジメント経験 ■半年以上もしくは複数組織が関わり合う規模の開発において、実装方針を立てて開発を主導した経験 ■事業目標やプロダクトロードマップを起点に複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまでを一貫して推進した経験 ■プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を主導した経験 ・歓迎される資格・経験： ■Ruby on Rails、React、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 ■アジャイル・スクラムなどの開発プロセスでのチーム開発経験 ■大規模エンタープライズ向けプロダクト、または高トラフィックなサービスでのパフォーマンス改善・信頼性向上の経験 ■複雑なドメインにおけるプロダクト開発経験 ■給与・人事・労務などHRドメインに関する知識、または高い学習意欲

  事業内容

  クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の開発・提供。労働にまつわる複雑な社会課題をテクノロジーで解決する「人的資本経営プラットフォーム」を展開。数百万人のユーザーと日本のHRテック全体に変革をもたらす社会インフラを目指し、給与計算、タレントマネジメント、AI活用などへ事業を拡大しています。

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  【事業開発×東京×年収～900万円】新規事業開発エンジニア（R＆D 開発戦略企画部）

  550~900万

  • プロジェクト推進
  • 新規事業
  • 自動車
  • プロジェクト
  • OCR
  • リーダー
  • エレクトロニクス
  • 開発
  • 分析
  • データ分析
  • 検証

  デクセリアルズ株式会社東京都中央区, 東京都中央区

  【事業開発×東京×年収～900万円】新規事業開発エンジニア（R＆D 開発戦略企画部）気になる

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  仕事内容

  ●役割と期待内容 デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動および新規事業テーマの探索・具体化から、将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。 具体的には、市場・技術・競合動向の調査、新規事業テーマの抽出、フィージビリティスタディ（技術的・市場的実現可能性の検証）、プロジェクト推進などを担当します。将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し、新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。フィージビリティスタディ後は、開発部門へテーマを引き渡すことを基本としつつ、ご本人の志向や適性に応じて、そのまま開発フェーズまで関与することも可能です。 ■新規事業創出のための調査活動の実施 ■調査結果に基づく新規事業テーマの抽出およびフィージビリティスタディの実施 ■データやデジタルツールを活用した調査・分析業務の効率化 ■社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整 ●働き方のイメージ ■組織で求めるポジション 係長・リーダークラス ■出張頻度・出張先イメージ 海外０～1回/年 国内2から3回/月 ■部署の平均残業時間 10時間程度/月 ■リモートワーク・フレックス制度の活用度合い リモートワーク：週3～4日リモートワーク、週1～2回出社を想定しております。 フレックス制度：あり。柔軟な働き方ができる環境です。 ■身に付くスキル 新規事業創出、技術・市場調査力、フィージビリティスタディ、英会話力、データ活用スキル、etc. ●入社後のキャリアプラン 新規事業創出の方向性決定、テーマアップの調査活動から、将来的にはその領域の中で実際の開発まで行い、事業創出につなげていただきたいと考えております。 ●募集背景 2024年から新中期経営計画「進化の実現」を掲げているデクセリアルズは、新たなビジネス創出と既存事業の質的向上・DX化を推進することで、更なる成長を目指しています。 私たちの部署では、新しいビジネスの種を見つけるための市場調査、顧客ニーズの分析、技術動向の調査など、多岐にわたる調査活動を行っています。また、調査業務を効率的かつ高度に進めるため、データ活用やデジタルツールの導入にも取り組んでいます。 今後の事業展開を見据え、探索テーマの質とスピードをさらに高めていくためには、技術的なバックグラウンドを活かしながら、新規事業創出に向けた調査およびフィージビリティスタディを主体的に推進できる人材が不可欠です。新しいビジネス創出というチャレンジングなミッションに共感し、共に成長していける方を歓迎いたします。 【会社について】 デクセリアルズはソニーケミカルを前身として６０年以上に渡りエレクトロニクス領域を中心にお客さまのニーズや課題に応える機能性材料を開発し提供してきました。製品の小型化や薄型化、視認性の向上など利便性を高めることに貢献しています。今後も長年培ってきた独自の技術、新たに生み出すテクノロジーを活かし、自動車、環境、ライフサイエンスなどの新たな事業領域においても、新しい価値を生み出し続けていきます。 ★デクセリアルズがこれまで培ってきた経験やノウハウを紹介するブログです。 募集ポジションに関連する製品、最新の技術情報を紹介しています！ 【世界シェアＮｏ.１】 ※１ 株式会社富士キメラ総研発行「2023ディスプレイ関連市場の現状と将来展望」による、大型および中小型ディスプレイ向けACFの合計の2022年の金額シェア。 ※２ 株式会社富士キメラ総研発行「2023ディスプレイ関連市場の現状と将来展望」による、 表面処理フィルム（ドライコート）の2022年の金額シェア。 ※　株式会社富士キメラ総研発行「2023ディスプレイ関連市場の現状と将来展望」による、ディスプレイの貼り合わせで使用される光学用透明接着剤（OCR/LOCA）の2022年の金額シェア。光学弾性樹脂（SVR）は、光学用透明接着剤の当社製品名です。

  求める能力・経験

  【必須】 ■技術サイドでの新規事業開発もしくは開発経験　1年以上（※材料開発を含む商品開発のご経験。流れをご理解いただいている方） 【歓迎】 ■ITに関する知見をお持ちの方（ITパスポートレベル可，PowerBIなどデータ分析ツール業務利用経験尚可） ■新規事業探索や調査業務におけるデータ活用・分析経験 ■フィージビリティスタディやPoC等の実務経験 ■リーダー経験 ■ビジネスレベルの英語力（TOEIC800点以上目安、ビジネスディスカッションが可能なレベル） ●求める人材像 新しいビジネス創出に情熱を持ち、明るく社内外と円滑にコミュニケーションを取りながら、探索・調査活動を主体的に推進できる方を求めています。技術的な知見を活かしながら社内外の関係者と積極的に議論を重ね、未知の領域に対しても仮説を立て、検証を進めていける方が理想です。具体的には、調査・フィージビリティスタディを通じて新規事業テーマを形にしていくことに意欲を持てる方を歓迎します。また、データやツールを活用しながら、調査や分析業務を効率的に進め、自ら学び成長し続けられることを期待しています。

  事業内容

  ＜スマートフォン、自動車領域等に機能性材料を提供するニッチトップグローバルメーカー/電子材料と光学材料部品製品を柱に30％以上の高利益率。ACF、反射防止フイルム、光弾性樹脂が世界シェアトップ/車載の電子デバイス機器の増加と、データセンター光通信での需要高＞ ◆電子部品、接合材料、光学材料などの製造販売 ・光学材料部品セグメント（反射防止フィルム、蛍光体フィルム）、（光学弾性樹脂、精密接合用樹脂など）売上高：約479億7千万円 　営業利益率：29.8%　全体売り上げの約4

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（AI活用推進）▼

  600~800万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ▼データアナリスト（AI活用推進）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442584)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  1000~1250万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  1250~1500万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  800~1000万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

  -

• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  600~800万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔰生成AIエンジニア🔰未経験者/福利厚生充実◎

  350~700万

  • システム監視
  • 部品/原料品質監査
  • 品質担保
  • 部品
  • 設計評価
  • 開発
  • Webアプリ
  • ChatGPT
  • PoC
  • 機械学習
  • PC/Web
  • システム開発

  株式会社スカイウイル東京都品川区

  🔰生成AIエンジニア🔰未経験者/福利厚生充実◎気になる

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  仕事内容

  業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発（要件整理→プロトタイプ→本番実装まで） ・データ整備・検索設計（ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善） ・評価・品質担保の設計（評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善） ・既存システムとの連携実装（API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備） ・学びを資産化（実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化）

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリ／システム開発の実務経験　1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験（実業務における経験でなくてもよい） ・実践的な自己啓発活動ができていること 　└例：自作AIモデル作成した経験がある 　└例：機械学習コンペ（Kaggle，Signate，Nishikaなどに参加したことがある 　└例：ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験（AI機械学習関連でなくもよい）

  事業内容

  20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。

• エージェント求人

  🟢データエンジニア🟢BigQuery×教育AI｜自社サービス×リモート可

  600~1300万

  • データ分析
  • Google Cloud Pl...
  • Google BigQuery
  • Google Looker S...
  • SQL
  • BIツール
  • データ基盤開発

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  🟢データエンジニア🟢BigQuery×教育AI｜自社サービス×リモート可気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 記憶のプラットフォーム「Monoxer」を展開する教育SaaS企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 ユーザーの学習行動や記憶定着に関する膨大なデータを活用し、事業成長を支えるデータ基盤の整備から分析環境の構築、プロダクト改善提案まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ基盤の設計、開発、運用 ・データ収集、管理基盤の整備 ・BigQueryを活用したデータウェアハウス運用 ・Google Cloud環境でのデータ活用基盤構築 【2. 分析環境構築】 ・BIツールの選定、導入 ・分析環境の設計、構築、運用 ・データ活用プロセスの改善 ・分析業務の効率化推進 【3. データ分析・改善提案】 ・ユーザー行動データ分析 ・プロダクト利用状況の可視化 ・分析結果をもとにしたプロダクト改善提案 ・事業成長に向けたデータ活用推進 【4. プロダクト開発支援】 ・エンジニアやプロダクトチームとの連携 ・データ活用施策の企画、推進 ・教育データを活用した価値創出 ・新たな分析基盤や活用方法の検討 データ基盤構築だけでなく、分析やプロダクト改善提案まで一貫して携わることができるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析基盤の構築、運用経験 ・BIツールの導入、運用経験 ・データ活用に関する実務経験 ・日本語能力N2以上相当 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・データ分析によるサービス改善経験 ・統計学、機械学習に関する知識 ・Google Cloud環境での開発経験 ・BigQueryの利用経験 【特徴】 「記憶を日常に」をミッションに掲げる教育SaaS企業です。独自性の高い学習データを活用しながら、データ基盤構築から分析、プロダクト改善まで幅広く携わることができます。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Google Cloudを活用したモダンな環境 ・データ基盤構築から分析、改善提案まで一貫して担当可能 ・教育×AI領域の独自性の高いデータを扱える ・自社サービスの成長に直接貢献できる ・リモートワーク中心の柔軟な働き方

  事業内容

  記憶のプラットフォーム「Monoxer」の企画・開発・運営

• エージェント求人

  🟡データエンジニア🟡BigQuery×生成AI｜データ基盤構築

  690~810万

  • Google BigQuery
  • Databricks
  • dbt
  • Python
  • SQL
  • データ基盤開発

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  🟡データエンジニア🟡BigQuery×生成AI｜データ基盤構築気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開する東証プライム上場企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 長年蓄積された事業データを活用し、「データとAIの民主化」を実現するため、AI活用を前提とした次世代データ基盤の整備に携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ分析基盤へのデータパイプライン開発、運用 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データ定義、データカタログ整備 ・IaCを活用したインフラ構成管理 【2. データ活用支援】 ・事業部門やマーケティング部門向けのデータ整備 ・データマート設計、構築 ・レポート作成および分析支援 ・AI活用に向けたデータ基盤整備 【3. データ活用推進・改善】 ・データ活用施策の企画、提案 ・分析基盤アーキテクチャの設計、改善 ・生成AI、機械学習活用の推進 ・事業課題解決に向けたデータ利活用支援 事業部門やマーケター、データサイエンティストと連携しながら、データの価値を最大化し、事業成長を支える重要なポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 【歓迎】 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の利用経験 ・Google Cloud、AWS、Azureを利用した開発経験 ・Webサービス開発経験 ・Webマーケティング領域の知識や経験 ・データ分析基盤構築経験 【特徴】 東証プライム上場企業として21期連続増収を継続。医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開しており、豊富なデータを活用した事業運営を推進しています。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Databricks、dbtなどモダンなデータ基盤環境 ・生成AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤構築 ・事業に近い立場でデータ活用を推進できる ・データエンジニアからデータサイエンティスト、PM、テックリードなど幅広いキャリア形成が可能 ・リモート中心かつフレックス制度による柔軟な働き方

  事業内容

  医療・介護・ヘルスケア・シニアライフ領域における情報サービス、キャリア支援サービス、SaaS事業の企画・運営