◎【フレックス/リモート可】機械学習エンジニア(ハイクラス/国内最大級のビジネス動画運営)◎
900~1100万
PIVOT株式会社
東京都渋谷区
900~1100万
PIVOT株式会社
東京都渋谷区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID:399478)
【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
900万円〜1,100万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇
東京都渋谷区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 出産・育児支援制度
【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。
非公開
最終更新日:
780~1100万
【配属組織名】 Digital Innovation R&D デジタルインフライノベーションセンタ データ&ナレッジマネジメント研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。 データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。 【募集背景】 あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。 様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。 これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい: - 適用事業範囲の広さ:特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 - 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス: 研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む)
・ソフトウェア開発経験3年以上(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ) - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用
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780~1100万
【配属組織名】 研究開発グループ Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ メディアインティジェンス研究部 【配属組織について(概要・ミッション等)】 当部署は、信頼できるAI技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループ全体の事業貢献することがミッションです。日立グループ内で利用されている、あるいは日立グループからお客様に製品提供されているAI関連ソリューションへ高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など様々な性質を与える信頼できるAI技術の応用のほか、大規模言語モデルを活用したAIエージェントをミッションクリティカル業務に適用するための信頼性向上技術、およびこれを活用した新事業創生に関する研究開発を行っています。 【募集背景】 ミッションクリティカル業務を支えるAIエージェントを提供するためには、高い信頼性と高度なタスク解決能力を担保するAI技術が必要不可欠です。日立では、説明可能AI技術を活用した信頼性向上技術と、強化学習技術を応用してAIが自らタスク解決に必要な技能を獲得する自己改善型AI技術を研究開発しています。理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。 【職務概要】 画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 【職務詳細】 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。 【働く環境】 ①3~5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。
(1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) (2)TOEIC 700点以上の英語力(AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル) (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします
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1190~1500万
【職務内容】 100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。 あなたには最先端プロダクト「Honda 0(ゼロ)シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI(知能化)領域における技術戦略企画 を担っていただきます。 【具体的には】 メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。 <クロスドメインな統合技術戦略の構築> ●世界各社の市場調査(競合分析、最新技術動向等) ●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価 ●目標値の策定・KPI管理 <知能化領域においての戦略構築> ●市場分析・予測(ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等) ●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案 ●目標値の策定・KPI管理 ※四輪開発メンバーや幹部とのミーティングのため、週1~2回程度の栃木出張が発生します。リモートワークは2~3割です。 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。(求人ID:406990)
【必須】 ・ メンバーマネジメント経験 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・ 機械学習技術の開発経験 ・ 認識技術の開発経験 ・ 行動計画、強化学習などの開発経験 ・ 生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ・ データ処理技術の開発経験 ・ AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ・ クラウドシステム基盤の構築、運用経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
700~1200万
採用背景 Godotは、行動科学×AIで社会課題を解決するディープテックスタートアップです。 当社の作るシステムは、行動科学の理論とドメイン知識を融合し、エンドユーザーの行動を深く理解し、行動変容に繋げていくことを目指しています。 例えば、お客様システムの裏側に入りエンドユーザーにとって最適なレコメンドを送信できるようにするエージェントや、コーチングやカウンセリングを支援するようなエージェントなどの開発を進めています。 需要増により、このようなシステム開発を担っていただけるエンジニアの方を増員したいと考えています。 職務内容 マルチエージェントの設計・実装 LangChain / LangGraph などを用い、LLM・行動科学 AI・RAG ナレッジを統合するワークフローを構築 行動科学 AI との連携 API で提供される社内サービスを呼び出し、行動科学準拠のデータ構造で統合 RAG パイプラインの開発 Chroma / Weaviate 等の Vector DB に対しスキーマを設計し、検索品質をチューニング LLMOps & モニタリング LangSmith で自動評価・CI/CD を整備し、継続学習を実現 顧客フィードバックを活かした機能改善 エンドユーザーテスト結果を基にワークフローを迅速に改善 再利用可能なコアコンポーネント設計 Google, Microsoftなどの提唱するガイドラインやプロトコルなどに沿って標準化を推進 ※業務範囲が広いので、必要に応じて役割を切り出すことも検討しています
Web アプリの設計・開発・運用経験(フレームワーク不問) LLM アプリ開発の実務経験 or 個人開発 のいずれか AWS または同等クラウドでの構築経験 行動科学への関心
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600~2200万
金融系の企業を中心にコンサルティング支援。 金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行う。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア
データ分析
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団
317~403万
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 <案件事例> ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 <開発環境/使用ツール> ・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他 仕事の魅力 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 入社後の配属先と研修内容 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手メーカー ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道運営会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国/地方法自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます! ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 <研修メニュー例> ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。
<必須要件> ・必須要件1(以下のうちいずれか) -機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など) -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて) -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど) -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 <歓迎要件> -SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験 -統計学に関する知識(統計検定2級相当) -G検定・E資格保持者 -クラウドサービスに関する知識(AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当) -生成AIを活用したシステムの構築経験 <求める人物像> ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
500~720万
独自開発したツールや市販ツールを併用した統合環境の構築を主担当としてお任せします。また、それを用いた評価にも携わっていただきますので、これまでのご経験とスキルをマルチに活かせるポジションです。 【詳細】■画像化するシミュレーションツールの技術獲得および改修(構造変更、機能拡張) ■シミュレーション評価および分析 ■3D計測向け統合シミュレーション環境の構築(新ツール導入、連結制御、分析機能拡張)
【必須】■数値計算プログラムを含むソフトウェア開発経験(3年以上)(C/C++/C#/PYTHONの2言語以上) ■シミュレーション環境の改修経験 【歓迎】■新規シミュレーション環境の構築経験(2システム以上) ■シミュレーションによる検討経験(2年以上) ■光学理論(反射、屈折、干渉など)の基本知識 ■画像処理の基本知識 ■英語コミュニケーション:TOEIC650点以上
工業内視鏡の開発、 製造、販売及びソリューションの提供、非破壊検査機器、分析器等の販売及びソリューションの提供等に関する事業
400~2000万
◆企業概要 ・「Upgrade Japan」を掲げ、AIで産業構造を変革する東証グロース上場企業 ・データサイエンスとビジネスを融合させ、大企業のAX(AI変革)を牽引 ・東大発の知見を活かし、AIの社会実装において圧倒的な実績を保持 ・2026年までに300人規模の採用を計画している急成長フェーズ ・技術者への投資を惜しまず、常に最新のLLMやツールを導入する文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIエージェントの在り方を定義する構想策定およびPoC開発 ・ビジネス環境の変化に合わせたAIエージェントの継続的な改善・運用 ・コンサルタントと連携したアジャイル形式でのソフトウェア開発 ・ChatGPTやClaude等の最新LLMを活用した業務自動化の実装 ・顧客のビジネス課題を技術で解決するためのソリューション提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大企業の基幹業務をAIエージェント化し、組織構造を最適化するAX支援 ・RAG(検索拡張生成)を用いた高度な社内ナレッジ活用基盤の構築 ・自律型AIによる複雑なワークフローの自動実行エンジンの開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大2,500万円。個人の能力と成果を正当に評価する報酬体系 ✅ フルリモート・フルフレックス。地方在住でも最先端のAI開発が可能 ✅ 学術支援制度が充実。社会人修士・博士の取得も会社がバックアップ ✅ 開発環境への投資。有料LLMの利用補助や書籍購入の全額支援あり ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「AIを道具として使う」を超え「AIが業務の中心」となる未来を創る先駆者 ・ビジネス理解と技術力の両立。顧客の経営課題に深く入り込む介在価値 ・上場企業ながら0→1の挑戦を推奨し、変化を恐れない柔軟な組織風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須スキル】 ・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
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900~1500万
製品開発~生産準備の中枢で、BOMとBOPをつなぐあるべき姿を描き、RFPとデータモデルに落とし込む上流ポジションです。 当社主導のグランドデザインで、経営課題と現場をつなぐ意思決定を動かします。 ■組織のミッション・ビジョン: Business Transformation by Digitalで顧客の成長を支援。 製品開発プロセス全体を俯瞰し、リードタイム短縮と品質向上を実現します。 【仕事内容】 ■期待役割: ・経営課題からPLM導入の意義を再定義するITグランドデザインの提示 ・RFP要件定義(業務/データ/非機能)とBOM・BOPデータモデル設計のリード ・意思決定の促進(ステコミ運営、合意形成の設計、エビデンス提示) ■主な業務内容: ・グランドデザイン:PLM導入の意義を、経営課題から紐解いたあるべき姿を提示し、お客様の意思決定を促します ・要件定義:あるべき姿に対して、あるべき業務プロセスや周辺システム制約など鑑みた課題を立案し、必要機能をRFPに落とし込みます ・BOM・BOP データモデルコンサル:あるべき姿を実現するためのデータモデルを、お客様の実現したい機能やプロセスとシステムの制約制約から具体的に定義します ■プロジェクト事例: ・大手製造業向けPLM構想~RFP ・グローバル拠点横断のBOM/BOP標準化 ・PLM導入PMO
【必須要件】 下記すべての経験、スキルを有する方 ・PLM(BOM/BOP)導入/上流プロジェクト経験(ユーザー/ベンダー/コンサルいずれの関わり方でも可) 3年以上 ・要件定義~RFP作成の実務経験(業務/データ/非機能の整理) ・BOMまたはBOPのデータモデル設計経験 【歓迎要件】 ・設計/生産技術の実務経験 ・PMOの経験 ・Teamcenter / ENOVIA / Windchill / Arasの知見 ・BPM/EAツール活用、グローバル拠点連携の経験 【求める人物像】 ・新しいテーマにゼロイチで挑戦できる方 ・多様なステークホルダーを巻き込み推進できる方 ・原則思考でシンプルに設計し合意形成できる方
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900~1500万
製品企画~設計/実験のDXを、上流の“グランドデザイン”から、仕組みの実装/定着まで主導いただくポジションです。 経営層・現場両方に踏み込み、成果獲得までご支援。また、ベンダーフリーなので最適ソリューションで挑めま ■組織のミッション・ビジョン: Business Transformation by Digitalで顧客の成長を支援。 製品開発プロセス~生産準備プロセスまで全体を俯瞰し、リードタイム短縮と品質向上を実現します。 【仕事内容】 ■期待役割: ・経営課題から製品開発DXの意義を再定義するDXグランドデザインの主導 ・MBSE/MBD、モジュール化、不具合未然防止など、開発プロセス改革施策の実行支援 ・PM/PMOとして複数ステークホルダーの合意形成、リスク/品質/スケジュールなどの統括管理 ■主な業務内容: 「製品企画・開発・実験」のプロセスを主な対象として、顧客の業務変革(BX)やデジタル変革(DX)の推進を支援していただきます。 ・業務変革を実現するビジネスグランドデザインやシステムグランドデザインの策定 ・ソリューション導入やシステム開発の統合プロジェクトマネジメント・PMO支援 ■プロジェクト事例: ・改革実現に向けたビジネスグランドデザイン/デジタルグランドデザインの構築支援 ・設計開発プロセスの改革支援 ・MBSE/MBD、モジュール化、不具合未然防止活動などの実行/定着支援 ・業務改革プロジェクトのPMO支援
【必須要件】 下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・コンサルティングファームでの製造業向け業務改革/DX推進の経験 3年以上 ・製造業/メーカーでの製品開発の経験 5年以上 【歓迎要件】 ・ソフトウェア開発/エレキ開発の実務経験 ・プロジェクトマネジメント/PMOの経験 ・AI/機械学習を業務効率化に活用した経験 【求める人物像】 ・新しいテーマにゼロイチで挑戦できる方 ・多様なステークホルダーを巻き込み推進できる方 ・現場に寄り添い、成果で語る姿勢のある方 ・技術選定に拘らず、最適解をチームで導ける方
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