港区【FAE】IoTシステム設計&チューニング/フレックス/リモート
700万~
株式会社Greenphard Energy
東京都港区
700万~
株式会社Greenphard Energy
東京都港区
汎用機SE
データエンジニア
IoT省エネソリューション事業を行う当社にて、顧客設備へのシステム導入時の繋ぎこみ設計とチューニングをお任せします。アナログ・デジタル横断の技術力を活かし、プロジェクトを技術面で牽引する役割です。 【具体的な業務内容】 ■顧客工場・倉庫へのIoTシステム導入時の繋ぎこみ設計(機器配置・電気回路・システム接続) ■既存設備に合わせたカスタマイズ設計、アナログ/デジタル回路の設計・調整 ■協力会社への施工指示書作成、工事管理、品質管理 ■導入後のシステムチューニング、動作確認、効果測定 ■社内エンジニアとの英語での技術調整、協業会社とのコミュニケーション
【必須】■FA(ファクトリーオートメーション)の設計開発経験■アナログ電気回路の知見と実務経験■英語でのコミュニケーション能力(メール・会議)【歓迎】■IoT機器の導入・実装経験■制御系エンジニアリング経験 【企業・求人の魅力】■技術的挑戦: IoT、デジタル、アナログ電気回路を横断した幅広い技術領域に携わり、FAエンジニアとしてのスキルを多角的に磨ける環境■裁量と責任: 顧客設備への導入プロジェクトを技術面でリードし、設計からチューニングまで一貫して担当。自身の技術判断が事業成果に直結■グローバル環境: 社内エンジニアにインド人が在籍しており、英語を使った国際的な協業が日常的に発生
英語初級
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~ 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~ 年俸¥7,000,000~ 基本給¥475,000~ 固定残業代¥109,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~16:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数15日 入社直後より支給※時期により日数変動
その他(業務により振替休日あり)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
業務内容の変更の範囲:当社業務全般 就業場所の変更の範囲:当社の指定する場所
急成長スタートアップの核心メンバーへ。省エネ×VPPで脱炭素を加速させ、最先端IoTで電力の未来を創りませんか。
無
東京都港区海岸1-4-22 SNビル 9F
JR山手線浜松町駅 徒歩5分 JR京浜東北線浜松町駅 徒歩5分 都営地下鉄都営浅草線大門駅 徒歩6分
屋内全面禁煙
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) ストックオプション(全従業員利用可)
無
有
【その他休暇について】 年始休暇、慶弔休暇 【福利厚生】 ・昇給あり ・ストックオプション制度あり ・リモートワークについては、業務内容に応じて日数を調整します。
1名
1~2回
筆記試験:無
【年収700万~/土日祝休/フレックス制】■IoT×省エネソリューションのベンチャー企業■大手企業の工場・倉庫へのシステム導入を技術面でリード。FA経験者が活躍できる環境。
当社は冷凍冷蔵設備や空調設備にIoT機器を設置し、温度管理を維持しながら電気代を削減する独自のソリューションを提供しています。産業用途に特化し、年間電気代が数億円規模の大手企業との取引実績が多数あります。 【Greenpherd Energyのトピックス】 ■トピックス(1): 設立6年目で大型資金調達を完了し、事業拡大フェーズ。技術開発への投資が活発で、エンジニアが最新技術に触れられる機会が豊富■トピックス(2): 顧客ごとに異なる設備環境に対応するため、カスタマイズ設計力が求められる高度な技術業務。FA経験を活かし、さらなる技術的成長が可能 ■トピックス(3): 「Work hard, Play hard」の文化で、フレックスタイム制や在宅勤務制度によりメリハリある働き方を実現。ストックオプション制度もあり
〒105-0022 東京都港区海岸1丁目4番22号
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 ✓社内の様々な組織に対するデータ活用プロジェクトの組成および進行管理 ✓ビジネスサイドとエンジニアリングサイドの結節点となり、事業を前進させる推進業務 ✓課題の特定から仮説立て、必要な検証の把握、ビジネスへの展開までのトータルリード ✓AI/LLM等を用いた次世代のUX向上施策の企画・実行支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大なマッチングデータを活用したUX向上およびレコメンドエンジンの精度改善プロジェクト ✓営業生産性の最大化を目指した、営業活動データと成約データの統合分析および施策展開 ✓GeminiやVertex AIを活用した、社内業務効率化や新規機能のプロトタイピング・実実装支援
必須条件(MUST) ✓SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析経験および経営意思決定に繋がる分析の遂行経験 ✓データサイエンスまたはデータエンジニアリング(DWH/ETL等)の基本的な知識 歓迎条件(WANT) ✓自らシステム・ソフトウェアを開発した経験、またはコンサルティング経験 ✓ビジネス職とエンジニアをまとめたプロジェクト推進経験
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1000~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI(LLMOps)の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備
必須条件(MUST) ✓Python/SQLを用いた開発経験(5年以上)およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験(3年以上) 歓迎条件(WANT) ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験
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900~1800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓BigQuery, Dataflow, GKE等を用いたGCPデータ基盤の設計・運用・最適化 ✓Terraform等を利用したIaCによるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 ✓データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ要件定義とアーキテクチャ設計 ✓データガバナンス体制の構築(セキュリティガイドライン策定や運用ルールの標準化) ✓第二線(リスク管理部門)や監査部門と連携した、全社的なガバナンス浸透の主導 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM活用におけるデータプライバシー・セキュリティリスクの評価と対策の実装 ✓CI/CDパイプラインの構築・改善によるデプロイメントの高速化と信頼性向上 ✓外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定とプロセス標準化
必須条件(MUST) ✓データエンジニアまたはSREとしての実務経験(3年以上) ✓GCP環境におけるIaC(Terraform等)を用いたシステム構築・運用経験 歓迎条件(WANT) ✓データ基盤におけるセキュリティ設計、またはLLM/生成AI領域の知見 ✓ITガバナンス(ISO27001, SOC2等)の理解や監査対応の経験
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440~1000万
【リーダー】生損保基幹系汎用システム開発・定着率95.7%・外資系生命保険会社向け・日本アイ・ビー・エム直請100% 【概要】 生損保基幹系システム開発・保守をチームを束ねるリーダーの役割をお任せします。超上流工程に関わるリーダーとしてマネジメント能力の習得が可能です。 【仕事内容のイメージ】 ■生損保システム社員との距離が近く、直接ヒアリングしながら 超上流工程から担当することが可能です。 ■実際の開発業務に関しては、同社社員、パートナー会社をマネジ メントしながら行います。お客様への提案・折衝等含み、様々な マネジメント経験を積むことができます。
【必須】 ■COBOLによる金融系システム開発経験 ■コミュニケーション能力 【尚可】 ■生損保システム開発経験
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600~800万
◤仕事内容◢ 品質保証の独立部門として、客観性を保ちながらSE部門と協力し、顧客が満足する総合的な品質(信頼性、正確性、使い勝手、要求充足度、サポート品質など)を構築します。具体的には、引き合い・提案から引き渡し、稼働に至るまでの各工程を監視・指導し、最終的な合否判定や稼働状況の監視を主導します。上流から下流工程、本番稼働における品質確保のため、検査計画の立案、設計/製造/テストの品質検査(実機確認含む)、工程別の品質分析と改善提案、システム稼働に向けた最終合否判定、稼働状況や社外事故を含む品質状況の監視を行います。 ◤会社の特徴◢ デジタルシステム&サービス統括本部 品質保証統括本部 社会システム品質保証本部 公共システム品質保証部は、社会ビジネスユニット/公共システム事業部に対応する品質保証部門です。官庁、自治体、社会保障、社会インフラ分野の基盤事業拡大とデジタルソリューション加速を担う「社会イノベーション事業」の品質管理・品質保証を通じて、品質確保と安定稼働を実現しています。約350名が所属し、若手からベテランまで幅広い年齢層が活躍。お客様先でのプロジェクトにも参画し、社会インフラを支えるシステム・サービスの健全性を品質で守り、安心・安全を提供しています。独立部門として客観性を維持し、「品質の日立」ブランドを強みとしています。 ◤仕事の魅力◢ 社会を支える公共システムの安心・安全を守る、非常にやりがいのある仕事です。自身も利用する大規模システムに携わり、問題なく稼働した際には大きな達成感を得られます。新聞やテレビで報道されるような政策・新制度の発足・改正に伴い、世の中をシステム面から変えていく経験ができ、社会の動きを「自分ゴト」として捉えられます。ガバメントクラウドへのシフト、ローコード開発、DX提案など、多様なプロジェクトに関わる機会があります。品質保証活動を通じて、システム開発における品質確保施策、品質分析、品質ナレッジを習得できます。近年活用が進む生成AIを品質保証活動にも導入しており、業務を通じて生成AI活用の経験を積むことが可能です。 ◤描けるキャリア◢ 品質保証活動を通して、システム開発における品質確保施策、品質分析、品質ナレッジを体系的に習得できます。入社後は、社内の品質関連教育講座やOJTを通じて、上長と相談しながら着実にスキルアップを図れます。将来的なキャリアパスとして、管理職としてピープルマネジメントを行う道や、特定の分野で技術的なスペシャリストとして専門性を深める道も選択可能です。 ◤関連キーワード20選◢ 品質保証 システム開発 基盤構築 官公庁システム 社会インフラ デジタル化 クラウド化 コンプライアンス セキュリティ 信頼性 IT技術 業務アプリケーション インフラ システム基盤 試験 品質検査 品質分析 生成AI OJT プロジェクトマネジメント DX ローコード開発 ガバメントクラウド 応用情報技術者 情報処理安全確保支援士 英語力
◤必須スキル・経験◢ 下記いずれかの経験または知識をお持ちの方: 情報システムの開発/基盤構築プロジェクトへの参画経験(目安:3年以上)、情報システム開発/基盤構築の基礎的なIT技術の知識、業務アプリケーションやインフラ・システム基盤(システム信頼性、性能等)の試験経験または試験結果の評価。※品質保証業務の経験有無は問いません。 ◤歓迎スキル・経験◢ 応用情報技術者資格、情報処理安全確保支援士資格または同等の知識、品質保証業務のご経験がある方、生成AIに対する知識・経験がある方、TOEIC500点程度の英語力。 ◤求める人物像◢ 日立グループのコア・コンピテンシーであるPeople Champion(多様な人財を活かし、安心安全な職場づくりと成長支援)、Customer & Society Focus(社会起点で課題を捉え、誠実に行動し、協創で社会貢献)、Innovation(情熱を持って学び、現状に挑戦し、イノベーションを加速)を体現できる方。加えて、将来的な品質保証部門リーダーを想定できる方、社内SEやお客様との信頼関係や協調性を重視し、円滑なコミュニケーションが取れる方、品質確保に向け常に問題意識を持ち、問題点をタイムリーに発信し改善を牽引できる方を求めています。
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700~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバー、ワークフロー、データパイプラインの設計・開発 ✓生成AI(LLM)の実運用に向けたLLMOps基盤の構築とルール整備 ✓Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、およびCI/CDによるデプロイ自動化 ✓データサイエンティストへのスキルトランスファー、および全社的なML活用環境の整備 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを用いた開発効率化と社内共通ライブラリの開発 ✓Feature Storeの構築による特徴量管理の高度化とモデルの継続学習(CT)環境の整備 ✓Datadog LLM Observability等を活用した、生成AIプロダクトの監視体制の構築
必須条件(MUST) ✓機械学習パイプラインおよび商用環境でのML機能の構築・運用経験(3年以上) ✓Pythonを用いたシステム開発、およびクラウド(Google Cloud/AWS)での開発経験 ✓IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築、およびCI/CDの運用経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI, Kubeflow, SageMaker等のMLフレームワークを用いた実務経験 ✓K8sの運用経験、またはWeb系システムのバックエンド開発・運用経験
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605~665万
・システム部にて現行システム開発・維持管理を経験後、次期基幹システム構築プロジェクトへの参加により、システム構成や内容の把握の結果、基幹システム更改後(※)の開発、維持管理業務を実施いただきます。 ※Javaを中心としたパブリッククラウド環境でのアプリケーション開発業務を想定しています。
ITインフラ構築・管理経験がある方
■各種自動車のリース業務 ■各種自動車のメンテナンス受託業務 ■損害保険代理業
700~1200万
■■ 業務内容 ■■ ・事業KPIを上げるための機能追加・改善の開発 ∟ 事業戦略上、課題となっている業務領域を中心に対応します ∟ 決済・会計業務、カスタマーサクセス業務(toB/toC両面)、開発のトイル業務など ・各事業部における課題のディスカバリー ∟ 要望の受け付けやヒアリングだけではなく、実際の業務にdeep diveして一次情報を取りにいきます ・事業のトップラインを上げるために必要な業務効率化のためのツール・プラットフォーム設計と開発 ■■ 一緒にやりたいこと ■■ ・マルチプロダクト化を見据え、サクセスエンジニアチーム体制の構築・仕組み化・強化 ・サクセスエンジニアチームがより発展、事業貢献するための施策の立案 ・各事業部への課題感のヒアリング・発掘の強化 ・よりスピード感を持った各事業部の課題感の解消と事業を成長させるための体制強化 ・事業のトップライン向上に直結する業務改革を推進するための、業務プラットフォーム・ワークフローの設計と構築 ・個別最適の業務改善から一歩進んだ、事業成長を支える業務プラットフォームの設計・構築 ■■ 技術環境 ■■ ・使用言語:TypeScript, Python ・フレームワーク: ∟ フロントエンド: React, Next.js ∟ デスクトップアプリ: Electron ∟ バックエンド: Express, Hono ∟ テスティングフレームワーク: vitest ∟ GASツール:Google App Script(Rollup + clasp) ・エディタ:VS Code, Cursor ・AI支援:GitHub Copilot, Claude Code ・インフラ:AWS ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:Redash ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ★開発組織全体では、以下も使用しています★ ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・品質保証:Autify ・ミドルウェア:Redis, Nginx
●必須スキル ・3年以上のTypeScriptもしくはその他静的型付け言語の開発経験 ・要件定義から実装、テスト、リリースまで一気通貫で担当した経験 ●歓迎スキル ・AWS, GCP, Azureなどのクラウドインフラについての知識・経験 ・ソフトウェアのパフォーマンスチューニング経験 ・クライアントとの折衝経験 ・業務効率化、改善プロジェクトなどのリード経験 ・AIを活用したオペレーションの構築経験 ●求める人物像 ・いま何が必要かを考え、技術や手段に拘らず、課題解決のためにベストな手段を考えて実行できる方 ・アドホックな手段に頼り切らずに、ロジカルな仕組み化をきちんとできる方 ・業務設計のasis tobeを明確に語れる方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
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700~1200万
■■ 業務内容 ■■ ・会員・決済など、ビジネス横断で利用される新規共通基盤機能の設計・開発 ・開発した共通基盤機能の保守・運用 ・共通基盤機能群全体についてのアーキテクチャ・ポリシー・戦略などの整備 ・共通基盤機能の開発・利用に必要となる監視・リリース・ドキュメントなどのエコシステムの整備 ■■ 抱えている課題・一緒にやりたいこと ■■ ・toC会員 / toB会員に対する認証基盤・情報管理基盤の構築 ・ParkDirectにおけるtoC顧客管理の仕組みと新規会員基盤の統合 ・共通基盤機能開発に必要な共通インフラ・リポジトリ基盤の構築 ・共通基盤機能に対するドキュメント戦略の整備 ・既に開発されている共通基盤機能の管理統合 ■■ 使っている技術・サービス ■■ ・バックエンド:Kotlin、Python(Django) ※今後共通基盤で新規開発するものは全てKotlinを使用します! ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・インフラ:AWS(アプリケーションなど), Google Cloud(分析基盤など) ・IaC:Terraform ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・ミドルウェア:Redis, Nginx ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:Redash ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・テスト自動化:Autify ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ・AI系ツール:Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Devin, Gemini etc...
●必須スキル ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・1ヶ月以上規模のプロジェクトにおけるバックエンド設計・開発経験 ・Web API及びデータモデル設計の経験 ・クラウドインフラに関する知識・運用業務経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・チーム外のメンバーと協働するためのコミュニケーションスキル ●歓迎スキル ・Django REST frameworkを使ったバックエンド開発経験 ・Angular、React、Vue.jsいずれかのフレームワークを使った開発経験 ・共通基盤サービス機能の開発・保守に関する業務経験 ・パフォーマンス、セキュリティに関する知識 ●求める人物像 ・プロダクトの利用者に関心を持ち、その実情やドメインを掘り下げて共通基盤のあるべき姿を考えられる方 ・ビジネスプロダクト・共通基盤双方の構造を俯瞰・整理して適切な境界設計を考え抜ける方 ・費用・工数などとのバランスを考慮しつつ、現状・将来に対して最適な対応を検討できる方 ・チームの枠を超えてコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
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800~1200万
■■ 仕事概要 ■■ Park Directの開発組織では、開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。 プロダクトエンジニアの方には、Park Directを圧倒的なモビリティSaaSへとグロースさせていくための新サービス追加や機能追加などの開発をチームで推進していただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 ■■ 具体的な仕事内容 ■■ ・サービス仕様の設計および検討 ・既存、新規機能のコーディング及びテスト ・自身の所属チームの担当領域における他部署との連携 ・障害発生の監視と原因調査 ■■ 技術環境■■ ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・インフラ:AWS ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・ミドルウェア:Redis, Nginx ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:Redash ・CI/CD:GitHub Actions ・プロジェクト管理:JIRA ・品質保証:Autify ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ■■ 抱えている課題・一緒にやりたいこと ■■ ・プロダクト開発のアジリティの向上 ・データモデルの再設計・リファクタ ・バックエンドのアーキテクチャーのリファクタ、再構築 ・フロント再構築の完遂(Angular→Next.js) ・トイル(開発手動作業)の撲滅および自動化 ・カスタマー部門(ToC領域)、クライアント部門(ToB領域)などの各部門、決済・経理部門の業務効率化 ・テックタッチ施策の組み込み
●必須スキル ・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 ・中規模以上のサービス開発・運用経験 ・1つのプロダクトの機能開発において要件定義からリリースを担当し、運用フェーズにおけるメンテナンスや分析・改善を行った経験 ●歓迎スキル ・SaaSの開発経験 ・Django REST frameworkを使ったバックエンド開発経験 ・Angular、React、Vue.jsいずれかのフレームワークを使った開発経験 ・パフォーマンス、セキュリティに関する知識 ●求める人物像 ・今何が必要かを考え、技術や手段に拘らず、課題解決のためにベストな手段を考えて実行できる方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
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