※入社実績あり※【三菱UFJ】データサイエンティスト（データ企画・ITアーキテクトなど）

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• エージェント求人

  電通総研（ビッグデータエンジニア）

  890~1200万

  • クラウド
  • データ分析
  • データマネジメント
  • 分析基盤構築
  • 分析
  • ビッグデータ
  • Google Cloud Pl...
  • Snowflake
  • AWS
  • Azure
  • データモデリング
  • データウェアハウス開発

  株式会社電通総研東京都港区

  電通総研（ビッグデータエンジニア）気になる

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  仕事内容

  ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

  求める能力・経験

  ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）▼

  800~1200万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ▼データアナリスト（不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。 」をミッションに掲げています。 データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY(リノシー)」をはじめとする多様なサ ービスを展開し、グローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進めています。 AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援 をリードし、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、 さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。 【具体的には】 ・ 具体的な業務内容 ・ 事業KPI策定と可視化 ・ データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・ 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・ チームメンバーの成長支援 ・ 仕事概要 ・ AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定 支援をリード ・ データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割(求人ID：417816)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験2年以上 ・ 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・ 事業部へのヒアリングからKPI(成約率、解約率、LTV等)を定義し、分析結果に基づいて具体的な改善策を提案、その実行後の効果検証までを主導した経験 ・ 単なるデータ抽出に留まらず、仮説構築から施策の優先順位付け、ビジネスインパクトの試算までを一貫して行った経験 ・ 分析結果をビジネス側の言語に翻訳して提案し、周囲の合意形成を得ながらプロジェクトを前進させた経験 【歓迎】 ・ 統計解析/機械学習いずれかについての専門知識 ・ Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  【マーケティング・インテリジェンス領域】リードデータエンジニア

  600~1200万

  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • リソース管理
  • プロジェクトマネージャー
  • アーキテクチャ検討
  • ソリューション開発
  • モニタリング
  • GCP
  • Google BigQuery
  • Amazon Athena
  • AWS
  • クラウド
  • R
  • Google Cloud Pl...
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Databricks
  • 要件定義
  • データ分析
  • DB設計
  • Google Cloud St...
  • Amazon EKS
  • Amazon S3
  • Amazon EC2
  • Amazon ECS
  • C
  • プロジェクト
  • Docker
  • システム要件定義
  • Snowflake
  • 開発
  • CUDA
  • Python
  • 外注管理
  • 分析
  • SQL
  • Git
  • C++

  株式会社マクロミル東京都港区

  【マーケティング・インテリジェンス領域】リードデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。 データサイエンティストが開発した分析モデルを安定稼働させるため、モデル実行環境の標準化、データパイプラインの設計・実装・自動化、運用プロセス(DevOps/MLOps)の最適化を一貫して担い、スケールアップ可能な運用基盤の構築を主導します。 MVP(実用最小機能の開発)フェーズでは自ら運用プロセスの再設計・実装を行い、データサイエンティストを支援し、スケールアップフェーズではシステム部門・外部ベンダー等、社内外のステークホルダーと連携して要件定義からプロジェクトを管理までを担い、事業開発の立場からプロダクト開発をリードしていただきます。 【業務内容】 ●分析モデルの開発/実行環境の整備：データサイエンティストのモデル開発環境やモデルの実行環境に伴う整備 ●データパイプラインの設計・運用：Athena/BigQuery、Databricks（Spark/Delta Lake/MLflow）等を用いた ETL/ELT処理設計、データ品質の検証 ●運用効率化に向けた小規模開発：簡易なアプリケーションやサーバー処理を要する開発、又はDatabricksやAlteryx等を用いた開発の実施、その他運用整備 ●MLOps/DevOpsの最適化：分析モデルの開発やモデル利用に伴う運用の自動化・効率化の検討 ●大規模システム開発の推進：機能・非機能要件の定義、アーキテクチャ検討、RFP作成、システム部門との連携・ベンダーコントロール ●クラウド基盤の管理：AWS/GCP/Databricks/Alteryx 等のリソース管理、稼働指標やコストのモニタリング、主管となるシステム部門との連携 ●生成AI活用に伴う業務効率化：AIアシスタント（Cline、Gemini、ChatGPT 等）の活用管理 その他、新規プロダクト開発に向けたR&D（生成AIの高度活用を含む）も担当いただきます。 【配属部署】 配属先の部門は、マーケティングデータ分析や新規プロダクトの企画・開発を行うインテリジェンスチームです。 部署全体では約30名のメンバー（プロジェクトマネージャー、マーケティングデータアナリスト、データサイエンティストなど）が所属しており、幅広いプロジェクトをチーム単位で推進しています。 入社後はテクニカルプロジェクトマネージャー（リードデータエンジニア）として、他部署とも積極的に連携を取りながら、テクニカルな側面から新規プロダクトの開発・企画プロジェクトをリードし、事業の拡大推進に携わっていただきます。 【仕事のやりがい】 ●マクロミルが保有する消費者の「購買履歴・行動ログ・意識データ」など希少性の高いデータを活用し、これまでにない新たなソリューション開発に従事することができる。 ●インターネットリサーチ国内実績No.1のマクロミルの強固な顧客基盤を活かし、総合広告代理店や大手企業を含む幅広いクライアントに提供するプロダクトの企画開発に取り組み、企画したサービスが新しい業界標準として広く普及し、業界全体に大きなインパクトを与える可能性がある。 ●新規事業やプロダクト企画プロセスにおいてテクニカルな側面（生成AIの活用も含む）からビジネスのスケールアップ経験を積むことができ、「エンジニアリング×データ活用をリードする人材」としての市場価値向上を目指せる。 【募集背景】 同社は、 ①豊富な顧客基盤・案件数：年間取引企業数：4,000社 ②多彩なデータコレクション ・国内パネル：3,600万人 ・海外パネル：1億人 ・データ種類：意識/行動/購買/生体など ③1200人超の国内営業＆リサーチ人材 を有する『総合マーケティング支援企業』です。 インサイト産業（市場調査に、テクノロジー主導の調査、マーケティングコンサル等の周辺領域を加えたもの）は、直近2年の平均成長率が8％と高水準にあり、成長が継続していくことが予見されています。 このインサイト産業の拡大を取り込み継続的な成長を確かなものにするために、新たな新規ソリューション、新規プロダクト、新規事業に取り組んでいます。 そのひとつとして、オンラインリサーチ（ネットリサーチ）分野で国内を牽引してきた実績に加え、属性データや購買データ、Webアクセスログ、アプリログなどの豊富なデータを活用し、クライアント企業のより良い意思決定の支援や事業成長につながる新たなソリューション開発に注力しており、技術的な側面からプロジェクトをリードいただくリードデータエンジニアを募集します。

  求める能力・経験

  ・エンジニアリング実務 5年以上 ・小規模プロジェクトのPM/TL経験（目安：2～5名） ・Dockerによるコンテナ化、及びバージョン管理ツール（Git/GitHub）を使用した実務経験 ・PythonやSQL等を用いた開発・運用経験 ・DBやデータ処理フローの設計・実装・運用のいずれかで、再現性・保守性・コストを意識した業務改善を主導した経験 ・AWSまたはGCPいずれかのクラウドの設計・運用の実務経験（例：S3/GCS、Athena/BigQuery、EC2/ECS/EKS または GKE） ・システム要件定義、設計などの一連プロセスを推進した経験 ※日本語が母国語でない場合は、日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 【歓迎要件】 下記いずれかの経験または知識 ・ベンダーコントロールや外注管理の経験 ・C/C++やRを利用した開発経験、又はCUDAを利用した並列化処理の導入経験 ・DatabricksやSnowflake等の分析プラットフォームの利用経験 ・BI/ETL/ELTツールの活用経験 ・BigQuery/Athena を用いた大規模データ最適化の経験 ・MLOps/DevOpsの導入、又は開発/運用経験 ・Cline、Gemini、ChatGPT等を活用した開発経験 ・広告効果測定に関する知識（MMM、ブランドリフト、アトリビューション、因果推論等）

  事業内容

  マクロミルは企業がマーケティング戦略の意思決定をおこなう際に発生する様々な課題に対し、”リサーチ”という⼿段を使って解決に導いていく企業のマーケティングパートナーです。 ◎マーケティングリサーチ事業 ┗インターネットリサーチ ┗FGI／DI、CLT、HUT等のオフラインリサーチ ┗調査企画、集計、分析 ◎グローバルリサーチ事業 ◎デジタルマーケティングリサーチ事業 ◎データベース事業 ┗購買データベース ┗ライフスタイルデータベース ◎セルフ型リサーチASP事業　他

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】楽天フィンテックグループ　1018242

  600~1200万

  楽天グループ株式会社東京都港区, 東京都港区

  【データサイエンティスト】楽天フィンテックグループ　1018242気になる

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  仕事内容

  ■楽天フィンテックグループでは、銀行、クレジットカード、証券、保険、楽天ペイなど、さまざまなフィンテックサービスを提供しています。 各サービスにおけるデータサイエンティストを募集いたします。 【業務詳細】 楽天グループが保有する膨大なデータを活用して、独自のサービスやシステムを企画・開発する業務を担っていただきます。 ※変更範囲:当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の経験または機械学習モデルの構築・運用経験5年以上 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • リーダー
  • プロジェクト
  • 最新テクノロジー
  • 提案
  • ソリューション開発
  • 研究開発
  • 開発
  • 分析
  • 技術開発
  • 負荷分散/チューニング
  • PyTorch
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者気になる

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  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの継続事前学習およびファインチューニング ・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 ・LLMの最適ユースケースの探索と提案 ・LLM技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発 ・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発 ・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。 特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • 知財/特許
  • ソフトウェア
  • 開発
  • 研究開発
  • ロボット/ロボティクス
  • 分析
  • PyTorch
  • 負荷分散/チューニング
  • TensorFlow
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • チューニング
  • プログラミング
  • Python
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者気になる

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  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの研究開発 ・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発 ・AI技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ・ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ・ロボットシステムへのAI技術の組み込み ・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ・新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎

  1000~1200万

  株式会社リンクアンドモチベーション東京都中央区

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化の中で、20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを活用する基盤整備を進めています。 コンサルティング事業を通じて蓄積された多様かつ複雑なデータを強みに、AIレコメンド機能の高度化と、ユーザ行動や診断結果を活かした継続的な改善を推進しています。 こうしたデータ循環を実現するため、安定かつスケーラブルなデータ基盤の設計・運用をリードするデータエンジニアを募集します。 【具体的には】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ・技術育成・牽引 ・Peopleマネジメント(求人ID：417445)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験（3年以上） ・大規模データ基盤（BigQuery、Athena、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【歓迎】 ・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL／ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験（アクセス権限管理、削除ポリシー運用など） ・複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計／共通アーキテクチャ整備経験 ・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験 ・技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験 ・チームマネジメントまたはメンバー育成の経験（レビュー・指導・文化醸成）

  事業内容

  同社は「ひとりひとりの本気がこの世界を熱くする」をコーポレートキャッチに掲げ、従業員エンゲージメント向上をワンストップで支援するプロダクトを開発しています。 同社プロダクトは、従業員エンゲージメント向上を支援するクラウドサービスで国内シェアNo.1を誇ります。 蓄積された約1万社のデータを活用し組織課題の事前対応（≒「組織の予防医療」）に広げることで、「働く時間をやりがいに満ちたイキイキとした時間に変える」挑戦を続けています。

• 企業ダイレクト

  【機械学習エンジニア】急成長中の映像メディアPIVOT/裁量大

  700~1100万

  ＰＩＶＯＴ株式会社東京都渋谷区, 東京都渋谷区

  【機械学習エンジニア】急成長中の映像メディアPIVOT/裁量大気になる

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  仕事内容

  「日本をPIVOTする」をミッションに掲げるビジネス映像メディア「PIVOT」にて、機械学習エンジニアをご担当いただきます。 一人目の専任担当として、レコメンドアルゴリズムの構築や検索体験の 改善、生成AIを活用した制作効率化ツールの開発など、事業成長を加速させるAI基盤の設計・実装をリードしていただきます。 【具体的には】■推薦・検索アルゴリズムの設計・評価 ■ユーザーデータを用いたパーソナライズ最適化 ■生成AIによる制作支援ツール（コピー生成・誤植検出等）の開発 ■BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用など

  求める能力・経験

  【必須】 ■機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ■統計学・機械学習に関する専門的な知識 ■推薦システムに関する知識（推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計 など） ■検索システムに関する知識（検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearch など） ■データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ■Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル

  事業内容

  ビジネス映像メディア「PIVOT」の運営

• 企業ダイレクト

  港区【FAE】IoTシステム提案・設計・技術リード/フレックス/リモート

  1000~1200万

  

  株式会社Ｇｒｅｅｎｐｈａｒｄ　Ｅｎｅｒｇｙ東京都港区

  港区【FAE】IoTシステム提案・設計・技術リード/フレックス/リモート気になる

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  仕事内容

  IoT省エネソリューションの導入に向け、顧客への技術提案からシステム設計、導入支援、現場調整までをリードします。営業と連携し、技術的なフロントランナーとしてプロジェクトの成功を牽引する役割です。 【具体的な業務内容】 ■顧客工場・倉庫のIoTシステムを分析し、最適な導入構成を提案設計(機器配置・電気回路・システム接続) ■既存設備に合わせたカスタマイズ設計、アナログ/デジタル回路の設計・調整 ■協力会社への施工指示書作成、工事管理、品質管理 ■導入後のシステムチューニング、動作確認、効果測定 ■社内エンジニアとの英語での技術調整、協業会社とのコミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】■FAの設計開発経験■導入の提案経験■アナログ電気回路の知見と実務経験■英語でのコミュニケーション能力(メール・会議)【歓迎】■IoT機器の導入・実装経験■制御系エンジニアリング経験 【企業・求人の魅力】■技術的挑戦: IoT、デジタル、アナログ電気回路を横断した幅広い技術領域に携わり、FAエンジニアとしてのスキルを多角的に磨ける環境■裁量と責任: 顧客設備への導入プロジェクトを技術面でリードし、提案、設計からチューニングまで一貫して担当。自身の技術判断が事業成果に直結■グローバル環境: 社内エンジニアにインド人が在籍しており、英語を使った国際的な協業が日常的に発生

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  港区【FAE】IoTシステム設計&チューニング/フレックス/リモート

  700万~

  

  株式会社Ｇｒｅｅｎｐｈａｒｄ　Ｅｎｅｒｇｙ東京都港区

  港区【FAE】IoTシステム設計&チューニング/フレックス/リモート気になる

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  仕事内容

  IoT省エネソリューション事業を行う当社にて、顧客設備へのシステム導入時の繋ぎこみ設計とチューニングをお任せします。アナログ・デジタル横断の技術力を活かし、プロジェクトを技術面で牽引する役割です。 【具体的な業務内容】 ■顧客工場・倉庫へのIoTシステム導入時の繋ぎこみ設計(機器配置・電気回路・システム接続) ■既存設備に合わせたカスタマイズ設計、アナログ/デジタル回路の設計・調整 ■協力会社への施工指示書作成、工事管理、品質管理 ■導入後のシステムチューニング、動作確認、効果測定 ■社内エンジニアとの英語での技術調整、協業会社とのコミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】■FA(ファクトリーオートメーション)の設計開発経験■アナログ電気回路の知見と実務経験■英語でのコミュニケーション能力(メール・会議)【歓迎】■IoT機器の導入・実装経験■制御系エンジニアリング経験 【企業・求人の魅力】■技術的挑戦: IoT、デジタル、アナログ電気回路を横断した幅広い技術領域に携わり、FAエンジニアとしてのスキルを多角的に磨ける環境■裁量と責任: 顧客設備への導入プロジェクトを技術面でリードし、設計からチューニングまで一貫して担当。自身の技術判断が事業成果に直結■グローバル環境: 社内エンジニアにインド人が在籍しており、英語を使った国際的な協業が日常的に発生

  事業内容

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