【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向

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• エージェント求人

  【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京

  1000~1500万

  • プロジェクトマネジメント
  • スケジュール管理
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 分析基盤構築
  • 機械学習
  • データ分析
  • 分析
  • 要件定義

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Dataソリューション部は、「データの力で事業の意思決定を加速させ、ビジネス価値を最大化する」というミッションを掲げています。 これまで、アナリティクスエンジニアや データアナリスト/データサイエンティストが連携し、分析基盤の構築や様々なデータ分析を通じて経営管理や事業成長を支援してきました。組織の拡大と事業フェーズの進展に伴い、個々のメンバーの専門性を最大限に引き出しながら、組織としての成果を最大化するためのマネジメント体制の強化が急務となっています。また、昨年、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性をいかに向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AIの活用は大きなテーマになっています。 今回募集する本ポジションは、データ活用を推進する組織のマネージャー候補として、スペシャリスト(アナリティクスエンジニア、データアナリスト/データサイエンティスト)たちを束ね、社内におけるデータとAI活用を強く後押して、各部門とのハブとなる役割を担っていただきます。 プロジェクトの推進サポートや組織間の連携強化、メンバーの成長支援まで、データ系組織の核としてリーダーシップを発揮いただける方を募集しています。 ■主な業務内容 アナリティクスエンジニアやデータサイエンティスト等で構成されるチームが関わるプロジェクトの推進・統括や一部のメンバーのマネジメント業務を行っていただきます。想定する業務は以下の通りです。 ・プロジェクト推進のフォローと品質担保 各データ活用プロジェクトの進捗管理、課題解決のサポート、リソース調整 データ整備や分析結果等のアウトプットの品質レビューや技術的な方向性の確認と意思決定 プロジェクトにおけるリスク管理とトラブルシューティング ・他組織との折衝・ステークホルダーマネジメント 事業部門など社内ステークホルダーとのコミュニケーションや期待値調整 データ/AI活用のニーズのヒアリングと要件の具体化、ロードマップの策定 全社的なデータガバナンスやセキュリティポリシー策定への関与 ・メンバーのピープルマネジメントと組織開発 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストの目標設定/評価、日常業務のフォロー(1on1等) メンバーの強みを活かしたタスクアサインとチームビルディング ※これまでのご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況等を踏まえ、業務の責任範囲を決めさせて頂きます。 ■取組みの概要(一例) ・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールやAI活用を見据え、分析基盤のあるべき姿のデザイン・プランニング ・社内の各ステークホルダー(事業系/開発系/人事系など)と連携し、各種可視化や分析の推進・伴走 ・ヒトやAIが利活用しやすいデータとは何か？を考え、社内の分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備のロードマップ作成 ■ポジションの魅力・得られる経験 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。 ・多様な専門家を束ねる経験: アナリティクスエンジニアやデータサイエンティストといった専門性を持つメンバーをマネジメントし、チームとして大きな成果を生み出す経験が得られます。 ・経営・事業へのダイレクトな貢献: データの整備・分析にとどまらず、その結果をいかにビジネスの意思決定や業務改善に繋げるかという上流工程から関与し、会社の成長に直接貢献できます。 ・組織のカルチャー作り: データとAI活用の拡大フェーズにあるデータ系組織において、目標設定やチームの文化醸成など、組織作りそのものに裁量を持って携わることができます。 ■期待する役割 ・経営や事業部門の課題を深く理解し、「データとAIによりどう解決できるか」を翻訳して提案して、データとAI活用の機会を創出する。 ・技術的な詳細(How)とビジネス的な目的(Why/What)のバランスを取り、プロジェクトを成功に導く。 ・メンバー一人ひとりと向き合い、高いエンゲージメントを維持しながらチームの生産性を向上させる。 ■期待するマインド ・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけて、自ら仮説を持ちながら改善していける ・HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組める ・物事の一側面だけではなく、全体を俯瞰し、あるべき姿から逆算してプロジェクトを推進できる

  求める能力・経験

  求めるスキル・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等) ・データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験(3年以上が目安) ・データ系のポジション（データサイエンティスト、データアナリスト、又はデータエンジニア/アナリティクスエンジニア）のマネジメント経験(2年以上目安) ・事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験 求める語学力 ・日本語：ビジネスレベル（N1以上) ・英語：TOEIC700点相当以上 ・※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください ・例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ・※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード

  800~1500万

  • 機械学習
  • 開発
  • 検証
  • クラウド
  • 自然言語処理

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード気になる

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  仕事内容

  ・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方

  事業内容

  ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開

• エージェント求人

  ◆AI・データプラットフォーム推進エンジニア（生成AI活用をPoCから運用までリード）◆

  376~2676万

  ソフトバンクグループ株式会社東京都港区

  ◆AI・データプラットフォーム推進エンジニア（生成AI活用をPoCから運用までリード）◆気になる

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  仕事内容

  【組織ミッション】 ・当社内各部門におけるAI活用を「検討・評価」に留めず、「実装・運用定着」まで一気通貫で推進 ・AI活用の前提となるデータ整備・データ基盤推進と、AIアプリケーションの企画・推進を両輪で進め、再利用可能な仕組み（推進モデル／テンプレート／運用）として自社内に展開 ・ガバナンス（セキュリティ、コンプライアンス等）と利活用スピードの両立を図り、安全かつ継続的なAI活用の高度化 ※AI：生成AI、機械学習、ディープ・ラーニング、オートメーションおよびアナリティクス（ビッグデータを含む） 【業務内容】AI活用を「検討」から「実装・運用定着」へ進めるため、データ整備・基盤推進またはAIアプリ/エージェント開発のいずれかを主軸に推進いただくポジションです。 【具体的には】 ■データ整備・基盤推進 ・AI活用を前提としたデータ整備・データ設計　・データパイプライン／データモデルの設計・改善推進　・データ品質・ガバナンス設計　・生成AI活用を見据えた基盤ロードマップ策定 ■AIアプリケーション企画・推進 ・業務課題の発掘とAIユースケース創出　・PoC設計・実行、評価、継続的改善の推進　・生成AI活用アプリの要件整理・設計および改善提案 （委託先と協業）　・運用モデル設計・自社内他部門への展開推進 ※構築・開発は外部委託中心ですが、構想、初期評価、要件整理、意思決定は内製主導で担います。 【本ポジションの魅力、得られるスキル、キャリアパス等】 本ポジションでは、データ整備・基盤推進とAIアプリ推進の双方を視野に入れ、AI活用を横断的に前進させる役割を担っていただきます。採用時点ではいずれかの領域を主軸としていただきますが、入社後は強みを活かしつつ、もう一方の領域も理解しながら推進できる人材へ成長できる環境です。AI活用を 検討 で終わらせず、実装・運用までつなげる実践経験を通じて、推進者としての市場価値を高められます。(求人ID：420553)

  求める能力・経験

  【必須】 ■データ基盤領域の経験 ・クラウド環境におけるデータ活用基盤の設計・構築・運用いずれかの経験 ・データモデリング／パイプライン設計に関する基礎知識 ■関係者を巻き込みながら、曖昧な状況でも意思決定を前に進め、プロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・生成AI（LLM）／RAG等を用いた開発・導入推進経験　・データガバナンス（アクセス設計、取り扱いルール、監査等）の設計・運用経験　・UX設計・業務設計経験　・英語（ビジネスレベル）

  事業内容

  【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。

• エージェント求人

  ◎リード・データ基盤アーキテクト（全社横断DX推進／クラウド×DWH／経営直結の大規模PJ牽引）◎

  1000~1600万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  ◎リード・データ基盤アーキテクト（全社横断DX推進／クラウド×DWH／経営直結の大規模PJ牽引）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】「世界が進むチカラになる。」というグループのパーパスのもと 、当グループは第3四半期として過去最高益を更新するなど業績が好調に推移しています 。さらなる持続的成長と世界経済発展への貢献を目指し、戦略的資源投入の最重要テーマとして全社のDX推進を掲げています 。国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社、および世界500拠点のネットワークから得られる膨大なデータの利活用を最大化するため 、経営視点からデータアーキテクチャを構想し、大規模プロジェクトをビジネスパートナーとして牽引できるエグゼクティブを募集します 。 【職務内容】 全社横断のデータ基盤・分析基盤（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake等）の構想策定から導入、システム構成の企画立案までを統括していただきます 。 【具体的には】 ・経営層やビジネスサイドの高度なデータ利活用ニーズを汲み取り、全社データアーキテクチャの中長期戦略を策定・推進 。 ・大規模プロジェクト（100人月以上目安）において、多様なステークホルダーとのシステム要件等の折衝およびプロジェクト統括 。 ・アジャイル開発やDevOpsカルチャーの組織的な定着、および技術的・組織的なロードマップの牽引 。 【職種の魅力】 経営陣の強力なコミットメントのもと、年間数千億円規模の潤沢なIT投資予算を動かしながら、グローバル金融グループのビジネスモデルそのものをデータ基盤から変革する「事業への直接的なインパクト」を創出できるポジションです 。国内900拠点・海外500拠点という世界トップクラスの圧倒的な顧客基盤とリソースを存分に活用し 、社会インフラとなる巨大システムの進化を中核として主導する、スケールの大きな醍醐味を味わえます 。 (求人ID：421088)

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方（事業会社、SIer、ITコンサル等の立場は不問です） ・金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPMとしての推進経験（プロジェクト規模100人月以上目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける統括経験） ・大規模なDWH・データ基盤の企画・構築プロジェクトにおけるアーキテクトまたは責任者としての経験、および複数ステークホルダーとの折衝経験 。

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）

  792~1500万

  • Amazon Redshift
  • Google BigQuery
  • AWS Glue
  • アーキテクト
  • Airbyte
  • Airflow
  • Dataform
  • マーケティング
  • データマネジメント
  • データ分析
  • Digdag
  • Docker
  • Tableau
  • Trocco
  • Embulk
  • Snowflake
  • 分析
  • Looker
  • Fivetran
  • dbt
  • 開発
  • 提案
  • クラウド

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）気になる

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  仕事内容

  【担当業務内容】 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など　 ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku　など 【3～5年後の想定されるキャリアパス】 ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

  求める能力・経験

  ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア

  700~1700万

  • Google Looker S...
  • dbt
  • 制作
  • Notion
  • GCP
  • チラシ
  • Python
  • 製品
  • 生産性改善
  • Slack
  • PC/Web
  • 新規事業
  • データ分析
  • プログラミング
  • 分析
  • Looker
  • Git
  • Redash
  • STUDIO
  • Google Cloud Pl...
  • チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • DB設計
  • Snowflake
  • AWS
  • ドキュメンテーション
  • データベース
  • MySQL
  • 開発
  • クラウド
  • Databricks
  • SQL

  ラクスル株式会社東京都港区

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価します。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 　・利用可能なデータの拡充 　・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 　・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・Web行動ログの収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion

  求める能力・経験

  必須条件 ＜経験＞ ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ＜能力＞ ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる 歓迎条件 ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 　・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery） ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験

  事業内容

  印刷・広告・物流のプラットフォーム事業を展開。『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』を目指す印刷事業では、30種類以上の商材や、ノベルティ、ポスティング等の付加価値サービスを提供しています。

• 企業ダイレクト

  ◆特別スカウト◆【BIエンジニア/Tableau案件】リモートワーク可/賞与5か月

  400~700万

  ジーソル株式会社東京都港区

  ◆特別スカウト◆【BIエンジニア/Tableau案件】リモートワーク可/賞与5か月気になる

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  仕事内容

  BIエンジニアとして、主にTableauを利用したBIシステム構築をメインにご担当いただきます。現状分析/提案/ダッシュボード構築/運用サポート等の業務を積極的に展開しています。 担当可能な役割～チャレンジしたい役割まで、幅広い業務をご担当いただけます。お客様先への常駐はなく、自社オフィスまたはテレワークでの勤務となり、開発に集中できる環境です。【ポジションについて】BIエンジニアとして、上流/下流問わず業務を経験し、データサイエンティストへのキャリアパスも可能です。少人数の組織だからこそ、一人ひとりの意見が尊重され、大きな裁量をもって仕事に取り組んでいただけます。

  求める能力・経験

  【必須】BIツール(Tableau)の経験を半年以上お持ちの方、システム開発やWEBアプリ開発のご経験(Java/C#.NET/VB.NET/C++/SQLいずれかの言語での開発2年以上)、詳細設計の経験を6か月以上お持ちの方 【魅力】■明確な評価制度があり、あなたの能力と成果に応じて、年収も役職もアップ　■客先常駐なし、落ち着いた環境で開発に集中出来る　 ■BIだけでなく他システム開発へも携われてエンジニアとしての価値がアップ　■「資格取得手当」あり※取得後2年間(2つの資格まで)毎月手当を支給

  事業内容

  顧客業務システムの提案・受託開発・保守/システム導入に関するコンサルタント業務/パッケージソフトウェアの提案・開発・保守/BIシステムの提案・構築・導入・運用サポート

• エージェント求人

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】

  800~1800万

  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • 分散
  • 分散処理
  • ビッグデータ
  • ネットワーク
  • 開発
  • SQL
  • 機械学習
  • ハードウェア
  • コンプライアンス
  • Python
  • Go
  • Java
  • Docker
  • Kubernetes
  • Apache Hadoop
  • プログラミング
  • ソフトウェア
  • システム開発
  • システムエンジニアリング
  • CD
  • Google Cloud Pl...
  • 運用保守
  • ソフトウェアエンジニアリング
  • AWS

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】気になる

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  仕事内容

  ✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください！ 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

  求める能力・経験

  【必須な経験／スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験／スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献

  事業内容

  ◆「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける◆ LINEヤフー社が創るプロダクトによって、世の中のユーザーや生活がどう変わっていくのか。 それを想像しながら、日々の業務に取り組んでいます。 【特徴】 メディアから通信までを網羅する世界でも類を見ない多様なポートフォリオを形成 ・LINE SNS利用率国内No1　月間アクティブユーザー9700万人超 ・PayPay QRコード決済市場市場シェア62% 登録ユーザー6300万人超　などの強みがあります

• エージェント求人

  💫年収最大1400万💫LLM等の先端AIをSaaSへ社会実装。未来の働き方を創るアルゴリズム職

  600~1400万

  • カスタマーサクセス設計
  • マネージャー
  • 提案
  • プロダクト開発
  • 開発
  • ソフトウェア
  • コーディング
  • SaaS
  • 自然言語処理
  • 最新テクノロジー
  • プロダクトマネージャー
  • 検証
  • 特許出願
  • 知財/特許
  • 製品
  • 執筆
  • 機械学習
  • 論文執筆

  株式会社PKSHA Technology東京都文京区

  💫年収最大1400万💫LLM等の先端AIをSaaSへ社会実装。未来の働き方を創るアルゴリズム職気になる

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  仕事内容

  業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 ・フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 ・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 ・“コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 ・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 ・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる ・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 ・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。

  求める能力・経験

  必須要件 ・AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 ・プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 ・最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 ・SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 ・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 ・自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 ・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 ・OSSリリースの経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 ・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 ・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

  事業内容

  「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理を中心としたAIを活用したアルゴリズム・プロダクトの開発。コンタクトセンター向け自動応答AIや、社内コミュニケーション支援SaaSを提供

• エージェント求人

  AI Ops エンジニア

  600~1200万

  株式会社Leafea東京都中央区

  AI Ops エンジニア気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 Leafeaでは現在、AIやデータを活用した業務変革に本格着手しようとしています。従来の業務改善やRPAの枠を超えて、「AIを前提とした業務の再設計」に取り組むための専任ポジションを新設します。 本ポジションは、生成AI、 LLM、n8n、といった先端技術を駆使し、社内外の業務プロセスを抜本的に見直す業務構造デザイナーとしての役割を担います。 Biz・CS・開発など、あらゆる部門と連携しながら、AIを単なる便利ツールではなく、「業務の前提を変えるパートナー」として最大限に活かすための仕組みづくりを推進していただきます。 「業務を効率化する」ではなく、「業務の“あり方”を変える」。そんな挑戦にご興味のある方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・コミュニケーションを通じた社内業務の棚卸・課題抽出・AI活用可能性の洗い出し ・生成AI、LLM、n8n等を活用した業務フロー設計、実装、改善 ・役割・部署に関わらず、各ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 ・オペレーションのKPI設計、成果検証、モニタリング体制の構築 ・社内AI活用に関するナレッジの整備・社内教育の設計 【開発ツール】 ・コード管理: GitHub・Git ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーションツール: Slack・Google Meet ・ドキュメント: Notion ・AI: Devin, Claude Code, ChatGPT, Github Copilot, Gemini 【同チームのメンバー】 AI Opsエンジニアとして1人目の社員になります。 エンジニアチームは、モダンな開発環境を採用していくことに積極的なメンバーで構成されており、新しいことにチャレンジできます。 特に会社の方針としてもAIを活用した開発を推奨しており、積極的にAI活用できる体制が整っています。 またまだ立ち上げたばかりのプロダクトであり、これから自分たちで仕組みを作っていくフェーズのため、多くのチャレンジができる環境です。

  求める能力・経験

  ・ソフトウェアエンジニアの実務経験 ・AI活用を含む業務プロジェクト経験 ・SaaSや業務系ツールの導入・運用経験（要件定義など含む） ・何らかのリードをした経験（チームリーダー・プロジェクトリーダー等） ・部署を横断して円滑にコミュニケーションできる能力

  事業内容

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