市場系データサイエンティスト #3852_1145 c
850~2000万
メガバンク
東京都千代田区
850~2000万
メガバンク
東京都千代田区
その他金融バックオフィス
ストラクチャラー
リサーチ/分析データサイエンティスト
【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます。 ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 《プロジェクト例》 -トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 -セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 -自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 - ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化 -マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 - Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善 - 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。 【育成・研修体制】 ・配属部署にて新任者オリエンテーション(顔合わせ)、研修実施(業務概要など)を実施。 ・その後は、先輩社員によるOJT体制(約半年~1年間)・各種行内研修(カテゴリー別研修、eラーニング)も充実しております。
【必須】 ・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること ・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること ・データ分析、モデル挙動をユーザに分かりやすく説明することが可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること 【歓迎】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力(TOEICスコア730点以上) ・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験
850万円〜2,000万円
<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
東京都千代田区
最終更新日:
600~1400万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データアナリティクスを駆使したM&Aデューデリジェンス(財務・非財務データ分析) ✓クライアントの事業価値創出を目的としたデータサイエンス・コンサルティング ✓大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントや戦略検討支援ソリューションの開発 ✓買収後のバリューアップ(PMI)に向けた事業計画策定およびオペレーション最適化支援 ✓マーケティング投資効果分析、需要予測、価格最適化等の高度アナリティクス手法の提供 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&A Pre Dealにおけるデータ駆動型の買収候補選定およびターゲットスクリーニング ✓製品・店舗・顧客別の多角的な収益性分析による事業ポートフォリオ再構築支援 ✓PythonやJavaScriptを用いたWebアプリケーションによるオペレーション改善ツールの開発
必須条件(MUST) ✓統計解析、機械学習、AI、Python、Rを活用した実務経験(2年以上) ✓統計学、数学、コンピュータサイエンス等の専門教育またはデータ分析に関する研究経験 歓迎条件(WANT) ✓BIツール(Tableau等)やETL、クラウド上でのデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓ビジネス遂行可能な英語力、およびMBA保有者
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550~1000万
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 <具体的には> ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 <チームの特徴> 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 <キャリアパス> データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引) データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)
【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) ・画像認識・コンピュータビジョン(CV) ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験z
Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
700~1000万
入社直後は、約定処理、ファンド照合等のルーティン業務から当社でのバックオフィス業務に慣れていただき、その後、各種イレギュラー対応や、新規口座に係る社内外を連携する事務プロセス構築等を企画し、当社ビジネスの発展に貢献していただける方を募集します。グループリーダーの指示のもと、下記の業務に関する作業を実施していただきます。実際には、能力・経験に応じ、順次経験を積んでいただきます。 ①特金契約(伝統資産及びオルタナティブ投資)の決済・計上業務及び業務効率化・システム化の企画 (具体的には、(A)伝統資産の証券約定の決済・計上業務(指図発信及びバックシステム(XNET)への約定のアップロード)、 (B)オルタナティブ資産の信託銀行への約定申込み(プライベートエクイティファンド、ヘッジファンド、インフラファンド、不動産等の外国籍投信の約定申込等も含む)、(C)ファンドパフォーマンス計測 、(D)信託銀行のデータとの残高及び取引の照合、(E)新規口座設定時や各種変更時の申込み、(F)議決権行使指図) ②外国籍オフショアファンドの決済・計上業務及び、業務フロー構築 (具体的には、(A)売買に関するSWIFTの発信及び決済、フェイルアンマッチ対応、(B)カストディーとの残高及び取引の照合、(C)SSIメンテナンス対応、(D)新規ファンド設定時のワークフローの企画立案・交渉、(E)投資顧問料検証) ③海外外部委託先との業務の事務企画・交渉・管理 (具体的には、(A)新規口座設定時のワークフロー及びシステムの企画立案及び交渉、(B)イレギュラー発生時の売買に関するSWIFT内容に関する各種問合せ&決済対応、(C)各種Fee等の連絡)
○ 必須となる職務経歴 等 ・アセットマネジメント会社、信託銀行、保険会社、証券決済機関等での資産運用/資産管理バック実務経験が2年以上ある方 ○ 望ましい業務知識 等 ・信託銀行の受託財産・管理部門の実務経験(オルタナティブ申込・計上、SWIFT発信経験、外国証券の決済業務の経験尚可) ・運用会社のミドル・バック関連部門の実務経験(SWIFT発信経験、外国証券の決済業務の経験尚可) ・生命保険会社・損害保険会社の資産運用・経理部門の実務経験(SWIFT発信経験、証券決済業務の経験尚可) ・その他隣接する業界(SWIFT発信経験、証券決済業務の経験尚可) ・ビジネスレベルの英語力 ・エクセル関数もしくは、エクセルVBAを使用しての実務経験 【姿勢】 ○ 能力・人柄 等 ・国内外関係者と良好なリレーションを築くためのコミュニケーション力 ・事務スキルだけでなく、顧客サービス意識が高い方 ・目標達成にあたり、自ら課題を克服する方策を考え、実行できる方 ※マネジメント経験:不要 ※PCスキル:中級(Word,Excel,PowerPoint等の基本的なスキル) ※英会話・英作文・英文読解:日常会話レベル ※最終学歴:大卒以上
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730~1360万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20%を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間(所定労働時間7時間のため、実質15時間以下)、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ 【求職者様向けメッセージ】 私たちは体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)をベースに製造業を中心に情報通信・金融・不動産まで幅広い業界で、データの力を最大限に引き出し、クライアントの競争力強化と持続的成長に寄与することを目指し、「データで企業を変える」支援をしています。 ■組織のミッション・ビジョン: ミッション:誰もが働きやすい社会の実現、デジタルが生む企業価値の最大化 ビジョン:Customer Business Innovator ― 顧客のビジネスを変革し続ける存在 【仕事内容】 ■期待役割: ・データ活用が注目される中、単なるデータ基盤構築に留まらず、クライアントのデータドリブン経営を成功に導くことが使命です。データマネジメントの知識体系を軸としたワンストップサービスを提供し、幅広い業界のクライアントに対して、データ活用支援プロジェクトをリードしていただきます。 ※データ基盤構築は技術部門が推進し、本ポジションは「指標・判断基準」「運用・ガバナンス」「合意形成」を中心にリードします。 データ活用・データマネジメントコンサルティングサービスについてはこちら ■主な業務内容: ・データ戦略策定:現状分析、課題構造化、コンセプト策定、将来像作成、施策検討、ロードマップ策定 等 ・データマネジメント体制整備:組織立ち上げ、ガイドライン作成、ルール策定、データ運用プロセス設計 等 ・データ活用推進支援:ユースケース整理、活用目標設定、シナリオ・指標整理、有効性検証、分析プロセス定義 等 ・人材教育・コミュニティ運営:スキル定義、教育計画、教育、コミュニティ構築、情報発信、事例共有 等 ■プロジェクト事例: ・自動車メーカー様:データ活用のあるべき姿の策定支援(3ヶ月) ・自動車メーカー様:メタデータ整備支援(2ヶ月) ・二輪車メーカー様:品質情報活用の構想支援(3ヶ月) ・半導体製造装置メーカー様:情報一元化に向けたグランドデザイン策定・データ活用支援(4ヶ月) ・スポーツ用品メーカー様:データ活用ロードマップ策定・データマネジメント整備支援(6ヶ月) ■事業展望/顧客提供価値・強み: 体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)と技術部門との協働による実装力を融合し、日本企業のデータ活用を次のステージへと引き上げる存在を目指します。 製造業を中心とした多くの支援実績から企業変革に直接関与し、戦略と現場をつなぎ、実効性のあるデータ活用・データマネジメントを実現できる点に強みがあります。 ■組織構成: マネージャー1名+コンサルタント1~3名でチームを組成。必要に応じて技術部門と混成チームで推進。 【働きがいと成長環境】 クライアントは日本を代表する企業が多く、企業全体の意思決定に関与したり、データ活用の土台を作ったり、"データで企業を変える"場に携われるのが魅力です。 バリューチェーンを横断した業務知識・データマネジメントの知識を身につけることができ、専門領域×データのプロフェッショナルになって、マネジメントやエキスパートに進むことが可能です。
【必須要件】 ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・コンサルティングファームでのデータマネジメント・データ活用支援の経験 3年以上 ・データ基盤(DWH、ETL、BI、データカタログ、MDM)導入リーダーの経験 3年以上 ・自社のデータ活用やデータマネジメントの企画推進リーダーの経験 3年以上 【歓迎要件】 ・データサイエンスやデータ分析の知識・経験 ・DMBOKの知識 ・組織横断でのプロジェクト推進経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
500~1400万
サステナブルインベストメント部における資料作成業務および総務・事務関連 ※具体例 ・会議資料作成および要約・議事録作成、レポートの校正・チェック ・サステ関連ルールやポリシーの整理、MUFG AM HP更新 ・各種サステ関連イベントのロジ・会場設営や交通手段確保 ・予算管理・支払実務、PC管理・帳票実務
サステナブルインベストメント部における資料作成業務および総務・事務関連。専門知見は不問で、募集No113比では難易度の低い業務を想定しているが、サステナブル領域(気候変動等)への興味・関心を持つ方が望ましい。なお、折衝・交渉等の業務は想定していないこともあり、嘱託社員として募集するもの。週4日勤務・時短勤務・時差勤務などの働き方は可だが、基本的に出社出来る方。 英語力:不問 必要資格:特になし
三菱UFJフィナンシャル・グループの中核を担う信託銀行として、 プライベートバンキング業務や、不動産の仲介業務、株式の名義書換業務などの証券代行業務を行う。
750~850万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 同社はマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動をトータルサポートしております。生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングやDX支援も展開しています。 クライアントのデータ活用を支援する受託案件において、データの提供プロセスや運用の設計を担っていただきます。同社が持つデータを価値のある形に変えて提供することで、クライアントのビジネスを支援します。 【具体的には】 ・クライアントへ提供するシステムのデータフロー・運用設計 ・データハンドリングを通じたデータの価値化 ・クライアントへ提供するサービスの運用管理 ・社内外パートナーの管理 ・事例の型化や社内展開 等 【魅力】 データエンジニアとして案件を担当いただき、同社のアセットである独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力に触れながらスキルを高めることができます。将来的には同領域におけるデータサイエンティスト等のキャリアパスもございます。 「ESOMAR’s Global Top-50 Insights Companies 2023」に基づく(グループ連結売上高ベース)(求人ID:309779)
【必須】本ポジションは、プロジェクトマネジメント能力と高い技術的専門性が必須です。 ・データサイエンス案件におけるPMまたは技術リードとしての一貫した推進経験(要件定義~実装・運用) ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実務経験(実装・評価・ビジネス適用) <スキル> ・数理統計基礎とモデリング実装力;統計検定準1級相当の数理統計基礎。 Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。 ・クラウド基礎知識とデータ処理能力:クラウド(AWS/Azure/GCP)の基礎知識と、 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。DWH(Snowflake等)の理解。 ・PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ・企画、要件定義、コミュニケーション:顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。
同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。
400~600万
楽天銀行の顧客サポート・銀行事務の東京・福岡を拠点を統合的に管理するオペレーション部門の中で、下記のいずれかをご担当いただきます。 ※担当領域は面談時にご相談させていただきます。 【各部について】 1)コンタクトセンター お電話・メール・チャットでのお客さあ対応対応を担う部署です。お客さまの真のニーズを深く理解し、複雑な金融サービスを分かりやすく説明することで、迅速かつ的確な問題解決を追求し、お客さまに安心と信頼をお届けできるよう、日々業務に励んでいます。 2)第1・第2 ローンセンター カードローンを主とする融資業務の審査・契約・事務を担う部署です。 急な出費や予期せぬ出来事に対応できるよう、必要な資金を迅速かつ適切に提供することで、お客様の生活をサポートします。 3)第1・第2 口座管理部 銀行事務全般(個人/口座開設および管理・海外送金・カード関連・各種照会・口座振替処理)を担う部署です。 日々の重要な金融取引を、ミスなく、かつスピーディに処理することで、お客さまの利便性と安心を確保します。 4)住宅ローンセンター 当行で住宅ローンを契約されているお客さま対応を担う部署です。 お客さまの人生最大の買い物である住宅ローンの安心と満足を、契約から完済まで寄り添い、長期にわたって支え、お客さまが安心して返済を続けられるよう、契約期間を通じてきめ細やかなサポートを提供します。 5)セキュリティセンター お客さまの口座やデビットカードの不正利用から資産を守るための対応を担う部署です。 当行独自の技術と知見を駆使し、あらゆる不正からお客さまの資産のみならず、銀行の信頼を24時間365日守り抜く、最後の砦となる役割を果たしています。 6)ローン管理部 各種ローンの債権管理業務を担う部署です。 お客さまの再生をサポートし、健全な債権管理を通じて、銀行の資産保全と信用秩序の維持に貢献しています。 7)金融犯罪対策事務部 お客さまが安心して金融サービスを利用できるよう、不正利用や犯罪から金融システムを守り抜く部署です。主な業務は、不正利用が疑われる口座の凍結・解約手続き、犯罪被害者救済法に基づく対応、不審な取引の調査・報告など、多岐にわたります。
金融機関(銀行・証券・信託・保険)での事務経験など
楽天銀行は、お客さまにより便利に、よりお得に銀行をご利用いただき、「安心・安全で最も便利な銀行」としてお客さまに選ばれることを目指して、常に新しいサービスの導入や既存サービスの利便性向上を図ってきました。 24時間いつでもパソコン、スマートフォン、携帯電話からアクセスができ、時間や場所の制約なく銀行サービスをご利用いただけるだけでなく、金融商品や各種ローン等、幅広い商品ラインナップを取り揃えています。
400~550万
大手外食チェーンの 需要予測を担うアナリスト として、データ分析をもとに売上・客数・原材料の使用量などを予測し、店舗運営や在庫管理に直結する重要データを作成します。 おもな業務内容: レギュラーメニュー・限定メニューの販売予測 売上・客数・原材料などの需要予測 データの抽出〜レポート作成(Excel/PowerPoint) 予測ロジックの改善・モデル運用 予測根拠の説明・社内外会議への参加 全国3000店舗の在庫・物流を支える、大きな事業インパクトのあるポジションです。
【必須】 需要予測やモデル運用に積極的に取り組む意欲 Excel中級(IF、VLOOKUP、SUMIF、ピボット、グラフ) 【歓迎】 データ分析経験 予測モデル運用経験
・販売データを活用した需要予測、分析 ・食品、包材の調達・供給管理 ・冷凍、冷蔵を含む3温度帯の在庫管理と全国配送 ・高品質、高安全基準を実現するコールドチェーン管理 ・サプライチェーン全体の最適化支援
600~900万
【業務内容】 急成長している弊社の経理部門において、経理部長の元、マネージャー候補として経理業務全般の取りまとめをお任せします。 経理スタッフと共に手を動かしながら、実務面を引っ張っていただきたいポジションです。 下記の業務を軸に、難易度高い処理の整理や開示の品質向上等を期待したいと考えておりますが、事業・組織の状況やご本人の意向によって、様々な業務に携わっていただく事が可能です。 ・月次決算チェック ・四半期、年次決算、開示資料作成、チェック ・子会社経理支援(経理規定整備、業務フロー構築、決算支援) ・予算策定 ・実績管理(予算実績差異分析、増減分析) ・取締役会資料作成 グループ内各社の単体決算や連結グループ全体の数値管理、上場企業として作成する有価証券報告書や決算短信も全てM&A総合研究所の財務経理部が担当しております。そのため、幅広い業務経験を積むことができます。 【財務経理部の組織体制】 現在の経理体制は、CFO (公認会計士/30代)、管理本部長(上場企業経理経験者/40代)、経理部長(上場企業経理経験者/40代)、経理スタッフ4名(20~40代)です。 経理部全体がチームワークを大切にしており、コミュニケーション活発です。 一人で悩むことなく、協力しながら業務を進めていけます。
【必須要件】 ・上場企業または上場準備企業での経理経験(5年以上) ・開示書類作成の経験もしくは連結決算の経験 【歓迎条件】 ・監査法人対応 ・税務申告書作成の経験 ・マネジメント経験者
データやテクノロジーを活用し、定量的な視点で社会や産業の課題に向き合うことで、既存産業の高度化と新たな価値創出を推進し、持続的な成長の実現と日本経済の発展に貢献してまいります。
1000~2000万
【担当する商材について】 データ分析プラットフォームKI:https://analytics.keyence.com/-ビジネスユーザーが⽇常的に使えるビジネスデータ分析ツール-Mission データをもとに意思決定できる組織を創る (お客様がデータ分析を自走できる状態×全社的な浸透)-KIの機能 データ準備から要因の深掘りまで繋げて可能 ①データ準備 ・分散したデータを統合・編集 ・データの処理プロセスをビジュアルで管理 ・投入したデータに対して様々な加工を実施 ・データ編集を登録しておけば、データ成型を自動化 ②帳簿/マトリックス ・様々な切り口でクロス集計 ・注目すべき箇所の自動推奨 ・要因ツリーに連携して2点間の差を深掘りしたり、集計結果をグラフに連携 ③グラフ ・12種類のグラフによりデータを可視化 ・変化の着眼点を自動推奨 ④要因深堀り ・比較対象との差が発⽣した要因を分析 ・テーマにおいて見るべき値を様々な軸で深堀り、課題を探索 ・分析軸を追加したり、比較する値を切り替えて同一画面内で多角的な分析 ⑤AI/機械学習 ・膨大なデータから課題解決の切り口を、客観的かつ網羅的に自動⽣成 ・⽣成された切り口は統計的な観点から効果が順位付けされ、優先順位が一目瞭然 ⑥ダッシュボード ・KIのダッシュボードでは指標を『見る』だけでなく、クリックしてその軸を深掘り、比較することができる ・ダッシュボード上に文字や画像、リンクなども自由に配置が可能-業界別分析テーマ例 ゼネコン:工事現場事故の要因分析、データ分析の文化醸成 パチンコ:売れるパチンコ台の分析、出玉数量の最適化 プロ野球球団:グッズ収入の集計/可視化、看板広告の費用最適化 学習塾:退塾する⽣徒さんの予測分析、新規入塾者のターゲティング-あらゆる部署/用途/テーマで利用が可能 商品企画:商品と顧客ライフスタイルの関連→顧客の購買傾向をつかむ→訴求点・魅力を再発見する 営業:売上と営業活動の関連→営業活動が売上に与える影響を知る→営業施策を再考する マーケティング:離反分析→離反しているお客様の行動を把握→離反予防施策を打つ 人事:人材採用→長期在籍社員について分析→人材採用施策を検討する-導入実績例 中外製薬株式会社/清水建設株式会社/大阪ガス株式会社/株式会社竹中工務店/ビッグローブ株式会社/京都中央信用金庫/大和リビング 株式会社/インパクトホールディングス株式会社/王子ネピア株式会社/田辺三菱製薬株式会社/キリンホールディングス株式会社/大多 喜ガス株式会社/株式会社丹青社/⽇本海ケーブルネットワーク株式会社/住友金属鉱山シポレックス株式会社/GMOメディア株式会社/ 株式会社スペシャルアミューズメントプランニング/株式会社TOKON/株式会社ZTV/⽇本ケミファ株式会 【業務内容】 2019年にスタートした新規事業である機械学習を活用したサブスクリプションサービスを立ち上げており、 事業立ち上げメンバーとして、商品を通じた課題解決方法の提案、活用支援ができる コンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ・圧倒的な利益率を誇る当社のデータ分析ノウハウをAIを活用しパッケージ化、 ソフトウェアサービスとして企業のビジネス戦略、マーケティング、経営企画部門を対象に展開します。 ・顧客の課題を聞き、投資対効果や保有しているデータ、当社の商品で実現できることを考えながらサービスを提案します。 ・製品の提案、導入、導入後の活用、定着までを支援する役割を担っていただきます。 お客様の組織で、当社のサービスを活用、定着していただくことで、業績の向上や⽣産性の改善に貢献します。 ソフトウエアやSaaS型サービスのセールス・コンサルティング、ITコンサルティング会社での 経験などが活かせるポジションです。 【顧客について】 業界:業界カットではなく地区で担当が分かれる ex.A渋谷区/B新宿区/関西全域など 会社規模:エンタープライズ企業がメイン PrimeとGrowthチームに分かれます 部署:営業、人事、マーケ、経営企画など多岐にわたる。部署横断のDX部門にアプローチすることも多い カウンターパート:部長~社長が中心、メンバークラスはほぼ無い 【進め方】 月間商談数:40~60件 商談の7割はオンライン 地方の企業様は出張ベースで訪問(地方担当の場合は月数回出張が発⽣) リードタイム:平均4~6か月程度、長期プロジェクトだと2~3年
最終学歴: 大卒以上 職種経験: 職種未経験NG 業種経験: 業種未経験OK
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