【KPMG】データサイエンスをM&Aへ。経営の意思決定を変えるデータサイエンティスト募集
600~1400万
株式会社KPMG FAS
東京都千代田区
600~1400万
株式会社KPMG FAS
東京都千代田区
リサーチ/分析データサイエンティスト
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データアナリティクスを駆使したM&Aデューデリジェンス(財務・非財務データ分析) ✓クライアントの事業価値創出を目的としたデータサイエンス・コンサルティング ✓大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントや戦略検討支援ソリューションの開発 ✓買収後のバリューアップ(PMI)に向けた事業計画策定およびオペレーション最適化支援 ✓マーケティング投資効果分析、需要予測、価格最適化等の高度アナリティクス手法の提供 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&A Pre Dealにおけるデータ駆動型の買収候補選定およびターゲットスクリーニング ✓製品・店舗・顧客別の多角的な収益性分析による事業ポートフォリオ再構築支援 ✓PythonやJavaScriptを用いたWebアプリケーションによるオペレーション改善ツールの開発
必須条件(MUST) ✓統計解析、機械学習、AI、Python、Rを活用した実務経験(2年以上) ✓統計学、数学、コンピュータサイエンス等の専門教育またはデータ分析に関する研究経験 歓迎条件(WANT) ✓BIツール(Tableau等)やETL、クラウド上でのデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓ビジネス遂行可能な英語力、およびMBA保有者
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
600万円〜1,400万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
経験・スキルに応じて柔軟に決定
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
✓完全週休二日制(土日祝)、年末年始、創立記念日、慶弔休暇、育児・介護休業 ✓社会保険完備、交通費支給、カフェテリアプラン制度、財形貯蓄制度 ✓公認会計士企業年金基金、オフィス内喫煙室設置(受動喫煙対策)
最終更新日:
350~450万
【仕事内容】 ■株式会社ブシロードミュージック(※)への在籍出向となります。 (※)事業概要:アニメ・ゲーム関連の音楽コンテンツ制作を中心に、ライブイベント運営や音楽著作権管理、関連グッズ制作などを手掛けるブシロードグループの専門音楽子会社 ■仕事内容 ・音楽配信素材納品業務(納品スケジュール管理、素材確認および納品、配信開始確認等) ・配信キャンペーンの企画立案 ・WEBサイト、SNSでのリリース告知投稿 ・配信実績調査 ・配信月次売上レポート集計 ※適性・希望等を考慮のうえお任せする業務を決定いたします。 ※イベント稼働などに伴う土日出勤の可能性有(その際は振替休日を取得して頂きます) ■ポジションの特徴 ・自分の関わった音楽がオリコンランキングに入ったり、SNSでユーザーの生の声がダイレクトにきたりと、目に見えるやりがいを感じられます。 ・「CD初回出荷数○万枚」「ライブ動員数○万人」など大きな目標をもって業務に取り組みます。 ・20代~30代前半を中心に自由闊達で活気のある職場です。 ■求める人物像 ・マルチタスクで業務を遂行しつつ、期日を守れる方 ・最低限のITリテラシーがある方 ・幅広い業務に対して意欲的に取り組める方
【必要業務経験】 ~業種未経験歓迎・職種未経験歓迎~ ■必須要件(すべてに該当する方) ・音楽やライブ、舞台などのエンタメが好きな方 ・社会人経験のある方(目安1年以上) ・基本的なPCスキル(Word・Excel・PowerPointなど) ※Excelについては簡単な関数が使用できること(sum関数、average関数等) ■歓迎要件(1つでも該当する方歓迎) ・音楽やライブ、舞台などのエンタメ業界での業務経験 ・音楽配信に関わる業務経験 ・広報やプロモーション活動の経験
■企業ビジョン ”LIVE-MIXED ENTERTAINMENT" ブシロードグループは、グループ内に様々な機能を有し、IPの立ち上げから多種多様なメディアミックスまで、ワンストップかつスピーディーな展開を行っています。 その中で、私たちが特に大切にしているものが、人と人とのリアルな接点が熱量を生むライブ体験です。
500~1500万
データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。 仕事内容 電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には 1.UXアナリティクス領域:GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 2.アドアナリティクス領域:大規模ログ解析(SQL/Python)による広告ROIの最適化。 3.データソリューション領域:プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。 求める人物要件
【必須】 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用: GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見: 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析: SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM: クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画: 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 【歓迎】 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH(BigQuery等)を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力(海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等)。
クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援
850~2000万
【募集背景】 市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱UFJ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。 【職務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案、AIや機械学習を用いたモデル実装・運用を通じた市場業務の高度化・効率化、OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張を担っていただきます。 【具体的には】 ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化 ・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 ・Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ・国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働(求人ID:436124)
【必須】 ・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験(目安:5年以上) ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析の経験 【歓迎】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、AWS Glueなどであれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力(目安:TOEIC730点以上) ・OSSへの貢献経験 ・データ分析コンペでブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 ・情報管理要件の厳しい環境下で粘り強く業務に取り組める方 ・チームワークを意識して業務遂行できる方
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
576~929万
<職務概要> 金融サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 <職務内容> 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、金融サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント <魅力・アピールポイント> 配属予定組織は、日本有数のビッグデータである通信データを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、ビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 <組織ミッション> 私たちは社内のビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 <募集背景> 同社では2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 同社のデータやグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。
以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【歓迎要件】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
600~1200万
【業務概要】 日本最大級の遊びプラットフォーム「アソビュー!」が保有する1,800万人の購買・ユーザー行動データを武器に、特定のレジャーカテゴリー(温浴、遊園地、アクティビティなど)のスペシャリストとして、大手レジャー施設の売上・利益最大化を支援するポジションです。 【業務内容】 ・予約・購入データやユーザー行動データの徹底的な分析による課題特定と、それに基づく具体的な改善策の提案。 ・事業者と連携した新商品・サービス企画やECサイトでの販売施策の立案・実施。 ・販売促進プロモーションやキャンペーン施策の企画・運用・効果測定。 ・データ分析を活用した事業戦略の立案と実行。 【ポジションの魅力】 ◎1,800万人超のビッグデータを活用し、大手レジャー施設の経営課題に深く関われます。 ◎戦略立案から実行・効果検証まで一貫して担当し、事業成長を支援できます。 ◎データ分析・販促企画など市場価値の高いスキルを習得できる環境です。 ◎フルフレックス・残業月平均15時間程度と、柔軟な働き方も魅力です。
【必須要件】 ・弊社ミッション「生きるに、遊びを。」およびバリューへの強い共感 ・マーケティング・経営企画・商品企画のいずれかの経験 ・データ分析を活用した事業戦略立案・実行経験 ・ExcelやBIツールを用いたデータ分析のスキル 【歓迎要件】 ・コンサルティング業務の経験 ・事業者向けの営業・企画提案の経験 ・レジャー・観光業界に対する興味関心
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678~814万
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
500~900万
自社ツール等から得られる大規模な人材・組織データを分析・活用し、大手企業の人的資本経営における人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームと連携し、施策提案に必要なインサイトを提供します。 営業やコンサル担当から顧客の要望をヒアリングし、非認知能力などの数値化・モデル化の方針を設定します。評価データや顧客の人事データを基に、PythonやR、SQLなどを用いて統計モデリングや機械学習手法で解析・可視化を行います。営業担当と連携して分析結果に基づくレポートや資料を作成し、必要に応じて顧客との打合せに同席して技術的な説明や支援を行い、既存モデルの改善も担います。
【必須】■データ分析経験(Excel、Python、R、SPSS、Tableau等のいずれか) ■顧客や社内メンバーに対して、分析結果をわかりやすく説明した経験 ■論理的思考力・課題解決力 【募集背景】 ・顧客の人材データやアンケート結果を分析し、意思決定に資するインサイトを提供する案件が増加。 ・データを扱うだけでなく、顧客と対話しながら価値を生み出す人材を求めています。
■評価:企業向け【GROW360】/学校・教育機関向け【AiGROW】 ■教育事業【GROW Academy】【DxGROW】 ■プラットフォーム/Web3事業
500~1000万
【募集背景】 即戦力として、医療データの活用を推進し、現場でのリードを期待しています。 【職務内容】 エムスリーの医療プラットフォームを基盤に、データとテクノロジーを駆使して医療の意思決定をサポートしま す。製薬メーカーや医療機器メーカーに対し、マーケティングデータサービスの提案を行い、 クライアントの課題をデータに基づいて分析し、具体的な解決策を提供します。 プロジェクトマネジメントを通じて、データ活用フレームワークの構築を推進し、 組織の業務改善にも貢献します。 現場でのデータ活用の実装と推進を担当し、クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じてプロジェク トをリードします。 クライアントのニーズを迅速に把握し、データサービスの提案を通じて具体的な成果を上げることが期待されま す。 クライアントや社内のプロジェクトチームと密接に連携し、現場での意思決定をリードします。(求人ID:437078)
【必須】 ・看護師資格 ・医療現場での就業経験 ・データ活用の実装経験があり、現場での推進力を発揮できること 【歓迎】 ・医療データの分析経験 ・医療機関でのデータ活用プロジェクトのリード経験
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。
400~800万
▍具体的な仕事内容各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模:2〜3名程度で、大規模案件でも最大10名弱。 ▍使用している主なツール例 <データ分析> ・SAS・SPSS・Tableau・PowerBI・ThoughtSpot・Alteryx・dataiku・anaplan・Qlik <業務改革・自動化> ・Smartsheet・PowerAppps・Fivetran・BizRobo!・PowerAutomate・Servicenow・dbt・boomi▍ 仕事の流れ 【1】別部署が取得したアポイント先を分析 【2】ヒアリング・データ収集 →クライアントの販売、マーケティング、購買情報、業務量データなどを収集・整理の上、主要課題を把握します 【3】顧客先にて、データ基盤の整備・加工、分析や、必要であればモデル構築を行う →複数システム・データソースから、ETLやiPaaS/EAIツールを使ってデータ抽出・連携・クレンジングを実施。 また、BIツールやAnaplanなどを使って、KPI分析や予測モデル構築を実施。(例:売上予測、顧客流出分析、MR配置最適化等) 【4】提案資料作成・プレゼン・折衝 →分析結果をもとに改善策を構成→資料化 → 顧客へのプレゼン、折衝を行い導入支援へ進めます。 必要であれば新たなソリューションを提案し、顧客の価値体験を向上します。 【5】導入支援・開発・運用フォロー →モデルのテスト・導入後のユーザー研修や運用支援も担います(モデルやツールによる) 【6】定期的なレポートの作成・納品▍プロジェクト事例クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です! ・製薬会社:販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム:KPI分析 ・情報通信:会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業:店舗からの発注数量予測モデル構築支援▍クライアント実績一例 ・外資製薬会社様 多数 ・小売業大手企業様 ・製造業大手企業様 ・メディア企業様など
■必要条件 コンサルタントの経験がなくても以下いずれかに当てはまる方は、是非ご応募お待ちして おります! ・Excelでのデータ集計などが得意な方 ・VLOOKUP/ピボットが得意な方 ・データを扱うことが得意、または興味があるな方 ・コンサルタントとして成長したいとお考えの方 ■内定の可能性が高い人 ■歓迎 ・R、Python、SQLの使用経験 ・その他データアナリティクス領域での自己学習経験(6か月以上) ■求める人物像 ・HYBRIDEのビジョンに強く共感・共鳴していただける方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・成長意欲の高い方、もしくは、現状の成長していない状況を変えたい方 ・自ら積極的に改善することができること ・業務の効率化が好きな方 ・数字で考えるのが好きな方
・DX支援 ・データアナリティクス ・RPA ・iPaaS ETL/EAI アプリケーション・データ連携 ・BPR・PMO ・デジタルマーケティング ・プロフェッショナルサービス
1000~2500万
株式会社ウイークで人材紹介17年の吉岡と申します。 日本IBMのコンサルテイング事業が下記人材を広くお探しです: データサイエンティスト マネージングコンサルタント、シニアマネージングコンサルタント、アソシエイトパートナー: 年収: 年俸1000万~2500万 +401K +インセンテイブ はじめに IBMコンサルティングでのキャリアは、長期的なお客様との関係構築と、世界中のチームとの緊密な協業によって築かれます。 さまざまな業界のリーディングカンパニーと協働し、お客様のハイブリッドクラウドおよびAI活用への変革を支援します。戦略的パートナー、IBMの高度なテクノロジー、そしてRed Hatの技術基盤を活用し、意義ある変革を推進し、お客様への価値提供を加速させるための環境が整っています。 成長と共感を重視する企業文化のもと、皆様一人ひとりが持つ独自のスキルや経験を尊重しながら、長期的なキャリア形成を支援します。 職務内容・役割と責任 データサイエンティスト/AIエンジニア(高度分析スキル保有者)として、深いデータ分析・解析能力とビジネスへの理解力を活用し、お客様のビジネス課題解決に取り組んでいただきます。 データ準備、分析、予測モデル構築を通じて、将来トレンドを予測し、ビジネス成果向上につながる最適化施策を提案します。 主な職務内容は以下の通りです。 ■予測モデルの開発 数学的最適化、離散イベントシミュレーション、ルールプログラミングなどを活用し、ビジネス最適化を実現する予測モデルを設計・開発します。 具体的には以下のようなツールを利用します。 最適化技術: IBM CPLEX Gurobi 統計解析: SPSS SAS R Python ■多様なデータの分析 Pythonなどのプログラミング言語や、以下のような開発環境を活用して、多様なデータ形式・構造の管理および分析を行います。 開発環境: PyCharm VS Code Jupyter Notebook データ処理: Pandas NumPy Dask データ可視化: Matplotlib Seaborn Plotly ■データに基づく洞察(インサイト)の提供 データ準備、分析、予測モデリングを活用し、トレンド予測や業務改善・最適化施策を提案します。 機械学習、統計モデル、カスタムモデルを以下のような領域に適用します。 サプライチェーン管理 価格最適化 リスク評価 不正検知 ■ソリューション提供に向けた協業 チームメンバーと協力しながら、データに基づくソリューションを提供します。 効果的なデータ管理・分析を通じて、ビジネス上の意思決定を支援します。 ■技術スキルの継続的な向上 業界をリードする最新技術やツールに精通し続けることが求められます。 対象技術: バージョン管理: Git GitHub GitLab CI/CDツール: Docker Podman Jenkins ■生成AIおよびクラウド活用 以下の領域における設計・実装・評価を担当します。 生成AI AIエージェント また、以下のようなアプリケーション開発にも携わります。 機械学習バックエンド機能 生成AI機能 AIエージェント機能 さらに、Azure、AWS、GCPなどを利用した以下の環境構築も担当します。 サブスクリプション設定 ネットワーク構築 コンピューティングリソース準備
必要な専門的・技術的知識 ■データ分析・モデリング 以下のツールを利用したデータ準備、分析、予測モデル構築の経験。 Pandas NumPy Dask Matplotlib Seaborn Plotly また、トレンド予測やビジネス成果向上のための最適化提案能力。 ■プログラミング言語 Pythonを中心としたプログラミング経験 PyCharm、VS Code、Jupyter Notebookなどの開発環境利用経験 ■データ管理 以下のようなデータベースを含む、多様なデータ形式・構造の管理および分析経験。 SQL MongoDB Cassandra PostgreSQL MySQL ■最適化・統計解析 以下の経験。 数理最適化ツール: IBM CPLEX Gurobi 統計解析: SPSS SAS R Python ■技術ツール・システム 以下の利用経験。 Git GitHub GitLab CI/CDツール: Docker Podman Jenkins ■生成AIおよびクラウド活用 以下の経験。 生成AI・AIエージェントの設計、実装、評価 機械学習、生成AI、AIエージェントのバックエンド開発 Azure、AWS、GCPなどを利用したインフラ環境構築 サブスクリプション管理 ネットワーク設定 コンピューティングリソース準備
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